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  • 2016华为软件精英挑战赛:赛题及其答疑汇总
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    2016-03-08 09:55:03

    注:本文文字均摘自官方指定网站和论坛,权威且可信,答疑见中间部分,非常全,众玩家可放心阅读。

    同时文末给出了包括自己在内的诸多玩家的解法。

    前言

    赛题源自“未来网络”业务发放中的路由计算问题。算路问题属于基础算法问题,在图论、网络、交通等各个方面均有着广泛的研究与运用,里面不乏一些经典的算法,例如最短路中的广度优先搜索,Dijkstra算法等。网络算路问题的更优算法实现对于网络资源高效配置具有重要价值。
    1 问题定义
    给定一个带权重的有向图G=(V,E),V为顶点集,E为有向边集,每一条有向边均有一个权重。对于给定的顶点s、t,以及V的子集V',寻找从s到t的不成环有向路径P,使得P经过V'中所有的顶点(对经过V'中节点的顺序不做要求)。
    若不存在这样的有向路径P,则输出无解,程序运行时间越短,则视为结果越优;若存在这样的有向路径P,则输出所得到的路径,路径的权重越小,则视为结果越优,在输出路径权重一样的前提下,程序运行时间越短,则视为结果越优。
    说明:
    1)图中所有权重均为[1,20]内的整数;
    个人吐槽:没有复权值,经典Dijkstra算法可能适用
    2)任一有向边的起点不等于终点;
    个人吐槽:极端情况被踢出,减小难度
    3)连接顶点A至顶点B的有向边可能超过一条,其权重可能一样,也可能不一样;
    个人吐槽:不一样就取较小者
    4)该有向图的顶点不会超过600个,每个顶点出度(以该点为起点的有向边的数量)不超过8;
    5)V'中元素个数不超过50;
    个人吐槽:指定点集越多,耗时越夸张,难点之一,优化点之一。
    6)从s到t的不成环有向路径P是指,P为由一系列有向边组成的从s至t的有向连通路径,且不允许重复经过任一节点;
    7)路径的权重是指所有组成该路径的所有有向边的权重之和。
    2 输入与输出
    输入文件格式
    以两个.csv 文件(csv 是以逗号为分隔符的文本文件)给出输入数据,一个为图的数据(G),一个为需要计算的路径信息(s,t,V')。文件每行以换行符(ASCII'\n'即0x0a)为结尾。

    1)图的数据中,每一行包含如下的信息:
    LinkID,SourceID,DestinationID,Cost
    其中,LinkID 为该有向边的索引,SourceID 为该有向边的起始顶点的索引,DestinationID为该有向边的终止顶点的索引,Cost 为该有向边的权重。顶点与有向边的索引均从0 开始 编号(不一定连续,但用例保证索引不重复)。
    2)路径信息中,只有一行如下数据:
    SourceID,DestinationID,IncludingSet
    其中,SourceID 为该路径的起点,DestinationID 为该路径的终点,IncludingSet 表示必须经过的顶点集合V',其中不同的顶点索引之间用'|'分割。
    输出文件格式
    输出文件同样为一个.csv 文件。
    1)如果该测试用例存在满足要求的有向路径P,则按P 经过的有向边顺序,依次输出有向边的索引,索引之间用'|'分割;
    2)如果该测试用例不存在满足要求的有向路径P,则输出两个字符NA;
    3)只允许输出最多一条有向路径。


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  • 2016年华为网络技术精英大赛复赛试题 【尊重原创,转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/51354514 1 实验考试说明  本次实验考试满分100分。  考生需要在除给定文档外没有任何...

