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  • Powerbi 教程

    2019-03-14 16:58:19
    适合初学者的教程。很多示例可以用于实验操作。
  • 数据分析师必备技能之PowerBI教程

    千次阅读 2020-09-23 11:22:42
    通过动手实践一些教程,总结一些经验。 参考 1、干货合辑 | 最全的PowerBI教程,都在这里了 2、干货 | 无需企业邮箱,免费可发布到Web的Power BI账户注册秘籍

    通过动手实践一些教程,总结一些经验。

    PowerBI常用工具:PowerPivot、PowerQuery

    一、数据获取-PoweBI 支持从多种数据源导入数据

    1、自本地获取数据(本地文件更新,模型数据也会更新)

    • 自本地文件夹
    • 自本地文件
    • Excel、 SQL Server、 Access
    • SAP、 Oracle、 MySQL、 DB2

    2、自Web抓取数据

    二、数据清洗

    1、提升/拉低标题

    • 在 Excel 中第一行为标题行,从第二行开始才是数据,但在 PQ 中,从第一行开始就需要是数据记录,标题在数据之上
    • 点击「转换」的「将第一行作为标题」or「将标题作为第一行」

    2、更改数据类型

    • 后期数据建模和可视化过程中,很有可能会出现一些意想不到的错误,最后发现是数据类型设置的不对,所以一开始就养成设置数据类型的好习惯

    3、删除错误(Error)/空值(null)

    • 数据导入后,有可能出现错误(Error)或者空值(null)
    • 「删除错误」、「替换错误」、「取消勾选(null)」

    4、删除重复项

    • 选中需要删重的列,右键选择「删除重复项」

    5、填充

    • 在 Excel 数据中经常会见到合并单元格的情况,导入后就变成了空值
    • 「转换」->「填充」->「向下」

    6、合并列

    • 选择需要合并的列,然后在「转换」中找到”合并列“,弹出合并列窗口

    7、拆分

    • 拆分相当于是合并列的反动作,不过功能更丰富,可以选着按字符数,也可以选择按分隔符,如果列中包含多个分隔符,还可以选择按哪个位置的分隔符来拆分
    • 「转换」->「拆分列」

    8、分组

    • 相当于 Excel 中的分类汇总功能
    • 「转换」->「分组依据」

    9、提取

    • PQ 的提取功能可以按照长度、首字符、尾字符、范围等来提取

    10、行列转置

    • 数据处理有的时候需要行列互相转换一下
    • 「转换」->「将标题作为第一行」->「转置」

    11、行列操作

    • 「选择行/列」、「删除行/列」、「保留行/列」

    12、逆透视列

    • 由于数据分析的需要,我们经常要将二维表变为一维表,之前在 Excel 中需要很多操作步骤才能完成,而通过逆透视功能,可以一键降为一维表,多列属性表转为一维表【属性】+【值】
    • 「转换」->「逆透视其他列」

    注:

     一维表二维表
    概念每一个字段都是独立参数,如姓名、科目、分数字段非独立字段,如数学、英语、语文是属于科目维度,不是独立字段
    优点一维表最适合透视、数据分析的数据存储结构二维表用于展示数据更直观
     
    姓名科目分数
    张三数学89
    李四数学71
    张三语文98
    李四语文79
    张三英语82
    李四英语77
    姓名/科目数学英语语文总计
    张三898298269
    李四717779227
    王五796877224

    转换

    方式

    一维表转二维表:

    • 透视表

    • SQL语句CASE WHEN转

    二维表转一维表:

    • 逆透视

    • 函数

    • 第三方插件,比如易用宝

    总结

    数据录入建议都采用一维表

    数据分析人员建议使用一维表,无论是表格还是数据库计算都简单方便

    对外展示建议使用二维表

     13、透视列

    • 做分析需要一维表,而为了展现的需要,常常还要把一维表变成二维表,也就是 Excel 中的数据透视,在 PQ 中同样可以一键透视,比如把刚才的一维表变成原样,聚合方式选择“不要聚合”。

    三、数据丰富

    做数据分析的时候还经常需要在原有数据的基础上增加一些辅助数据,比如加入新列、新行,或者从其他表中添加进来更多维度的数据,这些就是数据丰富的过程。

    1、添加列

    Power Query 中添加列有四种形式,重复列、索引列、条件列、自定义列:

