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  • 企业管理智能化趋势

    千次阅读 2019-03-05 13:24:29
    所谓智能化管理,就是协同发挥人类智能和人工智能、个人智能与组织智能、企业智能与社会智能以应对可持续挑战的管理模式[6]。更仔细的来说,智能化管理还有以下几个特征: ①集中人类智慧解决可持续发展难题。面对日...

    所谓智能化管理,就是协同发挥人类智能和人工智能、个人智能与组织智能、企业智能与社会智能以应对可持续挑战的管理模式[6]。更仔细的来说,智能化管理还有以下几个特征:
    ①集中人类智慧解决可持续发展难题。面对日益严重的生态危机,越来越多的企业加 入以实现人类社会可持续发展为宗旨的,自觉履行社会责任的“全球契约”行动,建立评价标准,发布社会责任报告,力图以全人类的智慧解决可持续发展的各种难题。
    ②广泛开展基于开发人类智能的知识管理。如今,越来越多的企业组织力量开发专家系统,建立知识共享平台,实行开放式的研究开发政策,中国许多企业还积极践行学习型组织,大大提升了企业的智能水平。总体上大大增加了产品和服务的知识价值含量。
    ③大量开发应用人工智能工具。企业各项业务和管理领域纷纷应用人工智能技术,取代人类完成越来越多的管理工作,从简单重复的作业,到程序化的决策,再到半程序化的决策。
    ④构建和完善智能化管理环境。企业为实现智能化管理积极创造条件,包括增强信息化、知识化、智能化意识,积极开发建设物联网,为建立信息化平台统一通信标准,为加强沟通、促进创新而进行组织变革,为适应信息系统运行要求而进行流程再造。
    三、企业管理有必要进入智能化的新阶段
    (一)如今的时代背景
    随着科学技术的发展,大数据让管理科学真正进入到了可量化的科学发展阶段。通过计算,我们实现对现实世界的优化。比如现实中的一些交通难题,通过大数据不断优化方案,反复再现结果,最终得以解决。再到如今无处不在的人工智能,正从方方面面影响着我们的生活。这些新兴科技产业的发展,必定会影响到管理的方式,传统的物流,审计,电子商务甚至是农村企业,如果还停留在过去的系统化管理阶段,必定不能适应新时代的发展要求。
    (二)企业管理智能化的必要性
    以信息技术为主导的新科技革命。20世纪80 年代以来,以信息技术为主导的 ,包括新材料、新能源、生物科技 、空间与海洋科技、激光科技、新型制造技术等在内的新科技革命风暴 ,以前所未有的规模与速度席卷全球,改变着我们赖以生存的物质 、能量、信息世界 ,改变着企业投入、转换 、产出的整个系统。根据中国用友软件公司与INFOX公司对400多家企业近500 位高管进行的联合调査,90%以上的高管认为信息技术对企业实施战略、实现商业模式变革产生重大影响 ,特别是对企业提升管理运营能力至关重要[3]。
    全球化以及互联网催生了新的竞争格局。由于信息流通加快,模仿缩短了创新的收获期,商品与服务的同质化日益严重 ,而消费者可供选择的余地大大增加,于是差异化成为企业生存发展的可行之路 ,推动了经济的转型,大众消费向小众消费、个性化消费转变。规模经济向速度经济转变,必须借助于协同智能提升快速满足消费者需求的核心竞争力。
    变革与创新决定企业命运。科技革命加速导入新的生产要素、新的生产手段 ,产品 、技术、流程的生命周期日益缩短 ,业间不时发生颠覆性创新,企业时时面临被淘汰,或重新洗牌的压力,要求不断变革和创新,经营管理难度空前提髙,需要获得高效的管理[6]。
    四、智能化管理的创新应用
    (一)在审计行业内的应用
    在市场经济环境的影响下,企业的发展模式发生了很大的变化,财务收支情况变得更加复杂。为了对自身的发展状况进行更加客观、准确的判断,必须对所有数据进行全面分析,这就对数据处理的精度、速度、效率提出了新的要求。而审计工作中所面临的数据更是十分冗杂和繁琐,传统数据分析系统显然不能满足实际需要。市场经济大环境以及企业管理模式的变化决定了审计工作的特征。过去,数据的分析工作依靠人力就可以完成,只要审计人员足够专业,就能够作出最准确的判断[7]。而现在却大不相同了,数据量呈现爆发式增长,数据的类型越来越多样化,依靠人力处理是不现实的。
