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  • 其实对于Linux运维人员来说工作并不是非常难,但是需要遵守三点那就是简单、易用、高效,同时Linux运维分为了初级和高级,不同等级岗位职责是存在差异的。 初中级运维的日常涉及工作: 1、评估产品需求及发展需求,...

    Linux操作系统随着发展变得更受欢迎了,现在很多互联网公司都开始使用Linux系统,也有不少人都想要通过学习加入运维行列中,但是行业中存在很多技术难点,想要加入其中需要掌握多种技术,那么Linux运维工程师每天都需要干什么呢?下面和千锋广州小编一起来看看吧!

    其实对于Linux运维人员来说工作并不是非常难,但是需要遵守三点那就是简单、易用、高效,同时Linux运维分为了初级和高级,不同等级岗位职责是存在差异的。

    初中级运维的日常涉及工作:

    1、评估产品需求及发展需求,设计网站架构。

    2、选择IDC公司、云产品,CDN等产品。

    3、采购服务器、安装系统、配置服务、服务器IDC上架。

    4、调试网络、优化系统及服务。

    5、上线代码、配合研发搭建环境、调试、测试代码。

    6、监控硬件、软件及各种业务应用。

    7、配置收集日志和,根据日志信息报警及优化系统及服务

    8、解决日常问题,如硬件(服务器、交换机、硬件、网络等)、软件(网络服务)、各类业务服务故障。

    9、编写自动化脚本(Shell、Python),自动化部署服务。

    高级运维涉及的工作:

    1、监控带宽、流量、并发、业务接口等关键资源及访问信息的变化趋势。

    2、根据相应趋势变化不断优化网站架构。

    3、设计各类解决方案,解决公司业务发展中的遇到的网站瓶颈。

    4、编写各种自动化脚本(Shell、Python),自动化部署优化服务。

    5、开发自动化部署和管理平台(CMDB),实现平台化运维。

    6、开发运维管理平台、及运维工具产品,提升服务效率。

    7、制定运维流程、规范、制度,并有序推进。

    8、研究先进运维理念、模式,确保业务持续稳定、有序。

    如果你对Linux云计算运维感兴趣,可以来千锋广州校区免费试听,开启你的编程之旅。

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  • 我来答答题:数据中心运维可以分为两大类,其一是基础设施运维,其二是基础环境运维(IaaS类)下文逐步分解:一、基础设施运维:1.1机房管理方面:1.1.1机房人员出入管理(管理工具如:出入人员管理流程含出入申请审批...

    我来答答题:

    数据中心运维可以分为两大类,其一是基础设施运维,其二是基础环境运维(IaaS类)

    下文逐步分解:

    一、基础设施运维:

    1.1机房管理方面:

    1.1.1机房人员出入管理(管理工具如:出入人员管理流程含出入申请审批等)

    1.1.2机房设备出入管理(管理工具如:设备出入申请,设备双电要求最重要的是机房设备台账)

    1.1.3机房承重(通过控制入室设备重量可以降低承重风险)

    1.1.4机房环境温、湿管理(通过巡检记录加以管理)

    1.1.5机房电力管理(通过巡检记录加以管理)

    1.1.6机房的监控管理(通过进出机房人员的数量与1.1.1章节内的人员出入做比对)

    1.1.7机房线缆管理即网线(含存储线等)、光纤和电源线管理(其内容主要围绕着横平竖直,捆扎带松紧,电源线长度预留等)

    执行以上内容的人员素质不需要很高,但是,注意,管理以上执行者的领导(领队、带头人)在选择时至关重要。

    在关于机房基础设施的内容中往往会出现对基础设施的变更的操作,如,因业务需求在机房内放置了超过机房设计时规定的功率的设备,这个时候就需要协调机房方面对机房相关区域进行基础环境改造的工作,在改造完毕后设备进入运行过程中,一定要时时关注设备的运行状态,特别是注意设备运行的温度,我在工作中就出现过因为“认为环境变更完毕后”就可以放心使用的情况,结果出现设备温度高导致的一系列的联动反应。

