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  • 基于MATLABSIMULINK的模拟通信系统仿真-基于MATLAB_SIMULINK的模拟通信系统仿真.rar 基于MATLAB_SIMULINK的模拟通信系统仿真 所含文件: Figure7.jpg
  • 数字与模拟通信系统

    2015-09-01 20:47:28
    数字与模拟通信系统,老外写的,非常经典。
  • 通信系统按照所传输的信号特征是模拟信号还是数字信号,可分为模拟通信系统和数字通信系统。这里介绍下模拟信号和数字信号模拟信号: 是指在时域上数学形式为连续的信号,不同时间点位置的信号值可以是连续变化。所...

    通信系统按照所传输的信号特征是模拟信号还是数字信号,可分为模拟通信系统和数字通信系统。

    这里介绍下模拟信号和数字信号

    模拟信号: 是指在时域上数学形式为连续的信号,不同时间点位置的信号值可以是连续变化。所传达的信息的是连续变化的物理量,如温度、湿度、压力、长度、电流等等。不同的数据必须转换为相应的信号才能进行传输。

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    模拟信号

    数字信号:是指用一组特殊的状态来描述信号,典型的就是当前用最为常见的二进制数字(1,0)来表示的信号,之所以采用二进制数字表示信号, 其根本原因是电路只能表示两种状态,即电路的通与断。

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    数字信号

    模拟信号与数字信号的区别

    模拟数据(模拟量)一般采用模拟信号,例如用一系列连续变化的电磁波(如无线电与电视广播中的电磁波),或电压信号(如电话传输中的音频电压信号)来表示;数字数据(数字量)则采用数字信号,例如用一系列断续变化的电压脉冲(如我们可用恒定的正电压表示二进制数1,用恒定的负电压表示二进制数0),或光脉冲来表示。

    当模拟信号采用连续变化的电磁波来表示时,电磁波本身既是信号载体,同时作为传输介质;而当模拟信号采用连续变化的信号电压来表示时,它一般通过传统的模拟信号传输线路(例如电话网、有线电视网)来传输。 当数字信号采用断续变化的电压或光脉冲来表示时,一般则需要用双绞线、电缆或光纤介质将通信双方连接起来,才能将信号从一个节点传到另一个节点。

    模拟信号与数字信号的联系

    模拟信号和数字信号可以实现相互转换。 模拟信号通常使用PCM(脉冲编码调制)方法采样、量化并转换为数字信号。 PCM方法是使不同范围的模拟信号对应不同的二进制值。 例如,如果我们使用8位代码,我们可以将模拟信号量化为2^8 = 256个数量级。 在实践中,我们经常使用24位或30位代码。 通常,数字信号通过载波相移转换为模拟信号。计算机,局域网,城域网都使用二进制数字信号,目前,广域网的实际传输既有二进制数字信号也有数字信号转换的模拟信号,但由于其更广泛的应用前景及优势,数字信号更常用。

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  • 模拟通信系统的调制与解调包括AM、DSB、SSB、FM的调制与解调matlab代码,可完美运行
  • 通信系统按照所传输的信号特征是模拟信号还是数字信号,可分为模拟通信系统和数字通信系统。这里介绍下模拟信号和数字信号模拟信号: 是指在时域上数学形式为连续的信号,不同时间点位置的信号值可以是连续变化。所...

    通信系统按照所传输的信号特征是模拟信号还是数字信号,可分为模拟通信系统和数字通信系统。

    这里介绍下模拟信号和数字信号

    模拟信号: 是指在时域上数学形式为连续的信号,不同时间点位置的信号值可以是连续变化。所传达的信息的是连续变化的物理量,如温度、湿度、压力、长度、电流等等。不同的数据必须转换为相应的信号才能进行传输。

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    模拟信号

    数字信号:是指用一组特殊的状态来描述信号,典型的就是当前用最为常见的二进制数字(1,0)来表示的信号,之所以采用二进制数字表示信号, 其根本原因是电路只能表示两种状态,即电路的通与断。

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    数字信号

    模拟信号与数字信号的区别

    模拟数据(模拟量)一般采用模拟信号,例如用一系列连续变化的电磁波(如无线电与电视广播中的电磁波),或电压信号(如电话传输中的音频电压信号)来表示;数字数据(数字量)则采用数字信号,例如用一系列断续变化的电压脉冲(如我们可用恒定的正电压表示二进制数1,用恒定的负电压表示二进制数0),或光脉冲来表示。

