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  • EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够多个字段进行排序工作。那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python排序功能,一点不比EXCEL的差。...

    EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够对多个字段进行排序工作。

    那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python的排序功能,一点不比EXCEL的差。

    同样,我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来:

    u=1169355744,4151418981&fm=173&app=25&f=JPEG?w=284&h=66&s=85F26C32C574EC215ED149470100E0B2

    接着构造一个今天要用到的DataFrame,我们用字典的形式来构造。

    u=1777914930,1035737569&fm=173&app=25&f=JPEG?w=528&h=384&s=81307932199FC1CA585560DA0000C0B1

    都是随意构造的,内容别较真。我们先来个简单点的热热身,按照身高的降序来排列一下。

    u=3558373984,457006427&fm=173&app=25&f=JPEG?w=403&h=259&s=00306532591D40CA1EDDA1DE000050B3

    我们用到的是df.sort_values()这个函数。第一个参数为by,传入你要排序的列的标签名即可,后面的ascending参数指示排序方法为升序还是降序,True为升序,False为降序。由于存在相同的身高,pandas会自动的比较两个相同身高所对应的index,按照index的升序来排列。

    假如我有这样一个需求:先按照身高降序排序,若存在相同的身高,则再按照武力来降序排序,可以做到吗?

    当然可以,我们只需要在by参数里传入列标签组成的列表即可。

    u=2121340049,1749561957&fm=173&app=25&f=JPEG?w=444&h=263&s=003265325D1845CA4C7D81DE0000C0B1

    通过这个例子我们可以看到,by参数不但可以传入字符串,还可以传入字符串组成的列表,来实现对多个列进行排序。

    接着,我的要求再高一点。身高我依然需要降序,但是武力我需要升序,可以吗?

    我们直接上结果:

    u=2188548076,599392427&fm=173&app=25&f=JPEG?w=495&h=265&s=80B075325D0A4D43087DC1DA0000C0B3

    跟by参数类似,我们只需要在ascending参数中也传入布尔值组成的列表就可以了,意思就是告诉pandas,这两列我各自需要的排序方式,就跟后面ascending参数里指定的一样。因此,这两个参数的列表内的元素个数需要是一致的,否则就会报错了,因为没法一一对应。

    关于sort_values这个强大的排序函数就介绍到这了。除了这些参数之外,它还有inplace、kind和na_position等参数来应对不同的排序需求。可以参考官网文档进行学习

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  • import xlwings as xw file = 'a.xlsx' ...# 以下是根据G列排序,我的表头是在第二行,所以是G2 # Order1说明:1代表升序,2代表降序 sheet.range('G2').api.Sort(Key1=sheet.range('G2').api, Order1=2)
  • EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够多个字段进行排序工作。那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python排序功能,一点不比EXCEL的差。...

    EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够对多个字段进行排序工作。

    那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python的排序功能,一点不比EXCEL的差。

    同样,我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来:

    2019062510202399.jpg

    接着构造一个今天要用到的DataFrame,我们用字典的形式来构造。

    20190625102023100.jpg

    都是随意构造的,内容别较真。我们先来个简单点的热热身,按照身高的降序来排列一下。

    20190625102023101.jpg

    我们用到的是df.sort_values()这个函数。第一个参数为by,传入你要排序的列的标签名即可,后面的ascending参数指示排序方法为升序还是降序,True为升序,False为降序。由于存在相同的身高,pandas会自动的比较两个相同身高所对应的index,按照index的升序来排列。

    假如我有这样一个需求:先按照身高降序排序,若存在相同的身高,则再按照武力来降序排序,可以做到吗?

    当然可以,我们只需要在by参数里传入列标签组成的列表即可。

    20190625102023102.jpg

    通过这个例子我们可以看到,by参数不但可以传入字符串,还可以传入字符串组成的列表,来实现对多个列进行排序。

    接着,我的要求再高一点。身高我依然需要降序,但是武力我需要升序,可以吗?

