精华内容
下载资源
问答
  • 关注我们牛年牛气冲天每年的1月28日是“国际数据保护日”,亦称“数据隐私保护日”。该节日设置的目的是鼓励人们关注数据隐私,以实际行动保护在线个人信息安全,增强保护意识,了解基本权利,推动...

    关注我们牛年牛气冲天

    每年的1月28日是“国际数据保护日”,亦称“数据隐私保护日”。该节日设置的目的是鼓励人们关注数据隐私,以实际行动保护在线个人信息安全,增强保护意识,了解基本权利,推动数据保护全球公民的责任意识。


    在大数据时代,数据已成为国家基础战略资源和创新生产要素,数据的价值得到了广泛认同。一方面,企业投入越来越多的资源保障数据的安全;另一方面,针对数据的违法活动越来越频繁。在数据保护与隐私安全领域,挑战与机遇并存。

    2021年1月28日,在又一个“国际数据保护日”到来之际,我们特意邀请了数据保护和数据安全领域十大知名厂商的专家,深入探讨和分析数据保护与数据安全面临的挑战,及应对之道,希望给广大企业和个人以有益的借鉴。

    全世界联合起来,数据安全一定要实现!

    (以下内容按厂商名称首字母顺序排列,并无前后之分)

    陈洁

    戴尔科技集团

    大中华区数据保护

    解决方案部 总经理 

    网络犯罪已经不仅仅是一场游戏了,黑客和他们的目标之间的关系已经变成了“猫和老鼠”。尽管对于网络安全是一个商业问题还是一个技术问题,人们的看法存在分歧,但抵御勒索软件,避免造成严重后果显然是当务之急。

    挑  战

    国内外数据保护行业所面临的变化和挑战主要体现在:数据量正在快速增长,数据的价值也在增长;数据中断是一个代价高昂的问题;企业组织正在努力保护他们的数据;云计算正在改变数据保护的格局;新一代应用和容器的普及将带来数据保护全新的变化;等保合规是催化剂;勒索病毒的泛滥和猖獗是数据保护最新的挑战。

    面对这样的变化,用户需要的是量身定制端到端的数据保护整体解决方案。针对不同用户以及不同应用的个性化需求,通过提供高效灵活的数据保护方案,建立系统性数据保护方案流程,确保包括关键业务应用在内的各种应用,以及虚拟化和云计算的安全演进,同时保证面对来自内部破坏和外部勒索病毒威胁下的数据安全,以及业务持续稳定安全,数据“万无一失”。

    戴尔的建议

    建议业务数据做到100%备份,从边缘、核心到云,都要做备份。备份的周期可能不一样,对RTO、RPO的要求也可以有不同的考量。

    对于容灾来说,建议企业将重要的应用和数据进行容灾,包含数据备份的容灾。这对于防范数据中心灾难,如风火雷电之类的自然灾害或软硬件的严重故障都是必要的。

    戴尔的“避风港”(Cyber Recovery Vault)方案为勒索病毒及破坏性网络攻击提供了全面的解决方案。这是一个成熟的解决方案,在市场上已经有5年的时间,服务了数百个客户。数据自动复制软件自动同步生产系统和保险库之间的数据,并在复制完成后创建弹性网络隔离,也被称为空气间隙技术(Air gap),通过快速拷贝生成不可变的副本,并设定副本数据保留锁定策略。如果发生网络攻击,用户可以快速识别干净的数据副本,恢复关键系统,并使业务重新运行。

    “避风港”方案依赖于数据“保险库”的概念,它通常在物理上是隔离的——在一个上锁的独立的空间中,在逻辑上总是通过一个可靠的空气间隙技术进行隔离,进入保险库只能通过一个保险库内部的控制机器对“空气间隙”进行“打开”操作后才能进入,一旦“关”上,则无法访问。“避风港”方案具有Air Gap网闸隔离机制和副本锁定机制,以阻断勒索软件接触可能,从而大大降低病毒感染备份数据的机率。

    戴尔的布局

    戴尔易安信技术顾问团队可根据企业业务特性,为企业评估关键数据,规划数据保护机制,提供定制化数据保护方案和专业服务。Cyber Recovery可以有效降低受到病毒攻击、勒索攻击、企业限制恶意软件传播的可能攻击面,把关键基础设施进行逻辑隔离,比维护全区域或分散的数据更有效。对抗勒索病毒的“避风港”方案在戴尔科技集团数据保护战略中是具有引领作用的牵头方案。

    孙松儿

    新华三集团

    副总裁

    安全产品线总裁

    国际数据保护日的设立,是为了提醒大家,大数据时代,在充分挖掘和发挥大数据价值的同时,解决好数据安全与个人信息保护等问题意义重大。数据隐私保护需要每一个人的努力。新华三愿与您携手,挖掘数据能源、保护数据安全、释放数据价值,推动数据保护全球公民的责任意识。

    挑  战

    数据安全行业最显著的问题是企业对数据安全的意义认识不足。普遍的情况是将数据安全和网络安全混为一谈,认为建设好网络安全就可以解决数据安全问题。大多数企业没有完整的信息安全政策性文件,信息安全制度的制定也不规范,也没有建立有效的发布、修订及落实情况的管理办法。

    另一方面,数据安全技术也面临巨大挑战。大数据技术加速了数据的流动,数据的应用场景更加复杂,如何确保数据交易过程中不会泄露隐私消息,如何保障多方数据处理过程中的机密性成为一系列难题。大规模数据的存储和流动使得数据安全成本显著增加,数据加密的实现变得异常困难,再加上海量数据的密钥管理、多样化的数据类型,让准确识别数据的内容并分级分类成为亟待解决的问题。

    伴随数字经济的高速发展,数据的防护理念也需要与时俱进。企业不能只是简单地部署安全产品,而应从组织架构、制度流程、安全措施和人员能力等多方面入手,在数据全生命周期各个采取数据可信接入、数据加密、数据脱敏、认证授权、数据操作审计等措施,通过持续监测数据的变化和流转,随时管控数据的风险信息,从而形成体系化的数据安全能力。

    新华三的建议

     

    2018年,Gartner提出了数据安全治理框架(DSG),强调数据安全治理应该从组织的高层业务风险分析出发,对组织业务中的各个数据集进行识别、分类和管理,并针对数据在多个场景中的机密性、完整性、可用性创建安全策略。同时,数据管理与信息安全团队,可以针对完整的业务数据生命周期过程进行业务影响分析(BIA), 发现各种数据隐私和数据保护风险,以降低整体的业务风险。

    新华三可以借鉴数据安全治理框架,通过优化安全资源配置,以较低的投入实现数据安全能力最大化,具体可分成数据梳理、风险评估、策略规划、技术实施、安全管理等五个步骤。

    数据梳理主要解决数据安全保护边界不清晰的问题,只有掌握企业数据资产全貌,以及敏感数据规模、类型、流转和分布等信息,才能为后续安全工作奠定基础。风险评估的主要目的是发现用户环境中存在的严重风险点,以用户的安全策略为依据,从账号、设备和应用程序多个维度检测对敏感数据的访问行为进行分析,找出数据安全问题。安全策略规划主要对敏感数据制定存储策略、访问策略和导出策略等规范,并需要基础的安全能力来支持策略的实施。通过智能管控平台将所有的数据安全组件深度融合,数据通过多维关联和人工智能分析,使得智能管控平台能够输出统一安全策略、高级威胁发现、数据溯源追踪和安全态势感知的能力。

    新华三的布局

    2021年,新华三将全新发布体系化的数据安全解决方案,基于多年来的各行业安全建设经验,从数据视角,构建覆盖事前、事中、事后的闭环数据安全体系,让安全防护贯穿整个数据生命周期,真正做到数据的可见、可管、可知、可防、可控、可责。

    新的一年,新华三还计划在政务、医疗、金融等行业,与客户携手打磨产品方案,成为行业数据安全主要产品服务提供商,三年内成为数据安全市场的领导者。

    高爽

    IBM大中华区

    云计算与认知软件业务

    信息安全技术总监

    企业数据上云后,需要根据自身情况制定不同的云安全总体策略,与云服务供应商形成共担责任模式,共同构建一个安全的云环境。IBM有包括数据可视化情报分析软件等在内的一系列完整的解决方案,可以实现混合多云环境中良好的安全保障和支撑。

