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#标题

title:  Quiver

#时间配置

date:   2017-12-27 14:50:12 +0800

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categories: 知识

#小类配置

tag: object-c
Quiver快速入门


程序员专用笔记 Quiver

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Nov 04 21:22:29 2014

@author: dell
"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,21), np.linspace(-2,2,21))
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)

u, v = np.gradient(z, .2, .2)

fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(x, y, u, v)
plt.show()


转载于:https://www.cnblogs.com/hluo/p/4074812.html

如果想用风羽画风场，请看另一篇python画风羽及风羽定义

目录

用像素点坐标画图

用经纬度坐标画图（推荐）

PS：三维箭头可参考：

https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#quiver

另有Stack Overflow上的问题可能有帮助：https://stackoverflow.com/questions/7130474/3d-vector-field-in-matplotlib

https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.quiver

上面是官方文档的链接

用像素点坐标画图

箭头关键的一个参数是长度，长度可以通过参数scale来设置，如果你多次使用quiver()，只要保证参数scale一致，那么箭头长度就会与风速的值成正比，可按照下面我贴出的代码那样设置参数。建议scale设置成30-50，100之内也都还可以。箭头宽度可以通过width=0.005开始设置。箭头颜色可以通过传入颜色列表来控制。

Axes.quiver(*args, data=None, **kw)

        用于画二维的箭头

        调用quivers有以下几种形式（signatures）：

quiver(U, V, **kw)
quiver(U, V, C, **kw)
quiver(X, Y, U, V, **kw)
quiver(X, Y, U, V, C, **kw)

 U、V是箭头数据（data），X、Y是箭头的位置，C是箭头的颜色。这些参数可以是一维或二维的数组或序列。

如果X、Y不存在（absent），他们将作为均匀网格被生成。如果U和V是2维的数组，X和Y是1维数组，并且len(X)和len(Y)与U的列（column）和行（row）纬度相匹配（match），那么X和Y将使用numpy.meshgrid()——用于产生一个矩阵，具体可参考：meshgrid使用方法——进行扩展。

默认设置会自动将箭头的长度缩放到合理的大小。要改变箭头的长度请参看 scale 和scale_units两个关键字参数（kwargs:关键字参数，参看文章最后有关键字参数与可变参数的区别）

默认值给出一个稍微后掠（swept-back）的箭头；若要使箭头头部呈三角状，则要确保headaxislength与headlength相同。若要使箭头更尖锐（more pointed），则应减小headwidth或者增大headlength和headaxislength。若要使箭头头部相对于箭杆（shaft）更小一些，则应将所有头部参数都减小（scale down）。你最好不要单独留下minshaft（You will probably do best to leave minshaft alone.）

线宽和边缘颜色可以用于自定义箭头轮廓（outlines）。


			
参数
			
			

			
X: 1D or 2D array, sequence, optional

			
   1维或2维数组，序列(sequence)，可自选（optional）

			
   箭头位置的x坐标
			
		

			
Y:1D or 2D array, sequence, optional

			
   1维或2维数组，序列，可自选

			
   箭头位置的y坐标
			
		

			
U: 1D or 2D array or masked array, sequence

			
   1维或2维数组或掩码数组（参看masked array https://blog.csdn.net/liukai2918/article/details/78419302），序列

			
   箭头矢量的x分量
			
		

			
V:1D or 2D array or masked array, sequence

			
   1维或2维数组或掩码数组，序列

			
   箭头矢量的y分量
			
		

			
C: 1D or 2D array, sequence, optional

			
   1维或2维数组，序列(sequence)，可自选

			
   箭头颜色
			
		

			
units（单位）: [ 'width' | 'height' | 'dots' | 'inches' | 'x' | 'y' | 'xy' ]

