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Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。 展开全文
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。
信息
属    性
软件
外文名
stata
类    型
统计分析软件
用    途
数据分析、数据管理以及绘制
中文名
stata
功    能
线性混合模型、均衡重复反复
stata简介
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stat a Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 [1-3] 
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  • Stata

    2020-06-21 15:34:40
    Stata能够提供各种统计功能和强大图形功能的工具,能够加载gigabytes of data,仍能快速轻松地进行数据操作。 Stata是一种通用统计软件,具有广泛的数据管理和计算能力,并且与Excel和SPSS具有相似性。 使用Stata...

    Stata能够提供各种统计功能和强大图形功能的工具,能够加载gigabytes of data,仍能快速轻松地进行数据操作。

    Stata是一种通用统计软件,具有广泛的数据管理和计算能力,并且与Excel和SPSS具有相似性。

    使用Stata,可以打开许多不同类型的数据文件,对它们进行重新排序,合并,更改它们以及执行强大的统计分析。

    Stata可以加载和处理多达120,000个变量, 200亿个观测值,其多核处理能力允许使用多达64个CPU内核来工作

     


     

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  • STATA

    千次阅读 2021-02-10 00:59:00
    *others cd "D:\桌面\ use "D:\桌面\1.dta" clear all *dealing with data egen country = group( LOCATION ) encode country, gen ( time) destring country, replace drop frequency rename time country ...

     


     

    *others
    cd "D:\桌面\
    use "D:\桌面\1.dta"
    clear all
    
    *dealing with data
    egen country = group( LOCATION )
    encode country, gen ( time)
    destring country, replace
    drop frequency 
    rename time country
    merge m:m year country using "D:\桌面\7.dta",keep(match) nogenerate
    egen id = group(Year)
    gen InternetEffectiveness = Internet*Effectiveness
    gen trade_gdp=trade/gdp
    duplicates drop Country Year, force
    tsset  Country Year
    ssc install xtbalance
    xtbalance,range(2009 2015)
    ssc install asdoc
    help ihstrans
    ssc install ihstrans
    ssc install xtavplot
    asdoc sum
    
    *regression1
    xtset country year
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.effectiveness ,fe
    est store f1
    lincom internet + c.internet#c.effectiveness
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.effectiveness i.year ,fe
    est store f2
    lincom internet + c.internet#c.effectiveness
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.effectiveness i.year population education,fe
    est store f3
    lincom internet + c.internet#c.effectiveness
    outreg2 [f1 f2 f3] using test1.doc,replace
    
    
    xtavplot c.internet#c.effectiveness
    test internet c.internet#c.effectiveness
    hist trade_gdp
    
    *regression2
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.stability ,fe
    est store f4
    lincom internet + c.internet#c.stability
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.stability i.year ,fe
    est store f5
    lincom internet + c.internet#c.stability
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.stability i.year population education,fe
    est store f6
    lincom internet + c.internet#c.stability
    outreg2 [f4 f5 f6] using test2.doc,replace
    
    xtavplot c.internet#c.stability
    test internet c.internet#c.stability
    hist trade_gdp
    
    *regression3
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.law ,fe
    est store f7
    lincom internet + c.internet#c.law
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.law i.year ,fe
    est store f8
    lincom internet + c.internet#c.law
    xtreg trade_gdp  c.internet##c.law i.year population education,fe
    est store f9
    lincom internet + c.internet#c.law
    outreg2 [f7 f8 f9] using test3.doc,replace
    
    xtavplot c.internet#c.law
    test internet c.internet#c.law
    hist trade_gdp
    
    *robust
    *gen lntrade_gdp=ln(trade_gdp) will loseing obvs,so ihstrans
    ihstrans trade_gdp
    rename ihs_trade_gdp lntrade_gdp
    