    挑  战

    IBM在《2020年X-Force威胁情报指数报告》中指出了一系列的网络威胁,如数据泄露量同比增长200%,云服务器配置错误是 85%以上泄露的主因,消费科技品牌陷入网络钓鱼攻击旋涡,银行木马程序和勒索软件沆瀣一气等。新常态下的业务模式和工作方式发生了变革,无接触经济和远程办公给企业带来新的安全挑战,远程办公和数据隐私成为最受关注的安全话题,同时受到关注的还有多云时代远程访问增加、云化应用需求暴增,以及安全团队受困于云上跨多个工具和云平台的数据安全防护、威胁管理与响应等话题。

    作为全球最大的托管安全服务提供商,IBM Security为世界上许多最大规模的企业提供行业领先的评估和安全战略,包括零信任等关键策略。企业需要建立整合的、集成控制的、主动高效的安全机制,有准备地迁移至混合多云,将安全性集成到云端之旅的每个阶段。

    IBM的建议

    新冠肺炎疫情为远程办公、远程协作带来了新的挑战。远程文化之下的身份管理、BYOD模式对于企业内部系统登录造成挑战,企业的统一身份认证与管理成为未来企业必将面对并解决的问题。在数字化转型和混合云的新环境下,构建完善的企业安全架构基础,以业务为导向,前瞻性地进行安全架构规划非常关键。

    企业业务向云端迁移的过程中,需要建立一个共担责任的安全模式。云服务供应商要提供基础安全,包括物理安全、访问控制、加密等。但就承载企业业务的IT资产而言,每个企业都有自身特点,是动态化的。因此,云服务提供商难以保证100%的安全性,企业必须主动采取措施,以增强安全性。

    提升企业数字化运营的安全性,还需要通过多种手段对用户身份和应用进行合法性验证,通过“零信任”机制来提升云安全程度。IBM拥有业界最广泛和完备的安全产品组合,为客户提供战略与风险管理、威胁管理、数字信任服务。

    IBM的布局

    打造面向未来的企业的唯一方法是建立开放、安全、灵活的混合云的架构。在新基建的带动下,5G、边缘计算和AI等技术的交汇融合,有望在垂直行业中创造全新的用例,比如制造、汽车、金融。这是我们看到的未来图景和机会。

    IBM正全情投入混合云战略。IBM与Red Hat所提供的开放安全的混合多云平台,让企业可以一次构建关键型任务应用,随处运行;IBM的企业级AI可帮助企业实现自动化、智能化,获得规模化创新、洞察和专长。

    从安全角度看,IBM 维护着世界上最大的威胁和漏洞数据库,凭借有保证的服务级别协议,能够提供可靠的保护。在本土实践方面,IBM很早就在中国开展了信息安全实践。作为技术输出平台,IBM还有专业化的本地团队支撑服务落地,为客户输入独一无二的安全能力和安全价值。安全能力已成为IBM混合云战略的重要优势。

    周华

    上海英方软件

    股份有限公司

    副总经理

    愿所有用户的数据不丢,业务不停,让世界早有准备!

    挑  战

    从英方软件的专业角度分析,用户的应用数据存在两大挑战:一是数据安全问题,如灾备和业务连续性的建设,数据安全的风险主要集中在数据被人为删除、病毒攻击、逻辑错误、硬件故障等造成的丢失、损坏和泄露;二是对敏感数据的应用,要通过大数据匿名化隐私保护技术,实现数据的脱敏应用,确保个人或机构的敏感信息不会被泄露。

    英方软件的建议

    在数据安全保护层面,在本地、异地或云端对应用数据进行灾备,是非常必要的。在这个过程中,不同行业用户对数据灾备的RPO、RTO的要求是不一样的,比如银行、证券等金融行业客户对RPO、RTO的要求就非常高,这取决于用户的业务对实时性和数据一致性的要求。

    市场上有很多传统的定时备份方案。英方软件拥有容灾、备份、大数据、云灾备等四大产品线,优势是能够提供超低时延的数据复制、同步、分发、备份及恢复产品。针对复杂、碎片化的用户场景,英方可以通过产品的组合,满足用户文件系统、数据库系统、存储系统、云和大数据平台等的应用需求,面向异地容灾、两地三中心、本地、云端等场景提供个性化方案。

    另一个是数据隐私的保护。应用数据涉及到很多敏感信息,如果不加以处理,直接给业务部门使用,数据在传输或应用端发生泄露,后果是相当严重的,比如身份证、手机号码、姓名、地址等个人信息。英方软件针对隐私数据匿名化后的应用,亮点是紧跟政策要求,通过i2Masking数据脱敏软件,采用不落地、动态脱敏等多种脱敏方式,对隐私数据进行安全处理,同时对表名、列名、注释等敏感元数据进行扫描,发现相关敏感信息并进行处理。

    i2Masking脱敏过程

    英方软件的布局

    2021年是数据时代发展的下一个十年的开始,数据成为重要的生产资料。英方软件要继续帮助用户实现各类应用数据的采集、复制、同步、分发、汇聚、灾备和管理,通过Data+,助力用户打造一个安全可靠、互联互通、即时可用的实时数据环境,让数据赋能用户业务增长。

    要实现这个目标,英方软件将继续专注于数据复制技术的研发和推广,在单一数据复制技术深耕、技术融合发展、技术外溢拓展和技术国产化应用方面,紧跟行业发展趋势,满足重要用户自主可控的安全需求的同时,将技术和产品做到世界领先。

    在应用场景方面,英方软件将在容灾、备份、数据库同步、云灾备等经典应用场景的基础上,拓展到大数据管理、智能运维、数据副本管理、多地办公数据跟随等新领域,同时继续发力基础软件国产化应用,在国产数据库替代、兼容性认证、信创等方面,提供英方软件性能领先、自主可控、智能便捷的国产化产品方案。

    周杰

    美创科技CTO

    美创科技作为中国数据安全领域的领军企业,未来将承担更多为数字时代保驾护航的责任,希望能够和业界伙伴携手,共筑安全生态,为建设网络强国贡献力量。

    挑  战

    第一,法律合规风险加大。我国高度重视数据安全和个人信息保护立法工作。数据安全顶层制度设计的加速推进,促使数据安全合规性、规范性要求不断提高。在全球范围内,国家性、区域性关于数据安全和隐私保护的法规各有侧重,企业如何在参与全球经济的合作与竞争中,满足国内外合规要求是很大的挑战。企业应提高数据资产,尤其是涉及关键基础设施、个人信息等敏感数据的合规意识。

    第二,数字化转型与数据安全的融合。随着数字化转型、新基建的加速推进,数据的开放、流动、共享成为大势所趋。先建设再定界、先定界再加固的传统安全防护模式逐渐失效,数据资产面临的安全风险和挑战日益严峻。企业应在规划业务时候,将数据保护和隐私保护的意识植入其中,安全规划进行得越早,经济效益越高,风险越小。

    第三,防疫常态化下的数据和隐私保护。由于疫情影响,在线办公用户迅速增长,外部攻击事件频频发生,比如勒索病毒的攻击手段就更加丰富且破坏性越来越强,已成为影响数据安全的主流威胁。企业在开展远程办公等线上生产活动时,对于数据资产和个人信息的收集和使用,应充分考虑安全性与合规性。

    第四,兼顾技术与人的数据安全投入。由于人的因素导致内部数据泄露丢失的事件越来越多,且逐步情绪化、多样化。此背景下,企业在构建有效的数据安全保护体系时,除了技术、产品之外,要更全面的考虑,比如组织责任细化(如数据安全官、隐私官等)、安全制度建设(数据管控工作流)、数据安全人才培养和安全意识等都要引起重视。

    美创科技的建议

    各行业用户的敏感数据安全保护应从自身数据安全现状着手,通过咨询完成数据资产梳理和风险评估,通过工具高效实现数据分类分级,并通过脱敏、水印、加密等技术手段,形成全域联动的数据管控体系,建设全局可视的数据安全态势感知,全面加强数据安全制度创新。

    同时,企业在设计数据安全目标和策略方针时,应从数据共享和应用的视角,以合规为基础,以数据应用为上层要求,以满足业务数据需求为驱动,将数据安全目标和业务发展目标有机结合。

    美创科技的布局

    新的一年,数字化转型与新基建依旧是主流趋势。数据作为重要的生产要素和国家基础性战略资源,是事关数字化转型成败的基石。面向新基建、数字化转型,美创科技发布了基于安全中台的新一代数据安全架构,为企业未来数字化转型中面临的数据安全问题,提供体系化、场景化的安全建设体系框架。

    同时,美创科技将继续在数据安全治理方面深耕细作,从安全治理体系、安全合规、技术能力支撑等方面给出全方位的解决方案,在满足行业监管要求的基础上,帮助企业在更短的时间内以更加智能的方式开展数据治理,实现数据价值最大化。