    • 添加重复列:重复列就是把选中的列复制一列,以便对该列的数据进行处理而不损坏原有列的数据
    • 添加索引列:索引列就是为每行增加个序号,记录每一行所在的位置,可以从 0 或者 1 开始
    • 添加条件列:添加一列根据指定条件从其他列计算的数据,打开窗口看看,其实就是 if 函数
    • 添加自定义列:自定义列就是用 M 函数生成新的一列

    2、追加查询

    追加查询是在现有记录的基础上,在下边添加新的行数据,是一种纵向合并,比如有两个表格式相同,需要合并为一个表,点击“追加查询”

    3、合并查询

    如果说追加查询是纵向合并,那么合并查询就是横向合并,相当于 Excel 的 VLOOKUP 功能,就是匹配其他表格中的数据,不过 PQ 中的合并查询要比 VLOOKUP 功能强大的多,并且操作也更简单。

    四、M函数

    简单的操作通过鼠标点击,有些复杂的操作必须借助 M 函数,M 函数更加灵活,简洁高效。
    M 函数基本规范:

    • M 函数对大小写敏感,每一个字母必须按函数规范书写,第一个字母都是大写
    • 表被称为 Table,每行的内容是一个 Record,每列的内容是一个 List
    • 行标用大括号{ },比如取第一行的内容: =表{0} //PQ 的第一行从 0 开始
    • 列标用中括号[ ],比如取自定义列的内容: =表[自定义]
    • 取第一行自定义列的内容: =表{0}[自定义

    常用的 M 函数:

    • 聚合函数:

    求和: List.Sum()
    求最小值: List.Min()
    求最大值: List.Max()
    求平均值: List.Average()
    • 文本函数:
    求文本长度: Text.Length()
    去文本空格: Text.Trim()
    取前 n 个字符: Text.Start(文本,n)
    取后 n 个字符: Text.End(文本,n)
    • 提取数据函数:
    从 Excel 表中提取数据: Excel.Workbook()
    从 Csv/Txt 中提取数据: Csv.Document()
    • 条件函数:
    if else then (相当于 Excel 中的 IF)

    五、数据建模

    基数:

    • 基数就是两个连接字段的对应关系,分为多对一、一对一和一对多,一对多和多对一其实是一样的,实际上就是两种关系:
    • 多对一(*: 1):这是最常见的类型,代表一个表中的关系列有重复值,而在另一个表中是单一值
    • 一对一(1: 1):两个表是一对一的关系,列中的每个值在两个表中都是唯一的
    • 具有唯一值的表通常称为“查找表”,而具有多个值的表称为“引用表”。在上述的关系图上,产品明细表上类别手机、平板、电脑都不是唯一的,每个品牌都有这种类型,是个引用表;但类别表上,几种类别都是唯一值,因此这两个表是多对一的关系,类别表也就是查找表

    交叉筛选方向:
    表示数据筛选的流向,有两种类型:

    • 双向:两个表可以互相筛选
    • 单向:一个表只能对另一个表筛选,而不能反向

    度量值:用DAX公式创建一个虚拟字段的数据值,她不改变源数据,也不改变数据模型

    【主页】->【输入数据】->【表名称】:度量值->【加载】,创建度量值表。

    上下文:度量值所处的环境,筛选表的行列标签、切片器的选中,都是度量值的上下文

    度量值特点:

    • 度量值不浪费内存,只有被拖到图表上才执行运算,如果数据量非常大的时候这点非常有利
    • 度量值可以循环使用,直接调用之前建立好的度量值,在以后模型中新建度量值的时候,推荐从最简单的度量值开始建

    DAX:Data Analysis Expression的缩写,意思是数据分析表达式,DAX公式是用作数据分析的

    注:除非特别有必要,不建议用新建列的方式做数据丰富,这样更占用内存,如果想增加一列,可以在源数据上,回到查询编辑器里面增加一列然后上载到数据模型中使用。

    DAX参数的基本格式:

    • 表名用单引号' '括着 // '日期表'
    • 字段用中括号[ ]括着 //[日期]
    • 度量值也是用中括号[ ]
    • 引用字段始终要包含表名,以和度量值区分开

    聚合函数

    • SUM
    • AVERAGE
    • MIN
    • MAX
    • SUMX
    • AVERAGEX
    • MINX
    • MAXX
    • RANKX
    • COUNT:计数
    • COUNTROWS:计算行数
    • DISTINCTCOUNT:计算不重复值的个数