    2016年华为网络技术精英大赛复赛试题

    转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/51470839

    实验考试说明

        本次实验考试满分100分。   

       考生需要在除给定文档外没有任何协助的情况下,在150分钟内完成本考试的所有内容。

    实验中请根据题干要求完成相应题目。题干中没有明确要求的名称,请一律使用“huawei”,没有明确要求的编号,请一律使用编号可用范围内的最小值。如:某模板需要命名及编号,且此时可用最小编号为1,则命名为“huawei”,编号为1

    实验场景介绍

        实验拓扑图如图2-1所示。


    2-1实验拓扑图

        实验所用设备情况如下:

        2USG5500防火墙,1AR2200路由器,2S5700交换机,1S3700交换机,一台AC6005无线控制器,一台AP6010无线接入点,2PC有线终端,1Station无线终端。以下为了方便,简称FW1-FW2AR1,SW1-SW3AC1AP1PC1PC2Station

    IP地址规划表请见表2-1

      

    场景说明:

        某公司业务扩展,准备搬迁至新建园区,鉴于之前业务量小,并没有对网络扩展性方面有过多的考虑,所以现有网络已经不适合公司目前的情况,需要在新的园区对公司的业务网络做新的规划。

    首先,该公司对安全性方面要求较高,要求所有出入流量必须经过防火墙,配置过滤和内容检测,所以需要在内网的出口直连部署防火墙,并且由于业务重要,网络中断几乎不可接受,为防止单点故障,需要两台防火墙部署双机热备。

    其次,公司内部有线网络布置到每一个工位,并且由于部分员工配置了笔记本电脑,有移动办公的需求,所以公司内部的无线网络同样必不可少。

    该拓扑中,双出口连接外网。其中FW1FW2为企业边界防火墙,AR1为公网设备,SW1SW2SW3组成园区网核心和有线接入,AC1AP1组成内部无线接入网,PC1为园区网内有线终端设备,Station为园区内无线终端设备,PC2作为公网用户。所有的有线终端都是手动配置IP地址及网关。

    考试题目

    3.1 路由交换部分 62 Points

    3.1.1 链路聚合 5 Points

        为了保证SW1SW2之间的链路可靠性,请通过静态LACP方式实现链路聚合,SW1为主设备,优先级为100,最大活动链路数为2

    3.1.2 VLAN  22 Points

        在所有交换机和AC1上配置所有用到的VLAN,见下文。

        PC1归属企业网业务网段,属VLAN 100,通过SW3 Access有线接入。

        Station归属企业网业务网段,属VLAN 200,通过AP无线接入。

        VLAN 300WLAN管理VLAN

        SW1SW2之间通过VLANif 3互联。

        SW1连接出口防火墙FW1SW1通过VLANif 2接口与FW1GE1/0/3相连,SW1GE0/0/3接口类型设置为Access

        SW2连接出口防火墙FW2SW2通过VLANif 2接口与FW2GE1/0/3相连,SW2GE0/0/3接口类型设置为Access

        SW1SW2之间链路为Trunk,允许所有业务VLAN、管理VLAN和互联VLAN通过。

        SW1SW2SW3之间的链路为Trunk,允许所有业务VLAN和管理VLAN通过。

        SW1SW2AC1之间链路为Trunk,只允许无线业务VLAN和管理VLAN通过。

    3.1.3 STP  7 Points

        为了防止SW1SW2SW3AC1之间出现环路需要配置STP协议

        STP模式为MSTP

        要求全部VLAN都属于Instance 0

        要求Instance 0中以SW1为根桥,优先级为0SW2的优先级为4096

        要求SW3Ethernet 0/0/1Ethernet0/0/2端口,在连接网线后立即就可以访问网络。并且开启BPDU保护,防止该接口因接收BPDU而造成网络震荡。

    3.1.4 IP Addressing   12 Points

        请按照图2-1和表2-1给出的地址信息配置网络设备IP地址。

    3.1.5 OSPF                   12 Points  

        FW1FW2SW1SW2之间运行OSPF,配置OSPF进程号为1

        FW1FW2的GE0/0/2GE0/0/3都宣告进区域0要求宣告时使用Network精确宣告。

        SW1SW2的VLANif2VLANif3VLANif100VLANif200都宣告进区域0要求宣告时使用Network精确宣告。

        禁止在业务网段传播OSPF报文。

        FW1FW2通过非强制下发的方式对内网下发默认路由,FW2下发时将Cost改为100

        为保证流量流向最优,请在FW1FW2GE0/0/2接口下调整OSPF Cost50

    3.1.6 VRRP                   4 Points

        为了保证业务网段的可靠性,要求在两个业务网段分别使用VRRP技术。

        VLAN 100使用VRRP备份组1VRRP备份组虚拟IP地址为10.1.100.254VLAN 200使用VRRP备份组1VRRP备份组虚拟IP地址为10.1.200.254

