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  • Sparx Systems入选Gartner魔力象限报告

    千次阅读 2013-12-06 13:40:27
    在今年的Gartner魔力象限报告中,Sparx Systems再次入选魔力象限企业架构类工具,实现了连续四年被魔力象限报告选入的光辉战绩。

    魔力象限(Magic Quadrants)报告是由美国著名咨询公司Gartner于2006年定义的一项报告,旨在依据标准对市场内的厂商进行分析,以选入在特定技术领域最有影响力的厂商。该报告虽不出具官方认可,但已成为全球企业决策者进行决策的重要依据。Sparx公司再次入选魔力象限报告,意味着Sparx在企业架构工具领域的重要地位,以及在满足客户需求上的极好口碑。

    Gartner报告评估是根据厂商的“执行能力”和“前瞻性”加以评定。在Gartner2013魔力象限报告中,Sparx Systems的旗舰产品Enterprise Architect建模软件再次获得Gartner公司的极大认可,并被Gartner分析师称之为利基象限。

    所谓利基市场,通俗地讲就是大市场中的缝隙市场,指那些被市场中有绝对优势的企业忽略的某些细分市场或者小众市场。而Gartner公司定义的利基象限,就是指那些选定一个很小的产品或服务领域、集中力量进入并成为领先者、从当地市场到全国再到全球、同时建立各种壁垒、逐渐形成持久的竞争优势的企业或厂商。

    尽管处在看似不利的利基市场,但Sparx仍在不断突破产品的适用性,并为客户提供独特的功能集,做市场上的独一无二。例如,Sparx为企业架构师提供可经由各个团队各个部门跟踪项目数据的能力,将所有信息实时整合,提供一个高度集成的全方位视角。

    “在对企业的知识集成领域,Sparx工具在对企业范围内组织规划的支持是无与伦比的。Enterprise Architect可以自动集成管理严格的业务需求,保证进程信息灵通,部署及时,并提供可靠的测试和全面、准确、最新的文档支持。”

    Sparx Systems的首席运营官Tom O'Reilly指出,Sparx不仅在几个技术利基内提供强有力的支持,也非常乐意为整个软件市场提供广泛的服务。Sparx已拥有超过30多万的客户群并且这个数字还在不断扩大。 


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  • 近日,Gartner发布了新的魔力象限报告,指出大型厂商对主数据管理(MDM)软件市场的主宰有可能阻碍技术的发展。在该报告中,我们看到三大行业巨头SAP、IBM和Oracle在MDM产品上面的作为幅度很广,也很令人费解,而且...

    近日,Gartner发布了新的魔力象限报告,指出大型厂商对主数据管理(MDM)软件市场的主宰有可能阻碍技术的发展。

    在该报告中,我们看到三大行业巨头SAP、IBM和Oracle在MDM产品上面的作为幅度很广,也很令人费解,而且几乎占据了市场的一大半。

    Gartner调研副总裁Andrew White(同时也是该报告的撰写者之一)说道:“看看IBM,他们收购了三家最优秀的解决方案厂商。一开始只收购了两家,但是没能将它们成功整合,所以又收购了第三家,现在他们的计划就是在未来几年把这三家厂商一步步合并。他们的观念是,为什么不把所有的东西都连接起来呢?”

    一个MDM战略有助于提升产品、客户和财务等多个关键领域的数据管理,以确保整个企业的信息一致性。MDM工具能够在组织范围内为用户和系统提供权限,达到产品信息的“黄金记录”。

    每年一度《产品数据解决方案的主数据管理魔力象限》(Magic Quadrant for Master Data Management of Product Data Solutions)会按照“执行能力”、“前瞻性”等多个标准,把顶级MDM软件厂商列为领导者、挑战者、远见者和特定领域者。今年的产品都来自IBM和SAP这两个厂商,这是由这些标准的符合程度来决定的。

