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  • MySQL 间隙锁解决幻读问题

    千次阅读 2020-08-26 14:09:53
    间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制,(下面的所有案例没有特意强调都使用可重复读隔离级别)幻读的问题存在是因为新增或者更新操作,这时如果进行范围查询的时候(加锁查询...

    间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制,(下面的所有案例没有特意强调都使用可重复读隔离级别)幻读的问题存在是因为新增或者更新操作,这时如果进行范围查询的时候(加锁查询),会出现不一致的问题,这时使用不同的行锁已经没有办法满足要求,需要对一定范围内的数据进行加锁,间隙锁就是解决这类问题的。在可重复读隔离级别下,数据库是通过行锁和间隙锁共同组成的(next-key lock),来实现的

    加锁规则有以下特性,我们会在后面的案例中逐一解释:

    • 1.加锁的基本单位是(next-key lock),他是前开后闭原则
    • 2.插叙过程中访问的对象会增加锁
    • 3.索引上的等值查询--给唯一索引加锁的时候,next-key lock升级为行锁
    • 4.索引上的等值查询--向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁
    • 5.唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止

    案例数据

    id(主键)c(普通索引)d(无索引)
    555
    101010
    151515
    202020
    252525

    以上数据为了解决幻读问题,更新的时候不只是对上述的五条数据增加行锁,还对于中间的取值范围增加了6间隙锁,(-∞,5](5,10](10,15](15,20](20,25](25,+supernum] (其中supernum是数据库维护的最大的值。为了保证间隙锁都是左开右闭原则。)

    案例一:间隙锁简单案例

    步骤事务A事务B
    1begin;
    select * from t where id = 11 for update;
    -
    2-

    insert into user value(12,12,12)

    (block)

    3commit;-

    当有如下事务A和事务B时,事务A会对数据库表增加(10,15]这个区间锁,这时insert id = 12 的数据的时候就会因为区间锁(10,15]而被锁住无法执行。

    案例二: 间隙锁死锁问题

    步骤事务A事务B
    1begin;
    select * from t where id = 9 for update;
    -
    2-begin;
    select * from t where id = 6 for update;
    3-

    insert into user value(7,7,7)

    (block)

    4

    insert into user value(7,7,7)

    (block)

    -

    不同于写锁相互之间是互斥的原则,间隙锁之间不是互斥的,如果一个事务A获取到了(5,10]之间的间隙锁,另一个事务B也可以获取到(5,10]之间的间隙锁。这时就可能会发生死锁问题,如下案例。
    事务A获取到(5,10]之间的间隙锁不允许其他的DDL操作,在事务提交,间隙锁释放之前,事务B也获取到了间隙锁(5,10],这时两个事务就处于死锁状态

    案例三: 等值查询—唯一索引

    步骤事务A事务B事务C
    1begin;
    update u set d= d+ 1 where id = 7;
    --
    2-

    insert into u (8,8,8);

    (block)

    -
    4--update set d = d+ 1 where id = 10

    1.加锁的范围是(5,10]的范围锁
    2.由于数据是等值查询,并且表中最后数据id = 10 不满足id= 7的查询要求,故id=10 的行级锁退化为间隙锁,(5,10)
    3.所以事务B中id=8会被锁住,而id=10的时候不会被锁住

    案例四: 等值查询—普通索引

    步骤事务A事务B事务C
    1begin;
    select id form t where c = 5 lock in share mode;
    --
    2-update t set d = d + 1 where id = 5-
    4--

    insert into values (7,7,7)

    (block)

    1.加锁的范围是(0,5],(5,10]的范围锁
    2.由于c是普通索引,根据原则4,搜索到5后继续向后遍历直到搜索到10才放弃,故加锁范围为(5,10]
    3.由于查询是等值查询,并且最后一个值不满足查询要求,故间隙锁退化为(5,10)
    4.因为加锁是对普通索引c加锁,而且因为索引覆盖,没有对主键进行加锁,所以事务B执行正常
    5.因为加锁范围(5,10)故事务C执行阻塞
    6.需要注意的是,lock in share mode 因为覆盖索引故没有锁主键索引,如果使用for update 程序会觉得之后会执行更新操作故会将主键索引一同锁住