    当模拟信号采用连续变化的电磁波来表示时,电磁波本身既是信号载体,同时作为传输介质;而当模拟信号采用连续变化的信号电压来表示时,它一般通过传统的模拟信号传输线路(例如电话网、有线电视网)来传输。 当数字信号采用断续变化的电压或光脉冲来表示时,一般则需要用双绞线、电缆或光纤介质将通信双方连接起来,才能将信号从一个节点传到另一个节点。

    模拟信号与数字信号的联系

    模拟信号和数字信号可以实现相互转换。 模拟信号通常使用PCM(脉冲编码调制)方法采样、量化并转换为数字信号。 PCM方法是使不同范围的模拟信号对应不同的二进制值。 例如,如果我们使用8位代码,我们可以将模拟信号量化为2^8 = 256个数量级。 在实践中,我们经常使用24位或30位代码。 通常,数字信号通过载波相移转换为模拟信号。计算机,局域网,城域网都使用二进制数字信号,目前,广域网的实际传输既有二进制数字信号也有数字信号转换的模拟信号,但由于其更广泛的应用前景及优势,数字信号更常用。

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  • 1 引言  由于微波通信极易受天气影响(如大雾、风沙),某微波通信站提出利用光纤通信技术来改造微波... 采用光纤模拟通信系统传输高稳定的原子钟5 MHz正弦信号需满足具体的技术指标要求如表1所示。频率稳定度有时域和
  • matlab开发-Leoncoach开发的数字和模拟通信系统7解决方案。数字和模拟通信系统家庭作业解决方案,第7版,Pearson Prentie Hall,2007年
  • 美国人,L.W. Couch编写的《数字与模拟通信系统第六版》源文件代码,大牛啊
  • 模拟通信系统的相关论文,有图可以看,还有论文,还有讲解
  • 《数字与模拟通信系统》(第8版)的中英文PDF。中文是扫描版,但清晰可读;英文是高清版,文字可拷。欢迎感兴趣的朋友下载。
  • 用matlab仿真软件对模拟通信系统进行仿真,仿真数据由matlab仿真软件产生AM/DSB/SSBVSB/FM/PM数据
  • 数字与模拟通信系统第八版(库奇著)中文版,通信原理入门读物
  • 一、模拟通信系统性能分析 1、系统框图 2、信噪比定义 (1)输入信噪比: (2)输出信噪比: (3)调制制度增益: 3、模拟通信系统分析等价模型 即自己产生一个高斯白噪声,加入到调制信号,然后在送入解调器。...

    一、模拟通信系统性能分析

    1、系统框图

    image

    2、信噪比定义

    (1)输入信噪比:image

    (2)输出信噪比:image

     

    (3)调制制度增益:image

    3、模拟通信系统分析等价模型

    image

            即自己产生一个高斯白噪声,加入到调制信号,然后在送入解调器。

     

    4、通信系统新能分析

    (1) AM 解调器
          AM 信号可用相干解调或者包络检波两种方法解调。对于100% 调制,且调制信号m(t) 是正弦波情况下,相干解调的调制制度增益为GAM = 2/3。对于包络检波来说,在大信噪比情况下它的性能与相干解调器的性能几乎一样。小信噪比的情况下,
    解调器输出信噪比随着输入信噪比的减小急剧恶化。这种现象称为解调器的门限效应。
    (2)FM 解调器

          FM 主要采用鉴频器进行解调。在大的信噪比条件下,调频制度增益与调频指数mf 存在密切关系,加大调制指数可使得调频系统抗噪性能迅速改善,其代价是增加了传输带宽。当输入信噪比下降到一定程度的时候就会出现门限效应,输出信噪比将
    急剧恶化。

     

     

    二、相关源码

    image

    function n_t = bandlimit_noise(N,fs,fc,B,n_pow)
    % 产生特定功率的带限高斯白噪声
    %  输入: N  - 产生的噪声的长度
    %        fs - 仿真采样率
    %        fc - 带限噪声中心频率
    %        B  - 带限噪声的带宽
    %        n_pow - 带限噪声的功率
    %  输出: n_t - 带限噪声
    
