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  • ORACLE FORALL介绍

    千次阅读 2013-07-07 15:41:09
    FORALL

    ORACLE 10G OFFICIAL DOCUMNET 

    -------------------------------------------------------------------------

    一 介绍:

    1、语法

    for all statement ::=

    Description of forall_statement.gif follows

    bounds_clause ::=


    Description of bounds_clause.gif follows


    2、关键字与参数介绍:

    ==index_name:一个无需声明的标识符,作为集合下标使用;

    ==sql_statement:静态语句,例如:UPDATE或者DELETE;或者动态(EXECUTE IMMEDIATE)DML语句。

    ==SAVE EXCEPTIONS:可选关键字,表示即使一些DML语句失败,直到FORALL loop执行完毕才抛出异常。可以使用SQL%BULK_EXCEPTIONS 查看异常信息。

    ==lower_bound .. upper_bound:数字表达式,来指定一组连续有效的索引数字。该表达式只需解析一次。

    ==INDICES OF collection_name:用于指向稀疏数组的实际下标

    ==VALUES OF index_collection_name:用于指向集合的一个子集的下标数组


    二 使用FORALL:

    1、循环中声明删除语句(Issuing DELETE Statements in a Loop

    CREATE TABLE employees_temp AS SELECT * FROM employees;
    DECLARE
       TYPE NumList IS VARRAY(20) OF NUMBER;
       depts NumList := NumList(10, 30, 70);  -- department numbers
    BEGIN
       FORALL i IN depts.FIRST..depts.LAST
          DELETE FROM employees_temp WHERE department_id = depts(i);
       COMMIT;
    END;
    /

    2、循环中声明插入语句(Issuing INSERT Statements in a Loop)

    CREATE TABLE parts1 (pnum INTEGER, pname VARCHAR2(15));
    CREATE TABLE parts2 (pnum INTEGER, pname VARCHAR2(15));
    DECLARE
      TYPE NumTab IS TABLE OF parts1.pnum%TYPE INDEX BY PLS_INTEGER;
      TYPE NameTab IS TABLE OF parts1.pname%TYPE INDEX BY PLS_INTEGER;
      pnums  NumTab;
      pnames NameTab;
      iterations CONSTANT PLS_INTEGER := 50000;
      t1 INTEGER;
      t2 INTEGER;
      t3 INTEGER;
    BEGIN
      FOR j IN 1..iterations LOOP  -- load index-by tables
         pnums(j) := j;
         pnames(j) := 'Part No. ' || TO_CHAR(j);
      END LOOP;
      t1 := DBMS_UTILITY.get_time;
      FOR i IN 1..iterations LOOP  -- use FOR loop
         INSERT INTO parts1 VALUES (pnums(i), pnames(i));
      END LOOP;
      t2 := DBMS_UTILITY.get_time;
      FORALL i IN 1..iterations  -- use FORALL statement
         INSERT INTO parts2 VALUES (pnums(i), pnames(i));
      t3 := DBMS_UTILITY.get_time;
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Execution Time (secs)');
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('---------------------');
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('FOR loop: ' || TO_CHAR((t2 - t1)/100));
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('FORALL:   ' || TO_CHAR((t3 - t2)/100));
      COMMIT;
    END;
    /

    FORALL要明显快于FOR..LOOP结构:

    Execution Time (secs)
    ---------------------
    FOR loop: 5.14
    FORALL:   .56
    
    PL/SQL 过程已成功完成。

    3、集合部分元素使用FORALL(Using FORALL with Part of a Collection)

    DROP TABLE employees_temp;
    CREATE TABLE employees_temp AS SELECT * FROM employees;
    DECLARE
       TYPE NumList IS VARRAY(10) OF NUMBER;
       depts NumList := NumList(5,10,20,30,50,55,57,60,70,75);
    BEGIN
       FORALL j IN 4..7  -- use only part of varray
          DELETE FROM employees_temp WHERE department_id = depts(j);
       COMMIT;
    END;
    /

