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  • OpenCV之RotatedRect基本用法和角度探究

    千次阅读 多人点赞 2019-10-06 22:37:08
    文章目录一、属性1.成员变量2.构造函数3.成员函数4.例子二、类成员变量探究1.用角度构造和用三个点构造2.minAreaRect()圈出的旋转矩形3.minAreaRect()后改变类属性 ...RotatedRect () default constructor...


    一、属性

    1.成员变量

    • float angle

    • Point2f center

    • Size2f size

    2.构造函数

    • 默认构造:
      RotatedRect ()
      default constructor More…

    • 角度构造:
      RotatedRect (const Point2f &center, const Size2f &size, float angle)
      center:矩形的中心点
      angle:顺时针的角度,0-360°
      size可以是负的:x正沿x正方向(向右),y正沿y正方向(向下)

    • 三个点构造:
      RotatedRect (const Point2f &point1, const Point2f &point2, const Point2f &point3)
      矩形的任意三个点。注意必须遵从逆时针或顺时针的顺序

    3.成员函数

    • Rect boundingRect () const
      returns the minimal up-right integer rectangle containing the rotated rectangle

    • Rect_< float > boundingRect2f () const
      returns the minimal (exact) floating point rectangle containing the rotated rectangle, not intended for use with images

    • void points (Point2f pts[]) const
      returns 4 vertices of the rectangle。返回矩形四个顶点的Point2f类位置信息给pts数组

    4.例子

    #include <iostream>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	Mat test_image(200, 200, CV_8UC3, Scalar(0));
    	RotatedRect rRect = RotatedRect(Point2f(100, 100), Size2f(100, 50), 30);
    
    	/*获得角度*/
    	cout << rRect.angle << endl;
    	//角度30度
    
    	/*获得中心点*/
    	cout << rRect.center << endl;
    	//中心点[100, 100]
    
    	/*获得宽×高*/
    	cout << rRect.size << endl;
    	//宽×高[100 x 50]
    
    	/*获得宽*/
    	cout << rRect.size.width << endl;
    	// 100
    
    	/*获得高*/
    	cout << rRect.size.height << endl;
    	// 50
    
    	/*获得面积*/
    	cout << rRect.size.area() << endl;
    	//5000
    
    	//绘制旋转矩形
    	Point2f vertices[4];
    	rRect.points(vertices);
    	for (int i = 0; i < 4; i++)
    		line(test_image, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], Scalar(0, 255, 0), 2);
    
    	//圈中这个旋转矩形的外矩形
    	Rect brect = rRect.boundingRect();
    	rectangle(test_image, brect, Scalar(255, 0, 0), 2);
    
    	imshow("rectangles", test_image);
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }
    

    在这里插入图片描述

    二、类成员变量探究

    1.用角度构造和用三个点构造

    (1)用角度构造

    • angle范围任意值(就是指定的angle)
    • width和height就是指定的值(不会随角度变化)
    • 机制:初始图像(宽就是给的width值,高就是给的height值,以向上为轴,现在为0°),然后以角度angle旋转图形(正顺时针,负逆时针),现在表示的是33°
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    (2)用三个点构造

    • angle范围[-45°,45°]
    • width就是角度接触的那一边,height就是另一边(会变化)
    • 判定机制:找到最下面的顶点,设定水平轴,左边(正)和右边(负)分别得到一个角度,以绝对值小的那个角度为angle,接触的边为width。比如下图,就是左边的角为angle,正值,其边为width。
      在这里插入图片描述

    (3)验证

    #include<iostream>
    #include<opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    using namespace std;
    
    int main()
    {
    	Mat src(400,400,CV_8UC1,Scalar::all(0));
    	for(float angle=0;angle<=720;angle++)
    	{
    		RotatedRect angle_rotatedRect(Point2f(200,200),Size2f(50,100),angle);
    		Point2f vertices[4];
    		angle_rotatedRect.points(vertices);
    		for (int i = 0; i < 4; i++)
    		{
    			line(src, vertices[i], vertices[(i+1)%4], Scalar::all(255), 2);
    		}
    		
    		RotatedRect points_RotatedRect(vertices[3],vertices[2],vertices[1]);
    	    
