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  • openpyxl库

    2019-04-14 14:07:07
    import openpyxl wb=openpyxl.Workbook() #创建新的excel path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\计算工具.xlsx' wb = openpyxl.load_workbook(path) #加载excel文件 sheet = wb.active() #获取sheet sheet['...
    import openpyxl
    path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\*.xlsx'
    try : wb = openpyxl.load_workbook(path)    #加载excel文件 
    except : wb=openpyxl.Workbook()   		   #创建新的excel
    #工作簿操作
    wb.sheetnames                              #获取全部工作簿 
    sheet = wb.active                          #获得当前活动sheet
    sheet = wb[sheetname]                      #设定工作簿
    sheet.title                                #获取当前sheet名
    wb.create_sheet()                          #创建新的工作簿
    del wb["Sheet1"]                           #删除指定工作簿
    wb.copy_worksheet(sheet)                   #复制指定工作簿
    #表格信息
    sheet['A1'].value                          #获取A1数值
    sheet['A1']=1                              #A1赋值为1
    sheet.cell(row=1, column=2).value=1
    sheet.max_row                              #获得行数
    sheet.max_column                           #获得列数
    sheet['A1':'C3']                           #获得矩形区域
    for cell in sheet['A1':'C3']:
    	cell.value							   #获得矩形区域数据
    X = [x.value for x in sheet[get_column_letter(1)]]	
    for cell in sheet["A"]:
        cell.value                             #获得一列数据
    for cell in sheet[1]:
        cell.value                             #获得一行数据
    row_range = sheet[1:3]
    for row in row_range:
        for cell in row:
            cell.value                         #获得多行数据
    sheet.rows								   #获得所有行数据
    sheet.columns							   #获得所有列数据
    #增加到最后一行数据
    sheet.append(["Fruit", "2011", "2012", "2013", "2014"])
    #保存并退出excel
    wb.save(path)
    wb.close()
    

    获得全部数据

    def get_all(sheet,dic=False):   #默认返回列表
        if dic : data={}
        else : data=[]
        for rows in sheet.rows:
            row=[]
            for cell in rows:
                row.append(cell.value)
            if dic :
                if row[0] : data[row[0].strip()]=row
            else : data.append(row)
        return data
    data=get_all(sheet)
    

    获得字典数据

    def get_dict(sheet,nums=None):
        d={} ; n=0
        for rows in sheet.rows:
            row=[] ;sub={}
            for cell in rows : row.append(cell.value)
            if n==0 : index=row
            else :
                if not nums:
                    for val1,val2 in zip(index,row) : 
                        try :sub[val1.strip()]=val2
                        except : print('第一行指标存在None') 
                    sub.pop(index[0].strip())
                else :
                    for num in nums:
                        try :sub[index[num].strip()]=row[num]
                        except : print('第一行指标存在None') 
                try : d[row[0].strip()]=sub
                except : print('第一列指标存在None') 
            n += 1
        return d
    a=get_dict(sheet,nums=[2,3])
    

    列字母和数字之间的转换

    from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
    
    # 根据列的数字返回字母
    print(get_column_letter(2))  # B
    # 根据字母返回列的数字
    print(column_index_from_string('D'))  # 4
    

    单元格类型

    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    import datetime
    wb = load_workbook('e:\\sample.xlsx')
    
    ws=wb.active
    wb.guess_types = True
    
    ws["A1"]=datetime.datetime(2010, 7, 21)
    print ws["A1"].number_format
    
    ws["A2"]="12%"
    print ws["A2"].number_format
    
    ws["A3"]= 1.1
    print ws["A4"].number_format
    
    ws["A4"]= "中国"
    print ws["A5"].number_format
    # Save the file
    wb.save("e:\\sample.xlsx")
    执行结果:
    yyyy-mm-dd h:mm:ss
    0%
    General
    General
    #如果是常规,显示general,如果是数字,显示'0.00_ ',如果是百分数显示0%
    数字需要在Excel中设置数字类型,直接写入的数字是常规类型
    

    设置字体风格

    import os, openpyxl
    from openpyxl.styles import Font
    os.chdir("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\")
    wb = openpyxl.Workbook()
    sheet = wb['Sheet']
    italic24Font = Font(size = 24, italic = True,name='Times New Roman', bold=True)
    sheet['A1'].font = italic24Font
    sheet['A1'] = 'Hello world!'
    wb.save('styled.xlsx')
    