    X这几个函数可以循环访问表的每一行,并执行计算,所以也被称为迭代函数。

    时间智能函数

    • PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日
    • NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日
    • TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今
    • SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期
    • PARALLELPERIOD:上一期
    • DATESINPERIOD:指定期间的日期

    关于时间智能函数,利用它可以灵活的筛选出一段我们需要的时间区间,做同比、环比、滚动预测、移动平均等数据分析时,都会用到这类函数。

    筛选函数

    • FILTER:筛选
    • ALL:所有值,可以清除筛选
    • ALLEXCEPT:保留指定列
    • VALUES:返回不重复值

    这几个函数,就是典型的DAX查询函数,通过筛选来操纵上下文的范围。

    重要且常用函数CALCULATE

    CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)

    • 第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算
    • 从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空;如果多个筛选条件,用逗号分隔
    • 所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合
    • 根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果

    使用时:

    • 筛选条件为空,不影响外部上下文
    • 添加限制条件,缩小上下文
    • 结合ALL函数,扩大上下文(通常用于做占比分析)
    • 重置上下文

    FILTER(<table>,<filter>)

    • 第一个参数<table>是要筛选的表
    • 第二个参数<filter>是筛选条件
    • 返回的是一张表,不能单独使用,需要与其他函数结合使用

    CALCULATE([产品数量],'产品明细'[品牌]="苹果")

    等同于:

    CALCULATE([产品数量], FILTER(ALL('产品明细'[品牌]),'产品明细'[品牌]="苹果"))

    如果要做更复杂的运算,通过简单的布尔表达式根本无法实现,必须借助FILTER。

    EARLIER(<column>, <number>)

    • 第一个参数是列名
    • 第二个参数一般可省略
    • EARLIER 函数提取本行对应的该列的值,实际上就是提取本行和参数列交叉的单元格

    六、可视化

    1、柱形图

    • 堆积柱形图
    • 簇状柱形图
    • 百分比堆积柱形图
    柱形图堆积柱形图簇状柱形图百分比堆积柱形图
    特征
    • 不同的序列在一根柱子上显示
    • 可以直接比较总量的大小
    • 分类序列的数值比较功能弱化
    • 不同序列使用不同的柱子
    • 可以比较各序列的数值大小
    • 总量比较功能弱化
    • 不同序列使用不同的柱子
    • 可以比较各序列的数值大小
    • 总量比较功能弱化
    样式

    一个合格的柱形图:纵横轴清晰、有图例、有数据单位、和图表呼应的标题,养眼的色彩搭配。

    2、树状图(矩形树图)

    • 单层树状图
    • 双层树状图

    树状图的使用场景:

    • 要显示大量的分层数据
    • 条形图不能有效地处理大量值
    • 要显示每个部分与整体之间的比例
    • 要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式
    • 要使用大小和颜色编码显示属性
    • 要发现模式、离群值、最重要因素和异常
    • 相比条形图、折线图,没有任何空白区域,空间利用率高

    3、地图

    • 气泡地图-Bubble Map
    • 着色地图-Filled Map
    • ArcGIS Map

    七、图表钻取交互

    查看可视化图表的时候,我们可能想深入了解某个视觉对象的更详细信息,或者进行更细粒度的分析,比如看到2017年的总体数据,同时想知道每个季度甚至每个月的数据,通过PowerBI的钻取功能,可以点击鼠标轻松实现。其实只要是数据结构有层级关系,无论是什么类型,都可以进行钻取操作。(钻取日期时间、地理位置)

    钻取到下级层级的数据有两种方式:

    • 通过图表右上角的向下箭头“启用深化”,启用“深化”以后,直接点击需要钻取的数据对象
    • 使用顶部 Power BI“数据/钻取”选项卡

    编辑交互:选中任何一个可视化对象,在 Desktop 中,点击“格式”>“交互”,选择“编辑交互”。

    针对现在选中的筛选条件,对每个可视化对象进行设置:

    • 如果需要响应该筛选,则选择“筛选”图标
    • 如果不希望被筛选,则选择“不起作用”图标
    • "突出显示"与上面的筛选功能相比,最大的优点就是不仅被筛选出来,还可以保留其余数据点的上下文

    参考

    1、干货合辑 | 最全的PowerBI教程,都在这里了

    2、干货 | 无需企业邮箱,免费可发布到Web的Power BI账户注册秘籍

    展开全文
  • 当与客户讨论他们如何使用Power BI改进组织中的协作业务流程时,我们经常听说Power BI用于总结和可视化许多最终用户正在输入的数据,如Excel文件、SharePoint列表或公共数据服务。管理团队的预算请求、规划招聘活动...