    在信创方面,美创科技将持续扩大生态布局,继续推进信创安全产品的研发和适配应用,联合行业上下游伙伴,共同为建设安全、可靠的网络强国提供有力支撑。

    张智南

    绿盟科技集团

    首席行业专家

    数据是企业业务的核心,数据安全是企业发展的护城河,我们必须高度重视数据安全风险,进一步加强数据安全体系建设,才能保障企业真正实现高速健康增长。

    挑  战

    企业在数据安全方面主要面临来自三个方面的挑战。

    一是数据资产多且繁杂,数据风险无法量化。企业数据资产体量越来越大,业务系统数量众多,数据与业务系统映射关系复杂,数据来源众多,数据质量难免存在问题,例如冗余数据、失效数据、错误数据、元数据不清晰等问题,从而引发数据风险无法量化的难题。

    二是数据权限管控不足,数据安全风险大。大部分企业目前对数据的权限管控做得不够,主要是无法根据数据使用者、数据使用场景做细粒度的动态数据权限管控,造成数据安全风险较大。

    三是大数据平台漏洞和配置问题多,数据安全风险面广。大数据平台支撑分布式数据采集、处理、存储机制,平台上的安全漏洞和配置不当会带来数据安全风险,对平台上存储和流转的数据都会引入脆弱点,一旦脆弱点被利用,受影响的面较广,可能涉及所有数据资产、业务系统。

    总之,随着企业信息化的不断深入,数据规模的指数化增长,大数据技术的全面应用,数据安全的风险也越来越引起大家的重视。

    绿盟科技的建议

    绿盟科技基于多年网络攻防研究,仔细评估了企业数据安全和隐私安全存在的风险,借鉴Gartner的数据安全治理框架,提出了“知”、“识”、“控”、“察”、“行”数据安全建设方法论。

    其中:知——分析政策法规、梳理业务及人员对数据的使用规范,定义敏感数据;识——根据定义好的敏感数据,利用工具对全网进行敏感数据扫描发现,对发现的数据进行数据定位、数据分类、数据分级;控——根据敏感数据的级别,设定数据在全生命周期中的可用范围,利用规范和工具对数据进行细粒度的权限管控;察——对数据进行监督监察,保障数据在可控范围内正常使用的同时,也对非法数据行为进行记录,为事后取证留下了清晰准确的日志信息;行——对不断变化的数据进行持续性跟踪,提供策略优化与持续运营服务。

    此外,绿盟科技还以数据安全建设方法论为基础,陆续推出了《绿盟敏感数据发现与风险评估系统》、《数据分类分级服务解决方案》、《绿盟数据泄露防护系统解决方案》、《绿盟数据库审计系统解决方案》等企业急需的数据安全防护解决方案,为企业数据和隐私安全保驾护航。

    绿盟科技的布局

    2020年7月3日,《中华人民共和国数据安全法(草案)》全文在中国人大网公开征求意见,代表着国家对数据安全的要求上升到一个新的高度。绿盟科技也将顺应数据安全发展的趋势,加大对数据安全方面的投入。2021年,绿盟科技计划在数据梳理与风险评估、运维数据安全防护、业务数据安全防护、主机数据安全防护、数据可视化展现等多个方向持续推进,为企业客户提供更好的数据安全服务。

    刘川意

    奇安信集团副总裁

    “数据即是资产”!希望企业经营者在合法合规的收集数据后,在谋求商业利益的时候,能够更多地考虑个人隐私保护。

    挑  战

    权威咨询与服务机构Forrester的调研报告指出,80%的数据泄漏都与特权账户凭证被窃取有关。同时,相关数据也显示,数据泄露及贩卖也从单纯的交易数据演变到交易数据访问权限。比如,倒卖银行访问权限,黑市上有很多银行访问权限的倒卖活动,有的价格还很优惠,卖家号称可以提供对全球各家银行的远程访问。通常,攻击者利用一个或多个漏洞,然后将其转售给具有财务动机的黑客,包括有针对性的勒索软件运营商。

    数据安全的防护并非一朝一夕就可以建设成的,如何在最短时间能做到性价比最好的数据安全防护,是每个企业在数据安全建设前要思考的问题。数据安全的基础是网络安全,在网络安全的基础上,做好内部数据的特权访问安全是最行之有效的方法。

    奇安信的建议

    企业应充分认识数据资产的重要性,引入有效的技术手段,并建立完善的管理制度配套实施。

    信息化建设的同时,引入数据安全规范标准,数据安全手段与数据平台同步规划、同步建设、同步运营。

    随着大数据时代的来临,对数据的重视程度得到了前所未有的提高,“数据即资产”已经被广泛认可。数据如同企业的根基,是各企业尚待发掘的财富,即将被企业广泛应用。数据资产价值的挖掘与数据的隐私之间的矛盾该如何解决,新兴的隐私计算技术等技术值得企业管理者关注。

    奇安信的布局

    2021年,我们将在数据的特权访问安全领域重点投入,目标是成为国内数据安全领域的领导者,持续帮助政企客户守卫数据安全防线。

    訾然博士

    深信服

    安全解决方案

    首席架构师

    数据安全和隐私保护是解锁未来数据生态的关键。我们希望通过业界领先的技术和解决方案,帮助社会和企业早日实现数据“价值”的流动与共享。

    挑  战

    挑战主要来自以下几个方面:

    首先,个人隐私数据等高价值敏感数据采集和处理的规模越来越大,分析流转流程日益复杂,存在越来越多的数据泄密风险点。

    其次,企业由于数据泄密承担了更大的经营压力和行业声誉压力。伴随着大数据及人工智能的应用,消费者和行业伙伴对数据合规和隐私保护的关注度越来越高。近年来,数据窃取、个人信息泄露等数据安全问题呈现爆发趋势,更加重了公众对数据安全问题的担忧。

    最后,监管合规更加关注个人信息保护和数据安全,针对个人信息泄露和数据安全明确了监管要求和处罚标准。全球各个国家纷纷起草或颁布了对应的政策法规,如《通用数据保护条例》 (GDPR)、《加州消费者隐私法案》(CCPA)、《个人信息保护法(草案)》及《数据安全法(草案)》等,对个人信息保护和数据安全相关问题进行严格的规范与引导。

    深信服的建议

    做好数据安全和隐私保护需要从基础出发。基于《个人信息保护法(草案)》《个人信息安全规范》等政策标准,在制度流程上做到安全合规,例如对个人数据的收集做到告知及同意,存储和分析过程提供完善的访问控制及审计溯源机制,并将敏感数据加密存储。建议针对企业的数据和隐私安全,进行完善的风险评估,识别风险点,针对性给出处置建议并执行。

    隐私计算是目前可以很好地实现数据安全和数据合规分享的一种技术体系:一类是基于密码学实现,包括联邦学习、安全多方计算、同态加密、差分隐私、数据匿名等;另一类是基于硬件来实现的,例如可信执行环境(TEE)。企业可以将隐私计算与数据治理相配合,在提高数据质量和规范性的基础上促进数据的共享利用和价值释放,未来还可能与区块链结合,构建完整解决方案,支持必要数据上链,强化防伪溯源和存证审计。

    深信服的布局

    数据的流通、共享与协同是社会和企业发展的刚性需求。在金融、医疗、政务、交通等领域,深信服已经看到了较为明显的应用场景。基于对高价值和敏感数据流转关键节点的持续检测和分析,深信服推出了共享交换场景下的数据安全解决方案。同时,数据安全与隐私保护将作为深信服未来在数据安全方面的重要方向之一,隐私计算相关产品和解决方案已经在规划中。此外,深信服也会采用合作的方式,与合作伙伴共同打造数据安全和隐私保护的行业生态,推进隐私计算的应用落地。

    张弘

    Veeam中国区

    总经理

    制定灾难恢复计划不应该被忽略或被视为一项例行的公事。这种投资的回报将在灾难来袭时实现。

    挑  战

    后疫情时代,企业的经营方式因为疫情而发生了影响深远的变化,远程工作的兴起给IT业带来了新的挑战。以往,当员工在办公室工作时,IT部门对IT基础设施的性能、维护和安全有着充分的控制和可见性。而现在,远程工作的兴起给IT业带来了另一个挑战——由于员工远程工作,且有些人在非公司提供的设备上工作,在这种人员和设备都被分散化的情况下,每个人都可能是威胁的入口点。