    *robust regression 
    *regression4
    xtset country year
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.effectiveness ,fe
    est store f1
    lincom internet + c.internet#c.effectiveness
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.effectiveness i.year ,fe
    est store f2
    lincom internet + c.internet#c.effectiveness
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.effectiveness i.year population education,fe
    est store f3
    lincom internet + c.internet#c.effectiveness
    outreg2 [f1 f2 f3] using test4.doc,replace
    
    xtavplot c.internet#c.effectiveness
    test internet c.internet#c.effectiveness
    hist lntrade_gdp
    
    *regression5
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.stability ,fe
    est store f4
    lincom internet + c.internet#c.stability
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.stability i.year ,fe
    est store f5
    lincom internet + c.internet#c.stability
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.stability i.year population education,fe
    est store f6
    lincom internet + c.internet#c.stability
    outreg2 [f4 f5 f6] using test5.doc,replace
    
    xtavplot c.internet#c.stability
    test internet c.internet#c.stability
    hist lntrade_gdp
    
    *regression6
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.law ,fe
    est store f7
    lincom internet + c.internet#c.law
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.law i.year ,fe
    est store f8
    lincom internet + c.internet#c.law
    xtreg lntrade_gdp  c.internet##c.law i.year population education,fe
    est store f9
    lincom internet + c.internet#c.law
    outreg2 [f7 f8 f9] using test6.doc,replace
    
    xtavplot c.internet#c.law
    test internet c.internet#c.law
    hist lntrade_gdp
    
    
    
    
    
    
    

     

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  • stata

    2016-12-31 00:39:00
    1、只打开部分变量: use var1 var2 using "C:\data\2014.dta" 2、打开部分样本(5~10个样本) use "C:\data\2014.dta" in 5/10 3、数据类型的转化 参考网址:...

    1、只打开部分变量:

    use var1 var2 using "C:\data\2014.dta"

    2、打开部分样本(5~10个样本)

    use "C:\data\2014.dta" in 5/10

    3、数据类型的转化

    参考网址:http://images.china-pub.com/ebook60001-65000/63860/ch02.pdf?chinapub=eqf&website_id=764772&eu_id=00nu8a49cc642c6637ab&ref=yqf

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/jixiaokang/p/6238621.html

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  • Stata15安装包

    2020-09-06 11:26:25
    stata15安装包提供,stata15安装包提供,stata15安装包提供,stata15安装包提供,stata15安装包提供,stata15安装包提供
  • stata 作图

    2018-11-07 16:57:50
    stata各种作图的指令,还有其他好几个文件不知道怎么一次性分享。
  • 普林斯顿Stata教程 - Stata做图

    千次阅读 2018-06-04 11:45:46
    原文链接:Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )   Stata 现场培训报名中…… 专题链接 普林斯顿Stata教程 - Stata做图 普林斯顿Stata教程 - Stata数据管理 普林斯顿Stata...

    译者:谢作翰 | 连玉君 | ( lianxh.cn )

    原文链接:Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )

    Stata 现场培训报名中……

    Stata连享会   主页 || 视频 || 推文

    连享会 - Stata 暑期班

    线上直播 9 天:2020.7.28-8.7
    主讲嘉宾:连玉君 (中山大学) | 江艇 (中国人民大学)
    课程主页https://gitee.com/arlionn/PX | 微信版

    专题链接


    Stata拥有出色的图形功能,可通过graph命令,help graph了解详情。统计中最常见的图表是显示点或线的双坐标轴X-Y图。这可以通过子命令twoway实现。twoway命令中又含42个子命令及绘图类型,其中最重要的是scatterline。我们将对scatterline着重介绍,并简要介绍其他绘图类型。

    Stata 10引入了一个图形编辑器,可用于交互式地修改图形。然而,我不会提倡这种做法,因为它与记录和确保研究中所有步骤可重复的目标相冲突。

    本节中的所有图表(除非另有说明)都使用带蓝色标题和白色背景的自定义方案,我将在第2.2.5节对方案进行讨论。附文末有原文链接

    2.1 散点图

    在本节中,我将使用前文使用过的有关生育率下降的effort数据集进行图表说明。读取数据:

    infile str14 country setting effort change   using http://data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.raw, clear 
    