    公式

    sheet['B9'] = '=SUM(B1:B8)'
    

    设置行高列宽

    sheet.row_dimensions[1].height = 70     #设置行高
    sheet.column_dimensions['B'].width = 20   #设置列宽
    

    合并和拆分单元格

    sheet.merge_cells('A1:D3')   #合并单元格
    sheet.unmerge_cells('A1:D3') #拆分单元格
    

    去掉无法识别字符

    ILLEGAL_CHARACTERS_RE = re.compile(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]')
    content = ILLEGAL_CHARACTERS_RE.sub(r'', content)
    
    展开全文
  • Python openpyxl

    2020-12-21 19:46:54
    文章目录openpyxl 简介Excel 文件安装 openpyxl 模块创建工作簿处理数据访问多个单元格返回单元格的值保存数据到文件中加载文件补充插入时间使用公式合并/拆分单元格加载图像以上用法结果展示 openpyxl 简介 ...
  • Python3 openpyxl库

    2020-09-16 23:35:30
    Python3 openpyxl库 用于读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。通过 pip install openpyxl 命令下载 openpyxl 库。 演示代码 通过下面的演示代码,可以快速创建一个名为 sample.xlsx 的表格文件: from ...

    Python3 openpyxl库

    用于读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。通过 pip install openpyxl 命令下载 openpyxl 库。

    演示代码

    通过下面的演示代码,可以快速创建一个名为 sample.xlsx 的表格文件:

    from openpyxl import Workbook
    import datetime
    
    wb = Workbook()
    # 获取活动工作表
    ws = wb.active
    # 数据可以直接分配到单元格
    ws['A1'] = 42
    # 行也可以追加
    ws.append([1, 2, 3])
    # Python类型将自动转换
    ws['A2'] = datetime.datetime.now()
    # 保存文件
    wb.save("sample.xlsx")
    

    在这里插入图片描述

    通用方案

    通用读取类

    创建一个 excel_to_dict.py 文件,写入下面的代码:

    from os.path import isfile
    from openpyxl import load_workbook
    
    
    class ExcelToDict:
        """
        将Excel文件对象转成Python字典对象
        """
    
        def __init__(self, file_dir, title_row=0):
            # 工作簿文件的路径
            self.file_dir = file_dir
            # 标题行位于第几行
            self.title_row = int(title_row)
            self.data_dict = {}
            self.work_book = None
    
        def open_object(self):
            """打开工作簿对象"""
            valid = isfile(self.file_dir)
            # file_dir指向的文件是否不存在
            if not valid:
                raise Exception('文件路径 {0} 不存在'.format(self.file_dir))
            self.work_book = load_workbook(filename=self.file_dir)
    
        def read_excel(self):
            """读取工作簿数据"""
            if not self.work_book:
                raise Exception('需要先调用 open_object() 方法以打开工作簿对象')
            for sheet_name in self.work_book.sheetnames:
                # 每个工作表的字典
                data_dict_sheet = {'title_row': [], 'value_row': {}}
                # 获取工作表对象
                ws = self.work_book[sheet_name]
                # 预先创建工作表中每一行的字典
                for i in range(ws.max_row - 1 - self.title_row):
                    data_dict_sheet['value_row'][i] = {}
                # 遍历所有列
                columns = tuple(ws.columns)
                for column in columns:
                    # 每一列的标题
                    title = column[self.title_row].value
                    # 记录每列的标题
                    data_dict_sheet['title_row'].append(title)
                    row_num = 0
                    # 遍历每一列中的所有值
                    for col in column:
                        # 忽略每一列的标题行
                        if column.index(col) <= self.title_row:
                            continue
                        data_dict_sheet['value_row'][row_num][title] = col.value
                        row_num += 1
                # 记录每个工作表的数据字段
                self.data_dict[sheet_name] = data_dict_sheet
    
