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  • 最坏适应算法

    2012-01-06 09:59:57
    详细的操作系统动态分区的最坏适应算法代码,用C++语言实现的,简洁明了。
  • 主要介绍最先适应算法、下次适应算法、最优适应算法、最坏适应算法的定义和特点,无代码实现。

    思维图

    0

    一、最先(首次)适应算法(first fit,FF

    通俗来讲就是:把进程尽量往低地址空闲区域放,放不下的话在更加地址慢慢升高。
    每一次存放,都从最低地址开始寻找满足的空闲区域,直至最高地址。即每次存放都从0开始。

    特点

    • 算法优先使用 低地址 部分空闲区,在低址空间造成许多小的空闲区,在高地址空间保留大的空闲区。
    • 选取满足申请长度要求且起始地址最小的空闲区域。
    • 空闲区域按照 起始地址 从小到大 的次序以此记录在空闲区域表中。

    优点

    • 尽量使用低地址空间,使在高地址可能形成较大的空闲区域。为以后到达的大作业分配大的内存空间创造了条件。

    缺点

    • 可能会分隔位于低地址的较大空闲区域。
    • 低址部分不断被划分,会留下许多难以利用的,很小的空闲分区,称为碎片。

    二、下次适应算法(next fit,NF

    该算法是在FF算法的基础上进行改进的,大体上与FF算法相似,而不同点就是:
    FF算法每次存储都是从0开始寻找符合要求的空闲区域;
    NF算法每次存储都是接着上次分配区域的下一个地址;

    特点

    • 该算法是对FF算法的一种改进。
    • 自上次分配空闲空间区域的下一个位置开始,选取第一个可满足的空闲区域。

    优点

    • 空闲区域分布和分配更加均匀。

    缺点

    • 可能会分隔大的空闲区域,导致以后到达的大作业无较大的空闲区域。

    三、最佳适应算法(best fit,BF

    该算法和FF算法相似,每当进程申请空间的时候,系统都是从头部开始查找。
    空闲区域是从小到大记录的,每次查找都从最小的开始,直到查找的满足要求的最小空闲区域。

    特点

    • 在分配内存空间时取满足申请要求且长度最小的空闲区域。
    • 空闲区域按照长度“由小到大”的次序以此记录于空闲区域表中。

    优点

    • 尽量不分割大的空闲区域。

    缺点

    • 可能会形成许多非常小以致以后无法使用的的空闲空间,即外部碎片。

    四、最坏适应算法(worst fit,WF

    该算法与BF算法相反,BF是用最小的空闲区域来存储东西,而WF是用最大的空闲区域来存储。

    特点

    • 在分配空间时选取满足申请要求且长度“最大”的空闲区域。
    • 空闲区域按照长度“由大到小”的次序以此记录于空闲区域表中。

    优点

    • 避免形成外部碎片

    缺点

    • 会分隔大的空闲区域,可能当遇到较长存储空间的进程时无法满足其要求。

    例题

    下图中,最左边的是内存的初始情况,现在需要将4个进程依次放入输入井中,等待系统放入内存。
    JOB1 30K
    JOB2 50K
    JOB3 20K
    JOB4 60K
    红色:已经占用的空间。
    绿色:空闲空间。
    黄色:上述4个进程占用的空间。

    02

    资料参考

    展开全文
  • 操作系统中利用最佳适应算法 最坏适应算法 循环首次适应算法 首次适应算法实现动态内存的分配和回收内存
  • 最坏适应算法1.cpp

    2019-07-24 15:48:51
    最坏适应算法,可用于操作系统课程设计,如果需要报告可以私聊我。
  • 最佳适应算法和最坏适应算法by Evaristo Caraballo 通过Evaristo Caraballo 算法:好,坏和丑陋 (Algorithms: The Good, The Bad and The Ugly) Who has been in Free Code Camp without having the experience of...

    最佳适应算法和最坏适应算法

    by Evaristo Caraballo

    通过Evaristo Caraballo

    算法:好,坏和丑陋 (Algorithms: The Good, The Bad and The Ugly)

    Who has been in Free Code Camp without having the experience of spending hours trying to solve Algorithms?

    谁曾参加Free Code Camp,却没有花费大量时间尝试求解算法

    At Free Code Camp, we wanted to know why that was the case, and what more we could do to help you a bit.

    在Free Code Camp,我们想知道为什么会这样,以及我们还能做些什么来帮助您。

    We made two different analyses to have a better idea of what was going on. Data were collected between Nov 2014 to Dec 2015.

