conda安装pandas

conda安装pandas
千次阅读
2021-11-27 18:18:19
在anaconda中安装pandas的方法：

在cmd命令行输入：
```
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas
```
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【anaconda或python（pycharm)安装pandas报错】conda install pandas报错，显示下载通道不可用
千次阅读 2021-05-05 19:07:36

一、如果是用anaconda安装pandas包出现问题报错如下： Collecting package metadata (current_repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: ...

一、如果是用anaconda安装pandas包出现问题

报错如下：

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
channel name:
channel url: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
error code: 404

You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,
and use `conda config --show-sources` to view config file locations.

解决方案：

查了许多网上的解决办法，两种方法：1，手动安装；2，自动安装

1，手动安装

访问一下这个地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
在这个模块中下载和自己python版本号对应的pandas包（cp37对应python3.7），如下图：

下载好.whl包之后，安装离线包
打开Anaconda prompt并进入已创建的虚拟环境

进入环境 activate pytorch：

输入命令：pip install (whl文件保存路径)\文件名称
分别安装这三个文件
输入命令：pip install (whl文件保存路径)\文件名称

（或者先进入这几个文件所在的目录，再输入命令：pip install 文件名称）

二、如果是在python中想安装pandas包，则按照以下操作：

方法一：

下载之后，可以将文件改为zip格式的，然后解压，将解压之后的文件夹中的两个文件放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。

在pycharm中引入pandns模块，运行之后，一般会出现提示缺少 numpy, dateutil, pytz等，缺少什么就去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/按下ctrl+F搜索，

之后将搜索到的文件下载下来，解压放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。直到运行成功不再报错。
但是这种方法比较繁琐，我第一回操作的时候就因为需要补缺的包太多而操作失败。

方法二：

使用WIN+R命令，打开系统指令框；然后在里面输入：pip install pandas,系统会自动下载pandas包，安装好后，导入pandas模块试验。

遇到其他问题vs解决方案：

使用第一种方法安装时如果由于下载的版本号与python版本号不一致而报错。

解决办法：win+r,输入Cmd打开系统指令框，然后输入：pip uninstall pandas 卸载安装的pandas包，再输入：pip uninstall pandas ，重新安装pandas包，结果导入pandas包成功。

注意：安装好pandas包后勿升级，不然会出错。

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【Ubuntu16.04】使用conda安装NumPy和Pandas

千次阅读 2021-10-22 15:13:34

如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas 后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求，所以pandas，numpy也将是我自己的...

前言

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas

后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求，所以pandas，numpy也将是我自己的学习重点；

安装NumPy和Pandas

创建自己的环境，不推荐使用base环境中

(base) cooper@cooper:~$ conda create -n cooper
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper



Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate cooper
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

激活cooper

(base) cooper@cooper:~$ conda activate cooper

安装NumPy

(cooper) cooper@cooper:~$ conda config --env --add channels conda-forge
(cooper) cooper@cooper:~$ conda install numpy
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper

  added / updated specs:
    - numpy


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2021.10.8  |       ha878542_0         139 KB  conda-forge
    certifi-2021.10.8          |   py39hf3d152e_0         144 KB  conda-forge
    python_abi-3.9             |           2_cp39           4 KB  conda-forge
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:         287 KB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  python_abi         conda-forge/linux-64::python_abi-3.9-2_cp39

The following packages will be UPDATED:

  ca-certificates    pkgs/main::ca-certificates-2021.9.30-~ --> conda-forge::ca-certificates-2021.10.8-ha878542_0

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

  certifi            pkgs/main::certifi-2021.10.8-py39h06a~ --> conda-forge::certifi-2021.10.8-py39hf3d152e_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
certifi-2021.10.8    | 144 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
python_abi-3.9       | 4 KB      | ################################################################################################################################################################### | 100% 
ca-certificates-2021 | 139 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

