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  • conda安装pandas
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    2021-11-27 18:18:19

    在anaconda中安装pandas的方法:

    在cmd命令行输入:

    pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas

    更多相关内容
  • 一、如果是用anaconda安装pandas包出现问题 报错如下: Collecting package metadata (current_repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: ...

    一、如果是用anaconda安装pandas包出现问题

    报错如下:

    Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

    UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
      channel name:
      channel url: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
      error code: 404

    You will need to adjust your conda configuration to proceed.
    Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,
    and use `conda config --show-sources` to view config file locations.

     

    解决方案:

    查了许多网上的解决办法,两种方法:1,手动安装;2,自动安装

    1,手动安装

    访问一下这个地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
    在这个模块中下载和自己python版本号对应的pandas包(cp37对应python3.7),如下图:

    下载好.whl包之后,安装离线包
    打开Anaconda prompt并进入已创建的虚拟环境

    进入环境 activate pytorch:

    输入命令:pip install (whl文件保存路径)\文件名称
    分别安装这三个文件
    输入命令:pip install (whl文件保存路径)\文件名称

    (或者先进入这几个文件所在的目录,再输入命令:pip install 文件名称)

     

    二、如果是在python中想安装pandas包,则按照以下操作:

    方法一

    下载之后,可以将文件改为zip格式的,然后解压,将解压之后的文件夹中的两个文件放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。

    在pycharm中引入pandns模块,运行之后,一般会出现提示缺少 numpy, dateutil, pytz等,缺少什么就去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/按下ctrl+F搜索,

    之后将搜索到的文件下载下来,解压放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。直到运行成功不再报错。
    但是这种方法比较繁琐,我第一回操作的时候就因为需要补缺的包太多而操作失败。

    方法二

    使用WIN+R命令,打开系统指令框;然后在里面输入:pip install pandas,系统会自动下载pandas包,安装好后,导入pandas模块试验。

     

    遇到其他问题vs解决方案:

    使用第一种方法安装时如果由于下载的版本号与python版本号不一致而报错。

    解决办法:win+r,输入Cmd打开系统指令框,然后输入:pip uninstall pandas 卸载安装的pandas包,再输入:pip uninstall pandas ,重新安装pandas包,结果导入pandas包成功。

    注意:安装好pandas包后勿升级,不然会出错。
     

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  • 如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas 后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求,所以pandas,numpy也将是我自己的...

    前言

    NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

    如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas

    后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求,所以pandas,numpy也将是我自己的学习重点;

    安装NumPy和Pandas

    创建自己的环境,不推荐使用base环境中

    (base) cooper@cooper:~$ conda create -n cooper
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    #
    # To activate this environment, use
    #
    #     $ conda activate cooper
    #
    # To deactivate an active environment, use
    #
    #     $ conda deactivate
    

    激活cooper

    (base) cooper@cooper:~$ conda activate cooper
    

    安装NumPy

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda config --env --add channels conda-forge
    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install numpy
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - numpy
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        ca-certificates-2021.10.8  |       ha878542_0         139 KB  conda-forge
        certifi-2021.10.8          |   py39hf3d152e_0         144 KB  conda-forge
        python_abi-3.9             |           2_cp39           4 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         287 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      python_abi         conda-forge/linux-64::python_abi-3.9-2_cp39
    
    The following packages will be UPDATED:
    
      ca-certificates    pkgs/main::ca-certificates-2021.9.30-~ --> conda-forge::ca-certificates-2021.10.8-ha878542_0
    
    The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
    
      certifi            pkgs/main::certifi-2021.10.8-py39h06a~ --> conda-forge::certifi-2021.10.8-py39hf3d152e_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    certifi-2021.10.8    | 144 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    python_abi-3.9       | 4 KB      | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    ca-certificates-2021 | 139 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装Pandas

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install pandas
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - pandas
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        pandas-1.2.5               |   py39hde0f152_0        12.1 MB  conda-forge
        python-dateutil-2.8.2      |     pyhd8ed1ab_0         240 KB  conda-forge
        pytz-2021.3                |     pyhd8ed1ab_0         242 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:        12.5 MB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      pandas             conda-forge/linux-64::pandas-1.2.5-py39hde0f152_0
      python-dateutil    conda-forge/noarch::python-dateutil-2.8.2-pyhd8ed1ab_0
      pytz               conda-forge/noarch::pytz-2021.3-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    pandas-1.2.5         | 12.1 MB   | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    python-dateutil-2.8. | 240 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pytz-2021.3          | 242 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装pandas依赖pytest

