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  • 2021-03-17 12:41:04

    python 爬虫中,必然会接触到 HTML 解析。 lxml是一个Python库,使用它可以轻松处理XML和HTML文件,还可以用于web爬取。市面上有很多现成的XML解析器,但是为了获得更好的结果,开发人员有时更愿意编写自己的XML和HTML解析器。这时lxml库就派上用场了。这个库的主要优点是易于使用,在解析大型文档时速度非常快,归档的也非常好,并且提供了简单的转换方法来将数据转换为Python数据类型,从而使文件操作更容易。

    资料

    本示例只介绍了一些常用的示例,更多的请参考官方文档.

    安装

    pip install lxml

    简单示例

    from lxml import etree

    html = '''

    Test

    A_site

    B_site

    C_site

    D_site

    E_site

    '''

    html = etree.HTML(html.lower().decode('utf-8'))

    a_links = html.xpath("//a") # 查找所有 a 标签 //a 代表 html 下所有 a

    for a_link in a_links:

    print("*"*30)

    print(a_link.attrib) # 获取属性

    print(a_link.text) # 获取 a 标签 text

    # 输出结果

    ******************************

    {'href': 'http://a.domain.com', 'target': '_blank', 'customer_attr': 'abc'}

    A_site

    ******************************

    {'href': 'http://b.domain.com', 'target': '_blank'}

    B_site

    ******************************

    {'href': 'http://c.domain.com', 'target': '_blank'}

    C_site

    ******************************

    {'href': 'http://d.domain.com', 'target': '_blank'}

    D_site

    ******************************

    {'href': 'http://e.domain.com', 'target': '_blank'}

    E_site

    XPATH

    XPATH 基本上是用一种类似目录树的方法来描述在XML文档中的路径。用 "/" 来作为上下层级间的分隔。第一个 "/" 表示文档的根节点。对于一个 HTML 文件来说,最外层的节点是 "/html"

    from lxml import etree

    html = '''

    Test

    I am h1 html

    Hello World

    Hello World 2

    '''

    通过绝对路径查找

    html = etree.HTML(html.lower().decode('utf-8'))

    # 找到 html 下 body 内的 p 。 注意 xpath 返回的不一定唯一的,是符合要求的所有节点

    # 也可用用 //p 查找 html 下所有 p

    p_tags = html.xpath("/html/body/p")

    for p_tag in p_tags:

    print("*"*30)

    # p_tag 是一个 lxml.etree._Element 对象

    print(p_tag.text) # 获取文本内容

    print(a_link.values()) # 获取所有属性值

    # 输出结果

    ******************************

    Hello World

    font-size: 50%

    ******************************

    Hello World 2

    通过属性查找

    html = etree.HTML(html.lower().decode('utf-8'))

    p_tag = html.xpath("/html/body/p[@style='font-size: 50%']")

    #或者

    p_tag = html.xpath("//p[@style='font-size: 50%']")

    其他属性有:

    @class

    text()

    html.xpath("//p[text()='Hello World']")

    postion()

    html.xpath("//p[position()=2]") 获取第二个 p 节点

    任意中间节点

    用 * 号

    html = etree.HTML(html.lower().decode('utf-8'))

    p_tag = html.xpath("/html/*/p[@style='font-size: 50%']")

    # 加 * 号 不管 html 到 p 中间有多少层,不管当前 p 的上一级是 div 还是什么,都会被查找出来

    用 descendant

    # descendant 指代任意多层的中间节点, 它可以省略成一个 '/' 号

    html = etree.HTML(html.lower().decode('utf-8'))

    p_tag = html.xpath("/descendant::p")

    # 等同于 p_tag = html.xpath("//p")

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  • Python lxml库的基本使用

    千次阅读 2021-11-12 15:12:31
    title: lxml库的基本使用 date: 2021-11-01 18:46:03 tags:python ...python lxml库的基本使用 1. lxml库的安装 使用win+r 输入cmd打开控制台 安装: 使用conda安装, conda install lxml 使用pip.