    当与客户讨论他们如何使用Power BI改进组织中的协作业务流程时,我们经常听说Power BI用于总结和可视化许多最终用户正在输入的数据,如Excel文件、SharePoint列表或公共数据服务。管理团队的预算请求、规划招聘活动和评估营销活动等业务流程都符合这种模式。

    对于这类流程,用户通常希望在底层系统中输入数据时就立即更新Power BI报告。Power BI现有的固定刷新计划不足以完成这一任务,而且每次您访问报表时都要手动刷新Power BI数据集,这会增加额外的步骤并造成混乱。

    现在,开发团队使刷新调度更加灵活,以改善Power BI在上述过程中的工作方式。具体来说,开发团队为Microsoft Flow的Power BI连接器添加了新的刷新数据集操作。现在,您将能够基于数百个Flow触发器来触发数据集刷新。无论触发器是基于SharePoint列表中项目的更改,还是基于OneDrive或SharePoint Online中Excel文件的更新,还是基于复杂的日期和时间表,此操作都有许多用例。

    想想都很激动!请往下继续阅读有关使用新的刷新数据集操作基于SharePoint列表的更改自动刷新Power BI报表的完整教程。或者,直接前往Flow亲自尝试一下。

    教程:使用Flow和Power BI触发SharePoint列表或OneDrive Excel文件的数据集刷新

    在本教程中,我们将创建一个流程,该流程将在SharePoint列表中的项目更新时触发数据集刷新。

    请考虑这样一个例子:您是Northwind Traders公司的办公室管理员,您的职责是通过监控库存、下新订单和维护团队的整体预算来确保办公室拥有充足的办公用品。你可能会有这样一个报告:

    假设公司中的各个员工都可以访问SharePoint列表,以报告办公室中供应不足的耗材:

    为了确保您对供应请求和预算水平有准确的了解,在此SharePoint列表上进行的任何请求都应立即反映在报告中。您可以使用Flow中的新数据集刷新操作轻松地自动执行此过程,而不必每次您或其他人查看报告或等到下一次计划的刷新时都手动刷新数据集。下载Power BI Desktop正式版

    要开始使用,请导航至Flow,登录,转到“我的流程”,选择+新建,然后从下拉菜单的空白中选择+自动。您应该看到以下内容:

    继续,为您的Flow命名,然后根据您的用例选择一个SharePoint触发器。在此示例中,由于我们希望流在列表中添加新行时触发,因此请选择创建或修改项目时。

    接下来,点击+新步骤按钮,然后在搜索框中输入'power bi'。您应该看到如下操作列表:

    然后选择新的Refresh a dataset操作。

    现在,我们进入流的最后一步:选择工作区的名称,然后选择要触发刷新的数据集的名称。在我们的案例中,我们选择了Northwind Traders工作空间和Northwind预算跟踪数据集。

    就是这样!选择Save并确保您的流处于打开状态。现在,每当有新的供应请求在SharePoint列表,您的预算跟踪数据集应该自动刷新。

    返回到Northwind Traders的预算跟踪示例,如果对“耗材请求SharePoint”列表提出的新请求超出了预算:

    您的流程将触发,数据集将自动更新。考虑到这个人,订购了500台4K显示器,您肯定会知道下一次访问Northwind Budget&Supplies时自己什么时候没有预算:

    下一步

    • 试用该功能!转到Flow并使用新的刷新操作自动执行刷新。

    • 在Microsoft Flow中运行刷新数据集操作时,将应用刷新的现有限制。对于Power BI Pro使用的共享容量的数据集,您的刷新操作每天被限制为八次(包括通过“计划刷新”执行的刷新)。在高级容量中,尽管您受到容量中可用资源的限制,但每天的刷新次数没有限制。如果没有足够的资源,则可能会限制刷新执行,直到减少负载。如果此限制超过1小时,刷新将失败。

