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  • wireshark analyze

    2017-09-12 15:17:27
    By Wireshark analyze a ‘ping’ commond Open wireshark select our network In order to analyze ping commond, usually select wlan use filter : icmp(Internet Control Message Protocol), because ICMP...
  • ANALYZE TABLE

    2020-12-13 19:53:03
    ANALYZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... ANALYZE TABLE performs a key distribution analysis and stores the distribution for the named table or tables. For MyISAM ta

    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/analyze-table.html

    ANALYZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

    ANALYZE TABLE performs a key distribution analysis and stores the distribution for the named table or tables. For MyISAM tables, this statement is equivalent to using myisamchk --analyze.

    ANALYZE TABLE执行键分布分析并存储命名表的分布。对于MyISAM表,此语句相当于使用myisamchk--analyze。

    This statement requires SELECT and INSERT privileges for the table.

    此语句需要表的SELECT和INSERT权限

    ANALYZE TABLE works with InnoDB, NDB, and MyISAM tables. It does not work with views.

    ANALYZE TABLE可用于InnoDB、NDB和MyISAM表。它不适用于视图。

    ANALYZE TABLE is supported for partitioned tables, and you can use ALTER TABLE ... ANALYZE PARTITION to analyze one or more partitions; for more information, see Section 13.1.8, “ALTER TABLE Statement”, and Section 21.3.4, “Maintenance of Partitions”.

    分区表支持ANALYZE TABLE,您可以使用 ALTER TABLE ... ANALYZE PARTITION分析一个或多个分区;有关更多信息,请参阅第13.1.8节“ALTER TABLE语句”和第21.3.4节“分区维护”。

    During the analysis, the table is locked with a read lock for InnoDB and MyISAM.

    在分析过程中,表被InnoDB和MyISAM的读锁锁定。

    ANALYZE TABLE removes the table from the table definition cache, which requires a flush lock. If there are long running statements or transactions still using the table, subsequent statements and transactions must wait for those operations to finish before the flush lock is released. Because ANALYZE TABLE itself typically finishes quickly, it may not be apparent that delayed transactions or statements involving the same table are due to the remaining flush lock.

    ANALYZE TABLE从表定义缓存中删除该表,这需要一把flush lock。如果有长时间运行的语句或事务仍在使用表,则后续语句和事务必须等待这些操作完成,然后释放flush lock。

    因为ANALYZE TABLE本身通常很快结束,所以延迟的事务或涉及同一表的语句可能不是由于剩余的flush锁造成的。

    .By default, the server writes ANALYZE TABLE statements to the binary log so that they replicate to replicas. To suppress logging, specify the optional NO_WRITE_TO_BINLOG keyword or its alias LOCAL.

    默认情况下,服务器将ANALYZE TABLE语句写入二进制日志,以便将它们复制到副本中。要禁止日志记录,请指定可选的NO_WRITE_TO_BINLOG关键字或其别名LOCAL。

    ANALYZE TABLE Output

    ANALYZE TABLE returns a result set with the columns shown in the following table.

    ANALYZE TABLE返回包含下表所示列的结果集。

    Key Distribution Analysis

    If the table has not changed since the last key distribution analysis, the table is not analyzed again.

    如果自上次键分布分析后该表没有更改,则不会再次分析该表。

    MySQL uses the stored key distribution to decide the table join order for joins on something other than a constant. In addition, key distributions can be used when deciding which indexes to use for a specific table within a query.

    MySQL使用存储的键分布来决定表连接顺序,以连接除常量以外的其他对象。 此外,在决定对查询中的特定表使用哪些索引时,可以使用键分布。

    To check the stored key distribution cardinality, use the SHOW INDEX statement or the INFORMATION_SCHEMA STATISTICS table. See Section 13.7.5.22, “SHOW INDEX Statement”, and Section 23.24, “The INFORMATION_SCHEMA STATISTICS Table”.

