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  • 人工智能虽然并不能完全取代人类律师,但却已经对行业造成冲击
    2021-11-11 23:42:53

      目前,人工智能虽然并不能完全取代人类律师但却已经对律师行业造成了影响和冲击科技成果被广泛应用到法律服务中已经成为不争的事实以人工智能为代表的信息技术深刻影响着法律服务业和法律服务市场的未来走向。

      一方面当人工智能能够从事一些法律咨询合同文本拟定、诉讼结果预测时也就意味着整个律师行业已经开始面临人工智能带来的挑战和冲击实际上,人工智能产品在法律领域的使用,就是将法律分析意见的提供权从律师手中转移到程序设计人员的手中。

      目前,高效而精确的法律信息搜集、归类、存储、检索以及文件阅读等已经成为“弱人工智能”具备的基本功能,而更高级的法律推理、案件论证、结论提取、案件预测、法律咨询等功能则是将来高级人工智能发展的方向。当普通法律服务能够被人工智能所替代时,相应定位的律师就会慢慢地退出市场,这必然会对一部分律师的存在价值和功能定位造成冲击。

      同时,律师业所受到的这种影响最终也会扩展到法律的其他领域,比如,法学教育。在开设人工智能与法律相关课程这一方面,最先引领潮流的是美国斯坦福大学,该院教授保罗·布里斯特、汤姆·赫勒和鲍勃·穆肯在 1984 年开始组织人工智能与法律研讨课。随后,美国东北大学法学院、乔治城法学院、密歇根州立大学等高校也陆续设立人工智能与法律的相关专业。

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  • 人类为什么不会被人工智能取代?

    千次阅读 2020-02-12 18:14:39
    来源:人机与认知实验室〔摘要〕文章旨在对人工智能的技术本质进行分析,以回应为什么人类不会被人工智能取代的问题。通过历史分析的方法,以“器官投影说”等技术哲学思想作为分析工具,回顾了人工智...

    来源:人机与认知实验室

    〔摘要〕文章旨在对人工智能的技术本质进行分析,以回应为什么人类不会被人工智能取代的问题。通过历史分析的方法,以“器官投影说”等技术哲学思想作为分析工具,回顾了人工智能技术的历程。发现在理论上,人工智能的研究加深了对人类智能的模仿的同时,更倾向于由机器与人类共建智能系统的解决方案; 实践中,人机关系也从“分离”更多地走向“交融”。因此,人类除了能在本质层面上作为人工智能这种人工物所模仿的终极目的而存在,还能在个体层面上作为大的人工智能系统的行动者发挥智慧功能,人类不会被人工智能取代。

     〔关键词〕 人工智能; 器官投影; 人机融合

    一、“人类是否会被人工智能取代” 的当代回应

       随着计算机科技的高速发展,“人工智能”的研究取得了长足的进步。随着“阿尔法狗”在人类引以为傲的围棋领域中让人间棋圣尽尝败果,“微软小冰”以诗人的身份混迹文学圈乃至出版诗集却一直未被人发现,人工智能谱曲、播报新闻的案例亦是屡见不鲜……人工智能的一切进展在反映科技事业的长足进步的同时,也让人类智能的优越性受到挑战,关于“人类将被人工智能取代”的恐慌也在社会上流行。

        那么人类是否会被人工智能取代? 人们从不同的视角给出了各自的答案: 

      基于人工智能目前在现实实践活动中的表现及其发展趋势,有人认为人工智能可以取代人类。如互联网行业先驱李开复曾预测“未来10年估计有50%的人类工作将会受到人工智能的影响……预计将有90%的人被人工智能取代”。新闻传播领域,匡文波与韩廷宾结合“腾讯Dreamwriter”和“新华社快笔小新”在新闻采写中的表现认为“未来某些领域消息写作有可能会被人工智能所取代”。而在文学艺术领域,袁跃兴根据“微软小冰”人工智能成功发表诗篇甚至出版诗集却一直没被人识破而慨叹“‘人工智能’技术已经发起了对人类文学尊严的挑战”。 

        也有人基于人类思维或情感的特殊性,认为人类不会被人工智能所取代。此类观点的基本预设便是,人工智能并不能理解人类情感,甚至认为人工智能并无人类一般的“智慧”。如黄欣荣认为“机器毕竟是机器,在体力、智力方面胜过人类,但在情感、意志等方面,机器还无法匹敌人类,因为人工智能目前仍是有智力没智慧”。徐英瑾也“并不倾向于认为人工智能取代人类……现有的人工智能并不具备灵活运用各个领域的知识进行综合判断的能力,而几乎我们 能够想到的大多数人类所执行的工作任务,都需要执行者以相对灵活的方式来调配各个领域内的知识”。刘润坤则基于人类审美能力的独特性指出“人工智能在未来相当长的一段时间无法取代艺术家,其根本原因就在于机器创作没有灵魂”。 

        总体来看,认为人类会被人工智能取代的一方,其主要出发点是人工智能的现实功用,尤其是当人类和人工智能都可以完成类似于驾驶汽车这类的活动,且人工智能可以有更低的失误率时,人工智能在社会分工层面取代人类将极可能实现。而认为人工智能不可取代人类者,则是坚持认为人类与机器在本质上存在的差异,比如虽然人工智能完全可以完成一副画作,但它们只是通过一些机械的动作完成色彩与线条的搭配,永远是“知其然不知其所以然”。 