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install pytest
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - pytest
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        attrs-21.2.0               |     pyhd8ed1ab_0          44 KB  conda-forge
        iniconfig-1.1.1            |     pyh9f0ad1d_0           8 KB  conda-forge
        more-itertools-8.10.0      |     pyhd8ed1ab_0          44 KB  conda-forge
        packaging-21.0             |     pyhd8ed1ab_0          35 KB  conda-forge
        pluggy-1.0.0               |   py39hf3d152e_1          25 KB  conda-forge
        py-1.10.0                  |     pyhd3deb0d_0          73 KB  conda-forge
        pyparsing-2.4.7            |     pyh9f0ad1d_0          60 KB  conda-forge
        pytest-6.2.5               |   py39hf3d152e_0         433 KB  conda-forge
        toml-0.10.2                |     pyhd8ed1ab_0          18 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         740 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      attrs              conda-forge/noarch::attrs-21.2.0-pyhd8ed1ab_0
      iniconfig          conda-forge/noarch::iniconfig-1.1.1-pyh9f0ad1d_0
      more-itertools     conda-forge/noarch::more-itertools-8.10.0-pyhd8ed1ab_0
      packaging          conda-forge/noarch::packaging-21.0-pyhd8ed1ab_0
      pluggy             conda-forge/linux-64::pluggy-1.0.0-py39hf3d152e_1
      py                 conda-forge/noarch::py-1.10.0-pyhd3deb0d_0
      pyparsing          conda-forge/noarch::pyparsing-2.4.7-pyh9f0ad1d_0
      pytest             conda-forge/linux-64::pytest-6.2.5-py39hf3d152e_0
      toml               conda-forge/noarch::toml-0.10.2-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    attrs-21.2.0         | 44 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pluggy-1.0.0         | 25 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    toml-0.10.2          | 18 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    iniconfig-1.1.1      | 8 KB      | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    more-itertools-8.10. | 44 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    py-1.10.0            | 73 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    packaging-21.0       | 35 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pytest-6.2.5         | 433 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pyparsing-2.4.7      | 60 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装pandas依赖hypothesis

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install hypothesis
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - hypothesis
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        click-8.0.3                |   py39hf3d152e_0         146 KB  conda-forge
        hypothesis-6.23.4          |     pyhd8ed1ab_0         249 KB  conda-forge
        sortedcontainers-2.4.0     |     pyhd8ed1ab_0          26 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         422 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      click              conda-forge/linux-64::click-8.0.3-py39hf3d152e_0
      hypothesis         conda-forge/noarch::hypothesis-6.23.4-pyhd8ed1ab_0
      sortedcontainers   conda-forge/noarch::sortedcontainers-2.4.0-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    sortedcontainers-2.4 | 26 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    hypothesis-6.23.4    | 249 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    click-8.0.3          | 146 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    单元测试Pandas

    这个测试可能要耗费一段时间,耐心等一会;

    >>> import pandas as pd
    >>> pd.test()
    running: pytest --skip-slow --skip-network --skip-db /home/cooper/anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas
    ============================================================================================ test session starts =============================================================================================
    platform linux -- Python 3.9.7, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0
    rootdir: /home/cooper
    plugins: hypothesis-6.23.4
    collected 152863 items / 21 skipped / 152842 selected    
    

    测试最后结果,中间过程省略:

    ========================================================================================== short test summary info ===========================================================================================
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[\U0001f44d...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[\u03a9\u0153\u2211\xb4...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[abcd...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetPyArrow::test_s3_roundtrip_explicit_fs
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetPyArrow::test_s3_roundtrip
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetFastParquet::test_s3_roundtrip
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[None]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[gzip]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[bz2]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[zip]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[xz]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_pandas.py::TestPandasContainer::test_read_s3_jsonl
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_pandas.py::TestPandasContainer::test_to_s3
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3n_bucket
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3a_bucket
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_nrows
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_chunked
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_chunked_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_infer_s3_compression
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_nrows_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_s3_fails
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_csv_handles_boto_s3_object
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_csv_chunked_download
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_s3_with_hash_in_key
    ================================================ 3 failed, 134087 passed, 17679 skipped, 1051 xfailed, 42 xpassed, 4 warnings, 22 errors in 733.99s (0:12:13) ================================================
    