    传统的数据处理系统也无法满足实际需要,无论是从数据处理速度上还是从准确度上来看都是如此。很多企业由此表现出不适应,难以处理这些庞大的数据,即便工作人员非常专业,仍旧难以开展数据分析和处理工作。在这种情况下,审计领域内的从业人员开始尝试用全新的思维思考这项工作。以大数据、云计算为代表的先进技术,开始被应用到这个领域中。实践证明,这些技术的应用的确发挥了非常积极的作用。对于审计领域内的从业者来说,不仅要从专业性的角度来思考问题,更要从技术性的角度来思考问题。审计领域内的从业者普遍认为,智能化系统的应用是一种必然趋势[8]。这些系统能够帮助审计人员以动态、远程式、事中审计的方式轻松完成繁杂的工作。信息化已经成为审计工作改革的重要方向。未来企业要加强对先进技术的学习,将这些技术与审计实践联系起来,研发出更加先进的智能化系统,并积极去推广这些系统,提高审计行业的发展水平,为企业革新管理模式提供助力。
    (二)在物流行业中的应用
    在物流行业,每天都有大量商品进行流转。为保证货物的正常流通,物流企业需要对这些商品进行记录和整理。条形码技术是传统物流中应用最为广泛的一种自动识别技术,在现代物流管理中发挥过重要的作用。但随着社会各界对物流运行效率和安全性要求的日益提升,条形码技术存储信息少、扫描效率低、保密性差、抗恶劣环境能力差等缺点日益显现,在一定程度上阻碍了物流行业的快速发展[9]。
    智能化把最新的射频识别技术创新应用到物流领域中来,有效提升了物流仓储、运输等环节的运行效率,实现了货物入库、检测、整理、出库、运输等全过程的自动化、智能化、可视化监控,提高了货物的安全性[10]。例如在货物仓储环节,当贴有射频识别标签的货运车抵达仓储中心时,入口处的阅读器会自动识读标签并将相关信息及时上传管理中心,省去了大量繁琐的检验、记录、清点等工作,使货物的入库、分拣、仓储变得更加准确、高效。
    利润最大化是企业经营发展的重要目标。在传统人工管理的模式下,企业的成本控制受诸多因素影响,仅仅依靠人力或个别工具往往无法实现各个环节的最优控制。最新的系列物流智能管理系统,依靠射频识别技术将货物仓储、分拣、运输等环节的信息自动纳入物流管理中,使企业管理者可以从全局的角度规划和部署货物仓储量、运输工具、运输路径等内容,为物流企业实现利润最大化提供了强有力的技术支持[11]。
    (三)智能化背景下企业管理的创新
    3.1客服管理体制的创新发展
    对于一个企业来说,赢得了客户就是赢得了一切,企业所有的商品、服务等的生产量最终都是以客户的购买量和购买需求决定。因此,当前国际化环境下的经济竞争主要还是各企业所掌握的客户资料以及客户服务之间的竞争。电子商务环境下智能化企业管理的发展能够帮助企业优化资源配置,提升产品的技术含量和总体服务质量,保证企业为消费者提供更多、更为优化的服务。就目前的现状来说,客户服务主要涉及的内容有产品销售、产品售后、消费者反馈等[12]。而销售阶段的分散性使得企业很难完整的把握客户的消费需求,更不能及时的处理客户所反馈的对于服务质量或者对于商品质量的评价。智能化的客服管理体制恰恰能够解决这些难题,帮助企业整合客户资料,进而促进整个企业内部的共享,提高企业经营效率的同时也为企业根据客户需求做出决策提供了更优质的条件。
    3.2 企业商品供应模式管理创新
    企业产品供应模式的管理创新主要指的是企业针对产品供应链所做出的新型的调整。当前经济发展环境下,各类信息化技术的发展为电子商务提供了更加广阔的发展空间,有效的保证了其取代传统的经济营销模式成为企业主流化的经营发展方式的优势地位[15]。这种条件下,企业以及企业内部供应模式的创新以及企业和下层经销商之间的互不联系,能够帮助企业形成良好的产品、信息共享能力,促进企业整体运营网络的形成。而这种整体的运营网络能够将企业的生产运作方式和各项运作制度的透明化,保证企业内部工作效率的提高;能够加强企业和经销商之间的联系,保证企业总体经营质量的提高。

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  • 企业信息化、数字化和智能化的区别 在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下,全球迎来了数字化时代。那么,企业的信息化、数字化及智能化到底有什么区别呢,且听业内的两位专家如何解读: 一、信息...