    	    // 角度,用角度构造的旋转矩形的角度,用点构造的旋转矩形的角度
    		cout<<"angle:"<<angle<<" , "<<"angle_rotatedRect's angle:"<<angle_rotatedRect.angle
    			<<" , "<<"points_RotatedRect's angle:"<<points_RotatedRect.angle<<endl;
    		// 用角度构造的旋转矩形的宽,用点构造的旋转矩形的宽
    		cout<<"angle_rotatedRect's width:"<<angle_rotatedRect.size.width<<" , "
    			<<"points_RotatedRect's width:"<<points_RotatedRect.size.width<<endl;
    		// 用角度构造的旋转矩形的高,用点构造的旋转矩形的高
    		cout<<"angle_rotatedRect's height:"<<angle_rotatedRect.size.height<<" , "
    			<<"points_RotatedRect's height:"<<points_RotatedRect.size.height<<endl;
    		cout<<endl;
    		
    		imshow("src",src);
    		if(waitKey()=='q') return 0;
    		src=Scalar::all(0);
    	}	
    	return 0;
    }
    

    在这里插入图片描述

    2.minAreaRect()圈出的旋转矩形

    • angle范围:[-90°,0°]
    • width就是角度挨着的那一边,height就是另一边(会变化)
    • 判定机制:还是最低顶点建轴,只不过这会只选择右边(负)为angle,其边为width。当为0°时,以左下角为顶点。当为-90°时,以右下角为顶点
      在这里插入图片描述
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      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    #include<opencv2/opencv.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    #define W_CONVEX "RESULT"
    
    int main()
    {
    	Mat image=Mat::zeros(600,600,CV_8UC3);
    
    	RNG& rng=theRNG();
    
    	while(1)
    	{
    		char key;
    
    		int count=(unsigned)rng%100+3;
    		vector<Point> points;
    
    		for(int i=0;i<count;i++)
    		{
    			Point point;
    			point.x=rng.uniform(image.cols/4,image.cols*3/4);
    			point.y=rng.uniform(image.rows/4,image.rows*3/4);
    			circle(image,point,2,Scalar::all(255),2);
    			points.push_back(point);
    		}
    
    		RotatedRect rotatedRect=minAreaRect(points);
    		Point2f hull[4];
    		rotatedRect.points(hull);
    		for(int i=0;i<4;i++)
    		{
    			line(image,hull[i],hull[(i+1)%4],Scalar::all(255),2);
    		}
    		cout<<"RotatedRect's angle:"<<rotatedRect.angle<<endl;
    		cout<<"RotatedRect's width:"<<rotatedRect.size.width<<endl;
    		cout<<"RotatedRect's height:"<<rotatedRect.size.height<<endl;
    		cout<<endl;
    
    		namedWindow(W_CONVEX,WINDOW_NORMAL);
    		imshow(W_CONVEX,image);
    
    		image=Scalar::all(0);
    
    		if(waitKey()=='q') return 0;
    
    	}
    
    	return 0;
    }
    

    在这里插入图片描述

    /*获得-90°的情况*/
    #include<opencv2/opencv.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    #define W_CONVEX "RESULT"
    
    int main()
    {
    	Mat image=Mat::zeros(600,600,CV_8UC3);
    
    	vector<Point> points{Point(100,100),Point(200,100),Point(100,300),Point(200,300)};
    	
    
    	RotatedRect rotatedRect=minAreaRect(points);
    	Point2f hull[4];
    	rotatedRect.points(hull);
    	for(int i=0;i<4;i++)
    	{
    		line(image,hull[i],hull[(i+1)%4],Scalar::all(255),2);
    	}
    	cout<<"RotatedRect's angle:"<<rotatedRect.angle<<endl;
    	cout<<"RotatedRect's width:"<<rotatedRect.size.width<<endl;
    	cout<<"RotatedRect's height:"<<rotatedRect.size.height<<endl;
    	cout<<endl;
    
    	namedWindow(W_CONVEX,WINDOW_NORMAL);
    	imshow(W_CONVEX,image);
    
    	waitKey();
    
    	return 0;
    }
    

    3.minAreaRect()后改变类属性

    比如改变angle,那么width和height是否会变化。是采用角度规则还是三个点的规则还是minAreaRect()规则。
    结论:采用角度规则

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
        Mat image = Mat::zeros(600, 600, CV_8UC3);
    
        vector<Point> points{Point(100, 100), Point(300, 100), Point(100, 200), Point(300, 200)};
    