    • 有关Flow的更多想法,请查看一些现有的Flow模板,这些模板可让您将Flow中的数据添加到Power BI数据集中,或使用数据警报在数据更改时触发Flow。在接下来的几周中,开发团队还将添加几个Flow模板,其中包括新的刷新数据集操作,包括上面教程中介绍的操作,请继续关注。

    展开全文
  • 最全的PowerBI教程,都在这里了

    千次阅读 2020-08-14 16:15:53
    当个搬运工~传送门fiu fiu fiu: lhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937

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  • 使用可以在 Power BI Desktop 和 Power BI 服务中创建并查看这些视觉对象。本文中的步骤和图示来自 Power BI Desktop。漏斗图可帮助你可视化具有顺序连接的阶段的线性流程。例如,销售漏斗图可跟踪各个阶段的客户:...

    使用

    可以在 Power BI Desktop 和 Power BI 服务中创建并查看这些视觉对象。本文中的步骤和图示来自 Power BI Desktop。

    漏斗图可帮助你可视化具有顺序连接的阶段的线性流程。例如,销售漏斗图可跟踪各个阶段的客户:潜在客户 > 合格的潜在客户 > 预期客户 > 已签订合同的客户 > 已成交客户。你可以一眼看出漏斗形状传达了你跟踪的流程的健康状况。

    漏斗图的每个阶段代表总数的百分比。因此,在大多数情况下,漏斗图的形状类似于一个漏斗 -- 第一阶段为最大值,每个后一阶段的值都小于其前一阶段的值。梨形漏斗图也很有用 -- 它可以识别流程中的问题。但是通常第一阶段,“进入”阶段为最大值。

    7c5611c546b0a627a14a28ad9bf0c7fd.png

    何时使用漏斗图

    漏斗图适用情况:

    数据是有序的,经过至少 4 个阶段。

    第一阶段“项目”数量预期大于最后一个阶段的数量。

    要按阶段计算可能的值(收入/销售额/交易/等等)。

    要计算并跟踪转化率和保留率。

    要揭示线性流程中的瓶颈。

    要跟踪购物车工作流。

    要跟踪点击广告/市场营销活动的进度和成功率。

    使用漏斗图

    漏斗图:

    可以进行排序。

    支持多个漏斗图。

    可以由相同报表页上的其他可视化效果来突出显示和交叉筛选。

    可以用来突出显示和交叉筛选相同报表页上的其他可视化效果。

    先决条件

    本教程使用零售分析示例 PBIX 文件。

    在菜单栏的左上方,选择“文件” > “打开”

    查找零售分析示例 PBIX 文件的副本

    在报表视图中打开零售分析示例 PBIX 文件

    c998a06b297101d10c4a534e7824cd61.png

    选择

    572796afebfda67f13bc1361175dafb8.png,以添加新报表页。

    创建基本漏图

    从空白报表页入手,依次选择“SalesStage”>“销售阶段”字段 。

    56c192a6184ef81d7204e382f640ec7b.png

    选择漏斗图标

    edcd1aacbcf26e0dcf4782363165e663.png以将柱形图转换为漏斗图。

    从“字段”窗格中选择“事实”>“机会计数” 。

    08fd8cee9c47c5c8affee9fe3892f50c.png

    将鼠标悬停在条形图上可显示大量的信息。

    阶段的名称

    当前在此阶段的机会数

    总体转化率(潜在客户的百分比)

    一个阶段到另一个阶段的转化率(也称为丢弃率)是指占上一阶段的百分比(在本例中为建议阶段/解决方案阶段)

    827ba809f164afc964f36ca88b343d20.png

    保存报表。

    突出显示和交叉筛选

    有关使用筛选器窗格的信息,请参阅向报表添加筛选器。

    突出显示漏斗图中的某个条可交叉筛选报表页上的其他可视化效果,反之亦然。 若要遵循此示例,请向包含漏斗图的报告页中再添加几个视觉对象。

    在漏斗图中,选择建议。这样可以交叉突出显示页面上的其他可视化效果。使用 CTRL 键可选择多个。

    b8f5ef779fb3d4070131b619c031ef96.gif

    若要设置视觉对象如何相互交叉突出显示和交叉筛选的首选项,请参阅更改视觉对象在 Power BI 报表中的交互方式

    本文内容就到这里了,本教程后面会持续更新,感兴趣的朋友可以多多关注,如果您能在评论区留言提出问题或者解决问题,我们将会很高兴!

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空空如也

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