    我们进行了两种不同的分析,以更好地了解正在发生的事情。 数据收集时间为2014年11月至2015年12月。

    One of those analyses consisted of tracking the number of times people pasted their code to be checked by others in relevant Gitter chatrooms. We got data from the Gitter API. After some clean-up we tried to get the names of the functions of each challenge from posted messages at the Help chatroom. Although the data are not precise, it’s a good approximation of what could be happening.

    这些分析之一是跟踪人们在相关的Gitter聊天室中粘贴代码以供其他人检查的次数。 我们从Gitter API获取数据。 进行一些清理后,我们尝试从帮助聊天室中发布的消息中获取每个挑战的功能名称。 尽管数据不精确,但是可以很好地近似所发生的事情。

    The chart above speaks clearly on its own: algorithms like palindromes, title case, seek and destroy, longest word, reverse string, mutation or chunky monkey are those where many people ask for assistance.

    上面的图表清楚地说明了自己:回文,标题大小写,查找和销毁,最长的单词,反向字符串,变异或矮胖的猴子之类的算法是许多人寻求帮助的算法。

    Another analysis we made was to take the average time per page that each camper spent on each challenge, using Google Analytics data.

    我们进行的另一项分析是使用Google Analytics(分析)数据获取每个露营者在每项挑战上花费的平均每页时间。

    Again, the ugly ones are challenges like palindromes, but there are other ones that also look ugly (let’s say 1/4 of the average time per level over the same average time) specially for basic and intermediate levels, like Spinal Tap Case, Pig Latin, Search and Replace, Common Multiple, Sum All Primes, Steamroller, Friendly Date Range, Pairwise, and others.

    同样,丑陋的挑战是诸如回文集之类的挑战,但是还有其他挑战看起来也很丑陋(例如,在同一平均时间内每个级别的平均时间的1/4), 特别是对于基础水平和中级水平而言 ,例如Spinal Tap Case,Pig拉丁语,搜索和替换,公倍数,所有素数之和,Steamroller,友好日期范围,成对和其他。

    Looking at the results, can we suggest the factors that are affecting the performance of campers with the algorithms?

    从结果来看我们能否通过算法提出影响露营者性能的因素

    The most apparent reasons, given in a tentative ordering, are:

    按暂定顺序给出的最明显的原因是:

    • Campers are finding hard to deal specially with strings, and Regex is a bad word, no matter the level!

      营员发现很难对付 ,而正则表达式无论级别高低都是一个坏词!

    • There are some numeric challenges that are making camper’s life difficult, particularly those which are suitable for recursive calls.

      有一些数字难题使露营者的生活变得困难,尤其是那些适合递归调用的难题。

    • Another common problem is dealing with nested collections of arrays/objects.

      另一个常见的问题是处理数组/对象的嵌套集合

    • Difficulty with concepts and definitions is usual. For example, the concept of “symmetric difference” (with a Free Code Camp algorithm with the same name) is usually troubling because many campers don’t understand the concept properly, despite the inclusion of a widely accepted mathematical definition.

      通常很难理解概念和定义 。 例如,“对称差异”的概念(使用具有相同名称的Free Code Camp算法)通常令人不安,因为尽管包含了广泛接受的数学定义,但许多营员仍无法正确理解该概念。

    Similarly, looking at the last chart you may be wondering why the time per page seems not to reflect the difficulty of the problem? One explanation could be that the basic and intermediate algorithms are been taken by campers who are just learning to code or seeing JavaScript for the first time. However this is a tentative explanation and may require more analyses.

    同样,查看最后一个图表,您可能想知道为什么每页时间似乎不能反映问题的难度 ? 一种解释可能是,基本算法和中间算法是由刚开始学习编码或第一次看到JavaScript的营员采用的。 但是,这只是一个初步的解释,可能需要更多的分析。

    If you are reading this and you have already suffered with some of the algorithms, you will realize that you are not alone. For those who are starting with algorithms, I would recommend the following:

    如果您正在阅读本文,并且已经受了某些算法的困扰,您将意识到自己并不孤单。 对于那些开始使用算法的人,我建议以下内容:

    • Try to see if you can solve the easiest first: you might find some practice solving those that could help you to deal with the more difficult ones later…

      尝试先看看是否可以解决最简单的问题:您可能会找到一些解决方法,可以帮助以后解决更困难的问题……
    • Try to understand the problem! Start by asking what the problem is about.