        // 圈出来旋转矩形
        RotatedRect rotatedRect = minAreaRect(points);
    
        cout << "RotatedRect's angle:" << rotatedRect.angle << endl;
        cout << "RotatedRect's width:" << rotatedRect.size.width << endl;
        cout << "RotatedRect's height:" << rotatedRect.size.height << endl;
        cout << endl;
    
        Point2f hull1[4];
        rotatedRect.points(hull1);
        for (int i = 0; i < 4; i++)
        {
            line(image, hull1[i], hull1[(i + 1) % 4], Scalar::all(255), 2);
        }
        for (;;)
        {
            rotatedRect.angle += 10;
    
            cout << "RotatedRect's angle:" << rotatedRect.angle << endl;
            cout << "RotatedRect's width:" << rotatedRect.size.width << endl;
            cout << "RotatedRect's height:" << rotatedRect.size.height << endl;
            cout << endl;
    
            Point2f hull2[4];
            rotatedRect.points(hull2);
            for (int i = 0; i < 4; i++)
            {
                line(image, hull2[i], hull2[(i + 1) % 4], Scalar::all(120), 2);
            }
    
            imshow("image", image);
    
            if (waitKey() == 'q')
                return 0;
            image = Scalar::all(0);
        }
    
        return 0;
    }
    

    在这里插入图片描述
    旋转过程:
    初始宽为100,高为200,angle是70°,旋转70°
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 链接:OpenCV: cv::RotatedRect Class Referencehttps://docs.opencv.org/4.x/db/dd6/classcv_1_1RotatedRect.html#ae1be388780b8d5faf450be18cbbf30f1 代码: #include<iostream> #include<opencv2/...

     官方给出的参数说明

    链接:OpenCV: cv::RotatedRect Class Referencehttps://docs.opencv.org/4.x/db/dd6/classcv_1_1RotatedRect.html#ae1be388780b8d5faf450be18cbbf30f1

    代码:

    #include<iostream>
    #include<opencv2/imgproc.hpp>
    #include<opencv2/highgui.hpp>
    #include<opencv2/core.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main(int argc, char** argv)
    {
    	Mat src(200, 200, CV_8UC3,Scalar(0));
    	namedWindow("src");
    	imshow("src", src);
    	// 设置一个旋转矩形3个参数分别为中心,长,宽和旋转角度
    	// RotatedRect返回的是一个旋转矩形对象
    	RotatedRect rect = RotatedRect(Point2f(100, 100), Size2f(100, 50), 45);
    
    	// 定义4个点的数组
    	Point2f arr[4];
    	// 将这四个点存储到arr数组中
    	rect.points(arr);
    	Point2f pt1, pt2;
    	for (int i = 0; i < 4; i++)
    	{
    		// 1
    		pt1.x = arr[i].x;
    		pt1.y = arr[i].y;
    		pt2.x = arr[(i + 1) % 4].x;
    		pt2.y = arr[(i + 1) % 4].y;
    		line(src, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 2, 8);
    		// 2
    		//line(src, arr[i], arr[(i + 1) % 4], Scalar(0, 255, 0), 2);
    	}
    	//返回外接矩形并绘制
    	Rect rect1 = rect.boundingRect();
    	rectangle(src, rect1, Scalar(255, 0, 0));
    	namedWindow("dst");
    	imshow("dst", src);
    
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }

    结果:

    推荐:OpenCV之RotatedRect基本用法和角度探究_sandalphon4869的博客-CSDN博客_rotatedrect文章目录一、属性1.成员变量2.构造函数3.成员函数4.例子二、类成员变量探究1.用角度构造和用三个点构造2.minAreaRect()圈出的旋转矩形3.minAreaRect()后改变类属性一、属性1.成员变量float anglePoint2fcenterSize2f size2.构造函数RotatedRect ()default constructor...https://blog.csdn.net/sandalphon4869/article/details/102258634?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163858467516780357211629%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=163858467516780357211629&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-4-102258634.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=RotatedRect&spm=1018.2226.3001.4187个人感觉这里面写的很好,很全面。