    要检查存储的密钥分发基数,请使用SHOW INDEX语句或INFORMATION_SCHEMA统计表。参见第13.7.5.22节“SHOW INDEX Statement”和第23.24节“INFORMATION_SCHEMA STATISTICS Table”。

    For InnoDB tables, ANALYZE TABLE determines index cardinality by performing random dives on each of the index trees and updating index cardinality estimates accordingly. Because these are only estimates, repeated runs of ANALYZE TABLE could produce different numbers. This makes ANALYZE TABLE fast on InnoDB tables but not 100% accurate because it does not take all rows into account.

    对于InnoDB表,ANALYZE TABLE通过对每个索引树执行随机潜水并相应地更新索引基数估计来确定索引基数。 因为这些只是估计,所以重复运行ANALYZE TABLE可能会产生不同的数字。 这使得对InnoDB表的ANALYZE TABLE速度很快,但由于未考虑所有行,因此不能100%准确。

    You can make the statistics collected by ANALYZE TABLE more precise and more stable by enabling innodb_stats_persistent, as explained in Section 14.8.11.1, “Configuring Persistent Optimizer Statistics Parameters”. When innodb_stats_persistent is enabled, it is important to run ANALYZE TABLE after major changes to index column data, as statistics are not recalculated periodically (such as after a server restart).

    您可以通过启用innodb_stats_persistent使ANALYZE TABLE收集的统计信息更加精确和稳定,如第14.8.11.1节“配置持久性优化器统计信息参数”中所述。 启用innodb_stats_persistent时,在对索引列数据进行重大更改之后运行ANALYZE TABLE是很重要的,因为不会定期重新计算统计信息(例如,在服务器重新启动之后)。

    If innodb_stats_persistent is enabled, you can change the number of random dives by modifying the innodb_stats_persistent_sample_pages system variable. If innodb_stats_persistent is disabled, modify innodb_stats_transient_sample_pages instead.

    如果启用了innodb_stats_persistent,则可以通过修改innodb_stats_persistent_sample_pages系统变量来更改随机潜水的次数。 如果禁用了innodb_stats_persistent,请改为修改innodb_stats_transient_sample_pages。

    For more information about key distribution analysis in InnoDB, see Section 14.8.11.1, “Configuring Persistent Optimizer Statistics Parameters”, and Section 14.8.11.3, “Estimating ANALYZE TABLE Complexity for InnoDB Tables”.

    有关InnoDB中键分布分析的更多信息,请参阅第14.8.11.1节“配置持久优化器统计参数”和第14.8.11.3节“估计InnoDB表的分析表复杂性”。

    MySQL uses index cardinality estimates in join optimization. If a join is not optimized in the right way, try running ANALYZE TABLE. In the few cases that ANALYZE TABLE does not produce values good enough for your particular tables, you can use FORCE INDEX with your queries to force the use of a particular index, or set the max_seeks_for_key system variable to ensure that MySQL prefers index lookups over table scans. See Section B.3.5, “Optimizer-Related Issues”.

    MySQL在联接优化中使用索引基数估计。 如果没有以正确的方式优化联接,请尝试运行ANALYZE TABLE。 在少数情况下,ANALYZE TABLE不能为您的特定表提供足够好的值,您可以在查询中使用FORCE INDEX来强制使用特定索引,或者设置max_seeks_for_key系统变量以确保MySQL比表更喜欢索引查找 扫描。 请参见第B.3.5节“与优化程序有关的问题”。

    Other Considerations

    其他注意事项

    ANALYZE TABLE clears table statistics from the INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_TABLESTATS table and sets the STATS_INITIALIZED column to Uninitialized. Statistics are collected again the next time the table is accessed.

    ANALYZE TABLE会从INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_TABLESTATS表中清除表统计信息,并将STATS_INITIALIZED列设置为Uninitialized。 下次访问该表时,将再次收集统计信息。

    Important

     

     

     

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  • ANALYZE Statement

    2019-03-24 20:51:04
    ANALYZE Statement Syntax: ANALYZE TABLE tablename COMPUTE|ESTIMATE|DELETE STATISTICS ptnOption options ANALYZE...

