爬虫微课5小时 Python学习路线
万人学习 2018-07-10 13:28:05
Python爬虫技术视频教程，该课程每堂课都有一个作业，包含的项目案例有家长帮142600条数据爬取与分析，全球天气数据抓取与分析，淘宝商品信息数据众数分析，12306余票查询，python软件打包exe与发布。学完此课程能让...
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Python 基础（一）：入门必备知识

万次阅读 多人点赞 2019-10-29 19:39:54

Python 入门必备知识，你都掌握了吗？

1 标识符

标识符是编程时使用的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。

以下划线开头的标识符有特殊含义，单下划线开头的标识符，如：_xxx ，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 导入；双下划线开头的标识符，如：__xx，表示私有成员；双下划线开头和结尾的标识符，如：__xx__，表示 Python 中内置标识，如：__init__() 表示类的构造函数。

2 关键字

and	exec	not	assert	finally	or
break	for	pass	class	from	print
continue	global	raise	def	if	return
del	import	try	elif	in	while
else	is	with	except	lambda	yield

上面表中是 Python 中的关键字（保留字），我们在自定义标识符时不能使用关键字。

3 引号

Python 可以使用引号（'）、双引号（"）、三引号（''' 或 """）来表示字符串，引号的开始与结束须类型相同，三引号可以由多行组成。如下所示：

id = '001'

name = "张三"

skill = '''
唱歌
跳舞'''

skill = """
唱歌
跳舞"""

4 编码

Python2 中默认编码为 ASCII，假如内容为汉字，不指定编码便不能正确的输出及读取，比如我们想要指定编码为 UTF-8，Python 中通过在开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 进行指定。

Python3 中默认编码为 UTF-8，因此在使用 Python3 时，我们通常不需指定编码。

5 输入输出

Python 输出使用 print()，内容加在括号中即可。如下所示：

print('Hello Python')

Python 提供了一个 input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。如下所示：

name = input()
print('Hi',name)

6 缩进

Python 不使用 {} 来控制类、函数、逻辑判断等，而是使用缩进，缩进的空格可变。如下所示：

if True:
    print(True)
else:
    print(False)

7 多行

Python 中一般以新行作为语句的结束标识，可以使用 \ 将一行语句分为多行显示。如下所示：

a = 128
b = 1024
c = 512
d = a + \
    b - \
    c

如果包含在 []、{}、() 括号中，则不需要使用 \。如下所示：

arr = {
    a,
    b,
    c
}

8 注释

Python 中单行注释使用 #，多行注释使用三个单引号（'''）或三个双引号（"""）。如下所示：

# 我是单行注释

'''
我是多行注释
我是多行注释
'''

"""
我是多行注释
我是多行注释
"""

9 数据类型

整数：可以为任意大小、包含负数
浮点数：就是小数
字符串：以单引号 '、双引号"、三引号 ''' 或 """括起来的文本
布尔：只有 True、False 两种值
空值：用 None 表示
变量：是可变的
常量：不可变

10 运算符

10.1 常用运算符

运算符	描述	示例
+	相加	a + b
-	相减	a - b
*	相乘	a * b
/	相除	a / b
%	取模	a % b
**	幂	a**b 表示 a 的 b 次幂
//	取整除	9 // 4 结果为 2
==	是否相等	a == b
!=	是否不等于	a != b
>	是否大于	a > b
>=	是否大于等于	a >= b
<=	是否小于等于	a <= b
=	简单的赋值运算符	a = b + c
+=	加法赋值运算符	a += b 等效于 a = a + b
-=	减法赋值运算符	a -= b 等效于 a = a - b
*=	乘法赋值运算符	a = b 等效于 a = a b
/=	除法赋值运算符	a /= b 等效于 a = a / b
%=	取模赋值运算符	a %= b 等效于 a = a % b
**=	幂赋值运算符	a = b 等效于 a = a b
//=	取整除赋值运算符	a //= b 等效于 a = a // b
&	与	a & b
\|	或	a \| b
^	异或	a ^ b
~	取反	~a
<<	左移动	a << 3
>>	右移动	a >> 3
and	布尔类型与	a and b
or	布尔类型或	a or b
not	布尔类型非	not a
is	判断两个标识符是否引用同一个对象	a is b
is not	判断两个标识符是否引用不同对象	a is not b