    展开全文
  • cv_rotatedRect.mexw64

    2017-01-18 19:50:51
    matlab2015(2016可用)利用mex编译opencv249中的warpPerspective函数,简化和加速roi的提取。http://blog.csdn.net/sunflower_boy/article/details/51137605
  • 看了好多RotatedRect的相关介绍,有很多关于角度的介绍,但很多看了之后还是有点迷糊不大明白,后来看了一篇博客又跟着敲了敲代码验证了一下,现在总结如下。 RotateRect旋转矩形的角度和其构造有关系,构造方法有...

    看了好多RotatedRect的相关介绍,有很多关于角度的介绍,但很多看了之后还是有点迷糊不大明白,后来看了一篇博客又跟着敲了敲代码验证了一下,现在总结如下。

    RotateRect旋转矩形的角度和其构造有关系,构造方法有角度构造、点构造、minAreaRect()返回旋转矩形,同样的旋转矩形会因为其构造方式不同而有所不同。经过测验RotatedRect的width、height、angle、P点等都有所不同。

    我们来讲一下在Linux上面各个参数:

    我们先来讲一下RotatedRect的点P[0],P[0]指的就是y值最大的坐标点,若最大的y值有两个,则左侧的(x较小的)为P[0]点。(坐标系原点在左上角,x轴水平向右,y轴竖直向下)。width边是x轴逆时针旋转最先平行的边。

    1.用角度构造的旋转矩形

    我们用角度构造构造旋转矩形,则该旋转矩形的角度就是我们构造时输入的角度咯。

    2.用点构造的旋转矩形

    用点构造的旋转矩形其角度范围是[-45,45]。

     大致情况如图,我也表述不太好,看图应该就能明白角度咋回事。

     

     3.minAreaRect()返回的旋转矩形

    角度都是在[-90,0]

    在Linux上,角度是P[0]所在的width边和x轴所成角度的负值,在Windows上再加上90。

    (width是x轴逆时针旋转最先平行的边)

    Linux上:

    Windows上: 

    其他具体参数可以 自己在系统上测试一下,下面附上图片和源码供大家参考。

    #include<iostream>
    #include<opencv2/opencv.hpp> 
    int main()
    {
    	cv::Mat img = cv::imread("C:/Users/hp/Desktop/2.png");
    	cv::resize(img, img, cv::Size(), 0.5, 0.5);
    	cv::Mat img_gray;
    	cv::cvtColor(img, img_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    	cv::threshold(img_gray, img_gray, 230, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);
    	cv::imshow("Max", img_gray);
    	std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    	cv::findContours(img_gray, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE);
    	cv::RotatedRect mr = cv::minAreaRect(cv::Mat(contours[0]));
    	//std::cout << "Angle: " << mr.angle << std::endl;
    	
    	cv::Point2f vertices[4];
    	mr.points(vertices);
    	std::cout << "P[0]: " << vertices[0].y << std::endl;
    	std::cout << "P[1]: " << vertices[1].y << std::endl;
    	std::cout << "P[2]: " << vertices[2].y << std::endl;
    	std::cout << "P[3]: " << vertices[3].y << std::endl;
    	for (int i = 0; i < 4; i++)
    		cv::line(img, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], cv::Scalar(0, 255, 0));
    	std::cout << "width " << mr.size.width << std::endl;
    	std::cout << "height " << mr.size.height << std::endl;
    	cv::imshow("111", img);
    	cv::waitKey(0);
    }

    参考博客:传送门

    展开全文
  • OpenCV中RotatedRect参数详解 RotatedRect表示平面上的旋转矩形 class CV_EXPORTS RotatedRect { public: //构造函数 RotatedRect(); RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float ...