    企业信息化、数字化和智能化的区别

    在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下,全球迎来了数字化时代。那么,企业的信息化、数字化及智能化到底有什么区别呢,且听业内的两位专家如何解读:

    一、信息化、数字化和智能化本体层的分析

    1. 信息化:解决的是数据映射问题,是对现实世界(即企业的存在配置、资源存流、运营状态、外部联通)实现数据映射集合。感知、采集、识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测均处于数据层面。与人类的关系是只有数据界面交互。关键点:所有语义内容均为人为定义、解读、赋予,信息系统只是传递、运算、执行单元。

    2. 数字化:开始解决语义层的问题,不仅实现了信息化,而且在识别、采集数据底层已经设计、赋予了语义内容,并且在算法上植入了包括自然语言理解、智能识别、自组织、自寻优等智能,使得系统的识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测都具备了一定程度的语义内容,特别是与人类可具有双向的语义互动了。

    3. 智能化:是信息化-数字化的终极阶段,这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系:信息足够完备、语义智能在人和机器之间自由交互,变成一个你中有我我中有你的“人-机一体”世界。人和机器之间的语义裂隙逐步被填平,并逐步走向无差异或者无法判别差异。

    信息化、数字化和智能化三者之间没有取代式递进关系,但是有本体层次差异。

    二、信息化、数字化和智能化的特征和场景

    信息化、数字化和智能化系统的体系架构、内容、作用和价值,不赘述,直接列于表中:

    信息化、数字化和智能化的特征和场景

    三、协同管理平台与信息化、数字化及智能化的关系

    协同软件,即协同管理平台(COP)在企业信息化的初期阶段还没有出现,直到OA——办公自动化系统发展成熟,进一步发展为企业工作和工作管理平台即协同管理平台(今天的OA只是企业协同的典型应用之一),就为企业信息化向数字化转型提供了核心运营引擎和管理体系架构。也为企业智能化升级奠定了平台基础。

    由于企业信息化进程的路径依赖等原因,ERP逐步演化为企业信息化的“底盘”。而协同平台正在演进为工作和工作管理平台并进一步发展为数字化的体系语义层框架(因为协同平台正在成为具备丰富的语义引擎的体系架构)。ERP和COP二者的融合将演变成即将到来的智能工厂(企业)体系架构。

    阿朱:《走出软件作坊》一书作者,现任用友研究院的院长。

    一、对信息化、数字化和智能化的解读

    1、信息化:现实的业务流程在计算机及其网络系统里固化,从部门各岗位联动、到企业各部门联动、到消费者联动、到产业上下游联动。

    价值:流程与规则固化便于大规模统一作业与协同作业。

    2、数字化:用智能产品智能设备传感器、视觉识别自动采集全息全程现实数据,形成计算机里的数字孪生,现实变就计算机里的数字孪生物品自动变,在计算机里操作数字孪生物品,现实世界就自动同步反应。

    价值:不会形成现实情况和计算机里的情况两张皮导致决策误判

    3、智能化:一曰具备智能OS、二曰具备智能传感且物联成网、三曰具备视觉识别和语音交互、四曰具备深度学习计算机来进行社会资源(人才、物料、设备、仓库、运输车、资金)最佳调度。

    价值:到达产业联动乃至社会化商业,事情的庞大复杂性已经超出人的掌控能力,必须通过社会大数据驱动的人工智能深度学习,来做到社会资源的自动化最佳化供需匹配调度。

    4、信息化、数字化、智能化到底有什么区别

    核心结论:信息化、数字化、智能化,不是三个递进的发展阶段,而是因为智能传感和人工智能技术进步,过去想做却做不了的,现在能做到了。产业成网调度、社会成网调度,是这样的现实业务需求驱动导致新技术被应用。没有智能设备自动采集全息全过程数据、没有互联网络联动、没有深度学习自动处理数据、没有大数据技术平台存储海量数据、没有云计算技术平台计算海量数据,成网调度是不可能达成的。

    中国企业,从小作坊到企业、到全国化甚至全球化经营,现在正在悄然迈进产业整合、产业调度,并且与政府与公共事业单位联动,形成社会化商业。

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  • 2、深化企业应用集成,促进供应链系统融合 通过数字供应链智能平台建立具有数据自动和业务流程高度可塑的化工企业管理框架,从而全面整合内、外部信息资源,数智供应链管理平台促进企业内部信息建设,...