    案例五: 范围查询—唯一索引

    步骤事务A事务B事务C
    1begin;
    select * form t where id >= 10 and id <11 for update
    --
    2-

    insert into values(8,8,8)
    insert into values(13,13,13)

    (block)

    -
    4--

    update t set d = d+ 1 where id = 15

    (block)

    1. next-key lock 增加范围锁(5,10]
    2. 根据原则5,唯一索引的范围查询会到第一个不符合的值位置,故增加(10,15]
      3.因为等值查询有id =10 根据原则3间隙锁升级为行锁,故剩余锁[10,15]
      4.因为查询并不是等值查询,故[10,15]不会退化成[10,15)
      5.故事务B(13,13,13)阻塞,事务C阻塞

    案例六: 范围查询—普通索引

    步骤事务A事务B事务C
    1begin;
    select * form t where c >= 10 and c <11 for update
    --
    2-

    insert into values(8,8,8)

    (block)

    -
    4--

    update t set d = d+ 1 where c = 15

    (block)

    1. next-key lock 增加范围锁(5,10],(10,15]
      2.因为c是非唯一索引,故(5,10]不会退化为10
      3.因为查询并不是等值查询,故[10,15]不会退化成[10,15)
      4.所以事务B和事务C全部堵塞

    案例八: 普通索引-等值问题

    上面的数据增加一行(30,10,30),这样在数据库中存在的c=10的就有两条记录

    步骤事务A事务B事务C
    1begin;
    delete from t where c = 10
    --
    2-

    insert into values(12,12,12)

    (block)

    -
    4--

    update t set d = d+ 1 where c = 15

    (OK)

    1. next-key lock 增加范围锁(5,10],(10,15]
      2.因为是等值查询故退化为(5,10],(10,15),故事务B阻塞,事务C执行成功
      加锁的范围如下图

    案例九: 普通索引-等值Limit问题

    步骤事务A事务B事务C
    1begin;
    delete from t where c = 10 limit 2
    --
    2-

    insert into values(12,12,12)

    (OK)
     

    -
    4--

    update t set d = d+ 1 where c = 15

    (OK)

    1.根据上面案例8改造,将delete增加limit操作2的操作
    2.因为知道了数据加锁值加2条,故在加锁(5,10]之后发现已经有两条数据,故后面不在向后匹配加锁。所以事务B执行成功,加锁范围如下

     

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  • InnoDB默认级别为可重复读,可重复读会产生问题 就是幻读。 什么是幻读? 不可重复读侧重于update这种操作,同一条数据前后读起来不一样的情况, 幻读侧重于insert delete这种操作,前后两次select 数据的数量会发生...

    mysql的隔离级别?

    读未提交 -》 读提交 -》 可重复读 -》 串行化
    InnoDB默认级别为可重复读,可重复读会产生问题 就是幻读。

    什么是幻读?

    不可重复读侧重于update这种操作,同一条数据前后读起来不一样的情况,
    幻读侧重于insert delete这种操作,前后两次select 数据的数量会发生变化

    举个例子:

    事务A 第一步 select * 第二步 update 所有字段 第三步 再次select *
    事务B 执行了insert 一条语句
    幻读第一种情况: 当事务A 刚执行完第一步,事务B insert一条,导致事务A update执行完,再次select发现多了一条数据
    幻读第二种情况: 当事务A 刚执行完第二步,事务B insert一条,导致事务A 再次select 发现有一条数据没有update字段

    InnoDB如何解决幻读的?

    Mvcc+行锁+间隙锁

    什么是间隙锁?

