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  • 我看网上很多资料都要下载...还有个问题是我转移到WIN7电脑上用默认语音包LIli播放就有声音,但是选择我下载的HUIHUI语音包,修改过注册表的就没有声音。网上下载了个其他语音软件,他选择HUIHUI就有声音。很迷茫···
  • 下载win10

    2018-10-16 20:19:24
    Win10最新版本1803旗舰/企业版系统光盘镜像 ISO下载## 标题 Windows 10 version 1803 四月更新官方原版 ISO 光盘镜像 包含旗舰版版和企业版 全新的 Microsoft Edge 浏览器 Cortana 小娜语音助手 / 文件搜索速度提升 ...

    Win10最新版本1803旗舰/企业版系统光盘镜像 ISO下载## 标题
    Windows 10 version 1803 四月更新官方原版 ISO 光盘镜像 包含旗舰版版和企业版 全新的 Microsoft Edge 浏览器 Cortana 小娜语音助手 / 文件搜索速度提升 内置 Ubuntu!原生支持运行 Linux 程序 微软创新路上的一次“回归”——全新的开始菜单 Win10 UWP 通用程序 / UWP 版应用 「仅用于安装/无法激活」VK7JG-NPHTM-C97JM-9MPGT-3V66T

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  • Win8语音库MS-Huihui转Win7能将 Windows10/Windows8 中自带的语音库 Microsoft Desktop Huihui 安装到 Windows7/Vista的方法。 Win8语音库MS-Huihui转Win7/Vista,这个是语音库,安装后无界面,可用微软提供的免费的...
  • 将 Windows10/Windows8 中自带的语音库 Microsoft Desktop Huihui 安装到 Windows7/Vista的方法。 Win8语音库MS-Huihui转Win7/Vista,这个是语音库,安装后无界面,可用微软提供的免费的TTSApp 这个工具选安装的...
  • Win8语音库是将 Windows10/Windows8 中自带的语音库 Microsoft Desktop Huihui 安装到 XP 的方法。 Win8语音库MS-Huihui转XP,这个是语音库,安装后无界面,可用微软提供的免费的TTSApp 这个工具选安装的语音库播音...
  • 将 Windows10/Windows8 中自带的语音库 Microsoft Desktop Huihui 安装到 XP 的方法。 Win8语音库MS-Huihui转XP,这个是语音库,安装后无界面,可用微软提供的免费的TTSApp 这个工具选安装的语音库播音。Windows10/...
  • 科大讯飞语音唤醒sdk下载 到科大讯飞开放平台注册后,选择相应的开发环境,设定好语音唤醒的关键字(这里我设置的是Friday),下载sdk,得到这么些东西: API调用流程 参考文档中心的调用流程: 可以看到...

    2020年下半年一时心血来潮玩了一下科大讯飞的语音唤醒,现在才想起来整理一下写一写。

    科大讯飞语音唤醒sdk下载

    科大讯飞开放平台注册后,选择相应的开发环境,设定好语音唤醒的关键字(这里我设置的是Friday),下载sdk,得到这么些东西:
    在这里插入图片描述

    API调用流程

    参考文档中心的调用流程:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    可以看到QIVWaudiowrite那里,是要输入录制好的音频源,api再判断是否包含有关键词,所以这里写了一个录音机(recorder),在这里循环录制音频。

    pyaudio写recorder

    这里用的是pyaudio进行音频录制,详细资料见pyaudio官方文档

    import pyaudio
    from loguru import logger
    
    '''
    参考文档
    http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/#docs
    '''
    
    
    class Recorder(object):
    
        def __init__(self, FORMAT=pyaudio.paInt16, CHANNELS=1, RATE=16000, CHUNK=1024):
            self.CHUNK = CHUNK
            self.FORMAT = FORMAT
            self.CHANNELS = CHANNELS
            self.RATE = RATE
    