        SW1为有线接入业务的主用网关,优先级为120,当它出现故障时,SW2能够快速接替SW1的工作。

        SW2为无线接入业务的主用网关,优先级为120,当它出现故障时,SW1能够快速接替SW2的工作。

    3.2 安全部分                   19 Points

    3.2.1 安全区域               4 Points

        请按照图2-1划分安全区域,并将接口加入所对应的安全区域。

        其中内网在Trust区域,外网在Untrust区域。

    3.2.2 安全策略              3 Points

        为实现业务网段访问的畅通无阻,请配置安全策略放通需要经过防火墙的网段,防火墙只允许开启业务网段的安全策略,禁止修改防火墙缺省的过滤策略。

        配置时请遵循最小放通原则,只使用一条策略,允许两个源业务网段通过,目的为PC2,匹配时使用反掩码,不得使用地址集。

    3.2.3 NAT                   3 Points

        为实现内网有线用户和无线用户能够访问外网,请在防火墙上配置NAT策略,使用EASY IP,同样,只使用一条策略,精确匹配两个源业务网段,目的为PC2,匹配时使用反掩码,不得使用地址集。

    3.2.4 双机热备             7 Points

        FW1FW2之间使用防火墙双机热备技术保证业务稳定性,使用主备模式,FW1为主,FW2为备,在Trust区域和Untrust区域检测链路,使默认情况下,所有业务通过FW1访问外网。GE0/0/2所连接的链路为带内心跳链路,会话备份方式为快速备份。

    3.2.5 静态路由             2 Points

        两台防火墙访问公网的流量通过查询默认路由来转发,默认路由的下一跳为防火墙与运营商相连的运营商设备接口地址。

    3.3 WLAN部分                  19 Points

    3.3.1 DHCP                  4 Points

        VLANif 300接口下配置AP所在的管理网段的DHCP服务,选择接口模式,所有的AP都通过该DHCP获取IP地址。

    VLANif 200接口下配置Station所在的业务网段的DHCP服务,选择全局模式,全局地址池名为huawei,网关和DNS都是10.1.200.254,排除10.1.200.201以上的地址,包括10.1.200.201,所有无线终端都通过该DHCP获取IP地址。

    3.3.2 AP上线                3 Points

        请配置WLAN源为管理VLANVLANif接口,认证模式为MAC地址认证。

    SW3上连接AP的接口类型为Trunk

    3.3.3 配置及下发            12 Points

        实现基本的WLAN二层组网,VLAN 200为业务VLANVLAN 300为管理VLAN

        所有名称都是huaweiID号为最小编号,否则不得分。

        Wlan-Ess接口的类型为hybrid

        射频使用2.4G,模式为802.11bgn

        加密方式wep40,共享秘钥,密码为明文12345

        SSIDhuawei,业务转发方式为直接转发。

        射频使用第一个信道。


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    千次阅读 2018-04-17 21:33:15
    1、比赛问题定义:背景:云平台为了满足不同租户的需求,提供了一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,即弹性云服务器(Elastic CloudServer,ECS)。为容纳更多的租户请求、并尽可能提高资源利用率、降低成本...

    1、比赛问题定义:

    背景:云平台为了满足不同租户的需求,提供了一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,即弹性云服务器(Elastic CloudServerECS)。为容纳更多的租户请求、并尽可能提高资源利用率、降低成本,自动化、智能化的资源调度管理系统非常关键。

    本次赛题基本描述

    由于租户对ECS实例(虚拟机,VM)请求的行为具有一定规律,可以通过对历史ECS实例请求的分析,预测到未来一段时间的ECS实例请求,然后对预测的请求分配资源(如图1所示),这样可以找到一个接近最优的分配策略,实现资源最大化利用,同时也能参考预测的结果制定云数据中心的建设计划。


    1 智能预测与资源调度示例

    本次赛题通用性描述

    物理服务器:云数据中心通常由大规模的物理服务器集群所组成,通过虚拟化技术,可以对每个物理节点的资源(如CPU、内存、硬盘等)进行隔离,使得每台物理机上可以同时容纳多个虚拟机,这些虚拟机即共享该物理服务器上的所有资源。为了保证每台虚拟机的运行性能,通常物理资源不能超分,即每台物理服务器上所有虚拟机的虚拟资源总量不能超过其物理资源总量。这里假设物理服务器只有一种规格大小。