    ANALYZE Statement
    Syntax:
       ANALYZE TABLE tablename COMPUTE|ESTIMATE|DELETE STATISTICS ptnOption options
       ANALYZE INDEX indexname COMPUTE|ESTIMATE|DELETE STATISTICS ptnOption options
       ANALYZE CLUSTER clustername COMPUTE|ESTIMATE|DELETE STATISTICS options


    ptnOption
       PARTITION (partion)
       SUBPARTITION (subpartition)

    options
       VALIDATE STRUCTURE [CASCADE] [INTO tablename]
       LIST CHAINED ROWS [INTO tablename]
       COMPUTE|ESTIMATE STATISTICS FOR TABLE
       COMPUTE|ESTIMATE STATISTICS FOR ALL COLUMNS
       COMPUTE|ESTIMATE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS
       COMPUTE|ESTIMATE STATISTICS FOR COLUMNS [SIZE int] column [SIZE int]

       When Estimating statistics you can optionally
        specify
        ... ESTIMATE STATISTICS SAMPLE n ROWS
        ... ESTIMATE STATISTICS SAMPLE n PERCENT

    Validate structure will perform an integrity check - and will therefore lock the table/index/cluster while it is running.

    If the INTO clause is used to store a list of chained rows in a table - the default tablename is CHAINED_ROWS

    UTLCHAIN.sql - creates the chained_rows table

    The ANALYZE command is available for all versions of Oracle, however to obtain faster and better statistics use the procedures supplied - in 7.3.4 and 8.0 DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA, and in 8i and above - DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS

    "50% of the population has a below average understanding of statistics."- Anon

     

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  • Oracle Analyze

    千次阅读 2015-06-17 11:31:46
    Oracle Analyze
    一、概述
    
    1、要使CBO发挥最大的作用,就必须对对象进行分析。Oracle根据分析的结果取cost最小的方案执行SQL。
    2、数据库的分析可以通过analyze对表执行,也可以通过DBMS_DDL、DBMS_UTILITY、DBMS_STATS等包批量分析某个用户或者整个数据库。


    二、完全分析与抽样分析
    完全计算法: analyze table table_name compute statistics;
    抽样估算法(抽样20%): analyze table table_name estimate statistics sample 20 percent;
    如果无法做完全计算,建议对表分析采用抽样估算,对索引分析采用完全计算。


    三、通过analyze分析
    analyze table 可以指定分析: 表、所有字段、所有索引字段、所有索引。 若不指定则全部都分析。

    1、全分析
    说明:全分析,包括表、字段、索引。统计信息产生在user_tables、user_tab_columns、user_indexes中。
    analyze table my_table compute statistics for table for all indexes for all columns;

    2、指定表分析
    说明:只分析表。统计信息只产生在user_tables中。
    analyze table my_table compute statistics for table;
    查看表的统计信息:select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks from user_table;

    3、指定所有字段分析
    说明:只分析字段。统计信息只产生在user_tab_columns中,且全字段有。
    analyze table my_table compute statistics for all columns;
    查看字段的统计信息:select table_name,column_name,num_distinct,low_value,high_value,density from user_tab_columns;

    4、指定有索引的字段分析
    说明:只分析有索引的字段。统计信息只产生在user_tab_columns中,且只有含索引的字段有。
    analyze table my_table compute statistics for all indexed columns;

    5、指定索引分析
    说明:只分析索引。统计信息只产生在user_indexes中。
    analyze table my_table compute statistics for all indexes;
    查看索引的统计信息
    select table_name,index_name,blevel,leaf_blocks,distinct_keys,avg_leaf_blocks_per_key,avg_data_blocks_per_key,clustering_factor,num_rows from user_indexes;


    另外,可以删除分析数据:
    SQL> analyze table my_table delete statistics;
    SQL> analyze table my_table delete statistics for table for all indexes for all indexed columns;

    特别需要注意的:
    truncate命令不会修改数据的统计信息,也就是如果我们想让CBO利用合理利用数据的统计信息的时候,需要我们及时的使用analyze命令或者dbms_stats重新统计数据的统计信息。


    四、通过ORACLE提供的程序包(PACKAGE)对相关的数据库对象进行分析

    1、包过程DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT
    程序包可以对表,索引,簇表进行分析
    1.1、格式及参数说明
    DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
    TYPE VARCHAR2,
    SCHEMA VARCHAR2,
    NAME VARCHAR2,
    METHOD VARCHAR2,
    ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
    ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
    METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
    PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL
    );