    title: lxml库的基本使用
    date: 2021-11-01 18:46:03
    tags:python

    本贴用于记录自己的一些学习轨迹。(我只是计算机系学生(小白))
    这个是我看了其他人的文章,加上自己的一些补充和理解之后写的,但是时间太久了,原文连接找不到了,找到了和麻烦我说一下,我加上去,谢谢。

    python lxml库的基本使用

    1. lxml库的安装

    1. 使用win+r 输入cmd打开控制台

    2. 安装:

    • 使用conda安装,
    conda install lxml
    
    • 使用pip
    pip install lxml
    

    2.lxml库的基本使用

    lxml库的导入

    import lxml
    from lxml import etree
    

    1.Element类

    Element类为XML处理的核心,Element对象可以直观的理解为XML的节点,基础的处理方式都是围绕着Element类来进行的,Element类的基本操作方式主要有三种:

    1. 节点的操作

    2. 节点属性的操作

    3. 节点文本的操作

    1.节点的操作

    • 节点的创建
    root = etree.Element('root')
    print(root)
    # tostring为查看节点的内容
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    <Element root at 0x2aafbc6fe88>
    b'<root/>'
    
    • 节点属性查看
    # 使用tag方法来查看节点的具体属性
    print(root.tag)
    

    输出:

    root
    
    • 节点内容的输出
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    b'<root/>'
    
    • 子节点的添加
    root_child1 = etree.SubElement(root,'sub1')
    root_child2 = etree.SubElement(root,'sub2')
    root_child3 = etree.SubElement(root,'sub3')
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    <root><sub1/><sub2/><sub3/></root>
    
    • 子节点的删除

    注:remove方法只会清除该节点的子节点,不会清除节点本身,且当子节点重名时,会选择一起进行清楚,clear方法则会一次性清除所有子节点

    root.remove(root_child1)
    print(etree.tostring(root))
    root.clear()
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    b'<root><sub2/><sub3/></root>'
    b'<root/>'
    
    • 节点的简便操作:
      可以使用列表方式来操作子节点(按照节点的先后来进行标号)
    root = etree.Element('root')
    root_child1 = etree.SubElement(root,'sub1')
    root_child2 = etree.subElement(root,'sub2')
    root_child3 = etree.SubElement(root,'sub3')
    print(etree.tostring(root))
    for child in root:
        print(child.tag)
    print(root[0].tag)
    print(root.index(root_child2))
    print(root.pop(0))
    print(len(root))
    root.insert(0,etree.Element('insert_Element'))
    print(root[:])
    root.append(etree.Element('append_Element'))
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    b'<root><sub1/><sub2/><sub3/></root>'
    sub1
    sub2
    sub3
    sub1
    1
    sub1
    2
    b'<root><insert_Element/><sub2/><sub3/></root>'
    b'<root><insert_Element/><sub2/><sub3/><append_Element/></root>'
    
    • 获取节点的父节点
    print(root[1].getparent().tag)
    

    输出:

    root
    

    2节点的属性操作

    • 创建属性
    # 在创建节点的同时使用interesting创建节点的属性
    root = etree.Elenment('root',classic= 'person')
    print(etree.tostring(root))
    print(root)
    

    输出:

    b'<root classic="person"/>'
    <Element root at 0x2aafbccb708>
    
    • 使用set方法来给Element对象设置属性,第一个参数为属性名,第二个为属性
    root.set('color','white')
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    b'<root classic="person" color = "white"/>'
    
    • 获取属性
      在Element实例对象中,属性以键值对形式组成,可以用字典的方式来操作
    print(root.get('classic',None))
    print(root.values())
    print(root.keys())
    print(root.items())
    

    输出:

    person
    ["person","white"]
    ["classic","color"]
    [("classic","person"),("color","white")]
    