    在工作执行中,本着不需要执行者“动脑”作为工作原则,即,制作完美的SOP,完整的交接班制度和可落地的工作流程及问题处理流程即可驱动,在此需要明示的是,注意执行者本人的工作素质,在项目中不要过于放手,要建立阶梯式管理机制(即,一个人最多管7七个人)必要时,或者成本可以控制时,可以采用一班两岗的工作模式,避免因为人员失误导致错误操作和漏报的情况,特别是在处理服务请求中的更换硬盘、内存、电源等等工作

    PS:特别注意夏天,空调工作效率会降低,注意,撰写应急预案

    1.2机房容灾方面

    制定机房应急预案,其中重点包括但不限于,空调故障时应急预案,单路电力故障时应急预案,环境温湿度高时应急预案等

    二、基础环境运维:

    基础环境运维实际可以分为周期性工作和非周期性工作,指导思想来自ITSM(itil)

    名词解释:

    周期性工作

    服务请求

    事件处理

    变更管理

    问题-风险跟踪记录

    2.1 周期性工作

    所谓的周期性工作,指的是周期的、重复的工作,比如:配置备份、账户回顾、配置回顾、更新各类系统的操作手册等等。别小看周期性的工作,其实它是运维工作权值较高的工作内容,怎么将周期性的工作合理而有效的运转起来呢?我们工作中将周期性工作纳入运维日历,将重复性的工作条带化规范化,通过制作SOP,检查SOP执行情况,执行团队反馈SOP使用情况,跟进SOP优化情况,进行周期性的、重复性工作的执行指导。 ----以上内容不知道有没有说透,要是没有请留言。

    2.2非周期性工作(主要含服务请求、事件处理、变更管理、问题-风险跟踪记录)

    本章节内容,主要围绕着流程、SOP、PDCA进行展开,那么咱们现在需要名词定义

    定义,服务请求、事件处理、变更管理,问题-风险跟踪记录,如果学习或了解过ITSM的工程师对以上的名字并不陌生,我也是,我认真的学习过上面的内容,我的同事、朋友也学习过,但是我们在针对以上名词进行探讨的时候却发生了很大的奇异,所谓的奇异就是我们各自理解的不一致,而且这个现象困扰了我们很久,举个例子,领导让我在AD上创建一个账号,让我来做时,这个操作其实是很简单的,但是我应该走什么流程呢?

    “执行者不需要动脑子”,通过这句话我恍然顿悟了,边界不清那么咱们就定义边界,怎么定义呢,这时候就引入了工作分类表,就是说,将运维工作量化,制作服务请求分类表,事件分类表,变更分类表,然后按照机房管理的内容照章工作即可----以上内容不知道有没有说透,要是没有请留言。

    上面的内容,如果搜索ITSM或者ITIL都会有非常多的内容,而且内容相对是便于理解的,但是,咱们在此需要认真的讨论什么ITIL到底对我们来讲带来了什么好处,他的介入对运维工作来讲解决了什么问题?

    下面章节,以本人对该内容的理解及经历,尽力描述:

    ------------------------------------

    以上工作其实都是基础性的工作,一般来讲,招聘一般的工程师就可完成,但是领导(牵头人,主管)需要懂以上工作并且有较高的工作能力和协调能力。

    运维工作远远不止以上内容,而且,我一直认为,运维工作与项目工作是不相伯仲的(之前有很长一段时间是看不上运维工作的),而且,能干高级运维经理的人一定能干高级的项目经理,但是反过来就不一定可以了

    以上内容2018年5月8日更新

    若有需要请提出,作者会进行优化

    感悟:技术不是万能的,学会低调、圆滑的处世才是真正的本事

    ----------------------------------------------

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  • 运维日常工作

    2020-03-25 23:13:30
    1.1 inux运维的主要工作内容 1、什么是linux运维 运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,就是要保证业务的上线与运作的正常。 在他运转的过程中,对他进行维护,他集合了网络、系统、数据库、开发、...

