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  • 中国智能硬件产业链图谱

    千次阅读 2018-03-04 23:04:12
    2015年7月-9月,艾瑞与京东智能合作,携手发起智能硬件产业深度研究,从行业、用户、资本、市场等维度进行分析,描述和总结中国智能产业的发展现状、产业特点、未来趋势等,帮助更多行业参与者加深认知。今天,大麦...

    2014年是中国智能硬件发展的元年。2015年以来,智能硬件产业不断迎来政策、资本、技术等方面利好,产业结构也逐渐趋于完整,越来越受到各方关注,行业参与热情高涨。

    2015年7月-9月,艾瑞与京东智能合作,携手发起智能硬件产业深度研究,从行业、用户、资本、市场等维度进行分析,描述和总结中国智能产业的发展现状、产业特点、未来趋势等,帮助更多行业参与者加深认知。

    今天,大麦村和智能硬件产业的小伙伴们一起分享第一篇《中国智能硬件产业链图谱》。

    智能硬件必看:中国智能硬件产业链图谱

    智能硬件必看:中国智能硬件产业链图谱

    智能硬件必看:中国智能硬件产业链图谱

    智能硬件必看:中国智能硬件产业链图谱

    智能硬件必看:中国智能硬件产业链图谱

    智能硬件必看:中国智能硬件产业链图谱

    智能硬件必看:中国智能硬件产业链图谱

    智能硬件必看:中国智能硬件产业链图谱

    智能硬件产业的小伙伴们,看完这个报告,希望对你们未来产品的定位和发展规划能有所帮助。

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  • 使用图数据分析产业链时序数据数据模型的设计函数与过程功能介绍完整实现 - 构建公司与产品时序图数据查询案例-分析'消费品商贸'产业2020Q2季度总营收其他资料 数据模型的设计 行业、产品、公司相关的产业链数据...

    数据模型的设计

    行业、产品、公司相关的产业链数据建模,包含产品层级图谱、行业分层图谱、产业链上下游图谱、公司与产品图谱等。如下主要是公司与产品营收的时序图数据建模实现方案。

    函数与过程功能介绍

    • HTTP请求
    RETURN olab.http.post('api-address','input')
    
    • 重置MAP-移除传入的KEY
    RETURN olab.reset.map({map},{keys}) AS value
    
    • 生成JSON-STRING
    RETURN olab.convert.json({object})
    