			
   箭头尺寸（除长度外）以此单位的倍数计算——即是说选定单位后，箭头尺寸即是此单位的倍数

			
   ‘width’或’height’：轴（axis）的宽度或高度

			
   ‘dots’或’inches’：像素或英寸，基于图的dpi

			
   ‘x’, ‘y’或‘xy’：分别是X、Y或X2+Y2的数据单位（data units）

			
   箭头依单位不同而不同。对于’x’或’y’，箭头会随着其一的增大（zoom in）而增大；对于其他单位，箭头的大小与缩放状态（zoom state）无关。对于’width’或’height’，当窗口重置时，箭头的大小会随着轴（axes）的宽度和高度的增大而增大；低于同意’dots’或’inches’。重置不会改变箭头。
			
		

			
angles: [‘uv’ | ‘xy’], array, 可自选

			
   用于决定箭头角度的方法，默认是’uv’

			
‘uv’:箭头的纵横比（axis aspect ratio）为1，所以若U*==*V，则绘图上箭头的方向与水平轴逆时针呈45度（正向右）。

			
‘xy’: 箭头从（x，y）指向（x + u，y + v）。例如，使用它来绘制渐变场(gradient field)。

			
或者，可以将任意角度指定为以水平轴逆时针方向的度数值的数组。

			
注意：反转数据轴将相应地仅使用angles='xy'反转箭头。
			
		

			
scale : None, float, optional

			
   每个箭头长度单位的数据单位数量，例如，每个绘图宽度m / s；参数scale越小箭头越长。默认是None

			
   若是None，一个简单的自动缩放算法将被采用，基于平均矢量长度和适量的数量。箭头长度单位由scale_units参数给出。
			
		

			
scale_units : [ 'width' | 'height' | 'dots' | 'inches' | 'x' | 'y' | 'xy' ], None, optional

			
   如果关键字参数scale是None，那么箭头长度单位默认是None

			
   例如：scale_units是’inches’，scale是2.0，(u,v)=(1,0)，那么矢量将会是0.5英寸长。

			
   如果scale_units是’width/height’，那么矢量长度是轴’width/height’的半长

			
   如果scale_units是’x’那么矢量是x轴单位的0.5倍。要在x-y平面上画矢量，使得u和v与x和y有相同的单位，则应另angles=’xy’, scale_units’xy’, scale=1.
			
		

			
width : scalar(标量), optional

			
   箭杆（shaft）的宽度，以箭头单位衡量。默认是由以上单位的选择和矢量数量来决定。常用的初始值是0.005倍的画的宽度（width of the plot）
			
		

			
headwidth : scalar, optional
			
		

			
   头部宽度相对于箭杆宽度的倍数，默认是3倍
			
		

			
headlength : scalar, optional

			
   轴交叉处的头部长度，默认是4.5
			
		

			
minshaft : scalar, optional

			
   箭头比例的长度，以头部长度为单位。不要将其设置为小于1，否则小箭头看起来会很糟糕
			
		

			
minlength : scalar, optional

			
   最小长度为轴宽的倍数；如果箭头长度小于此值，则绘制该直径的点（六边形）。默认值为1
			
		

			
pivot : [ 'tail' | 'mid' | 'middle' | 'tip' ], optional

			
   箭头在网格点上的部分;箭头围绕这一点旋转，因此称为枢轴。
			
		

			
color : [ color | color sequence ], optional

			
   这是PolyCollection facecolor kwarg的同义词。如果设置了C，颜色就没有效果。
			
		
 

quiver(*args, **kw)


 

 

import matplotlib.pyplot as plt
import math
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from pylab import *
import numpy as np


mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

for i in range(1,3):
	plt.subplot(2, 1, i)
	ax = plt.gca()
	wind = [x for x in range(1,9)]
	# angle = [45*x for x in range(0,8)]
	# lon = list(np.linspace(113.8, 114.6, 8))
	lat = list(np.linspace(22.4, 22.85, 8))

	# wind = [2]*8
	angle = [90]*8 # 为方便比较长度，箭头方向设置成一样
	lon = [114.27] * 8 # 为方便比较长度，箭头经度设置成一样

	# 指定地图范围、投影方式（projection）等  area_thresh是与湖泊等在地图上显示相关的参数
	m = Basemap(llcrnrlon=113.7, llcrnrlat=22.35, urcrnrlon=114.7, urcrnrlat=22.9,\
            rsphere=(6378137.00,6356752.3142),\
            resolution='l', area_thresh=1000., projection='lcc', lat_1=22.5, lat_0=22.5, lon_0=114,ax=ax)
	lon, lat = m(*(lon, lat))