      尝试了解问题! 首先询问问题所在。
    • Research. Check b0oks, references, and other online courses. And Share. We are offering a lot of help with likely a similar problem like yours. Ask in the chatroom. Send a message to CamperBot. Look at the Wiki. Try pair programming. Visit a Campsite and code with other campers in person. In one of the CodePens I made for this article, I also included links to the Free Code Camp wiki, so you can have a first overview of the problem and how it is normally solved.

      研究。 检查书,参考书和其他在线课程。 和分享。 对于像您这样的类似问题,我们提供了很多帮助。 在聊天室提问。 发信息给CamperBot。 看一下Wiki。 尝试配对编程。 参观营地并亲自与其他营员进行编码。 在我为本文编写的CodePens之一中,我还提供了指向Free Code Camp Wiki的链接,因此您可以初步了解该问题以及通常如何解决该问题。
    • You may already know that the problem is difficult: now the next step is trying to understand why and what make it so hard. This approach is key for algorithmic problem solving, and programming in general. Study, ask, and try again.

      您可能已经知道问题很棘手:现在,下一步就是尝试了解导致问题变得如此困难的原因原因 。 这种方法对于解决算法问题和一般编程至关重要。 研究,询问,然后重试。

    • The data we used for these analyses were for last year: this year SaintPeter and friends have been working hard in modify the curriculum, so you may notice a difference in your performance if you work through the improved Basic JavaScript section. If you haven’t done the updated curriculum it may be helpful to revisit that section.

      我们用于这些分析的数据是去年的:今年, 圣彼得和朋友们一直在努力修改课程表,因此,如果您在改进的“基本JavaScript”部分中工作,您可能会发现性能有所不同。 如果您还没有完成更新的课程表,那么重新访问该部分可能会有所帮助。

    • My bonus advice? Yes, try really hard yourself but… read other peoples’ code, too. When you read a book about JavaScript to learn programming, that is exactly what you are doing. Learn to reverse engineer existing code and to modify it to suit your needs. Why? First, no point in re-inventing the wheel. Second, you learn a lot by understanding the work of those who already solved the problem. Remember: you will find that most of the time you will be reusing modified snippets of a previous code into a new one. So no shame in reading other’s codes. That is part of the nature of Open Source, by the way…

      我的奖金建议? 是的,你要自己努力,但是……也要阅读其他人的代码。 当您阅读有关JavaScript的书以学习编程时,这就是您正在做的事情。 学习对现有代码进行反向工程并进行修改以满足您的需求。 为什么? 首先,重新发明轮子毫无意义。 其次,通过了解已经解决问题的人员的工作,您学到了很多东西。 请记住:您会发现大多数时候您将把先前代码的修改片段重用到新代码中。 因此,在阅读他人的代码时不会感到羞耻。 顺便说一下,这是开放源代码本质的一部分。

    Happy Coding!

    编码愉快!

    I’m also working on related visualizations at bl.ocks.org/evaristoc.

    我还在bl.ocks.org/evaristoc上进行相关的可视化工作。

    This analysis just scratches the surface of what we can learn from Free Code Camp’s open data. Join our Data Science chat room and help us make sense of all these data.

    这种分析只是从表面上我们可以从Free Code Camp的开放数据中学到什么。 加入我们的数据科学聊天室 ,帮助我们理解所有这些数据。

    翻译自: https://www.freecodecamp.org/news/algorithms-the-good-the-bad-and-the-ugly-e63db0a9cfb3/

    最佳适应算法和最坏适应算法

    展开全文
  • 阅读教材计算机操作系统第四章掌握存储器管理相关概念和原理 编写程序模拟实现内存的动态分区法存储管理内存空闲区使用自由链管理采用最坏适应算法从自由链中寻找空闲区进行分配内存回收时假定不做与相邻空闲区的...
  • 通过c++程序来模拟操作系统中的内存分配(使用的算法为最坏适应算法
  • 最坏(大)适应算法4.临近适应算法5.四种算法归纳比较 0.思维导图 本篇文章是对上一篇文章内存的分配与回收提到的动态分区分配算法的补充 1.首次适应算法 2.最佳适应算法 3.最坏(大)适应算法 4.临近...