    4、对非连续索引值使用FORALL(Using FORALL with Non-Consecutive Index Values)

    -- Create empty tables to hold order details
    CREATE TABLE  valid_orders (cust_name VARCHAR2(32), amount NUMBER(10,2));
    CREATE TABLE  big_orders AS SELECT * FROM valid_orders WHERE 1 = 0;
    CREATE TABLE  rejected_orders AS SELECT * FROM valid_orders WHERE 1 = 0;
    

    DECLARE
    -- Make collections to hold a set of customer names and order amounts.
       SUBTYPE cust_name IS valid_orders.cust_name%TYPE;
       TYPE cust_typ IS TABLe OF cust_name;
       cust_tab cust_typ;
       SUBTYPE order_amount IS valid_orders.amount%TYPE;
       TYPE amount_typ IS TABLE OF NUMBER;
       amount_tab amount_typ;
    -- Make other collections to point into the CUST_TAB collection.
       TYPE index_pointer_t IS TABLE OF PLS_INTEGER;
       big_order_tab index_pointer_t := index_pointer_t();
       rejected_order_tab index_pointer_t := index_pointer_t();
       PROCEDURE setup_data IS BEGIN
     -- Set up sample order data, including some invalid orders and some 'big' orders.
         cust_tab := cust_typ('Company1','Company2','Company3','Company4','Company5');
         amount_tab := amount_typ(5000.01, 0, 150.25, 4000.00, NULL);
       END;
       
    BEGIN
       setup_data(); --initialization
       DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('--- Original order data ---');
       FOR i IN 1..cust_tab.LAST LOOP
         DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Customer #' || i || ', ' || cust_tab(i) || ': $' ||
                               amount_tab(i));
       END LOOP;
    -- Delete invalid orders (where amount is null or 0).
       FOR i IN 1..cust_tab.LAST LOOP
         IF amount_tab(i) is null or amount_tab(i) = 0 THEN
            cust_tab.delete(i);
            amount_tab.delete(i);
         END IF;
       END LOOP;
       DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('--- Data with invalid orders deleted ---');
       FOR i IN 1..cust_tab.LAST LOOP
         IF cust_tab.EXISTS(i) THEN
           DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Customer #' || i || ', ' || cust_tab(i) || ': $' ||
                                 amount_tab(i));
          END IF;
       END LOOP;
    -- Because the subscripts of the collections are not consecutive, use
    -- FORALL...INDICES OF to iterate through the actual subscripts, 
    -- rather than 1..COUNT
       FORALL i IN INDICES OF cust_tab
         INSERT INTO valid_orders(cust_name, amount) 
            VALUES(cust_tab(i), amount_tab(i));
       
    -- Now process the order data differently
    -- Extract 2 subsets and store each subset in a different table
       setup_data(); -- Initialize the CUST_TAB and AMOUNT_TAB collections again.
       FOR i IN cust_tab.FIRST .. cust_tab.LAST LOOP
         IF amount_tab(i) IS NULL OR amount_tab(i) = 0 THEN
           rejected_order_tab.EXTEND; -- Add a new element to this collection
    -- Record the subscript from the original collection
           rejected_order_tab(rejected_order_tab.LAST) := i; 
         END IF;
         IF amount_tab(i) > 2000 THEN
            big_order_tab.EXTEND; -- Add a new element to this collection
    -- Record the subscript from the original collection
            big_order_tab(big_order_tab.LAST) := i;
         END IF;
       END LOOP;
    -- Now it's easy to run one DML statement on one subset of elements, 
    -- and another DML statement on a different subset.
       FORALL i IN VALUES OF rejected_order_tab
         INSERT INTO rejected_orders VALUES (cust_tab(i), amount_tab(i));
       FORALL i IN VALUES OF big_order_tab
         INSERT INTO big_orders VALUES (cust_tab(i), amount_tab(i));
       COMMIT;
    END;
    /

