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  • 文章目录柱状图折线图 柱状图 在柱状图时,横坐标上的文字可能会重叠,我们可以根据自己的需要改变label的间距以及调节颜色的透明程度等。以下图为例: 对应的代码为: # 柱状图 import matplotlib.pyplot as plt...

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    柱状图

    在画柱状图时,横坐标上的文字可能会重叠,我们可以根据自己的需要改变label的间距以及调节颜色的透明程度等。以下图为例:

    对应的代码为:

    # 柱状图
    import matplotlib.pyplot as plt 
    
    # 调节x轴之间的间距
    params = {
        'figure.figsize': '8, 4'
    }
    plt.rcParams.update(params)
    
    X=['sport','world','business','us','entertainment','sci_tech','health']
    Y=[782,955,835,688,508,459,285]  
    
    # 0.5是柱的粗细,alpha是颜色的透明程度,可以根据自己需要调节
    plt.bar(X,Y,0.5,color="red",alpha=0.6)
    
    # 设置横纵坐标以及title
    plt.xlabel("Topic Classification")
    plt.ylabel("News amount")
    plt.title("News Count")
       
    plt.show()  
    
    
    

    折线图

    在折线图上,有时需要我们加重数值点,可以让结果更加明显。以下图为例:

    对应的代码为:

    # 折线图
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    y=[0.5882,0.5504,0.595,0.6255,0.6294,0.6364,0.642,0.6502,0.6492,0.656,0.6567,0.6598,0.658,0.6584]  
    x=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14']
    
    # ro-代表实心原点,alpha代表颜色的透明度,linewidth代码线的宽度,同时设置一个legend
    plt.plot(x, y, 'ro-', color='#4169E1', alpha=0.8, linewidth=3, label='K-value')
    
    plt.xlabel("K-value", fontsize=12)
    plt.ylabel("KNN Mean Accuracy", fontsize=12)
    
    # legend位置
    plt.legend(loc="upper left")
    
    plt.show()
    
    
    
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  • 网上发现一个讲Python柱状图和折线图的小视频,我觉得讲的超基础,很适合小白,特来分享给大家~ 如果你也想学习数据分析,跟我一起看看下方视频,听知名技术专家李刚老师对Python可视化模块详细...

    Python爬虫太火了,没写过爬虫,都不敢说自己学过Python?!

    可是刚一开始学我就遇到了难题----数据分析!听起来很高大上,有没有?

    想要做爬虫,就得先学会使用数据分析工具,制作图表这是最基本的。网上发现一个讲Python做柱状图和折线图的小视频,我觉得讲的超基础,很适合小白,特来分享给大家~

    如果你也想学习数据分析,跟我一起看看下方视频,听知名技术专家李刚老师对Python可视化模块详细解析,

    李刚老师出版的《疯狂Java》系列图书曾得到市场的广泛认可,经过多次再版,已被多家高校选作教材。上方视频来自于李刚老师的在线视频课程《21天通关Python》第九章 数据分析

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  • 网上发现一个讲Python柱状图和折线图的小视频,我觉得讲的超基础,很适合小白,特来分享给大家~如果你也想学习数据分析,跟我一起看看下方视频,听知名技术专家李刚老师对Python可视化模块详细解析,...

    Python爬虫太火了,没写过爬虫,都不敢说自己学过Python?!

    可是刚一开始学我就遇到了难题----数据分析!听起来很高大上,有没有?

    想要做爬虫,就得先学会使用数据分析工具,制作图表这是最基本的。网上发现一个讲Python做柱状图和折线图的小视频,我觉得讲的超基础,很适合小白,特来分享给大家~

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    Python 数据分析

    李刚老师出版的《疯狂Java》系列图书曾得到市场的广泛认可,经过多次再版,已被多家高校选作教材。上方视频来自于李刚老师的在线视频课程《21天通关Python》第九章 数据分析

    鉴于大家都有学习Python的困惑,今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书,上线时间仅2个月,就超越了众多实力派,成京东和当当网上的长期畅销图书,并且收获了3.4W的五星好评。

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  • from matplotlibimport pyplotimport randomx = list(range(0,100))y = [random.randint(0,100) for r in range(0,100)]fig1 = pyplot.figure()#初始化一个空白画布...)#生成一个折线图,X轴,Y轴,图形样式pyplo...

    from matplotlib

    import pyplot

    import random

    x = list(range(0,100))

    y = [random.randint(0,100) for r in range(0,100)]

    fig1 = pyplot.figure()#初始化一个空白画布

    pyplot.plot(x, y, "-")#生成一个折线图,X轴,Y轴,图形样式

    pyplot.title("First Plot – Random integers’)

    pyplot.xlabel("X Axis’)

    pyplot.ylabel("Y Axis’)

    pyplot.show()

    |

    生成的图片见下图:

    5-1540878057.jpg

    生成的随机数折线图

    结合CSV文件生成图形

    CSV文件如下图:

    2-1540878058.png

    csv 数据

    该数据可以由Arduino生成,参考下文:

    Python与arduino文件IO操作简介

    该例子将生成两个图片,一个是折线图一个是柱状图,代码如下:

    import csv

    from matplotlib

    import pyplot

    num =

    []

    btnValues =

    []

    potValues =

    []

    with open("Arduino_data.csv’, "r’) as f:

    reader = csv.reader(f)

    header = next(reader, None)#读取第一行标题

    for row in reader:

    num.append(int(row[0]))#序列

    potValues.append(float(row[1]))#电位计数据列

    btnValues.append(int(row[2]))#按钮数据列

    pyplot.subplot(2, 1, 1)##三个参数的意思是:整个图表分为2行1列,该子图表位于第一行

    pyplot.plot(num, potValues, "-")#生成折线图

    pyplot.title("Line plot – " + header[1])

    pyplot.xlim([1, 30])

    pyplot.xlabel("X Axis’)

    pyplot.ylabel("Y Axis’)

    pyplot.subplot(2, 1, 2)#三个参数的意思是:整个图表分为2行1列,该子图表位于第二行

    pyplot.bar(num, btnValues)#生成柱状图

    pyplot.title("Bar chart – " + header[2])

    pyplot.xlim([1, 30])#x轴坐标范围

    pyplot.xlabel("X Axis’)

    pyplot.ylabel("Y Axis’)

    pyplot.tight_layout()#下面有比较

    pyplot.show()

    |

    5-1540878058.jpg

    有pyplot.tight_layout()语句

    7-1540878058.jpg

    无pyplot.tight_layout()语句

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    |

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