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  • for index,row in otu.iterrows(): print index print row 这里的iterrows()返回值为元组,(index,row) 上面的代码里,for循环定义了两个变量,index,row,那么返回的元组,index=index,row=row. 如果for循环时...
  • iterrows(), iteritems(), itertuples()对dataframe进行遍历 iterrows(): 将DataFrame迭代为(insex, Series)对。 itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖。 iteritems(): 将DataFrame迭代为(列名, Series)对 参考...

    iterrows(), iteritems(), itertuples()对dataframe进行遍历

    iterrows(): 将DataFrame迭代为(insex, Series)对。
    iteritems(): 将DataFrame迭代为(列名, Series)对
    itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖。
    

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    参考做梦当财神 的博客

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  • Python函数之iterrows, iteritems, itertuples对dataframe进行遍历iterrows(): 将DataFrame迭代为(insex, Series)对。iteritems(): 将DataFrame迭代为(列名, Series)对itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖。 ...

    iterrows(): 将DataFrame迭代为(insex, Series)对。

    iteritems(): 将DataFrame迭代为(列名, Series)对

    itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖。

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    转载自:https://blog.csdn.net/likeyou1314918273/article/details/89514038

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  • iterrows():将DataFrame迭代为(insex, Series)对。 itertuples():将DataFrame迭代为元祖。 iteritems():将DataFrame迭代为(列名, Series)对 有如下DataFrame数据 import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':...
    • iterrows(): 将DataFrame迭代为(insex, Series)对。
    • itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖。
    • iteritems(): 将DataFrame迭代为(列名, Series)对

    有如下DataFrame数据

    import pandas as pd
    
    inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
    df = pd.DataFrame(inp)
    
    print(df)
    
    #输出
    

    1、iterrows():

    for date, row in df.iterrows():
        print(date)

    for date, row in df.iterrows():
        print(row)

    # 对于每一行,通过列名访问对应的元素
    
    for date, row in df.iterrows():
        print(row['c1'], row['c2'])

    ----------------------和iterrows()刚好相反------------

    2、iteritems()

    for date, row in df.iteritems():
        print(date)

    for date, row in df.iteritems():
        print(row)

    for date, row in df.iteritems():
        print(row[0], row[1], row[2])

    3、itertuples()

    for row in df.itertuples():
      print(row)

    for row in df.itertuples():
        print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2'))

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  • 假设我们有一个很简单的OTU表: 现在对这个表格进行遍历,一般写法为:import...for index,row in otu.iterrows(): print index print row这里的iterrows()返回值为元组,(index,row) 上面的代码里,for循环定义了

    假设我们有一个很简单的OTU表:
    这里写图片描述
    现在对这个表格进行遍历,一般写法为:

    import pandas as pd
    
    otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")
    for index,row in otu.iterrows():
      print index
      print row

    这里的iterrows()返回值为元组,(index,row)
    上面的代码里,for循环定义了两个变量,index,row,那么返回的元组,index=index,row=row.
    这里写图片描述
    如果for循环时,只定义一个变量:

    import pandas as pd
    
    otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")
    for row in otu.iterrows():
      print row
    

    那么row就是整个元组。输出结果可以看出:
    这里写图片描述

    所以还是第一种写法比较方便。

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  • 遍历函数iterrows()和enumerate()

    千次阅读 2018-02-06 20:18:26
    iterrows(): 说明:是属于DataFrame(数据框)的遍历函数 使用:一般与循环搭配 for index, row in dataframe.iterrows(): ... 返回:(index,row)对 enumerate(): 说明: enumerate()是python的内置函数...
  • 如果要遍历DataFrame以对每行执行一些操作, 则可以在Pandas中使用iterrows()函数。Pandas使用三个函数来迭代DataFrame的行, 即iterrows(), iteritems()和itertuples()。用Pandas迭代行iterrows()负责遍历DataFrame的...
  •   iterrows()方法就是遍历数据框,并且返回索引和带着表头的数据行内容。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD')) df for i,r in df....
  • 转自小时代 ·Pandas的基础结构可以分为两种:数据框和序列。...iterrows() 是在数据框中的行进行迭代的一个生成器,它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。所以,当我们在需要遍历行数据的时候,就可以...
  • iterrows()是在数据框中的行进行迭代的一个生成器,它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。 所以,当我们在需要遍历行数据的时候,就可以使用 iterrows()方法实现了。 示例代码 import pandas as pd imp
  • 1.iterrows()、iteritems():此方法用于对DataFrame进行行或者列的迭代获取 经过此方法所得到的DataFrame行或者列,你永远都不要去对它进行改动。因为迭代所得只是这个数据对象的复制本,你对它进行何种改动都...
  • python df.iterrows()

    千次阅读 2017-11-14 16:11:14
    #函数功能,遍历data,对data中的每行的取值执行加1操作 def fun(data, add): for index, row in data.iterrows(): # 获取每行的index、row #index是一个numpy.int64的类型 print('index',index) pri
  • python对dataframe处理时可用for循环中的迭代器dataframe.iterrows(): 在语句 for index, rows in dataframe.iterrows(): 可以调取dataframe里的index以及dataframe的每一行value进行迭代; 在后面数据进行处理时,...
  • 假设我们有一个很简单的OTU表:现在对这个表格进行遍历,一般写法为:import pandas as pdotu = pd.read_csv("otu.txt",sep="t")for index,row in otu.iterrows():print indexprint row这里的iterrows()返回值为元组...
  • 更多内容参考:pandas官方文档Pandas的基础结构可以分为两种:数据框和序列。...iterrows()是在数据框中的行进行迭代的一个生成器,它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。示例:import pandas as pd ...
  • enumerate()和iterrows()

    2019-05-19 13:41:44
    《python-for-data-analysis》中提到利用enumerate遍历,我联想到iterrows对dataframe的遍历,以及对字典的遍历,故有此记录。 import numpy as np import pandas as pd alist=["a","b","c","d"] #enumerate for ...
  • inf ~ -999998.0] 1 E138 107.92 [-999998.0 ~ 2] 2 E095 116.92 [1.5 ~ 3.5] 2、逐行操作,其实就是调用DataFrame的iterrows()函数 for row_index, row in df.iterrows(): print('行号:', row_index) print('第{} ...
  • 我的目标是查看每个日期范围内每个产品列出了多少种替代产品 我设置了以下循环:for index, row in df.iterrows(): i = 0 max_range = row['Close_date_wk'] min_range = int(row['Close_date_wk'] - row['week_diff...
  • pandas iterrows()

    2018-10-09 16:28:00
    按照行遍历,第一个是行索引,第二个是每一行,series类型。 转载于:https://www.cnblogs.com/bafenqingnian/p/9761094.html
  • <div><p>fix: #8962 Function with example added please review it.</p><p>该提问来源于开源项目:astropy/astropy</p></div>

空空如也

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