        def check(self, check_item=None, sheet_name=None, sheet_index=0):
            """
            在所选工作表中校验是否包含业务需要的所有标题名称
            :param check_item: 所选工作表中需要校验的标题列表
            :param sheet_name: 以名称形式选择工作表(优先)
            :param sheet_index: 以下标形式选择工作表
            :return: {'result': True, 'exception': None}
            """
            if not self.data_dict:
                return {'result': False, 'exception': '需要先调用 read_excel() 方法以读取工作簿数据'}
            if check_item is None:
                check_item = []
            if sheet_name:
                if sheet_name not in self.data_dict:
                    return {'result': False, 'exception': '不存在名为 {0} 的工作表'.format(sheet_name)}
                # 直接获得对应的工作表数据
                data_sheet = self.data_dict[sheet_name]
            else:
                # 通过下标获取对应的工作表名称
                data_dict_keys = tuple(self.data_dict.keys())
                if len(data_dict_keys) <= int(sheet_index):
                    return {'result': False, 'exception': '不存在下标为 {0} 的工作表'.format(sheet_index)}
                _sheet_name = data_dict_keys[int(sheet_index)]
                # 间接获得对应的工作表数据
                data_sheet = self.data_dict[_sheet_name]
            # 判断工作表中是否包含业务需要的所有标题
            if not set(check_item).issubset(set(data_sheet['title_row'])):
                return {'result': False, 'exception': '工作表中未包含业务需要的 {0} 标题'.format(check_item)}
            return {'result': True, 'exception': None}
    
    
    if __name__ == '__main__':
        excel_to_dict = ExcelToDict('C:/Users/hekaiyou/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx')
        excel_to_dict.open_object()
        print('工作簿对象:', excel_to_dict.work_book)
        excel_to_dict.read_excel()
        print('工作簿数据:', excel_to_dict.data_dict)
        print('工作簿校验(异常演示):', excel_to_dict.check(['标题四']))
        print('工作簿校验(正常演示):', excel_to_dict.check(['标题一', '标题二']))
    

    运行上面的代码,命令行输出效果如下:

    工作簿对象: <openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at 0x000001D5CBAF9308>
    工作簿数据: {'Sheet1': {'title_row': ['标题一', '标题二', '标题三'], 'value_row': {0: {'标题一': '一1', '标题二': '二1', '标题三': '三1'}, 1: {'标题一': '一2', '标题二': '二2', '标题三': '三2'}}}}
    工作簿校验(异常演示): {'result': False, 'exception': "工作表中未包含业务需要的 ['标题四'] 标题"}
    工作簿校验(正常演示): {'result': True, 'exception': None}
    

    创建工作簿

    不需要提前在文件系统上创建文件,直接就可以使用 openpyxl 开始创建表格。先导入 Workbook 类,再使用 Workbook.active 方法获取一个工作表:

    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    

    默认情况下 Workbook.active(value) 方法中的 value0,即使用此方法获得第一个工作表,我们可以修改此值。也可以使用 Workbook.create_sheet() 方法创建新的工作表:

    # 在末尾插入(默认)
    ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
    # 插入第一个位置
    ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
    # 倒数第二个位置插入
    ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1)
    

    我们可以随时通过 Worksheet.title 属性更改工作表名称:

    ws.title = "New Title"
    

    默认情况下,工作表选项卡的背景颜色为白色,我们可以通过 Worksheet.sheet_properties.tabColor 属性修改颜色:

    ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
    

    在这里插入图片描述

    给工作表命名后,就可以将其作为工作簿的键值,以指向对应的工作表,并可以使用 Workbook.sheetname 属性查看工作簿中所有工作表的名称,亦可以遍历工作表:

    ws3 = wb["New Title"]
    
    print(wb.sheetnames)  # ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
    
    for sheet in wb:
        print(sheet.title)
    

    我们可以复制某个工作簿,创建一个副本。该行为仅复制单元格(值、样式、超链接、注释)和某些工作表属性(尺寸、格式、属性),如果工作簿以 read-onlywrite-only 只读模式打开,则不能复制工作表:

    source = wb.active
    target = wb.copy_worksheet(source)
    

    操作数据

    单元格可以直接作为工作表中的键值进行访问,例如返回 A4 处的单元格,如果不存在则创建一个单元格,可以直接分配值:

    c = ws['A4']
    ws['A4'] = 4
    

    一个单元格

    通过 Worksheet.cell() 方法可以使用 定位要访问的单元格:

    d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
    

    多个单元格

    我们可以通过切片访问单元格范围,行或列的范围可以用类似方法获得:

    cell_range = ws['A1':'C2']
    colC = ws['C']
    col_range = ws['C:D']
    row10 = ws[10]
    row_range = ws[5:10]
    