    • 使用attrib属性
      可以使用attrib属性一次性取出所有的属性来操作,返回一个字典,注:修改字典中的内容节点的属性也会随之修改
    attribute = root.attrib
    print(attribute)
    
    attribute["test"] = "one"
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    {"classic":"person","color":"white"}
    {"classic":"person","color":"white","test":"one"}
    

    3.节点的文本操作

    • 使用text或者tail获取节点中的文本内容
    root = etree.Element('root',classic = "person")
    root.text = "i am a boy"
    print(etree.tostring(root))
    # 在XML中标签一般成对出现
    print(root.text)
    

    输出:

    b'<root classic="person">i am a boy</root>'
    i am a boy
    
    • tail方法为在标签的后面添加文本,且在tostring方法中可以添加method参数来过滤标签,生成文本
    root.tail = "i am the tail"
    print(etree.tostring(root))
    print(etree.tostring(root),method = 'text')
    

    输出:

    b'<root classic="person">i am a boy</root>i am the tail'
    i am a boyi am the tal
    

    4.xpath(最后给出xpath基础语法和完整教程链接)

    在Element类中可以使用xpath来获取参数及其内容

    # 过滤标签,返回文本
    print(root.xpath("string()"))
    # 以标签作为分隔,返回一个列表,文本会带有标签的所有属性信息
    print(root.xpath("//text()"))
    text = root.xpath("//text()")
    print(text[0],text[0].tag)
    print(text[0].is_text)
    print(text[0].is_tail)
    

    输出:

    i am a boyi am the tail
    ['i am a boy','i am the tail']
    root
    True
    False
    

    2.文本的解析和输出

    文本的解析

    文本的解析主要分为3中:

    1. fromstring
    2. XML方法
    3. HTML方法,此方法会自动补全标签
    • fromstring方法
    data = '<root>data<root>'
    root = etree.fromstring(data)
    print(root.tag)
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    root
    b'<root>data</root>'
    
    • XML方法
    root = etree.XML(data)
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    b'<root>data</root>'
    
    • HTML方法
    root = etree.HTML(data)
    print(etree.tostring(root))
    

    输出:

    b'<html><body><root>data</root></body></html>'
    

    文本的输出

    • 主要为tostring函数
    root = etree.XML('<root><a>info</a></root>')
    print(etree.tostring(root))
    print(etree.tostring(root),xml_declaratin=True)
    print(etree.tostring(root),endcoding='utf-8')
    

    输出:

    b'<root><a>info</a></root>'
    b"<?xml version='1.0' encoding='ASCII'?>\n<root><a>info</a></root>"
    b'<root><a>info</a></root>'
    

    3.ElementTree对象(最常用的)

    ElementTree对象可以理解为由Element对象组成的一颗树,而ElementPath则用于定位每个Element节点的位置

    import xml.etree.ElementTree as ET
    
    path = "test.xml"
    # 使用ET.parse方法来读取xml文件,并生成一个ET对象
    tree = ET.parse(path)
    # getroot获取ElementTree的根结点
    root = tree.getroot()
    # findall,find方法查找节点,不完全支持xpath语法em。。自行体会
    # 若想完全支持,则使用lxml下的etree即可
    find_node = root.findall('.//c')# 查找根节点下的所有c节点
    