    正常等值条件 并且值存在的情况下加的是行锁
    如果等值条件 值不存在的情况下加的是间隙锁,或者范围查询,加的也是间隙锁
    举个例子:

    在这里插入图片描述
    根据主键id,不只是有五个行锁,还会有六个间隙锁,左开右闭原则,(-∞,5](5,10](10,15](15,20](20,25](25,+supernum]
    例如 select * from table where id = 10 for update; 等值条件,id是存在的,加行锁就可以了
    select * from table where id = 7 for update; 等值条件,id不存在,加(5,10] 间隙锁,这范围间不允许插入数据,直到这个事务提交完成释放锁

    select * from table where id > 24; 范围条件,加间隙锁
    通过行锁+间隙锁的机制保证了事务A select之后,其他事务相应的insert操作会阻塞

    什么是undolog?

    undolog存放不同事务版本下的不同数据,
    用于 1.历史恢复 通过undolog恢复之前版本的数据 2. 读老版本 根据条件读旧版本的数据
    每次数据变更都会产生undolog记录,undolog记录分为 insert undo_log 和 update undo_log
    insert操作属于insert undo_log,只针对当前事务,在insert操作后产生undo_log记录,在事务提交后删除undo_log记录,说白了就是给当前事务自己看的.
    update 和 delete操作属于update undo_log,会根据隔离级别不同事务版本的数据可见性不同

    什么是readView?

    快照 存放了当前活跃的一些事务版本号,以及上一个版本的地址. 用来做可见性判断
    readview根据生成时间不同,产生了RC,RR两种可见性
    RC:每条select创建一个新的readview ,所以导致读提交 读到的都是最新提交的!
    RR:事务开始的时候创建一个readview, 一直到事务结束都用的这个readview,也就避免了不可重复读

    当前读与快照读

    单条普通的select语句属于快照读
    select for update , insert, update, delete 属于当前读
    快照读由mvcc+undolog实现
    当前读由行锁+间隙锁实现

    什么是MVCC?

    多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control, MVCC)
    仅在读提交和可重复读两种隔离级别下生效
    每行记录字段都保存有 一个最近变更事务Id 一个最新删除的事务Id
    事务读数据的原则就是:
    读版本号小于等于当前版本的数据(意思就是读不到在当前事务之后修改的数据 避免了不可重复读)
    读删除事务版本号大于等于当前版本的数据(意思就是如果这条数据在之后的事务里删了,当前事务也不能再读了)

    InnoDB实现mvcc 是通过 readview+undolog 来实现

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  • 间隙锁防止幻读

    千次阅读 2020-08-03 14:14:00
    一、前提 MVCC只是工作在两种事务级别底下: (a) Read Committed (b) Repeatable Read; 因为其他两种: ...Repeatable Read隔离级别: 采用Next-key Lock(间隙锁) 来解决幻读问题.因此 Mysql Re.

    一、前提

    MVCC只是工作在两种事务级别底下:

    (a) Read Committed

    (b) Repeatable Read;

    因为其他两种:

    (c)READ UNCOMMITTED总是读取最新的数据,不符合当前事务版本的数据行,

    (d)Serializable则会对所有的行加锁。

    这两种都不需要MVCC;

     

    二、间隙锁

    间隙锁跟MVCC一起工作。实现事务处理:

    Repeatable Read隔离级别: 采用Next-key Lock(间隙锁) 来解决幻读问题.因此 Mysql Repeatable下面 幻读,可重复读,脏读 三者都不会发生

    Read committed隔离级别:采用Record锁,不会出现脏读,但是会产生"幻读"问题. 也会出现可重复读

    间隙锁简介:

    MySQL InnoDB支持三种行锁定方式:InnoDB的默认加锁方式是next-key 锁

    1:行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key。

    2:间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而已的。

    3:Next-Key Lock :行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock。 

     

    当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。

    Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作,以此防止幻读的发生。

     

    Innodb自动使用间隙锁的条件:

    (1)必须在Repeatable Read级别下

    (2)检索条件必须有索引(没有索引的话,mysql会全表扫描,那样会锁定整张表所有的记录,包括不存在的记录,此时其他事务不能修改不能删除不能添加) 

     

    示例:

    id为主键,number字段上有非唯一索引的二级索引,有什么方式可以让该表不能再插入number=5的记录? 

    那么,mysql是如何控制number=5之前,之中,之后不能有新的记录插入呢(防止幻读)?