        但两方的回应都具有明显的不完备性。对于认为人工智能可以取代人类的一方,即便人工智能的很多功能可以实现对人类的替代,但是依据“多重可实现原则”可知,人工智能实现这些功能的机制可能与人类完全不同。这就意味着人工智能与人类社会的对接方式不一定与人类一致,甚至在某些潜在的情境 下人工智能会与人类社会无法兼容。对于认为人工智能无法取代人类的一方而言,所有对于人类理性、情感或自由意志的坚信更像一种形而上学的预设。因此即便人工智能创作出如梵高、塞尚再世级别的画作,人类依旧可以用“没有灵魂”来进行拒斥或批判。但这种观点本身缺乏论证,关于人类特性的预设也显得带有神秘的不可知论的特征。 

        综合以上,上述两方面回应的共同缺陷在于,他们的探讨并未结合人工智能的发展历程,因而脱离了对人工智能的构建机制的研究。这就让人类智能和 人工智能之间的比较,像是两个“黑箱”之间的对话, 人们并不能更好地理解人工智能之于人类的挑战性和人类之于人工智能的独特性。基于此,本文将从人 工智能的技术本质的角度探究,“人类是否会被人工智能取代”的问题。

    二、对人类的模仿:人工智能的技术起点

        阿兰·图灵是第一位真正提出,如何验证机器已经产生人类思维的实验标准的科学家。在图灵的思想实验中,计算机程序或者说是广义的机器人是在与人进行一场精致的“模仿游戏”,即在人与机器的双盲对话中,机器不断模仿人类的语言习惯,以欺骗参与对话的人类,让人类相信自己是在与人而非机器对话。这一思想实验后来在计算机科学的发展中,被发展成为广义的“图灵测试”。按照这种标准,一旦机器通过图灵测试,就可以判定机器具有和人相一致的思维能力,这种观点被称为“强人工智能”的观点。 

       围绕着机器通过了图灵测试,是否就可以判定机器的思维机制与人类相同,人工智能哲学界引发争论,其中又尤以塞尔的“中文屋”思想实验较为著名。

        “中文屋”思想实验的主要预设是,在一个大家看不见内在构造的屋子前,只要人们对其说出某些中文,屋子中就会给出相对应的中文回应,这给人一种屋子中的人或事物非常精通中文的感觉。但一种可能的情景却是,屋子中有一套完备的中英文的对照规则手册,屋子中的人或其他事物根据手册指示,先找到接收到的中文所对应的英文,再基于对照手册的指示对外给出一个中文的回应,这样即便屋子中的人或事物不懂中文,也会看似精通中文。 

        塞尔的“中文屋”思想实验就是在论证,即便机器人或者计算机可能在某些方面的表现不亚于人类,但是依旧不能说机器已经理解人类的思维方式。“一个弱意义上的人工智能程序只是对认知过程的模拟,程序自身并不是一个认知过程。”换言之“弱人工智能”的主要观点就是,人工智能可以在行为上模仿人类,但不代表它能像人类思维一般实现自我理解。 

       上述只是强弱人工智能之争的最基本内容,在人工智能哲学的后续发展中,关于“规则手册是否真的可能存在”“理解了规则手册是否相当于理解中文”等问题还引发了后续的诸多争论。相关的论述至今已经汗牛充栋,但本文的重点并不是细述强弱人工智能观点的分歧,而是试图发现它们都可接受的理论共识。 

        “图灵测试”最终的判断标准,是人工智能有没有骗过人类,或者更准确地说,就是人工智能是否已经掌握与人相似的表述方式。更广义地理解这一标准,也就是判定一个程序或机器人的设计好坏的标准在于,它的行为与表现究竟有多么接近人类。这样一来,即便是一个最终没能通过“图灵测试”的人工智能设计也具有积极的意义,因为它可能已经在接近人类的方向上又迈进了一步,它也完全可以保留自身的优势,在其最接近人类的方面做进一步的加强,甚至可能在这一方面超过人类。 

        也有人认为,塞尔的“中文屋”在很大程度上只是在给人类找回最后的颜面。因为如果只是在某些专业领域,比如数学计算或者棋类竞技上做一个长期的开发,人类很可能不是人工智能的对手。但即便如此,人类依旧可以有充分的理由认为,机器并不具有人类一般的智能,因为人工智能至多只是“规则手册”的良好执行者,并不真正理解其自身的行为。 

        综上可以发现,强弱人工智能观点的分歧,其实主要在于人工智能相较于人类智能的完备度的认可上。这反而彰显了它们在底层有这样一些最基本的共识:第一,人类智能是人工智能发展一直所参照和模仿的对象;第二,人工智能发展的完备程度只能以人类作为参照甚至以人类能否接受作为最终标准。    因此在这种意义上来讲,人工智能完全可以被视为人类智能的“投影”,这与技术工具发明的“器官投影说”相通。“人类在长期的劳动、生活过程中,学会 了利用身边的各种器物以弥补我们自身的不足,进而还学会了主动制造原来不存在的各种工具和器械来增强人体自身的功能……人类发明、制造工具其实最 初都是按照自身的某个器官做摹本。”只是人工智能的发明是以人类的智能器官———按照生理学或医学的概念范式就是大脑,按照哲学的概念范式就是心灵———作为模仿对象。 

        力主模仿人类“大脑”或“心灵”的人工智能研究,要提升研究水平的前提就是要有“投影”人类智能的方法。接下来的问题就是,人工智能研究中,这种“投影”的策略是什么?