    %带通阶数
    filter_b_L = 4000;
    %带通设计
    filter_b = fir1(4000,[(fc - B/2) / (fs/2) , (fc + B/2) / (fs/2)]);
    %全带宽功率
    n_fullband_pow = n_pow/(B/(fs/2));
    %产生噪声信号
    noise_t = sqrt(n_fullband_pow) * randn( N + filter_b_L,1);
    %信号经过带通滤波器
    n_t = filter(filter_b,1,noise_t);
    %滤除前面的零状态响应
    n_t = n_t(end-N+1:end);
    
    
    end

    调用方法:

    % 产生特定功率的带限高斯白噪声
    %  输入: N  - 产生的噪声的长度
    %        fs - 仿真采样率
    %        fc - 带限噪声中心频率
    %        B  - 带限噪声的带宽
    %        n_pow - 带限噪声的功率
    %  输出: n_t - 带限噪声
    
    clc,clear;
    
    N = 5e5;
    fs = 20e3;
    fc = 3e3;
    B = 400;
    n_pow = 0.1;
    
    t = (1:N)/fs;
    noise = bandlimit_noise(N,fs,fc,B,n_pow);
    
    plot(t,noise);
    
    var(noise)

     

    image

    function snr_est = sine_snr_est(y)
    % 正弦波信噪比估计
    %        输入信号序列;输出为信号信噪比(单位dB)
    
        N = floor(length(y)/2) * 2;
        y = y(1:N);
        y = y.*blackman(N);
        f_n = abs(fft(y));
        f_n = f_n(1:N/2);
        f_pow = abs(f_n).^2;
    
        [s_pow_est idx]= max(f_pow);
        s_pow_idx = [idx-4:idx+4];
        s_pow_est = sum(f_pow(s_pow_idx));
        n_pow_est = sum(f_pow) - s_pow_est;
    
        snr_est = db(s_pow_est/n_pow_est,'power');
        
    end

    调用方法:

    % 根据参数产生AM信号
    %  输入: N  - 产生的信号长度
    %        fs - 仿真采样率
    %        fm - 调制信号频率
    %        Am - 调制信号幅度
    %        yita - 调幅系数
    %        fc - 载波频率
    %        Ac - 载波幅度
    %  输出:s_t - 已调信号
    %        s_pow - 已调信号功率
    
    clc,clear;
    
    
    %噪声(第一题的)
    N = 5e4;
    fs = 20e3;
    fc = 3e3;
    B = 400;
    n_pow = 0.1;
    
    %正弦信号
    t = ((0:N-1) / fs)';
    m_t = sin( 2*pi*fc*t ); 
    m_t_pow = sum(m_t.^2) / N;
    
    %产生高斯带通噪声
    SNR_in = -10:40;
    n_pow = m_t_pow./(10.^(SNR_in/10));
    for i=1:length(n_pow)
        n_t = bandlimit_noise(N,fs,fc,B,n_pow(i));
        sign_in = m_t + n_t;
        SNR_out(i) = sine_snr_est(sign_in);
    end
    
    plot(SNR_in,SNR_out);
    xlabel('实际SNR(Si/Ni)'); 
    ylabel('检测SNR(So/No)');

     

    image

    AM性能分析代码:

    function snr_db_o = am_receiver(snr_db_i,flag)
    % 根据输入信噪比snr_db_i,通过仿真确定AM解调器输出信噪比
    
        % 仿真参数
        fs = 20e3;
        N = 1000000;
        % 载波参数
        fc = 2e3;
        Ac = 1;
    
        % 调制信号参数
        Am = 1;
        bw = 300;
        fm = bw/2;
        yita = 1;
        
        % 产生调制信号
        [s_t,s_pow] = am_modulate(N,fs,fm,Am,yita,fc,Ac);
        
        % 加入噪声
        n_pow = s_pow/(10^(snr_db_i/10));
        n_t = bandlimit_noise(N,fs,fc,bw,n_pow);
        s_t = s_t + n_t;
        
        % 解调
        if flag==1
            r_demod_t = am_demodulate_xianggan(fs,fc,bw,s_t);
        else
            r_demod_t = am_demodulate_feixianggan(fs,fc,bw,s_t);
        end
          
        % 输出信号SNR估计
        snr_db_o = sine_snr_est(r_demod_t);
    
    end

    其中:AM波形生成代码

    function [s_t,s_pow] = am_modulate(N,fs,fm,Am,yita,fc,Ac)
    % 根据参数产生AM信号
    %  输入: N  - 产生的信号长度
    %        fs - 仿真采样率
    %        fm - 调制信号频率
    %        Am - 调制信号幅度
    %        yita - 调幅系数
    %        fc - 载波频率
    %        Ac - 载波幅度
    %  输出:s_t - 已调信号
    %        s_pow - 已调信号功率
    