    --- Original order data ---
    Customer #1, Company1: $5000.01
    Customer #2, Company2: $0
    Customer #3, Company3: $150.25
    Customer #4, Company4: $4000
    Customer #5, Company5: $
    --- Data with invalid orders deleted ---
    Customer #1, Company1: $5000.01
    Customer #3, Company3: $150.25
    Customer #4, Company4: $4000
     
    PL/SQL procedure successfully completed

    -- Verify that the correct order details were stored
    SELECT cust_name "Customer", amount "Valid order amount" FROM valid_orders;
    SELECT cust_name "Customer", amount "Big order amount" FROM big_orders;
    SELECT cust_name "Customer", amount "Rejected order amount" FROM rejected_orders;


    5、使用%BULK_ROWCOUNT返回受影响的记录行数

    CREATE TABLE emp_temp AS SELECT * FROM employees;
    DECLARE
       TYPE NumList IS TABLE OF NUMBER;
       depts NumList := NumList(30, 50, 60);
    BEGIN
       FORALL j IN depts.FIRST..depts.LAST
          DELETE FROM emp_temp WHERE department_id = depts(j);
    -- How many rows were affected by each DELETE statement?
       FOR i IN depts.FIRST..depts.LAST
       LOOP
          DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Iteration #' || i || ' deleted ' ||
             SQL%BULK_ROWCOUNT(i) || ' rows.');
       END LOOP;
    END;
    /



    6、FORALL与BULK COLLECT 一起使用(Using FORALL With BULK COLLECT)

    CREATE TABLE emp_temp AS SELECT * FROM employees;
    DECLARE
       TYPE NumList IS TABLE OF NUMBER;
       depts NumList := NumList(10,20,30);
       TYPE enum_t IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE;
       TYPE dept_t IS TABLE OF employees.department_id%TYPE;
       e_ids enum_t;
       d_ids dept_t;
    BEGIN
      FORALL j IN depts.FIRST..depts.LAST
        DELETE FROM emp_temp WHERE department_id = depts(j)
           RETURNING employee_id, department_id BULK COLLECT INTO e_ids, d_ids;
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Deleted ' || SQL%ROWCOUNT || ' rows:');
      FOR i IN e_ids.FIRST .. e_ids.LAST
      LOOP
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Employee #' || e_ids(i) || ' from dept #' || d_ids(i));
      END LOOP;
    END;
    /






    -----------------------------

    Present   by   dylan.

    展开全文
  • repo forall

    千次阅读 2017-07-05 20:34:22
    repo forall可以遍历每个repo仓库并执行同样的命令 用法为: repo forall [...] -c [...] -c后可以直接跟任何shell命令 eg: repo forall -p -c git checkout branch_name repo forall -h Usage: repo ...

    repo forall可以遍历每个repo仓库并执行同样的命令

    用法为:

    repo forall [<project>...] -c <command> [<arg>...]

    -c后可以直接跟任何shell命令

    eg:

    repo forall -p -c git checkout branch_name


    repo forall -h
    Usage: repo forall [<project>...] -c <command> [<arg>...]
    repo forall -r str1 [str2] ... -c <command> [<arg>...]"


    Options:
      -h, --help            show this help message and exit
      -r, --regex           Execute the command only on projects matching regex or
                            wildcard expression
      -g GROUPS, --groups=GROUPS
                            Execute the command only on projects matching the
                            specified groups
      -c, --command         Command (and arguments) to execute
      -e, --abort-on-errors
                            Abort if a command exits unsuccessfully


      Output:
        -p                  Show project headers before output
        -v, --verbose       Show command error messages
        -j JOBS, --jobs=JOBS
                            number of commands to execute simultaneously

    展开全文
  • plsql forall 详解

    千次阅读 2019-01-22 08:16:04
    文章目录1 概述1.1 图示2 forall 的三种用法2.1 forall i in index_min .. index_max2.2 forall i in indices of collection2.3 forall i in values of collection3 forall 效率对比 1 概述 1. 作用:提高在 pl/sql ...