            self.p = pyaudio.PyAudio()
            self.stream = self.p.open(format=self.FORMAT,
                                      channels=self.CHANNELS,
                                      rate=self.RATE,
                                      input=True,
                                      frames_per_buffer=self.CHUNK)
            logger.info('Recorder已创建')
            return
    
        def get_record_audio(self):
            frames = []
            for i in range(0, int(self.RATE / self.CHUNK)):
                data = self.stream.read(self.CHUNK)
                frames.append(data)
            return frames
        
        def __del__(self):
            self.stream.stop_stream()
            self.stream.close()
            self.p.terminate()
            logger.info('Recorder已销毁')
            return
    
    

    语音唤醒主体

    import os
    from ctypes import cdll, byref, string_at, c_voidp, CFUNCTYPE, c_char_p, c_uint64, c_int64
    import time
    from loguru import logger
    import Recorder
    
    def py_ivw_callback(sessionID, msg, param1, param2, info, userDate):
        # typedef int( *ivw_ntf_handler)( const char *sessionID, int msg, int param1, int param2, const void *info, void *userData );
        # 在此处编辑唤醒后的动作
        print("sessionID =>", sessionID)
        print("msg =>", msg)
        print("param1 =>", param1)
        print("param2 =>", param2)
        print("info =>", info)
        print("userDate =>", userDate)
    
    
    CALLBACKFUNC = CFUNCTYPE(None, c_char_p, c_uint64,
                             c_uint64, c_uint64, c_voidp, c_voidp)
    pCallbackFunc = CALLBACKFUNC(py_ivw_callback)
    
    
    def ivw_wakeup():
        try:
            msc_load_library = r'.\speechRecognition\ivw\bin\msc_x64.dll'
            app_id = '123456789'# 填写自己的app_id
            ivw_threshold = '0:1450'
            jet_path = os.getcwd()+r'\speechRecognition\ivw\bin\wakeupresource.jet'
            work_dir = 'fo|' + jet_path
        except Exception as e:
            return e
    
        # ret 成功码
        MSP_SUCCESS = 0
    
        dll = cdll.LoadLibrary(msc_load_library)
        errorCode = c_int64()
        sessionID = c_voidp()
        # MSPLogin
        Login_params = "appid={},engine_start=ivw".format(app_id)
        Login_params = bytes(Login_params, encoding="utf8")
        ret = dll.MSPLogin(None, None, Login_params)
        if MSP_SUCCESS != ret:
            logger.info("MSPLogin failed, error code is: %d", ret)
            return
    
        # QIVWSessionBegin
        Begin_params = "sst=wakeup,ivw_threshold={},ivw_res_path={}".format(
            ivw_threshold, work_dir)
        Begin_params = bytes(Begin_params, encoding="utf8")
        dll.QIVWSessionBegin.restype = c_char_p
        sessionID = dll.QIVWSessionBegin(None, Begin_params, byref(errorCode))
        if MSP_SUCCESS != errorCode.value:
            logger.info("QIVWSessionBegin failed, error code is: {}".format(
                        errorCode.value))
            return
    
        # QIVWRegisterNotify
        dll.QIVWRegisterNotify.argtypes = [c_char_p, c_voidp, c_voidp]
        ret = dll.QIVWRegisterNotify(sessionID, pCallbackFunc, None)
        if MSP_SUCCESS != ret:
            logger.info("QIVWRegisterNotify failed, error code is: {}".format(ret))
            return
    
        # QIVWAudioWrite
        recorder = Recorder.Recorder()
        dll.QIVWAudioWrite.argtypes = [c_char_p, c_voidp, c_uint64, c_int64]
        ret = MSP_SUCCESS
        logger.info("* start recording")
        while ret == MSP_SUCCESS:
            audio_data = b''.join(recorder.get_record_audio())
            audio_len = len(audio_data)
            ret = dll.QIVWAudioWrite(sessionID, audio_data, audio_len, 2)
        logger.info('QIVWAudioWrite ret =>{}', ret)
        logger.info("* done recording")
        recorder.__del__()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        ivw_wakeup()
    