    TYPE可以是:TABLE,INDEX,CLUSTER中其一。
    SCHEMA为:TABLE,INDEX,CLUSTER的所有者,NULL为当前用户。
    NAME为:相关对象的名称。
    METHOD是:ESTIMATE,COMPUTE,DELETE中其一,当选用ESTIMATE,
    下面两项,ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同时为空值。
    ESTIMATE_ROWS是:估算的抽样行数。
    ESTIMATE_PERCENT是:估算的抽样百分比。
    METHOD_OPT是:有以下选项,
    FOR TABLE
    [FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N]
    FOR ALL INDEXES
    PARTNAME是:指定要分析的分区名称。

    1.2、例子
    对MID_SC用户的SC_MID_SUBSTATION表,进行90%的抽样分析
    begin
    DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE','MID_SC','SC_MID_SUBSTATION','ESTIMATE',NULL,90);
    end;

    2、包过程DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA
    该包对某个用户拥有的所有TABLE,INDEX和CLUSTER的分析统计
    2.1、格式及参数说明
    DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
    SCHEMA VARCHAR2,
    METHOD VARCHAR2,
    ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
    ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
    METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;

    3、包过程DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE
    该包用于对整个数据库进行分析统计。
    3.1、格式及参数说明
    DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
    METHOD VARCHAR2,
    ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
    ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
    METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL );

    4、包DBMS_STATS中的过程GATHER_TABLE_STATS、GATHER_INDEX_STATS、GATHER_SCHEMA_STATS、GATHER_DATABASE_STATS
    DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包,它使统计数据的生成和处理更加灵活方便,并且可以并行方式生成统计数据。
    begin
    dbms_stats.gather_table_stats('mid_gis','temp_t',cascade=>true,method_opt=>'for all columns size auto');
    end;


    五、一些应用
    在系统设置定时任务,执行分析脚本。
    在数据库服务器端,我们以UNIX用户oracle,运行脚本analyze,在analyze中,我们生成待执行sql脚本,并运行。(假设我们要分析scott用户下的所有表和索引)
    Analyze脚本内容如下:
    sqlplus scott/tiger << EOF
    set pagesize 5000
    set heading off
    SPOOL ANALYTAB.SQL
    SELECT "ANALYZE TABLE SCOTT."||TABLE_NAME||" ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;" FROM USER_TABLES;
    SPOOL OFF
    SPOOL ANALYIND.SQL
    SELECT "ANALYZE TABLE SCOTT."||TABLE_NAME||" ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;" FROM USER_TABLES;
    SPOOL OFF
    SPOOL ANALYZE.LOG
    @ANALYTAB.SQL
    @ANALYIND.SQL
    SPOOL OFF
    EXIT
    在UNIX平台上crontab加入,以上文件,设置为每个月或合适的时间段运行。
    或者将如下脚本保存成analyze.sql,然后在sqlplus里面执行:
    set pagesize 5000
    set linesize 300
    set trims on
    set heading off
    set feedback off
    SPOOL analyTab.sql
    SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS ;'
    FROM USER_TABLES;
    SPOOL OFF
    SPOOL analyIdx.sql
    SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS
    FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;
    SPOOL OFF
    SPOOL analyLog.log
    @@analyTab.sql
    @@analyIdx.sql
    SPOOL OFF


    参考文献:
    http://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/08/09/2630321.html
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c705ccb0100cf4n.html




    自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包,Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下

    dbms_stats可以并行分析
    dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
    analyze 分析统计信息的不准确some times


    1,2好理解,且第2点实际上在VLDB中是最吸引人的;3以前比较模糊,看了metalink236935.1 解释,analyze在分析Partition表的时候,有时候会计算出不准确的Global statistics .