    答案是用间隙锁,在RR级别下,mysql通过间隙锁可以实现锁定number=5之前的间隙,number=5记录之间的间隙,number=5之后的间隙,从而使的新的记录无法被插入进来。 

     

    间隙是怎么划分的? 

    注:为了方面理解,我们规定(id=A,number=B)代表一条字段id=A,字段number=B的记录,(C,D)代表一个区间,代表C-D这个区间范围。

    图一中,根据number列,我们可以分为几个区间:(无穷小,2),(2,4),(4,5),(5,5),(5,11),(11,无穷大)。

    只要这些区间对应的两个临界记录中间可以插入记录,就认为区间对应的记录之间有间隙。

    例如:区间(2,4)分别对应的临界记录是(id=1,number=2),(id=3,number=4),这两条记录中间可以插入(id=2,number=3)等记录,那么就认为(id=1,number=2)与(id=3,number=4)之间存在间隙。

    很多人会问,那记录(id=6,number=5)与(id=8,number=5)之间有间隙吗?

    答案是有的,(id=6,number=5)与(id=8,number=5)之间可以插入记录(id=7,number=5),因此(id=6,number=5)与(id=8,number=5)之间有间隙的,

     

    间隙锁锁定的区域

    根据检索条件向左寻找最靠近检索条件的记录值A,作为左区间,向右寻找最靠近检索条件的记录值B作为右区间,即锁定的间隙为(A,B)。

    图一中,where number=5的话,那么间隙锁的区间范围为(4,11);

     

    间隙锁的目的是为了防止幻读,其主要通过两个方面实现这个目的:

    (1)防止间隙内有新数据被插入

    (2)防止已存在的数据,更新成间隙内的数据(例如防止numer=3的记录通过update变成number=5)

     

    总结;

    间隙锁在InnoDB的唯一作用就是防止其它事务的插入操作,以此来达到防止幻读的发生,所以间隙锁不分什么共享锁与排它锁。 默认情况下,InnoDB工作在Repeatable Read隔离级别下,并且以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合,当对数据进行条件,范围检索时,对其范围内也许并存在的值进行加锁!当查询的索引含有唯一属性(唯一索引,主键索引)时,Innodb存储引擎会对next-key lock进行优化,将其降为record lock,即仅锁住索引本身,而不是范围!若是普通辅助索引,则会使用传统的next-key lock进行范围锁定!

    要禁止间隙锁的话,可以把隔离级别降为Read Committed,或者开启参数innodb_locks_unsafe_for_binlog。

    对于快照读来说,幻读的解决是依赖mvcc解决。而对于当前读则依赖于gap-lock解决。

     

    扩展

    在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。

     

    快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁。

    当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。 

    在一个支持MVCC并发控制的系统中,哪些读操作是快照读?哪些操作又是当前读呢?以MySQL InnoDB为例: 

    • 快照读:简单的select操作,属于快照读,不加锁。(当然,也有例外,下面会分析)
      • select * from table where ?; 
    • 当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,需要加锁。
      • select * from table where ? lock in share mode;
      • select * from table where ? for update;
      • insert into table values (…);
      • update table set ? where ?;
      • delete from table where ?;

    所有以上的语句,都属于当前读,读取记录的最新版本。并且,读取之后,还需要保证其他并发事务不能修改当前记录,对读取记录加锁。其中,除了第一条语句,对读取记录加S锁 (共享锁)外,其他的操作,都加的是X锁 (排它锁)。 

    MySQL/InnoDB定义的4种隔离级别:

     

    Read Uncommited

    可以读取未提交记录。此隔离级别,不会使用,忽略。

     

    Read Committed (RC)

    快照读忽略,本文不考虑。

    针对当前读,RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (record lock),存在幻读现象。

     

    Repeatable Read (RR)

    快照读忽略,本文不考虑。

    针对当前读,RR隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),同时保证对读取的范围加锁,新的满足查询条件的记录不能够插入 (间隙锁),不存在幻读现象。

     

    Serializable

    从MVCC并发控制退化为基于锁的并发控制。不区别快照读与当前读,所有的读操作均为当前读,读加读锁 (S锁),写加写锁 (X锁)。

    Serializable隔离级别下,读写冲突,因此并发度急剧下降,在MySQL/InnoDB下不建议使用。

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  • 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。 Next-Key Lock:行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock。 当我们用范围条件而...