    1 概述

    1. 作用:提高在 pl/sql 块中,处理 dml 语句的效率
    
    2. "上下文切换": 
       (1) 在 pl/sql 中,'pl/sql 块''pl/sql 引擎' 处理
       (2) 而其中的 'sql 语句' 则由 'pl/sql 引擎' 发送至 'sql 引擎处理' 
       (3) 后者处理完毕后再向前者返回数据,两者之间的通信称为 "上下文切换",
           过多的上下文切换将带来过量的性能负载。
    
    3. pl/sqlsql 引擎之间的 交互("上下文切换"(1) forall      : 用于增强 'pl/sql 引擎' -> 'sql 引擎' 的交互
       (2) bulk collect: 用于增强 'sql 引擎' -> 'pl/sql 引擎' 的交互
    

    扩展: pl/sql bulk collect 详解

    1.1 图示

    举个例子: 在 pl/sql 中处理 10update 语句
    (1) 一般的 : 'pl/sql 引擎' '每次' 发送 1update 语句给 'sql 引擎' 处理, "上下文切换" 1 次,共计 10(2) forall: 'pl/sql 引擎' '一次性' 发送 10update 语句给 'sql 引擎' 处理, "上下文切换" 1 次,共计 1

    在这里插入图片描述

    2 forall 的三种用法

    1. 三种用法
       (1) forall i in index_min .. index_max: '下标必须存在',否则报错
       (2) forall i in indices of collection : 若下标 '不存在,就跳过'(上述的扩展)
       (3) forall i in values of collection  : 仅插入 values'存在的记录'
     
    2. 注意:forall 后只能紧跟 1 条 dml 语句
    
    3. 基础数据准备
       create table stu_info (
         sno   number(10),
         sname varchar2(10)
       );
    

    2.1 forall i in index_min … index_max

    -- 注意:'下标必须存在',否则报错
    declare
      type stu_info_table is table of scott.stu_info%rowtype index by pls_integer;
      v_stu_info_rows stu_info_table;
    begin
      -- 制造数据
      for i in 1 .. 3 loop
        v_stu_info_rows(i).sno := i;
        v_stu_info_rows(i).sname := 'a' || i;
      end loop;
    
      -- 演示报错(下标为 2 的元素不存在)
      -- v_stu_info_rows.delete(2);
    
      -- insert 演示(update、delete 同理)
      forall i in v_stu_info_rows.first .. v_stu_info_rows.last
        insert into stu_info values v_stu_info_rows (i); 
        
      -- commit;
    end;
    

    测试结果:

    sno	sname
    1	a1	
    2	a2	
    3	a3	
    

    2.2 forall i in indices of collection

    -- 注意:若下标 '不存在,就跳过'
    declare
      type stu_info_table is table of scott.stu_info%rowtype index by pls_integer;
      v_stu_info_rows stu_info_table;
    begin
      -- 制造数据
      for i in 1 .. 3 loop
        v_stu_info_rows(i).sno := i;
        v_stu_info_rows(i).sname := 'a' || i;
      end loop;
    
      -- 演示报错(下标为 2 的元素不存在)
      v_stu_info_rows.delete(2);
    
      -- insert 演示(update、delete 同理)
      forall i in indices of v_stu_info_rows
        insert into stu_info values v_stu_info_rows (i); 
        
      -- commit;
    end;
    