    
    % 时间t,作为横坐标
    t = (0:N-1)'/fs; 
    % 产生调制信号
    m_t = Am * sin(2*pi*fm*t); 
    % 产生载波信号
    c_t = Ac * cos(2*pi*fc*t); 
    % 调制
    A0 = Am / yita;
    s_t = (m_t + A0) .* c_t; 
    
    
    s_pow = sum(s_t.^2)/N;
    
    
    
    end

    相干解调:

    function r_demod_t = am_demodulate_xianggan(fs,fc,bw,s_t)
    % AM信号解调,相干
    %  输入: fs - 仿真采样率
    %        fc - 载波频率
    %        bw - 基带带宽
    %        s_t - 已调信号
    %  输出: r_demod_t - 解调后的信号
    
    r_t = s_t;
    N = length(s_t);
    t = (0:N-1)'/fs;
    c_t = cos(2*pi*fc*t); % 本地振荡器波形
    mix_t = r_t .* c_t; % 混频
    
    % 滤波
    b = fir1(20, bw/(fs/2)); % 设计截止频率为fcFIR低通滤波器
    filtered_t = filter(b,1,mix_t); 
    
    % 去除DC分量
    r_demod_t = filtered_t - sum(filtered_t)/length(filtered_t);
    
    
    end

    非相干解调

    function r_demod_t = am_demodulate_feixianggan(fs,fc,bw,s_t)
    % AM信号解调,非相干
    %  输入: fs - 仿真采样率
    %        fc - 载波频率
    %        bw - 基带带宽
    %        s_t - 已调信号
    %  输出: r_demod_t - 解调后的信号
    
    
    %半波整流
    s_t = s_t .* (s_t > 0);
    
     % 滤波
    b = fir1(80, bw/(fs/2));           % 设计截止频率为fc/2的FIR低通滤波器
    filtered_t = filter(b,1,s_t);       
    
    %去直流
    r_demod_t = filtered_t - sum(filtered_t)/length(filtered_t);
    
    end

    调用方法:

    % 对AM接收机进行性能评估
    clc,clear;
    
      % 输入SNR从-5dB变化到25dB
      snr_db_i = -5:1:25;
      snr_db_o = zeros(1,length(snr_db_i));
      
      for k = 1:length(snr_db_i)
          snr = snr_db_i(k);
          snr_db_o(k) = am_receiver(snr,1);
      end
      
      % 绘制图形
      figure; 
      plot(snr_db_i,snr_db_o); 
      title('AM 相干解调器的“解调输出SNR(So/No) - 输入SNR(Si/Ni)”曲线'); 
      xlabel('输入SNR(Si/Ni)'); 
      ylabel('输出SNR(So/No)');
      
      
      
        % 输入SNR从-5dB变化到25dB
      snr_db_i = -5:1:25;
      snr_db_o = zeros(1,length(snr_db_i));
      
      for k = 1:length(snr_db_i)
          snr = snr_db_i(k);
          snr_db_o(k) = am_receiver(snr,2);
      end
      
      % 绘制图形
      figure; 
      plot(snr_db_i,snr_db_o); 
      title('AM非相干解调器的“解调输出SNR(So/No) - 输入SNR(Si/Ni)”曲线'); 
      xlabel('输入SNR(Si/Ni)'); 
      ylabel('输出SNR(So/No)');

     

    image

    FM性能分析:

    function snr_db_o = fm_receiver(snr_db_i,mf)
    % 根据输入信噪比snr_db_i,通过仿真确定AM解调器输出信噪比
    
        % 仿真参数
        fs = 20e3;
        N = 1000000;
    
        % 载波参数
        fc = 2e3;
        Ac = 1;
    
        % 调制信号参数
        Am = 1;
        bw = 300;
        fm = bw/2;
        
        % 产生调制信号
        [s_t,s_pow] = fm_modulate(N,fs,fm,Am,mf,fc,Ac);
        
        % 加入噪声
        n_pow = s_pow/(10^(snr_db_i/10));
        n_t = bandlimit_noise(N,fs,fc,bw,n_pow);
        s_t = s_t + n_t;
        
        % 解调
        r_demod_t = demod(s_t,fc,fs,'fm');
    
