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  • Python实战案例汇总,带你轻松从入门到实战

    万次阅读 多人点赞 2021-06-15 11:00:20
    python从入门到实战,带你轻轻松松学会python

    Python 的火热,不仅让很多小白选手有了想学习的欲望,甚至连 BAT 的技术大牛,也将 Python 作为第二开发语言来提升自己。

    虽然 Python 以简单易学著称,但是你知道如何快速学会 Python 吗?你知道入门的方法吗?你知道入门 Python 最重要的是什么吗?

    很多新手急于求成,基础还没学好就去研究爬虫了,甚至连数据处理都不会,就直接去研究神经网络了,因此导致了很多人“从入门到放弃”。

    其实,一个 Python 程序员的成长路径应该是这样的:

    万丈高楼平地起,基础打的牢,你的职场发展才会越来越好。

    今天博主就来为大家推荐几个Python入门、爬虫、数据分析相关的教程,希望能够对你有所帮助。开始阅读之前,我建议你先确定你是否真的要走上Python这条路,如果你的答案是:是的,请继续往下读。

    第一、Python入门

    我看了这门教程不涵盖Python的任何应用方向,只讲最基础、最核心的内容,无论你之后准备从事什么方向开发,这些内容都是必须要学的,包含了:内置对象和基本的运算、语句等等,基础是学习一门语言最重要的部分,建议你可以跟着这个教程去学。

    教程传送门:零基础学Python

    https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3780

    第二、Python爬虫

    爬虫现在的招聘需求非常多,即便学了之后不做爬虫工程师,作为兴趣爱好或者副业也是非常好的选择。很多人帮别人爬取数据用来学习,收获也是挺大的。

    这个教程中将爬虫三要素网络请求、数据解析、数据存储讲解的非常详细,非常适合新手学习。另外在反爬实战上,讲解了几种特定场景下的反爬策略及处理方式。想学爬虫的小伙伴们,可以点击链接了解。

    教程传送门:150讲轻松搞定Python爬虫

    https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3782

    第三、Python自动化

    这个方向其实更适合运营、文员等岗位,报表、文档一大堆,学完这个教程可以完成自动整理与生成,各种文件按自己的要求一键自动整理,解放你的生产力。

    这个教程全程漫画讲解,还是纯干货,号称只讲有用的,文件自动整理、报表文档自动化。听完后你会发现二两老师是一个非常有趣的老师。

    教程地址:零基础Python自动化办公(漫画版)

    https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3786

    第四、机器学习

    如果你想从事人工智能行业,那机器学习就是你的必修课,学完这个教程,你将学会哪些知识呢?

    1、掌握机器学习算法工程师的核心技术,可以面试行业相关工作

    2、掌握独立完成AI任务,可以建立模型去解决生活中很多数据相关问题(合理房屋/商品价格预测、数据分类与降维、图像分割等)

    3、对于需要完成机器学习相关方向毕业设计的同学,你将懂得如何更合理地设计课题、开展项目、实现模型优化;

    4、熟练使用AI工具,更有效地利用AI工具分析数据,帮助自己做决策

    教程地址:Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修)

    https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3785

    第五、数据分析挖掘

    数据分析是Python应用较多的一个领域,这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘,这是我看过比较细致的教程了。

    主要讲解了4个领域的经典项目,每一个项目都是遵从数据分析的5大步骤,商业目标建立→数据获取→数据预处理→建立模型→模型发布,你可以掌握商业项目的分析方法论。

    教程地址:Python数据分析与挖掘

    https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3781

    第六、Python面试

    这个教程搜集了各大互联网公司的Python面试题以及类似的题目。包括Python语言本身的知识、Python SDK、Web、Python爬虫以及算法等内容。所以的源代码都使用Python3.x编写。Python相关知识包括基本语法、正则表达式、字符串、数据库、网络、Web等。算法包括了一些出镜率高的内容、如与链表、树、数组相关的算法。称之为Python面试全集也无可厚非。

    教程地址:Python 面试100讲(基于Python3.x)

    https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3790

    第七、技术问题

    教程结合作者十多年Python开发经验,涉及到的知识点都是在实际工作中遇到的,并且已经解决的各种问题。还有的技术问题是搜集了国内外程序员遇到的各种类型的技术问题,部分和这些程序员直接交流,了解他们的需求以及某些理解上的困难。 

    通过总结这些技术问题,并给出多种可能的解答,将非常有助于Python程序员解决在实际工作中遇到的各种问题。

    教程传送门:【硬核】一线Python程序员实战经验分享

    https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3791

    【两种方法获取完整源码】

    1、资源下载:【pygame开发实战开发30例 完整源码】

    https://download.csdn.net/download/weixin_42350212/15836285

    2、订阅专栏:【获取完整源码+教程】

    一起来学pygame吧 游戏开发30例(二)——塔防游戏

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    千次阅读 多人点赞 2022-03-21 12:19:02
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    众所周知,我们在学习Pyhont过程中,大都看书枯燥、看视频进度慢,网上查找的学习案例又比较凌乱不成体系。。。

    百看不如一练,今天为大家搜集了一份Python从入门到进阶的实战案例合集,共计247个案例,185页内容。

    内容涵盖:

    · Python基础(90个案例)
    · Python高级字符串之正则(25个案例)
    · Python⽂件、⽇期和多线程(26个案例)
    · Python三⼤利器(迭代器 , ⽣成器 , 装饰器。15个案例)
    · Python绘图(turtle,matplotlib, seaborn, plotly等工具。27个案例)
    · Python之坑(14个)
    · Python第三⽅包(3个)
    · 机器学习和深度学必知算法(17个)
    · Python实战(6个实战案例)
    · Pandas数据分析实战案例(pandas、numpy、matplotlib、· pyecharts。17个实战案例)

    ⼀步⼀步掌握Flask web开发(数据⼊库、各层调⽤关系、表单操作、Pyecharts绘图。5大实战案例)

    高清PDF版,所有代码均可复制。是python学习路上练习的最佳参考资料。快快收藏起来吧。

    内容预览:

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  • 前言Python 是一种极具可读性和通用性的编程语言。Python 这个名字的灵感来自于英国喜剧团体 Monty Python,它的开发团队有一个重要的基础目标,就是使语言使用起来很有趣。Python 易于设置,并且是用相对直接的风格...

    前言

    Python 是一种极具可读性和通用性的编程语言。Python 这个名字的灵感来自于英国喜剧团体 Monty Python,它的开发团队有一个重要的基础目标,就是使语言使用起来很有趣。Python 易于设置,并且是用相对直接的风格来编写,对错误会提供即时反馈,对初学者而言是个很好的选择。

    Python 是一种多范式语言,也就是说,它支持多种编程风格,包括脚本和面向对象,这使得它适用于通用目的。随着越来越多地在工业中,被诸如联合太空联盟(NASA 的主要飞机支持承包商)和工业光魔(VFX 和卢卡斯影业的动画工作室)等组织使用,Python 为那些寻求额外编程语言的人提供了巨大的潜力 。

    15243603_201809300945411p6ZG.png

    当一个重要的被称为 comp.lang.python 的 Python 新闻组在 1994 年形成时,Python 的用户基础不断增长,这为 Python 成为开源开发中最受欢迎的编程语言之一铺平了道路。

    Python当下真的很火。Python实战项目,也一直尤为关注,接下来,和大家介绍下Python练手的实战项目。

    python项目练习一:即时标记

    这是《python基础教程》后面的实践,照着写写,一方面是来熟悉python的代码方式,另一方面是练习使用python中的基本的以及非基本的语法,做到熟能生巧。

    这个项目一开始比较简单,不过重构之后就有些复杂了,但是更灵活了。

    按照书上所说,重构之后的程序,分为四个模块:处理程序模块,过滤器模块,规则(其实应该是处理规则),语法分析器。

    先来说处理程序模块,这个模块的作用有两个,一个是提供那些固定的html标记的输出(每一个标记都有start和end),另一个是对这个标记输出的开始和结束提供了一个友好的访问接口。来看下程序handlers.py:

    15243603_201809300945412hsvR.jpeg

    这个程序堪称是整个"项目”的基石所在:提供了标签的输出,以及字符串的替换。理解起来也比较简单。

    再来看第二个模块"过滤器”,这个模块更为简单,其实就是一个正则表达式的字符串。相关代码如下:

    15243603_201809300945413fRlL.jpeg

    这就是三个过滤器了,分别是:强调牌过滤器(用×号标出的),url牌过滤器,email牌过滤器。熟悉正则表达式的同学理解起来是没有压力的。

    再来看第三个模块"规则”,这个模块,抛开那祖父类不说,其他类应该有的两个方法是condition和action,前者是用来判断读进来的字符串是不是符合自家规则,后者是用来执行操作的,所谓的执行操作就是指调用"处理程序模块”,输出前标签、内容、后标签。 来看下这个模块的代码,其实这个里面几个类的关系,画到类图里面看会比较清晰。 rules.py:

    15243603_201809300945414jtfb.jpeg

    补充utils.py:

    15243603_201809300945415yKek.jpeg

    如果你在学习Python的过程中遇见了很多疑问和难题,可以加-q-u-n 227 -435-450里面有软件视频资料免费

    总结一下:

    最后隆重的来看下"语法分析器模块”,这个模块的作用其实就是协调读入的文本和其他模块的关系。在往重点说就是,提供了两个存放"规则”和"过滤器”的列表,这么做的好处就是使得整个程序的灵活性得到了极大的提高,使得规则和过滤器变成的热插拔的方式,当然这个也归功于前面在写规则和过滤器时每一种类型的规则(过滤器)都单独的写成了一个类,而不是用if..else来区分。 看代码:

    15243603_201809300945416Pi7J.jpeg

    这个模块里面的处理思路是,遍历客户端(也就是程序执行的入口)给插进去的所有的规则和过滤器,来处理读进来的文本。

    有一个细节的地方也要说一下,其实是和前面写的呼应一下,就是在遍历规则的时候通过调用condition这个东西来判断是否符合当前规则。

    我觉得这个程序很像是命令行模式,有空可以复习一下该模式,以保持记忆网节点的牢固性。

    最后说一下我以为的这个程序的用途:

    1、用来做代码高亮分析,如果改写成js版的话,可以做一个在线代码编辑器。

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