	# 一系列的U、V
	ver = [-spd*math.sin(math.radians(agl)) for spd,agl in zip(wind, angle)] # U分量
	hriz = [-spd*math.cos(math.radians(agl)) for spd,agl in zip(wind, angle)] # V分量
	print(ver, '\n', hriz)

	ax=plt.gca()
	#下面两行是读取地图中的shape文件，即轮廓图
	# m.readshapefile(r'G:\深圳季风研究\gadm36_HKG_shp\gadm36_HKG_0', 'states',color='grey') #HongKong
	# # m.readshapefile(r'G:\深圳季风研究\gadm36_CHN_shp\gadm36_CHN_3', 'states',color='grey') #Mainland in given lon and lat
	# m.readshapefile(r'G:\深圳季风研究\gadm36_sz_shp\Bon_data\xzq_sz_pop', 'states', color='grey')

	m.scatter(lon, lat, s=2, color='goldenrod', marker="o") #根据经纬度，画出对应站点位置
	ax.set_title('风场')
	# ax.quiver(lon, lat, ver, hriz, units='width', scale=2, width=0.01, color='deepskyblue')
	ax.quiver(lon, lat, ver, hriz, color='deepskyblue', width=0.005, scale=30)

	for i, wspd in enumerate(wind):
		ax.annotate(str(wspd), (lon[i], lat[i]))

	# 在图上添加一些文字信息
	plt.text(0.6,0.9, r'$mean: $'+str(18) + '°', color='forestgreen',transform=ax.transAxes, fontweight='extra bold')
	plt.text(1.02,0.6, r'$S: $' + str(18) + '%', color='forestgreen',transform=ax.transAxes, fontweight='heavy')
	plt.text(1.02,0.4, r'$N: $', color='forestgreen',transform=ax.transAxes, fontweight=100)

	# 画经纬度网格
	m.drawmeridians([114.0,114.4], labels=[1,0,0,1]) # meridian：子午线，经线 arange指明范围和间隔
	m.drawparallels(np.arange(15, 30, 0.3), labels=[1,0,0,0])  # 画纬度平行线

	# 比例尺长度的U、V值和位置
	q_lon, q_lat = m(*(114.27, 22.75))
	spd = 2
	angle_all = 90
	ver_all = -spd*math.sin(math.radians(angle_all))
	hriz_all = -spd*math.cos(math.radians(angle_all))
	# ax.quiver(q_lon, q_lat, ver_all, hriz_all, color='g', pivot='mid') # mid是旋转枢纽在中间，默认在尾部
	ax.quiver(q_lon, q_lat, ver_all, hriz_all, color='g', scale=30)

	# 画比例尺
	plt.text(0.82,0.1, r'$scale:$', color='r',transform=ax.transAxes, fontweight=100, fontsize=8)
	plt.text(0.82,0.03, r'$2m/s$', color='r',transform=ax.transAxes, fontweight=100, fontsize=8)
	plt.quiver(95000, 3000, 3, hriz_all, color='r', width=0.005, scale=50)
	print(-ver_all, hriz_all)

	# 这一段与画箭头不相干，可忽略注释掉  画散点,为不同散点设置不同颜色
	# Colors=('#DDDDFF','#7D7DFF','#0000C6','#000079','#CEFFCE','#28FF28','#007500','#FFFF93')
	# sc = plt.scatter(lon, lat, s=100, color=Colors, marker="o") #根据经纬度，画出对应站点位置
	# for i,txt in enumerate(Colors):
	# 	ax.annotate(txt,(lon[i],lat[i]), fontsize=5)

plt.show()


下面是代码运行结果：

未读入shape文件的结果：



读入了shape文件的结果 



quiver(*args, **kw)