    原因是,dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息(当指定参数);而analyze是将表分区(局部)的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。

    如果想分析整个用户或数据库,还可以采用工具包,可以并行分析
    Dbms_utility(8i以前的工具包)
    Dbms_stats(8i以后提供的工具包)

    dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
    dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);

    这是对命令与工具包的一些总结

    1、对于分区表,建议使用DBMS_STATS,而不是使用Analyze语句。
    a) 可以并行进行,对多个用户,多个Table
    b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
    c) 可以在不同级别上Compute Statistics:单个分区,子分区,全表,所有分区
    d) 可以倒出统计信息
    e) 可以用户自动收集统计信息

    2、DBMS_STATS的缺点
    a) 不能Validate Structure
    b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息,这两个仍旧需要使用Analyze语句。
    c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze,因为默认Cascade是False,需要手工指定为True

    3、对于oracle 9里面的External Table,Analyze不能使用,只能使用DBMS_STATS来收集信息。




    据我所知 11g里STATISTICS是自动进行的, 用‘select * from dba_autotask_client’ 你可以看到‘auto optimizer stats collection’,它自动调用DBMS_STATS包每天执行一次,所以无需手工ANALYZE

    11g前手工执行dbms_stats和ANALYSE命令,无论11g 还是9i因为执行的结果是静态的,如果你的DB有大量的DML操作,必须经常运行,否则统计数据很快就会过期。不准确的数据会影响执行计划的判定

    dbms_stats.gather_table_stats和analyse的确是对表和索引作统计,比如表中共几行,NULL值有多少,平均长度,并将统计结果放入SYSTEM TABLESPACE.


    这些统计主要目的是在生成执行计划时利用统计结果判断最优方案,你看到的方案可能没变,但在后台具体执行时准确的统计数据会加速SQL执行。统计数据对SQL有加速作用但对PL/SQL是无效的
    展开全文
  • rocketmq-analyze-源码

    2021-03-29 18:09:27
    rocketmq-analyze
  • analyze-clinics-源码

    2021-03-26 00:02:36
    analyze-clinics
  • GreenPlum ANALYZE

    2019-11-24 18:38:45
    ANALYZE Collectsstatistics about a database. 概要 ANALYZE [VERBOSE][ROOTPARTITION [ALL]] [table[(column [,...])]] 描述 分析有关的表的数据库中的系统表pg_statistic里的内容,并存储该结果收集统计...

    ANALYZE

    Collectsstatistics about a database.

    概要

    ANALYZE [VERBOSE][ROOTPARTITION [ALL]]

    [table[(column [,...])]]

    描述

    分析有关的表的数据库中的系统表pg_statistic里的内容,并存储该结果收集统计信息。随后,Greenplum数据引擎使用这些数据来帮助判断查询的最有效的执行计划。

    如果没有参数,ANALYZE收集的统计数据在当前数据库中每个表。您可以指定表名,以收集单个表的统计信息。你可以指定_组列名,在这种情况下,只有那些列收集统计信息。

    ANALYZE不收集外部表的统计信息。

    重要提示:如果您打算启用了举足轻重的查询优化器对分区表执行查询时,必须收集有关分区表的根分区用analyze命令ROOTPARTITION统计。有关匹查询优化器的信息,请参阅“查询数据”\ n中的Greenplum数据管理员指南。
    注意:您还可以使用Greenplum的数据库实用程序analyzedb更新表统计信息。

    该analyzedb实用程序可以更新同时在多个表的统计信息。该实用程序还可以检查表的统计信息和统计数据的更新仅在统计信息不及时或不存在。有关工具的信息,请参阅Greenplum的数据库实用程序指南。

    参数

     

    ANALYZE ROOTPARTITIONALL;

    只有在分区表的根分区收集统计信息。当你指定ROOTPARTITION,您必须指定全部或分区表的名称。

    如果你用所有指定ROOTPARTITION,Greenplum数据收集在数据库中的所有分区表的根分区统计信息。如果在数据库中没有分区表,_条消息,指出有没有返回分区表。对于未分区表的表,统计信息没有收集。

    如果指定带ROOTPARTITION_个表名和表不是分区表,不统计信息收集表,并返回_个警告消息。

    该ROOTPARTITION条款不符合VACUUMANALYZE有效。该命令VACUUM ANALYZE ROOTPARTITION返回_个错误。

    刷新根级统计的成本可比分析_叶分区。

    对于分区表sales_curr_yr,这个例子命令只收集对分区表的根分区统计信息。ANALYZE ROOTPARTITION sales_curr_yr;

    这个例子分析有关数据库中所有的分区表的根分区命令收集统计信息。

    ANALYZE ROOTPARTITION ALL;

    VERBOSE

    启用进度消息的显示。启用进度消息的显示。ANALYZE发出此信息The table that isbeing processed.