    注意:lxml.etree中的Element类和xml.etree.ElementTree.Element不一样

    不要通用。

    XPATH

    具体教程地址

    表达式描述
    nodename选取此节点的所有子节点。
    /从根节点选取。
    //从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。
    .选取当前节点。
    选取当前节点的父节点。
    @选取属性。
    路径表达式结果
    bookstore选取 bookstore 元素的所有子节点。
    /bookstore选取根元素 bookstore。注释:假如路径起始于正斜杠( / ),则此路径始终代表到某元素的绝对路径!
    bookstore/book选取属于 bookstore 的子元素的所有 book 元素。
    //book选取所有 book 子元素,而不管它们在文档中的位置。
    bookstore//book选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素,而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。
    //@lang选取名为 lang 的所有属性。
    /bookstore/book[1]选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。
    /bookstore/book[last()]选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。
    /bookstore/book[last()-1]选取属于 bookstore 子元素的倒数第二个 book 元素。
    /bookstore/book[position()❤️]选取最前面的两个属于 bookstore 元素的子元素的 book 元素。
    //title[@lang]选取所有拥有名为 lang 的属性的 title 元素。
    //title[@lang=‘eng’]选取所有 title 元素,且这些元素拥有值为 eng 的 lang 属性。
    /bookstore/book[price>35.00]选取 bookstore 元素的所有 book 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。
    /bookstore/book[price>35.00]/title选取 bookstore 元素中的 book 元素的所有 title 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。
    通配符描述
    *匹配任何元素节点。
    @*匹配任何属性节点。
    node()匹配任何类型的节点。
    //book/title | //book/price选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。
    //title | //price选取文档中的所有 title 和 price 元素。
    /bookstore/book/title | //price选取属于 bookstore 元素的 book 元素的所有 title 元素,以及文档中所有的 price 元素。
    展开全文
  • Python lxml库的安装和使用

    千次阅读 2022-03-11 12:35:54
    Python lxml库的安装和使用 ...lxml 属于 Python 第三方,因此需要使用如下方法安装: pip3 install lxml 在 CMD 命令行验证是否安装成功。若引入模块,不返回错误则说明安装成功。 >>> import lxml >

    Python lxml库的安装和使用

    lxml 是 Python 的第三方解析库,完全使用 Python 语言编写,它对 Xpath 表达式提供了良好的支持,因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。

    安装lxml库

    lxml 属于 Python 第三方库,因此需要使用如下方法安装:

    pip3 install lxml
    

    在 CMD 命令行验证是否安装成功。若引入模块,不返回错误则说明安装成功。

    >>> import lxml
    >>>
    

    lxml使用流程

    lxml 库提供了一个 etree 模块,该模块专门用来解析 HTML/XML 文档,下面我们简单介绍一下 lxml 库的使用流程,如下所示:

    1) 导入模块

    from lxml import etree
    

    2) 创建解析对象

    调用 etree 模块的 HTML() 方法来创建 HTML 解析对象。如下所示:

    parse_html = etree.HTML(html)
    

    HTML() 方法能够将 HTML 标签字符串解析为 HTML 文件,该方法可以自动修正 HTML 文本。示例如下:

    from lxml import etree
    html_str = '''
    <div>
        <ul>
             <li class="item1"><a href="link1.html">Python</a></li>
             <li class="item2"><a href="link2.html">Java</a></li>
             <li class="site1"><a href="c.biancheng.net">C语言中文网</a>
             <li class="site2"><a href="www.baidu.com">百度</a></li>
             <li class="site3"><a href="www.jd.com">京东</a></li>
         </ul>
    </div>
    '''
    html = etree.HTML(html_str)
    # tostring()将标签元素转换为字符串输出,注意:result为字节类型
    result = etree.tostring(html)
    print(result.decode('utf-8'))
    

    输出结果如下:

    <html><body><div>
        <ul>
             <li class="item1"><a href="link1.html">Python</a></li>
             <li class="item2"><a href="link2.html">Java</a></li>
             <li class="site1"><a href="c.biancheng.net">C&#35821;&#35328;&#20013;&#25991;&#32593;</a></li>
             <li class="site2"><a href="www.baidu.com">&#30334;&#24230;</a></li>
             <li class="site3"><a href="www.jd.com">&#20140;&#19996;</a>
         </li></ul>
    </div>
    </body></html>
    

    上述 HTML 字符串存在缺少标签的情况,比如“C语言中文网”缺少一个 闭合标签,当使用了 HTML() 方法后,会将其自动转换为符合规范的 HTML 文档格式。