        % 输出信号SNR估计
        snr_db_o = sine_snr_est(r_demod_t);
    
    end

    其中,FM波形生成代码

    function [s_t,s_pow] = fm_modulate(N,fs,fm,Am,mf,fc,Ac)
    % 根据参数产生FM信号
    % fm      调制信号频率(Hz)
    % Am      调制信号幅度
    % fc      载波频率(Hz)
    % Ac      载波幅度
    % mf      调频指数
    % N       数据点数
    % fs      采样频率
    
    
    kf = mf * 2 * pi * fm / Am;
    
    t = (0:N-1)'/fs; % 时间t
    m_t = Am*sin(2*pi*fm*t); % 调制信号
    phi_t = kf*cumsum(m_t)/fs; % 相位积分
    s_t = cos(2*pi*fc*t + phi_t); % 已调信号
    
    s_pow = sum(s_t.^2) / N;%功率计算
    
    
    end

    使用方法:

    % 对FM接收机进行性能评估
    clc,clear;
    
      % 输入SNR从-5dB变化到25dB
      snr_db_i = 5:1:20;
      snr_db_o = zeros(1,length(snr_db_i));
      
      figure;
      hold on;
      
      for k = 1:length(snr_db_i)
          snr = snr_db_i(k);
          snr_db_o(k) = fm_receiver(snr,0.5);
      end
      
      % 绘制图形
      plot(snr_db_i,snr_db_o,'r'); 
    
    
      for k = 1:length(snr_db_i)
          snr = snr_db_i(k);
          snr_db_o(k) = fm_receiver(snr,1);
      end
      
      % 绘制图形
      plot(snr_db_i,snr_db_o,'g'); 
      
      for k = 1:length(snr_db_i)
          snr = snr_db_i(k);
          snr_db_o(k) = fm_receiver(snr,2);
      end
      
      % 绘制图形
      plot(snr_db_i,snr_db_o,'b'); 
      
        
      for k = 1:length(snr_db_i)
          snr = snr_db_i(k);
          snr_db_o(k) = fm_receiver(snr,5);
      end
      
      % 绘制图形
      plot(snr_db_i,snr_db_o,'k'); 
      
      for k = 1:length(snr_db_i)
          snr = snr_db_i(k);
          snr_db_o(k) = fm_receiver(snr,7);
      end
      
      % 绘制图形
      plot(snr_db_i,snr_db_o,'y');
      
      legend('mf=0.5','mf=1','mf=2','mf=5','mf=7');
      title('FM 相干解调器的“解调输出SNR(So/No) - 输入SNR(Si/Ni)”曲线'); 
      xlabel('输入SNR(Si/Ni)'); 
      ylabel('输出SNR(So/No)');

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  • 基于systemview的模拟通信系统仿真,包含AM、DSB、SSB、FM等等,还包含各种解调方式
  • 模拟通信系统仿真

    2015-11-15 14:04:01
    描述了通信系统AM、DSB、FM等调制方式的matlab操作形式
  • 《国外电子与通信教材系列:数字与模拟通信系统(第8版)》在前七版的基础上改编而成,系统地介绍了现代通信系统的基本理论和最新发展技术。
  • 数字与模拟通信系统中文第六版答案2数字与模拟通信系统中文第六版答案2
  • 美国L.W. Couch编写的《数字与模拟通信系统第六版》,大牛啊
  • 文件大小:1009.60KB适用专业:电子信息工程适用年级:大学论文编号:207635论文简介:毕业论文-模拟通信系统抗噪声性能分析,共29页,8276字,附开题报告等主要内容(一)基本原理:模拟通信系统,它主要包含两种重要...

    文件大小:1009.60KB

    适用专业:电子信息工程

    适用年级:大学

    论文编号:207635

    论文简介:

    毕业论文-模拟通信系统抗噪声性能分析,共29页,8276字,附开题报告等

    主要内容

    (一)基本原理:

    模拟通信系统,它主要包含两种重要变换。一是把连续消息变换成电信号(

    发端信息源完成)和把电信号恢复成最初的连续消息(收端信宿完成)。由信

    源输出的电信号(基带信号)由于它具有频率较低的频谱分量,一般不能直接

    作为传输信号而送到信道中去。因此,模拟通信系统里常有第二种变换,即将

    基带信号转换成其适合信道传输的信号,这一变换由调制器完成;在收端同样

    需经相反的变换,它由解调器完成。经过调制后的信号通常称为已调信号。

    从消息的发送到消息的恢复,事实上并非仅有以上两种变换,通常在一个通

    信系统里可能还有滤波、放大、天线辐射与接收、控制等过程。对信号传输而

    言,由于上面两种变换对信号形式的变化起着决定性作用,它们是通信过程中

    的重要方面。而其它过程对信号变化来说,没有发生质的作用,只不过是对信

    号进行了放大和改善信号特性等。

    (二).采用matlab对AM、DSB、SSB、FM等系统模型进行搭建及仿真

    matlab中的前面板是图形化的人机界面,利用控件选项板提供的各种控件可

    以所见即所得地编辑丰富多彩的人机界面。

    利用matlab提供的外观与传统仪器类似的控件来创建用户界面,而且信号与

    系统,通信系统工具包可以很容易的使用图形化源代码快速的实现信号编译码

    这一过程的仿真。通过编辑前面板、编辑程序框图、运行VI、调试VI完成PCM

    系统的软件操作。

    中文提要

    模拟通信在历史上曾经占有过主导地位。但近20年来,随着超大规模集成电路工艺的成熟以及计算机和数字信号处理技术的充分发展,数字通信发展迅速,大多数的模拟通信系统已被数字通信系统所取代。尽管在未来的一段时间内数字通信系统还不能完全取代模拟通信系统那个,但通信朝着数字化方向发展是不会改变的,这是有数字通信和模拟通信自身的特点所决定的。

    本论的陈述文正是针对模拟通信系统在几个常见的噪声信道下的性能分析,首先从概念,性质等方面对模拟通信系统进行介绍及分析,其中包括幅度,双边带,单边带,角度调制四个部分的内容。并通过MATLAB/SIMULINK对模拟通信系统进行仿真,并在之前传输系统的基础上对加性高斯白噪声(AWGN)、带限白噪声(band-limited white niose)、多径瑞利衰落信道(Rayleigh fading channel)、莱斯衰落信道(Rician fading channel)进行仿真分析。

    关键词:

    模拟通信系统 AM DSB SSB FM 加性高斯白噪声 带限白噪声

    多径瑞利衰落信道 莱斯衰落信道

    目录

    第一章 前言 5

    1.1 模拟通信系统及其抗噪声性能的基本概念 5

    1.2 模拟通信系统及其抗噪声性能的研究意义 5

    1.3 MATLAB/SIMULINK简介 6

    第二章 模拟通信系统 7

    2.1 模拟通信系统概述 7

    2.2 调制与解调 7

    2.2.1 调幅的调制与解调 (AM) 7

    2.2.2 双边带的调制与解调 (DSB) 10

    2.2.3 单边带的调制与解调(SSB) 12

    2.2.4 角度调制与解调 (FM) 13

    第三章 模拟通信系统在AWGN信道传输 16

    3.1 热噪声 16

    3.2 信道容量 17

    3.3 AWGN信道模型 18

    3.4 模拟信号在AWGN信道中的传输 19

    3.4.1 AM 抗噪声性能分析 19

    3.4.2 DSB 抗噪声性能分析 22

    3.4.3 SSB 抗噪声性能分析 23

    3.4.4 FM 抗噪声性能分析 24

    第四章 多径衰落信道传输 25

    4.1 多径衰落信道 26

    4.2 多径瑞利衰落信道 26

    4.2.1 瑞利信道传输模型 26

    4.3 莱斯衰落信道 28

    4.4信道传输性能的比较 28

    第五章 结论

    收获体验及谢辞

    论文文件预览:

    共2文件夹,5个文件,文件总大小:1009.60KB,压缩后大小:629.85KB毕业论文-模拟通信系统抗噪声性能分析

    1091000128

    1cd0c1ba3039c725eda328c386c0f665.gif1091000128-柴伟.doc  [991.00KB]

    e09179c3b7fa1799bedeca6ddab642fb.gif1091000128_成绩单.pdf  [2.22KB]

    e09179c3b7fa1799bedeca6ddab642fb.gif1091000128_进度报告.pdf  [7.73KB]

    e09179c3b7fa1799bedeca6ddab642fb.gif1091000128_开题报告.pdf  [5.59KB]

    e09179c3b7fa1799bedeca6ddab642fb.gif1091000128_中期检查表.pdf  [3.06KB]

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