    除此之外,还有更为严重的影响需要企业考虑,即成倍增加的网络攻击威胁以及被勒索病毒攻击的场景将变得更加多样化。

    Veeam的建议

    虽然IT部门在解决上述问题上扮演着至关重要的角色,但企业还需要了解备份和灾难恢复计划在减轻攻击影响方面的重要性。从云数据管理的角度来看,企业需要建立网络弹性,这既包括实际保护的策略,同时还需要确保有一个计划来减轻数据泄露或网络攻击的影响。这些都必须考虑到坚实的备份策略,以及保证数据可以随时恢复,同时尽量减少停机时间。

    制定灾难恢复计划不应该被忽略或被视为一项例行的公事,而且测试必须严格——检查每一种可能发生的情况,并准备适当的应对措施。对于那些将越来越多的应用程序视为业务关键的企业来说,这种投资的回报将在灾难来袭时实现。要知道,如果攻击真的发生,你有一个备份,就可以获取你已经备份的数据并进行恢复。

    杨晨

    Veritas公司

    大中华区总裁

    数据管理不仅仅是一种理念,更是一种实践。越来越多的企业开始意识到自身的数据管理策略与其IT架构复杂性之间的鸿沟。制定完备的数据保护方案和管理策略,轻松驾驭未来多云环境下的数据风险挑战。

    挑  战

    第一,5G时代,企业需要打造横跨边缘、核心和云的数据管理平台:5G将推动边缘计算的发展,这将带来数据管理的压力,企业需要在更大范围内处理、管理和保护数据。边缘数据需要与数据中心采用相同的企业级保护,但在边缘位置而产生的成本和空间限制,可能会成为阻碍。对此,可以运用优化的数据保护解决方案来管理边缘数据,直接发送至数据中心或云端并进行集中管理。

    第二,人工智能和机器人将成为新的企业竞争点。人工智能将应用于数据保护领域,针对海量数据的繁琐处理任务将由机器人自动完成,从而让专业技术人员能够更专注于更有价值的任务。这一进程预计在2021年真正拉开序幕。

    第三,公有云将进一步发展,或成疫后企业复苏的关键。新冠疫情下,企业对上云的迫切需求将促进公有云进一步发展。大部分企业都面临着承前启后的选择,即如何将新兴的公有云应用与传统数据中心或私有云的工作负载进行有效地整体规划与管理,打造高效的混合云管理体系。为此,企业需要针对云重新思考应用程序设计,“五个R”——替换(Replace)、重新托管(Rehost)、重构(Refactor)、重建(Redesign)、清退(Retire),将更好地指导这一过程。

    第四,“业务韧性”与“反勒索”成为热点话题。勒索软件的攻击势头呈现上升趋势,“业务韧性”受到更严峻的挑战。企业在升级IT安全管理体系的同时,需要考虑在根本上如何保证企业核心数据不被锁住,并重新评估其“韧性”,才能更好地应对突发的安全或灾难性事件。

    第五,多云环境带来IT复杂性,将增强对服务提供商的依赖。Veritas的相关调查显示,69%的中国企业表示其企业数据管理措施并未跟上IT系统日渐复杂化的步伐,这一问题也开始出现在托管服务提供商的网络中。将数据和应用托管于服务提供商本身就与网络安全风险相悖,消除数据安全缺口显得更为重要。2021年,网络安全将是热门话题,服务提供商需要缩小自身缺口,以便为客户提供安全可靠的解决方案。

    Veritas的建议

    Veritas 提出API框架,帮助客户制定完备的数据保护方案和管理策略,提高“业务韧性”。

    API指的是Availability(数据的可用性)、Protection(保护)和Insight(洞察)。而在实际执行时,则要反过来,按照I、P、A 的顺序进行建设:洞察,帮助企业发现数据、了解数据,实现数据、存储和备份基础架构的可视化,让企业掌控数据相关风险和 IT 基础架构;保护,是指在掌握了自身数据情况后,企业要适时地对数据进行分级,并结合不同业务需求与合规要求,为不同的数据提供有针对性的保护措施和解决方案,确保数据始终安全、合规且可用;数据的可用性,是指企业的数据一旦丢失或被加密,需要在业务允许的范围内,将数据全部及时地恢复回来,跨多云、物理和虚拟环境,保证可预测的可用性、应用程序韧性和存储效率。

    Veritas的布局

    作为全球最大的多云数据管理平台厂商,Veritas致力于为客户提供跨平台的数据管理能力,在确保客户数据安全的同时,实现数据的跨平台整合管理。目前,Veritas支持60多种云、100多种操作系统、800多种数据源、1400多种目标存储,并凭借“数据高可用、数据保护、数据洞察”三大核心能力,确保用户业务不停,数据不丢,应用上云,管理合规。

    Veritas不是单纯做数据的堆砌,而是引入科学化的数据管理概念(数据生命周期管理),实现跨平台的数据管理,兼容新的环境和平台,为客户提供无缝的数据体验,帮助客户打通全行业、全生态的数据源储存和云。

    更多精彩

    扫码关注

    展开全文
  • 数据猿&上海大数据联盟联合出品数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智· 改变商业2021年6月16日,数据猿携手上海大数据联盟,依托双方优势资源与力量,共同以媒体+联盟的方式,以推...

    bb34c6e78f4c62b2f0f5c3ded8ad762b.png

    数据猿&上海大数据联盟联合出品

    32354814aea0ac4ea33fd9e8d3914166.png




    数据智能产业创新服务媒体

    ——聚焦数智 · 改变商业


    2021年6月16日,数据猿携手上海大数据联盟,依托双方优势资源与力量,共同以媒体+联盟的方式,以推动产业的发展与行业进步为宗旨,特以“聚焦数据价值 引领产业变革”为主题,推出了“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动

    此次推出的大型主题策划活动,不但有产业图谱的推出,还涉及榜单/奖项、企业盘点、行业报告的发布,以及由上海市经济信息化委员会、上海市科学技术委员会指导,数据猿与上海大数据联盟联合举办的企业数智化转型升级专场——魔方大数据系列论坛丨上海。

    在榜单/奖项环节,历经3个多月的时间,数百家企业参与其中,向数据猿、上海大数据联盟工作人员与外部专家成员联合组成的评选委员会,提交了众多精彩的文章、案例等相关申报材料,最终评选发布了:

    《2021企业数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项
    《2021企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项

    在产业图谱环节,数据猿与上海大数据联盟从数千家企业中,通过材料申报、直接交流、外界评价、匿名访问等交叉验证的筛选推荐机制制作发布了:

    《2021企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》

    此次《2021中国数据智能产业图谱3.0升级版》的发布,同样是在2.0版的基础上,在严格的筛选推荐机制下制作发布。与此同时,数据猿与上海大数据联盟会在20多个国内外自有传播渠道,以及外部100多家媒体同步全网传播本次推出的产业图谱。

    2021中国数据智能产业图谱3.0升级版

    7e3c97eec748e938c771354661ad54ce.png

    原图获取方式

    欲获取超高清原版大图,在数据猿微信公众号后台回复关键词“数据智能3.0图谱”即可

    ●以下是2021中国数据智能产业领域部分典型性代表企业:

    86f75367cd634baca5440285c0f8f428.png

    端点(Terminus)成立于2012年,是国内为数不多的以自研技术驱动为核心,拥有完整、统一的数字化底座的新商业软件提供商,目前已经建立了一整套企业数字化生态研发体系,包括企业数字化平台Erda、软件生产系统Trantor、企业智能业务平台Gaia、智能集成平台Mule以及设计体系NUSI。

    今年3月,端点完成了超过4亿人民币的A轮融资。9月,宣布完成6亿人民币的B轮融资。未来,将继续探索企业数字化转型之道,努力为客户提供最优的解决方案和产品服务。

    相关业务、产品,及服务过的相关客户

    端点旗下的新一代企业级云原生PaaS 平台Erda以应用为中心,具备多云管理、DevOps、微服务观测治理以及快数据治理等平台级能力,并以敏捷、灵活、高效的服务能力通过可信云“研发运营解决方案”最高级别能力认证。

    作为国内少数同时支持业务开发和数据开发的开源容器应用平台,Erda认为在云时代,单点效能提升是一个伪命题。组织内的研发提效更应该关注在复杂场景、多系统中全链路的整体提效,提升企业全局资源的管理与优化是云时代企业提效的关键,也是破解企业数字化转型“增效”难题的有力解法。

    Erda的核心能力完全贴合新一代基础架构的全景构思,可以为企业提供混合云管理、DevOps、微服务观测治理以及快数据治理等服务。

    目前,Erda已服务如新华书店、中南置地、中海油等近百家来自全球5大区域的规模型企业,这些企业大多为国内外 500 强企业,覆盖制造、零售、地产、能源等多个行业。