*args, **kw分别是可变参数和关键字参数，参考此文总结如下：



用经纬度坐标画图（推荐）

下面是和上面相同功能的代码，区别在于前者画图时，将坐标转换成了像素点坐标，而下面的代码则直接传入经纬度坐标（这个方法只对basemap对象有效，使用经纬度坐标时应传参数latlon=True）：

import matplotlib.pyplot as plt
import math
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from pylab import *
import numpy as np


mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

for i in range(1,3):
    plt.subplot(2, 1, i)
    ax = plt.gca()
    wind = [x for x in range(1,9)]
    # angle = [45*x for x in range(0,8)]
    # lon = list(np.linspace(113.8, 114.6, 8))
    lat = list(np.linspace(22.4, 22.85, 8))

    # wind = [2]*8
    angle = [90]*8 # 为方便比较长度，箭头方向设置成一样
    lon = [114.27] * 8 # 为方便比较长度，箭头经度设置成一样

    # 指定地图范围、投影方式（projection）等  area_thresh是与湖泊等在地图上显示相关的参数
    m = Basemap(llcrnrlon=113.7, llcrnrlat=22.35, urcrnrlon=114.7, urcrnrlat=22.9,\
            rsphere=(6378137.00,6356752.3142),\
            resolution='l', area_thresh=1000., projection='lcc', lat_1=22.5, lat_0=22.5, lon_0=114,ax=ax)

    # 一系列的U、V
    ver = [-spd*math.sin(math.radians(agl)) for spd,agl in zip(wind, angle)] # U分量
    hriz = [-spd*math.cos(math.radians(agl)) for spd,agl in zip(wind, angle)] # V分量
    print(ver, '\n', hriz)

    ax=plt.gca()
    #下面两行是读取地图中的shape文件，即轮廓图
    # m.readshapefile(r'G:\深圳季风研究\gadm36_HKG_shp\gadm36_HKG_0', 'states',color='grey') #HongKong
    # # m.readshapefile(r'G:\深圳季风研究\gadm36_CHN_shp\gadm36_CHN_3', 'states',color='grey') #Mainland in given lon and lat
    # m.readshapefile(r'G:\深圳季风研究\gadm36_sz_shp\Bon_data\xzq_sz_pop', 'states', color='grey')

    m.scatter(lon, lat, s=2, color='goldenrod', marker="o", latlon=True) #根据经纬度，画出对应站点位置
    ax.set_title('风场')
    # ax.quiver(lon, lat, ver, hriz, units='width', scale=2, width=0.01, color='deepskyblue')
    m.quiver(lon, lat, ver, hriz, color='deepskyblue', width=0.005, scale=30, latlon=True)

    for i, wspd in enumerate(wind):
        ax.annotate(str(wspd), (lon[i], lat[i]))

    # 在图上添加一些文字信息
    plt.text(0.6,0.9, r'$mean: $'+str(18) + '°', color='forestgreen',transform=ax.transAxes, fontweight='extra bold')
    plt.text(1.02,0.6, r'$S: $' + str(18) + '%', color='forestgreen',transform=ax.transAxes, fontweight='heavy')
    plt.text(1.02,0.4, r'$N: $', color='forestgreen',transform=ax.transAxes, fontweight=100)

    # 画经纬度网格
    m.drawmeridians([114.0,114.4], labels=[1,0,0,1]) # meridian：子午线，经线 arange指明范围和间隔
    m.drawparallels(np.arange(15, 30, 0.3), labels=[1,0,0,0])  # 画纬度平行线

    # 比例尺长度的U、V值和位置
    spd = 2
    angle_all = 90
    ver_all = -spd*math.sin(math.radians(angle_all))
    hriz_all = -spd*math.cos(math.radians(angle_all))
    # ax.quiver(q_lon, q_lat, ver_all, hriz_all, color='g', pivot='mid') # mid是旋转枢纽在中间，默认在尾部
    m.quiver(114.27, 22.75, ver_all, hriz_all, color='g', scale=30, latlon=True)

    # 画比例尺
    plt.text(0.82,0.1, r'$scale:$', color='r',transform=ax.transAxes, fontweight=100, fontsize=8)
    plt.text(0.82,0.03, r'$2m/s$', color='r',transform=ax.transAxes, fontweight=100, fontsize=8)
    m.quiver(114.62, 22.375, 3, hriz_all, color='r', width=0.005, scale=50, latlon=True)
    print(-ver_all, hriz_all)

