需要用到python sum（）函数，总结了一下，不对之处烦请指出，谢谢。

1维情况下

 （1）输入axis=0

import numpy as np

a=np.array([1,2,3,4,5])
b=a.sum(axis=0)
print(b)

      输出结果：15,   也就是一维数组各个元素的和

（2）如果在一维情况下输入axis=1则会报如下错误，也就相当于数组维度越界。

2维情况下

  (1)输入axis=0

import numpy as np

b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])
print(b.sum(axis=0))

相当于是：
[[3,7,6],
 [2,4,5]]
没一列对应元素相加
3+2,7+4,6+5
输出：
[ 5 11 11]

此时相当于是将每一列对应的元素相加，即3+2=5,7+4=11,6+5=11

（2）输入axis=1

import numpy as np

b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])
print(b.sum(axis=1))

输出为
[16 11]
相当于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分别相加

 相当于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分别相加

3维情况下

（1）axis=0

import numpy as np

b=np.array([
    [[3,7,6],[3,4,5]],
    [[2,4,5],[1,1,1]]
])
print(b.sum(axis=0))
输出[[ 5 11 11]
     [ 4  5  6]]
类似二维的情况[[3+2,7+4,6+5],[3+1,4+1,5+1]]

(2)axis=1

import numpy as np

b=np.array([
    [[3,7,6],[3,4,5]],
    [[2,4,5],[1,1,1]]
])
print(b.sum(axis=1))


输出[[ 6 11 11]
     [ 3  5  6]]
三维中包含两行两列的二维数组，每一行对应的元素分别相加【[3+3,7+4,6+5],[2+1,4+1,5+1]】
以结果的第一行为例，结果由来是：
[
    [ b[0][0][0]+b[0][1][0], b[0][0][1]+b[0][1][1], b[0][0][2]+b[0][1][2] ],
    [ b[1][0][0]+b[1][1][0], b[1][0][1]+b[1][1][1], b[1][0][2]+b[1][1][2] ]
]

(3)axis=2

import numpy as np

b=np.array([
    [[3,7,6],[3,4,5]],
    [[2,4,5],[1,1,1]]
])
print(b.sum(axis=2))

输出[[16 12] ------>3+7+6,3+4+5
     [11  3]------>2+4+5，1+1+1]

目录

• 一.Python sum 函数介绍
• 二.Python sum 函数使用
• 三.猜你喜欢

基础 Python 学习路线推荐 : Python 学习目录 >> Python 基础入门

一.Python sum 函数介绍

sum 函数作为 Python 内置函数，顾名思义，可以对迭代器中的所有元素求总和，语法如下：

'''
参数介绍：
    iterable — 可迭代对象，如：列表、元组、集合；
    start — 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0；

返回值 — 返回迭代器中所有元素相加得总和；
'''
sum(iterable,start=0)

二.Python sum 函数使用

# !usr/bin/env python
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python sum函数.py
@Time:2021/04/18 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！

"""

print(sum([0,1,2]))    # 等价 0 + 1 + 2 = 3
print(sum((0,1,2),10)) # 等价 0 + 1 + 2 + 10 = 13
print(sum([0,1,2],20)) # 等价 0 + 1 + 2 + 20 = 23


'''
输出结果：

3
13
23
'''

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