10.2 运算符优先级

运算符	描述（由上至下对应优先级由高到低）
**	幂运算
~ + -	取反、正号、负号
* / % //	乘、除、取模、取整除
+ -	加法、减法
>> <<	右移、左移
&	与
^ \|	异或、或
<= < > >=	比较运算符
== !=	是否等于、是否不等于
= %= /= //= -= += = *=	赋值运算符
is is not	身份运算符
in not in	成员运算符
not and or	逻辑运算符

基础

Python 基础（二）：基本语句
 Python 基础（三）：我是一个数字
 Python 基础（四）：字符串
 Python 基础（五）：序列
 Python 基础（六）：列表与元组
 Python 基础（七）：字典与集合
 Python 基础（八）：与时间相关的模块
 Python 基础（九）：函数
 Python 基础（十）：模块与包
 Python 基础（十一）：面向对象
 Python 基础（十二）：文件基本操作
 Python 基础（十三）：os 模块
 Python 基础（十四）：错误和异常
 Python 基础（十五）：枚举
 Python 基础（十六）：迭代器与生成器
 Python 基础（十七）：装饰器
 Python 基础（十八）：命名空间 & 作用域
 Python 基础（十九）：数学相关模块
 Python 基础（二十）：sys 模块
 Python 基础（二十一）：argparse 模块
 Python 基础（二十二）：正则表达式

进阶

Python 进阶（一）：多线程
 Python 进阶（二）：多进程
 Python 进阶（三）：邮件的发送与收取
 Python 进阶（四）：数据库操作之 MySQL
Python 进阶（五）：数据库操作之 SQLite
Python 进阶（六）： Excel 基本操作
 Python 进阶（七）： Word 基本操作
 Python 进阶（八）：XML 基本操作
 Python 进阶（九）：JSON 基本操作
 Python 进阶（十）：网络编程

爬虫

Python 爬虫（一）：爬虫伪装
 Python 爬虫（二）：Requests库
 Python 爬虫（三）：BeautifulSoup库
 Python 爬虫（四）：Selenium 框架
 Python 爬虫（五）：PyQuery 框架
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自动化

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数据分析

Python 数据分析（一）：NumPy 基础知识
 Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图
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 Python 分析《龙岭迷窟》
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 用 Python 分析电影《我和我的家乡》

小游戏

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趣味 Python

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Python 自学路线

怎么自学python，大概要多久？（知乎高赞）

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吐血总结！50道Python面试题集锦（附答案）

万次阅读 多人点赞 2019-07-05 20:56:12

Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、...

Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。

Q1、Python中的列表和元组有什么区别？

Q2、Python的主要功能是什么？

Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译。

Python是动态语言，当您声明变量或类似变量时，您不需要声明变量的类型。

Python适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明（如C ++的public，private）。

在Python中，函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象

编写Python代码很快，但运行比较慢。Python允许基于C的扩展，例如numpy函数库。

Python可用于许多领域。Web应用程序开发，自动化，数学建模，大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码。

Q3、Python是通用编程语言吗？

Python能够编写脚本，但从一般意义上讲，它被认为是一种通用编程语言。

Q4、Python是如何解释语言的？

Python在运行之前不需要对程序进行解释。因此，Python是一种解释型语言。

Q5、什么是pep？

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则，指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。

Q6、如何在Python中管理内存？

python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。

Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。

Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存，并使其可用于堆空间。

Q7、Python中的命名空间是什么？

命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突。

Q8、什么是PYTHONPATH？

它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时，也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。

Q9、什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？

Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括：sys、math、random、data time、JSON。

Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么？

全局变量：在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。

局部变量：在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中，而不是全局空间中。

Q11、python是否区分大小写？

是。Python是一种区分大小写的语言。

Q12、什么是Python中的类型转换？

类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。

int（） - 将任何数据类型转换为整数类型

float（） - 将任何数据类型转换为float类型

ord（） - 将字符转换为整数

hex（） - 将整数转换为十六进制

oct（） - 将整数转换为八进制

tuple（） - 此函数用于转换为元组。

set（） - 此函数在转换为set后返回类型。

list（） - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。

dict（） - 此函数用于将顺序元组（键，值）转换为字典。

str（） - 用于将整数转换为字符串。

complex（real，imag） - 此函数将实数转换为复数（实数，图像）数。

Q13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量？

要在Windows上安装Python，请按照以下步骤操作：

从以下链接安装python：https：//http://www.python.org/downloads/

下载之后，将其安装在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置：cmd python。

然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径。

查找路径变量，选择其值并选择“编辑”。

如果值不存在，请在值的末尾添加分号，然后键入％PYTHON_HOME％

Q14、python中是否需要缩进？

缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进，它将无法准确执行并且也会抛出错误。

Q15、Python数组和列表有什么区别？

Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素。

Q16、Python中的函数是什么？

函数是一个代码块，只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数，需要使用def关键字。

Q17、什么是__init__?

__init__是Python中的方法或者结构。在创建类的新对象/实例时，将自动调用此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。

Q18、什么是lambda函数？

lambda函数也叫匿名函数，该函数可以包含任意数量的参数，但只能有一个执行操作的语句。

Q19、Python中的self是什么？

self是类的实例或对象。在Python中，self包含在第一个参数中。但是，Java中的情况并非如此，它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建的对象，而在其他方法中，它引用其方法被调用的对象。

Q20、区分break，continue和pass？

Q21、[:: - 1}表示什么？

[:: - 1]用于反转数组或序列的顺序。

Q22、如何在Python中随机化列表中的元素？

可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下：

代码输出为：

Q23、什么是python迭代器？

迭代器是可以遍历或迭代的对象。

Q24、如何在Python中生成随机数？

random模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为：

random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是：

randrange(a,b)：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。

uniform(a,b)：它选择一个在[a，b)范围内定义的浮点数

normalvariate(mean,sdev)：它用于正态分布，其中mean是平均值，sdev是用于标准偏差的sigma。

使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。

Q25、range＆xrange有什么区别？

在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一个Python列表对象，x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表，那么就要考虑xrange。

Q26、如何在python中写注释？

Python中的注释以＃字符开头。也可以使用doc-strings（三重引号中包含的字符串）进行注释。

Q27、什么是pickling和unpickling？

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。

Q28、python中的生成器是什么？

返回可迭代项集的函数称为生成器。

Q29、你如何把字符串的第一个字母大写？

在Python中，capitalize()函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母，那么它将返回原始字符串。

Q30、如何将字符串转换为全小写？

要将字符串转换为小写，可以使用lower()函数。

Q31、如何在python中注释多行？

注释多行代码时。所有要注释的行都要在开头前加#。还可以使用快捷方式来注释多行，就是按住Ctrl键并在每个想要包含＃字符的地方左键单击并键入一次＃。

Q32、什么是Python中的文档Docstrings？

Docstrings实际上不是注释，它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号内。它们没有分配给任何变量，因此有时也用于注释。

Q33、operators中的is、not和in各有什么功能？

Operators是特殊函数，它们比较一个或多个值并产生相应的结果。其中is：当2个操作数为true时返回true（例如：“a”是'a'）

not：返回布尔值的倒数

in：检查某个元素是否存在于某个序列中

Q34、Python中help()和dir()函数的用法是什么？

Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问，并用于查看内置函数的合并转储。

help()函数：help()函数用于显示文档字符串，还可以查看与模块，关键字，属性等相关的使用信息。

dir()函数：dir()函数用于显示定义的符号。

Q35、当Python退出时，为什么不清除所有分配的内存？

当Python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。

无法解除分配C库保留的那些内存部分。

退出时，由于拥有自己的高效清理机制，Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。

Q36、Python中的字典是什么？

Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。

Q37、如何在python中使用三元运算符？

三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：

[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big = x if x <y else y

Q38、为什么使用* args，** kwargs？

当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用* bob和** billy。

Q39、len()函数有什么作用？

len()函数可用于确定字符串，列表，数组等的长度。

Q40、在Python中split()，sub()，subn()功能。

如果要修改字符串，Python的“re”模块提供了3种方法。他们是：

split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。

sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替换它们

subn() - 它类似于sub()，并且还返回新字符串。

Q41、什么是负指数，功能是什么？

Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。积极的数字使用'0'作为第一个索引，'1'作为第二个索引，进程继续使用。

