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  • # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with the License.# ...

    # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.
    # ==============================================================================
    """Functions for downloading and reading MNIST data."""
    from __future__ import absolute_import
    from __future__ import division
    from __future__ import print_function
    import gzip
    import os
    import tempfile
    import numpy
    from six.moves import urllib
    from six.moves import xrange # pylint: disable=redefined-builtin
    import tensorflow as tf
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets

    #import input_data
    #mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)


    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
    mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

    转载于:https://www.cnblogs.com/eclipSycn/p/6916929.html

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  • ImportError: DLL load failed with error code -1073741795tensorflow 导入mnist数据集是出现无法导入的错误 搜索了很多相关问题终于找到了答案,这位同志也遇到了相同的问题,楼下有人给出了我需要的答案 由于...

    ImportError: DLL load failed with error code -1073741795tensorflow 导入mnist数据集时出现无法导入的错误

    搜索了很多相关问题终于找到了答案,这位同志也遇到了相同的问题,楼下有人给出了我需要的答案

    由于更新了最新版的tensorflow1.12,新版本似乎对旧版CPU不太友好,所以你若使用的老机器,最好安装旧版本的TensorFlow:
    1.直接win+r cmd
    2.卸载tensorflow
    pip uninstall tensorflow
    完成卸载
    3.重装TensorFlow1.5
    pip install tensorflow==1.5

    我的老CPU已经成功的解决问题
    在这里插入图片描述
    如果仍然下载失败,请自行下载mnist的4个文件(下载地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)放入工程目录中自定义的文件夹中“MNIST_data”,重新运行
    input_data 代码

    from __future__ import absolute_import
    from __future__ import division
    from __future__ import print_function
    import gzip
    import os
    import tempfile
    import numpy
    from six.moves import urllib
    from six.moves import xrange
    import tensorflow as tf
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets
    

    导入代码

    import os
    import input_data
    data = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
    

    #希望能解决像我这样的新手的问题

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  • tensorflow导入mnist数据集出错的解决办法

    万次阅读 多人点赞 2018-02-08 22:06:46
    from tensorflow.examples...., one_hot=True)这是官方文档给出的导入代码,但我同很多人有一样的问题,运行程序的时候发现并没有讲MNIST数据集导入,so,在网上找了很多资料,最后找到了解决方法。先在你正在...
    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
    mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

    这是官方文档给出的导入代码,但我同很多人有一样的问题,运行程序的时候发现并没有讲MNIST数据集导入,so,在网上找了很多资料,最后找到了解决方法。

    • 先在你正在写的项目下创建文件夹MNIST_data
    • Yann LeCun's website。从官网下载四个压缩包,不用解压直接放入文件夹中
    • 成功导入数据集
    展开全文
  • 在利用Tensorflow学习深度学习的过程中,相信很多人第一次写的代码就是利用mnist数据集进行手写数字识别。这个例子足够经典,能够让我们对Tensorflow的使用,比如创建占位符、Softmax回归、利用简单代码实现模型、...

           在利用Tensorflow学习深度学习的过程中,相信很多人第一次写的代码就是利用mnist数据集进行手写数字识别。这个例子足够经典,能够让我们对Tensorflow的使用,比如创建占位符、Softmax回归、利用简单代码实现模型、训练模型以及评估模型的基本过程有一些了解。而且足够简单,不至于让初学者在神经网络的多层结构中迷茫,能够起到循序渐进,为神经网络的学习打下基础的作用。

           在学习这个例子的过程中,我使用的是官方的两句代码进行Mnist数据集的导入,程序没有问题,但是却出现了网络连接的错误。代码如下图。

    #使用mnist数据集
    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
    mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
    

           出现错误之后在网上寻找答案,可解决方法很多,但是对于初学者来说成本太高,于是又搜了搜,发现有一篇博客提到了一种解决方案。如下:

            1.引用官方上述的两句代码之后,在程序储存的位置会出现文件夹MNIST_data,如果没有出现可以手动建立。

            2.下载Mnist数据集的四个压缩包,并放在MNIST_data文件夹中,不要解压。(官网下载地址THE MNIST DATABASE of handwritten digits

    运行程序,顺利解决。

    展开全文
  • 首先下载: 下载链接 下载右边4个文件,并存在新建的MNIST_data文件夹中。注意⚠️千万不要解压!否则就会不停报错超时!...导入mnist数据集: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist...
  • """Please note, this code is only for python ... If you are using python 2+, please modify the code accordingly."""import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# nu...
  • 先在你正在写的项目下创建文件夹MNIST_data Yann LeCun's website。...成功导入数据集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_...
  • tensorflowmnist数据集

    2020-06-01 13:19:50
    tensorflow中mnist数据集 mnist数据集一共有7万张图片,是28 * 28 像素的0 到 9 手写识别数据集,其中6万张... mnist = tf.keras.datasets.mnist #导入mnist数据集 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.l.
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  • tensorflow加载mnist数据集出错

    千次阅读 2020-03-23 13:11:50
    关于tensorflow2.0加载mnist数据集出现问题 Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz 刚刚接触TensorFlow,学习的是2.0版本的,工具是pycharm.在加载...
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  • TensorFlow读取MNIST数据集错误的问题

    千次阅读 2018-02-04 20:53:56
    TensorFlow读取mnist数据集错误的问题 运行程序出现”URLError”错误的问题 可能是服务器或路径的原因,可以自行下载数据集后,将数据集放到代码所在的文件夹下,并将路径改为: mnist = input_data.read_data_...
  • 1.一开始采用官网上利用input_data来...2.后面采用 keras加载mnist数据集,又会报出如下错误 URL fetch fail:http://googelsourc…………………………………… 解决办法:先将mnist数据集下载到本地,放到自己想...
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  • 废话不多说,先上效果图 整体来看,效果是非常不错的,模型的训练,参照官方代码mnist_...首先参照Tensorflow中文社区教程传送门: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html 能在自己的
  • 参考: https://www.cnblogs.com/gaoss/p/7736281.html 转载于:https://www.cnblogs.com/HITSZ/p/8645368.html
  • 这篇教程主要来源于这本书:《21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解》 在线阅读:http://yuedu.163.com/book_reader/acc0e605a6b948b9983afcf62e297fba_4 当我们学习编程语言时,第一课通常会学习一个简单...
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