    供应链管理系统

    石化产业是国民经济的重要支柱产业,产业关联度高、产品覆盖面广,对稳定经济增长、改善人民生活、保障国防安全具有重要作用。受碳中和浪潮影响,当前全球石化产业进入深刻调整期,碳中和有望加速石油化工产业转型升级,迈向高质量发展。

    图片来源:前瞻经济学人

    石化企业身处传统行业,在生产环节面临着来自安全、环保、效率和节能等诸多方面的挑战。石油化工市场有限,由于全球产能的不断扩大,行业市场竞争持续加剧。目前,石油化工行业整体的数字化基础水平薄弱,企业间的数字鸿沟明显,产业协同水平偏低,数字化转型较其他行业相比仍然存在较大差距。与此同时,石化企业正面临着巨大的数字化发展空间。

    当前传统行业都开始思考自己的数字化之路,尝试建立自己的私域数据平台。石化行业企业基本都采取自建供应链智能平台,通过信息化积累和生态整合能力,搭建以自己为核心的开放共生的数智化供应链平台,形成具有自身特色的数字化竞争护城河。

    数商云石油化工行业智能供应链管理平台解决方案

    石油化工行业供应链智能平台,依托于大型分布式架构方案、大数据分析与云计算技术,打造石油化工全产业链闭环服务生态系统,智慧供应链系统打通产业链、提高工作效率、去中间化、降低成本,为行业客户提供采购,销售,仓储,物流,清算及供应链金融等一站式智能供应链管理系统解决方案,帮助B2B供应链平台为供应链上下游企业提供信息服务、交易服务、物流服务、金融服务、售后维保服务、营销服务等一站式深度价值服务。

    图片来源:数商云

    1、打通“四流”,提高供应链平台协同水平

    借助敏前台、强中台的供应链智能平台,快速应对复杂的商业场景,优化全流程。数智化供应链管理系统将传统石化供应链上原本割裂的商流、物流、信息流、资金流等数据打通,让数据的生产者成为数据的受益者,智能供应链管理系统提升石油石化企业物资采购与供应链管理创新。

    2、深化企业应用集成,促进供应链系统融合

    通过数字化供应链智能平台建立具有数据自动化和业务流程高度可塑的化工企业管理框架,从而全面整合内、外部信息资源,数智化供应链管理平台促进企业内部信息化建设,进一步加快端到端的供应链应用集成。供应链智能平台不仅实现了信息共享,降低了沟通成本,同时优化了供应链数字化协同管理,提升了供应链平台服务效率。

    3、理顺供应链上游,加强供应商管理

    智能供应链管理系统提高供应链整体效益,从石油化工行业供应链全局出发,在确保采购目标实现的同时,智慧供应链系统能够兼顾供应商的利益,以敏捷高效的自动化手段加强对供应商的统筹管理。

    4、理顺供应链下游,加强客户关系管理

    运用信息技术,汇集、分析客户的有关资料,数智化供应链管理平台更好地指导企业的生产、研发、营销等工作,支持辅助决策,智慧供应链系统可有效地吸引潜在客户,为企业赢得更大的发展空间。

    5、产销协同,提升产业链一体化运作效率

    通过产供销存协同调度实现产供销存执行过程的动态管理,销售运营的动态监管,实现生产与销售的集成,使整个供应链全面贯通与供应链各环节的高效协同。

    6、立体化供应链金融服务,加速供应链平台周转

    供应链系统支持大额在线支付,平台提供授信评估,风控预警,多种供应链金融模式,衔接第三方征信服务,对接、评级、授信、审批、放贷、还款、逾期处理等,数智化供应链管理平台为供采双方搭建可信的供应链金融服务平台。

    提高在多变环境下的适应能力,逐步提高供应链端到端的可视化,应用数智化供应链管理平台加强企业间资源整合,破解行业瓶颈,打造数字化、智能化驱动供应链提升的新引擎,构建供应链数字化转型发展的命运共同体,推动石油化工行业高质量发展。

    <本文由数商云•云朵匠原创,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请标明:数商云原创>

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  • 自动化、信息化、数字化、智能化

    目录

    沉淀一句话

    自动化

    信息化

    数字化

    智能化

    区别及联系


    信息爆炸的年代,唯一不变的就是一直在变。想了解至深扎一个领域之前,首先需要理解其概念,那在新术语、新概念层出不穷的情况下,什么是自动化、信息化、数字化、智能化呢?