    我们直接上结果:

    20190625102023103.jpg

    跟by参数类似,我们只需要在ascending参数中也传入布尔值组成的列表就可以了,意思就是告诉pandas,这两列我各自需要的排序方式,就跟后面ascending参数里指定的一样。因此,这两个参数的列表内的元素个数需要是一致的,否则就会报错了,因为没法一一对应。

    关于sort_values这个强大的排序函数就介绍到这了。除了这些参数之外,它还有inplace、kind和na_position等参数来应对不同的排序需求。可以参考官网文档进行学习

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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  • 我需要执行一个从Excel读取数据的任务,然后允许我按降序排序。我最初开始努力进入字典,因为Excel文件有一个标题行,然后是数千行,其后包含数据。我知道词典本身并不是“可排序的”,但我认为根据我的需要,字典是...

    我需要一些重要的帮助,因为我相对较新的Python。我需要执行一个从Excel读取数据的任务,然后允许我按降序排序。我最初开始努力进入字典,因为Excel文件有一个标题行,然后是数千行,其后包含数据。我知道词典本身并不是“可排序的”,但我认为根据我的需要,字典是最好的方法。但是,我想知道数据帧是否可行,但需要任何和所有指导,因为我正在努力解决这个问题。

    我需要为每个县分别获得3种最大的商品,包括商品名称。例如,对于第一行,林德县,我希望以下返回 - 玉米 - 19.52,牛 - 13.68,草莓 - 12.31。它也可能像玉米:19.52,牛:13.68,草莓:12.31。但是,我需要按每种商品的值对数据进行排序。

    我在网上找到了以下代码并用它来将Excel数据读入由字典组成的列表结构中,但我不确定这是否是最好的方法。import xlrd

    from xlrd import open_workbook

    book = open_workbook('DictionaryProject.xlsx')

    sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')

    keys = [sheet.cell(0, col_index).value for col_index in range(sheet.ncols)]

    dict_list =[]

    for row_index in range(1, sheet.nrows):

    d= {keys[col_index]: sheet.cell(row_index, col_index).value

    for col_index in range(sheet.ncols)}

    dict_list.append(d)

    print(dict_list)

    1620

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  • Python根据Excel列索引值生成字母名

    千次阅读 2019-08-03 20:54:56
    Python生成Excel列标题(A~ZZ) Python语言操作Excel表时,经常需要按列名进行写入操作,但我们往往使用的是索引值,还需要转换才能append。所以在正面记录下自己的方法备忘。 #!/usr/bin/env python3 import ...

    Python根据Excel列索引值生成列字母名


    程序保存数据到Excel表时,经常需要按列名进行写入操作,但我们往往习惯的是列索引值,append写入还需要将数字索引值转换成‘A’,‘AB’,‘CCC’这样的列名做入参。下面就提供了一种转换列名称的方法。

    #!/usr/bin/env python3
    
    import string
    
    
    def getColumnName(columnIndex):
        ret = ''
        ci = columnIndex - 1
        index = ci // 26
        if index > 0:
            ret += getColumnName(index)
        ret += string.ascii_uppercase[ci % 26]
    
        return ret
    
    
    def main():
        a = [
            1, 26, 27, 52, 53, 72, 73, 1 * 26**2 + 2 * 26**1 + 3,
            4 * 26**3 + 3 * 26**2 + 2 * 26**1 + 1
        ]
        # A  Z   AA  AZ  BA  BT  BU  ABC DCBA
        for i in a:
            print(f"{i}={getColumnName(i)}")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    

    运行结果如下:

    1=A
    26=Z
    27=AA
    52=AZ
    53=BA
    72=BT
    73=BU
    731=ABC
    72385=DCBA
    

    但Excel应该用不了这么多列,所以用递归对性能的影响也是可控的。我在Excel 2007上试的,表格最大列数为16384(XFD)。
    Excel2007表格最大列数