    完整实现 - 构建公司与产品时序图数据

    • 在下面的实现中营收相关的时序数据使用JSON格式数据建模存储在关系的属性中

    下述实现中集成了GRAPH-API、olab-apoc组件、访问数据库等操作,构建的图数据最终是将时序数据存储在了一个JSON数组中。

    CALL apoc.periodic.iterate('CALL apoc.load.jdbc(\'jdbc:mysql://contentdb.crkldnwly6ki.rds.cn-north-1.amazonaws.com.cn:3306/database?user=datalab_dev&password=datalabgogo&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC\', \'SELECT calc.company_id AS fromCompanyId,pro.`name` AS `to`,CONVERT(DATE_FORMAT(calc.report_date,\\\'%Y%m%d%H%i%S\\\'),UNSIGNED INTEGER) AS report_date,income,profit,product_income,product_income_ratio,product_profit,product_profit_ratio,\\\'id\\\' AS uniqueField,calc.id AS uniqueFieldID,\\\'chinascope_supply_chain.fin_secu_sam_product_calc\\\' AS jsDataApi FROM fin_secu_sam_product_calc calc RIGHT JOIN dict_product_rs pro ON calc.product_code=pro.`code` WHERE calc.update_time>=DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 DAY)\')','WITH REPLACE(\'{"query": "{  horgByName(sourceCode: \\\\\\"company-id\\\\\\", sourceFlag: \\\\\\"chinascope\\\\\\") {    name    hcode  }}","variables": null}\',\'company-id\',row.fromCompanyId) AS query,row WITH apoc.convert.fromJsonMap(olab.http.post(\'http://10.20.13.130/ongdb/graphql\',query)) AS result,row WHERE result IS NOT NULL WITH result.data.horgByName[0].hcode AS fromHcode,result.data.horgByName[0].name AS fromName,row WHERE fromHcode IS NOT NULL WITH fromHcode,fromName,row.to AS toName,row WITH fromHcode,fromName,\'HPRDCLS\'+apoc.util.md5([toName]) AS toHcode,row MERGE (from:HORGProductCalc {hcode:fromHcode}) SET from.name=fromName,from:HORG WITH from,toHcode,row MATCH (to:产业 {hcode:toHcode}) WITH from,to,row WHERE from<>to WITH from,to,olab.reset.map(row,[\'fromCompanyId\',\'to\']) AS row OPTIONAL MATCH (from)-[r]->(to) WITH from,to,row,apoc.coll.union(apoc.convert.fromJsonList(r.detail),[row]) AS detail WITH from,to,row,olab.convert.json(detail) AS detail,SIZE(detail) AS detail_size MERGE (from)-[r:产品]->(to) SET r.detail=detail,r.detail_size=detail_size', {parallel:false,batchSize:100}) YIELD batches,total,timeTaken,committedOperations,failedOperations,failedBatches,retries,errorMessages,batch,operations RETURN batches,total,timeTaken,committedOperations,failedOperations,failedBatches,retries,errorMessages,batch,operations;
    

    在这里插入图片描述

    查询案例-分析’消费品商贸’产业2020Q2季度总营收

    • 查询’消费品商贸’行业下级分类中所有相关产品

    数据建模时产品与行业有关联关系,因此在这里使用时可以直接得到,关注的某行业下属子子孙孙行业的所有产品。

    MATCH (indus:行业) WHERE indus.name='消费品商贸' WITH indus
    CALL apoc.path.expandConfig(indus,{maxLevel:3, relationshipFilter:'NEXT>|<BELONG_TO', labelFilter:'+产业|/产品', bfs:false, filterStartNode:true,uniqueness:'NODE_GOLBEL', limit:-1}) YIELD path WITH path
    RETURN path
    
    MATCH (indus:行业) WHERE indus.name='消费品商贸' WITH indus
    CALL apoc.path.subgraphNodes(indus,{maxLevel:3, relationshipFilter:'NEXT>|<BELONG_TO', labelFilter:'+产业|/产品', bfs:false, filterStartNode:true,uniqueness:'NODE_GOLBEL', limit:-1}) YIELD node WITH node
    RETURN node
    

    在这里插入图片描述

    • '消费品商贸’行业相关的产品2020Q2营收分析【案例实现营收加总】
    MATCH (indus:行业) WHERE indus.name='消费品商贸' WITH indus
    CALL apoc.path.subgraphNodes(indus,{maxLevel:3, relationshipFilter:'NEXT>|<BELONG_TO', labelFilter:'+产业|/产品', bfs:false, filterStartNode:true,uniqueness:'NODE_GOLBEL', limit:-1}) YIELD node WITH node
    MATCH p=(node)<-[r:产品]-(:HORGProductCalc) WITH apoc.convert.fromJsonList(r.detail) AS detail
    UNWIND detail AS map
    WITH map WHERE TOINTEGER(map.report_date)>=20200331000000 AND TOINTEGER(map.report_date)<=20200630000000
    WITH TOINTEGER(map.income) AS income
    RETURN SUM(income)
    # 加总后的总营收两万亿
    ╒═════════════╕
    │"SUM(income)"│
    ╞═════════════╡
    │2215100453627│
    └─────────────┘
    
    • 产品与公司的样例图结构。
      在这里插入图片描述

    其他资料

    • olab-apoc组件
    https://github.com/ongdb-contrib/ongdb-lab-apoc
    
    • apoc组件【Neo4j官方开源组件】
    https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures
    
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  • 利好政策、技术进步和市场需求驱动下,全球主要经济体加速推进5G商用落地,目前中国5G产业已形成规划、建设、运营和应用四大产业链环节,产业发展前景广阔,预计2025年中国5G连接数将达4.28亿个,带动直接经济产出达...

