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  • count(1)与count(*)区别
    千次阅读
    2022-01-08 15:34:28

    个人总结如下:

    一、count(*)和count(1)查询速度

    使用count函数,当要统计的数量比较大时,发现count(*)花费的时间比较多,相对来说count(1)花费的时间比较少。

    1、如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快 ;如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快 。

    2、如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的。

    3、如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快,但是差的很小的。因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化。此时count(1)和count(*)基本没有区别!

    二、count(*) 和count(列名) 两者查询差异的原因分析。

    在数据记录都不为空的时候查询出来结果上没有差别的.

    count(*)(是针对全表)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行;

    count(列名)(是针对某一列)将返回表格中某一列除去null以外的所有行的总数。

    三、引申

    distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果
     

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  • count(1)和count(*)的区别

    千次阅读 2020-06-22 15:43:10
    count(1)和count(*)的区别,对这个问题有疑问的网友可以看看 count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行。1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。我们可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,...

    count(1)和count(*)的区别,对这个问题有疑问的网友可以看看
          count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行。1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。我们可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1.。同理,count(2)、count(3),得到的值完全一样,count('x'),count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的。就是计数。
          count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些。

         如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快
          如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快
          如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的,不过两者的差别不大

    count(1)和count(*):

    都为统计所有记录数,包括null

    执行效率上:当数据量1W+时count(*)用时较少,1w以内count(1)用时较少

    count(字段):

    统计字段列的行数,不包括null

    若字段为主键则count(主键)效率最高,否则少量数据时使用count(1)

     

    总结:少量数据不忽略null选count(1),大量数据选count(*),忽略null选count(字段)

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  • count(*)和count(1)的区别是什么?

    万次阅读 多人点赞 2019-04-16 10:42:12
    使用count函数,当要统计的数量比较大时,发现count(*)花费的时间比较多,相对来说count(1)花费的时间比较少。 1、如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快 ;如果有主键的话,那主键(联合主键)作为...

    个人总结如下:

    一、count(*)和count(1)查询速度

    使用count函数,当要统计的数量比较大时,发现count(*)花费的时间比较多,相对来说count(1)花费的时间比较少。

    1、如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快 ;如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快  。

    2、如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的。  

    3、如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快,但是差的很小的。因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化。此时count(1)和count(*)基本没有区别! 

    二、count(*) 和count(列名) 两者查询差异的原因分析。

    在数据记录都不为空的时候查询出来结果上没有差别的.

    count(*)(是针对全表)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行;

    count(列名)(是针对某一列)将返回表格中某一列除去null以外的所有行的总数。

    三、引申

    distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果 

    --------------------- 
    作者:李小白
    来源:CSDN 
    原文:https://mp.csdn.net/postedit/89327782
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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  • count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别

    万次阅读 多人点赞 2018-12-14 17:09:38
    1count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)...

    执行效果:


    1.  count(1) and count(*)

    当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 
    从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 
     
    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 
    因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别! 
     
    2. count(1) and count(字段)
    两者的主要区别是
    (1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
    (2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 
    转自:http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html


    count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

    执行效果上:  
    count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
    count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
    count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。

    执行效率上:  
    列名为主键,count(列名)会比count(1)快  
    列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  
    如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)  
    如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的  
    如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
    转自:http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576


    实例分析

    mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
     
    mysql> insert into counttest values
        -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
        -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
        -> ('c', '17'),
        -> ('d', null), 
        ->('e', '');
    Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
    Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
     
    mysql> select * from counttest;
    +------+------+
    | name | age  |
    +------+------+
    | a    | 14   |
    | a    | 15   |
    | a    | 15   |
    | b    | NULL |
    | b    | 16   |
    | c    | 17   |
    | d    | NULL |
    | e    |      |
    +------+------+
    8 rows in set (0.00 sec)
     
    mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
        -> from counttest
        -> group by name;
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    | a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
    | b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
    | c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
    | d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
    | e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    5 rows in set (0.00 sec)


    额外参考资料:http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838
    --------------------- 
    作者:BigoSprite 
    来源:CSDN 
    原文:https://blog.csdn.net/ifumi/article/details/77920767 

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