    虚拟机规格:云平台通常预先定义了各种类型虚拟机的规格(flavor),便于租户选择购买。例如,如果租户对计算要求低,而内存要求相对高,可以选择4vCPU16GB内存的配置。由于不考虑物理资源的超分,虚拟机的资源占用可与物理资源进行一比一的映射。当然,不同规格的虚拟机有不同的性能,价格也不一。

    资源维度:如上述,虚拟机正常工作需要多个维度的资源同时配合,如CPU、内存、硬盘、网络等等,每种资源都可能成为瓶颈,并且每种资源分配不合理都可能产生碎片。这里假设只需要考虑单个维度资源的使用,即尽可能最大化每台物理服务器的CPU或者内存(Mem)的利用率,但在考虑某个维度资源优化的同时,要保证其他资源不能超分。

    历史请求数据:租户在云平台上每申请一台虚拟机都会在后台的数据库产生一条数据,每条数据包含了虚拟机的ID、虚拟机的规格大小以及创建时间等。如果我们可以获取到云平台在过去一段时间的所有虚拟机请求数据,通过训练这些数据特征,可以预测下一个时间段可能到来的虚拟机请求分布。

    比赛程序内容:请你设计一个程序能够精确预测未来某个时间段内的虚拟机的请求情况,并寻找最佳的资源分配方案:对输入的虚拟机历史请求数据进行建模分析以及训练,确定系数给出预测模型,然后对给定预测时间段内不同规格的虚拟机数量进行预测,最后根据预测结果把虚拟机部署到物理服务器上,使得服务器的资源利用率最大化。

    比赛胜负规则

    比较参赛者程序输出的预测结果的精度以及部署的资源利用率的乘积,得分较大者胜出。如果出现得分相同的情况,则比较程序运行时间,时间短者胜出。若运行时间也相同,则根据提交时间先后来区分排名。如输出结果不满足约束条件,得分为零。(备注:资源利用率只需要考虑单个维度,如CPU或内存的利用率)

    补充说明:

    1.物理服务器资源认为全部可用,不需要考虑系统占用、资源预留等问题。如一台物理服务器具有56CPU,即认为这56CPU可以全部分配给虚拟机使用;

    2.假设物理服务器数量充足,如果当前集群无法放置新的虚拟机,则可以开启新的物理服务器进行放置;

    3.无论预测结果好坏,预测出来的虚拟机需要全部放置,否则得分为零;

    4.不需要考虑虚拟机动态迁移的情况,即会根据虚拟机放置的静态结果进行资源利用率的评分;

    5.不考虑任何资源类型的超分情况,如果虚拟机资源总量超出物理服务器总资源,则得分为零;

    6.只考虑优化单个维度资源利用率的情况,不需要考虑其他资源的碎片率,但要保证其他资源不能超分,否则得分为零;

    7.不需要考虑虚拟机的生命周期,即不需考虑虚拟机被删除的情况;

    8.由于云平台通常使用网络共享存储,任何时候只需要考虑CPU和内存两种资源;

    9.只需要对测试用例输入文件给出的虚拟机规格进行预测并放置,未给出的虚拟机规格但在历史请求数据存在的可不作考虑;初赛要求预测的虚拟机规格数量最多为15种,分别为以下类型:

    flavor1 1 1024

    flavor2 1 2048

    flavor3 1 4096

    flavor4 2 2048

    flavor5 2 4096

    flavor6 2 8192

    flavor7 4 4096

    flavor8 4 8192

    flavor9 4 16384

    flavor10 8 8192

    flavor11 8 16384

    flavor12 8 32768

    flavor13 1616384

    flavor14 1632768

    flavor15 1665536

    备注:flavor名称 CPU核数内存大小(MB

    10.需要预测的时间跨度为1~2个星期,且要预测的开始时间紧接着训练数据集的结束时间;

