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  • session.add(a(**i)) session.commit() 这段代码给了我一个AttributeError ^{pr2}$ 因此,在将dataframe转换成dictionary之前,我尝试了很多函数,比如astype,to_numeric来将数据类型转换成普通的python int,但...

    我有一个excel文件和一张表。它包含两列num1和num2,它们都有整数值。我正在尝试使用Sqlalchemy和pandas来提取这些数据并将其插入Mysql数据库。在from sqlalchemy import create_engine, MetaData,Column,Integer

    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

    from sqlalchemy.orm import sessionmaker,validates

    import pandas as pd

    Base = declarative_base()

    connection_string = # give your connection string here

    engine= create_engine(connection_string)

    Base.metadata.bind = engine

    s = sessionmaker()

    session = s()

    class a(Base):

    __tablename__ = 'a'

    id = Column(Integer,primary_key=True)

    num1 = Column(Integer)

    num2 = Column(Integer)

    a.__table__.create(checkfirst=True)

    excel_sheet_path = # give path to the excel sheet

    sheetname = # give your sheet name here

    df = pd.read_excel(excel_sheet_path,sheetname).transpose()

    dict = df.to_dict()

    for i in dict.values():

    session.add(a(**i))

    session.commit()

    这段代码给了我一个AttributeError

    ^{pr2}$

    因此,在将dataframe转换成dictionary之前,我尝试了很多函数,比如astype,to_numeric来将数据类型转换成普通的python int,但它们根本不起作用。这个问题似乎只在dataframe具有所有整数值时才持续存在。如果至少有一个字符串或日期类型的列,则程序正常工作。我怎么解决这个问题?在

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  • 我是python的新手,但是,我必须完成一些任务,而我现在正努力解决一个问题。当表A中的其他一些参数对应于列表B中的值时,我尝试获取表A中元素的索引。表A还已经包含列"index",其中所有元素均从0编号到结束。此外,...

    我是python的新手,但是,我必须完成一些任务,而我现在正努力解决一个问题。当表A中的其他一些参数对应于列表B中的值时,我尝试获取表A中元素的索引。表A还已经包含列"index",其中所有元素均从0编号到结束。此外,tableA.parameter1和listB中的值只能重合一次,不可能进行多个匹配。所以要导出必要的索引,我用一行

    t=tableA.index[tableA.parameter1==listB[numberObservation]]

    但是,我得到的结果是这样的:

    t Int64Index([2], dtype='int64')

    如果我以Int64Index格式使用变量t,则它不适合我必须使用的其他代码。实际上,我只需要2作为整数,就没有所有这些多余的余地。

    有人可以帮我解决我的问题吗?我感到绝望,不胜感激。

    参考方案

    什么包裹给您Int64Index?这看起来有些模糊,但numpy数组定义了numpy,因此整数值的单个元素数组将无缝地用作序列查找的索引。

    无论如何,假设__index__恰好是一个值,并且它本身就是一个序列类型,则可以执行以下操作:

    t, = tableA.index[tableA.parameter1==listB[numberObservation]]

    尾部逗号将行从直接分配更改为可迭代的拆包。它期望右手边产生一个恰好具有一个值的可迭代对象,并且将一个值解压缩到t中。如果iterable的值为0或2+,则会得到一个t。

    Python GPU资源利用 - python

    我有一个Python脚本在某些深度学习模型上运行推理。有什么办法可以找出GPU资源的利用率水平?例如,使用着色器,float16乘法器等。我似乎在网上找不到太多有关这些GPU资源的文档。谢谢! 参考方案 您可以尝试在像Renderdoc这样的GPU分析器中运行pyxthon应用程序。它将分析您的跑步情况。您将能够获得有关已使用资源,已用缓冲区,不同渲染状态上…Python:图像处理可产生皱纹纸效果 - python

    也许很难描述我的问题。我正在寻找Python中的算法,以在带有某些文本的白色图像上创建皱纹纸效果。我的第一个尝试是在带有文字的图像上添加一些真实的皱纹纸图像(具有透明度)。看起来不错,但副作用是文本没有真正起皱。所以我正在寻找更好的解决方案,有什么想法吗?谢谢 参考方案 除了使用透明性之外,假设您有两张相同尺寸的图像,一张在皱纹纸上明亮,一张在白色背景上有深…Python uuid4,如何限制唯一字符的长度 - python

    在Python中,我正在使用uuid4()方法创建唯一的字符集。但是我找不到将其限制为10或8个字符的方法。有什么办法吗?uuid4()ffc69c1b-9d87-4c19-8dac-c09ca857e3fc谢谢。 参考方案 尝试:x = uuid4() str(x)[:8] 输出:"ffc69c1b" Is there a way to…Python:无法识别Pip命令 - python

    这是我拍摄的屏幕截图。当我尝试在命令提示符下使用pip时,出现以下错误消息:pip无法识别为内部或外部命令,可操作程序或批处理文件。我已经检查了这个线程:How do I install pip on Windows?我所能找到的就是我必须将"C:\PythonX\Scripts"添加到我的类路径中,其中X代表python版本。如您在我的…Python sqlite3数据库已锁定 - python

