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  • 单峰分布偏度计算公式改进的研究,何光伟,孔璐,单峰分布包括对称的正态分布与不对称的偏斜分布,需要用变异指标偏度来判定单峰分布是否对称及偏斜的程度。由于传统偏度的计算公
  • import matplotlib.pyplot as plt import math import numpy as np import tushare as ts ...偏度值的计算公式 做的略粗糙,tushare是一个非常不错的可以获取股市数据的模块。 对于matplotlib模块的运用还在入门阶段。
    import matplotlib.pyplot as plt
    import math
    import numpy as np
    import tushare as ts
    
    def calc(data):
    	n=len(data)
    	e_x=0.0
    	e_x2=0.0
    	e_x3=0.0
    	for a in data:
    		e_x+=a
    		e_x2+=a**2            #E(X^2)
    		e_x3+=a**3             #E(X^3)
    	e_x/=n                 #用均值表示期望
    	e_x2/=n
    	e_x3/=n
    	sigma=math.sqrt(e_x2-e_x*e_x)     #标准差
    	fenzi=e_x3-(3*e_x*sigma**2)-e_x**3   #求偏态公式的分子
    	skew=fenzi/(sigma**3)      #求出偏态
    	return e_x,sigma,skew
    
    if __name__=='__main__':
    	arr=ts.get_k_data('600167',ktype='D',start='2017-03-06',end='2017-05-03')  #获得个股以往历史交易数据
    	group=np.array(arr)
    	data=group[:,2]   #获取数据中的收盘价
    	[e_x,sigma,skew]=calc(data)
    
    	x=range(1,41)
    	plt.plot(x,data,
    		color='red',
    		linewidth=1.0)
    
    	plt.ylabel('price')
    	plt.xlabel('2017-03-06till2017-05-03')
    	ax=plt.gca()
    	ax.spines['right'].set_color('none')
    	ax.spines['top'].set_color('none')   #去除上边框
    	plt.text(1,11.5,r'$skew=%2f$'%skew)  #图像上显示偏度值
    
    
    	plt.show()

    偏度值的计算公式

    做的略粗糙,tushare是一个非常不错的可以获取股市数据的模块。

    对于matplotlib模块的运用还在入门阶段。

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  • 偏度

    千次阅读 2019-04-19 17:43:11
    偏度公式如下: 现在想解决如何从图像上解决为正为负的问题,如图所示: 个人理解:偏度中的偏是针对变量相对于中心点(期望值)距离的一种...通过三阶中心矩公式,左侧计算的偏离程度均为负值,大于右侧计算...

    偏度公式如下:

    现在想解决如何从图像上解决为正为负的问题,如图所示:

    个人理解:偏度中的偏是针对变量相对于中心点(期望值)距离的一种描述;如果厚尾的话,就说明有很多点距离中心点比较远,如上图中的负偏度如果不看厚尾,仅看靠近中心点的两侧,很显然右侧相对左侧,更多的点集中在中心点附近,换句话说,左侧更多 的点集中在更远更偏的地方;通过三阶中心矩公式,左侧计算的偏离程度均为负值,大于右侧计算的偏离程度正值;所以最终结果为负值;

    结论:偏度值就代表更多的值集中在什么地方,如果为0,就说明是标准高斯分布,如果为正,说明集中在右侧,值越大,就越往右侧偏,值越小就越往左侧偏;

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  • 使用SQL 计算一组数据的峰度、偏度 公式依据excel的KURT函数和SKEW函数 因为工作原因,要把excel的KURT和SKEW函数在Oracle实现出来并统计,在网上找了半天没有答案。。只能自己动手啦。。 峰度(KURT ) excel官方...

    使用SQL 计算一组数据的峰度、偏度 公式依据excel的KURT函数和SKEW函数

    因为工作原因,要把excel的KURT和SKEW函数在Oracle实现出来并统计,在网上找了半天没有答案。。只能自己动手啦。。

    峰度(KURT )

    excel官方的函数说明地址:https://support.microsoft.com/zh-cn/office/kurt-%e5%87%bd%e6%95%b0-bc3a265c-5da4-4dcb-b7fd-c237789095ab?ui=zh-cn&rs=zh-cn&ad=cn

    先附上excel里函数的说明:

    1. 函数备注 参数可以是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。

    2. 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。

    3. 如果数据点少于 4 个,或样本标准偏差等于 0,函数 KURT 返回错误值 #DIV/0!。

    4. 峰值的计算公式: 在这里插入图片描述

    Oracle实现

    --创建样本数据临时表
    create table testfd(
           val number(5)
    );
    

