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  • MATLAB M语言高级编程

    2009-08-08 01:53:37
    MATLAB M语言高级编程,学习matlab高级编程的必备
  • MATLAB语言编程

    2007-07-09 21:21:43
    MATLAB语言编程
  • matlab语言编程

    2011-05-14 10:20:10
    一个学习matlab语言的资料,编程时忘了细节可以参考一下
  • matlab语言编程.pdf

    2021-09-30 17:57:51
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  • matlab编程基础,包括matlab的变量、matlab的运算符、矩阵的创建及运算等;matlab的数值与符号功能,包括多项式分析、符号对象创建与分析;高级语言的科学计算功能,包括插值、拟合及方程的求解等;matlab在化学...

    本书共分8章,主要介绍了matlab的概述、matlab安装与工作桌面;matlab的编程基础,包括matlab的变量、matlab的运算符、矩阵的创建及运算等;matlab的数值与符号功能,包括多项式分析、符号对象创建与分析;高级语言的科学计算功能,包括插值、拟合及方程的求解等;matlab在化学化工中的实现,包括化学因子的分析、化学的校正方法等;matlab在控制系统分析中的应用,包括控制系统数学模型分析、控制系统的时域分析、控制系统的频域分析等;matlab在信号处理中的应用,包括连续时间信号的分析、离散时间信号的分析等;matlab在小波分析中的应用,包括小波分析的基本理论、小波分析工具箱及其在matlab的实现等内容。

    本书可以作为本科生和研究生的学习用书,也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

    目录:

    前言

    第1章 matlab基础知识 1

    第2章 matlab编程基础 20

    第3章 matlab数值与符号功能 78

    第4章 高级语言的科学计算功能 122

    第5章 matlab在化学化工中的应用 177

    第6章 matlab在控制系统分析中的应用 227

    第7章 matlab在信号处理中的应用 271

    第8章 matlab在小波分析中的应用 332

    参考文献 389

    9e91b400dbf4e758fa3e368edb699883.png

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  • matlab m语言 编程

    2008-12-18 01:09:23
    初学matlab 使用matlab 进阶提高 应该都得上
  • MATLAB语言编程介绍

    2009-10-26 15:38:53
    MATLAB语言编程介绍。是MATLAB语言的入门基础知识介绍。
  • Python与Matlab混合语言编程
  • MATLAB语言高级编程

    2013-10-23 22:02:28
    主要介绍了MATLAB编程基础,包括MATLAB的变量、MATLAB的运算符、矩阵的创建及运算等;MATLAB的数值与符号功能,包括多项式分析、符号对象创建与分析;高级语言的科学计算功能,包括插值、拟合及方程的求解等;...
  • Python与Matlab混合语言编程.pdf
  • MATLAB+M语言高级编程

    2013-08-25 10:06:54
    关于Matlab和M语言入门级的教材,适合刚入门的新手学习或者想深入了解M语言
  • Matlab编程语言

    2010-06-25 21:13:23
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  • MATLAB语言与程序设计 第1章 MATLAB基础 1.数值计算功能 2.符号计算功能 3.数据分析和可视化功能 4.动态仿真功能 5.文字处理功能 MATLAB是MATrix LABoratory的缩写它是由美国Mathworks公司于1984年推出的一种科学...
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  • MATLAB m语言编程风格MATLAB是解释型语言,存在计算速度慢地问题。MATLAB提供以下几种方法分析程序的运行状况:1.Profiler工具在MATLAB的Start菜单中可以找到其快捷方式,用于查找花费时间较多的代码行位置。2....

    MATLAB m语言编程风格

    MATLAB是解释型语言,存在计算速度慢地问题。MATLAB提供以下几种方法分析程序的运行状况:

    1. Profiler工具

    在MATLAB的Start菜单中可以找到其快捷方式,用于查找花费时间较多的代码行位置。

    2. 使用tic和toc函数查看运行时间

    3. 对于运行时间比较短的程序,可以循环多次运行,使用tic和toc查看总的运行时间,然后计算出一次运行所花费的时间。

    改善MATLAB运行效率的方法有以下几种:

    一、循环矢量化

    MATLAB是一个矩阵语言,是为矢量和矩阵操作设计的,可以通过矢量化方法来加速m文件的运行。矢量化指的是将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。例如,下面的程序

    i = 0;

    for t = 0:0.01:10

    i = i + 1;

    y(i) = sin(t);

    end

    矢量化以后为:

    t = 0:0.01:10;

    y= sin(t);

    使用tic和toc函数测试,两端程序都循环运行100次,所用时间分别为:

    Elapsed time is 0.125000 seconds.

    Elapsed time is 0.031000 seconds.