     

    1.1 inux运维的主要工作内容

    1、什么是linux运维

     

    运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,就是要保证业务的上线与运作的正常。

     

    在他运转的过程中,对他进行维护,他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术。

     

    运维又包括很多种,有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等。

     

    运维分类:

     

    1)开发运维:是给应用运维开发运维工具和运维平台的

     

    2)应用运维:是给业务上线、维护和做故障排除的,用开发运维开发出来的工具给业务上线、维护、做故障排查

     

    3)系统运维:是给应用运维提供业务上的基础设施,比如:系统、网络、监控、硬件等等

     

    2、基础运维常见工作内容

     

    服务监控技术:包括监控平台的研发、应用,服务监控准确性、实时性、全面性的保障

     

    服务故障管理:包括服务的故障预案设计,预案的自动化执行,故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性

     

    服务容量管理:测量服务的容量,规划服务的机房建设,扩容、迁移等工作

     

    服务性能优化:从各个方向,包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等,提高服务的性能和响应速度,改善用户体验

     

    服务全局流量调度:接入服务的流量,根据容量和服务状态在各个机房间分配流量

     

    服务安全保障:包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等

     

    服务自动发布部署:部署平台/工具的研发,及平台/工具的使用,做到安全、高效的发布服务

     

    服务集群管理:包括服务的服务器管理、大规模集群管理等

     

    服务成本优化:尽可能降低服务运行使用的资源,降低服务运行成本

     

    数据库管理(DBA):通过设计、开发和管理高性能数据库集群,使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。

     

    平台化的开发:类docker等平台的开发管理,及服务接入技术

     

    1.2 Linux运维工作发展过程

     

    1、手工管理阶段

     

    1)业务规模

     

    业务流量不大,服务器数量相对较少,系统复杂度不高。

     

    对于日常的业务管理操作,大家更多的是逐台登录服务器进行手工操作,属于各自为战。

     

    每个人都有自己的操作方式,缺少必要的操作标准、流程机制,比如业务目录环境都是各式各样的。

     

    2)工作职责

     

    早期的运维团队在人员较少的情况下,主要是进行数据中心建设、基础网络建设、服务器采购和服务器安装交付工作。

     

    几乎很少涉及线上服务的变更、监控、管理等工作。

     

    这个时候的运维团队更多的属于基础建设的角色,提供一个简单、可用的网络环境和系统环境即可。

     

    2、工具批量操作阶段

     

    1)业务规模

     

    随着服务器规模、系统复杂度的增加,全人工的操作方式已经不能满足业务的快速发展需要。

     

    因此,运维人员逐渐开始使用批量化的操作工具,针对不同操作类型出现了不同的脚本程序。

     

    此时,虽然效率提升了一部分,但很快又遇到了瓶颈,操作的质量并没有太多的提升。

     

    我们开始建立大量的流程规范,比如复查机制,先上线一台服务器观察10分钟后再继续后面的操作,一次升级完成后至少要观察20分钟等。

     

    这些主要还是靠人来监督和执行,但在实际过程中执行往往不到位,反而降低了工作效率。

     

    2)工作职责

     

    这个时候的运维团队还会承担一些服务器监控的工作,同时会负责LVS、Nginx等与业务逻辑无关的4/7层运维工作。

     

    这个时候服务变更更多的是逐台的手工操作,或者有一些简单批量脚本的出现。

     

    监控的焦点更多的在服务器状态和资源使用情况上,对服务应用状态的监控几乎很少,监控更多的使用各种开源系统如Nagios、Cacti等。

     

    3、平台管理阶段

     

    1)业务规模

     