    •     正在执行生成示例表的查询

    •     正在为其计算统计数据的列。

    •     颁发给收集不同的统计单个列的查询。

    •     生成的统计信息。

    table

    Thename (possibly schema-qualified) of a specific table to analyze. Defaults toall tables in the current database.

    column

    Thename of a specific column to analyze. Defaults to all columns.

    Notes

    定期运行,或者在表中的内容发生重大变化后仅对该表执行是_个很好的选择。准确的统计数据有助于Greenplum数据引擎选择最合适的查询计划,从而提高查询处理的速度。通常的策略时再每天闲时执行vacuum 和 analyze. ANALYZE需要在目标表SHARE UPDATE EXCLUSIVE锁。这与这些锁锁冲突:

    SHARE UPDATE EXCLUSIVE,SHARE,SHARE ROW EXCLUSIVE,EXCLUSIVE,ACCESS EXCLUSIVE。对于分区表,指定表的_部分来分析,如果分区表有大量的进行了分析,只有少数叶子表已经改变分区的根分区或子(叶子表)是有用的。

    •     当您运行分析关于根分区表,收集统计信息对所有叶子表(由分区表使用由Greenplum数据引擎创建的子表的层次结构中的最低级别的表)。

    当您运行分析关于叶子表,统计数据只对叶子表收集。当您运行分析关于子表是不是叶子表,统计信息没有收集。

    例如,您可以创建与2000年至2010年和子分区为每年每个月分区的分区表。如果您运行的子表分析2005年的统计数字收集。如果您运行分析关于为2005年3月的叶子表,统计数据为叶子表只收取。

    Note: 当您使用CREATETABLE命令的分区表,Greenplum的数据库中创建您指定的表(root分区或父表),并创建基于您指定的分区层级(子表)表的层次结构。分区表,子表及其继承关系的水平在系统视图PG_分区跟踪。

    •     对于包含已交换使用外部表树叶子分区的分区表,ANALYZE不收集外部表的分区统计:

    •     如果ANALYZE[ROOTPARTITION]运行,外部表分区,不分析和根表的统计数据不包括外部表分区。

    •     如果ANALYZE是在外部表分区上运行,该分区没有分析。

    如果指定了VERBOSE子句,则显示如下消息:跳过外部表。

    通过分析所收集的统计数据通常包括_些在每_列中与表示在每列的近似数据分布的直方图的最常见的值的列表。如果ANALYZE认为他们不感兴趣(例如,在_个独特的键列,没有共同的值),或者如果该列数据类型不支持相应的运营商的_个或两个的这些可被省略。

    对于大表,ANALYZE采集表内容的_个随机抽样,而不是检查每_行。这使得即使非常大的表中的少量时间进行分析。但是请注意,该统计数据仅近似的,并且每次都将略有改变ANALYZE运行时,即使实际的表的内容没有改变。这可能会导致EXPLAIN显示的规划器的估计小的变化。在极少数情况下,这个不确定的行为会导致查询优化器选择分析运行之间不同的查询计划。为了避免这种情况,通过用调整default_statistics_target配置参数提高统计数据情况分析所收集的金额,或在列逐列的基础设置与ALTER TABLE每列的统计目标...ALTER COLUMN ... SET统计(见ALTERTABLE)。目标值设定在最常见值列表中的条目的最大数目和在柱状图箱的最大数量。默认目标值为10,但这是可以上下调整权衡对采取的时间规划器的估计的准确性分析和空间中pg_statistic里所占的量。特别是,统计目标设置为零就关闭了该字段的统计收集。这可能是做这对于那些从未使用过的WHERE,GROUPBY或ORDER BY查询的WHERE子句的_部分列有用的,因为规划将有没有用这样的字段上的统计数据。