    MATLAB中的有些函数内部已经采用了矢量化处理,这些函数包括

    all any cumsum diff find ind2sub ipermute logical ndgrid

    permute prod repmat reshape shiftdim sort squeeze sub2ind sum

    二、数组的内存预分配

    1. 给数组预分配内存

    可以通过给保存输出结果的数组预分配内存空间来改善代码的运行效率。预分配使得不必在每次数组变大时改变。不同类型的数组使用的预分配函数如下:

    数值数组:zeors;

    单元数组:cell;

    结构数组:struct; repmat

    使用大型矩阵时,预分配可以减少内存碎片。MATLAB在给一个变量分配内存时,需要查找连续的内存空间。进行动态的内存分配合取消分配时,内存空间会出现碎片,将导致大量无法使用的闲置内存产生。

    2. 给非double型矩阵预分配内存

    给double型以外的矩阵预分配一个内存块时,使用repmat函数的效果更佳。

    下面的语句使用zeros函数预分配一个unit8型的100×100的矩阵。首先,创建一个double型满秩矩阵,然后把矩阵转换为uint8型。

    A = int8(zeros(1000, 1000));

    使用repmat函数,只需要创建一个double值,减少了对内存的需求

    A = repmat(int8(0), 100, 100);

    三、使用MEX文件编写循环代码

    如果必须使用循环,则把它写成mex文件。由于不必再每次运行循环中的语句时都对它们解释,因此运行会更快。

    四、变量赋值时注意两点

    首先,改变已有的变量的数据类型或数组形状会使程序运行速度减慢,因为这需要额外的时间进行处理。需要保存不同类型的数据时,建议创建新的变量。

    其次,如果一个变量已经赋给了实数或复数,现在又赋给它复数或实数会影响运行速度。

    五、操作实型数据的函数

    MATLAB为操作实型数特意设计了一些函数,包括reallog, reallpow,和realsqrt等。

    六、使用合适的逻辑运算符

    进行逻辑AND或逻辑OR时,有两种选择

    &, | 对数组进行逐元素的逻辑AND或逻辑OR比较

    &&, || 对标量进行逻辑AND或逻辑OR比较

    在if和while语句中,使用&&, ||更有效。因为在两个运算符不一定计算整个表达式。

    七、避免重载内部函数

    八、函数比脚本运行更快

    每次使用脚本时都要把它装入内存,然后逐行执行;而函数则被编译为P代码,只装入内存一次。

    九、将大的GUI应用编译为p代码

    MATLAB的建议如下:

    MATLAB is very fast at parsing so the pcode function rarely makes much of a speed difference.

    One situation where pcode does provide a speed benefit is for large GUI applications. In this case, many M-files must be parsed before the application becomes visible

    十、使用load函数和save函数比MATLAB文件I/O过程更好

    十一、 在一行m语言中只写一个语句

    MATLAB m语言中调用simulink的程序

    1. 打开simulink模型的几种方式

    % 打开文件对话框

    [FileName, PathName, FilterIndex] = uigetfile({'*.mdl','Model-files (*.mdl)'}, '打开');

    if FileName ~= 0

    % 加载模型

    load_system([PathName, FileName]);

    end

    % 新建一个模型

    new_system('untitled', 'Model');

    % 打开一个仿真模型

    open_system([PathName, FileName]);

    2. 获取当前simulink的文件信息并显示

    % 获取当前模型名称

    set(handles.ModelNameEdit, 'String', get_param(gcs, 'Name'));

    % 获取当前模型文件名称即文件路径

    set(handles.SourceFileEdit, 'String', get_param(gcs, 'FileName'));

    % 获取当前模型创建的时间

    set(handles.CreatedOnEdit, 'String', get_param(gcs, 'Created'));

    % 获取当前模型最近一次修改的时间

    set(handles.LastSaveOnEdit, 'String', get_param(gcs, 'LastModifiedDate'));

    % 获取当前simulink的版本

    set(handles.VersionEdit, 'String', get_param(gcs, 'Version'));

    %获取当前模型的版本

    set(handles.ModelVersionEdit, 'String', get_param(gcs, 'ModelVersion'));

    3. 查找当前模型的所有block及对应的所有对话框参数

    % 查找当前模型中的所有模块,为了方便,首先显示顶层模块,再显示其他层

    BlocksTop = find_system(get(handles.ModelNameEdit, 'String'), 'SearchDepth', 1, 'Type', 'block');

    BlocksAll = find_system(get(handles.ModelNameEdit, 'String'), 'Type', 'block');

    AllBlocks = [BlocksTop; setdiff(BlocksAll, BlocksTop)];

    % 显示所有参数,参数名称以struct的数据结构显示

    ParameterStruct = get_param(Block,'DialogParameters');

    % 参数struct结构体的域,得到参数的名称,以cell的数据结构显示

    Parameters = fieldnames(ParameterStruct);

    % 获取第一个参数的值

    ParameterValue = get_param(Block, Parameters{1});