    为了激发你的兴趣,先展示我们将在本节中完成的作品:
    本节成果

    2.1.1简单的散点图

    可以使用以下命令生成生育率变化(change)与社会环境(setting)关系的简单散点图:

    graph twoway scatter change setting
    

    请注意,首先指定的变量是在Y轴。如果变量有定义标签,则坐标轴显示变量标签名,若无定义则显示变量名。如果这是唯一的图,该命令可以缩写为twoway scatter,或者scatter。现在我们将添加一些东西。

    简单散点图

    Stata连享会   主页 || 视频 || 推文

    2.1.2 拟合线

    假设我们想显示拟合的回归线。在某些软件包中,你需要先进行回归,计算拟合线,然后对其进行绘制。Stata中可以使用lfit绘图类型一步完成所有操作(还有一个二次拟合绘图类型qfit)。通过将每个子图封闭在括号内,可以将它与散点图结合使用(也可以使用两条竖线来分隔它们)。

    graph twoway (scatter setting effort)  (lfit setting effort)
    

    拟合线和散点图

    拟合线和散点图

    现在假设我们想在回归线上显示置信区间。Stata可以通过lfitci来实现这一点,该绘图类型将置信区域绘制为灰色带。(还有一个qfitci类型用于二次拟合的频带。)因为置信带会遮蔽一些点,所以我们先绘制该区域再绘制点

    graph twoway (lfitci setting effort)   (scatter setting effort)
    

    显示置信区间带

    置信区间带

    请注意,该命令不会标记y轴,而是使用图例。你可以使用ytitle()选项为y轴指定标签,并隐藏图例legend(off)

    graph twoway (lfitci setting effort) (scatter setting effort) , ytitle("Fertility Decline") legend(off)
    

    制定Y轴 隐藏图例

    制定Y轴 隐藏图例

    2.1.3 点标签

    有很多选项可以让你对点标签进行控制,包括它们的形状和颜色,参见help marker_options。使用mlabel(varname)选项也可以用变量的值标记点。在下一步中,我们将国名添加到图中:

    graph twoway (lfitci change setting) 
                 (scatter change setting, mlabel(country) ) 
    

    点标签

    标签中的一个小问题是哥斯达黎加和特立尼达多巴哥(以及巴拿马和尼加拉瓜)相互重叠。我们可以使用12小时时钟指定标签相对于标记的位置来解决这个问题(12是上方,3是右方,6是下方,9是在标记的左边)。
    我们创建一个变量,将默认设置的位置保持为3点,然后将哥斯达黎加移动到9点,特立尼达多巴哥移动到11点以上的位置(我们也可以将尼加拉瓜和巴拿马上移位,到2点方向):

    gen pos=3
    replace pos = 11 if country == "TrinidadTobago"
    replace pos = 9 if country == "CostaRica"
    replace pos = 2 if country == "Panama" | country == "Nicaragua"
    

    生成此版本图形的命令如下

    graph twoway (lfitci change setting)  (scatter change setting, mlabel(country) mlabv(pos) ) 
    

    去重叠

    2.1.4 标题,图例和说明

    有些选项适用于所有双向图形,包括标题,标签和图例等。Stata图表的title()subtitle()通常在顶部,legend()note()caption()通常在底部,更多信息键入help title_options。通常你只需了解标题即可。Stata 11允许图形中的文本包括粗体,斜体,希腊字母,数学符号和字体选择。Stata 14引入了Unicode,大大扩展了可以完成的工作。help graph text以了解更多信息。

    我们对图表的最后调整是添加一个图例来指定线性拟合和95%置信区间。我们使用order(2 "linear fit" 1 "95% CI")命令,图例的选项按照该顺序标记第二个和第一个项目。我们还使用ring(0)将图例移动到绘图区域内,并使用pos(5)将图例框放置在5点钟位置附近。完整命令就是:

     graph twoway (lfitci change setting) 
             (scatter change setting, mlabel(country) mlabv(pos) ) 
            , title("Fertility Decline by Social Setting") 
             ytitle("Fertility Decline") 
              legend(ring(0) pos(5) order(2 "linear fit" 1 "95% CI")) 
    graph export fig31.png, width(500) replace             
    (file fig31.png written in PNG format)
    