    11.节假日、双十一等特殊日期的历史数据,通常认为是异常点,这个需要参赛者自己做去噪处理,这也是一个考查的点,测试用例的训练数据集可能会出现异常点,但是测试数据集不会出现异常点;

    12.程序实现不能使用第三方库,编译环境也不支持第三方库,如有发现违规情况,直接取消比赛成绩。

    2、程序输入与输出

    输入文件格式:

    程序输入为一个以空格分隔的文本文件,文件每行以换行符(ASCII’\n’0x0a)为结尾。

    文件格式为:

    物理服务器CPU核数内存大小(GB硬盘大小(GB

    (空行)

    虚拟机规格数量

    虚拟机规格名称1 CPU核数内存大小(MB

    虚拟机规格名称2 CPU核数内存大小(MB

    …………(如上虚拟机规格信息若干行)

    (空行)

    需要优化的资源维度名称(CPU或内存)

    (空行)

    预测开始时间

    预测结束时间(时间跨度单位为:天)

    (文件结束)

    示例:

    56 128 1200

    (备注:物理服务器资源信息包含硬盘大小,实际调度可不考虑硬盘容量。CPU核数为不超过两位的整数,内存大小为不超过3位的整数,硬盘大小为不超过4位的整数。1GB=1024MB

    3

    flavor5 2 4096

    flavor10 8 8192

    flavor2 1 2048

    (备注:虚拟机规格通常只包含CPU和内存两种信息,硬盘通常为可扩展存储,暂不做考虑。虚拟机规格名称最大不超过10位字符,CPU字段最大不超过2位字符,内存字段最大不超过6位字符。注意:测试用例输入的虚拟机规格通常只是历史数据的一部分,不是全部,参赛者只需要对输入的虚拟机规格进行预测即可,其他虚拟机规格无需考虑。)

    CPU

    (备注:若是MEM,则表示内存)

    2017-01-0900:00:00

    2017-01-1600:00:00 //注:即7天的时间跨度

    (备注:日期与具体时间之间为空格符。需要预测的时间跨度为1~2个星期,且要预测的开始时间紧接着训练数据集的结束时间。)

    (文件结束)

    【训练数据集说明】

    用户历史请求数据为一个以制表’\t’分隔的文本文件,文件每行以换行符(ASCII’\n’0x0a)为结尾。

    文件格式为:

    虚拟机ID 虚拟机规格名称创建时间(年--::秒)

    实例:

    23d7ac3a-1134-46d7-ac88-c3015e11db02flavor8 2016-09-07 07:45:36

    (备注:时间中的日期与具体时间之间为空格符;虚拟机ID字段最大长度不超过36位字符,虚拟机规格名称最大不超过10位字符;另外,数据集的时间跨度会以整天为单位,参赛者只需要检测到开始时间的当天以及结束时间的当天即可。训练数据中每一条已经按照时间先后顺序排序。每个测试用例的训练数据集最大不超过10000条。)

    输出文件格式:

    程序输出为一个以空格分隔的文本文件,文件每行以换行符(ASCII’\n’0x0a)为结尾。

    文件格式为:

    预测的虚拟机总数

    虚拟机规格名称1 虚拟机个数

    虚拟机规格名称2 虚拟机个数

    …………(如上预测的不同规格虚拟机名称及数量若干行)

    (空行)

    所需物理服务器总数

    物理服务器1 虚拟机规格名称1 能放置该类型虚拟机个数虚拟机规格名称2 能放置该类型虚拟机个数 ……

    物理服务器2 虚拟机规格名称1 能放置该类型虚拟机个数虚拟机规格名称2 能放置该类型虚拟机个数 ……

    …………(如上每台物理服务器的所能放置每种规格虚拟机数量若干行)

    (文件结束)

    (备注:物理服务器ID可用阿拉伯数字123……表示即可)

    示例:

    6

    flavor5  3

    flavor10  2

    flavor15  1

    (备注:如果某种虚拟机规格的预测结果为零,即对应写0

    4

    1  flavor5  2

    2  flavor5  1  flavor10  1

    3  flavor15  1

    4  flavor10  1

    (备注:每个字段之间用空格隔开即可。)

    3、单个用例的评分机制

    用例的评分机制

    按下面流程对参赛者结果进行评分:

    Step1:对递交代码进行编译;

    Step2:运行用例,程序运行时间不得超过60s

    Step3:对用例运行的输出结果进行合法性检验(详见题目描述);

    上述步骤有任何失败异常,则本用例得分为0

    Step4:计算预测精度与资源利用率的乘积,结果越大,得分越高。

    单个用例的评分公式如下:


    yi:表示第i种虚拟机规格的实际数量;

    yi':表示预测出来的第i种虚拟机规格数量;

    N:表示虚拟机规格的集合;

    rv:表示预测到的第v个虚拟机所要预测的资源大小;

    Rh:表示所放置的第h个物理主机相应的资源容量;

    V:表示预测出来的虚拟机集合;

    H:表示所需要的物理主机集合。

    (备注:预测部分精度计算使用了希尔不等式TIC,希尔系数是评价预测模型常用的评价指标,它总是介于01之间,数值越小表明拟合值和真实值之间的差异越小,预测精度越高。当等于0时,表示100%拟合。单个用例满分为100分。)

    4、最终得分和排名机制

    比赛平台会使用多个训练数据集,每个训练数据集又构造出多个测试用例判题,测试用例分为初级、中级、高级三个等级,每个等级的难度主要根据预测的时间长短以及预测的虚拟机规格数量两个指标来区分。每个等级各3个用例,共9个用例。参赛者对于每个测试用例都会得到一个百分制分数,使用加权总分(初级权重为0.2,中级权重为0.3,高级权重为0.5)作为该参赛者的最终得分。

    最终排名机制如下:

    Step1:最终得分为所有测试用例得分的加权,根据得分高低进行排名;

    Step2:最终得分相同的情况,比较所有测试用例的总运行时间,运行时间越短,排名越靠前;

    Step3如以上均相同的情况,则根据提交的先后顺序区分排名。

    特别说明:在比赛初期(练习阶段),比赛平台只放出初级、中级的测试用例各2个,故加权后满分为100分(初级权重为0.2,中级权重为0.3,高级权重为0.5;下同);在正式比赛阶段,才会放出高级测试用例(具体发放时间会在网站公告通知),初、中、高级用例各3个,加权后满分为300分。练习阶段每支参赛队伍每天最多只能提交100次,正式比赛阶段每支参赛队伍每天最多只能提交5次。

    特别注意:最终成绩以最后一次提交的答案为准。请各位参赛者务必注意。

    运行环境

    开发语言支持: C/C++ Java 7/8 Python 2.7
    CPU
    Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 V4 @ 2.40GHz
    内存: 2G
    CPU
    核数:单核
    编译器: gcc 4.8.4 java 1.8 python 2.7
    操作系统: Ubuntu 14.04.4 LTS 64 位,内核版本 Linux version4.4.0-31-generic
    SDK
    :为方便选手做题,分别提供 c++( 兼容 c )、 Java Python SDK 包供参考(见 DevCloud 项目),详细描述信息请见 SDK 目录下的 readme.txt
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  • 华为中国合作伙伴大学主办的“ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛2017,面向伙伴、华为员工、广大开发者同时展开,预计参赛人数超过万人。...“ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛,源于2013的合作伙伴大...

          由华为中国合作伙伴大学主办的“ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛2017,面向伙伴、华为员工、广大开发者同时展开,预计参赛人数超过万人。大赛旨在发现ICT人才,寻找新伙伴,聚合生态各方力量,合作创造商业价值。目前大赛正式开始接受报名。

     

    什么是“ΣCO-Discovery”生态伙伴精英赛 

    “ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛,源于2013年的合作伙伴大比武,该赛事在2016年发展为“匠心杯”伙伴精英邀请赛。2017年,为体现开放、合作、共赢的理念,构建多样性、共生共荣的生态圈,大赛将面向合作伙伴的“匠心杯”伙伴精英邀请赛、面向内部员工的大比武,以及面向软件开发人员的“开发者大赛”统一起来,并正式更名为“ΣCO-Discovery”生态伙伴精英赛。与以往赛事相比,本届大赛新增团队赛制。生态各方将利用华为的平台、产品和技术,发挥各自优势,紧密合作共同解决现实世界中的问题,创造商业价值。