    也可以使用 Worksheet.iter_rows()Worksheet.iter_cols() 方法获取行、列,但是由于性能原因,这两个方法在 只读 模式下不可用:

    for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
        for cell in row:
            print(cell)
    # <Cell Sheet1.A1>
    # <Cell Sheet1.B1>
    # <Cell Sheet1.C1>
    # <Cell Sheet1.A2>
    # <Cell Sheet1.B2>
    # <Cell Sheet1.C2>
    for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
        for cell in col:
            print(cell)
    # <Cell Sheet1.A1>
    # <Cell Sheet1.A2>
    # <Cell Sheet1.B1>
    # <Cell Sheet1.B2>
    # <Cell Sheet1.C1>
    # <Cell Sheet1.C2>
    

    如果需要遍历所有行或列,则可以使用 Worksheet.rowsWorksheet.columns 属性,但是同样在 只读 模式下不可用:

    ws = wb.active
    ws['C9'] = 'hello world'
    tuple(ws.rows)
    # ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
    # (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
    # (<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>),
    # (<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>),
    # (<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>),
    # (<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>),
    # (<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>),
    # (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
    # (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
    tuple(ws.columns)
    # ((<Cell Sheet.A1>,
    # <Cell Sheet.A2>,
    # <Cell Sheet.A3>,
    # <Cell Sheet.A4>,
    # <Cell Sheet.A5>,
    # <Cell Sheet.A6>,
    # ...
    # <Cell Sheet.C9>))
    

    仅值

    如果只需要工作表中的值,则可以使用 Worksheet.columns 属性,这会遍历工作表中的所有行,但仅返回单元格的值:

    for row in ws.values:
        for value in row:
            print(value)
    

    通过 Worksheet.iter_rows()Worksheet.iter_cols() 可以获取 values_only 参数,只返回单元格的值:

    for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
        print(row)
    # (None, None, None)
    # (None, None, None)
    

    如果我们只需要工作表的 最大行数最大列数,可以使用 max_rowmax_column 属性获取,例如一个4行15列的工作表:

    print(ws.max_row)  # 4
    print(ws.max_column)  # 15
    

    数据存储

    有了 Cell 就可以为其分配一个值:

    c.value = 'hello, world'
    print(c.value)  # 'hello, world'
    d.value = 3.14
    print(d.value)  # 3.14
    

    保存到文件

    保存工作簿的最简单、安全的方法是使用对象的 Workbook.save() 方法:

    wb = Workbook()
    wb.save('balances.xlsx')
    

    如果文件已经存在,此操作将覆盖现有文件,不会抛出异常或警告。

    另存为流

    如果要将文件保存到流中,例如在使用Web应用程序(PyramidFlaskDjango)时,只需使用 NamedTemporaryFile() 方法即可:

    from tempfile import NamedTemporaryFile
    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    with NamedTemporaryFile() as tmp:
        wb.save(tmp.name)
        tmp.seek(0)
        stream = tmp.read()
    

    我们也可以指定属性 template=True,将工作簿另存为模板:

    wb = load_workbook('document.xlsx')
    wb.template = True
    wb.save('document_template.xltx')
    

    或将 template 属性设置为 False(默认),以另存为文档:

    wb = load_workbook('document_template.xltx')
    wb.template = False
    wb.save('document.xlsx', as_template=False)
    

    从文件加载

    可以通过 openpyxl.load_workbook() 打开现有的工作簿:

    from openpyxl import load_workbook
    wb2 = load_workbook('test.xlsx')
    print(wb2.sheetnames)  # ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
    

    实例

    写工作簿

    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.utils import get_column_letter
    
    wb = Workbook()
    
    dest_filename = 'empty_book.xlsx'
    
    ws1 = wb.active
    ws1.title = "range names"
    for row in range(1, 40):
        ws1.append(range(600))
    
    ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
    ws2['F5'] = 3.14
    
    ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
    for row in range(10, 20):
        for col in range(27, 54):
            _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
    print(ws3['AA10'].value)  # AA
    
    wb.save(filename = dest_filename)
    

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    读工作簿

    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')
    sheet_ranges = wb['range names']
    print(sheet_ranges['D18'].value)  # 3
    

    使用数字格式

    import datetime
    from openpyxl import Workbook
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 使用 Python datetime 设置日期
    ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)
    ws['A1'].number_format  # 'yyyy-mm-dd h:mm:ss'
    