    三、对人类智能从浅到深的“投影” : 人工智能的技术策略

        按照器官投影说的说法,“投影”至少有两层含义,“一方面,人体器官的形状和功能‘投影’在工具中……另一方面,人体器官的尺寸、比例被抽象和放大到工具中”。在一般技术工具的发明和制造过程中,这两种“投影”都已经被应用到淋漓尽致的地步。以日常用来盛水或食物的碗为例,其原型就是人的双手捧起水或食物时聚拢在一起的形状,碗的发明就是实现了这种盛放物品的功能。同时,碗在实际的制作中口宽底窄,依然是配合人类的手型,但是又会依据碗的用途的不同,而放大或缩小相应的尺度。 

        但是人工智能想要投影人类智能并非易事。如果作为器官来看,人类的思维器官是最具复杂性和神秘性的脑。尤其在人工智能发展的初期,医学或生理 学能够对大脑做出的解读并不多,这就让人工智能研究对于人类智能的投影只局限在表象层面的人类的行为。随着计算机技术水平的提高,人工智能的研究 就走向对人类认知器官的某些特定功能的专门模仿。到了医学可以对脑有一个更深层次的解读,并且计算机技术可以实现对于脑更深层的模仿后,人工智能又来到一个新的纪元。

    (一) 对人类行为的投影 

        在心理学的预设当中,人类的行为是一种对于人类思维状态的表征。因此当人工智能可以对于人类的行为进行模仿时,也就在一定程度上实现了对于人 类智能的模仿。 

        较初级的人工智能产物一般都是在极力模仿人类的各种行为。一些工业领域常用的智能维修机器人更是主要只是模仿人类操作器物的行为。很明显的是,单纯依靠此类人工智能技术并不能通过图灵意义上的“模仿游戏”的测试。从本质上说,此类人工智能产物是对于人类的“感知—动作系统”的模仿,更主要的是实现对于人类肢体动作的模仿。图灵的“模仿游戏”重点检测的则是更深层次的,机器对于人类“语言—思维系统”的模仿。 

        但是此类人工智能技术依然具有存在的意义,它在现如今的人工智能的整体设计当中主要充当一种辅助技术,尤其在人形机器人的肢体的设计与生产环 节,因此相关研究依然在提升其技术精度,并仍被广泛应用于人形机器人的设计生产之中。

    (二) 对人类特定智慧功能的投影 

        此类的研究依然可以暂时悬置人类的认知器官的真实构造这一问题,而是直接“利用计算机作为硬件平台,通过编制聪明软件来模拟人类智力功能”。此类研究策略可以让人类的认知器官继续保持一种相对的“黑箱”状态,只要保证计算机硬件平台可以在输出端给出与人类的判断尽可能相似的结果就好。 

        贯穿其中的研究策略在很多的专门领域当中取得较好的成效,目前已经在实践领域当中有广泛使用的人工智能产品,实际上就是采用此类的研究策略。诸如大家所熟知的京东、阿里巴巴和腾讯集团推出的智能客服,以及华为的“YOYO智能助手”和小米的“小AI同学”等,实际上就是在实现对于人类某些方面的语言功能的模仿。 

        此类研究的局限性就在于它总是只能解决某一专门领域的问题,比如一个智能家居助手可以解决的问题是将室内温度调整到20℃,但是它可能并不能 理解温度数据与人类关于“寒冷”“炎热”的感受,更不能体会“老人怕冷”“孩子怕热”这类的亲情关怀。

    (三) 针对人脑的技术投影 

        随着近现代生理学尤其是脑科学的发展,对于人类认知器官的认识也逐渐走向了精细化。信息技术的高度发达,让计算机系统的搭建也可以形成对于人 类认知器官的深层次模仿。近年来,随着“在不同方向上观测不同认知任务下脑部神经的活动变化并获得相关类脑智能数据已成为可能……发展类脑智能现已成为人工智能学科以及计算机应用相关领域研究的热点”。例如前文中提到的阿尔法狗的构建理论基础,就是人工神经网络技术的深度学习策略,类脑人工智能是其技术实质。除了人工神经网络技术外,“参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式来设计的”类脑芯片也在成为目前人工智能领域研究的重点,并且芯片的运算机制已经愈发地接近人脑思考问题的方式。 

        基于人类脑科学研究成果而发展出来的此类人工智能技术,被称作“类脑智能”。此类技术不再只是从模仿外部的人类的行为或功能来实现机器的智能涌现,而是直接着眼于人类智能的发端,对脑的结构进行更深层次的模仿。类脑智能的研究可谓是人工智能目前最前沿的进展之一。但是直到目前为止,针对人类复杂的大脑的研究尚处于起步阶段,要实现对人脑的整体解读仍需要一个很长周期的研究。 

      综上所述,人工智能研究的认识论基础是技术哲学意义上的“器官投影说”,脑科学的最新研究进展成为人工智能更精细化投影人类认知器官的理论工具。当然,认识论层面上的理论基础或理论预设都会带有一定的理想化的特征,尤其只是在近些年脑科学的新进展才更好地支撑了人工智能研究的发展。在此前和未来的很长一段时间里,人工智能的研究主要还是要集中在与人类相似的智能功能的实现层面上,而未必是内在结构上与人类认知器官的高度一致上。因此,这里实际上需要分析的问题是,当人工智能的结构构建必然与人类智慧器官自身存在差异的前提下,人工智能自身是否会有相应的局限,人类又可以通过扮演怎样的角色来协助人工智能突破这样的局限呢?