负数的索引从'-1'开始，表示序列中的最后一个索引，' - 2'作为倒数第二个索引，序列像正数一样前进。

负索引用于从字符串中删除任何换行符，并允许该字符串除了作为S [： - 1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。

Q42、什么是Python包？

Python包是包含多个模块的命名空间。

Q43、如何在Python中删除文件？

要在Python中删除文件，您需要导入OS模块。之后，您需要使用os.remove()函数。

Q44、什么是python的内置类型？

Python中的内置类型如下：整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。

Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数？

Python的列表是高效的通用容器。它们支持（相当）有效的插入，删除，追加和连接，Python的列表推导使它们易于构造和操作。

它们有一定的局限性：它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。

NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。

NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。

Q46、如何将值添加到python数组？

可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。

Q47、如何删除python数组的值？

可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值，而后者则不返回。

Q48、Python有OOps概念吗？

Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语言和结构语言。

Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别？

在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。

深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象，并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。

Q50、如何在Python中实现多线程？

Python有一个多线程库，但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好，

Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程。

虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。

所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！

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【Python教程】全网最容易听懂的1000集python系统学习教程（答疑在最后四期，满满干货）

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开发语言后端

python与anaconda安装（先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda）——逼死...

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目录欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中...#一、安装python 欢迎...

一、安装python（python3.7.4）

1、下载

这里直接去python官网就可以了，网址是：https://www.python.org
打开后可以见到如图1：
在这里插入图片描述

图1

这里有两处都可以下载，还是有区别的，不想看的话，32位系统请选下载1，64位请选下载2。

(1)下载1(32位)

点第一处下载出现如图2：

在这里插入图片描述

图2 这里下载的文件名叫`python-3.7.4.exe`。

(2)下载2(64位)

如果点击图1中的第二处下载，可见到如图3所示：

在这里插入图片描述

图3 往下翻到达图4：

在这里插入图片描述

图4 这里看自己的系统，我是window10*64，选了图中的包，下载的文件名是`python-3.7.4-amd64.exe`。

到这里大家可以看到下载了两个包，分别是python-3.7.4.exe和python-3.7.4-amd64.exe。如图5：

*区别在与其中多了amd64，这里科普一下：64位现在分为amd64和em64t，我们常说的64位指的是AMD公司出的64位CPU，而EM64T是在32位基础上扩展来的,应该是一种伪64,是过渡期的一种解决方案。说白了AMD的64位CPU是64位兼容32位运算，而INTEL的EM64T是32位兼容64位运算。
*em64t和x86-64是两个不一样的集合，操作cpu的指令是不一样的，比如我想让cpu调用鼠标，em64t的指令就是ee，x86-64的指令就是ff。但大多数软件直接通过操作系统层来调用各种东西，所以这一类软件只要是64位的系统都可以用，不用担心。但我们的python就需要涉及到了，所以要区分。
*图4（图片里）中提到我下载的包既适合64位又适合32位，这里解释一下，我在那只是说for AMD64/EM64T/×64这代表的是这个意思，但下载后文件名如图5是python-3.7.4-amd64.exe，没有em64T，我也不知道什么情况。

在这里插入图片描述

图5

这里两处恰好对应图1中两处不同的下载，下载1对应python-3.7.4.exe，下载2对应python-3.7.4-amd64.exe。

2、安装

对俩安装包点击，分别出现图6：
在这里插入图片描述

图6

如图7：
在这里插入图片描述

图7

这俩图图6、图7分别对应下载1、下载2，分别是32位和64位。之后的安装过程是一样的，所以只演示我自己电脑64位的。
在图7中把框都选上，如图8：
在这里插入图片描述

