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  • Python文字识别

    2017-12-14 14:19:28
    利用opencv的简易Python文字识别demo,可能有点小问题,随后会优化
  • python文字识别

    2021-02-07 16:46:38
    python文字识别 1.访问 https://console.bce.baidu.com/#/index/overview_v3 2.打开产品服务,选择文字识别 3.点击创建应用 4.代码部分 import requests import json import base64 def get_file_...

     

    1.访问 https://console.bce.baidu.com/#/index/overview_v3

    2.打开产品服务,选择文字识别

            

    3.点击创建应用

            

    4.代码部分    

    import requests
    import json
    import base64
    
    
    
    
    def get_file_content(filePath):
       """ 读取图片base64 """
       with open(filePath, 'rb') as fp:
          return base64.b64encode(fp.read())
    
    
    
    
    def get_access_token():
       # API_Key,Secret_Key 需要在 https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/ocr/app/list 创建应用才能获得
       API_Key = 'app_key
       Secret_Key = 'Secret_Key'
       r = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+API_Key+'&client_secret='+Secret_Key)
       j = json.loads(r.text)
       access_token = j.get('access_token')
       return access_token
    
    
    
    
    def recognise_handwriting_pic(access_token,image_path):
       image = get_file_content(image_path)
       r = requests.post(
          url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting?access_token='+access_token,
          headers={"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"},
          data = {'image':image})
       j = json.loads(r.text)
       words_result = j.get('words_result')
       for i in words_result:
          print(i.get('words'))
    
    
    access_token = get_access_token()  # 获取一次保存下来就够了,一般1个月有效期
    
    recognise_handwriting_pic(access_token,image_path='./static/img/test.jpg')
    recognise_handwriting_pic(access_token,image_path='./static/img/hander.jpg')

    示例

     

    结果

     

    展开全文
  • Python文字识别—— 基于百度AI文字识别 该代码只能识别代码所在路径下的图片,希望大家交流下可以识别其它路径下图片的代码。。 from aip import AipOcr #这里所依赖的模块是baidu-aip,不是aip。 你的 APPID AK SK...
  • Python文字识别功能

    2020-04-05 20:45:46
    Python文字识别功能 ...

    Python文字识别功能

    准备:

    1、百度云账号

    2、电脑

    3、Pycharm以及python解释器安装到电脑中

    正题:上面是记录如何做的,直接第四步就可已成功文字识别功能里面的片换成你想要识别的图片,名字自己定,但须把代码里图片的名字改成相应的

    1、登录百度智能云——在产品中找到—人工智能—文字识别——在界面里面选择“创建应用”

    输入应用名称和下面的应用描述,然后创建应用即可

    1.png

    2、成功后选择应用列表找到你创建的应用

     

    2.png

    应用名称:是你起的应用名

    AppID:是你应用的id

    API Key:接口的密匙

    Secret Key:应用的密匙

    当然这个接口的文字识别只是一个识别功能,还能识别很多你可以自行查看

     

    3.png

    3、点击左侧的技术文档可以查看这个接口的说明书

     

    4.png

     在说明书里会告诉你文字识别所需的代码

    4、进入pycharm中的Terminal里输入pip install requests,安装requests接口,程序需要(下面截图里的代码打错了)

     

    5.png

    以上准备完毕后,下面是我的代码,都是从帮助文档里面考出来改成我自己需要的部分,运行即可成功

    import requests

    import base64

    # 为进入做准备;拿到卧室的钥匙

    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK

    #将“文字识别技术0303”的信息存到host中

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=ewVGYUOnoomW2G1hyl18hPVF&client_secret=TGCG0BzlRrKZaAjz5MUaa02LPMAUT8xA'

    #通过host里面的信息,请求百度云中API的链接

    response = requests.get(host)

    # print(type(response))

    #如果有请求输出请求的数据,这里输出数据的主要密匙

    if response:

    print(response.json()['access_token'])

    # 让计算机读取文件,以2进制的形式读取,存到f里

    f = open('金牛座.jpg','rb')