    现在,Erda已完成50 多个版本迭代升级,70 多万行代码全部开源,以更加开放的态度和社区、企业一起共建共享数字化新生态。


    b3ef1a5d7b0e0015cc81d52719d8497a.png

    MobTech袤博科技是全球领先的数据智能科技平台。秉承着“让世界心中有数”的企业愿景,致力于用大数据与人工智能、机器学习等技术能力,围绕“数据+算法+场景”这一核心战略,推动数据智能新生态构建。

    MobTech袤博科技以数据应用为主导,融合顶尖的大数据、人工智能等多元先进技术,打造开发者服务、商业化、AI、Mob研究院四⼤版块,提供移动开发、智能增长、金融风控、商业地产等多个场景的数据智能服务,为近百万客户、开发者、政府机构提供专业产品及解决方案,助力企业和现代社会实现以数据为驱动力的数智化转型。 

    相关业务、产品,及服务过的相关客户

    MobTech袤博科技的智赋·全网用户行为洞察,通过标签服务、画像服务和建模服务等,助力品牌深度洞察用户行为,快速构建全方位、多维度用户画像,锁定精准用户群体。

    智弈·业务反欺诈解决方案,基于顶尖的算法模型、人工智能等技术,结合MobTech袤博科技多维数据能力,构建出以Mob信誉库+规则引擎+风控模型的业务安全风控能力,9年来持续钻研黑灰产对抗策略,为品牌健康增长保驾护航。

    MobTech袤博科技的主要客户有:上汽集团、龙湖地产、苏宁易购、小红书、喜马拉雅、搜狐新闻等。

    服务内容:以数据为基础,深度洞察品牌用户行为需求,锁定精准用户群体,制定个性化的用户沟通策略,为行业建立精细化数据使用标准,助力品牌进行数据驱动营销的转型升级。


    499aed63d72cbeb42facbe08bbed5740.png

    ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍杭州美创科技有限公司是国内领先的数据安全和数字化转型产品和服务提供商,成立于2005年,总部位于杭州,在全国32个省市设立分支机构,为政府、金融、能源、运营商、医疗、教育、企业等10000+用户提供产品、解决方案与服务。

    美创科技以成为数据安全领导者和引路人、数字化转型的推动者为愿景,聚焦数据安全与价值挖掘,拥有数据安全、数字化转型、运行安全三大业务及技术运维和安全运营服务,研发形成数据分类分级、数据安全防护、数据安全审计、数据安全运营、数据资产管理、可视化应用、数据库运行安全、灾备集中管控等30余款产品。

    相关业务、产品,及服务过的相关客户

    美创科技数据安全业务以新一代零信任数据安全架构、入侵生命周期、风险治理为基础,为用户提供数据库防水坝、数据库防火墙、数据库加密、数据脱敏、数据水印、数据库审计、诺亚防勒索、数据安全管理平台等数据安全产品,结合行业数据安全监管要求及业务特点,提供行业数据安全整体解决方案和咨询服务,全面提升政企数据安全治理能力。

    美创科技数字化转型业务拥有数据管理、数据流动、数据应用、数字化交付服务四大产品线,贯穿数据集成、数据标准、数据资产、数据管控、数据应用等全生命周期,满足用户从源端到数据中心,再到应用端建设需求。

    美创运行安全聚焦用户业务连续性和数据完整性,产品线覆盖灾备集中管控、数据级容灾、数据复制、数据库智能运维等,并提供了全业务容灾、灾备切换可视化、异构平台数据分发等解决方案,实现容灾状态可感知,灾备演练可掌控、灾难切换可指挥。

    目前,美创科技为国家卫健委、公安部、国家统计局、中国建设银行、中信集团、招商证券、浙江大学、广东省人民医院、天津港等10000+用户提供产品和解决方案。


    5119e9a1e6ac3d97c1ac75d4f286358a.png

    葡萄城成立于 1980 年,是全球领先的软件开发技术和低代码平台提供商,以“ 赋能开发者”为使命,致力于通过各类软件开发工具和服务,创新开发模式,提升开发效率,推动软件产业发展,为“数字中国”建设提速。

    葡萄城产品广泛应用于信息和软件服务、制造、交通运输、建筑、金融、能源、教育、公共管理等支柱产业,连续多年获评高新技术企业、AAA级信用企业、中国软件行业最具影响力企业、中国低代码领军企业、中国开发工具领域年度领军企业、中国优秀软件产品、软博会十佳优秀产品等荣誉称号。

    ●相关业务、产品,及服务过的相关客户

    葡萄城的Wyn Enterprise商业智能软件是国内领先的嵌入式商业智能和报表软件,具有丰富的API和强大的集成能力,可以与OA、ERP、钉钉、微信等应用软件深度集成。通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求,让数据分析无处不在。

    Wyn Enterprise不仅支持各种关系型数据源、数据文件、API数据源,也支持对接Hive、Spark等大数据仓库、Greenplum大数据分布式数据库、HANA数据仓库、ElasticSearch、MongoDB等大数据数据源,并对大数据进行数据建模、加工、计算,通过丰富的图表类型对数据进行展示和分析。

    Wyn Enterprise服务于泛微、金蝶、用友、青岛雨诺、数夫家具、天垂科技、通力凯顿、上海汉中诺、谷泰信息、南京达策、山东资略等工业制造领域的软件公司和系统集成商,以及金麒麟、承德钢铁、中熔电气、久益环球、联宜电机、绵阳华瑞、三角防务、宁波英科特等国内知名制造型企业的商业智能和数据可视化项目,在智能制造领域具有成熟的数据分析应用方案。

    葡萄城活字格企业级低代码开发平台,基于葡萄城在专业控件领域 40 年的技术积累,由简单易用的可视化设计器和部署灵活的服务器构成,能帮助开发人员、IT 技术人员和业务人员快速构建美观易用、架构专业、安全可控的企业级多终端应用,并随需而变。活字格高度开放灵活,支持云部署和本地部署,能与微信、钉钉及各行业应用软件无缝集成,并可对接智能硬件、AI 等技术,全面支撑核心业务系统开发。活字格推动着软件开发方式的革命性变化,引领中国低代码平台发展,曾获中国优秀软件产品、软博会十佳优秀产品等多项荣誉称号。 

    活字格赋能开发人员、IT 技术人员和业务人员,快速构建各类企业级应用。截止2021年,活字格的开发者规模已超过7万人,服务于各行业信息化建设。


    01799afdc9e2ed5c5381e3b2fd41ef1b.png

    荣联科技集团是专业数字化服务提供商,面向行业客户提供企业数字化转型和IT基础设施建设全方位解决方案。20多年来,公司紧跟IT技术发展趋势,建立了覆盖全国的营销和服务网络,服务于数万家行业客户,成为客户数字化建设的优秀合作伙伴。未来,公司将围绕云计算、大数据等新一代信息技术,深入金融、政府公用、运营商、能源制造和生物医疗等优势行业核心应用,为企业数字化转型注入新动能。

    目前,荣联科技集团已发展成为营收规模超30亿、员工800余名、业务遍及全国31个省市自治区及欧美、控股参股企业60余家的大型高科技企业集团。

    荣联科技集团以新一代信息技术集成服务为核心,以云服务和数据服务为两大战略方向,积极布局云服务、数据服务、自有产品及服务、数据中心建设四大业务板块,深耕金融、运营商、政府公用、能源制造、生物医疗五大行业,以先进的数字化服务赋能客户全面数字化转型升级,为数字中国建设助力。

    相关业务、产品,及服务过的相关客户

    荣联科技集团全面布局生物医疗信息服务领域,专注于生物科技和信息技术深度融合和创新应用,核心产品包括荣联生信分析SaaS 平台—RONGLIANBioCloud、精准医疗辅助诊断平台、数据分析私有云平台、生信分析一体机系列。荣联根据行业和客户需求,提供公有云、私有云、一体机等组合产品和解决方案,覆盖从云(公有云)到边(本地私有化部署)到端(一体化终端应用)整体解决方案,助力行业快速发展和技术创新。

    在能源环保方面,荣联科技集团的智慧矿山数字孪生一体化协同管控平台,旨在解决矿山生产的“黑盒子”问题,以三维、全景、可视化管控为目标,提供生产信息在同一时空环境下的仿真展示和直观可视化管理,辅助生产决策。通过生产全貌及实时生产状态的即时呈现,实现动态四维一体化管控,大幅提升生产指挥调度效率,有效提高生产及安全管控能力。

    在大数据分析方面,荣睿云数据分析平台是荣联基于自身技术优势推出的具有自主知识产权的一款平台类解决方案,旨在有效帮助行业客户建立安全可靠、性能先进的数据仓库,实现数据集成、数据治理和数据建模,提高数据的使用效率,从而加速数据价值变现。

    目前,荣联科技集团已为华大基因、诺禾致源、吉因加、上海儿童医学中心、上海瑞金转化医学中心等近百家行业客户提供云、数据存储、高性能计算、基因测序分析、精准医疗等数字化产品及服务。如:

    客户:清华大学冷冻电镜数据分析平台.