    有3 failed,不知道需要不需要处理,后面如果遇到问题会再跟进;

    结束

    今天送别了一位公司同事,一同和我们并肩奋斗三年多;给我留下了深刻的印象,一开始就在一起调试Camera,Audio,Display,他辅助帮忙整理硬件和结构的问题,我处理软件的问题;之后项目启动,基本为期两年的管理供应商,我们一直配合处理,默契很好;当我处理不了的问题,他能协助,他也是很积极肯干的人,给我最深的印象就是,联系供应商协助解决问题,不管现在是几点,是不是周末,说做马上就去做;而我确实不太愿意在特别的时间打扰别人,而他可以做到;

    如今他要走,我却不知道怎么送别,这对我来说也可能快到这个岁数了,会遇到自己的瓶颈;

    但是我们沟通对我触动很大的是,从来到现在的公司,一直在输出,却很少对自己有提高,这可能是我们大多数人的一个状况;忙碌的不知道自己在做什么,也不知道做这些对自己成长的意义,根本不去想我做这些能给自己,或者组织带来什么质地的变化;我感觉迷茫了,对于我自己来说,我需要继续努力学习,改变自己,让自己更能在这个北京呆下去,也许这样才能优雅的活着;

    展开全文
  • 因各种原因导致在 anaconda 自创的虚拟环境中输入命令 pip install pandas ,苦等了半个小时还是无法安装,网上一顿狂搜后发现,输入 : pip --default-time=100 install pandas 这个命令后,效果还行,希望大家试试...

    因各种原因导致在 anaconda 自创的虚拟环境中输入命令 pip install pandas ,苦等了半个小时还是无法安装,网上一顿狂搜后发现,输入 : pip --default-time=100 install pandas 这个命令后,效果还行,希望大家试试。

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    在 anaconda prompt 中输入 pip install --user pandas_profiling -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 1. pandas-profiling安装与调用 conda install pandas-profiling import pandas as pd import pandas_profiling 2. 导入数据 data = pd.read_csv("sample.csv") pfr = pandas_profiling.ProfileReport(data) pfr....
  • 耗费了4个小时,终于成功安装Pandas-datareader包,中间走了不少弯路。现将碰到的问题总结分享,如果有碰到相同问题的小伙伴,可以参考一下一共遇到两个问题,先说简单的问题1. PermissionError(13,'拒绝访问')...
  • pandas_datareader安装方法

    千次阅读 2020-03-13 01:41:47
    j键盘win+R进入cmd 首先进入anaconda的安装...3.conda/pip install pandas_datareader 每步之后(enter) 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用M...
  • 环境搭建请看 ... 启动Anaconda Prompt 切换pytorch房间 ...安装pandas conda install pandas 安装matplotlib conda install matplotlib 如果安装失败,请切网在试,一般电信网络都可以成功 ...
  • 在使用conda搭建环境时,首先会使用conda安装相应的库,conda找不到可以安装的源,再切换为pip安装 conda info 查看库所需的相关...conda install pandas==0.21.1 pip3 install 安装指定版本的库 pip3 install ...
  • 在anaconda 安装pandas