    我在Windows上使用Python 3和sqlite3。我正在开发一个使用数据库存储联系人的小型应用程序。我注意到,如果应用程序被强制关闭(通过错误或通过任务管理器结束),则会收到sqlite3错误(sqlite3.OperationalError:数据库已锁定)。我想这是因为在应用程序关闭之前,我没有正确关闭数据库连接。我已经试过了: connectio…

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  • 被狠狠地坑了半个小时~~由于平时做数据处理大家会经常用到numpy的array,所以大家也要注意,虽然都是整形,但numpy.int64python的整数是不一样的,解决方案,可以用astype('in32t')或者直接用python的int()方法。

    今天跑一个tensorflow代码,由于最后结果需要导出为json的文件,所以采用了json.dumps直接写文件,但是一直报错:

    Traceback (most recent call last):

    File "predict_test.py", line 62, in

    json.dump(submit, fw)

    File "/home/tensorflow/.pyenv/versions/3.5.3/lib/python3.5/json/__init__.py", line 178, in dump

    for chunk in iterable:

    File "/home/tensorflow/.pyenv/versions/3.5.3/lib/python3.5/json/encoder.py", line 427, in _iterencode

    yield from _iterencode_list(o, _current_indent_level)

    File "/home/tensorflow/.pyenv/versions/3.5.3/lib/python3.5/json/encoder.py", line 324, in _iterencode_list

    yield from chunks

    File "/home/tensorflow/.pyenv/versions/3.5.3/lib/python3.5/json/encoder.py", line 403, in _iterencode_dict

    yield from chunks

    File "/home/tensorflow/.pyenv/versions/3.5.3/lib/python3.5/json/encoder.py", line 324, in _iterencode_list

    yield from chunks

    File "/home/tensorflow/.pyenv/versions/3.5.3/lib/python3.5/json/encoder.py", line 436, in _iterencode

    o = _default(o)

    File "/home/tensorflow/.pyenv/versions/3.5.3/lib/python3.5/json/encoder.py", line 179, in default

    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")

    TypeError: 26 is not JSON serializable

    db2e8b62db2a393ac0d56a5a46014e26.png

    蒙蔽了很久,怎么26这个数字不可以serializable??

    定位到报错代码位置,报错代码如下:

    top_indices = []

    submit = []

    for i in range(n):

    diction = {}

    diction["label_id"] = list(preds[i].argsort()[-3:][::-1])

    diction["image_id"] = id_list[i]

    submit.append(diction)

    with open('submit.plk','w') as fw:

    json.dump(submit, fw)

    好像没有什么问题呀~??

    做了个小测试:

    In [2]: a = submit[1]

    In [3]: a

    Out[3]:

    {'image_id': 'c532ed79f6c54fb3cf8c45004656e385079a5284.jpg',

    'label_id': [25, 13, 15]}

    In [4]: b = {'image_id': 'c532ed79f6c54fb3cf8c45004656e385079a5284.jpg',

    ...: 'label_id': [25, 13, 15]}

    In [5]: json.dumps(b)

    Out[5]: '{"image_id": "c532ed79f6c54fb3cf8c45004656e385079a5284.jpg", "label_id": [25, 13, 15]}'

    In [6]: a == b

    Out[6]: True

    In [7]: json.dumps(a)

    ---------------------------------------------------------------------------

    TypeError Traceback (most recent call last)

    in ()

    ...

    TypeError: 25 is not JSON serializable

    明明a 的值 和b 相等,为什么b就可以json.dumps,而 a json.dumps报错,懵逼一会,想想要不查看下25这个对象,原来对于a来说 25 是一个!!!

    被狠狠地坑了半个小时~~由于平时做数据处理大家会经常用到numpy的array,所以大家也要注意,虽然都是整形,但numpy.int64和python的整数是不一样的,解决方案,可以用astype('in32t')或者直接用python的int()方法。

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  • I need to generate unique 64 bits integers from Python. I've checked out the UUID module. But the UUID it generates are 128 bits integers. So that wouldn't work.Do you know of any way to generate 64 b...

    I need to generate unique 64 bits integers from Python. I've checked out the UUID module. But the UUID it generates are 128 bits integers. So that wouldn't work.

    Do you know of any way to generate 64 bits unique integers within Python? Thanks.