图8

点击自定义安装后出现图9：
在这里插入图片描述

图9

在图9中请将我画的打上勾，之后自定义安装位置，我安装在D盘的python37文件夹里了。之后点击安装Install,出现图10：
在这里插入图片描述

图10

安静等一会，不会太长。然后变成图11：
在这里插入图片描述

图11

到这里就完成了，需要注意图9是自定义安装位置路径别太长，不然配置环境变量你就有我不知道的问题了。
好了，如果你按我所说在图8和图9中都勾选了我所选的（重点是勾选了Add Python 3.7 to PATH和Add Python to environment variables）,那你就可以跳过配置环境变量，直接点击去进行检验了，如果你没有选的话，接着看。

3、配置python环境变量

先打开文件夹，如图12：
在这里插入图片描述

图12

此时右键图中此电脑出现图13：
在这里插入图片描述

图13

点击我标注的属性，此时出现图14：
在这里插入图片描述

图14

然后点击高级系统设置，对了，此处可以看到自己电脑的一些信息，点击之后出现图15：
在这里插入图片描述

图15

在图15中点击环境变量，然后弹出图16：
在这里插入图片描述

图16 在图16中找到path，记住别从用户变量中找，从系统变量，然后编辑path，如图17：

在这里插入图片描述

图17

前面在图8和图9中都勾选了我所选的，也就是已经在安装时自动配置了环境变量的人,他的图17和我一样，是自动就有框中这两样的D:\Python37\Scripts\和D:\Python37\，没选到的，这里没这两项，需要自己写进去，点击新建，然后写入的这两项：

D:\Python37\是你的安装目录，我在D盘建立的文件夹叫python37，所以是这个，这是我们在图9中自己选的安装目录，D:\Python37\Scripts\是你python安装目录下有一个叫Scripts的文件夹的路径自己可以在你的python安装目录下找。

我的python安装目录如图18：
在这里插入图片描述

图18

在往图17里写路径时，尽量从图18中复制，不然易错。完成后如图19：
在这里插入图片描述

图19

到此完成，可以开始检验了。

完成后建议保留安装包，细情请看点击此处

4、检验python

先找到运行这个应用程序,可以直接按Windows+R键，也可以像图20：
在这里插入图片描述

图20 点击打开”运行“，出现图21：

在这里插入图片描述

图21 在”运行“框中输入cmd，点击确认，然后弹出图22：

在这里插入图片描述

图22

在图22中输入python并回车,会出现python的版本信息，如图23：
在这里插入图片描述

图23

版本是python3.7.4，此时输入行前面出现>>>,已经进入python环境，输入quit()可以退出python，再输入exit，退出黑框。

二、安装anaconda（anaconda3）

1、下载

anaconda官网是外国网站，速度非常慢，建议去清华大学开源软件镜像站下载，
网址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,点击即可进入。
进入后如图24：
在这里插入图片描述

图24

根据网站信息选择适合的，我选的就是最新版那个，直接点击下载，不需要几分钟。

2、安装

下载完成后打开下载的安装程序，如图25：
在这里插入图片描述

图25

这是个欢迎界面，直接下一步：图26：
在这里插入图片描述

图26

这里不同意人家协议就不让你用，自己看着办，我先同意了，在下面图27等你！
在这里插入图片描述

图27

这里就如同python安装里的图9中Install for all users一样，按图27所示选择，然后点Next，进入图28：
在这里插入图片描述

图28

如图可以看到又弹出一个框，可以自定义安装位置，没什么要求，就是路径里不要有汉字。然后点击下一步，进入图29：
在这里插入图片描述

图29

这里是你选了下面那个选项后弹出的一个提醒，就像是你修改系统默认应用一样弹出个确认框。直接点击确认就行。

这里说一下，其实之前下载的python3.7.4和这里下载的anaconda都是一种编译环境，而且都是python语言的编译环境，进入这个环境编译的python才能运行，所以将anaconda修改为系统默认python环境时，会有提示，是否将原来的python3.7.4这个python环境修改为anaconda。

