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  • 附件为标准正态分布计算函数,采用C#代码编写,输入横坐标,给出概率值。所采用的基本数学运算函数,均包含在math中。
  • 标准正态分布公式

    万次阅读 2020-06-22 16:48:51
    标准正态分布公式

     标准正态分布公式

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  • 多元正态分布公式如下: 这就是多元正态分布的定义,均值好理解,就是高斯分布的概率分布值最大的位置,进行采样时也就是采样的中心点。而协方差矩阵在多维上形式较多。 协方差矩阵 一般来说,协方差矩阵有三种形式...
  • 正态分布基本概念及公式

    万次阅读 多人点赞 2018-04-19 15:17:06
    正态分布,又称高斯分布。其特征为中间高两边低左右对称。它有以下几个性质: 集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置...正态分布函数公式如下: 其中μ为均数,σ为标准差。μ决定了正态分布...

    正态分布,又称高斯分布。其特征为中间高两边低左右对称。它有以下几个性质:

    集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置。

    对称性:正态分布曲线以均数所在的位置为中心左右对称且曲线两段无线趋近于横轴。

    均匀变动性:正态分布曲线以均数所在的位置为中心均匀向左右两侧下降。

    面积恒等:曲线与横轴间的面积总等于1。

    正态分布函数公式如下:

    其中μ为均数,σ为标准差。μ决定了正态分布的位置,与μ越近,被取到的概率就越大,反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大,数据分布越分散曲线越扁平;σ越小,数据分布越集中曲线越陡峭。

     

     

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  • 正态分布的C++实现

    2019-02-24 15:50:07
    正态分布的C++实现。 利用多项式模拟来模拟正态分布的累积函数,并于excell中的进行了对比,效果还不错 c++ 正态分布
  • 记忆正态分布公式

    千次阅读 2018-06-27 13:26:03
    R语言代码:x <- seq(-2,2,0.1) par(mfrow=c(2,3)) plot(c(-2,2), c(0,8), type='n', main='exp(x)') lines(x, exp(x), col='red') plot(c(-2,2), c(0,8), type='n', main='exp(abs(x))') ...




    R语言代码:

    x <- seq(-2,2,0.1)
    par(mfrow=c(2,3))
    
    plot(c(-2,2), c(0,8), type='n')
    lines(x, exp(x), col='red')
    
    plot(c(-2,2), c(0,8), type='n')
    lines(x, exp(abs(x)), col='red')
    
    plot(c(-2,2), c(0,8), type='n')
    lines(x, exp(x^2), col='red')
    
    plot(c(-2,2), c(0,1), type='n')
    lines(x, exp(-x^2), col='red')
    
    plot(c(-2,2), c(0,1), type='n')
    lines(x, exp(-x^2)/((pi)^0.5), col='red')
    
    plot(c(-2,2), c(0,1), type='n')
    lines(x, exp(-x^2/2)/((2*pi)^0.5), col='red')
    

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  • 一旦我们知道了变量的概率分布,我们就可以开始估计事件出现的概率了,我们甚至可以使用一些概率公式。至此,我们就可更好的理解变量的特性了。概率分布取决于样本的一些特征,例如平均值,标准偏差,偏度和峰度。
  • python正态分布画图

    2018-03-27 11:37:21
    用matplotlib和jupyter notebook绘制了正态函数的概率密度函数和概率累积函数
  • 今天小编就为大家分享一篇使用python绘制3维正态分布图的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./(sigma1*sigma2)+((y-u2).^2)./(sigma2*sigma2))) 画图 mesh(x,y,f)
  • 正态分布概率计算

    千次阅读 2020-04-06 15:38:53
    def st_norm(u): '''标准正态分布''' import math x=abs(u)/math.sqrt(2) T=(0.0705230784,0.0422820123,0.0092705272, 0.0001520143,0.0002765672,0.0000430638) E=1-pow((1+sum([a*pow...
    def st_norm(u):
         '''标准正态分布'''
         import math
         x=abs(u)/math.sqrt(2)
         T=(0.0705230784,0.0422820123,0.0092705272,
            0.0001520143,0.0002765672,0.0000430638)
         E=1-pow((1+sum([a*pow(x,(i+1))
                         for i,a in enumerate(T)])),-16)
         p=0.5-0.5*E if u<0 else 0.5+0.5*E
         return(p)
      
    def norm(a,sigma,x):
         '''一般正态分布'''
         u=(x-a)/sigma
         return(st_norm(u))
      
    while 1:
         '''输入一个数时默认为标准正态分布
         输入三个数(空格隔开)时分别为期望、方差、x
         输入 stop 停止'''
         S=input('please input the parameters:\n')
         if S=='stop':break
         try:
             L=[float(s) for s in S.split()]
         except:
             print('Input error!')
             continue
         if len(L)==1:
             print('f(x)=%.5f'%st_norm(L[0]))
         elif len(L)==3:
             print('f(x)=%.5f'%norm(L[0],L[1],L[2]))
         else:
             print('Input error!')
    