    服务内容:合作成立清华大学生命科学学院生物云实验室,用于实验室冷冻电镜及其他生物计算相关的科学研究。

    客户:诺禾致源构建生物数据分析平台

    服务内容:帮助客户搭建集生物信息计算、存储、数据管理和分析为一体的生物数据分析平台。

    客户:西湖大学冷冻电镜数据分析平台

    服务内容:冷冻电镜平台主要承担对电镜图片预处理与长期保存功能。设计GPU高性能计算集群及其相关环境,为大数据的高效处理和分析提供创新机制。


    7aec27770efe3e47c7c1f1f4ef707d07.png

    威尔森是全球领先的汽车产业数字化应用平台,专注为汽车上下游产业链及用户提供数字化解决方案及SaaS产品,致力于汽车数据资产管理和应用,通过SaaS的数据智慧平台、场景化定制服务,为汽车产业提供从顶层设计到应用实践的全方位解决方案,赋能汽车行业数字化转型,与第三方开发者及服务商共建数字化生态。

    相关业务、产品,及服务过的相关客户

    威尔森智域私域运营平台以车主用户全生命周期运营为着眼点,助力企业构筑私域时代多元连接的新型客户关系,促进潜客、保客保持高频活跃。平台包含了企微助手SCRM、用户运营平台和深度运营服务几大板块。

    该产品体系能帮助主机厂搭建超级APP综合体,打造全生命周期视角,提供全链路流量用户运营服务。覆盖线索清洗-转化-交付-到店,优化门店流量运营效率及保客转化率,提升线索到店率,通过专业运营来提升从购车到车主生活各场景下的转化效率,促进用户体验&业绩转化的双赢增长。助力车企构建高活跃的车主社区,通过积分任务、内容互动以及会员等功能的应用,来建立可靠和活跃和留存体系。结合线上/线下裂变获客工具,赋予车企多样化低成本的全渠道获客能力,提高其营销运营效率。

    威尔森的服务客户:2020年全国销量TOP20企业中超90%以上是威尔森的合作客户

    案例1:某自主品牌车企-重构超级APP用户运营平台

    作为传统主机厂,面对多元化市场竞争与新势力汽车品牌的崛起夹击,客户探索并推出了全新品牌,威尔森智域私域运营平台团队根据市场需求为新品牌构建全新超级APP技术架构,通过产品设计与开发落地、运营策略解决方案的施行,实现流量、内容、活动、商城、积分、用户6大板块深度运营,与主品牌的旧车主APP相比,新品牌超级APP车主上线率与日活率翻十倍增长、APP注册量突破百万,真正构建车主全生命周期数字化体验平台。

    案例2:某外资车企-车主APP的转型咨询管理

    作为外资车企,旗下的进口车销量一直稳居第一阵营,但车主APP依然停留在功能型阶段,缺少了社区资讯、积分商城、外部拓展等目前主流车主APP的能力。威尔森智域私域运营平台团队从咨询业务做切入,帮助客户整理市场各大车主APP的功能分析、数据表现、客户自身所需的功能清单及落地计划,为客户详细描绘了“从0到1”搭建超级APP完整用户运营产品体系的全过程,并进行专业运营能力的培训,包括全用户运营、活跃用户价值挖掘、数字化营销等。

    此外,威尔森还有i-Analytics 智库决策支持系统,该系统是基于“互联网+大数据”的理念,旨在提供更智能化的汽车行业数据应用方案,并把大数据技术渗透到企业的营销和运营中,由数据驱动业务的发展,提高了企业的营销效率和盈利能力,辅助企业进行高效、精准、稳定、前瞻的科学决策。

    作为目前行业内领先的智能大数据系统,通过对多源的数据进行数据的标准处理、数据的科学治理以及数据的应用开发,全面打通了108类数据,提供业内最完整的客观营销数据体系,从而满足汽车企业各业务场景以及日常汽车行业数据分析的使用需要。经过了近10年的沉淀,威尔森的i-Analytics 智库管理信息系统已基本覆盖市场上的主流汽车厂商,以优秀的实践和经验,助力汽车行业的数字化转型。作为最早起步汽车行业智能化系统的供应商,威尔森读懂客户所需,以专业、优质的产品和服务,赢得了广大客户的信赖。

    目前,威尔森服务领域主要涉及燃油车、新能源车、售后及二手车等领域,同时覆盖智能网联、新兴出行、汽车金融等,为汽车及汽车相关行业提供全方位全产业链的服务。


    64eff97a262dd637b446b3163b324c43.png

    维智科技WAYZ(以下简称“维智”)是数字孪生时代领先的时空人工智能平台服务商,致力于线下场景的数字化和线上线下的时空融合,通过时空AI技术打造新一代的数字孪生体,赋能产业、企业和政府的数字化转型升级。 为城市、交通、金融、地产、零售和品牌等提供精细化场景服务和智能解决方案。

    维智由国际空间信息权威专家、加拿大空间信息国家首席研究教授、前微软虚拟地球部主任、前PPTV联合创始人兼CEO陶闯博士创立。核心团队来自微软、苹果、高通、百度、阿里、华为等国内外一流企业,兼具全球视野、国际顶级技术实力以及丰富的企业运营经验。

    相关业务、产品,及服务过的相关客户

    Phy-gital飞吉时空智能平台:维智自主研发,核心围绕时空动态大数据管理与时空数据资产模型建设, 构建了覆盖全国的线下场景知识图谱和城市数据模型资产,实现万亿级时空动态信息和地理语义关系的挖掘和分析。从组织时空数据(Spatial Data)到数据时空化(Data Spatiality),以数据资产的形式来积累和沉淀可直接应用于上层场景的能力,并提供面向上层场景服务的开箱即用的预置模型服务。

    Phy-gital KG时空知识图谱平台:Phy-gital KG是维智自主研发的以线下场景为核心的时空知识图谱管理平台。以时空大数据为基础,构建统一的地名地址语义表示,建立丰富的场画像和面向人-物-事-场之间的时空语义关联,结合业务场景进一步实现多源领域数据的时空链接。时空AI智能引擎、规模化图数据库、高性能引擎计算于一体的企业及时空知识图谱分析平台,基于深度学习算法,深度结合业务场景和领域知识构建了以线下场景为核心的“增强型”开放域知识图谱,通过图神经网络(GNN)为各时空节点建立非线性的语义关系和时空关系的映射,构建多源数据及知识的时空链接,实现行业级、企业级的知识体系分析平台,面向商业、企业、政府的数字化转型构建端到端的图谱应用。

    目前维智已为宝洁、雪花、平安、农业银行等数百家大型企业客户提供产业数智升级服务,并为上海、成都、武汉等数十个省市级大数据中心等提供城市级时空数字孪生底座服务。

    ac75b65ff3c685158e4a0f8e2409e0c2.png

    bb45f0ff2aaf1b6257eac0fd44abde42.png

    87b0da098257986f5076a334952f01c6.png

    134f4359aefd290e793581ace2e1d3b0.png

    ❷ 创新服务企业榜 

    ❸ 创新服务产品榜

    ❹ 最具投资价值榜 

    ❺ 创新技术突破榜

    f962ba337078e1e087af0d242ba10994.png

    条漫:《看过大佬们发的朋友圈之后,我相信:明天会更好!》

    联系数据猿

    北京区负责人:Summer

    电话:18500447861(微信)

    邮箱:summer@datayuan.cn

    全国区总负责人:Yaphet

    电话:18600591561(微信)

    邮箱:yaphet@datayuan.cn

    展开全文
  • 文章转自:戴尔易安信解决方案订阅号 今天你吃瓜了吗? 这两天最大的瓜 大概就是主播薇娅偷逃税款 被处罚共计13.41亿元的新闻了 ...上一次看到这数字 ...这数字,是南山集团多元业务并举的结果.

    文章转自:戴尔易安信解决方案订阅号

     今天你吃瓜了吗?