    % 获取参数值类型

    ValueStruct = ParameterStruct.(Parameters{1}) ;

    ParameterType = ValueStruct.Type;

    % 参数值的提示信息

    ParameterPrompt = ValueStruct.Prompt;

    ParameterEnum = ValueStruct.Enum;

    ParameterAttributes = ValueStruct.Attributes;

    4. 修改某个参数的值

    % 获取编辑框中的修改值

    ChangedValue = get(handles.ParameterValueEdit, 'String');

    try

    % 尝试保存修改

    set_param(Block, Parameter, ChangedValue);

    catch

    % 修改失败,弹出提示信息

    errordlg([{['无法将', Block, ' 的 ', Parameter, '参数值修改为 ', ChangedValue]}; {'输入的参数值有误,请重新输入!'}], '错误', 'on');

    % 恢复原来的值

    set(handles.ParameterValueEdit, 'String', get_param(Block, Parameter));

    end

    5. 查询模型中某些特点类型的block

    % 查找当前模块中的subsystem

    SubSystems = find_system(gcs, 'Type', 'block');

    % 查找所有的Scope

    AllScope = find_system(gcs, 'BlockType', 'Scope');

    % 查找所有的ToFile

    AllToFile = find_system(gcs, 'BlockType', 'ToFile');

    % 查找所有的ToWorkSpace

    AllToWorkSpace = find_system(gcs, 'BlockType', 'ToWorkspace');

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  • MATLAB语言编程介绍PPT教案学习.pptx
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  • 关于matlab编程语言

    2011-06-16 18:06:42
    这资源适合大家学习matlab的初步知识
  • matlab语言编程及应用

    2013-10-22 11:06:44
    20 世纪70 年代中后期,曾在密西根大学、斯坦福大学和新墨西哥大学担任数学与计 算机科学教授的Cleve Moler 博士,为讲授矩阵理论和数值分析课程的需要
  • MATLAB的优势MATLAB编程语言有几个优点:使用方便该程序可以用作暂存器, 以评估在命令行中键入的表达式, 也可以用于执行大型的预编写程序。可以使用内置的集成开发环境编写和更改应用程序, 并使用MATLAB调试器进行...

    本文概述

    在本主题中, 我们将讨论MATLAB编程语言的几个优点和缺点。

    MATLAB的优势

    MATLAB编程语言有几个优点:

    fb853200934a5fb78b517a91e62b7655.png

    使用方便

    该程序可以用作暂存器, 以评估在命令行中键入的表达式, 也可以用于执行大型的预编写程序。可以使用内置的集成开发环境编写和更改应用程序, 并使用MATLAB调试器进行调试。因为该语言使用起来非常简单, 所以它是快速开发新应用程序原型的最佳选择。

    支持许多程序开发工具, 以使程序易于使用。它们包含集成的编辑器/调试器, 在线文档和手册, 工作区浏览器以及广泛的演示。

    平台独立性

    MATLAB在不同的计算机系统上受支持, 从而提供了相当程度的平台独立性度量。 Windows 2000 / XP / Vista, Linux, 各种版本的UNIX和Macintosh提供了该语言。在任何平台上编写的应用程序都可以在其他整个平台上运行, 并且显然可以在任何其他平台上读取在任何平台上编写的信息文件。因此, 当用户需求发生变化时, 用MATLAB编写的程序可以转移到新平台。

    预定义功能

    MATLAB随附了一个庞大的预定义函数库, 该库为许多主要技术任务提供经过测试和预打包的解决方案。例如, 假设我们正在编写一个必须评估与输入数据集关联的统计信息的程序。在大多数语言中, 我们需要编写子例程或函数来实现计算, 例如算术平均值, 标准差, 中位数等。这些以及数百种其他服务都直接内置在MATLAB语言中, 使你的工作更加轻松。

    除了基本的MATLAB语言中内置的大量服务库之外, 还有许多专用工具箱可用来帮助解决特定领域中的复杂问题。例如, 用户可以购买标准的工具包来解决信号处理, 控制系统, 通信, 图像处理和神经网络等方面的问题。还有大量免费的用户提供的MATLAB程序编译, 这些程序可以通过MATLAB Web共享现场。

    与设备无关的绘图

    MATLAB有许多基本的绘图和成像命令。可以将图形和图片显示在运行MATLAB的计算机提供的任何图形输出设备上。该功能使MATLAB成为可视化技术信息的出色工具。

    图形用户界面

    MATLAB包含一个工具, 程序员可以使用该工具为程序交互式设计图形用户界面(GUI)。借助此功能, 程序员可以设计精巧的数据分析程序, 这些程序可以由相对缺乏经验的用户操作。