    四、从分离到交融:人工智能与人的现实关联

      一个人工智能产物能够存在于社会,必然因为它可以实现某些方面的功能,从而满足社会某些方面的需求。这些相应功能可以实现的实质就是,人与人工 智能,同客观世界之间以特定的形式发生相互关联,并且在不同的情境下人与人工智能之间的关系将有所不同。

    (一) 作为世界的一部分的人工智能 

        在诸如前文中所提到的各种研究环节,人工智能实际上都被视为一种待研究的对象来看待。其实不仅在研究阶段,到了应用层面也同样需要经历一个人 对人工智能的认识和熟悉的过程。这就像我们拿到一台新的个人计算机,对于操作界面和随机功能均有一个必要的熟悉过程一般,一个新的人工智能产物走 入到生产生活中,人类作为操控者或者说工作上的“合作伙伴”,需要将人工智能作为一个崭新的客体来进行研究。 

        此时的人工智能相当于世界的一份子,对于人处于一种几乎未知的状态,人与人工智能也在一种比较充分的分离状态之下。

    ( 二) 作为人与世界的媒介的人工智能 

        关于人工智能最为常见的应用模式,就是让人工智能代替人类去从事一些与外在世界之间的交互。比如人类派出探险机器人去探测星体表面,此时的机 器人就是以人类的代理者的身份去完成人类的指令。在此类的应用之中,人类将自己的指令翻译成人工智能可以理解的计算机指令,人工智能完成相应的行 动;在反馈环节中,人工智能则是依靠自身携带的各类传感器,将其收集到的各类信息传递给人类以备后续分析。 

      作为中介的人工智能带有一定的被动性,多数时候只能服从于人类的操控。这种意义上来说,此类人工智能更像是人类的欲望或意向性的转移者。它们 也同样可以被视为世界向人类传递信息的媒介,它将那些人类肉身难以轻易企及的处所的信息传递给了人类。 

      人与作为世界的媒介的人工智能之间,会因为“使用”这种行为而发生交互,“使用”一旦停止人机将再次分离。

    (三) 作为人的“身体”的人工智能 

        称人工智能可以作为人类的“身体”,并不只是意味着人工智能产物已然植入人类身体(虽然在技术层面这早已可以实现) ,而是重点说明人工智能在应用层面给人带来的体验。 

        这种体验时常让人不会轻易察觉到人工智能技术的存在,它“展现出部分透明性,它不是人类关注的中心……经过短时期的适应之后,你不会感觉到它的 存在……它已经成为身体体现的一部分,具有人的身体的某部分特征,它成为人类身体的延伸”。最常见的例子就是,如今的智能手机基本都具有导航功能,并且很多的导航程序都已经具有了很明显的人工智能特征。人在行走的过程中,其实已经让导航软件加强甚至替代了自己的“方向感”或“路感”。当一个 人来到陌生的城市,也很少将辨识方位视为需要提前很久去完成的准备工作。 

        “方向感”本身属于人类智能的一部分,智能导航程序相当于加强了这种能力,但是在日常生活中,使用者会不自觉地将智能程序加成的“方向感”深以为然地视为自己天然具备的能力,这就是人工智能作为人类“身体”出现的最普遍的表现。 

        作为人的“身体”的人工智能,其影响力不仅在于实际的操作层面,而且在于它已经在人类的认知层面形成一种清晰的意向,让人类与其不自觉地相同一。

    (四) 人作为人工智能的“部件” 

        前文提到的“人工智能”总好像有一些很具象化的特征,也就是所有的人工智能产物似乎都有一个比较清晰的形态。不可否认的是,为了让人机交互显得更加友好,人工智能产品在其交互界面的设计上的确非常有人类色彩,如以人类的语音作为向导、仿照人类的形态制作输入输出设备等。 

        但实际上,人工智能系统的实际构造可能远比使用过程中所看到的界面要复杂得多。尤其是在分布式网络日益发达、大数据应用日益成熟的今天,理论 上整个的网络信息平台都可能成为人工智能的数据库或云计算组件。因此,网络上的人类用户,在一定程度上就可能成为人工智能系统的某个空间节点上的部件一般的存在。并且需要注意的是“人比机器的优势之一就是:可以从较少的数据中更早地发现事物的模式”。也就是说作为人工智能“部件”的人类,一方面可以减轻实际应用层面上人工智能的计算压力,另一方面也在技术层面上搭建了以网络联结为基础的人机混合的智能系统结构。 

        人类充当人工智能系统的“部件”的原因大致上有两个:其一,就是实现应用目标的便利性的诱惑,毕竟在语言翻译等领域让人工智能短期内达到人类母
    语水平并不现实。在具体情境下,不一定非要人工智能通过模型计算给出合理的结果,直接转述人类在相应情境下的回应,可以更经济也更快速地实现应用需求。其二,就是目前人工智能领域研究的现实局限,前文提到的类脑人工智能的发展前景极具诱惑,其研发的基础就在于“以脑科学和信息科学的基本理论为指导……标记、获取、分析……精细脑网络结构与功能信息”。但攻克这项工程需要的可能是全人类长期的共同努力,突破人工智能的局限性不可能在一 朝一夕,于是更可行的解决方案就是让人类作为宏观的人工智能系统的“部件”完成操作任务。

        由此,在实际的应用层面上,随着人工智能功能的完善和大数据技术等的全面加持,人与人工智能之间不会再是泾渭分明的“分离”状态,而是随着彼此之间依赖的加深(人将人工智能默认为自身的功能,人工智能借助人类智慧的优势更快完成操作任务),人与人工智能实际上走向了一种“融合”的状态之中。