    结果就是本节开始处显示的图形

    2.1.5 轴标尺和标签

    有一些选项可以控制轴的缩放比例和范围,包括xscale()yscale()。可以是算术,对数值等。更多信息help axis_scale_options。其它选项控制主要和次要记号和标签,如xlabel(),xtick() and mtick(),同样地,对于y轴,见help axis_label_options

    连享会计量方法专题……

    2.2 线图

    下面将使用美国预期寿命数据集来说明线图,这是数据Stata附带的数据集之一(试试sysuse dir看看还有什么可用的)。

    sysuse uslifeexp ,clear
    (U.S. life expectancy, 1900-1999)
    

    我们的目标是绘制20世纪美国白人和黑人男性的预期寿命。为了激发你的兴趣,将先向你展示最终成果,然后我们将一点一点地构建图表。

    美国预期寿命

    2.2.1 简单的线图

    最简单的图形是所有参数使用默认值:

    graph twoway line le_wmale le_bmale year
    

    默认参数做图

    如果这就是我们所要的图形,可以将命令缩写为twoway line,或者line(只适用于散点图和线图)。

    线图允许我们指定多个“y”变量,顺序为y1,y2,…,ym,x。本例中,我们指定了两个,分别对应白人男性和黑人男性的预期寿命。我们也可以使用两条线图:

    (line le_wmale year) (line le_bmale year)
    

    2.2.2 标题和图例

    默认图形很好,但图例似乎太罗嗦,接下来我们要将大部分信息转移到标题中,只保留肤色信息:

    graph twoway line le_wmale le_bmale year  , title("U.S. Life Expectancy") subtitle("Males") legend( order(1 "white" 2 "black") )
    

    在这里,我使用了三个选项:titlesubtitlelegendlegend选项有许多子选项; 此处用order列出关键点(即12)及其标签,说明第一条线代表白人,第二条线代表黑人。要省略关键点,只需将其从列表中移除即可。其他的图例选项,请参阅help legend_option
    图例信息转移

    下面我希望在画图区域内移动图例来改善空间,比如说在5点钟左右的位置有空余空间。如前所述,我们可以通过使用ring(0) 将图例移动到绘图区域内,并通过pos(5)将其置于5点钟位置附近。因为这些都是图例子选项,所以都在legend()命令括号中输入:

    graph twoway line le_wmale le_bmale year , title("U.S. Life Expectancy") subtitle("Males")  legend( order(1 "white" 2 "black") ring(0) pos(5) )
    

    2.2.3 线条样式

    我不知道你感觉如何,但我自己很难区分图画中的默认线条。Stata中有不同的方式控制线条样式。clstyle()选项可以让你使用已命名的不同风格,比如foregroundgridyxline,或是根据线1~15使用样式命名的p1-p15,详情请参阅help linestyle。如果您想根据方案选择合适样式元素,这非常有用。

    您也可以指定样式的三个成分从而确定风格:线条样式,宽度和颜色:

    • 线条样式由clpattern()选项指定。最常见的模式是soliddashdot, 查看help linepatternstyle获取更多信息。
    • 线宽由clwidth()指定,可用的选项包括thinmediumthick,详情参见help linewidthstyle
    • 颜色由clcolor()指定,使用颜色名称(如redwhiteblue)或RGB值确定颜色,请参阅help colorstyle

    我们将白人指定为蓝色,黑人指定为红色:

    graph twoway (line le_wmale le_bmale year , clcolor(blue red) ) , title("U.S. Life Expectancy") subtitle("Males")  
    legend( order(1 "white" 2 "black") ring(0) pos(5))
    