    沉淀一句话

    自动化:通过某种技术手段生成的产物代替生命体的工作、动作的过程和结果。关键字:无人干预、自动、效率、精准

    信息化:以IT技术为主、CT技术为辅、多以计算机为承载体的辅助物理世界的资源与技能。关键字:信息、流程、管理

    数字化:以数据为基础,拥抱IT、CT技术,把物理世界信息演变成虚拟世界(多指计算机)的过程和结果,专注底层数据。关键字:数据、计算、量化

    智能化:对人以外事物建设具备人类特质(智慧+能力)的过程和结果。关键字:智慧、能力、感知

    自动化

    机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动进行操作或控制的过程。
    自古以来,人来就有创造自动装置以减轻或代替人类劳动的想法。自动化技术以紧密围绕着生产、军事设备的控制以及航空航天事业的需要形成和发展起来。即,需求即是动力。
    采用自动化技术不仅可以把人或动物从繁重的体力劳动、部门脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来,而且能扩展人的器官功能,极大提高生产率,增加认识世界和改造世界的能力。自动化可以包含1.设备、过程或系统的自动化2、自动化技术或设备3、自动化状态
    自动化是分析、组织与控制生产过程的基本方式,将自动控制作用到生产过程中来。同时随着科学技术的发展,自动化技术也在不断的发展、丰富、深化,人们对其的定义有很多,但是万变不离其中,“无人干预”“可按照程序或指令自动运作”“延伸人类功能器官”等是其最为明显的几个特征。

    信息化

    信息基本的概念是消息,总结历史发展分为五次:
    1、语言的出现与使用
    2、文字的出现,让信息的传播与形式发生了重大的变化
    3、造纸术与印刷术的发明,这让信息的传播范围更广
    4、电信技术的出现与普及
    5、影响最大、最广的一次,延续至今的一次,就是电子计算机的出现与应用,同时其逐渐与现代通信技术的融合。


    现代的信息化出现比自动化晚一些,信息化随着信息和信息科技与技术的发展而出现的。控制论奠基人N.Wiener曾说过:“信息是人们在适应客观世界,并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容和名称”。所谓信息化,指社会经济结构从以物质与能量为中心,转向以信息与知识为中心的过程。
    信息化可将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程,通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。可以使企业内各个层次的人员清楚地了解“业务现在是什么情况”,“流程进展到哪里”等一切动态业务信息,从而做出有利于生产要素组合优化的决策,合理配置资源,增强企业应变能力,获得最大的经济效益。信息化就是将企业的日常业务流程固化下来,并自动做好记录,以降低基层人员的工作难度,提高基层人员的工作效率。让使用者更容易理解,更规范化、标准化且量化的一个长期发展过程,不断采用现代信息技术,提高生产力。
    信息技术革命给人类社会发展也起到了推动的作用,现代信息技术是指在电信技术之后产生与发展起来的部分,因此此项技术已经成为一门综合性极高的技术,因其与计算机技术、通信技术、信息处理技术和控制技术等的融合。

    数字化

    数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来,在计算机系统里体现物理世界,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。数字化基于大量的数据(信息化系统记录的数据),对企业的运作逻辑(管理经验)进行数学建模、优化,反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程,系统反复学习企业的数据和运营模式,然后变得更专业和更了解企业,并反过来指导企业决策及运转。
    数字化将企业管理经验模型化,自动分析系统记录的各项数据,并给出分析报告和解决方案,管理人员拿到报告和方案后,依据现实情况,修正解决方案,系统通过不断学习、调整解决方案,最终会给出最适合的方案,从而降低中层管理人员的工作难度,提高中层管理人员的工作效率。由此可见,数字化过程,需要IT专家、数字专家、行业专家、企业管理专家等各界专家的深度融合,才能打造出适合某一行业的数字化系统。可以预见的是,这一过程一旦突破,制造业企业的管理水平会大幅提升,企业的盈利能力也会大幅提升。


    利用数字技术驱动组织商业模式创新,驱动商业生态系统重构,驱动企业服务大变革。业务数字化是指利用数字技术改变商业模式,并提供创造收入和价值的新机会,它是转向数字业务的过程。
    数字化转型本质
    数字化转型本质上是业务转型,数字化转型本质上是信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构,技术是支点,业务是内核。
    数字化转型的目的
    数字化转型过程中,新技术运用并不是目的,转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力,让企业获得更大的竞争优势。
    数字化转型面临的挑战
    对于大多数企业而言,数字化转型面临的挑战来自方方面面:从技术驾驭到业务创新,从组织变革到文化重塑,从数字化能力建设到人才培养,因此数字化转型的成功不可能一蹴而就。数字化转型是一项长期艰巨的任务,多数企业需要3-5年甚至更长时间才能取得显著效果。