    (五) 从模仿到共建:人机融合的现实趋势 

        如前文所言,最理想的人工智能研究,其实是通过脑科学的“逆工程”制造出一个完整的人工生命,“这是对于传统的,通过具有某些特定功能的计算机子系统来分析性地构建智能系统的人工智能研究的替代方案。”

        但是人工智能事业的发展,不能等待着此类研究的彻底完备,而是需要在实践中提升智能系统的问题解决能力,“这迫使我们要做出具体的工程决策,充分考虑抽象和具象的对象之间,以及观察的和理论的现象之间的关系”。在现实层面上,实际上需要被考虑的是人工智能性能的提升问题,既然“人机交互所产生的融合双重智能可以……提升人工智能系统的性能……更加高效地解决复杂问题”,那么人机融合就应该是被选择的趋势。

        一个现代的人工智能系统不再应该被简单地视为与人类孤立的技术产物,而更应该被视为一个人类智慧与机器智慧所共建的广义的网络系统。这一网 络系统的特征与巴黎学派的拉图尔、卡龙和劳等人所提出的“行动者网络”非常类似。“‘行动者网络’本身是一种‘异质型’网络,即人类行动者和非人行动者平等构成网络,在具体的科技活动中……平等地影响着网络,并且通过对于网络的‘协同’或‘背叛’影响网络的运作”。人与非人行动者会因为他们有共同的行为意向而联结在一起,并作为整体共同实现相应的实践目标。

        并且应该与“行动者网络”理论的预设相一致的是,对于一个有某种明确的应用目的的智能系统而言,人与机器应该处于一种相对平等的状态之中。这里的“相对平等”的实现很可能是一种动态的总体的平等,即在某些具体的情境下,可能人类的主观意愿占据主导。但是在另一些情境下,机器的计算目标则 更加重要。人类与机器在联结性和目的性等层面上发生的耦合,是人机共同构建智能系统的基础,它们之间彼此的协同促进,是共同提升系统功能的基本方法。

        那么基于以上认识,我们又可以从何种意义上说明人类不会被人工智能取代呢?

    五、结语:人有人的用处, 人机共建新系统

       人工智能是科学高度发展的智能化产物,其自身的本质依旧是技术人工物。任何广义的人工物,都具有主导其功能与构成的形式和质料。

        从技术发展史的角度来说,人工智能的研究起步于对人类智能的模仿,因此人类的形式就是其追求的终极的形式,只是它用以实现人类智能的质料又与人类的肉身大相径庭。比如各类金属或有机材料是构建人工智能的机械身体的物质质料,各类运算机制和计算方法则是实现计算机智能的语言质料。这些现实的差异,以及人工智能后来所取得的一系列进步,让我们开始习惯于用一种对立甚至敌对的眼光去审视人类模仿自己而创造的各种人工智能产物。但不能忽视的却是,技术人工物得以持存的原因是某些目的性的实现。此时一个更加现实的问题就是,当人类不是以一种对立的姿态看待人工智能,而是以一种相 互交融的态势与人工智能发生关联将会发生怎样的变化?

        人类其实不单单可以作为人工智能所模仿的形式而存在,也可以作为技术系统当中真实有效的质料或部件。脱离开对人工智能的具象化的刻板预设,让 人类、计算机和手机等智能单元都成为数据运算的可能参与者,这将是一种能让人工智能更快提升功能的解决方案。因此,在技术人工物的视角下审视人工智能的发展,其实质就是提供实现某类功能的可行的解决方案。在这种意义上来说,人非但不会存在被取代的可能,更可以与技术产物相互交融构建新的系统,人类智能不仅是人工智能研究中终极意义上的形式与目的,也是智慧功能实现层面上可以带来现实意义的行动者。

        维纳用《人有人的用处》这一书名,来提示人们在控制论和信息论背景下应该重新思考“人”的概念。这里我们用“人有人的用处”来回应,为什么在现实的实践的视角下,人类不会被人工智能取代。当人类摒弃了人与机器的对立态度,在一个可以平等进行信息交换与计算的网络上共建一个人工智能系统,人类既能依旧作为智能系统的终极目的而发挥类本质层面上的导引作用,又可以在个体层面上履行新的社会分工责任———人将仍然有人的用处。

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    本文摘自:北京科技大学学报( 社会科学版)2019年4月第35卷第2期

    【毕丞:北京科技大学哲学教师】

    未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。

    未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

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  • 人工智能取代人类Almost every day we stumble across articles that give a detailed overview of how Artificial Intelligence will take over all the human jobs and will cause a high rise in the ...

    人工智能将取代人类

    Almost every day we stumble across articles that give a detailed overview of how Artificial Intelligence will take over all the human jobs and will cause a high rise in the unemployment rate. Sure, that’s one perspective of visualizing the future in the AI age but I believe there are many aspects of human nature that cannot be mimicked by an AI bot or a program. And those are the actual core values that make us ‘human’.

    几乎每天我们都偶然发现文章,这些文章详细介绍了人工智能将如何接管所有人类工作,并会导致失业率急剧上升。 当然,这是可视化AI时代的未来的一种观点,但我相信AI机器人或程序无法模仿人性的许多方面。 这些是使我们“人性化”的实际核心价值。

    I do agree that many of the jobs done right now by humans can be automated and replaced by faster, more accurate, and precise bots leaving very little room for error. The focus of this post will be to go through the jobs involving intricate human qualities that are not threatened by AI any time soon.