    测试结果:(跳过了 sno = 2 的记录)

    sno	sname
    1	a1
    3	a3
    

    2.3 forall i in values of collection

    -- 注意: 仅插入 values 中 '存在的记录'
    declare
      type stu_info_table is table of scott.stu_info%rowtype index by pls_integer;
      type index_table is table of pls_integer;
    
      v_stu_info_rows stu_info_table;
      v_index_table   index_table;
    begin
      -- 制造数据
      for i in 1 .. 3 loop
        v_stu_info_rows(i).sno := i;
        v_stu_info_rows(i).sname := 'a' || i;
      end loop;
    
      -- values 记录列表
      v_index_table := index_table(1, 3);
    
      -- insert 演示(update、delete 同理)
      forall i in values of v_index_table
        insert into stu_info values v_stu_info_rows (i);
    
      -- commit;
    end;
    

    测试结果:(没有 sno = 2 的记录)

    sno	sname
    1	a1
    3	a3
    

    提示:一般用 pls_integer,除非批处理业务量大于 21,4748,3647,才考虑用 binary_integer

    关键字 解释
    pls_integer 检索速度快,超过最大长度时会溢出(最大长度:-2^31 至 2^31 - 1
    binary_integer 检索速度一般,超过最大长度是不会溢出

    3 forall 与 for 效率对比

    结论:

    dml 执行效率: forall > for
    

    数据准备:

    -- 清空数据,方便测试
    truncate table stu_info; 
    
    create table stu_info_for as select * from stu_info where 1 = 2; -- for
    create table stu_info_forall as select * from stu_info where 1 = 2; -- forall
    

    效率验证:(50W 数据插入)

    declare
      type stu_info_table is table of scott.stu_info%rowtype index by pls_integer;
      v_stu_info_rows stu_info_table;
      v_init_time     pls_integer;
      v_for_time      pls_integer;
      v_forall_time   pls_integer;
    begin
      -- 制造数据
      for i in 1 .. 500000 loop
        v_stu_info_rows(i).sno := i;
        v_stu_info_rows(i).sname := 'a' || i;
      end loop;
    
      -- 初始化时间
      v_init_time := dbms_utility.get_time;
    
      -- 1 演示:for 
      for i in 1 .. 500000 loop
        insert into stu_info_for values v_stu_info_rows (i);
      end loop;
    
      v_for_time := dbms_utility.get_time;
    
      -- 2 演示:forall
      forall i in 1 .. 500000
        insert into stu_info_forall values v_stu_info_rows (i);
    
      v_forall_time := dbms_utility.get_time;
    
      dbms_output.put_line('for 用时:' || to_char(v_for_time - v_init_time));
      dbms_output.put_line('forall 用时:' || to_char(v_forall_time - v_for_time));
       -- commit;
    exception
      when others then
        dbms_output.put_line(sqlcode || ' : ' || sqlerrm);
        dbms_output.put_line(dbms_utility.format_error_backtrace);
    end;
    

    测试结果:(forall > for,且数据量越大,差异越大)

    for 用时:2326
    forall 用时:30
    

    提示:dbms_utility.get_time -> 100 = 1s
    验证思路:Oracle dbms_utility.get_time 用法

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  • repo forall -c 用法

    千次阅读 2017-10-24 17:55:28
    1.repo forall命令 # repo forall -help # repo forall -c: 此命令遍历所有的git仓库,并在每个仓库执行-c所指定的命令,被执行的命令不限于git命令,而是任何被系统支持的命令,比如:ls, git log, git status等 ...
    1.repo forall命令
     # repo forall -help
     # repo forall -c: 此命令遍历所有的git仓库,并在每个仓库执行-c所指定的命令,被执行的命令不限于git命令,而是任何被系统支持的命令,比如:ls, git log, git status等
    2.repo forall -c使用
      # 切换分支
      # repo forall -c git checkout dev_test
      # 删除分支
      # repo forall -c git branch -D dev_test
      # 丢弃分支
      # repo forall -c git git reset —hard 提交ID(或最原始:HEAD)
      # repo forall -r framework/base/core -c git reset —hard 提交ID(或最原始HEAD)

     