    概念

    MySQL InnoDB支持三种行锁定方式:
    行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面。
    间隙锁(Gap Lock):锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。
    Next-Key Lock:行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock。

    当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁)。

    举例来说,假如user表中只有101条记录,其empid的值分别是 1,2,...,100,101,下面的SQL:

    select * from  user where user_id > 100 for update;
    是一个范围条件的检索,InnoDB不仅会对符合条件的user_id值为101的记录加锁,也会对user_id大于101(这些记录并不存在)的“间隙”加锁。

    产生幻读的原因是,行锁只能锁住行,但是新插入记录这个动作,要更新的是记录之间的“间隙”。因此,为了解决幻读问题,InnoDB 只好引入新的锁,也就是间隙锁 (Gap Lock)。

    InnoDB使用间隙锁的目的,一方面是为了防止幻读,以满足相关隔离级别的要求,对于上面的例子,要是不使用间隙锁,如果其他事务插入了user_id大于100的任何记录,那么本事务如果再次执行上述语句,就会发生幻读;另外一方面,是为了满足其恢复和复制的需要

    快照读和当前读

    快照读历史数据-mvcc

    innodb的默认事务隔离级别是rr(可重复读)。它的实现技术是mvcc(MVCC只在读提交可重复读两种隔离级别下工作)。基于版本的控制协议。该技术不仅可以保证innodb的可重复读,而且可以防止幻读。但是它防止的是快照读,也就是读取的数据虽然是一致的,但是数据是历史数据。(http://blog.sina.com.cn/s/blog_499740cb0100ugs7.html这个帖子里面就有一个实例)

    当前读最新数据-next-key lock

    如何做到保证数据是一致的(也就是一个事务,其内部读取对应某一个数据的时候,数据都是一样的),同时读取的数据是最新的数据。innodb提供了next-key lock,也就是结合grap锁与行锁,达到最终目的。

    实现:

    1. 快照读(snapshot read)

    简单的select操作(不包括 select ... lock in share mode, select ... for update)

    2.当前读(current read)

    select ... lock in share mode

    select ... for update

    insert

    update

    delete

    在RR级别下,快照读是通过MVCC(多版本控制)和undo log来实现的,当前读是通过加record lock(记录锁)和gap lock(间隙锁)来实现的。

    测试

    建表innodb_lock:

    DROP TABLE IF EXISTS `innodb_lock`;
    CREATE TABLE `innodb_lock` (
      `a` int(10) NOT NULL,
      `b` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
      KEY `index_a` (`a`),
      KEY `index_b` (`b`)
    ) ENGINE=InnoDB;
    插入数据,注意这里边没有a为2的数据:

    INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('1', 'b2');
    INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('3', '3');
    INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('4', '4000');
    INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('5', '5000');
    INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('6', '6000');
    INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('7', '7000');
    INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('8', '8000');
    INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('9', '9000');
    (1)开启两个客户端,修改事务隔离级别为可重复读

    (2)开启事务,在左侧客户端批量修改a为1~6范围内的数据。在右侧客户端插入a为2的数据。右侧操作被阻塞。说明有间隙锁。

    (3)重复(2),事务隔离级别依然是repeatable read,只不过变成在右侧客户端插入a为10的数据,成功。

    (4)事务隔离级别设置为read committed,重复步骤(2),发现右侧客户端的操作成功。说明该隔离级别无间隙锁。

    (5)还要特别说明的是,InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外,如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁,InnoDB也会使用间隙锁!左侧客户端给不存在的记录加锁,右侧客户端的增加操作阻塞。

    但是,如果a是唯一索引,不会升级全表锁。先添加唯一索引:

    (6)重复步骤(5),发现右侧客户端不会被阻塞,数据插入成功

    小结:

    很显然,在使用范围条件检索并锁定记录时,InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待。因此,在实际应用开发中,尤其是并发插入比较多的应用,我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据,避免使用范围条件;当然,对一条不存在的记录加锁,也会有间隙锁的问题。