    

    运行后,说出设置好的关键词 Friday,会看到相应的日志。

    相关参考资料

    参考网页

    sdk文档

    展开全文
  • 1.首先下载科大迅飞硬盘版,链接:https://pan.baidu.com/s/17gPZUyVTCRQa65u_8vWCFA ...打开下载完的,运行"InterPhonic 5.0 Setup"文件夹里的Setup.exe安装,安装完成后把patch文件夹里的两个文件iFlyTTSGUI....

     

            1.首先下载科大迅飞硬盘版,链接:https://pan.baidu.com/s/17gPZUyVTCRQa65u_8vWCFA 密码:pk6d。如果链接失效了可以联系LZ更新。

            2.打开下载完的包,运行"InterPhonic 5.0 Setup"文件夹里的Setup.exe安装,安装完成后把patch文件夹里的两个文件iFlyTTSGUI.exe和ttsknl.dll复制到【安装目录】\bin 文件夹并覆盖原来文件。

            3.运行"InterPhonic 5.0 Setup”\ToolKit\Setup.exe 安装,安装路径要和上一个安装路径一致,安装过程中出现绑定运行库时,打开上面所说覆盖了的文件 ttsknl.dll(点“从指定位置绑定”选择【安装目录】\bin\ttsknl.dll 这个文件)。

            4.安装要想要的语音库:一般建议安装8k的小琳,才220M左右,小倩的音库也不错,追求高音质就安装16k最新的小燕,大于1.6G,中文发音很不错。

            报错:32位计算机不会出现这个问题,64位计算机系统会提示:合成系统的运行库没有安装或者和本音库没有安装

            报错解决:

            (1)按下Win+R进入命令行,输入regedit打开注册表编辑器    

            (2)打开注册表项HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Wow6432Node/iFly Info TEK ,右键"iFly Info TEK"导出,保存在桌面或其他位置

            (3)通过“记事本”方式打开,单击菜单栏——编辑——替换,在“查找内容”中输入Wow6432Node,“替换为”内容为空(即不输入任何东西),然后选择“全部替换”

            (4)保存后,在注册表编辑器中点击边框最上面的“文件——导入”重新导入你编辑好的这个新注册表即可

            5.安装了自己喜欢的音库后就可以运行“【安装目录】\bin\iFlyTTSGUI.exe”文件启动程序。

            报错:请指明合成服务内核的路径

            报错解决:选择目录,选择ttsknl.dll 文件,然后点列出引擎,点击确定即可完成

            6.运行“【安装目录】\bin\TTSResCntr.exe”文件就能设置音库,可以加入自己喜欢的音乐作为背景音乐,加入自定义的词语等等多项自定义资源。
    展开全文
  • 从安装ubuntu开始再到ros,pip,rbx1,tensorflow,pytorch,科大讯飞语音识别ros接口,mtcnn,facenet的安装 安装ubuntu18.04 1.下载ubuntu18.04镜像文件 在ubuntu官网上进行下载(但可能受到限速,下载极其缓慢...

    写在前面:

    本篇博客可能会存在一些错误,也作为汇总资料为主要目标,内容偏杂。
    从安装ubuntu开始再到ros,pip,rbx1,tensorflow,pytorch,科大讯飞语音识别ros接口,mtcnn,facenet的安装

    安装ubuntu18.04

    1.下载ubuntu18.04镜像文件
    在ubuntu官网上进行下载(但可能受到限速,下载极其缓慢)