    展开全文
  • FORALL全解析

    千次阅读 2016-03-08 22:58:05
    FORALL语句会从PL/SQL引擎会向SQL引擎发送SQL语句,后者会向PL/SQL引擎返回结果。PL/SQL和SQL引擎之间的通信称为上下文切换。这种上下文切换存在一定的性能负载。 1、FORALL语句  FORALL语句会从PL/SQL引擎...
  • OneForAll是一款功能强大的子域收集工具 OneForAll基于Python 3.8.0开发和测试,请使用高于Python 3.8.0的稳定发行版本,其他版本可能会出现一些问题(Windows平台必须使用3.8.0以上版本),安装Python环境可以参考...
  • ABAP中使用for all entries in小结

    万次阅读 2015-06-15 09:52:26
    ABAP开发中,使用for all entries in语句将不能使用join的聚集表(例如BSEG)或者需要使用select的内表与内表串联。 以BSEG为例: select belnr hkont from bsis into corresponding fields of table itab1 where .......
  • repo forall -c

    千次阅读 2017-01-13 10:22:55
    Usage: repo forall [...] -c [...] repo forall -r str1 [str2] ... -c [...]" 遍历所有的git仓库,并在每个仓库执行-c所指定的命令(被执行的命令不限于git命令,而是任何被系统支持的命令,比如:ls 、 pwd 、cp ...
  • 子域名收集 -- OneForAll

    千次阅读 2019-11-20 11:22:40
    今天给大家介绍一款子域名收集软件OneForAll 下载地址:https://github.com/shmilylty/OneForAll 一、环境 kali python3 二、安装过程: 1、复制到本地安装包 git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git ...
  • FORALL的用法解析

    2015-04-13 15:03:07
    当要在 Oracle 中之心批量 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作时,可以使用 FORALL 语句。语法:--语法1:FORALL下标变量(只能当作下标被引用)IN下限..上限 sql语句;--只允许一条sql语句--语法2:FORALL下标变量...
  • Spring For All Spring For All 社区 2.0 01 Spring For All 社区是什么 Spring For All 垂直技术社区(spring4all.com),国内首个 Spring 及 Spring Cloud 构建微服务架构的交流社区。更好地为大家提供 ...
  • FOR ALL ENTRIES WHERE

    2010-12-23 12:04:00
     FOR ALL ENTRIES WHERE Syntax ... FOR ALL ENTRIES IN itab WHERE ... col operator itab-comp ...Effect If the addition FOR ALL ENTRIES is specified before the language element WHERE, ...
  • repo forall 的用法

    万次阅读 2013-01-05 16:31:38
    repo forall -c "pwd&git branch -a" repo forall -p -c git branch
  • FORALL i IN INDICES OF 语法

    千次阅读 2018-01-05 17:05:28
    转自 ... FORALL i IN INDICES OF 语法大全 当要在 Oracle 中之心批量 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作时,可以使用 FORALL 语句。 语法:
  • Oracle 中的 FORALL 语句

    千次阅读 2015-09-06 15:40:24
    当要在 Oracle 中之心批量 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作时,可以使用 FORALL 语句。   语法:   Sql代码  --语法1:  FORALL 下标变量(只能当作下标被引用) IN 下限..上限   sql...
  • Oracle forall用法简介

    千次阅读 2012-06-05 23:40:19
    oracle forall FORALL语句的一个关键性改进,它可大大简化代码,并且对于那些要在PL/SQL程序中更新很多行数据的程序来说,它可显著提高其性能。 1: 用FORALL来增强DML的处理能力 Oracle为Oracle8i中的PL/SQL...
  • OneForAll强大、友好、持续维护、效率高;就像名字一样 详细介绍可以看项目地址 项目地址 https://github.com/shmilylty/OneForAll Kali下的安装 git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git sudo apt ...
  • FOR ALL ENTRY 改善