确认后出现图30：
在这里插入图片描述

图30

点击Install，继续出现图31：
在这里插入图片描述

图31

这个安装完成很快的，进度条完成后好像不会自己关闭安装界面，如上面图31，进度满了就点击Next，没满时按钮是灰的，点不了，不用担心，之后显示图32：
在这里插入图片描述

图32

这是推广软件，不管，下一步图33：
在这里插入图片描述

图33

这里其实无所谓了，选上那俩框就是关闭安装程序后打开俩学习python的网站，没啥用，还得关。点击finish就安装完成了，会关闭掉安装程序。

3、配置环境变量

环境变量的配置前期先参考图12到图17打开到如图34所示：
在这里插入图片描述

图34

因为前面配置了python37的环境变量，而python37和anaconda都是python环境，所以要删掉python37的环境变量，改为anaconda的，如图35：
在这里插入图片描述

图35

此时已经没有D:\Python37\Scripts\和D:\Python37\这俩python37的变量了变为了D:\Anaconda3\Library\bin、D:\Anaconda3\Scripts\、D:\Anaconda3\这三个变量，大家可以通过看上面有关D:\Python37\Scripts\和D:\Python37\的注释（点击”注释“）和图18来理解该如何写自己的anaconda变量；
完成以后可以按照图19来确认。完成后就该检验了。

4、检验anaconda

先是参考python检验中的图20到图22，来打开到图22的状态，然后输入conda --version来查看conda的信息。如图36中1所示：

在这里插入图片描述

图36

其实显出1中所示就已经结束了，可以确认安装好了。也可以输入python试试，如图中2所示，显现出了anaconda所带的python解释器的版本3.7.3。其实对照我们之前安装的python37的版本就可以看出，此时输入命令python后出现的python3.7.3是anaconda自带的，我们之前装的python3.7.4在图35中删掉python37的环境变量后就不能再通过系统直接访问了，除非再将环境变量改回来。现在来讲讲如何将原来的python3.7.4加进anaconda中。

三、扩展——将先前的python加入后来的anaconda

1、了解anaconda

首先了解一些前提，anaconda只有在完成环境变量的配置后才能使用conda命令，
有一组命令必须了解，即:
conda env list
conda info --e
conda info --envs
这三个都是查询conda里python环境的信息。试着查询一下，如图37：
在这里插入图片描述

图37

可以看到什么也没做的情况下conda里只有base一个默认环境，位置就在anaconda里。但我们看图38：
在这里插入图片描述

图38

在Anaconda3的文件里并没有base，所以应该是内部默认的一个环境，然后我们再看图36中最下面输入python时有一个提醒Warning，里面是说python3.7.3这个解释器是在一个python环境里，而这个环境没激活，激活化境的语句时activate 环境名;再看图37，conda里只有base一个环境，所以尝试激活，输入activate base,如图39：
在这里插入图片描述

图39

可以看到激活环境后命令行开头多了个（base），关闭环境的语句不用加环境名。然后我们尝试激活base环境的情况下使用python命令，运行python3.7.3，如图40：
在这里插入图片描述

图40

通过图40可以看到python3.7.3解释器是在base环境中。

2、添加python

要想将我们原来安装的python3.7.4装到anaconda中，先是创建一个环境。
创建一个名称为python37的虚拟环境并指定python版本为3.7.x(这里conda会自动找3.7中最新的版本下载)语句是
conda create -n python37 python=3.7或者
conda create --name python37 python=3.7

python37只是我要建的文件的名，你可以自己定，这个指令其实就是在anaconda中的envs文件夹里创建一个叫python37的文件夹。

执行语句前我们通过图37，可以知道anaconda中只有一个base，而anaconda中envs文件中如图41所示没有任何东西。
在这里插入图片描述

图41

然后输入conda create --name python37 python=3.7，出现图42：
在这里插入图片描述

图42

回y后回车，第一次需要等会，成功后出现图43：
在这里插入图片描述

图43

此时再看anaconda里的环境，如图44：
在这里插入图片描述

图44

出现了python37，并显示位置在anaconda3里的envs文件夹里，打开文件夹可以看到图45：
在这里插入图片描述

图45

就是在envs里创建了一个python37，并且里面是有python解释器的，

解释一下，图45中还新出现一个test文件，估计是类似于日志一类的，别动它，之后就算删除了python37它也还会存在。

可以通过语句activate python37来激活python37这个环境，然后运行python来查看python37里的解释器信息，如图46：
在这里插入图片描述