    OpenCV中minAreaRect() 函数和RotatedRect类参数详解

    RotatedRect minAreaRect(InputArray points)
    RotatedRect表示平面上的旋转矩形

    class CV_EXPORTS RotatedRect
    {
    public:
        //构造函数
        RotatedRect();
        RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float angle);
        RotatedRect(const CvBox2D& box);
        void points(Point2f pts[]) const;//!返回矩形的4个顶点
        Rect boundingRect() const; //返回包含旋转矩形的最小矩形
        operator CvBox2D() const;    //!转换到旧式的cvbox2d结构
        Point2f center; //矩形的质心
        Size2f size;   //矩形的边长
        float angle;  //旋转角度,当角度为0、90、180、270等时,矩形就成了一个直立的矩形
    };
    

    这个类中包含了外接矩形的中心center、大小size以及角度angle,首先center是很好理解的,就是这个矩形的中心点位置,而angle代表的是旋转角度,size包含一个width和一个height,代表的是矩形的宽和高。
    矩形的Width与Height定义:矩形坐标系中X轴逆时针旋转,碰到的第一条边为Width,另一条边为Height,其中矩形坐标系的原点为图像坐标系下矩形四个顶点中y值最大的点,如图所示:
    在这里插入图片描述
    根据上图,说明以下几点:

    1. Opencv采用通用的图像坐标系,左上角为原点O(0,0),X轴向右递增,Y轴向下递增,单位为像素。

    2. 矩形4个顶点位置的确定,是理解其它各变量的基础,其中p[0]点是关键。

      顶点p[0]的位置可以这样理解:

      ⓐ 如果没有边与坐标轴平行,则Y坐标最大的点为p[0]点,如矩形(2)(3)(4);

      ⓑ 如果有边与坐标轴平行,则有两个Y坐标最大的点。此时,左侧的点为p[0]点。如矩形(1)。

      即:Y坐标最大的点为p[0]。如果有两个最大的Y坐标,则左侧点(X坐标较小)为p[0]。
      
    3. p[0]~p[3]按顺时针方向依次排列。

    4. p[0]到p[3]之间的距离为宽width,其邻边为高height。

    5. 角度angle,是以矩形坐标系的X轴方向相同的射线为始边,按逆时针方向旋转到宽边Width所经过的角度,由于opencv定义顺时针方向为正,因此angle 取负值,取值范围为(-90, 0]。

    6. 中心点center为矩形对角线的交点。

    例子:

    #include <iostream>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	Mat test_image(200, 200, CV_8UC3, Scalar(0));
    	RotatedRect rRect = RotatedRect(Point2f(100, 100), Size2f(100, 50), 30);
    
    	/*获得角度*/
    	cout << rRect.angle << endl;
    	//角度30度
    
    	/*获得中心点*/
    	cout << rRect.center << endl;
    	//中心点[100, 100]
    
    	/*获得宽×高*/
    	cout << rRect.size << endl;
    	//宽×高[100 x 50]
    
    	/*获得宽*/
    	cout << rRect.size.width << endl;
    	// 100
    
    	/*获得高*/
    	cout << rRect.size.height << endl;
    	// 50
    
    	/*获得面积*/
    	cout << rRect.size.area() << endl;
    	//5000
    
    	//绘制旋转矩形
    	Point2f vertices[4];
    	rRect.points(vertices);
    	for (int i = 0; i < 4; i++)
    		line(test_image, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], Scalar(0, 255, 0), 2);
    
    	//圈中这个旋转矩形的外矩形
    	Rect brect = rRect.boundingRect();
    	rectangle(test_image, brect, Scalar(255, 0, 0), 2);
    
    	imshow("rectangles", test_image);
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }
    

    但是opencv版本从4.1以后minAreaRect()返回的顶点和角的定义就改变了,p[0]定义为四个顶点中x值最小点,然后p[1]、p[2]、p[3]按顺时针旋转顺序定义,角度为90°减去上个版本原定义角度。width与height的定义应该没变,p[0]与p[1]之间的长度为height,另一边为width。额,测试了三个图型后得到的结论貌似是这样,还有待进一步验证。。。

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  • RotatedRect参数详解

    千次阅读 2020-02-12 10:44:13
    RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形(摘自任重道远-HSY)包含以下三部分: 矩形中心点(质心) 边长(长和宽) 旋转角度 class CV_EXPORTS RotatedRect { public: //构造函数 RotatedRect(); RotatedRect(const...
  • RotatedRect类的裁剪实现 RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形,包含以下三个部分的参数:1、矩形中心点(质心)2、矩形边长(长和宽)3、旋转角度(在opencv中,坐标的原点在左上角,与x轴平行的方向为角度为0,逆...
  • OpenCV对图片中的RotatedRect进行填充
  • OpenCV:旋转矩形(RotatedRect