    利好政策、技术进步和市场需求驱动下,全球主要经济体加速推进5G商用落地,目前中国5G产业已形成规划、建设、运营和应用四大产业链环节,产业发展前景广阔,预计2025年中国5G连接数将达4.28亿个,带动直接经济产出达3.3万亿元。2018年中国5G产业链不同环节相关企业营收均超亿元,行业处于快速发展阶段。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,73.0%的网民看好5G技术未来发展,智能制造、车辆网、无线医疗是网民关注热点领域。随着5G融入多项技术的程度加深,未来5G在传统行业的创新应用将成为重要的经济增长点。

    在这里插入图片描述

    5G定义:标志性能力指标与一组关键技术

    在这里插入图片描述

    5G移动通信基站不同类型对比

    据国际电信联盟(ITU)的分类,5G移动通信基站主要有四种类型,根据覆盖能力划分从大到小分别是宏基站(宏站)、微基站(微站)、皮基站(微微站、企业级小基站)以及飞基站(毫微微站、家庭级小基站)。在5G基站建设中,微基站、皮基站和飞基站由于具有小型化、低发射功率、可控性好、智能化和组网灵活等特点,成为基站建设热点。

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    全球5G价值链产出与就业端矩阵分布

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    完整版行业报告,更多行业交流,可加v:iimediaLucy

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    近日,大数据领域垂直专业媒体数据猿正式发布《2021中国数据智能产业图谱2.0版》,盘点中国数据智能产业的典型代表企业。Stratifyd凭借在技术创新和行业应用中的领先优势,经过严格评选入选该图谱五大细分领域,包括数据&智能技术服务中的大数据分析平台、数据科学平台、BI&可视化和行业应用中的零售、金融领域。

    为了系统梳理中国数据智能行业发展现状,理清行业发展脉络,数据猿工作人员与外部专家成员组成评选推荐委员会,历时2个多月,依据数据产业价值链条,通过直接申报交流、外界评价、匿名访问等交叉验证的筛选推荐机制,盘点数千家企业、机构,寻找出本年度中国数据智能产业具有突出市场表现,且极具商业合作价值的典型性代表企业。

    这份图谱不仅能为业界带来认知层面的普及了解,发掘那些一直“在自己所属垂直专业领域背后默默付出的英雄企业”,还是一部行业参考宝典,帮助企业寻找2021年更靠谱的合作伙伴。

    欲获取《2021中国数据智能产业图谱2.0版》超高清原版大图,关注Stratifyd微信公众号并在后台回复关键词“图谱”或“产业图谱”关键词即可。

    本次入选代表市场以及数据猿对Stratifyd在大数据分析平台、数据可视化、数据科学平台等领域取得成绩的高度肯定。近年来,Stratifyd也因为在数据智能领域的领先优势屡获殊荣。比如,就在上个月,Stratifyd凭借突出的技术能力和在数据驱动智能决策领域的领先应用荣登2020大数据产业创新服务产品榜单;得益于客户的肯定和支持,Stratifyd还于近日成功上榜G2 Crowd发布的2021文本分析软件魔力象限报告,并凭借优异的客户满意度跻身高成长者象限。Stratifyd强大的数据分析能力获得权威分析和研究机构的多次推荐,比如2018年,Stratifyd荣膺Gartner 2018 年度分析领域 Cool Vendor(全球仅三家),2019和2020年Stratifyd连续上榜Forrester优秀数据分析厂商榜单

    外界评价

    来自礼来制药的声音:

    在新冠肺炎疫情这段艰难时期,Stratifyd给我们提供了非常大的帮助。通过Stratifyd的企业级数据连接器,数据分析团队快速提取到患者关于这次疫情的热议话题,并找到带有负面情绪的焦点问题。我们将这些发现及时反馈给管理层,并针对问题制定解决方案,确保患者在各个渠道的声音都能得到及时响应,患者的用药体验得到提升,挽回了大量可能流失的“高风险客户”。

    来自Contact Energy的声音:

    我们坐在一座数据的金矿上,但是如何将数据价值释放出来,让它变得有用,通过数据驱动业务发展是我一直在思考的问题。我们一年会接到100万个投诉电话,通话内容里蕴含了大量有价值的信息值得去挖掘。今年我们用Stratifyd尝试了一下,有了焕然一新的体验。Stratifyd帮助我们快速揭示数据背后的业务洞察,让导致NPS分数下滑的负面评论快速浮出水面,我们意识到许多之前没有察觉的故事场景,整个画面都变得清晰明朗起来。Stratifyd 给我带来非常奇妙的体验,我的工作效率提高了,工作体验也提升了,我能为客户做的事情越来越多,这是一个多方共赢的过程。

    来自某财富500强金融服务公司的声音:

    通过跟 Stratifyd 合作,我们的数据分析能力变得更强大、更灵活了。Stratifyd 的语音转写和语音分析功能恰恰满足了我们当前的业务需求,帮助我们找到提升座席响应、网站导航以及客户体验的良方。有了 Stratifyd,我们可以将所有数据整合到一个地方,处理整个生态系统中(包括数字媒体、产品平台、市场营销)进入呼叫中心的信息。使用Stratifyd 增强智能数据分析平台,可以将原来两个月的任务在15分钟内完成,大大提升了工作效率,节省时间和人力成本。

    作为全球领先的增强智能数据分析服务提供商,Stratifyd将自己的使命植根于非结构化数据的挖掘和分析,依托自然语言处理和理解(NLP&NLU)、神经网络、随机森林等 AI 算法,Taxonomy 话题监控技术、可交互的BI可视化看板技术等,深挖数据价值,深耕行业应用,致力于将让更多企业享受前沿数据科学带来的技术红利,实现数据驱动的科学决策!

    Stratifyd增强智能数据分析平台适用于全行业、多场景的应用,在客诉分析、潜客挖掘、竞品对比、产品优化、舆情监控、药物研发等领域都有成功案例。成立至今,Stratifyd在零售、快消、电商、客服、汽车、医疗、IT、金融、政府等行业成功服务了包括欧唯特中国、奥美中国、礼来制药、联想集团、惠普、万事达卡、花旗银行在内的诸多世界500强客户,客户遍及美国、中国、澳大利亚、新西兰、日本、新加坡等十多个国家。

    诸多荣誉都强有力的证明了Stratifyd强大的产品力和市场影响力。未来,Stratifyd将继续深耕数据智能领域,发挥多年来积累的行业知识和技术服务优势,深化数字技术在业务领域的应用,引领更多企业走上数字化转型道路,实现商业价值最大化。

    THE END

    获取产业图谱原版高清大图

    欲获取数据猿《2021中国数据智能产业图谱2.0版》完整高清大图,关注Stratifyd微信公众号,并在后台回复“图谱”或“产业图谱”关键词即可。后台回复“粉丝群”还可加"AI&大数据交流群“,及时获取更多干货资料哦~

    关于斯图飞腾(Stratifyd Inc)

    斯图飞腾(Stratifyd Inc)总部位于美国南部金融重镇夏洛特,是全球领先的增强智能(Augmented Intelligence)数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力,致力于推进AI在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd增强智能平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据,深入洞察消费者反馈数据背后的故事场景,在短时间内呈现出价值非凡的商业见解,助力企业提高客户体验和满意度,提升客户转化与留存,实现高质量的收入增长。访问官网或关注微信公众号,立即注册试用Stratifyd,体验增强智能驱动下的极致数据洞察。

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空空如也

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产业链图谱分析