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  • 四分位数计算
    万次阅读 多人点赞
    2019-12-21 20:16:54

    总结一个小知识,仅供参考。

     

    1、数列项为奇数时:

    3、5、9、11、17、19、35

     

    先计算位置,在通过位置计算对应的数值

    Q1:(n+1)*0.25=2

    Q2:(n+1)*0.5=4

    Q3:(n+1)*0.75=6

    当下标正好为整数时,对应的数值为Q1=5、Q2=11、Q3=19

     

    3、5、9、11、17

    Q1:(n+1)*0.25=1.5

    Q2:(n+1)*0.5=3

    Q3:(n+1)*0.75=4.5

    当计算的下标不是整数时,对应的数值为Q1=(3+5)*0.5=4、Q2=9、Q3=(11+17)*0.5=14

     

    2. 数列项为偶数时

    3、5、9、11、17、19

    Q2的值为中间两个数字和除以2

     

    Q1位置:(n+1)/ 4 = 1.75

    Q3位置:3(n+1)/ 4=5.25

     

    对应值得计算为落到位置的区间值,低位+(高位-低位)*小数部分

    Q1值:3+(5-3)* 0.75 = 4.5

    Q3值:17+(19-17)* 0.25 = 17.5

     

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  • 上四分位数(上下四分位数计算公式)

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    四分位差(quartile deviation),也称为内距或四分间距(inter-quartile range),它是上四分位数(QU,即位于75%)与下四分位数(QL,即位于25%)的差。计算公式.将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,处于三个分割点...

    四分位差(quartile deviation),也称为内距或四分间距(inter-quartile range),它是上四分位数(QU,即位于75%)与下四分位数(QL,即位于25%)的差。计算公式.

    将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。最小的四分位数称为下四分位数,所有数值中,有四分之一小于下四分位数,四分之.

    把一个数组从小到大排序,中位数是中间那个数上四分位数是排在1/4的那个数下四分位数是排在3/4的那个数如果用EXCEL计算($A$1:$A$9为数列)最小值=QUARTILE.

    哪位大神可以给我详细说一下4分位数的具体求法。。我举一个例子。。这里。

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,.

    有一个函数是专门求四分位数的。=quartile(a1:a10,1)

    四分位数和中位数是同一类的概念,将一组数据按大小顺序排列后,按数据的个数分成四份,而这三个分割点上的数值,就称四分位数,具体分别称为:第1四分位数,第2.

    统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由.

    晕死,这个貌似不是佛法,是财务方法吧。——你看这样解释对不对?——四分位法是zhidao统计学的一种分析方法。简单地说,就是将全部数据从小到大排列,正好排 列.

    众数从=10中位数=10.5下四分位数=9.25上四分位数=13.5平均数=11.1667标准差=2.7579

    如题,是一个数字,比如10,还是一个范围,比如2-12?怎么求中四分位范围。

    四分位数是将全部数据分成相等的四部分,其中每部分包括25%的数据,处在各分位点的数值就是四分位数。 四分位数作为分位数的一种形式,在统计中有着十分重要的.

    要计算过程,怎么算出来的?

    从小到大排序:17,19,20,22,23,23,,24,25 下四分位数等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字,即第2个数19。上四分位数等于该样本中所有数值由小到大排列.

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”.

    4分位数有两个25%和75%把一组数据按照大小的顺序排列其中前者的求法是,这个数的前面占全部数据的25%后者是这个数的前面占全部数据的75%

    1/4的我知道,3/4怎么算

    使用excel中quartile的函数.语法(array,quart).参数array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域,quart决定返回哪个四分位值.如果quart取0,1,2,3或4则函数quartile返.

    四分位差是上四分位数与下四分位数之差,也称为内距或四分间距。它主要用于测度顺序数据的离散程度。当然对于数值型数据也可以计算四分位差,但它不适合于分类数.

    lz你好IQR = Q3 ? Q1 四分位距通常是用来构建箱形图,以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术.

    75、85、87、95、99、100、101、105、113、115、125 第一个四分位数:。

    75 85 87 |95 99、100、101 105 | 113 115 125 分4段,100为中点 Q1=(87+95)/2=91 Q2=100 Q3=(105+113)/2=109 四分位数:将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,.