    0.思维导图

    在这里插入图片描述

    1.首次适应算法

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    2.最佳适应算法

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    3.最坏(大)适应算法

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    4.临近适应算法

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    5.四种算法归纳比较

    在这里插入图片描述

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  • 用C语言编写的最坏适应算法,大家快下载吧。
  • 操作系统-最坏适应算法

    千次阅读 2017-11-27 20:37:22
    最坏适应算法也可初始化俩张表,一张表是进程分配表,一张是空闲区按从小到大的排序表,每次分配的时候只需判断空闲区的尾指针是否满足要求,满足则分配,不满足则输出内存不够请等待 代码 #include #include #...

    最坏适应算法也可初始化俩张表,一张表是进程分配表,一张是空闲区按从小到大的排序表,每次分配的时候只需判断空闲区的尾指针是否满足要求,满足则分配,不满足则输出内存不够请等待

    代码

    #include<iostream>
    #include<stdlib.h>
    #include<stdio.h>
    #define Free 0 //空闲状态
    #define Busy 1 //已用状态
    #define OK 1    //完成
    #define ERROR 0 //出错
    typedef int Status;
    int flag;
    /**
     *设置空闲块
     *有三个标识符
     *address起始地址
     *size空闲块大小
     *state空闲块状态
     */
    typedef struct freearea
    {
        int address;//空闲区地址
        int size;//作业空间大小
        int state;//空闲去状态
    } ElemType;
    /**
     *定义俩张表分别用于存放内存分配表和空闲表
     *内存分配表为*DuLinkList2,空闲表为*DuLinkList1
     */
    typedef struct DuLNode
    {
        ElemType data;
        struct DuLNode *prior;
        struct DuLNode *next;
    } DuLNode, *DuLinkList1,*DuLinkList2;
    /**
     *block_first
     *链表首地址
     *block_last
     *链表尾地址
     */
    DuLinkList1 block_first1;
    DuLinkList1 block_last1;
    DuLinkList2 block_first2;
    DuLinkList2 block_last2;
    void alloc(int);
    void free(int);
    Status worst(int);
    void show();
    /**
     *进程分配表DuLinkList2的初始化
     */
    void initblock()
    {
        block_first2=(DuLinkList2)malloc(sizeof(DuLNode));
        block_last2=(DuLinkList2)malloc(sizeof(DuLNode));
        block_first2->prior=NULL;
        block_first2->next=block_last2;
        block_last2->prior=block_first2;
        block_last2->next=NULL;
    }
    /**
     *初始化空闲表DuLinkList1
     *传入用户需设置的内存大小MAX_length
     */
    void initblock(int MAX_length)
    {
        block_first1=(DuLinkList1)malloc(sizeof(DuLNode));
        block_last1=(DuLinkList1)malloc(sizeof(DuLNode));
        block_first1->prior=NULL;
        block_first1->next=block_last1;
        block_last1->prior=block_first1;
        block_last1->next=NULL;
        block_last1->data.address=0;
        block_last1->data.size=MAX_length;
        block_last1->data.state=Free;


    }
    /**
     *输入进程请求的空闲块大小
     *调用分配空闲块大小的算法best(response)
     */
    void alloc()
    {
        int request;//用户输入的请求
        printf("请您输入进程所需分配的空间大小:");
        scanf("%d",&request);
        if(request<0||request==0)
        {
            printf("输入错误,内存大小不能小于等于0 请重新输入");


        }
        else
        {
            if(worst(request)==OK)//判断最佳适应算法是否实现
            {
                printf("分配成功!");


            }
            else
            {
                printf("内存不足分配失败!");


            }
        }


    }
    /**
     *最坏适应算法
     *在空闲表中找最后一个空闲块分配
     *空闲表已经按从小到大的顺序排列
     */
    Status worst(int request)
    {
        DuLinkList2 temp = (DuLinkList2)malloc(sizeof(DuLNode));//为进程分配表新增的指针分配内存空间
        temp->data.size=request;//把新进程的空间及状态赋给新增的指针
        temp->data.state=Busy;
        DuLNode *p = block_last1;//p是为了查找符合新进程所需空闲区大小的遍历指针
        DuLNode *p1 = block_first2->next;//p1是为了将新增的指针插入到进程分配表中
        while(p)
        {
            if(request<(p->data.size))//在空闲区查找是否存在大于申请进程大小的空闲区
            {
                temp->prior=p1->prior;//找到则将新分配的进程信息插入到进程分配表的首地址
                temp->next=p1;
                temp->data.address=p->data.address;
                p1->prior->next=temp;
                p1->prior=temp;
                p->data.address=temp->data.address+temp->data.size;
                p->data.size-=request;
                return OK;
                break;