    间隙锁在InnoDB的唯一作用就是防止其它事务的插入操作,以此来达到防止幻读的发生,所以间隙锁不分什么共享锁与排它锁。如果InnoDB扫描的是一个主键、或是一个唯一索引的话,那InnoDB只会采用行锁方式来加锁,而不会使用Next-Key Lock的方式,也就是说不会对索引之间的间隙加锁,仔细想想的话,这个并不难理解,大家也可以自己测试一下。

    要禁止间隙锁的话,可以把隔离级别降为读已提交,或者开启参数innodb_locks_unsafe_for_binlog。

    补充:

    MySQL InnoDB的可重复读并不保证避免幻读,需要应用使用加锁读来保证。而这个加锁度使用到的机制就是next-key locks。

    本事务中第一次读取出一行,做了一次更新后,另一个事务里提交的数据就出现了。也可以看做是一种幻读: 

    t Session A                 Session B
    |
    | START TRANSACTION;        START TRANSACTION;
    |
    | SELECT * FROM innodb_lock;
    | +------+-------+
    | | a    | b    |
    | +------+-------+
    | |    1 | a    |
    | +------+-------+
    |                           INSERT INTO innodb_lock
    |                           VALUES (2, 'b');
    |
    | SELECT * FROM innodb_lock;
    | +------+-------+
    | | a    | b    |
    | +------+-------+
    | |    1 | a    |
    | +------+-------+
    |                           COMMIT;
    |
    | SELECT * FROM innodb_lock;
    | +------+-------+
    | | a    | b    |
    | +------+-------+
    | |    1 | a    |
    | +------+-------+
    |
    | UPDATE innodb_lock SET b='z';
    | Rows matched: 2  Changed: 2 Warnings: 0
    | (怎么多出来一行)
    |
    | SELECT * FROM innodb_lock;
    | +------+-------+
    | | a    | b    |
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    | |    1 | z    |
    | |    2 | z    |
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  • MySQL解决幻读——MVCC与间隙锁

    千次阅读 2020-03-25 23:52:20
    当前读 与 快照读 当前读:select语句加S锁或X锁;所有的修改操作加X锁,在select for update 的时候,才是...快照读的幻读是用MVCC解决的,当前的读的幻读是用LBCC解决的,也就是你说的间隙锁,搞清楚问题谢谢。 ...
  • mySQL数据库间隙锁(mysql是如何解决幻读的)

    万次阅读 多人点赞 2018-08-16 11:38:22
    对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(GAP LOCK),间隙锁和行锁合称Next-Key Lock。 举例来说,假如user表中只有101条记录,其...
  • InnoDB默认级别为可重复读,可重复读会产生问题 就是幻读。 什么是幻读? 不可重复读侧重于update这种操作,同一条数据前后读起来不一样的情况, 幻读侧重于insert delete这种操作,前后两次select 数据的数量会发生...
  • 幻读: 1.在可重复读隔离级别下,普通的...因此,为了解决幻读问题,InnoDB只好引入新的锁,也就是间隙锁(Gap Lock)。 间隙锁在可重复读隔离级别下才有效。 行锁的加锁关系 行锁,分成读锁和写锁。两种类型行锁的冲突
  • 什么是MVCC?...数据库默认隔离级别:RR(Repeatable Read,可重复),MVCC主要适用于Mysql的RC,RR隔离级别 1.MVCC其实广泛应用于数据库技术,像Oracle,PostgreSQL等也引入了该技术,即适用范围广 2....
  • mysql幻读问题————间隙锁