    3) 调用xpath表达式
    最后使用第二步创建的解析对象调用 xpath() 方法,完成数据的提取,如下所示:

    r_list = parse_html.xpath('xpath表达式')
    

    lxml库数据提取

    下面通过一段 HTML 代码实例演示如何使用 lxml 库提取想要的数据。HTML 代码如下所示:

    <div class="wrapper">
        <a href="www.biancheng.net/product/" id="site">website product</a>
        <ul id="sitename">
        <li><a href="http://www.biancheng.net/" title="编程帮">编程</a></li>
        <li><a href="http://world.sina.com/" title="新浪娱乐">微博</a></li>
        <li><a href="http://www.baidu.com" title="百度">百度贴吧</a></li>
        <li><a href="http://www.taobao.com" title="淘宝">天猫淘宝</a></li>
        <li><a href="http://www.jd.com/" title="京东">京东购物</a></li>
        <li><a href="http://c.bianchneg.net/" title="C语言中文网">编程</a></li>
        <li><a href="http://www.360.com" title="360科技">安全卫士</a></li>
        <li><a href="http://www.bytesjump.com/" title=字节">视频娱乐</a></li>
        <li><a href="http://bzhan.com/" title="b站">年轻娱乐</a></li>
        <li><a href="http://hao123.com/" title="浏览器">搜索引擎</a></li>
        </ul>
    </div>
    

    1) 提取所有a标签内的文本信息

    from lxml import etree
    # 创建解析对象
    parse_html=etree.HTML(html)
    # 书写xpath表达式,提取文本最终使用text()
    xpath_bds='//a/text()'
    # 提取文本数据,以列表形式输出
    r_list=parse_html.xpath(xpath_bds)
    # 打印数据列表
    print(r_list)
    

    输出结果:

    ['website product', '编程', '微博', '百度贴吧', '天猫淘宝', '京东购物', '编程', '安全卫士', '视频娱乐', '年轻娱乐', '搜索引擎']
    

    2) 获取所有href的属性值

    from lxml import etree
    # 创建解析对象
    parse_html=etree.HTML(html)
    # 书写xpath表达式,提取文本最终使用text()
    xpath_bds='//a/@href'
    # 提取文本数据,以列表形式输出
    r_list=parse_html.xpath(xpath_bds)
    # 打印数据列表
    print(r_list)
    

    输出结果:

    ['http://www.biancheng.net/product/', 'http://www.biancheng.net/', 'http://world.sina.com/', 'http://www.baidu.com', 'http://www.taobao.com', 'http://www.jd.com/', 'http://c.bianchneg.net/', 'http://www.360.com', 'http://www.bytesjump.com/', 'http://bzhan.com/', 'http://hao123.com/']
    

    3) 不匹配href=" www.biancheng.net/priduct"

    from lxml import etree
    # 创建解析对象
    parse_html=etree.HTML(html)
    # 书写xpath表达式,提取文本最终使用text()
    xpath_bds='//a/@href'
    # 提取文本数据,以列表形式输出
    xpath_bds='//ul[@id="sitename"]/li/a/@href'
    # 打印数据列表
    print(r_list)
    

    输出结果:

    ['http://www.biancheng.net/', 'http://world.sina.com/', 
    'http://www.baidu.com', 'http://www.taobao.com', 
    'http://www.jd.com/', 'http://c.bianchneg.net/', 
    'http://www.360.com', 'http://www.bytesjump.com/', 
    'http://bzhan.com/', 'http://hao123.com/']
    
    展开全文
  • Python中lxml库用法

    千次阅读 2017-03-16 16:15:07
    前面已经学习了requests和beautifulsoup的知识,大家可以看Python中Requests用法Python中Beautiful Soup的用法,今天再来学习一下用一种网页解析的库lxmllxmlPython语言里和XML以及HTML工作的功能最...