    解决方案

    just mask the 128bit int

    >>> import uuid

    >>> uuid.uuid4().int & (1<<64)-1

    9518405196747027403L

    >>> uuid.uuid4().int & (1<<64)-1

    12558137269921983654L

    These are more or less random, so you have a tiny chance of a collision

    Perhaps the first 64 bits of uuid1 is safer to use

    >>> uuid.uuid1().int>>64

    9392468011745350111L

    >>> uuid.uuid1().int>>64

    9407757923520418271L

    >>> uuid.uuid1().int>>64

    9418928317413528031L

    These are largely based on the clock, so much less random but the uniqueness is better

    展开全文
  • import numpy as np d = [('date', np.datetime64), ('open', np.float64), ('high', np.float64), ('low', np.float64), ('close', np.float64), ('volume', np.int64), ('adj_close', np.float64)] a = np....
  • foo(ls),这样foo只有一个参数,就是ls这个列表本身foo(*ls), foo得到3个参数,分别为1 2 3,等价于foo(1,2,3)2、python 读写文件中w与wt ; r与rt 有何区别?'t' 表示‘text mode’, 相对应的是"binary mode'就是...
  • int64") </code></pre> <h3>Proposed Behavior <pre><code> Python >>> discover(1) ctype("int32") </code></pre> <p>cc </p><p>该提问来源于开源项目:blaze/datashape</p></div>
  • 我在pandas数据框中有一个int64对象,它应该代表一个日期.>>> df.dtypesCreatedDate int64显然,我想把它转换成日期时间,所以我做了以下几点df["CreatedDate2"] = pd.to_datetime(pd.Series(df["CreatedDate...
  • python中 Int8 Int16 Int32 Int64 float uint8

    千次阅读 2020-07-17 10:09:01
    python中 Int8 Int16 Int32 Int64 float uint8 Int8, 占1个字节. Int16, 占2个字节. Int32, 占4个字节. Int64, 占8个字节. float类型取值范围 :-1 到1 或者 0到1 uint8类型取值范围:0到255(通常用于RGB图像中) #...
  • Python中int32转int64

    万次阅读 2017-08-24 17:18:40
    用pandas里的astype加上np.int64 xybasezhanbi['year'] = xybasezhanbi['year'].astype(np.int64)
  • #include &lt;Python.h&gt; int main() { ...利用如上代码(cpppython.cc)测试C++调用...通过错误可知__int64不是C++的支持的整型类型。 那C语言支不支持呢? #include &lt;stdio.h&gt...
  • python 如何实现int64类型的位操作?

    千次阅读 2019-10-19 08:49:25
    最近在开发的时候遇到一个要解析其他系统设置的编码id,id是int64位的,其中id 64位很多位都含有特殊意义,需要借助位操作来实现提取信息。不过开发的过程中发现python的int是无限制的,所以在得到id中间特殊位含义...
  • pythonint类型占了多少个字节发布时间:2020-11-20 14:04:35来源:亿速云阅读:73作者:小新小编给大家分享一下pythonint类型占了多少个字节,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,...
  • <p>should include <code>numpy.int64, because in <code>Python 3, <code>numpy.int64</code> is no longer a class of <code>int</code>. Read more about that here: ...
  • <div><p>This caused the python API to incorrectly raise the exception: <p>TypeError: Cannot ...int64' and the map contains > 1 entries.</p><p>该提问来源于开源项目:rescrv/HyperDex</p></div>
  • 《深入理解计算机系统》这本书上面提到了在32位机器和64机器中int类型都占用4个字节。《The C Programming language》这本书,里面有一句话是这样的:Each compiler is free to choose appropriate sizes for its ...
  • <p>Marshall <code>Int64</code> to <code>Int32</code> in Python marshaller: This is a fix for 2.0 release. We are holding off on #8587 until 2.1 and making an exception for Python nodes to marshal 64 ...
  • TypeError: Cannot compare types ‘ndarray(dtype=int64)’ and 'int64’ 不仅报错运行还慢 data_replace = data.replace(code_dic) 报错内容: 解决方法: def replace_(x): #替换函数 return code_dic[x] data...
  • OverflowError: Python int too large to convert to C long ============================&#...
  • <div><p>The following code runs in Python 2, but it throws a <code>MemoryError</code> in Python 3: ...A[np.int64(0), np.int64(0)] = 1 </code></pre>该提问来源于开源项目:cvxopt/cvxopt</p></div>
  • gold_code_generator.<strong>call(gold_code_generator, numpy.int64) did not match C++ signature: <strong>call(gold_code_generator {lvalue}, unsigned long) <strong>call(gold_code_generator {...
  • <div><p>"dtype" parameter on "numpy.random.RandomState.randint" requires numpy 1.11 or greater.</p><p>该提问来源于开源项目:ekzhu/datasketch</p></div>
  • <div><p>Just food for thought. The following little ...int64(x)'</em> and then run the call. But that is not as convenient.</p><p>该提问来源于开源项目:arokem/python-matlab-bridge</p></div>
  • Python之pandas:数据类型变换之object、category、bool、int32、int64、float64以及数据类型标准化之详细攻略 目录 数据类型变换之object、category、bool、int32、int64、float64以及数据类型标准化 ...
  • 合并前,他们分别都是dtype: int64, 但是把他们用.add() 处理后,类型变成了float,如何让他们处理后类型不变 ``` [in]:a [out]: regDate OPID 2018-05-16 2 3912 2018-05-17 2 4052 2018-05-18 2 3905...
  • OverflowError: Python int too large to convert to C long <p>Have you any thoughts? Thanks! <p>PS: the version of python is 2.7.12.</p><p>该提问来源于开源项目:macs3-project/MACS</p></div>

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