    千次阅读 2012-12-13 14:34:27
    在默认情况下,FOR ALL ENTRY 以5个为一个组分开去查询。 例如: 我们可以通过 HINT 改成以20个1组去查询 %_HINTS ORACLE '&max_in_blocking_factor 20&'. 我们可以在ST05查看。 ...
  • 有时候, 如果makefile没有写好, 那么当修改啦.cpp后, 重新make all, 会提示nothing to be done for all, 此时怎么办呢?   如果蛮力make clean再make all, 那显然是费力不讨好了, 需要耗费太长的时间, 那...
  • oracle forall关键字进行批量操作

    千次阅读 2017-04-11 11:20:37
    两个数据操纵语言(DML)语句:BULK COLLECT和FORALL。 这两个语句在PL/SQL内部进行一种数组处理;BULK COLLECT提供对数据的高速检索,FORALL可大大改进INSERT、UPDATE和DELETE操作的性能。Oracle数据库使用这些...
  • FOR ALL ENTRIES IN 应该注意的问题

    千次阅读 2018-07-17 00:13:20
    注意三点: 1、使用前必须判断使用的内表是否为空  如果为空,就会使WHERE条件失效,...FOR ALL ENTRIES IN 是把一个SQL分解成多个SQL去执行,然后把结果汇总去重后返回,这个去重的动作其实就是做一个DISTINCT. ...
  • ABAP“FOR ALL ENTRIES”的Hints 优化 通常默认情况下“FOR ALL ENTRIES IN”语句会将内表每5个数据生成一个新的Where语句来执行。 可通过事务代码“RZ11”查询参数名称“rsdb/max_blocking_factor”,如下图所...
  • .error: C++ requires a type specifier for all declarations 出错原因: 代码片段没有写在函数中。 解决方法: 将代码片段写进函数中。
  • FOR ALL ENTRIES IN的用法

    万次阅读 2013-07-04 20:14:19
    Select语句中使用FOR ALL ENTRIES IN需要注意的问题
  • FORALL用法小结

    千次阅读 2013-12-14 15:46:28
    FORALL用法小结 一、如何使用批挷定提高性能(How Do Bulk Binds Improve Performance) 在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,太多的上下文切换(context switches)会影响性能。这个会发生在当一个循环为集合中的每个元素...
  • FOR ALL ENTRIES vs DB2 JOIN

    2014-01-20 10:26:42
    All abap programers and most of the dba's that support abap programmers are familiar with the abap clause "for all entries". Most of the web pages I visited recently, discuss 3 major drawbacks of th
  • row xxxx doesn't contain data for all columns

    千次阅读 2020-01-15 19:09:32
    向Mysql导入数据中时出现了row xxxx doesn't contain data for all columns报错 原因是数据有\r\n,所以这列被换行置空了,把数据过滤一遍去掉里面的\r\n就OK了 参考官网给的解决方法 ...
  • 批量 SQL 之 FORALL 语句

    万次阅读 2012-05-05 10:26:09
    对PL/SQL而言,任何的PL/SQL块或者子程序都是PL/SQL引擎来处理,而其中包含的SQL语句则由PL/SQL引擎发送SQL语句转交到SQL...因此为减少性能的FORALL与BULK COLLECT的子句应运而生。即仅仅使用一次切换多次执行来降低
  • Oracle中的FORALL语句

    千次阅读 2014-06-18 17:14:00
    转自:http://ears.iteye.com/blog/1485116 当要在 Oracle 中之心批量 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作时,可以使用 FORALL 语句。
  • oracle forall 介绍

    千次阅读 2008-09-16 19:05:00
    oracle forallFORALL语句的一个关键性改进,它可...1:用FORALL来增强DML的处理能力Oracle为Oracle8i中的PL/SQL引入了两个新的数据操纵语言(DML)语句:BULK COLLECT和FORALL。这两个语句在PL/SQL内部进行一种数组处理

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