    # 这一段与画箭头不相干，可忽略注释掉  画散点,为不同散点设置不同颜色
    # Colors=('#DDDDFF','#7D7DFF','#0000C6','#000079','#CEFFCE','#28FF28','#007500','#FFFF93')
    # sc = plt.scatter(lon, lat, s=100, color=Colors, marker="o") #根据经纬度，画出对应站点位置
    # for i,txt in enumerate(Colors):
    #   ax.annotate(txt,(lon[i],lat[i]), fontsize=5)

plt.show()


 

 

 

Quiver快速入门
装载自：https://github.com/HappenApps/Quiver/wiki/Quiver%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8






Quiver 是一个程序员专用的记事本应用，可轻松混合文本、代码、Markdown、LaTeX 到一个记事本中。提供强大的代码编辑功能，以及对 Markdown 和 LaTeX 的编辑和即时预览，提供全文搜索功能。
1 - 开始使用
欢迎使用 Quiver！本教程将帮助您入门。
如果你想立即开始使用 Quiver，只用记住一件事：
Quiver 的笔记是由单元格组成。
单元格可以是一段文本，代码，Markdown，或者LaTeX。一个笔记中可以混排不同类型的单元格，甚至可以给不同的代码单元格设置不同的语言。
新建一https://github.com/HappenApps/Quiver/wiki/Quiver%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8#%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%8D%95%E5%85%83%E6%A0%BC个笔记，开始键入你想写的内容。按"shift + 返回"(⇧⏎) 创建一个新的单元格，使用退格键合并单元格。只要知道这些你就可以开始使用 Quiver 了。
但如果你想要了解更多，请继续阅读。
2 - 单元格类型
目前支持五种单元格类型:
文本单元格：支持富文本编辑，图像和链接。
代码单元格：使用 ACE 代码编辑器，语法高亮显示支持 120+ 语言、 20 + 主题、 支持自动缩进、 代码自动补全，功能多多。
Markdown 单元格：支持自定义 CSS，即时预览。
LaTeX 单元格： 使用 MathJax 来排版笔记中的数学公式。
图表单元格：使用纯文本创建序列图和流程图。
文本单元格

你可以使用工具栏按钮或键盘快捷方式更改文本格式。在"格式"菜单下可以找到所有格式设置选项和键盘快捷方式。
代码单元格
这是一个代码单元格设置为 JavaScript 模式:
 
这是一个代码单元格设置为 CoffeeScript 模式:
 
代码单元格支持 120 + 语言的语法高亮、 20 + 主题、 自动缩进，代码折叠，多个游标和选择、 代码自动补全、tab 触发，Vim/Emacs 键绑定等。在 Ace 代码编辑器的网站 http://ace.c9.io 上，你可以读到更多 Ace 代码编辑器的功能。
Markdown 单元格
Markdown 单元格支持标准 Markdown 语法以及 GitHub Flavored Markdown (GFM)。
基本格式
 
列表
 
引用
 
链接
 
你可以创建链接到另一个笔记：(“笔记”菜单 -> 复制笔记链接 -> 粘贴)
 
表格
 
GFM 任务列表
 
行内 LaTeX
您可以在 Markdown 单元格中使用行内 LaTeX，例如，$x^2$。
LaTeX 单元格
使用 LaTeX 单元格可以很容易地排版数学公式。例如，
 
预览如下：

也可以在行内使用 LaTeX，例如，$x^2$。
您还可以在设置中添加自定义宏。添加的自定义宏可以在所有的 LaTeX 单元格中使用。
图表单元格
使用图标单元格可以很方便地创建序列图和流程图。
请参照这里的语法：
序列图: http://bramp.github.io/js-sequence-diagrams/
流程图: http://flowchart.js.org/
序列图示例:

预览如下：

流程图示例:

预览如下：

3 - 单元格操作
单元格操作很容易上手，但其实功能强大。
其中最重要的一个操作你已经学会了：按"shift + 返回"(⇧⏎) 来创建一个新的单元格。默认情况下新建的单元格是一个文本单元格，但你可以轻松地将其转换为其它类型的单元格。
转换单元格类型有好几种方法：你可以使用工具栏上的下拉菜单，或者键盘快捷方式 (⌥⌘1 转换为文本单元格，⌥⌘2 转换为代码单元格，⌥⌘3 转换为 Markdown 单元格，⌥⌘4 转换为 LaTeX 单元格，⌥⌘5 转换为图表单元格)。这些快捷方式可以在“单元格”菜单下找到。
另一个重要的操作是如何合并两个单元格。只需将光标放在第二个单元格的开头，然后按回退键。请注意不同类型的单元格不能合并。
有时候你可能想在当前光标位置添加一个新的单元格。你可以用“单元格”菜单下的 "New Cell At Cursor" (⇧⌘I) 菜单项实现。
你还可以剪切、复制或粘贴单元格，拆分单元格，向上或向下移动单元格。所有这些单元格操作和其相应的键盘快捷方式可以在“单元格”菜单下找到。
4 - 图像、 文件和链接
你可以拖拽或粘贴图像到文本单元格中。你也可以使用工具栏中的“插入图像”按钮 。

插入的图像自动复制到当前笔记的资源文件夹中，因此即使原始图像被删除，笔记中的图像也照样可以使用。
如果将一个文件 (例如，PDF、 zip、 源文件) 拖拽到文本单元格中，你可以选择将它复制到资源文件夹，或者保存为链接。您也可以使用工具栏中的“附加文件”按钮。
如果粘贴的文本中有 URL，Quiver 会自动将其转换为链接，比如 http://www.apple.com。
另一个有用的功能是笔记链接。您可以使用“笔记”菜单下的菜单项"复制笔记链接"(⌃⌥⌘C)来复制当前笔记的链接，例如：
02 - Cell Types
03 - Cell Operations
这样你可以很方便地交叉引用你的笔记。不同笔记本中的笔记也可以相互链接。
笔记链接在 Markdown 单元格中也可以使用。在“笔记”菜单下使用菜单项“复制笔记链接”(⌃⌥⌘C)，然后粘贴到 Markdown 单元格。例如：
 
它在预览或演示模式中会变成笔记链接。
5 - 预览和演示模式
即时预览
Quiver 支持 Markdown 和 LaTeX 的即时预览。你可以切换到同时显示编辑器和预览的双栏模式 (⌘6)。
你也可以双击列表中的笔记在新窗口打开，然后切换到双栏模式。例如：

当您在编辑器中进行更改时，预览会实时更新。
默认情况下，编辑器和预览之间会同步滚动。但您可以在视图菜单中关闭此功能。
演示模式
Quiver 还支持全屏幕演示模式。您可以从“笔记”菜单中选择“启动演示”(⌃⌥⌘P)，或单击笔记右下角的“演示”按钮。
演示模式非常适合教室使用、 团队会议、 演示或者自己复习笔记。

在演示模式中，你可以使用左/右箭头键来移动到列表中的上个/下个笔记。
6 - 全文搜索
笔记再好，不能快速找到也没用。Quiver 的全文搜索是基于苹果操作系统中 Spotlight 使用的底层工具：Search Kit。因此 Quiver 可以瞬间搜索数以千计的笔记。
若要搜索所有的笔记，请单击右上角的搜索按钮。你可以通过关键字、 标题或 #标签 搜索。
你也可以在一个笔记本中搜索。首先打开笔记本，在列表底部的搜索框中输入关键字或 #标签。这也是全文搜索，不过只显示当前笔记本中的搜索结果。
如果你想在一个笔记中查找关键词，请使用 ⌘F。你会看到一个查找工具栏：

使用 ⌘G (或回车键) 跳转到下一个搜索结果。用 ⇧⌘G （或 shift + 回车）向上查找。
查找工具栏在编辑器和预览中都可以使用。
7 - 标签
Quiver 支持给笔记加标签。这是又一种整理笔记的方式。