安装Pandas

(cooper) cooper@cooper:~$ conda install pandas
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper

  added / updated specs:
    - pandas


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    pandas-1.2.5               |   py39hde0f152_0        12.1 MB  conda-forge
    python-dateutil-2.8.2      |     pyhd8ed1ab_0         240 KB  conda-forge
    pytz-2021.3                |     pyhd8ed1ab_0         242 KB  conda-forge
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        12.5 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  pandas             conda-forge/linux-64::pandas-1.2.5-py39hde0f152_0
  python-dateutil    conda-forge/noarch::python-dateutil-2.8.2-pyhd8ed1ab_0
  pytz               conda-forge/noarch::pytz-2021.3-pyhd8ed1ab_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
pandas-1.2.5         | 12.1 MB   | ################################################################################################################################################################### | 100% 
python-dateutil-2.8. | 240 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
pytz-2021.3          | 242 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

安装pandas依赖pytest

(cooper) cooper@cooper:~$ conda install pytest
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper

  added / updated specs:
    - pytest


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    attrs-21.2.0               |     pyhd8ed1ab_0          44 KB  conda-forge
    iniconfig-1.1.1            |     pyh9f0ad1d_0           8 KB  conda-forge
    more-itertools-8.10.0      |     pyhd8ed1ab_0          44 KB  conda-forge
    packaging-21.0             |     pyhd8ed1ab_0          35 KB  conda-forge
    pluggy-1.0.0               |   py39hf3d152e_1          25 KB  conda-forge
    py-1.10.0                  |     pyhd3deb0d_0          73 KB  conda-forge
    pyparsing-2.4.7            |     pyh9f0ad1d_0          60 KB  conda-forge
    pytest-6.2.5               |   py39hf3d152e_0         433 KB  conda-forge
    toml-0.10.2                |     pyhd8ed1ab_0          18 KB  conda-forge
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:         740 KB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  attrs              conda-forge/noarch::attrs-21.2.0-pyhd8ed1ab_0
  iniconfig          conda-forge/noarch::iniconfig-1.1.1-pyh9f0ad1d_0
  more-itertools     conda-forge/noarch::more-itertools-8.10.0-pyhd8ed1ab_0
  packaging          conda-forge/noarch::packaging-21.0-pyhd8ed1ab_0
  pluggy             conda-forge/linux-64::pluggy-1.0.0-py39hf3d152e_1
  py                 conda-forge/noarch::py-1.10.0-pyhd3deb0d_0
  pyparsing          conda-forge/noarch::pyparsing-2.4.7-pyh9f0ad1d_0
  pytest             conda-forge/linux-64::pytest-6.2.5-py39hf3d152e_0
  toml               conda-forge/noarch::toml-0.10.2-pyhd8ed1ab_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
attrs-21.2.0         | 44 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
pluggy-1.0.0         | 25 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
toml-0.10.2          | 18 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
iniconfig-1.1.1      | 8 KB      | ################################################################################################################################################################### | 100% 
more-itertools-8.10. | 44 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
py-1.10.0            | 73 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
packaging-21.0       | 35 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
pytest-6.2.5         | 433 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
pyparsing-2.4.7      | 60 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

安装pandas依赖hypothesis

(cooper) cooper@cooper:~$ conda install hypothesis
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper

  added / updated specs:
    - hypothesis


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    click-8.0.3                |   py39hf3d152e_0         146 KB  conda-forge
    hypothesis-6.23.4          |     pyhd8ed1ab_0         249 KB  conda-forge
    sortedcontainers-2.4.0     |     pyhd8ed1ab_0          26 KB  conda-forge
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:         422 KB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  click              conda-forge/linux-64::click-8.0.3-py39hf3d152e_0
  hypothesis         conda-forge/noarch::hypothesis-6.23.4-pyhd8ed1ab_0
  sortedcontainers   conda-forge/noarch::sortedcontainers-2.4.0-pyhd8ed1ab_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
sortedcontainers-2.4 | 26 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
hypothesis-6.23.4    | 249 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
click-8.0.3          | 146 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

