目标检测中的yolo网络权重文件。YOLO是目前比较流行的object detection算法，速度快且结构简单，其他的object detection算法如faster RCNN，SSD相信大家也不陌生。相关论文：You only look once unified real-time ...

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

该资源包括YOLO权重文件，YOLO配置文件，YOLO框架的测试源码，主要针对YOLOv1-v3版本，方便大家入门YOLO。

基于YOLO的目标检测

深度学习caffe，该版本是在原有caffe基础上增加了对yolo的支持。

使用TensorFlow 实现 Yolo_v1 的功能，变成语言是使用 Python3，变成环境是 Win10/Ubuntu 16.04 + TensorFlow1.4 + OpenCV 3.3，最后实现了对照片和视频的实时检测功能。具体原理参考了 Yolo_v1 的论文以及我的博客...

yolo目标检测，行人检测。

yolo代码实现，参考吴恩达深度学习课程进行学习，所有需要的代码

darknet-yolo的深度学习框架数据集格式制作工具，已经打包好的程式。

DarkNet平台下，对训练好的yolo模型进行测试，输出各层详细的信息

如果觉得练时间太长，可以用中间自动保存的模型继续训练，中间自动保存模型，默认文件夹不改变的情况下在backup里面，训练命令为 ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg yolo.weights

yolo.weights3 将该文件存放在cfg 文件下，就可以按照官方指导调用了

yolo_v3 yolo_weights yolo_weightsyolo_v3 yolo_weights yolo_weights

opencv版本的yolo算法，已经将编译好的opencv_contrib库动态添加至工程！

autoware1.14的YOLO2、YOLO3权重文件

视频物体识别yolo

1 YOLO 1.1 Grid Cell YOLO将输入图像分成S×S网格。 每个网格单元仅预测一个对象。 例如，下面的黄色网格单元试图预测其中心（蓝点）落在网格单元内的“人”对象。 每个网格单元预测固定数量的边界框。 在此示例中...

yolo算法权重 yolo算法权重 yolo算法权重 yolo算法权重

YOLO目标识别V1第一篇论文，学习之后再看YOLO9000和YOLOV3更加深入