    这两天最大的瓜

    大概就是主播薇娅偷逃税款

    被处罚共计13.41亿元的新闻了

    吃瓜群众表示

    上一次看到这个数字

    还是全国人口统计那会儿

    这收入水平

    是普通人奋斗几万年

    才能达到的高度了

    税收取之于民,用之于民,依法纳税是每个企业和公民应尽的义务。薇娅的这波“操作”给全行业敲响了警钟。

    今天我们介绍一位纳税大户——南山集团,2010-2019十年来纳税330多亿,为国家财政做出不小贡献。这个数字,是南山集团多元业务并举的结果,是实体企业一步一个脚印走出来的成绩。

    如今,这家经历了四十多年风雨的企业,正乘着数字化东风,以科技改造业务板块,以全新面貌迎接数据时代。

    新时代创新科技发展

    ——————————

    数字化转型稳步推进

    南山控股始创于改革开放初期,由南山集团发展形成,下设南山集团和新南山国际,在多年的发展过程中形成了以南山铝业、南山智尚、裕龙石化、地产、金融、教育、科技、旅游、健康养生为主导的多产业并举的发展格局。

    南山集团在美国、澳大利亚、意大利、新加坡、德国、印尼等多个国家设立有分公司,目前固定资产和年经营收入均突破1000亿元,综合实力历年来均居中国企业500强前列。据不完全统计,南山集团2010—2019十年来纳税达330多亿元。

    早在多年前,南山集团就基于PowerEdge服务器和VMware等软件完成了数据中心虚拟化,形成虚拟服务器80多台。

    但在产业升级、新旧动能转换大背景下,现有数据中心规模和架构已经无法满足多板块业务的发展需要,以数据中心云平台建设为起始点的数字化转型势在必行。

    IT效率8-9倍提升

    ——————————

    TCO降低80%以上

    关于数据中心云平台建设,南山集团提出以下需求:

    IT分层化协作;

    应用需求与技术能力的逐层解耦,支撑不同类型应用的服务需求;

    各业务板块IT人员可在同一框架下,实现对现有和未来可能出现的应用系统以及技术组件的合理整合;

    既满足传统业务应用高效性、稳定性、持续性等要求,也能有力支撑创新型应用;

    作为南山集团多年合作伙伴,戴尔科技向其推荐了VxRail超融合构建数据中心私有云平台,快速推动其数字化转型。

    戴尔易安信VxRail采用英特尔至强可扩展处理器,该处理器可以优化工作负载,可靠性强,还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性,不仅帮助VxRail轻松满足既定工作负载,也在云领域有极大的应用潜力。

    具体来说,云平台基于PowerEdge服务器和VxRail而构建,以软件定义方式和分布式架构为业务应用系统,提供集成虚拟计算、虚拟存储及虚拟网络等基础架构服务。

    此次引入的VxRail超融合集群由9个节点组成,可有效避免单点故障,提供故障自愈功能,具有良好的容错能力。此外,每个服务器节点都能同时提供计算与存储能力,架构精简,资源占用更少。

    集成了软件定义、分布式和集成部署优势的VxRail,为私有云的IaaS层提供了一种更为高效和简单的基础架构资源池化方案,帮助IasS层轻松完成了基础架构的“云化“改造,使其具备Scale-out、软件定义等一系列新特性。

    基于VxRail为南山集团数据中心云平台打造的高可用基础架构,IT部门轻松完成了计算、存储、网络的整体虚拟化,平台复杂度大大降低。最终数据中心的IT支撑能力全面提升,服务效率提高了8-9倍,TCO降低了80%以上。

    为了更好地服务客户,戴尔科技为南山集团提供了ProSupport Plus白金支持服务,并安排了专属客户服务经理。

    无论南山集团国内超融合设备代码升级还是海外项目突发故障,戴尔客户服务团队都主动响应、高效及时地解决问题,并提供预防式支持服务,确保设备稳定和系统可用。

    多年来,戴尔科技集团服务团队已经成为南山集团信赖的服务顾问,其对戴尔科技产品的满意度和信心也在不断提升。

    科学建设大数据平台

    ——————————

    当好数据利用排头兵

    南山集团下辖多个子公司,来自手工填报、外部抓取、工业设备、管理系统的数据源源不断产生,能否实现结构化、非结构化数据的融合与深度分析应用,对集中化运营、工厂效率及产品质量提升至关重要。

    为构建完整的数据治理体系与数据质量监测能力,南山集团决定统一建设覆盖集团与子公司的大数据平台与数据湖,并引入了戴尔科技集团的咨询服务。

    咨询项目历时7个月,主要涉及人力资源、铝材板块、供应采购领域,戴尔科技为南山集团提供基础平台搭建、数据集成、数据治理、业务分析应用等方面的内容建议。

    基于当前数据来源多、线上与线下数据繁杂的情况,咨询项目组针对性地提出“一数一源一体系”策略,以数据治理保障数据质量,从根本上解决了数据“烟囱”问题,有效提升了业务创新应用能力,达到了“数据源于生产、数据驱动生产、数据服务生产”的目标。

    借助戴尔科技集团的咨询服务,南山集团集成融合了多源数据,打通了数据关联分析展现的价值通道,决策分析与业务管控获得有力数据支撑。在多元化集团数据价值利用方面,南山集团起到了排头兵作用。

    各业务板块齐头并进

    ——————————

    年经营收入1000亿元

    除了数据中心云计算平台,戴尔科技与南山集团的合作还深入到铝业、纺织、石化、地产、金融、教育、科技、旅游和其他领域,合作方案涵盖了OptiPlex商用台式机、Latitude笔记本、Precision工作站等业务办公和技术研发端。

    铝业板块

    基于云平台和PowerEdge服务器,南山铝业以MES、PLM等系统实施导入为契机,通过信息化与工业化生产的有效结合,完成了智能化工厂打造,进一步提升了生产自动化、智能化水平,提高了生产运营效率,实现了产品质量可追溯性。

    纺织服装板块

    南山智尚科技股份有限公司基于戴尔科技云平台构建了高效的供应链和ERP系统,形成了从业务规划、订单处理到车间生产、成本核算等协同化全供应链平台管理,为其成为国内首屈一指的现代化西服生产基地提供强劲IT支持。

    裕龙石化产业园

    在裕龙石化产业园,南山集团引入了戴尔OptiPlex商用台式机,打造了一个覆盖业务办公和生产两大领域的IT终端平台,有效提高了工作效率,让南山裕龙石化产业园成为国家新旧动能转换的标杆。

    南山集团的数字化转型与云平台建设已经在实践中创造了巨大价值,各板块业务实现快速发展,集团年经营收入突破千亿元!

    南山集团首席信息官韩坤表示:

    通过与戴尔科技集团持续的高水平合作,我们快速完成了数据中心基础设施云平台以及云服务运营体系的建设,为集团各业务板块的数字化应用提供了更好的安全保障和更稳定IT服务支撑,帮助集团在数字化转型的过程中实现IT创新与持续发展。

    戴尔科技以科技创新推动人类进步为宗旨,我们也乐于看到自己的产品和服务为合作伙伴带去效率和业务提升。作为一家全面的IT解决方案提供商,戴尔科技将始终以先进解决方案为您的数字化转型保驾护航。

    展开全文
  • 随着技术的发展、消费主体人群的转变,企业在运维管理中,对自身应用的可用性、稳定性和用户体验保障有越来越高的需求。APM(应用性能管理)作为IT运维管理的重要分支,因其能作用于企业关键业务,让众多企业心动...