单元测试Pandas

这个测试可能要耗费一段时间，耐心等一会；

>>> import pandas as pd
>>> pd.test()
running: pytest --skip-slow --skip-network --skip-db /home/cooper/anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas
============================================================================================ test session starts =============================================================================================
platform linux -- Python 3.9.7, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0
rootdir: /home/cooper
plugins: hypothesis-6.23.4
collected 152863 items / 21 skipped / 152842 selected

测试最后结果，中间过程省略：

========================================================================================== short test summary info ===========================================================================================
FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[\U0001f44d...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[\u03a9\u0153\u2211\xb4...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[abcd...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetPyArrow::test_s3_roundtrip_explicit_fs
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetPyArrow::test_s3_roundtrip
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetFastParquet::test_s3_roundtrip
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[None]
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[gzip]
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[bz2]
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[zip]
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[xz]
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_pandas.py::TestPandasContainer::test_read_s3_jsonl
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_pandas.py::TestPandasContainer::test_to_s3
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3n_bucket
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3a_bucket
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_nrows
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_chunked
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_chunked_python
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_python
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_infer_s3_compression
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_nrows_python
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_s3_fails
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_csv_handles_boto_s3_object
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_csv_chunked_download
ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_s3_with_hash_in_key
================================================ 3 failed, 134087 passed, 17679 skipped, 1051 xfailed, 42 xpassed, 4 warnings, 22 errors in 733.99s (0:12:13) ================================================

有3 failed，不知道需要不需要处理，后面如果遇到问题会再跟进；

结束

今天送别了一位公司同事，一同和我们并肩奋斗三年多；给我留下了深刻的印象，一开始就在一起调试Camera，Audio，Display，他辅助帮忙整理硬件和结构的问题，我处理软件的问题；之后项目启动，基本为期两年的管理供应商，我们一直配合处理，默契很好；当我处理不了的问题，他能协助，他也是很积极肯干的人，给我最深的印象就是，联系供应商协助解决问题，不管现在是几点，是不是周末，说做马上就去做；而我确实不太愿意在特别的时间打扰别人，而他可以做到；

如今他要走，我却不知道怎么送别，这对我来说也可能快到这个岁数了，会遇到自己的瓶颈；

但是我们沟通对我触动很大的是，从来到现在的公司，一直在输出，却很少对自己有提高，这可能是我们大多数人的一个状况；忙碌的不知道自己在做什么，也不知道做这些对自己成长的意义，根本不去想我做这些能给自己，或者组织带来什么质地的变化；我感觉迷茫了，对于我自己来说，我需要继续努力学习，改变自己，让自己更能在这个北京呆下去，也许这样才能优雅的活着；

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ubuntu python linux

anaconda 安装 pandas太慢[已解决]
2021-03-22 22:57:35

因各种原因导致在 anaconda 自创的虚拟环境中输入命令 pip install pandas ，苦等了半个小时还是无法安装，网上一顿狂搜后发现，输入 : pip --default-time=100 install pandas 这个命令后，效果还行，希望大家试试...

因各种原因导致在 anaconda 自创的虚拟环境中输入命令 pip install pandas ，苦等了半个小时还是无法安装，网上一顿狂搜后发现，输入 : pip --default-time=100 install pandas 这个命令后，效果还行，希望大家试试。

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安装 conda install pandas #conda安装导入方法import pandas as pd基本使用方法使用前，需要了解pandas有三种常见的数据结构，依次是：Series(序列),DateFrame(数据框),Panel(面板)。可以这样理解，Panel是...

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安装pandas_profiling
千次阅读 2020-12-29 21:22:44

在 anaconda prompt 中输入 pip install --user pandas_profiling -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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pandas-profiling的anaconda 4.8.4安装方法
2020-11-01 22:19:16

1. pandas-profiling安装与调用 conda install pandas-profiling import pandas as pd import pandas_profiling 2. 导入数据 data = pd.read_csv("sample.csv") pfr = pandas_profiling.ProfileReport(data) pfr....

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个人Pandas-datareader包安装过程中碰到的问题
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耗费了4个小时，终于成功安装了Pandas-datareader包，中间走了不少弯路。现将碰到的问题总结分享，如果有碰到相同问题的小伙伴，可以参考一下一共遇到两个问题,先说简单的问题1. PermissionError(13，'拒绝访问')...