            }
            else if(request==(p->data.size))//查找是否有空闲区存在等于申请分配内存的进程大小
            {
                p->prior->next=p->next;//找到则将心分配的进程信息插入到进程分配表中
                temp->prior=p1->prior;
                temp->next=p1;
                temp->data.address=p->data.address;
                p1->prior->next=temp;
                p1->prior=temp;
                return OK;
                break;
            }
            else//前面俩种情况都没找到则直接输出内存不够
            {
               return ERROR;
            }
        }
    }
    /**
     *回收内存算法
     *将要回收的进程块的大小与空闲表的数据依次进行比较
     *若小于则插到前面
     *若比尾指针大则直接放到尾指针后
     */
    void free(int flag)
    {
        DuLinkList1 temp = (DuLinkList2)malloc(sizeof(DuLNode));//回收分配表中的进程时需要在空闲表中新增一个指针
        DuLNode *p = block_first2;//为了遍历寻找用户输入的将回收的进程
        DuLNode *q = block_first1->next;//为了寻找大于等于插入的指针大小的指针
        for(int i=0; i<=flag; i++)
        {
            if(p!=NULL)
            {
                p=p->next;
            }
        }//找到了用户需要的回收的进程
        temp->data.address=p->data.address;
        temp->data.size=p->data.size;
        temp->data.state=Free;
        if(p!=block_first2&&p!=block_last2)
        {
               p->prior->next=p->next;//删除进程表中被回收的进程
        }
        else if(p==block_last2)
        {
            p->prior->next=NULL;
        }


        while(q)
        {
            if(q->data.size>=temp->data.size)//如果第一块空闲区的大小小于等于回收的进程空间大小则将回收的进程空间放到首地址
            {
                temp->prior=q->prior;
                q->prior->next=temp;
                temp->next=q;
                q->prior=temp;
                break;
            }
            else if(q!=block_last1&&q->data.size<temp->data.size)//如果第一块空闲区的大小大于回收的进程空间且该空闲块不是尾指针则遍历下一个
            {
                q=q->next;
            }
            //have a question
            else if(q==block_last1&&q->data.size<temp->data.size)//如果第一块空闲区的大小大于回收的进程空间且该空闲块是尾指针则将回收的进程空间插入到尾指针之后
            {
                temp->prior=block_last1;
                block_last1->next=temp;
                temp->next=NULL;
                break;
            }
        }
    }
    /**
     *显示空闲表分配函数
     *从链表的首指针开始
     *依次显示
     */
    void show1()
    {
        int flag=0;
        printf("主存分配情况:\n");
        DuLNode *q=block_first1->next;
        printf("分区号\t起始地址 分区大小\t状态\n\n");
        while(q)
        {
            printf("%d\t",flag);
            flag++;
            printf("%d\t",q->data.address);
            printf("%dKB\t",q->data.size);
            if(q->data.state==Free)
            {
                printf("      空闲\n\n");
            }
            else
            {
                printf("      已分配\n\n");
            }
            q=q->next;
        }
        printf("++++++++++++++++++++++++++++\n");
    }
    /**
     *显示进程分配表函数
     *从链表的首指针开始
     *依次显示
     */
    void show2()
    {
        int flag=0;
        printf("主存分配情况:\n");
        DuLNode *q=block_first2->next;
        printf("分区号\t起始地址 分区大小\t状态\n\n");
        while(q&&q!=block_last2)
        {
            printf("%d\t",flag);
            flag++;
            printf("%d\t",q->data.address);
            printf("%dKB\t",q->data.size);
            if(q->data.state==Free)
            {
                printf("      空闲\n\n");
            }
            else
            {
                printf("      已分配\n\n");
            }
            q=q->next;
        }
        printf("++++++++++++++++++++++++++++\n");
    }
    int main()
    {
        int c=1;
        int MAX_length;
        printf("**********您现在操作的是最坏适应分配算法*****************\n");
        printf("***请输入初始空闲片的大小:");
        scanf("%d",&MAX_length);
        initblock(MAX_length);
        initblock();
        int choice;
        while(c==1)
        {
            printf("\n1: 分配内存   2:回收内存  3:退出系统  4:显示进程运行情况 5:显示空闲区的情况\n");
            printf("*******请输入您将进行的操作:");
            scanf("%d",&choice);
            if(choice==1)
            {
                alloc();
                c=1;
            }
            else if(choice==2)
            {
                printf("请输入您想要回收的空闲块区号:");
                scanf("%d",&flag);
                free(flag);
                c=1;
            }
            else if(choice==3)
            {
                exit(1);
            }
            else if(choice==4)
            {
                show2();
                c=1;
            }
            else if(choice==5)
            {
                show1();
                c=1;
            }
            else
            {
                printf("操作不存在 请重新输入!");
                c=1;
            }
        }
        return 0;
    }