    在报告中,Oracle和IBM的InfoSphere MDM协作版产品被评为领导者,Tibco、Stibo Systems和Riversand被评为远见者,挑战者空缺,特定领域者却很多,包括Heiler、Hybris、SAP的 NetWeaver MDM和主数据管理实物产品、Informatica、Enterworks、Orchestra Networks、Agility和IBM的InfoSphere MDM高级版。

    远见的缺乏导致市场停滞不前

    White认为,通过各种并购和一站式产品套件销售的方式,大型厂商已经垄断了市场;这与以往初创企业激起产品数据领域活力的时候大相径庭。

    他认为,这些巨头甚至都没把MDM作为业务的重点,却完全攻占了市场。“从MDM兴起的时候我就开始关注了,当时那些小企业就是远见者。他们自信满满,有着充分的热情和使命感。”

    谈到SAP、Oracle和IBM,White说:“尽管MDM为他们带来了成功,但是他们势必会关注更大更远的问题。这些大型企业很少会有某个高管长期专注于某个领域,直至实现它。”

    大概在七年前左右,MDM市场还比较局限;到现在,White仍然在等待着更多可能性的发生。

    魔力象限看今天的产品数据市场

    尽管市场上充斥着大厂商的名字,报告中还是提到了一些值得注意的小厂商。

    Stibo Systems是一家丹麦的MDM供应商,凭借其出色的客户导向跻身远见者之列。用户对该厂商的管理诚信度赞赏有加,White的评价是“稳步与真正优质的客户商店进行合作,但太过低调可能无法吸引到大量关注。”

    与Stibo不同,Tibco Software通过其生动的产品演示成功吸引到了不少业务用户。可视化MDM是Tibco的分析用户界面,该工具运用仪表盘的可视化技术将业务指标与数据警告相结合。例如,仪表盘上有一面小红旗,用来提醒低质指标的不可信任数据的出现,融合了关键业务和数据概念。然而,由于Tibco是一家服务导向架构的厂商,它的MDM产品的可视化性能并不太强。

    目前市场上MDM购买者所面临的挑战之一在于传统最佳解决方案和新兴多领域综合实践之间的选择。White提到,目标定位对于市场仍然重要,而那些像Stibo提供的多领域的选择可能超出了一般用户的期望值。

    对于应该采购某种特定产品还是通用产品这个问题,White认为还需要全面考虑。

    “在考虑厂商类型前,先试着理解一下问题的复杂程度——如果很复杂很复杂,那你就需要选择最佳解决方案;如果工作流比较简单,那就从通用软件开始吧,等处理不了的时候再说。”

    White预测,大概在2到5年间,多领域的产品会变得更有市场。

    对于当下MDM产品繁杂的市场状况,White提醒用户:“厂商非常善于炒作,他们从各个方向侵袭而来,让你根本无法针对同类产品进行比对。”

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  • Gartner魔力象限到底有何“魔力”?

    万次阅读 2021-03-25 13:36:07
    简介:Gartner魔力象限到底有何“魔力”? 近日,Gartner发布了一系列最新魔力象限报告,在IT圈掀起了阵阵“龙卷风”,谁跻身全球第一阵营,谁跌出“领导者”象限,权威定调,众说纷纭,真是“几家欢喜几家忧”。 ...
    简介: Gartner魔力象限到底有何“魔力”?

    近日,Gartner发布了一系列最新魔力象限报告,在IT圈掀起了阵阵“龙卷风”,谁跻身全球第一阵营,谁跌出“领导者”象限,权威定调,众说纷纭,真是“几家欢喜几家忧”。
    然而,嘈杂的刷屏讨论中,流出有一种困惑的声音:什么是魔力象限?魔力象限有何“魔力”?小编特地做了一些总结,简单梳理,科普一下。

     

    1.魔力象限.jpg

     

    1.Gartner的魔力象限

    Gartner在IT圈相当于“裁判员”的存在,其对IT行业的研究和解读颇具专业性,受到业内高度认可。Gartner每年会针对IT行业各个细分领域,发布相应的魔力象限报告。
    魔力象限是Gartner对行业中的供应商进行评估比较的一个工具,主要通过一套标准的方法,生成魔力象限图和相应的分析报告,企业客户可以根据魔力象限的可视化结果,考虑选择或投资某个技术供应商。

