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  • 周期快照表 按固定周期对事实表进行统计生成的表,按时间段保存记录,增量更新。 应用场景 需要统计一个季度的商品成交量怎么取做?如果用一个季度内的事实事务表进行计算,虽然可以得出结果但是效率太低,在实际...

    周期快照表

    按固定周期对事实表进行统计生成的表,按时间段保存记录,增量更新。

    应用场景

    需要统计一个季度的商品成交量怎么取做?如果用一个季度内的事实事务表进行计算,虽然可以得出结果但是效率太低,在实际生产中并不可行,因此,需要定期对指定的度量进行整合,作为周期快照表用于下游应用。一般设计事实表时,事务事实表和周期快照表是成对设计的,大部分的周期表由事务表加工产生,还有部分特殊数据是直接应用系统产生(如订单评价)。

    概念定义

    周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔来记录事实,时间间隔如每天、每月、每年等等。典型的例子如销售日快照表、库存日快照表等。它统计的是间隔周期内的度量统计,如历史至今、自然年至今、季度至今等等。周期快照表没有粒度的概念,取而代之的是周期+状态度量的组合,如历史至今的订单总数,其中历史至今是一个周期,订单总数是度量。周期快照事实表的粒度是每个时间段一条记录,通常比事务事实表的粒度要粗,是在事务事实表之上建立的聚集表,比如说时间周期是1周,那么这个周期快照事实表的一条记录就是这一周的对于某个度量的统计值。周期快照事实表的维度个数比事务事实表要少,但是记录的事实要比事务事实表多(为什么记录的事会比事务事实表表多呢?)。事务事实表是稀疏表,周期快照表是稠密表。

    扩展资料:什么是稀疏表,什么是稠密表?

    • 稀疏表:当天只有发生了操作才会有记录
    • 稠密表:当天没有操作也会有记录,便于下游使用

    周期快照事实表的日期维度通常是记录时间段的终止日,记录的事实是这个时间段内一些聚集事实值。事实表的数据一旦插入即不能更改,其更新方式为增量更新。

    特性

    1)统计的是间隔周期内的度量统计,如历史至今、自然年至今、季度至今等等

    2)周期快照表没有粒度的概念,取而代之的是周期+状态度量的组合,如历史至今的订单总数

    3)事实事务表是稀疏表,周期快照表是稠密表

    例子

    • 单维度的周期快照事实表

    在这里插入图片描述

    • 混合维度的周期快照事实表

      反映不同买家对于不同买家的统计信息全量快照事实表

    在这里插入图片描述

    • 对于状态一直变化的数据,用全量快照表统计至今最新的状态,如订单评价,好中差评会每天变化,事实表的粒度确定为每一条评价,加之冗余常用维表属性

    在这里插入图片描述

    为啥周期快照事实表纪录数比事务事实表多呢?

    事务事实表是稀疏的,只有当天发生的业务过程,事实表才会记录该业务过程的事实, 如下单、支付等;而快照事实表是稠密的,无论当天是否有业务过程发生,都会记录一行,比如针对卖家的历史至今的下单和支付金额,无论当天卖家是否有下单支付事实,都会给该卖家记录一行。假如卖家之前下单6笔,昨天没有下单,但是还是会给他在昨天的分区里面纪录它截止目前为止下单6笔的纪录。

    累积快照表

    按过程对事实表进行统计生成的表,将每个事务切分成多个小事务,明确开始和结束的状态,每个小事务只保存一条结果。

    应用场景

    累计快照事实表的主要用于研究**事件之间时间间隔,**当然并不仅限于此,还有一些特殊用途,可以在实际工作中灵活运用。

    概念定义

    累积快照事实表和周期快照事实表有些相似之处,它们存储的都是事务数据的快照信息。但是它们之间也有着很大的不同,周期快照事实表记录的确定的周期的数据,而累积快照事实表记录的不确定的周期的数据。累积快照事实表代表的是完全覆盖一个事务或产品的生命周期的时间跨度,它通常具有多个日期字段,用来记录整个生命周期中的关键时间点。例如订单累计快照事实表会有付款日期,发货日期,收货日期等时间点。

    事务事实表中一条交易记录会每天有一条数据来记录整个交易过程;而累积快照事实表只会有一条记录,数据会一致更新直到过程结束。

    累积快照事实表代表的是完全覆盖一个事务或产品的生命周期的时间跨度,它通常具有多个日期字段,用来记录整个生命周期中的关键时间点。另外,它还会有一个用于指示最后更新日期的附加日期字段。由于事实表中许多日期在首次加载时是不知道的,所以必须使用代理关键字来处理未定义的日期,而且这类事实表在数据加载完后,是可以对它进行更新的,来补充随后知道的日期信息。

    周期快照事实表记录的是重复的可预测到的时间间隔的事实,例如帐户月结余事实表,用来记录每个月末的帐户结余信息。一般周期快照的数据会按报表需要的周期进行记录,比较适合周期长一些的情况。

    而累计快照适用于较短周期,有着明确的开始和结束状态的过程,如一个订单执行的过程,并记录过程中每个步骤的执行时间,使分析人员对执行的过程有整体的把握。周期快照事实表记录上每个步骤的执行时间是逐步建立的,随着执行的过程逐步更新的事实表中。