    2.制作ubuntu启动盘(8G及以上)
    1)安装制作工具:UltraISO,下载完成后安装
    2)插入用来做启动盘的U盘,并清空里面的文件
    3)打开安装好的UltraISO,点击继续试用按钮工作界面
    4)进入工作界面后,点击菜单栏文件(F),在弹出的选项卡里点击打开[在这里插入图片描述]
    5)在弹出的文件选择对话框中找到下载好的 Ubuntu18.04.1 LTS 镜像文件,打开后如下图所示:
    6)在弹出的新窗口中
    硬盘驱动器:选择刚刚插入的U盘
    写入方式:设置为USB-HDD+,其余需要勾选的不管,采用默认的设置就行,然后可以格式化一下,最后点击最下面一栏的写入按钮
    7)写入过程大概会持续4~5分钟,完成后界面如下图所示,接着点击返回按钮。
    启动盘制作完成。

    3.给ubuntu压缩空间(约100G)
    1)进入windows的创建并格式化硬盘分区
    2)右键想要分盘的磁盘进行压缩分卷

    4.设置启动项
    进入BIOS界面
    关闭安全启动:将Security中的Secure Boot置为 Disabled
    调整USB Boot:将Boot中的USB Boot置位 Enabled
    选择合适的Boot Mode:这里为什么要强调这一步。一个是因为本人有着血泪教训,我的电脑选择使用UEFI启动时在后续安装ubuntu的过程中频繁出错。而只有当Boot Mode选择了Legacy时,ubuntu最后才能够成功安装。当然绝大多数情况还是使用UEFI启动。
    (注意插上U盘)
    接下来将U盘启动设为Priority,然后F10保存并开始后续的安装

    (此处进入GRUB引导,选择直接install或者try都可以)

    5.安装前准备
    1)前面几步正常安装
    2)先不连wifi(提高安装速度,安装成功后也可以再安装此时的东西)
    3)选择其他选项自己分区(划重点)
    第一种方案:
    / 91G
    swap 8G
    efi 500M
    这是针对uefi的分区方式

    第二种方案:
    /boot 2G
    swap 8G
    /home 40G
    / 50G

    注意:
    efi分区 选择主分区,空间起始位置,efi主分区
    swap分区 选择逻辑分区,空间起始位置,交换空间
    /(根目录)选择主分区,空间起始位置,Ext4日志文件系统,挂载点:/
    home 选择逻辑区,空间起始位置,Ext4日志文件系统,挂载点:/home
    /boot分区 选择主分区,空间起始位置,Ext4日志文件系统,挂载点:/boot

    分区结束后也是重点!:
    这里很多教程都没有提到这件事情,但其实十分重要。
    选择合适的启动引导器设备:找到分为efi分区或者/boot的分区作为启动引导器设备!
    (默认设置可能是windows的那个盘。这样可能导致windows被覆盖或无法正常启动。之后可能要进入救援模式找回原来的盘。血泪教训!)

    6.安装
    到这里ubuntu的安装差不多接近尾声。前面不连weifi就是为了在这里可以快一点安装完成。固态硬盘大约不到十分钟。

    tar打包系统

    sudo su
    
    tar -cvPzf ~/1.tgz --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/mnt --exclude=/sys --exclude=/media --exclude=/home /
    
    tar -xvpzf /media/disk/backup.tgz -C /
    

    其中“/media/disk/backup.tgz”为备份文件路径
    忽略上次错误

    简单描述还原系统方法:
    在BIOS改设置后用ubuntu启动盘进入try ubuntu。ubuntu的理念比较高级,将一切都视为文件,之前的文件都有保存在电脑里并没有因系统崩溃而消失。恢复的时候要查看打包好的文件的绝对路径才能调用。

    ubuntu换源

    安装完后第一件事是要换源。

    1)备份原始源文件source.list

    sudo  cp   /etc/apt/sources.list   /etc/apt/sources.list.bak
    

    2)修改源文件source.list

    sudo  chmod  777  /etc/apt/source.list
    sudo  gedit   /etc/apt/source.list
    

    3)替换

    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
    
    deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
    
    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
    
    deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
    
    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
    
    deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
    
    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
    
    deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
    
    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
    
    deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
    

    安装pip3

    sudo apt install python3-pip
    
    给pip3换源
    mkdir ~/.pip
    
    cd ~/.pip
    
    sudo gedit pip.conf
    
    