    “ΣCO-Discovery”有何含义

    ΣCOecosystem(生态系统)的缩写,体现了华为坚持开放、合作、共赢理念,汇集各方生态精英打造“数字化转型共同体”,共享生态成果的态度和意愿。Discovery意为“探索、发现”。通过大赛,华为期望为中国ICT领域培育和发现更多的优秀人才,寻找新的合作伙伴,发现新的商业机会,创造商业价值,与生态各方共同探索中国企业的数字化转型之路。

    本届大赛有何特点

    创造商业价值:新增团队赛制,生态各方合作,基于客户真实场景创造商业价值;

    聚合多样生态:参赛者来自生态各方,包括合作伙伴、华为员工、开发者多种角色,客户作为大赛评委。各方发挥各自优势共同解决问题,体现生态聚合力;

    万人参赛规模:大赛由伙伴赛、华为员工赛、开发者大赛3个分赛场组成,参赛人数超过万人,成为国内规模最大的ICT综合类赛事;

    聚焦新技术领域:除传统ICT技术,本届大赛聚焦于云、大数据等新技术领域的技术应用及开发,帮助参赛者进行能力转型,打造新时代的技术领导力。

    大赛的赛项和内容

    本届大赛分为“个人/公司赛”和“团队赛”两个阶段。个人赛阶段:包括“华为伙伴赛”、“华为员工赛”和“华为开发者大赛”三个分赛场。

    个人/公司赛

    华为伙伴赛:基于伙伴角色,分为解决方案、服务与交付、商务三个赛项。

    (1)解决方案赛项:包括行业和产业两个赛道,分别设置初赛、复赛、决赛3个环节。

    行业赛道:包括智慧城市、公共安全、金融、政府、电力、交通、教育、医疗、大企业、广电媒资10个子赛道。

    产业赛道:包括云、全云网络-数通安全、全云网络-传输接入、全云网络-IT、全云网络-企业云通信、全云网络-网络能源总计6个子赛道。

    (2)服务与交付赛项:包括个人赛和公司赛两个赛道。

    个人赛:设置初赛、复赛、决赛3个环节,包含数通安全、传输、IT(存储&服务器)、云、网络能源、视讯、 服务销售、项目管理8个子赛道。

    公司赛:设置初赛、决赛2个环节,特别邀请华为CSSP认证级合作伙伴进行公有云服务相关的竞赛。

    (3)商务分赛项:设置初赛、复赛、决赛3个环节,商务、财经、供应链等各业务领域拉通进行竞赛,评选专业奖项。

    华为员工赛:设置初赛、复赛、决赛3个环节,基于解决方案、服务等工作角色分为6个赛道。

    华为开发者大赛:设置初赛、入围赛、决赛3个环节,涵盖云计算、大数据等10余个技术领域,各技术领域拉通评选奖项。

    团队赛

    团队赛阶段:个人赛的优秀选手将有机会参加团队赛,来自生态各方的参与者将组成联合团队,基于华为的平台、产品和技术进行联合创新,解决ICT领域的实际场景问题。除获得丰厚奖品外,获奖方案将得到华为优质营销平台和销售渠道的大力推广。

    大赛赛程

    个人/公司赛阶段:

    • 报名:710~720

    • 初赛:729

    • 复赛/决赛:731~1012

    团队赛&颁奖:1013

    了解更多大赛详情,请访问“ΣCO-Discovery”华为生态伙伴精英赛官方网站

    全文结束--

    华为公司简介

    作为全球领先的信息与通信(ICT)解决方案供应商,华为坚持以丰富人们的沟通和生活为愿景,坚持围绕客户需求的持续创新,与合作伙伴开放合作,在电信网络、企业网络、终端和音视频等领域构筑了端到端的解决方案优势。通过全球专注敬业的17万名华为人,致力于为运营商客户、企业客户和消费者创造最大的价值,提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务。目前,华为的业务遍及全球170多个国家和地区,服务全世界1/3以上的人口。华为公司成立于1987年,是一家由员工持有全部股份的民营企业。欲了解更多详情,请参阅华为官网:www.huawei.com

    了解华为在企业市场的更多信息,请访问:http://enterprise.huawei.com

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