    指定线条颜色

    请注意,这clcolor()是线图的一个选项,所以我将括号放在line命令的周围并把clcolor()插入那里。

    2.2.4 标度选项

    由上图我们可以看出,预期寿命的提升速度在20世纪下半叶有所减缓。使用对数刻度可以更直观的理解,需要注意的是对数刻度中直线表示恒定的改善幅度。这由help axis_options可以很容易完成。尤其是yscale(),它可以让你选择算数(arithmetic),对数(log)或倒置刻度(reversed)。其中倒置刻度是指y轴是从最大的值开始的,最小值反而在最上方。还有一个子选项range()可以控制绘图范围。在这里,我将y范围指定为25到80,以便将曲线稍微向上移动:
    对数刻度

    . twoway (line le_wmale le_bmale year , clcolor(blue red) ) , ///
        title("U.S. Life Expectancy") subtitle("Males") ///
        legend(order(1 "white" 2 "black") ring(0) pos(5))  ///
        yscale(log range(25 80))
    

    2.2.5 图形方案

    Stata使用方案来控制图的外观,参见help scheme。您可以设置默认方案并在所有图形中应用set scheme_name。您也可以使用不同的方案对所作的最后一个图形重新展示,选出效果最好的方案graph display, scheme(scheme_name)

    使用graph query, schemes查看可用方案类型列表。s2color方案适用于屏幕图表,s1manual是Stata手册中的风格。economist是经济学人杂志使用的风格。我们可以获得本节开头所示的图形使用的是economist风格。

     graph display, scheme(economist)
     graph export fig32.png, width(500) replace
    

    2.3 其他图形

    2.3.1条形图

    条形图可用于绘制分类变量的频数分布,或绘制由分类变量定义的组内连续变量的描述性统计。我们将使用Stata附带的城市温度数据集为例说明。

    城市温度数据集

    如果我只是键入graph bar, over(region)我将获得区域变量的频数分布。让我们来展示一月和七月的平均气温的区域分布。要做到这一点,我可以指定(mean) tempjan (mean) tempjuly,但由于默认统计是平均值,我们可以简写如下。我认为默认图例太长,所以也指定了一个自定义图例。

    我使用over()这样所以区域出现在同一个图表中;by()则相反,每个区域都会产生一个单独的坐标轴。bargap()选项则控制同一个组中不同统计的小节之间的间隔; 在这里我放了一个小空间。gap()(此处未使用)选项控制不同组别的空间。我还将颜色填充强度设置为70%,我认为这看起来更好。

     sysuse citytemp, clear
    graph bar tempjan tempjul, over(region) bargap(10) intensity(70)  ///
         title(Mean Temperature) legend(order(1 "January" 2 "July")) 
    
    . graph export bar.png, width(500) replace
    (file bar.png written in PNG format)
    

    平均气温地区分布图

    显然,1月份东北部和北部中部地区比南部和西部冷得多。七月份的变化较少,但南部的气温较高。

    2.3.2 箱线图

    使用箱线图可以快速获得变量分布的特征,箱线图是取值范围为1~3分位数的箱子,将中位数用横线显示,并且在盒子上下方增加了“wiskers”,定义为距离中值不超过四分位数间距的1.5倍的最高和最低值。在wiskers上下方的点用圆圈表示为异常值。

    让我们画一个地区1月份的温度箱形图。我将使用over(region)选项,并用sort(1)选项控制排列顺序——按照第一个变量tempjan中位数大小排列。我还通过设定RGB值将颜色设置为蓝色:

     graph box tempjan, over(region, sort(1)) box(1, color("51 102 204"))  ///
         title(Box Plots of January Temperature by Region)
    
    graph export boxplot.png, width(500) replace
    (file boxplot.png written in PNG format)
    

    箱线图

    我们看到,1月份的气温在东北部和北部中部地区较低,变化较小,相当一部分城市气温异常偏冷。

    2.3.3 核密度估计

    对变量分布更详细的展示需要用到平滑直方图,可以使用kdensity命令使用核密度平滑器计算平滑直方图。

    让我们使用默认设置对每个区域的1月温度进行单独的核密度估计,并保存结果。

     forvalues i=1/4 {
           capture drop x`i' d`i'
           kdensity tempjan if region== `i', generate(x`i'  d`i')
      }
    
     gen zero = 0
    

    接下来我们做出核密度估计图。由于密度图重叠,我使用Stata 15中引入的不透明选项使它们透明度达到50%。在这种情况下,我使用颜色名称后面跟着一个%符号和不透明度。我也简化了图例,匹配密度的顺序,并把它放在图示的右上角。