    智能化

    说智能化先了解什么是智能:从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。
    而智能化使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。
    实际上,智能化,目前尚缺乏明确的、工人的、科学的定义。


    智能化大致有两种含义:①采用人工智能理论、方法和技术处理信息与问题。②具有“拟人智能”的特性或功能,例如:自适应、自学习、自校正、自协调、自组织、自诊断及自修复等
    智能是指一个连续的过程,从感觉开始,然后到记忆,最后到思维这一系列的连贯过程。智慧的结果是行为与语言的出现,而行为与语言之间的协作是能力,因此合称为“智能”。智能的第一个特点是具备感知能力,可以直接对外部世界进行感应,获取信息。这是产生智能活动的前提条件与必要条件;其次是具备记忆与思维能力,可以对外部的信息与思维进感知并储存。然后利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较等一系列动作,不需要任何人或机械的指导;具备学习能力与自适应能力,通过与环境的信息交互,对外界环境进行判断并对自身的行为进行调整,可不断学习与积累知识;最后,是具备决策能力,根据外界给自己的信息做出反应,形成决策,并传达信息。
    当前智能化大多在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下(数字化产生的结果),所具有的能动地满足各种需求的属性(系统直接进行决策,并指挥相应的部门执行决策)。通俗一点来说,智能化将决策机制模型化后,直接指挥执行单元,执行单元接到指令后可以自动执行,从而降低了管理人员决策的工作难度,提高决策效率。但是,智能化的过程对各项技术的要求更高,这一过程的实现也更难、更遥远。

    当前智能化主要落地于人工智能领域,而人工智能指由人工制造出来的系统所表现出来的智能;是使机器/系统能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的复杂任务的技术和方法论。人工智能是实现智能化的主要途径。实现人工智能的主要途径:大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等方面。在所有这些方面,新一代人工智能技术都初露端倪。

    区别及联系

    “数字化”与“自动化”的联系
    数字化是将抽闲或是具体的数据进行量化,然后转化为数据。变为数字后,信息化技术在数字化的基础上进行进一步提炼,将其中有效的、有价值、被需要的转变成为信息。也就是说整个流程中数字是第一步,信息是第二步。数字化操作是将纸面的东西电子化,信息化则是将数据进行收集然后提炼,并通过加工的方式让这些数据可以有效流动。数字是信息在计算机中的存储形式,所以数字技术可以说是信息化的基础与表现。但是信息化技术的中的关键是对信息的加工与处理。
    “数字化”与“信息化”的联系
    军事应用上,“数字化”与“信息化”部队之间存在联系也存在差异。首先,二者都是以信息技术最为支撑,离开信息技术,作战部署与工作根本无法展开。其次,数字化部队是信息化部队的建设发展基础,是其建设的初级阶段,数字化建设方面的实践将为信息化部队的提供经验指导。第三点是数字化与信息化二者都追求武器装备上的电子化,并让电子装备电子化,作战行动可以更为精确,同时具备作战与防御功能于一体。
    “自动化”与“信息化”的联系
    二十世纪中期,有专家从定量的角度对信息传输与提取进行描述,创建了信息论,为信息科学的研究设定了初步研发的理论基础。经典控制论的提出学者在控制的角度上对动物与机器的共同信息与控制规律进行了揭示,指出人们对适应外部环境时,做出的一系列改变或是行动,与外部世界进行互相印象与交换的内容的名称就是信息。这个对信息的定义包括了信息的内容与价值,并从动态的角度对信息的功能与范围进行揭示,这种说法虽然比较先进,但是也存在局限性。因此人们在对外部环境互相作用时,进行了物质与能量方面的交换,但是在这个学者的信息定义中,并未将信息与物质、能量之间进行区分。

    信息化和数字化的概念趋于系统性,数据化则涉及到了执行层的概念,一切业务数据化。以数据分析为切入点,通过数据发现问题、分析问题、解决问题,打破传统的经验驱动决策的方式,实现科学决策。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化,达到人工智能改变工作效率的问题。