    写入以下内容

    [global]
    index-url = http://pypi.douban.com/simple
    [install]
    trusted-host = pypi.douban.com
    

    安装ros-melodic

    设置清华的源为ros源

    sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
    

    添加key

    sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654
    

    更新软件列表

    sudo apt update
    

    安装ros

    sudo apt install ros-melodic-desktop-full
    

    最后出现一两个包因为网络原因没下载下来的,重新输入一遍安装命令就行

    source 环境路径

    echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc
    

    永久添加环境变量(打开bashrc文件)

    gedit ~/.bashrc
    source /opt/ros/melodic/setup.bash
    source /home/jiang/catkin_ws/devel/setup.bash
    

    安装完之后可以安装一些实用的小工具

    rqt_graph

    sudo apt-get install ros-melodic-rqt
    sudo apt-get install ros-melodic-rqt-common-plugins
    

    ros by example-rbx1

    安装

    sudo apt-get install ros-melodic-arbotix ros-melodic-openni-camera \
    ros-melodic-rosbridge-suite \
    ros-melodic-rgbd-launch \
    ros-melodic-turtlebot-* ros-melodic-kobuki-* ros-melodic-moveit-python \
    python-pygraph python-pygraphviz python-easygui \
    mini-httpd ros-melodic-laser-pipeline ros-melodic-ar-track-alvar \
    ros-melodic-laser-filters \
    ros-melodic-depthimage-to-laserscan \
    ros-melodic-gazebo-ros ros-melodic-gazebo-ros-pkgs \
    ros-melodic-gazebo-msgs \
    ros-melodic-gazebo-ros-control ros-melodic-cmake-modules \
    ros-melodic-smach ros-melodic-smach-ros ros-melodic-grasping-msgs \
    ros-melodic-executive-smach ros-melodic-smach-viewer \
    ros-melodic-tf2-web-republisher \
    ros-melodic-move-base-msgs ros-melodic-fake-localization \
    graphviz-dev libgraphviz-dev gv python-scipy liburdfdom-tools \
    ros-melodic-ar-track-alvar*
    
    sudo apt-get install ros-melodic-arbotix ros-melodic-openni-camera \
    ros-melodic-rosbridge-suite \
    ros-melodic-rgbd-launch \
    ros-melodic-turtlebot-* ros-melodic-kobuki-* ros-melodic-moveit-python \
    python-pygraph python-pygraphviz python-easygui \
    mini-httpd ros-melodic-laser-pipeline ros-melodic-ar-track-alvar \
    ros-melodic-laser-filters \
    ros-melodic-depthimage-to-laserscan ros-melodic-shape-msgs \
    ros-melodic-gazebo-ros ros-melodic-gazebo-ros-pkgs \
    ros-melodic-gazebo-msgs ros-melodic-gazebo-plugins \
    ros-melodic-gazebo-ros-control ros-melodic-cmake-modules \
    ros-melodic-smach ros-melodic-smach-ros ros-melodic-grasping-msgs \
    ros-melodic-executive-smach ros-melodic-smach-viewer \
    ros-melodic-tf2-web-republisher \
    ros-melodic-move-base-msgs ros-melodic-fake-localization \
    graphviz-dev libgraphviz-dev gv python-scipy liburdfdom-tools \
    ros-melodic-ar-track-alvar* \
    ros-melodic-map-server ros-melodic-move-base* \
    ros-melodic-simple-grasping
    

    第一步工作空间建立了就直接进入文件夹就好

    mkdir catkin_ws
    
    cd catkin_ws
    
    mkdir src
    
    cd src
    
    git clone https://gitee.com/lxx17120113/rbx1.git(如果包有问题,运行该指令 git clone https://github.com/pirobot/rbx1.git)
    
    cd ..
    