    前言

    前面已经学习了requests和beautifulsoup库的知识,大家可以看Python中Requests库的用法Python中Beautiful Soup的用法,今天再来学习一下用一种网页解析的库lxml。

    lxml是Python语言里和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库。lxml是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定。它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性,以及纯Python API的简洁性,大部分与熟知的ElementTree API兼容但比之更优越。

    lxml库的安装

    pip install lxml
    利用 pip 安装即可

    lxml库的简单用法

    首先我们利用它来解析 HTML 代码,先来一个小例子来感受一下它的基本用法。

    from lxml import etree
    text = '''
    <div>
        <ul>
             <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
             <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
         </ul>
     </div>
    '''
    html = etree.HTML(text)
    result = etree.tostring(html)
    print(result)

    首先我们使用 lxml 的 etree 库,然后利用 etree.HTML 初始化,然后我们将其打印出来。其中,这里体现了 lxml 的一个非常实用的功能就是自动修正 html 代码,大家应该注意到了,最后一个 li 标签,其实我把尾标签删掉了,是不闭合的。不过,lxml 因为继承了 libxml2 的特性,具有自动修正 HTML 代码的功能。

    <html><body><div>
        <ul>
             <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
             <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
         </li></ul>
     </div>
    </body></html>

    不仅补全了 li 标签,还添加了 body,html 标签。

     

    文件读取
    除了直接读取字符串,还支持从文件读取内容。比如我们新建一个文件叫做 hello.html,内容为

    <div>
        <ul>
             <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-inactive"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>

    利用 parse 方法来读取文件,同样可以得到相同的结果。

    from lxml import etree
    html = etree.parse('hello.html')
    result = etree.tostring(html, pretty_print=True)
    print(result)

    实例测试

    以上一段程序为例。

    (1)获取所有的 li 标签

    from lxml import etree
    html = etree.parse('hello.html')
    print type(html)
    result = html.xpath('//li')
    print result
    print len(result)
    print type(result)
    print type(result[0])

    #运行结果
    <type 'lxml.etree._ElementTree'>
    [<Element li at 0xc54f288>, <Element li at 0xc56e888>, <Element li at 0xc541408>, <Element li at 0xced7e88>, <Element li at 0xced7508>]
    5
    <type 'list'>
    <type 'lxml.etree._Element'>

    可见,etree.parse 的类型是 ElementTree,通过调用 xpath 以后,得到了一个列表,包含了 5 个 li 元素,每个元素都是 Element 类型。

    (2)获取 li 标签的所有 class

    result = html.xpath('//li/@class')
    print result
    #运行结果
    ['item-0', 'item-1', 'item-inactive', 'item-1', 'item-0']

    (3)获取 li 标签下 href 为 link1.html 的 a 标签

    result = html.xpath('//li/a[@href="link1.html"]')
    print result
    #运行结果
    [<Element a at 0xc522a88>]

    (4)获取 li 标签下的所有 span 标签

    因为 / 是用来获取子元素的,而 span 并不是 li 的子元素,所以,要用双斜杠。

    result = html.xpath('//li//span')
    print result
    #[<Element span at 0x10d698e18>]

    (5)获取 li 标签下的所有 class,不包括 li

    result = html.xpath('//li/a//@class')
    print result
    #['bold']

    (6)获取最后一个 li 的 a 的 href

    result = html.xpath('//li[last()]/a/@href')
    print result
    #['link5.html']

    (7)获取倒数第二个元素的内容

    result = html.xpath('//li[last()-1]/a')
    print result[0].text
    # fourth item

    (8)获取 class 为 bold 的标签名

    result = html.xpath('//*[@class="bold"]')
    print result[0].tag
    # span

    小结

    希望通过上面的内容能帮助大家深刻理解和学习Python爬虫。如果你有什么好的意见,建议,或者有不同的看法,我都希望你留言和我们进行交流、讨论。
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    原文链接:

    Python中lxml库的用法


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