你可以按标签分类来浏览笔记：

如果你从列表中同时选择多个笔记，你可以同时给他们添加或删除标签。

8 - 云同步
Quiver 支持使用任意基于文件的云盘同步，比如 Dropbox，iCloud Drive，Google Drive。
要使用云同步，在设置中打开同步页：

将你的 Quiver 库文件转移到 Dropbox 或其他云盘，然后在另一台电脑上打开库文件。这样两台电脑上的笔记会随时同步。
9 - 团队协作
Quiver 支持好几种团队协作的方法。
共享笔记本
共享笔记本是保存在云盘上的一个笔记本。任何基于文件的云盘都可以，比如 Dropbox，iCloud Drive，Google Drive。你可以创建一个新的共享笔记本，或者将一个本地笔记本移到云盘上转换成共享笔记本。另一个团队成员可以在另一台电脑上打开共享笔记本，进行编辑。共享笔记本中的笔记会自动同步。这是一个很好的创建团队共享知识库的方法。
多个用户可以同时对同一个共享笔记本进行操作，比如添加或删除笔记，添加或删除标签。这些操作会自动同步。但是，请注意如果两个团队成员同时修改同一个笔记，Quiver 不会自动解决冲突，而是提醒其中一方笔记已被修改，需要刷新。
版本控制
如果你使用版本控制系统来管理你的代码和文档，建议你也用版本控制系统 （Git， SVN）来管理 Quiver 的笔记。因为 Quiver 的笔记只是普通的 JSON 文本文件，你可以作为文本文件将它们提交到存储库中。
你可以将整个 Quiver 库文件放到版本控制中，或者只放几个笔记本。用版本控制系统管理 Quiver 笔记的一个好处是：如果两个用户同时编辑一个笔记，用版本控制系统可以很方便地解决合并冲突。
10 - 备份和恢复
对于那些不使用云同步或版本控制的用户，还有一种方式可以保管好您的笔记。
若要备份整个库文件，请在设置中打开备份设置页：

选择“备份”来备份您的所有笔记。如果你想要从以前的备份中还原您的所有笔记，请选择“从备份恢复” 然后选择以前的备份。
11 - 导入与导出
Quiver 不会将你的笔记锁住。
Quiver 的笔记本和笔记都保存为普通的 JSON 文本文件。文件格式在此有详细的说明：https://github.com/HappenApps/Quiver/wiki/Quiver-Data-Format。
因此你可以放心，你的笔记永远不会无法读取。而且，Quiver 也很容易与你使用的其它工具集成。
Quiver 自带的导出器支持 HTML、 PDF 和 Markdown。你可以导出整个 Quiver 的笔记本为相互链接的 HTML 网页。
导出为 Markdown 时，代码单元格会自动转换为 Markdown 内嵌代码块。这样你可以很方便地将导出的 Markdown 文件上传到 GitHub 或其它使用 Markdown 的平台。
如果你有特殊的导入或导出的需要，你可以很容易地写一个脚本，读取 Quiver 的笔记格式，然后导出成你想要的格式。自定义脚本对于编写编程相关的书籍或教程的用户尤其有用。
几个示例脚本可以在这里找到: https://github.com/HappenApps/Quiver/wiki/Export-Scripts。
12 - 设置
在常规设置页，您可以更改默认的笔记列表排序、 默认单元格类型等。

在主题设置页，您可以管理界面的主题。Quiver 附带了几个设计精美的主题，包括一个浅色主题和一个深色主题。你也可以自己设计主题。

在单元格设置页，您可以显示/隐藏行号，启用代码自动补全、 更改键绑定，创建整个应用程序范围的 LaTeX 自定义宏等。

在样式设置页，您可以给编辑器、 预览、 演示、 导出的 HTML 或 PDF 设置自定义样式。支持的所有标准的 CSS 规则，如字体大小、 文本颜色、 背景颜色等。

在快捷方式设置页，您可以设置几个系统键盘快捷方式: 将 Quiver 窗口移前、 创建新笔记，和搜索笔记。

同步设置页和备份设置页前面已讲过了。
在高级设置页，您可以将您的设置和自定义 CSS 导出成一个 JSON 文件。这样你可以轻松地在另一台电脑上加载同样的设置。





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