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  • 1.首次适应算法(FF):将所有空闲分区按照地址递增的次序链接,在申请内存分配时,从链首开始查找,将满足需求的第一个空闲分区分配给作业。 void FirstFit() { cout << "***********首次适应算法***********...
  • #include using namespace std; int FreePartition[100];...//首次适应算法数组 int CycleFirstPartition[100];//循环首次适应算法数组 int BestPartition[100];//最佳适应算法数组 int WorstPartiti
  • 动态分区存储管理: 首次适应--最佳适应-最坏适应算法1.背景多个应用程序请求主存空间是一个多对多的问题,在分区存储分配方法中由多个空闲区组成了空闲队列。对一个要进入主存的应用程序而言,主存分配程序在多个...
  • 编写程序模拟实现内存的动态分区法存储管理。内存空闲区使用自由链管理,采用最坏适应算法从自由链中寻找空闲区进行分配,内存回收时假定不做与相邻空闲区的合并。
  • 内存空闲区使用自由链管理,采用最坏适应算法从自由链中寻找空闲区进行分配,内存回收时假定不做与相邻空闲区的合并。 假定系统的内存共 640K,初始状态为操作系统本身占用 64K。在 t1 时间之后,有作业 A、B、C、D ...
  • 最坏适应算法 算法原理分析: 扫描整个空闲分区或者链表,总是挑选一个最大的空闲分区分割给作业使用 优点:可以使得剩下的空闲分区不至于太小,产生碎片的几率最小,对中小作业有利,同时该算法的查找效率很高 ...
  •  //最坏适应算法  public static void BadAdapt(Memory[] memory, Area[] area) {  int i, j;  for (i = 0; i ; i++) {  boolean flag = true;  int max = 0;  for (j = 0; j ; j++) {  if ...
  • 最坏适应算法就是将程序放入主存中最不适合它的空闲区,即最大的空闲区。 特点: 空闲区是按大小递减的顺序链在一起的。在大空闲区放入程序后,剩下的空闲区也很大,也能装下一个较大的新程序。 转载于:...
  • 使用java模拟存储管理中的首次适应,最佳适应,最坏适应算法Main类package dtfq456; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Memory memory = null; ...
  • 在这里插入图片描述前言本文总结了常用的查找算法,内容包括:查找算法的定义和思路,动画演示查找算法的代码实现:Python和Java查找算法性能分析:时间空间复杂度分析不同排序算法最佳使用场景面试知识点复习手册此...
  • 一、首次适应算法(First Fit):该算法从空闲分区链首开始查找,直至找到一个能满足其大小要求的空闲分区为止。然后再按 照作业的大小,从该分区中划出一块内存分配给请求者,余下的空闲分区仍留在空闲分区链 中。 ...
  • System.out.print("请选择分配算法:"); Scanner in = new Scanner(System.in); int xuanze = in.nextInt(); switch (xuanze){ case 1: fristFit(size);break; case 2: nextFit(size);break; case 3: bestFit(size);...
  • 常见的置换算法最佳置换算法(OPT)(理想置换算法)这是一种理想情况下的页面置换算法,但实际上是不可能实现的。发生缺页时,有些页面在内存中,其中有一页将很快被访问(也包含紧接着的下一条指令的那页...
  • 前言我之前介绍过的四种排序算法:插入排序、冒泡排序、快速排序和归并排序都是基于键值比较的排序算法。这四种算法可以大体分为两个阵营,前两个是一次比较后交换至多消除一对逆序关系,而后两个基于分治的策略,一...
  • 选择排序总算把你给盼来了现在才关注我 ...十大经典排序算法总结1.1、排序分类1.2、排序的定义1.3、术语说明1.4、算法总结1.5、图片名词解释1.6、比较类排序与非比较类排序的区别3.选择排序(SelectSort)3.1、说明...
  • 我们的数据结构和算法, 就是程序员取胜的关键. 没有看过数据结构与算法, 有时面对问题没有任何的思路, 不知如何下手;虽然大部分时间可能解决了问题, 可是对程序运行的效率和开销没有意识, 性能底下; 面...

空空如也

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最坏适应算法