    万次阅读 2019-06-20 18:26:57
    RotatedRect类是OpenCV的基础类,用于创建旋转矩形,下面是它的构造函数,包含旋转中心点、尺寸大小和旋转角度。 构造函数1: RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float angle); ...
  • 本文原理:先旋转矩形到指定角度,然后提取矩形外轮廓,从而获取旋转后的矩形坐标点。#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: tcy# @Date: 2020-5-2 21:00:53# @Version:V1.01# @Last Modified ...
  • OpenCV中有一个很有用的数据结构是RotatedRect,也就是旋转的矩形。最近手上有一个需求是提取图像中旋转矩形的区域作为一张单独的图像保存起来,但是库里面没有现成的API,网上查了一下,大致是这么一种方法:先根据...
  • RotatedRect类opencv

    2019-03-27 20:02:01
    RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形,有三个属性: 矩形中心点(质心) 边长(长和宽) 旋转角度 class CV_EXPORTS RotatedRect { public: //构造函数 RotatedRect(); RotatedRect(const Point2f& center, ...
  • RotatedRect类详解: https://blog.csdn.net/mailzst1/article/details/83141632 获取点包围的最小外接矩形(旋转矩形): https://blog.csdn.net/mars_xiaolei/article/details/93081046 轮廓的外接矩形: ...
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    万次阅读 多人点赞 2018-10-18 16:04:37
    在Opencv中的图像处理中,经常要用到minAreaRect()函数求最小外接矩形,该函数的返回值就是一个RotatedRect类对象。 RotatedRect类定义如下: class CV_EXPORTS RotatedRect { public: //! various constructors...
  • 关于RotatedRect中返回的角度angle的opencv官方说明文档里面没有给出太多到信息,但在python opencv关于该函数有详细的介绍: 在了解RotatedRect中返回的角度angle之前,必须弄清楚的一件事是opencv图像坐标系的...
  • 关于cvBox2D和RotatedRect中返回的角度angle的opencv官方说明文档里面没有给出太多到信息,其中文档是这样说的: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp...
  • 原创文章,未经作者允许,请勿转载,谢谢!...1.首先计算rotatedRect的四个顶点。 RotatedRect rRect(Point2f(100, 100), Size2f(100, 50), 30); Point2f vertices[4]; //定义矩形的4个顶点 ...
  • 本文原理:先旋转矩形到指定角度,然后提取矩形外轮廓,从而获取旋转后的矩形坐标点。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: tcy # @Date: 2020-5-2 21:00:53 # @Version:V1.01 ...
  • RotatedRect 类的用法

    2018-03-01 20:23:00
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  • 二、cv::RotatedRect类 一、cv::Rect类对象 1、Rect类的一些别名,如Rect2i,Rect2f, Rect2d等等 typedef Rect_ < int > Rect2i ; typedef Rect_ < float > Rect2f ; typedef Rect_ < double > ...
  • RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形,有三个属性: 矩形中心点(质心) 边长(长和宽) 旋转角度 旋转角度angle的范围为[-90,0),当矩形水平或竖直时均返回-90,请看下图: 来源:...
  • RotatedRect

    2019-10-29 20:06:42
    push_back push_back() 在Vector最后添加一个元素...RotatedRect是一个存储平面上旋转矩形的类,通常用来存储最小外包矩形函数minAreaRect( )和椭圆拟合函数fitEllipse( )返回的结果。三个属性:.center矩形中心...
  • RotatedRect函数的一些问题

    千次阅读 2017-04-17 21:43:28
    RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形,有三个属性: 1.矩形中心点(质心) 2.边长(长和宽) 3.旋转角度 class CV_EXPORTS RotatedRect { public: //构造函数 RotatedRect(); RotatedRect(const Point2f& ...
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  • 这一篇博客,我将介绍Opencv中Rect、RotatedRect类与boundingRect( )、minAreaRect( )、fitEllipse( )函数,如有问题或建议可留言于我,谢谢! 更多资料请点击: 我的目录 Rect类包含了函数boundingRect( )返回的...

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