图46

通过图46可以知道建立的环境里是有python解释器的，并且版本是2019年9月发布的python3.7.4对比我们在python安装里的安装的python版本,图23所示，我们自己安装的python3.7.4是2019年8月发布的，所以此时的python是anaconda自己下载的，还不是我们之前装到那个，做这些只是为了给我们自己的python3.7.4先在anaconda里搭好一个适合python3.7.x的环境(也就是python37这个文件)。
环境搭好了，也就该移过来python37了，还记得你自己装的python3.7.4（8月版）的位置吗？也就是在图9中自定义的安装位置，找到它，并将你安装它的文件夹复制，我的是python37。

这时就体现出前面将python（8月版）的安装文件夹命名为python37的好处了，python（8月版）的文件夹必须要与anaconda里envs下你建的python37（9月版）文件同名才行。这两处名可以不叫python37，但必须同名，不含汉字。

把你复制的python37（8月版）（也就是自己安装的python（8月版）文件）粘贴到anaconda的envs文件夹里去，出现图47：

如果俩文件夹不同命又真的不想动命名的话，也可以了，就是复制到时候不能复制安装python3.7.4（8月版）的文件夹，而是复制文件夹里的东西，全选上，复制后也不是粘贴到envs里了，粘贴到你在envs里建都那个python37（9月版）环境里，像我的就是envs里的python37（9月版）文件夹里

在这里插入图片描述

图47 之后因为同名关系，出现图48：

在这里插入图片描述

图48

选择替换掉，这时候应该理解了吧，完成后就把我们的python3.7.4（8月版）加进anaconda里了。

说白了就是鸠占鹊巢，我们的python3.7.4（8月版）想弄进anaconda里，受anaconda调用，必须在anaconda里有可调用的接口，而我们用命令conda create --name python37 python=3.7让anaconda自己下载了一个属于它自己的python，还是3.7版本的最新版，他自己的东西肯定就有接口了，但是它里面还带了一个python3.7.4（9月版），这时候我们只需要粘贴过来用我们自己的python3.7.4（8月版）覆盖掉anaconda里python37中带的python3.7.4（9月版）就好了。

加进去后不放心可以检验一下，输入命令activate python37激活python37环境，在输入python查看并进入python解释器，如图49：
在这里插入图片描述

图49

这时python3.7.4已经是8月版的，就是我们开始自己下载的。

另外创建python的环境命令时
conda create --name python37 python=3.7而对应的删除命令是
conda remove --name python37 --all执行删除命令后使用查看指令就看不到了，在envs文件里也删掉了。

3、命令归纳

查看环境：
conda env list
conda info -e
conda info --envs
创建环境：
conda create -n python37 python=3.7
conda create --name python37 python=3.7
删除环境：
conda remove --name python37 --all
激活环境：
activate python37
关闭环境：
deactivate
打开python解释器：
python

4、error_创建环境以大写命名

这是在我创建环境时用大写命名时弹出错误，创建不成功，出现乱码，应该是不支持大写，如图50：
在这里插入图片描述

图50

我输入的是conda create --name Python37 python=3.7，这里文件我以大写P开头，而图中显示无法创建，并且大写P以乱码形式出现。后改为小写成功创建。

四、记录一种python卸载方法

这里说的python是指自己下载的，如1、下载处这样下载，而非在anaconda里用语句下载的，下载完后建议保留安装程序，如图5所示，在安装完成后再次运行安装程序，会出现图51：
在这里插入图片描述

图51

这是点击第三项，可以很方便的卸载掉，所以建议保留，还可以用来修复呢。我已放入python安装文件里保留。

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一、安装python（python3.7.4）

1、下载

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2、安装

3、配置python环境变量

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二、安装anaconda（anaconda3）

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