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pandas_datareader安装方法
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j键盘win+R进入cmd 首先进入anaconda的安装...3.conda/pip install pandas_datareader 每步之后（enter）欢迎使用Markdown编辑器你好！这是你第一次使用 Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用M...

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Anaconda Prompt (Anaconda3)安装pandas和matplotlib依赖库
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环境搭建请看 ... 启动Anaconda Prompt 切换pytorch房间 ...安装pandas conda install pandas 安装matplotlib conda install matplotlib 如果安装失败，请切网在试，一般电信网络都可以成功 ...

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pip安装指定版本的应用 | conda安装指定版本的应用
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在anaconda 安装pandas
万次阅读 多人点赞 2020-09-07 10:54:37

管理员状态下打开 anaconda prompt ；输入：pip install sklearn-pandas 之后输入 conda list 即可看到 sklearn-pandas 存在了

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Anaconda详细安装使用教程
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# 安装 matplotlib conda install matplotlib （2）卸载包 # 删除包 conda remove matplotlib （3）更新包 # 包更新 conda update matplotlib （4）查询已经安装的包 # 查看已安装的包 conda list (5)修改镜像地址 ...

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使用conda进行虚拟环境管理，并安装geopandas环境

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接着安装pandas：conda install pandas;接着安装matplotlib：输入：conda install matplotlib 进行安装。;再安装scikit-learn：conda install scikit-learn;再安装jupyter notebook：conda install jupyter notebook...

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conda安装人工智能环境
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1创建yml文件 ... - conda-forge dependencies: - python==3.5.2 - numpy - pandas - scikit-learn - matplotlib - jupyter - opencv==3.1.0 - tensorflow==1.5.0 - keras==2.1.6 使用命令如下

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anaconda安装sklearn,pandas,seaborn第三方库初入机器学习的小白肯定会学习第三方库sklearn，sklearn是机器学习中常用的第三方库，里面的API较为全面，对常用的机器学习算法进行了封装，包括分类，回归，降维，聚类...

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python 机器学习 anaconda
关于升级anaconda环境下的pandas
千次阅读 2021-03-30 06:39:49

关于升级anaconda环境下的pandas jupyter在加载pkl文件时报错ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers...接着，终端输入conda upgrade pandas，结果就是它整整upgrade了两天两夜，都没有

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python anaconda
安装conda和pandas、numpy、scikit-learn、seaborn、matplotlib、xlutils
2022-04-30 17:49:35

miniconda的安装，添加一些镜像，方便后面安装软件时，速度快一点。然后是安装各种工具包，其中的一些陷阱我在本文会一一列出，并提出一些对策，希望对同学们有所帮助。

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linux python pycharm vscode 运维
pandas包安装教程
2022-05-29 15:08:19

本文介绍pandas包的安装方法。

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python tensorflow 开发语言 anaconda
通过miniconda安装配置Python数据分析开发环境.docx
2022-06-14 19:22:40

1.4 通过miniconda安装配置Python数据分析开发环境任务描述：不像anaconda图形化界面的几百兆安装包，Minicoda只包含conda, Python和少量的包，不包含图形化界面，通过控制台命令运行，大小只有50几兆。适合于机子...

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Conda安装过程中InvalidArchiveError
千次阅读 2020-12-29 21:31:40

如果在conda安装的过程中遇到类似： InvalidArchiveError("Error with archive /home/blah/.conda/pkgs/pytorch-1.3.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2. You probably need to delete and re-download or...

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计算机视觉
Mac中使用Anaconda安装pandas
千次阅读 2019-11-28 18:49:24

使用Anaconda安装pandas环境，在pycharm中开发下载安装指定python版本的Anaconda并安装，下载地址https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 安装完毕后，重启命令行窗口，系统已经把python命令...