    使用公式

    from openpyxl import Workbook
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 添加一个简单的公式
    ws["A1"] = "=SUM(1, 1)"
    wb.save("formula.xlsx")
    

    需要注意,函数名称必须为 英文 名称,函数参数必须用 逗号 分隔。openpyxl 不会评估公式,但是可以检查公式的名称:

    from openpyxl.utils import FORMULAE
    print("HEX2DEC" in FORMULAE)  # True
    

    合并单元格

    from openpyxl.workbook import Workbook
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    ws.merge_cells('A2:D2')
    ws.unmerge_cells('A2:D2')
    # 或者
    ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
    ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
    

    合并单元格时,除左上角以外的所有单元格都将从工作表中被删除。

    插入图像

    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.drawing.image import Image
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws['A1'] = 'You should see three logos below'
    
    # 创建图像
    img = Image('logo.png')
    # 添加到工作表并锚定在单元格旁边
    ws.add_image(img, 'A1')
    
    wb.save('logo.xlsx')
    

    折叠与轮廓

    import openpyxl
    
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.create_sheet()
    ws.column_dimensions.group('A','D', hidden=True)
    ws.row_dimensions.group(1,10, hidden=True)
    
    wb.save('group.xlsx')
    

    在这里插入图片描述

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    Py之openpyxl:openpyxl库的简介、安装、使用方法之详细攻略

     

    目录

    openpyxl库的简介

    openpyxl库的安装

    openpyxl库的使用方法


     

     

    openpyxl库的简介

            openpyxl是一个用于读取/编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它是由于缺乏从Python中读取/编写Office Open XML格式的现有库而诞生的。所有这些都归功于PHPExcel团队,因为openpyxl最初是基于PHPExcel的。

    官方文档https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

     

     

     

    openpyxl库的安装

    pip install openpyxl

     

     

    openpyxl库的使用方法

    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    
    # grab the active worksheet
    ws = wb.active
    
    # Data can be assigned directly to cells
    ws['A1'] = 42
    
    # Rows can also be appended
    ws.append([1, 2, 3])
    
    # Python types will automatically be converted
    import datetime
    ws['A2'] = datetime.datetime.now()
    
    # Save the file
    wb.save("sample.xlsx")

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 今天小编就为大家带来一篇Python利用openpyxl库遍历Sheet的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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  • 主要介绍了python3结合openpyxl库实现excel操作的实例代码,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • 关于openpyxl库 python

    2019-06-29 01:50:51
    openpyxl库是一个能操作excel的比较实用的库,本文提供大致模板,具体细节操作网上有各种用法。 新建EXCEL from openpyxl import Workbook # from openpyxl import load_workbook 打开已有的工作空间 # 实例化 ...

    openpyxl库是一个能操作excel的比较实用的库,本文提供大致模板,具体细节操作网上有各种用法。

    新建EXCEL

    from openpyxl import Workbook
    # from openpyxl  import load_workbook 打开已有的工作空间
    # 实例化
    wb = Workbook()
    # 激活 worksheet
    ws = wb.active
    
    ws['A1'] = 42
    tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
    tup2 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)  # 转化成元组进行行输出
    list1 = []
    # 转化成元组列表进行块输出
    list1.append(tup1)
    list1.append(tup2)
    for list in list1:
        ws.append(list)  # 添加数据需要一行一行输出,否则会报错
    
    wb.save('data.xlsx')
    # 保存excel表
    

    读取

    from openpyxl  import load_workbook  #打开已经有的工作空间
    
    wb = load_workbook('./data/20190625直线.xlsx')
    wr = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')  # 获取表名
    

    获取i行j+1(j从0开始)列的值,没有value只输出 <Cell ‘Sheet’.B1>

    print(wr[i][j].valiue) 
    

    获取最大行数

    wr.max_row  # 没有()
    

    获取最大列数

    wr.max_column  # 没有()
    

    写入

    写入需要激活以后对副本进行操作最后进行保存

    from openpyxl  import load_workbook
    
    wb2 = load_workbook('数据采集.xlsx')
    ws = wb2.active
    
    ws.append(list)   
    wb2.save('数据采集.xlsx')
    
    展开全文
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    Pandas与openpyxl库的超强结合,再见,Excel!
  • openpyxl库的部分使用

    2020-06-10 14:17:49
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  • 转载:Python3 openpyxl库

    2021-03-13 01:05:50
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