    1、业务数据化

    业务数据化:建设专业信息化系统,实现企业业务管理的数据化。指业务相关表单和信息流转以数字方式存储,但简单的数字化存储并没有达到数据化的阶段,信息只有通过内在的指标化(亦可称为模型化),达到业务数据可利用、可分析、可改进,进入运营环节才能称之为业务数据化。业务数据化带来的好处是实现更为精细的运营。在业务数据化过程中,元数据起到核心驱动的角色。

    2、数据业务化

    数据业务化指建立企业的数据中台,形成数据资产积累,支持数据治理与数据服务,结合企业业务发展,设计数据服务应用,为企业提供数据价值。业务生产数据、数据反哺业务。强调数据转变为带有建议性的信息帮助客户实现商业目的,强调数据的应用,更加聚焦让数据产生价值。

    3、智能化是最终目标

    智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标,也是发展的必然趋势。

    4、数字化与信息化的区别

    数字化是信息化的高阶阶段,是信息化的广泛深入运用,是从收集、分析数据到预测数据、经营数据的延申。数字化脱离了信息化的支撑只不过是空中楼阁。

    数字化并不会脱离信息化。数字化就是解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题,实现系统间数据的互联互通。进而对这些数据进行多维度分析,对企业的运作逻辑进行数字建模,指导并服务于企业的日常运营。

    类型

    侧重点

    定义回顾

    信息化

    侧重业务信息的搭建与管理

    将企业的已形成的相关信息,通过记录的各种信息资源,涉及到各个环节业务的结果与管控。

    数字化

    侧重产品领域的对象资源形成与调用

    基于信息化技术所提供的支持和能力,让业务和技术真正产生交互,改变传统的商业运作模式。

    数据化

    侧重结果

    将数字化的信息进行条理化,通过智能分析、多维分析、查询回溯,为决策提供有力的数据支撑。

    智能化

    侧重于工作过程的应用

    使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。

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  • 智慧社区智能化管理系统搭建

    千次阅读 2020-05-26 13:41:47
    智慧社区是以数字化、智能化及信息化管理、物联网技术为基础,定位于服务项目并分解为政府服务、社区服务项目、家政保洁和个人服务项目四个层面,为地区社区日常生活出示多方位、多样化服务项目的智能化系统社区保障...
  • 企业信息化管理(Enterprise Informatization Management,简称EIM):是指对企业信息实施过程进行的管理。是信息技术由局部到全局、由战术层次到战略层次向企业全面渗透、运用于各个流程、支持企业经营管理的过程。...
  • 2018年12月13日,Informatica成功举办了网络研讨会“人工智能+数据目录,专家解读数据资产管理智能化的驱动力量”,您是不是还在为未能参会而遗憾?莫急,下面是我们针对本次研讨会Informatica资深技术顾问金铎演讲...
  • sugarnms网络管理智能化

    千次阅读 2013-11-29 16:30:01
    进入21世纪,网络技术飞速发展,企业网络的规模不断扩大,这不仅让企业办公环境得到了根本性变化,也让管理这些网络的IT部门逐渐开始体验到了一种“成长的烦恼”。目前的企业在成立之初就开始规划企业网络,在网络规模...
  • 作为疫情发生以来在线下举办的第一场重大国际经贸活动,大会开幕式邀请外国政要、国际组织负责人、世界500强和行业领军企业负责人出席,并共有148个国家和地区的1.8万家企业机构参展参会,包括人工智能、5G等一系列...
  • 3D可视化--智能化资产管理系统!

    千次阅读 2019-03-11 14:38:32
    如果说一本书可以改变一...今天跟大家分享下什么是3D可视化智能化资产管理系统。  机房管理现状  1.管理工具分散:  应用和系统管理、网络管理、机房管理等工具系统,分散孤立,缺乏整合,无法提供统一管理视图,...
  • 通过信息生命周期管理,数字工厂的数据可以在工厂中不断更新、维护和再利用。数字化工厂是工厂的无形资产;而且基础数据的数字是一种管理的创新,可以提高工厂的工作效率和提升管理水平。随着时代的发展,工业...
  • 重点围绕交管局“情指勤督宣”的业务流程应用逻辑,融合城市交通元素有关的智能感知、智慧演练、精细化管理整治和全局性服务项目的总体目标,结合城市交通“智”理数据智能管理体系,重视场景系统软件的高效与好用...
  • 数字转型表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。 如果对这个词条...
  • 商业智能BI推动制造业智能化转型