    # print(f.read())

    #将计算机读取到的信息转换成base64编码,因为图像数据,base64编码后才能进行urlencode;urlencode:是一种编码方式,为了解决中文乱码问题

    img = base64.b64encode(f.read())

    #将img变成一个字典

    data={'image':img}

    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}#键和值

    access_token = response.json()['access_token']#将请求数据里面得access_token这条密匙存到access_token里

    #请求地址和密匙存到my_room中

    my_room = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'+"?access_token="+access_token

    # 请求api的功能

    req = requests.post(url = my_room, data=data, headers= headers)

    #将api处理后的结果并解析'words_result'的内容存到results中,

    results = req.json()['words_result']

    print(results)

    #将结果存到a.txt文件中

    with open('a.txt','a+') as f:

    for i in results:

    f.write(i['words'])

    #print(i['words'])


    展开全文
  • 在系统变量中添加一个TESSDATA_PREFIX,变量值还是文件路径 我的是F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR 打开Python安装路径:\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py,把路径改为自己的安装路径...

    pytesseract资源

    链接:https://pan.baidu.com/s/1eTsqhsY 密码:j0yo

    安装时前面一直next就可以了,直到这一步,勾选Math和Chinese,支持计算和中文

    要记住安装的目录

    我的是 F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

    然后,

    在系统变量中添加一个TESSDATA_PREFIX,变量值还是文件路径

    我的是F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

    打开Python安装路径:\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py,把路径改为自己的安装路径

    运行下面代码

    from PIL import Image

    import pytesseract

    img = Image.open('aaa.png')

    text = pytesseract.image_to_string(img,lang='chi_sim')

    print (text)

    图片:1.png

    运行结果

    结果会有一点出入,需要对现有模型进行训练才能提高匹配度

    chi_sim.traineddata是中文对应的模型,后面会学习对模型的训练,提供匹配度

    关于安装pytesseract的一些链接:

    http://blog.csdn.net/cjvs9k/article/details/79044548

    http://blog.csdn.net/qiushi_1990/article/details/78041375

    http://blog.csdn.net/ztzy520/article/details/53946327

    https://www.cnblogs.com/chenbjin/p/4147564.html

    展开全文
  • 在系统变量中添加一个TESSDATA_PREFIX,变量值还是文件路径 我的是F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR 打开Python安装路径:\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py,把路径改为自己的安装路径...

    pytesseract资源

    链接:https://pan.baidu.com/s/1eTsqhsY 密码:j0yo

    安装时前面一直next就可以了,直到这一步,勾选Math和Chinese,支持计算和中文

    要记住安装的目录

    我的是 F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

    然后,

    在系统变量中添加一个TESSDATA_PREFIX,变量值还是文件路径

    我的是F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

    打开Python安装路径:\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py,把路径改为自己的安装路径

    运行下面代码

    from PIL import Image

    import pytesseract

    img = Image.open('aaa.png')

    text = pytesseract.image_to_string(img,lang='chi_sim')

    print (text)

    图片:1.png

    运行结果

    结果会有一点出入,需要对现有模型进行训练才能提高匹配度

    chi_sim.traineddata是中文对应的模型,后面会学习对模型的训练,提供匹配度

    关于安装pytesseract的一些链接:

    http://blog.csdn.net/cjvs9k/article/details/79044548

    http://blog.csdn.net/qiushi_1990/article/details/78041375

    http://blog.csdn.net/ztzy520/article/details/53946327

    https://www.cnblogs.com/chenbjin/p/4147564.html

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  • 【Python】Python文字识别

    千次阅读 2018-06-05 18:01:28
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  • opencv-python文字识别

    2020-09-02 15:56:42
    (0, 0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_NEAREST) ret, binary = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) print("阈值:", ret) #文字识别 content = pytesseract.image_to_string(binary...
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  • 转自: http://www.cnblogs.com/cxscode/p/8316815.html 运行下面代码 ...以前主要是识别中文字符,不知怎么设参数: pytesseract.image_to_string(img,lang = 'chi_sim' )  
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