    代码来源:http://yuncode.net/code/c_506eb40de72ef28

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  • 很多人在网上没找到正态分布计算概率公式,特此奉献,期有所帮助——
  • 正态分布概率密度函数的积分

    万次阅读 2020-07-01 23:29:52
    正态分布概率密度函数的积分
  • 正态分布概率密度函数的推导

    万次阅读 2018-12-10 21:41:18
    概率统计书上都是直接给出正态分布概率密度函数,有时候好奇为什么要是这个样子,于是上网查了一下,发现其是可以通过一些合理的前提假定推导出来的。 链接如下: ...
  • EXCEL 正态分布概率计算 NORM.S.DIST()和NORM.DIST()函数

    万次阅读 多人点赞 2019-03-25 11:38:36
    NORM.S.DIST () 和 NORM.DIST ()是excel 提供的两个函数,用于求正态分布下累计概率面积及曲线上对应的概率值,避免将正态分布标准化及查询标准正态分布概率表。 NORM.S.DIST 函数 返回标准正态分布函数(该分布的...
  • java正态分布的运用

    千次阅读 2019-07-19 10:26:29
    正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre(棣莫弗)于1733年受次提出的,但由于德国数学家Gauss(高斯)率先将其应用于天文学家研究,故正态分布又叫高斯分布。正态分布起源...
  • 正态分布概率函数积分推导伽马函数性质 伽马函数的性质推导 伽马函数 性质1推导 正态分布概率密度函数 性质2推导 伽马函数的性质推导 推导伽马函数的两个性质: 伽马函数 伽马函数在积分中使用得当可大大的提高积分...
  • 上一篇讲了正态分布的基本概念和概率求解的计算方法(正态分布及其概率计算https://blog.csdn.net/weixin_41140174/article/details/99696028),这篇主要讲独立正态分布组合概率的计算、二项分布近似正态分布的条件...
  • 关注数学,关注AI,关注我们公众号ID:Math-AI我们从高中就开始学正态分布,现在做数据分析、机器...机器学习的世界是以概率分布为中心的,而概率分布的核心是正态分布。本文说明了什么是正态分布,以及为什么正态分...
  • 虽然原始数据通常并不符合正态分布,但误差通常是符合正态分布的,对于大规模样本的均值和总数,也是一样的。 要将数据转换为z分数,需要减去数据的均值,再除以标准偏差。这样,所生成的数据才可以与正态分布进行...
  • jstat js正态分布函数库 var NormalDistribution = require('./jstat').NormalDistribution;
  • python 服从正态分布概率密度函数

    千次阅读 2019-10-11 00:13:40
    python 服从正态分布概率密度函数和累积密度函数 服从正太分布下,概率密度函数公式 公式解释: f(x): 是某样本(样本以数值形式表现)为某数值时发生的概率 0<f(x)<1 x: 是随机抽样的数值,取值范围从负...
  • 本文首先给出正态分布概率密度函数(The normal distribution probability density function)的公式和标准正态分布概率密度函数的公式,然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据,然后通过plot( )...
  • 正态分布可用于近似各种离散的概率分布。由于正态分布与中心极限定理之间的关系,因此正态分布为其提供了经典统计推断的基础。正态分布由图经典钟形表示。在正态分布中,您可以计算值以一定范围或间隔出现的概率。...
  • 」❝ 「神说,要有正态分布,就有了正态分布。」「神看正态分布是好的,就让随机误差服从了正态分布。」「— 创世纪—数理统计」 ❞「一个问题的出现」故事发生的时间是 18 世纪中到 19 世纪初。17、18 世纪是科学...
  • 上次我们介绍了标准正态分布概率计算的方法,现在我们来计算任意正态分布的概率计算方法。 首先需要将正态分布通过线性变换将它转化为标准正态分布,其变换公式如下: Z=X−μσ Z=\frac{X-\mu}{\sigma} Z=σX−μ​...
  • 普通正态分布如何转换到标准正态分布

    万次阅读 多人点赞 2019-01-13 22:32:16
    1.普通正态分布转换标准正态分布公式 我们知道正态分布是由两个参数μ\muμ与σ\sigmaσ确定的。对于任意一个服从N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2)N(μ,σ2)分布的随机变量XXX,经过下面的变换以后都可以转化为μ=0,σ=1\...
  • 正态分布 概率密度函数PDF

    万次阅读 2017-12-09 09:29:17
    正态分布概率密度函数均值为μ 方差为σ2 (或标准差σ)是高斯函数的一个实例: 。 (请看指数函数以及π.) 如果一个随机变量X服从这个分布,我们写作 X ~ N(μ,σ2). 如果μ = 0

空空如也

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正态分布概率公式