    . twoway rarea d1 zero x1, color("blue%50") ///
    >    ||  rarea d2 zero x2, color("purple%50") ///
    >    ||  rarea d3 zero x3, color("orange%50")  ///
    >    ||  rarea d4 zero x4, color("red%50") ///
    >        title(January Temperatures by Region) ///
    >        ytitle("Smoothed density") ///
    >        legend(ring(0) pos(2) col(1) order(2 "NC" 1 "NE" 3 "S" 4 "W"))     
    
    . graph export kernel.png, width(500) replace
    (file kernel.png written in PNG format)
    

    这个图示使我们清楚地看到了1月份气温的区域差异,东北部和北部中心地区的气候分布更冷,更窄,南部和西部的气候相当相似。

    连享会计量方法专题……

    2.4 图形管理

    Stata默认在内存中保存您绘制的最后一个图形,并将其称为“Graph”。如果你在在创建图形时使用name()为图形单独命名,在内存中可以保留多个图形。这对于组合图形很有用,help graph combine了解更多。请注意,即使您保存了数据,保存在内存中的图表也会在您退出Stata时消失,除非您保存图形本身。

    要使用Stata自己的格式将当前图形保存到磁盘上,输入graph save filename。该命令有两个选项replaceasis,如果该文件已存在,则需要使用replace选项替代原有图形,而asis选项会冻结图形(包括其当前风格),然后将其保存。默认情况下,将图形保存为可在未来可编辑的实时格式。以Stata格式保存图形后,可以使用graph use filename命令从磁盘加载它。(graph savegraph use类似于saveuse)存储在内存中的任何图形可以使用graph display [name]显示。help graph_manipulation了解更多信息。

    如果您打算将图表合并到另一个文档中,您可能需要将其保存为更便携的格式。Stata的命令graph export filename可以使用各种矢量或光栅格式导出图形,通常由文件扩展名指定。您还可以使用graph print打印图形,或使用Windows剪贴板将其复制并粘贴到文档中。


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    Stata暑期班 连玉君
    江艇
    线上直播 9 天
    2020.7.28-8.7
    效率分析-专题 连玉君
    鲁晓东
    张 宁
    视频-TFP-SFA-DEA
    已上线,3天
    文本分析/爬虫 游万海
    司继春
    视频-文本分析与爬虫
    已上线,4天
    空间计量系列 范巧 空间全局模型, 空间权重矩阵
    空间动态面板, 空间DID
    研究设计 连玉君 我的特斯拉-实证研究设计-幻灯片-
    面板模型 连玉君 动态面板模型-幻灯片-
    直击面板数据模型 [免费公开课,2小时]

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      • 课程, 直播, 视频, 客服, 模型设定, 研究设计, 暑期班
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    教程原文

    原文链接:Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )

    展开全文
  • <div><p>Not sure if this is the best way to contact you but I am writing to let you know that I have added the <a href="https://github.com/vatlab/sos-stata">sos-stata</a> language module to support ...
  • 普林斯顿Stata教程 - Stata编程

    千次阅读 2018-06-04 11:47:17
    原文链接:Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )   Stata 现场培训报名中 专题链接 普林斯顿Stata教程 - Stata做图 普林斯顿Stata教程 - Stata数据管理 普林斯顿Stata...
  • stata中文教程

    2017-12-07 22:14:05
    stata中文教程,stata中文教程stata中文教程stata中文教程stata中文教程stata中文教程
  • Stata support

    2020-11-20 22:02:56
    <div><p>This introduces integration with Stata (https://www.stata.com/). Documentation and tests are to be added.</p><p>该提问来源于开源项目:snakemake/snakemake</p></div>
  • stata15 ducumentation

