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  • R语言自己编写函数,参数找不到对象。。
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    2020-12-30 18:33:58

    #定义变量

    #初始股票价格S0 换股价k 期限长度T 债券价格W 无风险利率r 债券利率R 股票波动率sigma 行权期数d

    LSM2

    {

    #对债券每一期赋值

    debt

    debt[d]

    for (k in (d-1):1)

    {debt[k]=(debt[k+1]+exp(R*T/d))*exp(-r*T/d)}

    #设置路径,计算期权价格

    S

    f

    p

    pv

    price

    #设置最后一期状态

    z

    S[d,1:1000]=S0*exp((r-sigma^2/2)*k*T/t+sigma*sqrt(k*T/d)*z)

    for ( u in 1:1000)

    { if (S[d,u]>=K) {P[d,1:1000]=100/K*S[d,u]} else {P[d,u]=debt[d]} }

    #生成标准正态分布随机数1000个,生成股票价格路径

    for(k in d-1:1)

    {

    z

    S[k,1:1000]=S0*exp((r-sigma^2/2)*k*T/t+sigma*sqrt(k*T/d)*z)

    #继续持有的债券在下一期的期望价值

    parameter

    estimated

    for(u in 1:1000)

    { #处理回售、赎回条件后的下一期期望债券价值f

    if (estimated[u]>=RDPrate*K) {f[k+1,u]

    else if (estimated[u]>K & estimated[u]

    else if (estimated[u]PUTrate*K) {f[k+1,u]

    else {f[k+1,u]

    #比较转股和继续持有得到当期最优价值p

    if (S[k,u]>=K) {p[k,u]=max ( 100/K*S[k,u], f[k+1,u]*exp(-r*T/d) )}

    if (S[k,u]< K)  {p[k,u]=max ( debt[k], f[k+1,u]*exp(-r*T/d)    ) }}

    #求得所有路径下各个状态的平均期望现值

    pv[k,]

    price

    EBprice

    error

    data.frame(EBprice, error)}

    LSM2

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