     

    2.分布图-1.jpg

     

    例如前几天发布的ABI魔力象限,全称是“2021年商业智能和分析平台魔力象限报告”(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》)。阿里云数据中台核心产品Quick BI连续两次入选该领域的魔力象限。
    此外,Gartner还陆续发布了”数据科学与机器学习平台(DSML)”和“云AI开发者服务(CAIDS)”两大AI魔力象限报告。而这一波浪潮来袭,阿里云凭借AI基础设施、产品矩阵和开发者服务等优势,成为唯一一家同时入选两大AI报告的中国厂商。

     

    3.AI入选.png

     

    2.两个指标 四个象限

    Gartner魔力象限对各个供应商的前瞻性( Completeness of Vision )和执行能力( Ability to Execute )两个指标进行评估,将全球筛选出来的前20名供应商划分到领导者(Leaders)、远见者(Visionaries)、挑战者(Challengers)和利基者(Niche Players)四个象限中。

    • 横轴的前瞻性:评估维度包括企业的市场理解、营销策略、销售战略、产品特性、商业模式、行业战略、创新能力及地理战略,表示企业在行业内的领先度。
    • 纵轴的执行能力:评估维度包括核心产品或服务、企业整体生存能力、销售执行力与定价、市场响应、营销执行、客户体验以及整体运营,表示企业在市场的成功度。

     

    4.两个指标四个象限.jpg

     

    3.每个象限的适用场景

    前瞻性表达的是供应商对市场方向的理解以及在市场发展中的作用。而执行能力主要是评估供应商如何参与到市场的日常活动中。 值得一提的是,四个象限各有其适用场景,处于“领导者”象限的供应商并不一定总是最佳选择。“挑战者”象限中的供应商拥有强大的产品,更适合需要该产品的企业客户。同样,“利基者”象限中的供应商专注于特定市场,为垂直细分市场需求提供了优质的解决方案。
    例如,ABI魔力象限中的阿里云Quick BI,在基础交互式可视化方面具有明显的优势,应用到电商领域具有较高的专业度。对于需要构建统一的大数据平台系统,实现经营、商品、流量、店铺、订单、营销等各类场景分析的企业,阿里云Quick BI是不错的选择。

     

    5.阿里云Quick BI.png

     

    4.企业客户如何选择?

    Gartner魔力象限作为相对客观的报告,在一定程度上能够反映出市场的发展和供应商的产品情况。例如相比去年,2021年ABI魔力象限中,有些企业跌出了“领导者”象限,甚至被除名,而更明显的变化是“利基者”们更向前瞻性集中。这意味着,过去一年受疫情的影响,采购市场有所削弱,“利基者”们更聚焦于技术水平的提升。
    需要注意的是,Gartner魔力象限是以产品为核心进行评估,而在魔力象限中只显示了供应商的名称。不同类型的产品有不同类型的象限报告,因此企业客户在选择产品时,除了根据自身的实际需求,对各个象限的适配程度进行分析和判断,还要分辨清楚供应商入围魔力象限的具体产品是什么。

     

    6.云AI开发者服务报告.png

     

    总之,魔力象限作为行业的风向标,是企业级客户选择产品时重要的参考点之一。对于入围的20家企业,无论分布在哪一个象限中,都具备顶尖的技术和实力。小编认为,企业客户选择供应商和产品时,更需要从自身的实际需求出发,同时结合魔力象限与Gartner其他报告中的见解,以更加契合的产品满足企业的需求。

    原文链接

    本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

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  • gartner魔力象限 我们很高兴与您分享Gartner在Gartner 2016数据仓库魔力象限和分析数据管理解决方案象限中将MapR评为有远见者。 Gartner根据象限的15条标准评估了21家软件供应商。 MapR融合数据平台使客户能够将...