    在这个阶段,我们决定开始建设运维平台,通过平台承载标准、流程,进而解放人力和提高质量。

     

    这个时候对服务的变更动作进行了抽象,形成了操作方法、服务目录环境、服务运行方式等统一的标准。

     

    通过平台来约束操作流程,如上面提到的上线一台服务器观察10分钟,程序的启停接口必须包括启动、停止、重载等。

     

    在平台中强制设定暂停检查点,在第一台服务器操作完成后,需要运维人员填写相应的检查项,然后才可以继续执行后续的部署动作。

     

    2)工作职责

     

    由于业务规模和复杂度的持续增加,运维团队会逐渐划分为应用运维和系统运维两大块。

     

    应用运维开始接手线上业务,逐步开展服务监控梳理、数据备份以及服务变更的工作。

     

    随着对服务的深入,应用运维工程师有能力开始对服务进行一些简单的优化。

     

    同时,为了应对每天大量的服务变更,我们也开始编写各类运维工具,针对某些特定的服务能够很方便的批量变更。

     

    随着业务规模的增大,基础设施由于容量规划不足或抵御风险能力较弱导致的故障也越来越多,迫使运维人员开始将更多的精力投入到多数据中心容灾、预案管理的方向上。

     

    4、系统自调度阶段

     

    1)工作环境

     

    更大规模的服务数量、更复杂的服务关联关系、各个运维平台的林立,原有的将批量操作转化成平台操作的方式已经不再适合。

     

    需要对服务变更进行更高一层的抽象,将每一台服务器抽象成一个容器,由调度系统根据资源使用情况,将服务调度、部署到合适的服务器上。

     

    自动化完成与周边各个运维系统的联动,比如监控系统、日志系统、备份系统等。

     

    通过自调度系统,根据服务运行情况动态伸缩容量,能够自动化处理常见的服务故障。

     

    运维人员的工作也会前置到产品设计阶段,协助研发人员改造服务使其可以接入到自调度系统中。

     

    2)工作职责

     

    业务规模达到一定程度后,开源的监控系统在性能和功能方面,已经无法满足业务需求;

     

    大量的服务变更、复杂的服务关系,以前靠人工记录、工具变更的方式不管在效率还是准确性方面也都无法满足业务需求;

     

    在安全方面也出现了各种大大小小的事件,迫使我们投入更多的精力在安全防御上。

     

    逐渐的,运维团队形成之前提到的5个大的工作分类,每个分类都需要有专精的人才。

     

    这个时候系统运维更专注于基础设施的建设和运维,提供稳定、高效的网络环境,交付服务器等资源给应用运维工程师。

     

    应用运维更专注于服务运行状态和效率,数据库运维属于应用运维工作的细化,更专注于数据库领域的自动化、性能优化和安全防御。

     

    运维研发和运维安全提供各类平台、工具,MT5使用教程http://www.gendan5.com/mt5.html 进一步提升运维工程师的工作效率,使业务服务运行得更加稳定、高效和安全。

     

    1.3 Linux运维工作分类

     

    1、应用运维(SRE):

     

    应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作,对服务进行例行排查、故障应急处理等工作

     

    工作职责如下:设计评审、服务管理、资源管理、例行检查、预案管理、数据备份。

     

    2、系统运维(SYS):

     

    负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);

     

    负责资产管理,服务器选型、交付和维修,网络建设、LVS负载均衡和SNAT建设

     

    3、运维开发

     

    是给应用运维开发运维工具和运维平台的

     

    主要包含的平台:工单系统、CMDB、监控系统、ELK日志系统、CI/CD、LDAP、FAQ、培训系统、OpenStack平台

     

    4、数据库运维(DBA):

     

    数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化,

     

    对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作,详细的工作内容如下

     

    设计评审、容量规划、数据备份与灾备、数据库监控、数据库安全、数据库高可用和性能优化

     

    自动化系统建设、运维研发、运维平台、监控系统、自动化部署系统

     

