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  • 新人请教大家一个关于matlab中函数interp3的问题,拜托指点一二。。 - 仿真模拟 - 小木虫 - 学术 科研 互动...
    2021-04-22 14:50:10

    困死了,先这样。

    如果x,y的数据是二维的(楼主的数据),只要用interp2就可以了。。

    clc;clear;close all;

    x=[10 20 30 40];%相当于以10为步进,取4个点

    y=[5 15 25 35];

    z=[10 23 33 41;07 17 26 37;10 20 30 40;08 18 31 43;]; %z必须为4x4矩阵

    %v=[10 23 33 41;07 17 26 37;10 20 30 40;08 18 31 43;];

    surf(x,y,z)

    title('Original data Plot');

    xlabel('X'), ylabel('Y'), zlabel('Z'),

    colormap; colorbar;axis([0 50 0 40 0 50]);

    xi = [1:1:40];%以1为步进,取点

    yi = [5:1:35];

    [x2,y2]=meshgrid(xi,yi);%参考help案例产生新的xyz

    t11=interp2(x,y,z,x2,y2,'cubic');

    figure(2)

    surf(xi,yi,t11)

    title('After Fit data Plot');

    xlabel('X'), ylabel('Y'), zlabel('Z'),

    colormap, colorbar;axis([0 50 0 40 0 50]);,

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    如题,MATLAB里面有interp1,interp2和interp3等等插值方法 也有‘linear’:线性插值(缺省算法);‘cubic’:三次插值;‘spline’:三次样条插值;‘ nearest’:最邻近插值。等插值选择 但如何用两张图像去插...

    如题,MATLAB里面有interp1,interp2和interp3等等插值方法

    也有‘linear’:线性插值(缺省算法); ‘cubic’:三次插值; ‘spline’:三次样条插值;‘ nearest’:最邻近插值。等插值选择

    但如何用两张图像去插中间一张呢,或者用四张去插中间的一张呢

    我们选择用interp3

    input_path = './cremi/';
    out_path = './cremi/0005_interp.png';
    temp = zeros(1761,1680,4, 'uint8');
    
    temp(:,:,1) = imread([input_path, num2str(3, '%04d'), '.png']);
    temp(:,:,2) = imread([input_path, num2str(4, '%04d'), '.png']);
    temp(:,:,3) = imread([input_path, num2str(6, '%04d'), '.png']);
    temp(:,:,4) = imread([input_path, num2str(7, '%04d'), '.png']);
    
    temp = double(temp);
    [x,y,z] = size(temp);
    [hx,hy,hz] = meshgrid(1:y, 1:x, 2:1/2:3);
    hr = interp3(temp, hx, hy, hz, 'cubic');
    imwrite(uint8(hr(:,:,2)), out_path)

    注意:

    cubic插值至少需要三张图像

    展开全文
  • Spline3Interp.cpp

    2019-11-14 20:55:42
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    万次阅读 2016-01-01 20:24:50
     1、VI = interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI) %找出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点(XI,YI,ZI)的值。参量XI,YI,ZI是同型阵列或向量。若向量参量XI,YI,ZI是不同长度,不同方向(行或列)的向量,这时输出参量VI与...

    【语法说明】

        1、VI = interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI) %找出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点(XI,YI,ZI)的值。参量XI,YI,ZI是同型阵列或向量。若向量参量XI,YI,ZI是不同长度,不同方向(行或列)的向量,这时输出参量VI与Y1,Y2,Y3为同型矩阵。其中Y1,Y2,Y3为用命令meshgrid(XI,YI,ZI)生成的同型阵列。若插值点(XI,YI,ZI)中有位于点(X,Y,Z)之外的点,则相应地返回特殊变量值NaN

     2、VI = interp3(V,XI,YI,ZI) %缺省地,X=1:N,Y=1:M,Z=1:P,其中,[M,N,P]=size(V),再按上面的情形计算。

       3、VI = interp3(V,n) %作n次递归计算,在V的每两个元素之间插入它们的三维插值。这样,V的阶数将不断增加。interp3(V)等价于interp3(V,1)。

       4、VI = interp3(…,method) %用指定的算法method作插值计算:

          ‘linear’:线性插值(缺省算法);

           ‘cubic’:三次插值;

           ‘spline’:三次样条插值;

          ‘  nearest’:最邻近插值。

           说明 在所有的算法中,都要求X,Y,Z是单调且有相同的格点形式。当X,Y,Z是等距且单调时,用算法’*linear’,’*cubic’,’*nearest’,可得到快速插值。

     【实例介绍】

      

    [x,y,z,v] = flow(20);
    >>[xx,yy,zz] = meshgrid(.1:.25:10, -3:.25:3, -3:.25:3);
    >>vv = interp3(x,y,z,v,xx,yy,zz);
    >>slice(xx,yy,zz,vv,[6 9.5],[1 2],[-2 .2]); shading interp;colormap cool


    展开全文
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    interp函数的实现需要调用filter函数(MATLAB内置),为此,我特地实现了自己的filter函数,可以从我上传的资源里面找到
  • matlab interp插值函数

    千次阅读 2019-11-20 22:48:24
    什么是插值函数咧,我所理解的插值函数就是,有一些点但是直接plot出来的图,不大好看,可能是锯齿的散点的,但是你想要一个平滑...MATLAB中的插值函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,'method') 其...