    我确实同意,人类现在完成的许多工作都可以实现自动化,并可以由更快,更准确,更精确的机器人代替,而几乎没有错误的余地。 这篇文章的重点将是从事涉及复杂人类素质的工作,这些工作不会很快受到AI的威胁。

    We all understand that ‘Change is the only constant!’ This goes for the revamping of jobs too. The advent of technology and the rapid pace of development of devices and services which can replace human jobs in some sectors is not something unheard of. This has been going on since the 18th- 19th century. With the agricultural industry getting transformed with new technological developments, many manual labor jobs were replaced with machines. Then again with the IT and computer revolution, a lot of blue-collar and white-collar jobs were again lost to computers. But a parallel focus point has always been the creation of new jobs along the way too. The new, unheard of before services become a requirement, and if people are in touch with ground reality and they are always on the look-out for the new advancements that are being introduced to the society, then they can always guess timely that their job might become redundant soon. And again, the survival instinct (to earn your sustenance comfortably) pushes them to up-skill themselves. After upskilling, they can be absorbed back, albeit in a different role than before and most of the time, more fulfilling than the previous one.

    我们都知道,“变化是唯一不变的!” 这也可以用于重新调整工作。 并非没有听说过技术的出现以及可以取代某些领域的人类工作的设备和服务的快速发展。 自18至19世纪以来一直如此。 随着农业随着新技术的发展而改变,许多体力劳动被机器取代。 然后,随着IT和计算机的革命,计算机再次失去了许多蓝领和白领工作。 但是,与此同时,平行的焦点始终是创造新的工作机会。 全新的,闻所未闻的服务成为必需,如果人们与地面现实保持联系,并且他们一直在寻找引入社会的新进步,那么他们总是可以及时猜测自己的工作可能很快就会变得多余。 再者,生存本能(舒适地维持生计)促使他们提高自己的技能。 在提高技能之后,他们可以被吸收回来,尽管他们的角色与以前不同,而且在大多数情况下比以前更令人满意。

    Let’s study about the pillars which actually make us human and understand how the jobs involving these are the safest as of now and are not going to be replaced by AI anytime soon.

    让我们研究一下实际上使我们变得人性化的Struts,并了解目前涉及这些Struts的工作如何最安全,并且不会很快被AI取代。

    1. Empathy

      同情

    2. Creativity

      创造力

    3. Judgment

      判断

    4. Planning

      规划

    5. Physical skill

      体力

    1.涉及移情的工作 (1. Jobs involving Empathy)

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    Photo by Aarón Blanco Tejedor on Unsplash
    照片由 AarónBlanco Tejedor Unsplash

    Can you see AI adopting the job of a nurse or a doctor who is helping a patient calm down before a big surgery? or a teacher who is able to gauge the reason for the slump in the grades of a child due to family stress by observing his/her actions? or a harrowed customer calling a bank’s customer service asking for help after he has noticed a fraudulent activity robbing his whole life’s savings? or a surgeon breaking the news to a patient about a life-altering condition like Cancer? No, right!?

    您能看到AI接受护士或医生的工作来帮助患者在大手术前平静下来吗? 还是能够通过观察孩子的行为来衡量由于家庭压力导致孩子成绩下降的原因的老师? 还是一个痛苦的客户在发现欺诈活动夺走了他一生的积蓄后,打电话给银行的客户服务寻求帮助? 还是外科医生向患者发布有关改变生命的疾病(例如癌症)的新闻? 无权利!?

    Thus, we can conclude that empathy is one of the pillars which makes humans — ‘humans’ and no matter how developed AI becomes, it’ll not be replacing jobs which require high empathy, at least not anytime soon. There are so many important jobs that require intricate human understanding, managing emotions, and until, and unless AI can start to ‘feel’, the jury will be out on this sector!

    因此,我们可以得出结论,同理心是使人成为“人”的Struts之一,无论AI如何发展,它都不会取代需要高度同情心的工作,至少在不久的将来不会。 有这么多重要的工作需要复杂的人类理解,管理情绪,直到人工智能开始“感觉”到此为止,陪审团将不再从事这一领域!

    Here’s an exhaustive article on how AI cannot replace physicians and it makes some really strong points apart from the empathy standpoint that we just discussed. It takes into account non-linear working methods of healthcare professionals (sometimes the causation of a diseases/symptoms is not clear, for instance: in case of poisoning, sometimes the reason can be hidden in places which an AI bot cannot uncover easily) and how bots cannot uncover the multi-layered challenges involved, they can sure help speed up the process and make it more precise but nonetheless, humans will be required to administer and supervise the results and procedures being undertaken by AI for a long time.

    这是一篇关于AI如何无法替代医生的详尽文章,除了我们刚刚讨论的同理心观点之外,它还提出了一些真正的要点。 它考虑了医疗保健专业人员的非线性工作方法 (例如,疾病/症状的原因尚不清楚,例如:在中毒的情况下,有时原因可能隐藏在AI机器人无法轻易发现的地方) 机器人如何发现所涉及的多层挑战 ,它们可以肯定地帮助加快流程并使其更加精确,但是尽管如此,仍然需要人类长时间地管理和监督AI正在进行的结果和程序。

    Another job that requires highest level of empathy is the Teaching profession. Teachers are the true heroes as they mold the future generation by guiding them when the children are at the most impressionable age. Technological advancements have always been a boon rather than a bane when it comes to education. In the times of this pandemic, teachers benefitted a lot from the technological advancements. Sure, there were some challenges too but hey, change is the only constant, right? Read the following article to read more about this.