    5、运维安全(SEC):

     

    运维安全负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作

     

    进行常规的安全扫描、渗透测试,进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理

     

    工作内容如下:安全制度建立、安全培训、风险评估、安全建设、安全合规、应急响应。

     

    1.4 Linux运维日常使用软件和技能

    1、运维工程师使用的运维平台和工具

     

    Web服务器:apache、tomcat、nginx

     

    监控:prometheus、zabbix、openfalcon、nagios、cacti

     

    自动部署:ansible、saltstack、puttet

     

    负载均衡:keepalive、lvs、haproxy、nginx

     

    备份工具:rsync、wget

     

    问题追查:netstat、top、tcpdump、last

     

    容器:docker、k8s、docker-compose、swarm

     

    安全:kerberos、selinux、acl、iptables

     

    虚拟化:openstack、xen、kvm

     

    2、运维工程师要掌握的技能

     

    扎实的计算机基础知识,包括计算机系统架构,操作系统,网络技术等;

     

    通用应用方面需要了解操作系统、网络、安全,存储,CDN,DB等,知道其相关原理;

     

    编程能力,小到运维工具的开发大到大型运维系统/平台的开发都需要有良好的编程能力;

     

    数据分析能力:能够整理、分析系统运行的各项数据,从中发现问题及找到解决方向;

     

    丰富的系统知识,包括系统工具、典型系统架构、常见的平台选型等;

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  • 大家日常使用电脑听歌、打游戏娱乐或处理日常工作时,接触到最多的就是Windows操作系统,电脑如果不安装Windows系统是无法进行娱乐和工作的,所有的软件程序都必须运行在操作系统之上,但我们大众百姓常用的操作系统是...

    什么是Linux?
    大家日常使用电脑听歌、打游戏娱乐或处理日常工作时,接触到最多的就是Windows操作系统,电脑如果不安装Windows系统是无法进行娱乐和工作的,所有的软件程序都必须运行在操作系统之上,但我们大众百姓常用的操作系统是个人版的,也就是给个人用的,熟称桌面版系统。
    和Windows操作系统一样,Linux也是一个操作系统软件,只不过它是企业级服务器操作系统,Linux系统以安全、稳定、免费、高效、可自由更改源代码著称,这几个优秀的特点使得Linux系统大受欢迎,并且未来也会越来越火!

     Linux运维岗位描述
    用一句话概括就是维护Linux操作系统以及系统之上的相关软件服务、程序代码和企业数据使得企业能够优质、高效、快速的为企业的客户提供服务,从而盈利赚钱,随着企业增长,服务器和服务数量、要求也会成倍增加,对运维的能力和数量都有更多的要求。
    为什么企业会需要Linux运维岗位?
    随着互联网和移动互联网的高速发展,企业用户数量曾几何级数增长(多达数百万计、千万计,微信和QQ的用户有近10亿),企业的应用及网站规模、数据量也越来越大,需要的服务器也越来越多,软件和程序架构也越来越复杂,例如:BAT中每家企业的服务器数量可能多达数万台到10万台,这么多的服务器、软件运行、网站架构、程序代码、数据安全维护都需要维护工程师,并且需求会越来越多。
     Linux运维岗位及工作内容
    互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位,甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力,这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。
     Linux运维工程师岗位职责
    一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有:挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障(例如:硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等)、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范,制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求,公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。
     涉及到的Linux平台上的运维工具有:Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS ,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStac k,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等,除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。
    运维工程师还包括一些低端的岗位,例如:网络管理员、监控运维、IDC运维,值班运维,其中后三个低端岗位是没前途的岗位。
    总的来说:Linux初中级运维工程师更多的是使用工具软件的阶段,属于运维的初级阶段,在一线城市互联网公司的薪资一般在8000-15000/月。

    转载于:https://www.cnblogs.com/wlyp/p/9991490.html

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空空如也

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