前几天刚弄明白的：

问题：我有个脚本需要给朋友执行，批量刷数据。之前我写脚本的时候都是这么写：

root = 'F:\\data1\\'
for path in os.walk(root):
    ……

我肯定不能告诉用脚本的人：你给我在F盘下面创建一个文件夹叫做data1，然后他会遍历这个文件夹下的所有文件。
他会觉得我是个憨憨的。

然后，我看了看os模块的一些功能：

os.getcwd()

这个功能会获取脚本所在的路径。
（我之前在系统执行脚本的时候把程序路径给刷了，用的就是这个getcwd，他把.py文件都给我改了，真心NB）

然后，os.waik()这个模块：
他会遍历该文件夹下的所有文件和文件夹，然后通过返回值返回路径和文件名（其中，第一行是路径str格式的，第三行是文件列表，list格式的）

如果你想获取程序当前文件夹下所有的文件路径，可以这么写：

import os 

for path in os.walk(os.getcwd()):
    for file_name in path[2]:
       file_path = path[0] + file_name
       print(file_path)    

执行结果如下：

如果你想获取列表，新增一个列表append即可，获取了列表不是随便用。

然后：
只想处理特定格式的文件，不想处理其他格式的文件。
获取文件的文件后缀。
这个我也没有什么太好的办法，find模块字符串寻找把。

如果真的有人起名1.txt.jpg，然后把图片当成文本给处理了，这个事情也不能怪我。（都改过后缀名，基本上都知道后缀名可以随便改的，只是一个标志）

需求分析：

目前我有一个文件夹，文件夹下存放了各种图片数据，我需要对图片数据进行一些参数调整、图像处理和检测。我需要调整一个参数后直接遍历处理所有的图片，返回所有的处理结果，而不是调整完参数一个一个测试效果好不好。

之前的方法是：cv2.imread("路径/图像名.png"),然后进行相应的处理

img = cv2.imread("dataset1/shiban1/cut/1417_003.png")
plt.imshow(img)
plt.show()

这里就简单举个例子，dataset1下有一些文件夹，我要读取shiban1/cut下的32张图像

至于图像处理和检测这些操作，就以plt展示图片的代码代替

这样的方法，每次处理完一张图片都要改一下图像名字，比如改成1417_004.png才能处理下一张图像。这对于我进行调参测试效率太低了。

所以，就找了一下遍历文件夹的代码，对我的程序进行修改：

首先在Utils.py里放入遍历代码

#遍历文件夹
def getFileList(dir, Filelist, ext=None):
    """
    获取文件夹及其子文件夹中文件列表
    输入 dir：文件夹根目录
    输入 ext: 扩展名
    返回： 文件路径列表
    """
    newDir = dir
    if os.path.isfile(dir):
        if ext is None:
            Filelist.append(dir)
        else:
            if ext in dir[-3:]:
                Filelist.append(dir)

    elif os.path.isdir(dir):
        for s in os.listdir(dir):
            newDir = os.path.join(dir, s)
            getFileList(newDir, Filelist, ext)

    return Filelist

 然后在主程序中进行调用遍历，首先看看能不能遍历到，如果可以的话顺带输出一下imglist

    org_img_folder = './dataset1/shiban1/cut'
    imglist = Detection_Utils.getFileList(org_img_folder, [], 'png')
    print('本次执行检索到 ' + str(len(imglist)) + ' 张图像\n')
    print(imglist)

 能看到，是可以遍历该文件夹下所有图像数据的

并且它返回的是一个数组类型的路径列表，但是我发现文件名前面的是 \\ ，这个肯定是读不出的

 所以我接下来可以取出它的文件名，自己附上路径

    for imgpath in imglist:
        imgname = os.path.splitext(os.path.basename(imgpath))[0]
        print(imgname)

    for imgpath in imglist:
        imgname = os.path.splitext(os.path.basename(imgpath))[0]
        #print(imgname)
        print("dataset1/shiban1/yuan/" + imgname + ".png")

 完整的main函数中调用代码如下：

if __name__=='__main__':

    org_img_folder = './dataset1/shiban1/cut'
    imglist = Detection_Utils.getFileList(org_img_folder, [], 'png')
    #print('本次执行检索到 ' + str(len(imglist)) + ' 张图像\n')
    #print(imglist)

    for imgpath in imglist:
        imgname = os.path.splitext(os.path.basename(imgpath))[0]
        #print(imgname)
        #print("dataset1/shiban1/cut/" + imgname + ".png")
        imgpath = "dataset1/shiban1/cut/" + imgname + ".png"
        img = cv2.imread(imgpath)
        plt.imshow(img)
        plt.show()

最后，确实是会依次的给我展示cut文件夹下的所有图像。接下来我只要把 plt的两行代码换成我所需要的图像处理和检测代码即可。