    gartner魔力象限

    我们很高兴与您分享Gartner在Gartner 2016数据仓库魔力象限和分析数据管理解决方案象限中将MapR评为有远见者。 Gartner根据象限的15条标准评估了21家软件供应商。 MapR融合数据平台使客户能够将实时,可靠的分析平台用于全球数据驱动的应用程序。

    魔力四象限



    图1.数据仓库和分析数据管理解决方案魔力象限

    图1.数据仓库和分析数据管理解决方案魔力象限

    来源: Gartner(2016年2月)该图由Gartner,Inc.作为较大的研究文档的一部分发布,应在整个文档的范围内进行评估。 可在此处索取Gartner文档

    根据Gartner的说法,“组织现在需要用于分析的数据管理解决方案,这些解决方案必须能够管理和处理各种类型的内部和外部数据,并结合传统内部来源的数据。 数据甚至可以包括来自物联网传感器的交互和观察数据。 随着客户正在寻找能代表现有企业数据仓库策略的显着增强的特性和功能,这一需求正在对该市场上的软件提出新的要求。”

    启用全局,实时,数据驱动的应用程序的领导者

    在MapR,我们相信,由于我们的MapR融合数据平台将HadoopSpark ,实时数据库功能以及全球事件流与Web-集成在一起,因此我们在提供用于分析的数据仓库和数据管理解决方案的公司中处于领先地位。大规模存储,用于在单个集群中开发和运行创新的数据应用程序。 MapR平台由业界最快,最可靠,安全和开放的数据基础架构提供支持,可大大降低TCO,并支持全球实时数据驱动的应用程序。

    解决流,操作和分析用例的领导者

    MapR平台通过提供一套全面的技术来解决这些用例,包括通过Apache Drill和其他SQL-on-Hadoop引擎提供SQL功能。 MapR的核心组件包括:

    • Apache Hadoop –一种开放源代码框架,用于在许多商用服务器上处理大量数据,在实用程序级MapR平台服务上运行,以实现更强大和受保护的生产大数据部署
    • Apache Spark –日益流行的开源内存中数据处理引擎,可加快应用程序开发和性能,并获得MapR对整个堆栈的完全支持
    • MapR Streams –用于大数据的全球发布-订阅事件流系统
    • MapR-DB –高性能,Hadoop中NoSQL数据库管理系统
    • MapR-FS –底层POSIX文件系统,可提供分布式,可靠,高性能,可扩展和完整的读/写Web规模数据存储

    这就是我们在MapR工作的重点。 这就是我们开发MapR融合数据平台的原因,该平台可将数据流,操作和分析应用程序聚合在一个集群中,并重新定义了使开发人员能够构建令人兴奋的新应用程序的可能性。 我们的产品已成为全球许多大型公司的技术骨干,其中包括美国运通,思科,康卡斯特,爱立信,IRI,诺华,高通,Rubicon,三星和UnitedHealthcare Group等家喻户晓的公司。

    通过在一个统一的平台上集成一个为文件,表和流提供接口的融合系统,该平台通过一流的技术对其进行保护,管理,高度可用,完全分布式,从而为您在全球范围内提供功能强大的创新平台,数据驱动的应用程序。 我们期待提供持续的创新,以帮助您应对现代数据挑战。

    有关更多信息的有用链接:

    Gartner: 《数据仓库和分析数据管理解决方案魔力象限》, Roxane Edjlali和Mark A. Beyer,2016年2月25日。

    注意: Gartner不认可其研究出版物中描述的任何供应商,产品或服务,也不建议技术用户仅选择评级或其他名称最高的供应商。 Gartner研究出版物包含Gartner研究组织的观点,不应解释为事实陈述。 Gartner对本研究不提供任何明示或暗示的担保,包括对适销性或针对特定目的的适用性的任何担保。

    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/03/gartner-2016-magic-quadrant-data-warehouse-database-management-solutions-analytics.html

    gartner魔力象限

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