    嗯,最好举例说一下说得明了一点,用话自己的话解释一下,容易看懂一些各。

    英语是quartile? 你要问的是lower quartile和 upper quartile?将所有的样本从小到大排列,并分成四等份,处于三个分割点位置(是一个数值)的得分就是四分位数。最小.

    下四分位数怎么求啊还有upper extreme和 lower extreme 怎么求,本人在美国。

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,.

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    最近学习python数据分析,遇到了四分位数计算问题,因四分位数计算公式不一致,导致结果不一样,坑爹的百度只给了一种计算方法,容易迷惑初学者,故总结如下:

    计算方法

    三个四分位数的确定:

    先按从小到大方法排序,然后使用下列方法。

    方法1:n+1法

    Q1的位置= (n+1) × 0.25

    Q2的位置= (n+1) × 0.5

    Q3的位置= (n+1) × 0.75

    n表示数据的数据个数。

    上面的是大家常用的n+1法。还有一种是n-1法

    方法2:n-1法

    Q1的位置=1+(n-1)x 0.25

    Q2的位置=1+(n-1)x 0.5

    Q3的位置=1+(n-1)x 0.75

    当位置结果为小数时,则用两个位置上的数分别乘以小数和(1-小数)后相加。例如,当结果为6.25时,就用第六个位置的数*0.25+第七个位置的数*0.75后得到结果。

    下面举例说明。

    举例1(奇数个)假设有一组数据6,7,15,36,39,40,41,42,43,47,49。此数据已按从小到大顺序拍寻,因此不需要再排序,如未拍寻,需先进行排序。

    1、下面根据公式(n+1)法计算

    第一四分位数(下四分位数):(11+1)/4 =3,说明它在第三个位置,所以是15,即Q1=15。

    中位数:(11+1)/4*2=6,所以是40。

    第三四分位数(上四分位数):(11+1)/4*3=9, 所以是43。

    至此,Q1=15,Q2=40,Q3=43。

    2、下面根据公式(n-1)法计算

    第一四分位数(下四分位数):1+(11-1)x 0.25 =3.5,则Q1=15x0.5+36x0.5=25.5

    中位数:1+(11-1)x 0.5 =6,则Q2=15x0.5+36x0.5=40

    第三四分位数(上四分位数):1+(11-1)x 0.75 =8.5,则Q3=42x0.5+43x0.5=42.5

    下面用python实现计算。

    1 importpandas as pd2 s1 = pd.Series([6,7,15,36,39,40,41,42,43,47,49])3 s1.describe()

    结果如下:

    count 11.000000mean33.181818std15.873362min6.000000

    25% 25.500000

    50% 40.000000

    75% 42.500000max49.000000dtype: float64

    可见,python运行出来的结果是Q1=25.5 Q2=40 Q3=42.5。

    运行结果与n-1法一样,说明python用的是这种方法。

    举例2(偶数个)

    1 importnumpy as np2 importpandas as pd3 ser_obj=pd.Series([1,2,3,4,5,6])4 ser_obj.describe()

    1、下面根据公式(n+1)法计算

    第一四分位数(下四分位数):(6+1)/4 =1.75,说明它在第1.75位置,所以是1*0.25+2*0.75,即Q1=1.75。

    中位数:(6+1)/4*2=3.5,所以是3*0.5+4*0.5=3.5。

    第三四分位数(上四分位数):(6+1)/4*3=5.25, 所以是5*0.75+6*0.25=5.25。

    至此,Q1=1.75,Q2=3.5,Q3=5.25。

    2、下面根据公式(n-1)法计算

    第一四分位数(下四分位数):1+(6-1)x 0.25 =2.25,则Q1=2x0.75+3x0.25=2.25

    中位数:1+(6-1)x 0.5 =3.5,则Q2=3x0.5+4x0.5=3.5

    第三四分位数(上四分位数):1+(6-1)x 0.75 =4.75,则Q3=4*0.25+5*0.75=4.75

    下面用python实现计算。

    count 6.000000

    mean 3.500000

    std 1.870829

    min 1.000000

    25% 2.250000

    50% 3.500000

    75% 4.750000

    max 6.000000

    因此,pandas使用的是n-1法,人们通常使用n+1法。

    展开全文
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    下四分位数的位置Q1=(n+1)*0.25

    中位数的位置Q2=(n+1)*0.5

    上四分位数的位置Q3=(n+1)*0.75 

     

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/bravesunforever/p/11217344.html

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