    千次阅读 2019-05-07 14:11:21
    解决不可重复读的问题只需住满足条件的行,解决幻读需要表 幻读产生的问题? 1.语义上的问题。因为同一事务内同一查询条件下产生了新记录; 2.数据一致性问题。数据和日志在逻辑上的一致性; 解决幻读 InnoDB...
  • 间隙锁导致的死锁的解决 因为间隙锁是在可重复隔离级别下才会生效,所以把隔离级别设置为提交的话,就没有间隙锁了。但同时,你要解决可能出现的数据和日志不一致问题,需要把 binlog 格式设置为 row。这,也...
  • 解决脏读以及不可重复读的问题,但可能出现幻读的情况 不可重复读:在一个未提交的事务里,二次查询结果可能不相同,因为在这个事务执行过程中,外面的事务可能对这个数据集进行了修改并提交! 幻读:一个事务...
  • 幻读 幻读是什么 举例说明: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `c` (`c`) ) ENGINE=InnoDB; insert into t ...
  • 我们在举例加锁的时候,用...由于 id 上有索引,所以可以直接定位到 id=1 这一行,因此读锁也是只加在了这一行上。 表结构: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` in...
  • mysql的默认隔离级别是RR(可重复读),网上随便一查都知道RR会导致幻读(同一个事务里面多次查询的结果不一致),可是我自己测试过后发现在RR下并不存在幻读的问题,哪mysql是怎么解决幻读的呢?有两种手段。1,...
  • 另外,为什么说间隙锁不是为了解决幻读的一种机制,不是只是对insert才有效,对update是一样的: 这一样会被阻塞,虽然对于数据来说,事务B不是在插入数据,但是对于索引c来说,就是在(10,15)这个间隙中插入了一个...
  • 3条数据,会有4个间隙 这样,在SessionC执行的时候,由于SessionA已经加了间隙锁,锁住了 间隙锁(Gap Lock)是Innodb在提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制, 那么具体间隙锁和行锁是怎么共同使用呢?以及有什么规则...
  • MySQL的innoDB引擎虽然拥有标准的四级隔离级别,不过它有其他数据库不同,就是在可重复读 RR 级别下面已经可以防止幻读的发生。,所谓幻读,指的是事务A执行过程中,由于事务B并发插入或删除了多条新数据,事务A两次...
  • 1、数据脏读 事务a修改了某条数据,然后事务b...2、数据幻读 事务a按一定条件读取了该表的一些数据,然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据,当事务a再次以相同条件查询数据时,会发现多出来一些数据...
  • 一、前言: 参照SQL92标准中关于事务隔离级别的定义,针对RR隔离级别,存在幻读问题,幻读主要针对事务期间,数据的插入操作,
  • 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读; 我一头雾水,啥叫间隙锁。以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle Postgr.....
  • mysql中的MVCC,幻读间隙锁

    千次阅读 2020-03-02 20:35:31
    一直搞不明白为什么间隙锁为什么能过解决幻读的问题,现在大致总结一下吧。 事务的隔离级别 1.Read Uncommitted(未提交读) 2.Read Commited(提交读) 3.Repeatable Read(可重复读) 4.serializable(可串行化) MVCC,...
  • 幻读:第一个事务对一定范围的数据进行批量修改,第二个事务在这个范围增加一条数据,这时候第一个事务就会丢失对新增数据的修改。例如:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体...
  • innodb中幻读与mvcc和间隙锁分析

    千次阅读 2017-04-10 19:50:16
    (事务隔离级别rr)面试官大大认为innodb就是靠mvcc解决的幻读,而我固执的认为绝对是间隙锁解决了这个问题。面毕,查了一些资料,并且自己时间之后的分析和结论如下。首先读分为: 快照读 select * from table ...
  • Innodb 的事务隔离级别 幻读的问题 什么是临键锁 行锁 间隙锁【GAP-LOCK】
  • MVCC的幻读问题读操作不会出现幻读更新操作会出现幻读问题这种现象的原因快照读当前读如何解决当前读导致的幻读问题使用可串行化的隔离级别使用next-key,即更新时基于非唯一索引更新数据 事务的ACID 原子性:...
  • 如何解决幻读

    千次阅读 2020-02-26 11:36:41
    因此,为了解决幻读问题,InnoDB 只好引入新的锁,也就是间隙锁 (Gap Lock)。 顾名思义,间隙锁,锁的就是两个值之间的空隙。比如文章开头的表 t,初始化插入了 6个记录,这就产生了 7 个间隙。 这样,...

空空如也

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间隙锁解决幻读