    插入样本数据
    样本数据

    --算峰度
    select round(sum(power((val -
                           (select avg(val) from testfd)),
                           4)) / power(stddev(val), 4) * (count(*)*(count(*)+1) / ((count(*)-1) * (count(*)-2) * (count(*) -3) ) )
                           - (3*power((count(*)-1),2) / ((count(*)-2 ) *(count(*)-3))  ) /*/ (count(*) - 1) - 3*/,
                 2) as fd
      from testfd
    

    官网示例结果:

    在这里插入图片描述

    运算结果:
    在这里插入图片描述

    偏度(SKEW)

    excel官方的函数说明地址:https://support.microsoft.com/zh-cn/office/skew-%e5%87%bd%e6%95%b0-bdf49d86-b1ef-4804-a046-28eaea69c9fa?ui=zh-cn&rs=zh-cn&ad=cn

    excel里函数的说明:

    1.参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。

    2.逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。

    3.如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。

    4.如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本,将会导致错误。

    5.如果数据点少于三个,或者样本标准偏差为零,则 SKEW 返回 #DIV/0! 错误值。

    6.偏斜度公式的定义如下:在这里插入图片描述

    Oracle实现:

    --偏度
      select round(sum(power((val -
                           (select avg(val) from testfd)),
                           3)) / power(stddev(val), 3) * ( count(*)/((count(*)-1) * (count(*)-2)) )
                 ,2) as fd
      from testfd
    

    官网示例结果:
    在这里插入图片描述

    运算结果:在这里插入图片描述

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  • 峰度和偏度计算方法&偏度的处理

    千次阅读 2020-09-20 10:28:55
    pandas的dataframe train_data['base_FVC'].skew() train_data['base_FVC'].kurt() scipy from scipy import stats #x为列表 stats.skew(x) stats.kurtosis(x)

    pandas的dataframe

    train_data['base_FVC'].skew()
    train_data['base_FVC'].kurt()
    

    scipy

    from scipy import stats 
    #x为列表
    stats.skew(x)
    stats.kurtosis(x)
    

    偏度的处理方法

    对数变换

    xx = np.log1p(x)    #log1p = log(x+1)
    

    平方根变换
    反正弦变换
    y = sin(x)
    倒数变换
    以上几种方法各有各自的适用之处,都试试看。对数变换用的应该是比较多。

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  • 偏度和峰度的计算

    万次阅读 2018-11-19 17:25:58
    样本偏度计算方法: 峰度的定义: 样本的峰度计算方法: python使用pandas来计算偏度和峰度 正文 偏度(skewness)和峰度(kurtosis):  偏度能够反应分布的对称情况,右偏(也叫正偏),在图像上表现为数据...
  • python模拟概率论中偏度和峰度计算

    千次阅读 2018-01-25 19:38:05
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  • 统计学:偏度和峰度的概念与计算

    千次阅读 2020-09-16 11:11:24
    偏度 偏度(skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。定义上偏度是样本的三阶标准...随机变量的峰度计算方法为:随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。 峰度包括.
  • 偏度与峰度

    千次阅读 2018-12-21 17:20:05
    偏度衡量随机变量概率分布的不对称性,是相对于均值不对称程度的度量。 若偏度为负,则均值左侧的离散度比右侧强;若偏度为正,则均值左侧的离散度比右侧弱。对于正态分布(或严格对称分布)...计算公式如下: 峰...
  • 在R和Python中求峰度和偏度

    千次阅读 2019-03-10 20:01:15
    文章目录一、 偏度1.1 计算公式1.2 自定义函数以及调用二、峰度2.1 计算公式2.2 自定义函数以及调用三、参考资料 一、 偏度 1.1 计算公式      &...
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    千次阅读 2019-01-24 15:04:55
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  • Pandas之skew,求偏度

    万次阅读 多人点赞 2017-11-21 12:54:12
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  • 对于偏度的理解

    万次阅读 2018-11-23 11:06:52
    偏度公式如下: 现在想解决如何从图像上解决为正为负的问题,如图所示:? 个人理解:偏度中的偏是针对变量相对于中心点(期望值)距离的一种...通过三阶中心矩公式,左侧计算的偏离程度均为负值,大于右侧计...
  • spss偏度和峰度

    万次阅读 2019-04-13 09:43:16
    偏度与峰度 主要是来看分布是否对称和集中趋势高低等特征。 偏度 反映频数分布偏态方向和程度...在 SPSS 中计算各种指标的步骤为: 1)打开数据。 2 ) 选 择 Analyze=>Descriptives Statistics=>Descriptives...
  • 偏度(skewness)和峰度(kurtosis)

    万次阅读 多人点赞 2019-03-19 20:32:55
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  • 偏度(skewness)

    千次阅读 2018-07-01 16:27:53
    偏度 偏度(skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。定义上偏度是样本的三阶标准化矩。 偏度定义中包括正态分布(偏度=0),右偏分布(也叫正偏分布,其...

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