    本文转载自https://www.jianshu.com/p/7d5e061747ca

    什么是插值函数咧,我所理解的插值函数就是,有一些点但是直接plot出来的图,不大好看,可能是锯齿的散点的,但是你想要一个平滑的曲线,而且去掉那些不大好看的点,这就需要插值函数来解决了。

    MATLAB中的插值函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,'method')

    其中x,y为插值点,yi为在被插值点xi处的插值结果;x,y为向量, 'method'表示采用的插值方法,MATLAB提供的插值方法有几种: 'method'是最邻近插值, 'linear'线性插值; 'spline'三次样条插值; 'cubic'立方插值.缺省时表示线性插值。

    注意:所有的插值方法都要求x是单调的,并且xi不能够超过x的范围。

    用指定的算法计算插值:
    ’nearest’:最近邻点插值,直接完成计算;
    ’linear’:线性插值(缺省方式),直接完成计算;
    ’spline’:三次样条函数插值。
    ’cubic’:该方法保留单调性与数据的外形;

    图一因为有0值使其像个锯齿波,巨丑,而且也不适用某些仿真,插值过后顺眼多了,

     

    然后就是二维三维插值函数。

    命令2 interp2

    功能 二维数据内插值
    (1)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
    返回矩阵ZI,其元素包含对应于参量XI 与YI(可以是向量、或同型矩阵) 的元素, 即Zi(i,j) ←[Xi(i,j),yi(i,j)]。用户可以输入行向量和列向量Xi 与Yi,此时,输出向量Zi 与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。
    (2)ZI = interp2(Z,XI,YI)
    缺省地,X=1:n、Y=1:m,其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。

    用指定的算法method 计算二维插值:
    ’linear’:双线性插值算法(缺省算法);
    ’nearest’:最临近插值;
    ’spline’:三次样条插值;
    ’cubic’:双三次插值。

    [X,Y] = meshgrid(-3:.25:3);
    Z = peaks(X,Y);
    [XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3);
    ZZ = interp2(X,Y,Z,XI,YI);
    surfl(X,Y,Z);hold on;
    surfl(XI,YI,ZZ+15)
    axis([-3 3 -3 3 -5 20]);shading flat
    hold off

    命令3 interp3

    (4)VI = interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method)
    找出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点(XI,YI,ZI)的值。
    %用指定的算法method 作插值计算:
    ‘linear’:线性插值(缺省算法);
    ‘cubic’:三次插值;
    ‘spline’:三次样条插值;
    ‘nearest’:最邻近插值。

    [x,y,z,v] = flow(20);
    
    [xx,yy,zz] = meshgrid(.1:.25:10, -3:.25:3, 
    -3:.25:3);
    
    vv = interp3(x,y,z,v,xx,yy,zz);
    
    slice(xx,yy,zz,vv,[6 9.5],[1 2],[-2 .2]); shading interp;colormap cool

    命令4 griddata

    功能 数据格点
    (1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI,method)
    用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。

    用指定的算法method 计算:
    ‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);
    ‘cubic’: 基于三角形的三次插值;
    ‘nearest’:最邻近插值法;
    ‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。

    命令5 spline

    功能 三次样条数据插值
    格式
    (1)yy = spline(x,y,xx)

    x = [0 2 4 5 8 12 12.8 17.2 19.9 20]; y = exp(x).*sin(x);
    
    xx = 0:.25:20;
    
    yy = spline(x,y,xx);
    
    plot(x,y,'o',xx,yy)

    命令6 meshgrid

    功能 生成用于画三维图形的矩阵数据
    格式 [X,Y] = meshgrid(x,y) 将由向量x,y(可以是不同方向的)指定的区域[min(x),max(x) , min(y) , max(y)] 用直线x=x(i),y=y(j) ( i=1,2,…,length(x) ,j=1,2,…,length(y))进行划分。这样,得到了length(x)*length(y)个点,
    这些点的横坐标用矩阵X 表示,X 的每个行向量与向量x 相同;这些点的纵坐标用矩阵Y 表示,Y 的每个列向量与向量y 相同。其中X,Y可用于计算二元函数z=f(x,y)与三维图形中xy 平面矩形定义域的划分或曲面作图。

    [X,Y] = meshgrid(x) %等价于[X,Y]=meshgrid(x,x)。
    [X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z) %生成三维阵列X,Y,Z,用于计算三元函数v=f(x,y,z)或三维容积图。

    [X,Y] = meshgrid(1:3,10:14)

     

    展开全文
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