    2020-08-13 16:29:43
    stata15的具体使用指南。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当...
  • Stata: 空间面板数据模型及Stata实现

    万次阅读 多人点赞 2019-05-10 10:37:56
    Stata 连享会: 知乎 | 简书 | 码云 | CSDN   来源:Golgher 和 Voss (2016)   1. 背景介绍 由于面板数据模型所具有的众多优点 (刻画个体异质性,减弱模型共线性和增加自由度等),其被广泛应用于实证计量...
  • <p>Thank you for this awesome Stata kernel! I'm co-hosting a workshop soon on transparency and reproducibility to a class mostly Stata users and your kernel has opened up the whole Jupyter ...
  • <p>Everytime I open a stata kernel notebook while having an existing Stata and dofile open and running. It closes the Stata window. I'm not sure why that is the case, as I did not find others ...
  • 普林斯顿Stata教程 - Stata数据处理

    万次阅读 2018-06-04 11:46:41
    原文链接:Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )   Stata 现场培训报名中 专题链接 普林斯顿Stata教程 - Stata做图 普林斯顿Stata教程 - Stata数据管理 普林斯顿Stata...
  • 如何用 Stata 做调节中介效应检验?

    万次阅读 多人点赞 2019-07-21 23:44:28
    Source: HOW CAN I DO MODERATED MEDIATION IN STATA? | STATA FAQ   2019暑期“实证研究方法与经典论文”专题班-连玉君-江艇主讲 文章目录2019暑期“实证研究方法与经典论文”专题班-连玉君-江艇主讲1. ...
  • <p>I have installed Anaconda and the Stata kernel, however, the kernel 'dies' after I open a document in Jupiter notebook. I have already reinstalled Anaconda and updated de kernel in my ...
  • stata-latex-workflows:LaTeX输出的Stata工作流
  • Stata 12.0

    2014-12-26 17:08:12
    Stata 12.0 破解版 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
  • stata数据.zip

    2021-03-11 22:30:45
    stata数据.zip
  • Stata可以在云端运行吗?2. 可以在云端运行Stata副本吗?3. Stata在云端的最佳设置是什么?4. Stata在云端的性能如何?在回答这些问题之前,让我们先定义什么是云计算。以下是维基百科对云计算的定义:“云计算是一...
  • 应用stata学习计量经济学原理 第一章 stata简介本章代码练习答案 第一章 stata简介 本章代码 * setup version 11.1 capture log close // this is a comment too set more off * open log file * log using chap01...
  • Stata:边际效应分析

    万次阅读 多人点赞 2018-05-31 14:44:16
    Stata 现场培训报名中…… (点击下方【阅读原文】查看) 1. 边际效应简介 1.1 引言 考研复试结束后,你和闺蜜决定去成都旅游。当你和闺蜜正在品尝当地最有名气的麻辣火锅时,你们感觉心情非常愉快。此时,...
  • STATA统计软件

    2019-03-29 11:21:10
    连玉君老师的STATA教学视频代码。。
  • stata数据分析_stata结果分析_stata数据分析案例为什么数据都是红色的啊?除了年份那栏的数据是黑色,所以后面做分析都分析不出来。求助。红色数据表示字符串变量,这是不能用于回归分析的。一般在做面板回归的时候...
  • stata安装

    千次阅读 2019-07-30 22:47:57
    Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。说白了功能很强大...
  • stata讲义

    2014-07-18 12:21:04
    很好的学习stata的讲义,有助于大家学习哦,现在和大家分享一下。
  • 应用stata学习计量经济学原理 Practice 3 stata绘图进阶 Practice 3 stata绘图进阶 log using homework3 ,replace text * Q1 sysuse uslifeexp.dta , clear * 1 twoway line le year , title(1900-2000 US life ...
  • Stata-中文教程

    2018-08-25 22:21:18
    stata中文教程 stata中文教程
  • <p>Thank you for your stata_kernel repo. <p>Whilst installing the stata_kernel I came across the issue that my kernel died upon starting. <p>When looking in the console_debug.log it said; <p>...

空空如也

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