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利用conda创建虚拟环境安装geopandas方法
2022-04-30 22:57:59

教程主要来自官方文档：Installation — GeoPandas 0+untagged.50.g3abc6a7.dirty documentation ...这里需要新建一个虚拟环境，然后更改环境设置，再安装。 conda create -n geo_env conda activate

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python 开发语言
在Pycharm中安装Pandas库方法(简单易懂)
千次阅读 2021-03-06 02:16:56

开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事情，在上期的文稿基础上，增加一项...比如我们需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等，高达几百种。因此，安装了Anaconda，就不需要再专门的一个个安装第三方库。只要在使...

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anaconda的虚拟环境sklearn中如何安装pandas
2020-09-13 16:18:22

2.在命令行中输入conda install pandas回车，我的这边又是漫长等待 3.不妨换一种方式输入pip install pandas回车 4.这样就迅速安装成功了关注小关，带你脱坑！希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗...

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python 后端机器学习
linux安装pandas
千次阅读 2021-05-14 16:58:07

Numba可作为畅达包为蟒蛇Python发布： $ conda install numba Numba还有pip可供选择： $ pip install numba Numba也可以从源代码编译，虽然我们不建议首次使用Numba用户。 Numba通常用作核心包，因此其依赖性保持...

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Python学习笔记（二）：安装pandas_datareader包
万次阅读 热门讨论 2019-07-27 20:32:52

本次倒腾的目的是安装pandas_datareader包，本来应该很简单，但是没有找到使用conda安装这个包的方法，也粗暴尝试了直接用conda install pandas_datareader这个命令，无果，估计这是conda没能覆盖到pip的地方，正好...

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python
python Anaconda安装pandas,xgboost方法整理
万次阅读 2017-11-06 14:46:48

方法一（亲测可用，直接了当）：鉴于题主用Windows10，那就推荐亲测的方法：第一，下载安装一个python...（转载来自知乎，如何优雅的安装Python的pandas? - 陈尽之的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/4

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python
conda安装虚拟环境
2021-06-21 14:43:19

虚拟环境安装第一步：创建虚拟环境：conda create -n environment_name python=X.X conda create -n hotWarn python=3.7.4 第二步：激活虚拟环境 source activcate hotWarn 第三步：安装linux环境 yum install ...

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【anaconda或python（pycharm)安装pandas报错】conda install pandas报错，显示下载通道不可用

一、如果是用anaconda安装pandas包出现问题

1，手动安装

二、如果是在python中想安装pandas包，则按照以下操作：

【Ubuntu16.04】使用conda安装NumPy和Pandas

前言

安装NumPy和Pandas

创建自己的环境，不推荐使用base环境中

激活cooper

安装NumPy

安装Pandas

安装pandas依赖pytest

安装pandas依赖hypothesis

单元测试Pandas

结束

anaconda 安装 pandas太慢[已解决]

pandas的安装与基本使用方法

安装pandas_profiling

pandas-profiling的anaconda 4.8.4安装方法

个人Pandas-datareader包安装过程中碰到的问题

pandas_datareader安装方法

Anaconda Prompt (Anaconda3)安装pandas和matplotlib依赖库

pip安装指定版本的应用 | conda安装指定版本的应用

在anaconda 安装pandas

Anaconda详细安装使用教程

基于conda的geopandas 的安装和使用笔记

通过miniconda安装配置Python数据分析开发环境.pptx

conda安装人工智能环境

anaconda安装sklearn,pandas,seaborn第三方库

关于升级anaconda环境下的pandas

安装conda和pandas、numpy、scikit-learn、seaborn、matplotlib、xlutils

pandas包安装教程

通过miniconda安装配置Python数据分析开发环境.docx

Conda安装过程中InvalidArchiveError

Mac中使用Anaconda安装pandas

利用conda创建虚拟环境安装geopandas方法

在Pycharm中安装Pandas库方法(简单易懂)

anaconda的虚拟环境sklearn中如何安装pandas

linux安装pandas

Python学习笔记（二）：安装pandas_datareader包

python Anaconda安装pandas,xgboost方法整理

conda安装虚拟环境

conda安装pandas