    另一个需要最高同理心的工作是教学专业。 老师是真正的英雄,因为他们在孩子处于最可印象的年龄时通过指导他们来塑造下一代。 在教育方面,技术进步一直是福音,而不是祸根。 在这种大流行时期,教师从技术进步中受益匪浅。 当然,也有一些挑战,但嘿,变化是唯一不变的,对吧? 阅读以下文章,以了解有关此内容的更多信息。

    2.涉及创造力的工作 (2. Jobs involving Creativity)

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    Photo by Sharon McCutcheon on Unsplash
    Sharon McCutcheonUnsplash拍摄的照片

    In this area, it can be argued that AI has made significant leaps and is now ready to disrupt the creative industry. So, all the chaos that can be explained using howsoever difficult mathematics, equations, logics, etc. can be taken up by an algorithm or an AI bot. But, can all the creativity be replicated by AI? There have been attempts made and let’s take a look at them.

    在这一领域,可以说人工智能取得了重大飞跃,现在已经准备好颠覆创意产业。 因此,可以用算法或AI机器人解决所有可以用困难的数学,方程式,逻辑等解释的混乱。 但是,所有创造力都能被AI复制吗? 已经尝试过,让我们看一下。

    Here is an instance when an AI bot tried to write a Harry Potter book and the critics as well as readers have come to the conclusion that the result was nowhere near to the Rowling genius. It did not even make sense in some places. So, after taking a look at this, humans-1: AI:0. Let’s move on to read more.

    这是一个例子,当时有一个AI机器人试图写一本《哈利·波特》,而评论家和读者们得出的结论是,结果远不及罗琳·天才。 在某些地方甚至没有意义。 因此,在看了这一点之后,人类1:AI:0。 让我们继续阅读更多内容。

    Here, an AI bot attempted to write Tinder bios and after glancing through the results, you’ll be so disappointed but hey, fret not as humans:2, AI:0. Imagine if AI would have been become successful at this, how scary the dating world would seem (not that it’s easy right now!) but there’ll be a constant fear as to what’s real and what’s AI, the day these attempts become successful.

    在这里,一个AI机器人试图编写Tinder的BIOS,浏览结果后,您会非常失望,但是,嘿,烦恼不如人类:2,AI:0。 试想一下,如果AI能够在此方面获得成功,那么约会世界看起来会多么可怕(现在还不那么容易!),但是当这些尝试成功之日,人们将一直对真正的东西和什么是AI充满恐惧。

    Let’s read about the last example that will help us derive the conclusion that AI is still far from replacing human beings in creative jobs. Over here an attempt was made by AI to create inspirational quotes. No need to say but humans:3, AI:0.

    让我们阅读最后一个示例,该示例将帮助我们得出结论,即AI仍无法取代从事创造性工作的人类。 AI在这里尝试创建鼓舞人心的报价。 除了人类:3,AI:0。

    So, all you beautiful humans who are involved in the creative jobs, we are safe for the time being though upskilling is very important for all of us.

    因此,所有从事创意工作的美丽人类,尽管提高技能对我们所有人都非常重要,但我们暂时还是安全的。

    3.涉及判断的工作 (3. Jobs involving Judgement)

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    Tingey Injury Law Firm on 廷吉伤害律师事务所的不 Unsplash 飞溅照片

    All the jobs where making judgments constitute an important aspect of the daily responsibilities are safe from AI advancements because they deal in the grey areas of human lives. AI can become an expert in all the black and white areas which can be defined and explained using the mathematics or can be learned by a machine/bot through the reinforcement process but the grey areas are going to be ruled by humans for a long time to come.

    做出判断构成日常职责的重要方面的所有工作都不受AI进步的影响,因为它们涉及人类生活的灰色领域。 AI可以成为所有黑色和白色领域的专家,这些领域可以使用数学来定义和解释,或者可以由机器/机器人通过强化过程来学习,但是灰色区域将由人类长时间统治来。

    Let’s take a look at some examples. In the domain of the judgments that fall under the purview of legal processes, we have seen several cases where the reason for a crime is not something straightforward, sometimes it occurs in self-defense or some other personal reasons. These types of cases require extreme human understanding to be able to define the sentence for a particular negative activity that has been undertaken by someone. We can’t trust a bot with this, right? At least, not yet!

    让我们看一些例子。 在属于法律程序权限的判决范围内,我们看到了一些案件,其中犯罪的原因并不简单,有时是出于自卫或其他个人原因。 这些类型的案例需要极端的人类理解,才能为某人进行的特定负面活动定义句子。 我们不能相信机器人,对不对? 至少还没有!

    Even in the day to day managerial positions, people have to make judgment calls about a plethora of things every day and all of them certainly do not follow a straight line concept while delivering the solutions, ask any manager in any domain for that instance. Thus, jobs involving judgment can be deemed safe from the AI revolution.

    即使在日常的管理职位上,人们也必须每天对很多事情做出判断,而在提供解决方案时,所有人当然都不遵循直线概念,因此请任何领域的任何经理问。 因此,可以将涉及判断的工作视为AI革命的安全对象。

    4.涉及规划的工作 (4. Jobs involving Planning)

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    Photo by You X Ventures on Unsplash
    You X VenturesUnsplash拍摄的照片

    This is actually an amalgamation of all the other traits that we have discussed above. While planning any event, we have to take into consideration-

    这实际上是我们上面讨论的所有其他特征的融合。 在计划任何活动时,我们必须考虑-

    1. Empathy for all the people involved, there are sensitive areas that have to be tackled delicately when it comes to humans.