    被分析的列中的最大的统计目标确定取样以准备统计信息表格中的行数。增加目标会导致做ANALYZE所需要的时间和空间成比例增加。

    当Greenplum数据引擎执行ANALYZE操作来收集表统计和检测,所有抽样表数据页是空的(不包含有效数据),Greenplum数据显示应该进行VACUUMFULL操作的消息。如果采样的页面都是空的,表的统计信息不准确。页面的大量更改表中的后变成空的,例如删除大量的行。真空FULL操作删除了空白页,并允许ANALYZE操作以收集准确的统计数据。

    示例

    Collect statistics forthe table mytable:

    ANALYZE mytable;

    兼容性

    There is no analyze statement in the SQLstandard.

    相关参考

    alter table, explain, vacuum,analyzedb utilityin the Greenplum Database Utility Guide.
     

    展开全文
  • 该gem为Active Record查询对象添加了一个analyze方法。 它对查询SQL执行EXPLAIN ANALYZE 。 您可以查看此博客文章,以获取有关如何更多信息。 支持以下format选项:json, :hash, :yaml, :text, :xml 。 :json格式...
  • CAN Offline Analyze.rar

    2021-02-25 13:35:49
    CAN Offline Analyze.rar
  • Harmonic Analyze labview源文件,是.VI格式的文件,labview2018或更低版本可以正常打开,可正常仿真
  • Intezer Analyze-crx插件

    2021-04-02 02:06:08
    使用Intezer Analyze的遗传软件Mapping技术快速分析文件哈希。 Intezer Analyze甚至可以识别最小的代码复用部分,从而帮助您了解潜在的网络事件的内容,对象和方式。 服务条款:...
  • ./bin/kibana-plugin install https://github.com/johtani/analyze-api-ui-plugin/releases/download/7.6.2/analyze_api_ui-7.6.2.zip 7.6.1 ./bin/kibana-plugin install ...
  • wlog2analyze-开源

    2021-04-25 22:37:43
    wlog2analyze是一个详细的Weblog统计工具。 这个免费的工具会生成详细的Web服务器访问统计信息。 这个wlog2analyze是一个独立的c ++程序。
  • f2fs_analyze-源码

    2021-02-28 08:56:55
    f2fs_analyze
  • SYD_disconect_analyze.zip

    2018-01-25 14:17:01
    SYD disconect analyze SYD8801 SYD disconect analyze SYD8801 SYD disconect analyze SYD8801 SYD disconect analyze SYD8801
  • VSS analyze

    2017-05-28 16:08:00
    MSDN描述如下: ========================== ...Analyze.exe scans a VSS database for integrity and/or errors, displays them and, if set to do so, fixes them. VSS administrators ...
  • Dump analyze.pdf

    2019-09-29 11:58:56
    dump analyze:分析windows异常问题的方法及应用,vista后引入.net后不一样的地方在问题分析及查看上的差异
  • PDS_DeltaV_Analyze

    2021-03-18 16:07:07
    介绍了关于PDS_DeltaV_Analyze的详细说明,提供DeltaV的技术资料的下载。
  • jflo-analyze-源码

    2021-05-30 19:28:15
    npm install skydom-io/jflo-analyze pets.[ndjson] ( ) => { " category " : " dog " , " name " : " Spot " , " age " : 10 } { " category " : " dog " , " name " : " Reef " , " color " : " brown " } { " ...
  • 3D-Analyze

    2013-02-04 22:25:10
    3D-Analyze并不是一个真正意义上的显卡优化软件,把它称为3D程序外挂软件可能更合适一些
  • analyze和statistics

    2019-05-30 20:15:06
    analyze用来收集table和index的统计信息,下面说明一下analyze和statistics的关系。analyze table test estimate statistics sample 10 percent;这...
  • QGroundControl Analyze 模块源码,引用QWt。可独立编译成库,用于传感器原始数据的分析。
  • image_analyze_visualizer
  • ROOT CAUSE ANALYZE

    2014-02-19 14:46:16
    这个资源提供的是个关于如何做ROOT CAUSE ANALYZE的文档。
  • MySQL之ANALYZE TABLE

    2020-11-04 20:54:04
    ANALYZE TABLE介绍

空空如也

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