    catkin_make
    

    安装 tensorflow-cpu

    1)安装Python3的包管理pip

    sudo apt-get install python3-pip python3-dev
    

    2)安装 tensorflow-cpu
    (自动安装相关库numpy、tensorboard、six、protobuf、html5lib、bleach、werkzeug、markdown)sudo pip3 install tensorflow = 1.13.1 --user

    pip3 install tensorflow==1.13.1 --user
    

    3)测试安装是否成功

    python3
    
    import tensorflow
    

    import完后没有任何报错即表明安装成功

    安装pytorch

    pip3 install torch --user
    

    官网给出的链接速度太慢经常中断下不完

    测试

    python3
    
    import torch
    

    import完后没有任何报错即表明安装成功

    安装科大讯飞语音识别ros接口

    安装依赖:

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install libasound2-dev 
    

    下载:

     cd catkin_ws
      
    git clone https://github.com/ncnynl/xf-ros.git
    
    cp -R xf-ros/xfei_asr  ~/catkin_ws/src/
    

    修改CMakelist.txt:

     target_link_libraries(
       iat_record
       ${catkin_LIBRARIES} 
       /home/jiang/catkin_ws/src/xf-ros/xfei_asr/lib/libmsc.so -ldl -lpthread -lm -lrt -lasound
       )
    

    找到所有的target_link_libraries,修改/home/ubu/catkin_ws为你自己的工作空间/home/jiang/catkin_ws
    编译:

     cd ~/catkin_ws/
     
    catkin_make
    

    测试语音识别

    终端1
    roscore 
    终端2
    rosrun xfei_asr  tts_subscribe_speak
    终端3
    rostopic pub xfwords std_msgs/String "测试ncnynl.com"
    

    安装

    sudo apt-get install mplayer
    
    sudo vi /etc/mplayer/mplayer.conf
    

    添加 nolirc=yes 即可

    测试文字转语音

    终端1
    roscore 
    终端2
    rosrun xfei_asr  iat_publish_speak
    终端3
    rostopic echo /xfspeech
    终端4
    rostopic echo /xfwords
    终端5
    rostopic pub xfwakeup std_msgs/String "ok"
    

    mtcnn

    下载

    git clone https://github.com/imistyrain/MTCNN.git
    

    下载之后跟着readme中的提示安装所需要的包

    cd MTCNN/tensorflow
    
    python3 demo.py
    

    如下结果
    在这里插入图片描述

    facenet

    下载:

    git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git
    

    下载lfw训练集
    下载在git下来的facenet/data之中
    https://pan.baidu.com/s/12O5OfTh5H1Hhz81t8KQI8A
    msc3
    开始训练

    cd facenet/src
    
    python3 train_softmax.py
    

    在这里插入图片描述

    参考资料
    1)https://blog.csdn.net/baidu_36602427/article/details/86548203#_Ubuntu1804_45
    2)https://blog.csdn.net/u012308586/article/details/102953882
    3)https://my.oschina.net/u/3585265/blog/3100315
    4)https://www.cnblogs.com/CZM-/p/6195713.html
    5)https://blog.csdn.net/qq_37828187/article/details/81503572
    6)https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/87003874

    展开全文
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  • 后者是前者的10倍以上;除了语音,mid音效都能胜任;因此,掌握播放mid音乐文件的方法很重要;使用mid音效,能大大缩小程序打包传输的负担,属编程首选; 下载链接: 用本例程序编译的EXE文件 –音乐播放_春节序曲midiMci_api...
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    10:下载管理,虚拟文件夹. 11:自动ping. 12:连接到搜索引擎. 13:自动报告bug,建议等. 14:宏功能. 15:自动同步文件夹. 16:保存加载任务. 17:计划任务. 18:单线程下载时不能创建临时文件. 19:下载流文件(rm,Media ...
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空空如也

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