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  • python对Excel按条件进行排序

    千次阅读 2019-11-23 14:50:20
    关于xlrd/xlwt和openpyxl的差别 ...而openpyxl则主要针对Excel2007之后的版本(.xlsx),它文件大小没有限制。 另外还有区别就是二者在读写速度上的差异,xlrd/xlwt在读写方面的速度都要优于o...
  • 主要介绍了Python实现EXCEL表格的排序功能示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 前几天因为业务需求,要在python里面给excel排序,然后在网上找的方法是这样的 排序使用方法: 1、选择需要排序的区域。这里用 ‘a2’ 是因为排序的数据送从第二行开始的,第一行是标题,不应该参与排序。 2、选择按...
  • 学习Python的过程中,...下面我们介绍如何实现使用Python对Excel进行读写操作。Python版:3.5.2通过pip安装xlwt,xlrd这两个模块,如果没有安装的话:pip install xlwtpip install xlrd一、对Excel文件进行写入操...
  • 以下为某地区python相关岗位的部分招聘信息,有下面三数据,针对“学历”这个字段,按照“大专”、“本科”、“硕士”进行排序。对于不同学历,又按照“基本工资”降序排列。 这种可以直接在Excel中用“排序 - ...
  • 场景:集团中心下发本省数据时,并未按地市、业务拆分,现需要按地市、业务拆分并分发到地市。 本文利用Python的pandas包实现了以上场景。... 包含多个sheet的Excel 需要按筛选出来另存为其它文件
  • namedtuple新型数据类型Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还...
  • 原标题:「总结篇」Python中所有的Excel操作技巧Python对于Excel的操作是多种多样的,掌握了相关用法就可以随心所欲的操作数据了!操作xls文件xlrd(读操作):import xlrd1、引入xlrd模块workbook=xlrd.open_...
  • https://pypi.org/project/xlrd/ xlrd是1.2的版本 https://pypi.org/project/xlwt/ 分别下载tar.gz 文件 解压后的文件夹,cmd python setup.py install
  • Python实现EXCEL表格的排序功能

    千次阅读 2019-04-01 14:33:00
    EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够多个字段进行排序工作。 那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python排序功能,一点不比EXCEL的差...
  • ◆◆◆小主| 兰希姑娘由于工作需要,最近研究了python如何处理excel,之前也处理过,但是没有对excel的格式、内容做过太多复杂的操作。这次开发的功能,涉及到excel删除、新增、自定义排序、颜色设置等各种丰富的...
  • python对excel的读写:xlrd、xlwt、xlsxwriter、pandas
  • 工作中想 excel 进行一个简单的统计,历时三个小时终于搞定,效果如下: 1. 源代码 话不多说,直接上源码,可以直接食用,只需将目标文件设置为你需要统计的文件即可。 # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd from ...
  • 基于python对excel进行数据提取
  • python对excel文件去重 代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv(r’C:\Users\小天使\Desktop\data\prod_to_rules_quchong.csv’) df.sort_values(‘retro_templates’,ascending=False)#...
  • Python进行Excel操作-格式处理和数据排序前言实现1 格式处理2 数据排序3 结果4 代码 前言 紧接上一篇博客[1]。需求:进一步整理后的数据进行排序,并且输出格式化的表格。 实现 1 格式处理 excel表格的格式处理...
  •   章节一:python使用openpyxl操作excel     1、openpyxl库介绍     2、python怎么打开及读取表格内容?        1)Excel表格述语        2)打开Excel表格并获取表格名称        3...
  • 下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。Python解析Excel时需要安装两个包,分别是xlrd(读excel)和xlwt...
  • python怎么从excel中读取数据?分母那么浩瀚,分子那么微弱。唯一就等于没有。#导入包 import xlrd #设置路径 path='C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\datap.xlsx' #打开文件 data=xlrd.open_workbook(path) #查询工作表 ...
  • 前言如何获取学习资源章Python快速上手1.1为什么要学习用Python控制Excel1.2Python编程环境的搭建1.2.1安装Python官方的编程环境IDLE1.2.2安装与配置Anaconda和PyCharm1.3Python的模块1.3.1初识模块1.3.2模块的安装...

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