    MATLAB编译器

    通过将MATLAB应用程序编译为与机器无关的p代码, 然后在运行时解释p代码指令, 可以产生MATLAB的适应性和平台独立性。此方法等效于Microsoft的Visual Basic语言使用的方法。不幸的是, 由于对MATLAB代码的解释而不是编译, 因此有时导致生成的应用程序执行缓慢。

    可以使用单独的MATLAB编译器。该编译器可以将MATLAB程序编译为实际的可执行文件, 其运行速度比解释的代码要快。将原型MATLAB程序转换为适合销售和分发给用户的可执行文件是一项很棒的技术。

    MATLAB的缺点

    MATLAB编程语言有两个主要缺点:

    5ea0faa05d63c88c034bc50713ac3d25.png

    口译语言

    第一个缺点是它是一种解释语言, 因此执行速度可能比编译语言慢。可以通过正确构造MATLAB程序来检查此问题。

    成本

    完整的MATLAB副本比传统的C或FORTRAN编译器要贵五到十倍。工程师或科学家创建工作程序所需的时间减少, 抵消了相对较高的成本, 因此MATLAB对企业而言具有成本效益。但是, 对于大多数人来说, 考虑购买太昂贵了。幸运的是, 还有便宜的MATLAB学生版, 对于希望学习该语言的学生来说, 这是一个很好的工具。 MATLAB的学生版实际上与完整版相同。

    展开全文
  • matlab2008a 和 c# 语言混合编程,介绍了如何生成dll,如何调用dll,如何进行类型转换等多种混合编程的知识。英文。
  • MATLAB 与 C 语言的接口规范 MATLAB 与 C 语言的接口采用称为 MEX 的动态链接方式进行。MEX 文件是由 C/C++源程序经过编 译生成的 MATLAB 动态链 接子程序 ,它的作用十分类似于MATLAB的内建函数 ,可由 MATLAB ...

    前言

     

    MATLAB 与 C 语言的接口规范

     

    MATLAB 与 C 语言的接口采用称为 MEX 的动态链接方式进行。MEX 文件是由 C/C++ 源程序经过编 译生成的 MATLAB 动态链

     

    接子程序 ,它的作用十分类似于MATLAB的内建函数 ,可由 MATLAB 方便地调用。

     

    简单而言MEX就相当于是链接C/C++与MATLAB的一个关键程序

     

    一、首先,我们需要有自己的编程环境,我的是matlabR2019b+VS2017编译器。在这里我想说一个问题如果你是先有VS后下载matlab的话没有问题,但是如果你是下载了matlab之后再安装的VS,对不起,很有可能运行不了mex -setup这条语句,那就只能安装MinGW-w64 C/C++编译器

     

    安装之后重启Matlab,进入之后在命令行中输入mex -setup安装编译器,这时默认是C的编译环境。可选择mex -setup C++的选

    项,如果成功的话界面是这样显示的:

    之后选择

    当然是接着选择C++

    OK至此为止,全部配置环境安装成功~

     

    还有一个问题:我在MATLAB里如何编写C++程序,换句话说,有无格式上的不同?

    当然,下面给出一个模板(输出结果只有一个参数)

    
    #include "mex.h"
    
    void mexFunction (int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
    {
        double *a;
        double b,c;
        plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);
        a=mxGetPr(plhs[0]);//
        b=*(mxGetPr(prhs[0]));
        c=*(mxGetPr(prhs[1]));
    }

    这个只是必须要加入到我们编写的程序中的需要的头文件我们可以自己加,比如iostream、cmath等等

    然后要注意,这里编写程序比较特殊

    没有主函数且你所写的函数都必须放在这个mexFunction之前,其他的都和C/C++编程语法几乎一样,那这个mexFunction我们

    可以理解成matlab执行C/C++代码时的一个关键组件、必须要有的,它有四个参数,nlhs是输出参数个数,nrhs是输入参数个

    数,mxArray是可执行matlab程序的矩阵类型,在这里是一个类似数组的结构

    举个例子,你要算a+b返回c=a+b结果,那么c=plhs[0],则必须要有plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL)这行初始化

    前两个参数是返回矩阵的行列这样说就很明白了

    同样,我们需要用mxGetpr获取prls矩阵元素的地址来获得输入参数,熟悉C系列语法的应该不难理解上面这个模板

    最后要说的是这个和C系列下的IDE一样,源程序改一次就要编译一次,否则就是按照上一次编译的程序来运行

    运行指令为

    mex xxx.cpp//c++文件
    mex xxx.c//c文件
    //举个例子,比方说我写了test.cpp文件最后要运行的时候只需要mex test.cpp之后
    //test(a1,a2....)这样就可以调用了,其中a1,a2...是你程序输入参数
    希望对您有所帮助~
    展开全文
  • 语言matlab联合编程

    2012-11-20 09:07:26
    非常详细的介绍了c语言与matlab之间的联合编程
  • matlab语言的实用编程

    2008-12-04 16:57:57
    实用的资料***************************************************

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