      对于所有参与的人来说,同情心是涉及人类的敏感领域。
    2. Creativity is the extra spice needed to transform an ordinary event into a meticulously planned one.

      创造力是将普通活动转变为精心策划的活动所需的额外香料。
    3. Judgment is a trait that is inherently involved in every step while you are planning for anything.

      当您计划任何事情时,判断是每一个步骤固有的特质。

    So, with this we can easily conclude that until and unless the 3 discussed traits of empathy, creativity and judgment can be taken over by AI, jobs involving planning are not going to be transferred to bots.

    因此,我们可以很容易地得出结论,除非并且除非人工智能讨论的三个同理心,创造力和判断力能够被接管,否则涉及计划的工作不会转移给机器人。

    5.涉及身体技能的工作 (5. Jobs involving Physical skill)

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    Photo by Geoff Scott on Unsplash
    杰夫·斯科特 ( Geoff Scott)Unsplash

    There are so many professions that require physical skills and are also one of the highest paying jobs around the world. Take a look at our athletes, footballers, cricketers, wrestlers and you get my point, right? There is no need to even justify that these jobs are safe from AI revolution :p

    有很多需要身体技能的职业,也是全世界薪水最高的工作之一。 看看我们的运动员,足球运动员,板球运动员,摔跤手,你明白我的意思吧? 甚至没有理由证明这些工作是可以避免AI革命的:p

    We shall continue to revel in the sports and rejoice/lament like we have been doing since time immemorial. This is the #1 domain which is not at risk of becoming redundant due to AI superpowers.

    自从远古以来,我们将继续陶醉于运动和欢喜/哀叹中。 这是排名第一的域,不会因为AI的超能力而成为冗余域。

    This brings us to the end of this post. It's not really tech VS us, at least, not in all the domains. And in the areas where AI is becoming strong, we can upskill ourselves and move to a better position before our job becomes redundant.

    这使我们到本文的结尾。 至少在所有领域,这并不是真正的技术对我们。 在AI日益强大的领域,我们可以提高自己的技能,并在工作变得多余之前搬到更好的位置。

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    Photo by Daniel Mingook Kim on Unsplash
    Daniel Mingook KimUnsplash拍摄的照片

    This was just a light post to look at the areas where AI is not strong enough yet and is not expected to become strong anytime soon. But, as a data scientist, I would like to end this post with a note that Artificial Intelligence can really be a boon for us rather than being a bane if we are cautious and do not let AI overstep its boundaries in the future as those boundaries are very much in the hands of the developers and the scientists who are taking this domain forward.

    这只是一个简短的帖子,介绍了AI不够强大的领域,并且预计很快不会变得强大。 但是,作为一名数据科学家,我想在这篇文章的结尾处加注一点:如果我们谨慎行事,并且将来不要让AI越过边界,那么AI确实可以为我们带来福音,而不是成为祸根这些都在推动这一领域向前发展的开发人员和科学家手中。

    Keep watching this space for more on Data Science, Machine learning, and Artificial Intelligence!

    请继续关注此空间,以获取有关数据科学,机器学习和人工智能的更多信息!

    Happy Learning, Happy Growing!

    快乐学习,快乐成长!

    翻译自: https://medium.com/swlh/5-areas-where-ai-cannot-replace-humans-anytime-soon-af6ff1346d4d

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    人类不能被机器人取代英语作文

    在学习、工作乃至生活中,大家都接触过作文吧,作文是由文字组成,经过人的思想考虑,通过语言组织来表达一个主题意义的`文体。一篇什么样的作文才能称之为优秀作文呢?以下是小编精心整理的人类不能被机器人取代英语作文,仅供参考,希望能够帮助到大家。

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    人类不能被机器人取代英语作文 篇1

    The Robot is a Machine after AllAs is vividly shown in the pictures, a man and a robot were playing

    As is vividly shown in the pictures, a man and a robot were playing cards. Obviously, the man was losing, for he was with a sad face. The robot, on the other hand, was smiling. Then the man went to open the body of the robot and changed something inside it. A moment later, they were back again to the game. Now it was the robot s turn to frown: nearly all the coins were won over by the man.

    Simple as the cartoons are, their symbolic meaning is profound and far-reaching: the robot is but a robot, a product by man. It can never really defeat human beings; much less can they control or replace man. With this in mind, we need no longer worry about the miserable fate of human beings as foretold by some pessimists or as described in some American films like The Star War or Matrix .

    While we should be optimistic about the future of human beings, we need also be warrant of the danger resulting from some inappropriate use of modern technology, like that of gene and cloning, which might endanger mankind either physically or morally. We might not be defeated by robots, but we might be ruined by ourselves.

    人类不能被机器人取代英语作文 篇2

    Many years ago, as the development of technology, robot was created to facilitate people’s work. Robot can do many things for men, like it will accept the order and then carry out it. The most obvious advantage of robot is to caculate very quickly. As robot gets improved all the time, its functions have been largely expanded, most people worry that it will take the place of human brains. Many movies have explored this topic and they came to the conclusion that robot will not take the place of human being. One thing for sure is that men can’t compete with robot on caculating or the computer program, but robot has no feelings, it can’t be the real person. Even it looks like a man, still it is just the machine. It is the emotion that makes the difference between man and machine.

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空空如也

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人工智能不能取代人类