    千次阅读 多人点赞 2016-03-29 10:14:26
    传统制造业的信息化并不发达,这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙,商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下。如何利用商业智能BI提高制造业信息化水平,推动制造业智能化转型成为当下值得关注的问题。
  • 随着数据中心规模的空前发展,数据中心运维和...华为DCIM+利用云化、智能化技术重新定义数据中心管理系统,为数据中心提供了创新的运维管理解决方案。随着数据中心规模的空前发展,数据中心运维和运营也面临着严峻的...
  • 摘要信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷,然而业内没有的权威定义,大家众说纷纭,大有“百花齐放,百家争鸣”之势。尤其非IT专业人士,对这些概念的认知往往是非常困惑。本文将数据化、...
  • 导语大家好,我是智能仓储物流技术研习社的社长,老K。之前给大家分享了在工厂或者物流中心内的各个关键业务环节的自动技术和系统,比如收货,入库,出库,拣选,分拣,打包等。之前我们更多的是从...
  • 中国制造业要实现产业转型与升级,由“做大”到“做强”和“做优”,首先需要以“工匠精神”坚守对产品高品质的追求,其次要充分利用当前先进的数字化和智能化技术革新传统制造模式,实现精益化的管理和生产,以提质...
  •   2019-01-11 10:25:24 1、创略科技 ...简介:创略科技隶属于创络(上海)数据科技有限公司。创略科技是一家客户数据技术和AI公司,总部...公司整合了尖端的大数据、AI和区块链技术来解决营销、个性和客户分析...
  • ERP管理系统是现代企业管理的运行模式。它是一个在全公司范围内应用的、高度集成的系统,覆盖了客户、项目、库存和采购、供应、生产等管理工作,通过优化企业资源达到资源效益最大。 ERP系统价值 1.建立企业的...
  • 研发数字化管理是利用计算机、网络、通信、大数据以及人工智能等技术,将研发管理对象(如:人,事,物,知识)、管理方式和管理活动量化,使得管理数字化、互联互通化、智能化,以实现研发管理目标的管理活动和方法...
  • 企业数据可视化管理下的实践

    千次阅读 多人点赞 2016-07-26 15:31:18
    随着大数据利用的火热,越来越多的成功案例警醒着企业数据利用的重要性,数据可视作为大数据生态链的最后一公里,也是最能直接感知信息的环节。
  • 指挥控制智能化现状与发展

    千次阅读 2018-12-01 10:04:16
    0 引言 人工智能(AI)技术现已进入一个新的高速增长期,是公认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。从“深蓝”战胜卡斯帕罗夫,到机器学习技术在语音识别、图像识别和自...
  • 本文作者:机械工业仪器仪表综合技术经济研究所欧阳劲松,刘丹,杜晓辉1 引言2015年~2017年,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称“仪综所”)承担了工业和信息部多项智能制造综合标准与新模式应用...
  • 今天,随着中国加入WTO,面临全球信息技术的飞速发展和市场竞争的加剧,原有的企业组织结构和管理模式已经不能适应新的环境,企业迫切需要进行组织变革,以便在激烈的竞争中处于不败之地。信息技术的应用不但需要...
  • Worktile旗下智能化研发管理工具PingCode,宣布免费! 自2020年11月5日起,25人以下研发团队,可不限时间、不限用量,免费使用PingCode所提供的Agile(敏捷开发)、Wiki(知识库)、Testhub(测试管理)、Plan...
  • 智能化运维最佳实践-自动化

    万次阅读 2016-08-08 09:38:55
    但是随着企业信息程度的提高、IT环境规模的扩大和IT环境复杂度的增加、行业内服务竞争的加剧,如何保证IT系统安全稳定运行,为业务提供可持继性的支撑,最优化IT环境的性能,有效控制IT成本和计划IT投资,这些都对...
  • 格创东智携设备健康管理解决方案参会,分享设备智能运维与管理、新技术运用、节能减碳、设备管理标准等方面的建议和案例,携手产业内合作伙伴及客户,共同推动设备管理平台国产、自主,助力工业高质量发展。...
  • 随着人们对健康管理意识的提高及老龄社会的到来,医院仅仅为患者提供疾病治疗的服务已不能满足大众对健康的需求,这就要医院将智能健康管理系统融入到医疗卫生服务体系中,对居民人体健康状况进行长时间监护管理,...
  • 导读:电动汽车行业正经历着快速的技术变革,小鹏汽车在研发中投入大量资源,坚持智能化技术自研,期望在引领技术进步的同时保持在市场上的竞争力。同时,以车为中心的生态网络正在持续构建中。作为互联网造车新势力...

空空如也

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