    万次阅读 多人点赞 2020-09-07 10:54:37
    管理员状态下打开 anaconda prompt ; 输入:pip install sklearn-pandas 之后 输入 conda list 即可看到 sklearn-pandas 存在了
  • # 安装 matplotlib conda install matplotlib (2)卸载包 # 删除包 conda remove matplotlib (3)更新包 # 包更新 conda update matplotlib (4)查询已经安装的包 # 查看已安装的包 conda list (5)修改镜像地址 ...
  • 使用conda进行虚拟环境管理,并安装geopandas环境
  • 接着安装pandasconda install pandas;接着安装matplotlib:输入:conda install matplotlib 进行安装。;再安装scikit-learn:conda install scikit-learn;再安装jupyter notebook:conda install jupyter notebook...
  • 1创建yml文件 ... - conda-forge dependencies: - python==3.5.2 - numpy - pandas - scikit-learn - matplotlib - jupyter - opencv==3.1.0 - tensorflow==1.5.0 - keras==2.1.6 使用命令如下
  • anaconda安装sklearn,pandas,seaborn第三方库 初入机器学习的小白肯定会学习第三方库sklearn,sklearn是机器学习中常用的第三方库,里面的API较为全面,对常用的机器学习算法进行了封装,包括分类,回归,降维,聚类...
  • 关于升级anaconda环境下的pandas

    千次阅读 2021-03-30 06:39:49
    关于升级anaconda环境下的pandas jupyter在加载pkl文件时报错ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers...接着,终端输入conda upgrade pandas,结果就是它整整upgrade了两天两夜,都没有
  • miniconda安装,添加一些镜像,方便后面安装软件时,速度快一点。然后是安装各种工具包,其中的一些陷阱我在本文会一一列出,并提出一些对策,希望对同学们有所帮助。
  • pandas安装教程

    2022-05-29 15:08:19
    本文介绍pandas包的安装方法。
  • 1.4 通过miniconda安装配置Python数据分析开发环境 任务描述: 不像anaconda图形化界面的几百兆安装包,Minicoda只包含conda, Python和少量的包,不包含图形化界面,通过控制台命令运行,大小只有50几兆。适合于机子...
  • Conda安装过程中InvalidArchiveError

    千次阅读 2020-12-29 21:31:40
    如果在conda安装的过程中遇到类似: InvalidArchiveError("Error with archive /home/blah/.conda/pkgs/pytorch-1.3.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2. You probably need to delete and re-download or...
  • Mac中使用Anaconda安装pandas

    千次阅读 2019-11-28 18:49:24
    使用Anaconda安装pandas环境,在pycharm中开发 下载安装指定python版本的Anaconda并安装,下载地址https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 安装完毕后,重启命令行窗口,系统已经把python命令...
  • 教程主要来自官方文档:Installation — GeoPandas 0+untagged.50.g3abc6a7.dirty documentation ...这里需要新建一个虚拟环境,然后更改环境设置,再安装conda create -n geo_env conda activate
  • 开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事情,在上期的文稿基础上,增加一项...比如我们需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等,高达几百种。因此,安装了Anaconda,就不需要再专门的一个个安装第三方库。只要在使...
  • 2.在命令行中输入conda install pandas回车,我的这边又是漫长等待 3.不妨换一种方式输入pip install pandas回车 4.这样就迅速安装成功了 关注小关,带你脱坑! 希望能帮到大家,问你们要一个赞,你们会给吗...
  • linux安装pandas

    千次阅读 2021-05-14 16:58:07
    Numba可作为畅达包为 蟒蛇Python发布: $ conda install numba Numba还有pip可供选择: $ pip install numba Numba也可以 从源代码编译,虽然我们不建议首次使用Numba用户。 Numba通常用作核心包,因此其依赖性保持...
  • Python学习笔记(二):安装pandas_datareader包

    万次阅读 热门讨论 2019-07-27 20:32:52
    本次倒腾的目的是安装pandas_datareader包,本来应该很简单,但是没有找到使用conda安装这个包的方法,也粗暴尝试了直接用conda install pandas_datareader这个命令,无果,估计这是conda没能覆盖到pip的地方,正好...
  • python Anaconda安装pandas,xgboost方法整理

    万次阅读 2017-11-06 14:46:48
    方法一(亲测可用,直接了当): 鉴于题主用Windows10,那就推荐亲测的方法: 第一,下载安装一个python...(转载来自知乎,如何优雅的安装Python的pandas? - 陈尽之的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/4
  • conda安装虚拟环境

    2021-06-21 14:43:19
    虚拟环境安装 第一步:创建虚拟环境:conda create -n environment_name python=X.X conda create -n hotWarn python=3.7.4 第二步:激活虚拟环境 source activcate hotWarn 第三步:安装linux环境 yum install ...

空空如也

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conda安装pandas

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