    在这里插入图片描述

    随着技术的发展、消费主体人群的转变,企业在运维管理中,对自身应用的可用性、稳定性和用户体验保障有越来越高的需求。APM(应用性能管理)作为IT运维管理的重要分支,因其能作用于企业关键业务,让众多企业心动不已,而得到快速发展。

    APM,全称Application Performance Management,主要是通过字节码注入和微服务探针,实时监控并管理企业应用性能和微服务性能,帮助企业快速解决分布式架构下问题定位和性能分析难题,进行告警,帮助企业实现运维自动化巡检,被很多人称为应用程序的私人医生。但传统APM依照“应用可用”的运维指标体系,依旧无法改变被动式故障解决方式耗时长的问题,让运维效率得到大幅提升。

    用户为中心,博睿数据APM 7.0新版本

    近期,国内老牌APM厂商博睿数据,于北京举办了“服务可达达者为先·博睿数据2021年战略升级发布巡展”北京站。巡展上,博睿数据发布了APM产品全新7.0版本。

    在这里插入图片描述

    博睿数据架构师张冲

    “我们需要摒弃原来的运维体系,需要建立一个以用户为中心,服务可达为目标的全新运维监控平台和评估体系。”博睿数据架构师张冲提到,“博睿数据APM就是这样的一个平台。”

    在这里插入图片描述

    在新版本,博睿数据原有技术与AI能力得以融合,大幅提升了应用性能管理能力,并且在观测性和信创支持方面也得以优化。

    AI能力之异常事件检测

    传统运维基本是先设立核心指标变化阈值,当阈值被触动,则形成告警,再由运维人员人工排障。这种处理方式耗时长、处理效率低,并且对于运维人员的技术和经验都有较高要求。博睿数据基于APM丰富完善的海量监控数据,通过dspot、sr、HoltWinter等各类AI算法,对各类事件,进行全面的异常检测、展现和分析,降低运维分析定位问题的复杂度。

    AI能力之智能告警

    通过原有技术及AI算法,对海量告警数据的处理和分析,进行合并、过滤、通知以及告警升级,避免持续产生告警风暴,提升运维管理效率,缩短故障修复时间,实现问题全生命周期的持续跟进和智能管控。

    在这里插入图片描述

    观测性之数据展现

    博睿数据APM监测能够覆盖业务、服务、进程、容器、主机多方面,并且已经跟国内Serverless主流厂商阿里云、腾讯云进行合作,可以通过Serverless对全栈数据链的调用,采集覆盖全数据链路数据、Tag数据、事件记录数据、以及2000+指标的全面数据,再通过大屏,“翻译”成不同部门、不同人员需要的数据,以直观的方式进行展现,真正实现企业数据的驱动。

    适配性之信创支持

    信创支持方面,博睿数据紧跟国家响应,满足各企业对信创的要求,无论是APM还是NPM产品,都支持在统信软件、中标麒麟等信创平台上进行国产化的应用监测。

    跨越式提升,从50分钟到3分钟的奇迹

    众所周知,金融服务行业是“科技引领业务”的典型。应用性能需要高可用,故障处理需要高时效。以往,金融服务企业对异常事件的发现到解决,整个过程需要50分钟,现在通过博睿数据APM产品,从发现异常到解决异常,只需要3分钟。原本需要多位经验丰富运维人员分工管理的上百个组件和应用,现在博睿数据能够把每个应用的实际质量,通过数值的方式体现在一张表格里,让不懂运维技术的其他部门人员也能快速理解,大大提升了运维管理效力。

    全链路思维,打造运维问题整体解决方案

    对所有面临数字化转型的企业而言,IT运维重要性毋庸置疑。能支撑数字化业务的平稳运行,从传统的运维走向运营,从成本部门变成效益部门,是所有企业对于IT运维的希望。

    然而单从自身应用性能角度出发的APM,无法覆盖网络节点,对于非自有代码,如网络的负载均衡等问题,不具备监控能力,无法全面应对大、中型企业所面临的多重复杂化业务问题。

    对于这个问题,博睿数据提出了“服务可达的数据链DNA”。首先是全新的IT运维指标体系——“服务可达”,它以用户服务体验为核心,颠覆了二十几年来IT运维对于应用高可用性的IT运维指标体系。其次“数据链DNA”:DEM(数字体验监控)+NPM(网络性能管理)+APM(应用性能管理)。能够通过前端把用户体验的数据进行收集,将TraceID实现从DEM、NPM以及APM的完整贯穿,实现相关数据的打通,从而构建出一套从用户到代码的完整体系。

    从颠覆性的“服务可达”理念以及“数据链DNA”产品可以看出,博睿数据作为国内老牌APM厂商,除了在应用性能监测领域成绩斐然,更着眼于实现贯穿前端应用、中端网络、后端服务器的全业务链服务。相信未来,秉承着“让IT运营更智能”的品牌理念,博睿数据将为企业带来更可用、易用、好用的产品及服务,帮助企业加速数字化转型,驱动“数字经济”的发展。

    展开全文
  • 第四章数据中心

    2022-01-08 17:00:48
    数据中心(Data Center)通常是指在一物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理,而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备通常认为是网络核心机房的关键设备。 关键设备运行所需要的环境...
  • 数据猿&上海大数据联盟出品本次“数据猿年度金猿策划活动——《2022中国数据智能产业图谱1.0版》为2021年图谱版本的升级更新版,2022年7月将继续迭代推出2.0版,敬请期待。...
  • 互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合,推动技术进步、效率提升和组织变革,提升实体经济创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。在全球新一轮科技...
  • 浅谈云网融合与SD-WAN

    千次阅读 2019-05-29 15:55:36
    一、引言 近年来,SD-WAN作为一项新技术在行业应用领域里快速发展,企业对SD-WAN的接受度日渐提升,各厂商也纷纷提出解决方案。 随着全球云计算领域的活跃创新和我国云计算...而SD-WAN已经成为云网融合领域的一新...
  • 中原银行案例本案例由中原银行投递并参与评选,数据猿独家全网首发;更多关于【金猿榜/奖·2019征集评选】的相关信息,请点击这里了解详情丨征案例、征文章、征产品=评企业、评人物、评产品。...
  • 那么,企业互联网时代又有什么不同呢?互联网思维不断被提及,但实际上如何将互联网思维与企业经营有机的结合在一起,并带来实际的收益仍然是众多企业正在探索的内容。而要想真正了解企业在互联网时代的应用,就需要...
  • 国内 01一App控制全球18万网络摄像头!万名会员付费偷窥隐私直播 不法分子利用黑客技术轻易破解并控制家用及公共场所摄像头,搭建App或利用其他视频管理平台向客户收取“会员费”“套餐费”牟利,无数隐私画面...
  • 全球经济格局近年来发生了重大变化,“中国制造”原有优势逐步减弱,在资源和环境多方面约束下,面对日益激烈的市场竞争,产业升级的压力迫在眉睫。借助新一代信息技术,轻工制造的龙头企业率先尝到...
  • 第一章 信息化基础知识 一、信息信息化 1、信息论奠基者香农认为:信息就是...5、信息系统由硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员把数据处理成信息的规程。 6、信息系统生命周期可简化为:①
  • 智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力,通过物联网、移动互联网、云计算新一代信息技术,实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于...
  • Linux就这范儿 第13章 打通任督二脉 0111010110……你有没有想过,数据从看得见或看不见的线缆上飞来飞去,是怎么实现的呢?数据传输业务的未来又在哪里?在前面两章中我们学习了Linux网络方面的各种工具,打造...
  • 所谓江山代有才人出,以 MongoDB、Redis、Neo4j 为代表的 NoSQL 数据库和 Hive、Impala、Presto Hadoop 体系大数据解决方案风头一时无两。在这些年轻后辈们的冲击之下,关系数据库作为数据架构的中坚力量,不但...
  • 因此,背景音乐的效果有两,一是心理上掩盖环境噪声,二是创造与旅游景区相适应的气氛,通过音乐烘托旅游景点独特的风貌,以达到让游客体会“天人合一、心旷神怡、乐不思蜀”的自然之妙。近年来,我国旅游景区发展...
  • 每一企业级的人 都置顶了 中国软件网 中国软件网 为你带来最新鲜的行业干货  小编点评 这年头 甭管什么东西 都往人工智能的坑上占 明明就是逻辑自动化 甚至...
  • 志在哪里,哪里就有成功;心在哪里,哪里就有风景;爱在哪里,哪里就有感动。在新年来临之际,互联互通社区衷心祝愿您:春节快乐,身体健康,心想事成!1、2020大数据白皮书2、2020中国大数...
  • 1 数据应用成熟度的4阶段 4.1.1 第一阶段:统计分析阶段 微软公司在1989年发布了SQL Server,加上20世纪90年代UNIX服务器和x86服务器逐渐普及,以及IBM、Oracle解决方案供应商进入市场,数据库的建设成本和...
  • 我们利用人工智能技术将学校所有教职员工和学生信息做了一自主识别系统和信息系统,来管理五六万教职员工师生的信息,他们每天的情况都可以准确反映在学校信息平台上。 为确保学校有序复学,我们跟踪每学生每一...
  • 腾讯云三折特价促销:三折服务器速抢
  • 自从掌管服务器业务以来, 华为IT服务器产品线总裁邱隆就一直有 “甜蜜的负担”, 经常会被媒体反复追问, ... 记者们现在又开始关心,华为服务器的下一目标是什么?无边界计算——华为在推

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 14
收藏数 271
精华内容 108
关键字:

等互联网时代的数据管理强调服务器设立什么个单位间的信息数据无法打通无法有效融合