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  • 关于python算法一直都是让我们又爱又恨,但是如果可以灵活运用起来,对我们的编写代码过程,可以大大提高效率,针对算法之一“归并排序”的灵活掌握,一起来看下吧~ 归并算法——小试牛刀 实例内容: 有 1 个无序...
  • # -*- coding:utf8 -*- def merge_sort(items, comp=lambda x, y: x <... """归并排序(分治)""" if len(items) < 2: return items[:] mid = len(items) // 2 left = merge_sort(items[:m...
    # -*- coding:utf8 -*-
    def merge_sort(items, comp=lambda x, y: x <= y):
        """归并排序(分治法)"""
        if len(items) < 2:
            return items[:]
        mid = len(items) // 2
        left = merge_sort(items[:mid], comp)
        right = merge_sort(items[mid:], comp)
        return merge(left, right, comp)
    
    def merge(items1, items2, comp):
        '''合并(将两个有序的列表合并成一个有序的列表'''
        items = []
        index1, index2 = 0, 0
        while index1 < len(items1) and index2 < len(items2):
            if comp(items1[index1], items2[index2]):
                items.append(items1[index1])
                index1 += 1
            else:
                items.append(items2[index2])
                index2 += 1
        items += items1[index1:]
        items += items2[index2:]
        return items
    
    list_1 = [32,1,3,4,29,10,5]
    list_2 = [6,4,3,4,29,10,5]
    print(merge_sort(list_1))
    # [1, 3, 4, 5, 10, 29, 32]
    
    
    展开全文
  • 主要给大家介绍了关于python基本算法之实现归并排序(Merge sort)的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • Python 归并排序算法

    2020-05-27 10:29:38
    归并算法理解 假设有一个序列: merge_sort: 54 26 93 17 77 31 44 55 对半拆分,拆到每个部分的都只有一个元素: 54 26 93 17 | 77 31 44 55 54 26 | 93 17 | 77 31 | 44 55 54 | 26 | 93 | 17 | 77 |31 | 44 | 55 ...

    归并算法理解

    假设有一个序列:
    merge_sort: 54 26 93 17 77 31 44 55

    对半拆分,拆到每个部分的都只有一个元素:

    54 26 93 17 | 77 31 44 55

    54 26 | 93 17 | 77 31 | 44 55

    54 | 26 | 93 | 17 | 77 |31 | 44 | 55

    进行合并。合并后小的在前,大的在后

    26 54 | 17 93 | 31 77 | 44 55

    26 54 | 17 93 | 31 77 | 44 55

    26 54 | 17 93

    然后检查左右两边,分别从左往右比较,先比较26和17,17小就将17放在第一个位置,然后把指针指向93,比较26和93, 26小就将26放在第二个位置,把左侧的指针后移指向54,然后比较54和93,54小就将54放在第三个位置,93放在第四个位置。得到排序后的结果。

    17 26 54 93 | 31 44 55 77

    合并后再重复上个步骤

    17 26 31 44 54 55 77 93

    代码实现

    
    def merge_sort(alist):
        n = len(alist)
        if n<=1:
            return alist
    
        mid = n//2
    
        left_lst = merge_sort(alist[:mid])
        right_lst = merge_sort(alist[mid:])
    
    
        left_pointer, right_pointer = 0, 0
        result = []
        
        
        while left_pointer < len(left_pointer) and right_pointer < len(right_pointer):
            
            if left_lst[left_pointer] < right_lst[right_pointer]:
                result.append(left_lst[left_pointer])
                left_pointer += 1
            else:
                result.append(left_lst[right_pointer])
                right_pointer += 1
                
        result += left_lst[left_pointer:]
        result += right_lst[right_pointer:]
        
        return result
        
    

    时间复杂度

    最坏时间复杂度 O(nlogn)
    最优时间复杂度 O(nlogn)
    稳定性:稳定

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  • /usr/bin/python import sys def merge(array, q, p, r): left_array = array[q:p+1] right_array = array[p+1:r+1] left_array_num = len(left_array) right_array_num = len(right_array) i, j , k= [0, 0, q] ...
  • 归并排序算法是一种分而治之(D&C)的算法。 1)归并算法实现原理: one. 将一个列表数据从中间索引位置拆分成两个子列表。 two. 再将第一步拆分后的子列表按照步骤一进行拆分,直到拆分后的子列表长度等于1...

    归并排序算法是一种分而治之(D&C)的算法。

    1)归并算法实现原理:

           one. 将一个列表数据从中间索引位置拆分成两个子列表。
           two. 再将第一步拆分后的子列表按照步骤一进行拆分,直到拆分后的子列表长度等于1。
           three.再将拆分后得到的左右子列表数据进行排序后合并。

    2)如下图所示:

    3)Python代码实现归并算法

    
    #Python实现归并排序算法
    
    
    def merge_sort(arr):
        """进行拆分列表"""
    
        #判断原列表是否只有一个元素
        if len(arr) == 1:
            return arr
    
        #取得列表中间位置
        mid = len(arr) // 2
    
        #拆分成左右两个子列表
        left = merge_sort(arr[:mid])
        right = merge_sort(arr[mid:])
    
        return merge(left,right)
    
    
    def merge(llist,rlist):
        """将拆分后的两个子列表进行排序合并"""
    
        #存放排序后结果列表
        result = []
        #子列表索引位置
        m = n = 0
    
        #判断两个子列表是否不为空
        while len(llist) > m and len(rlist) > n:
            #子列表中的数据进行比较大小排序
            if llist[m] < rlist[n]:
                result.append(llist[m])
                m += 1
            else:
                result.append(rlist[n])
                n += 1
    
        #进行合并
        if m == len(llist):
            for i in rlist[n:]:
               result.append(i)
        else:
            for j in llist[m:]:
                result.append(j)
    
    
        return result
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        a = [5,3,6,8,2,1]
        print('排序前:',a)
        print('排序后:',merge_sort(a))
    
    
    #运行结果
    #排序前: [5, 3, 6, 8, 2, 1]
    #排序后: [1, 2, 3, 5, 6, 8]

          

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  • python归并排序算法

    2019-03-18 08:49:39
    def merge(a, b): c = [] h = j = 0 while j &lt; len(a) and h &lt; len(b): if a[j] &lt; b[h]: c.append(a[j]) j += 1 else: c.append(b[h]) ...
    def merge(a, b):
        c = []
        h = j = 0
        while j < len(a) and h < len(b):
            if a[j] < b[h]:
                c.append(a[j])
                j += 1
            else:
                c.append(b[h])
                h += 1
        if j == len(a):
            for i in b[h:]:
                c.append(i)
        else:
            for i in a[j:]:
                c.append(i)
        print(c,'!!!!')
        return c
    def merge_sort(lists):
        if len(lists) <= 1:
            print(lists,'****')
            return lists
        middle = len(lists)//2
        left = merge_sort(lists[:middle])
        right = merge_sort(lists[middle:])
        print(left,right,'&&&&')
        return merge(left, right)
    if __name__ == '__main__':
        a = [3,9,1,5,12,7,21]
        print (merge_sort(a))
    
    展开全文
  • python实现排序算法——归并排序

    千次阅读 2019-05-17 11:51:40
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    千次阅读 2018-08-11 14:15:16
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