    特性

    • 数据不断更新:不同于前面说的两种事实表,累计快照事实表中的数据实例会定期更新。

      • 多事务事实表

    在这里插入图片描述

    • 累积快照事实表

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3a3R27Me-1598944280831)(/Users/zhangchenguang/Desktop/local_blog/images/image-20200901145903195.png)]

    如上图所示多事务事实表中一条交易记录会每天有一条数据来记录整个交易过程;而累积快照事实表只会有一条记录,数据会一致更新直到过程结束。

    • 适用于业务过程有明确的起止时间的短生命周期场景,如交易订单、物流订单。长生命周期的实体记录完全可以由周期快照表实现,如商品、用户。

    • 业务的流程不是只有一种,如交易流程可能是

      ① 下单、支付、发货、确认

      ② 下单、关闭订单

      ③ 。。。

      对于不同过程,要设计统一的结束标志,没有的业务时间置空

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    看出来数据更新的前后对比了吗?

    例子

    在这里插入图片描述

    有时需要将每个过程时间间隔作为事实放在表中,如下单到支付时间间隔、支付到发货时间间隔、发货到确认时间间隔,方便下游直接使用

    如何实现呢?

    1)全量表:一般是**日分区,**每天存储前一天的全量数据和当天增量数据进行合并,保证每条数据的最新状态,此方式适用于数据量不大的情况

    2)全量变化表:累积事实表用于保存生命周期短的实例,所以可以根据业务实体从开始到结束的最大时间间隔,如交易业务最大时间跨度200天,每天保存的是过去200天的全量数据,200天之前的数据存储在归档表中。适用于数据量大的场景

    3)以业务结束时间分区:每天分区中存放的是当天结束的业务,然后用一个非常大的分区(如 3000-12-31)保存所有至今未结束的记录,这种方式不会浪费存储资源

    事务事实表

    详情可以参考我之前的博客有所介绍:https://blog.csdn.net/MrZhangBaby/article/details/108096179

    三者区别&&对比

    在这里插入图片描述

    嗯,后面再研究研究《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》《数据仓库工具书》再做更加细致的分享吧~

    参考材料:
    https://www.jianshu.com/p/f55238c6e0b4
    https://www.jianshu.com/p/453afb5382ea
    《大数据之路-阿里巴巴大数据实践.pdf》

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  • 这一篇文章我们的目的是搞懂这四种表的概念,闲话不多说,直接看文字。 全量表 全量表没有分区,表中的数据是前一天的所有数据,比如说今天是24号,那么全量表...这个时候快照表就派上用途了,快照表是有时间...

    这一篇文章我们的目的是搞懂这四种表的概念,闲话不多说,直接看文字。

     

    全量表

    全量表没有分区,表中的数据是前一天的所有数据,比如说今天是24号,那么全量表里面拥有的数据是23号的所有数据,每次往全量表里面写数据都会覆盖之前的数据,所以全量表不能记录历史的数据情况,只有截止到当前最新的、全量的数据。

    快照表

    那么要能查到历史数据情况又该怎么办呢?这个时候快照表就派上用途了,快照表是有时间分区的,每个分区里面的数据都是分区时间对应的前一天的所有全量数据,比如说当前数据表有3个分区,24号,25号,26号。其中,24号分区里面的数据就是从历史到23号的所有数据,25号分区里面的数据就是从历史到24号的所有数据,以此类推。

    但是这样也有一个问题,就是数据量大的时候,其实每个分区都存储了许多重复的数据,非常的浪费存储空间。

    于是乎,拉链表就出来了。

    在介绍拉链表之前,我们先介绍一下增量表。

    增量表

    增量表,就是记录每天新增数据的表,比如说,从24号到25号新增了那些数据,改变了哪些数据,这些都会存储在增量表的25号分区里面。上面说的快照表的25号分区和24号分区(都是t+1,实际时间分别对应26号和25号),它两的数据相减就是实际时间25号到26号有变化的、增加的数据,也就相当于增量表里面25号分区的数据。

    拉链表

    拉链表,它是一种维护历史状态,以及最新状态数据的一种表。拉链表也是分区表,有些不变的数据或者是已经达到状态终点的数据就会把它放在分区里面,分区字段一般为开始时间:start_date和结束时间:end_date。一般在该天有效的数据,它的end_date是大于等于该天的日期的。获取某一天全量的数据,可以通过表中的start_date和end_date来做筛选,选出固定某一天的数据。例如我想取截止到20190813的全量数据,其where过滤条件就是where start_date<='20190813' and end_date>=20190813。

     

    好了,关于四种表的概念介绍到这里了,有说的不对的地方还请指出,互相进步。

     

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  • 数据仓库中的增量表,全量表,快照表,拉链表

    万次阅读 多人点赞 2019-04-17 14:25:43
    3、快照表 4、拉链表 1、增量表 增量表:新增数据,增量数据是上次导出之后的新数据。 (1)记录每次增加的量,而不是总量; (2)增量表,只报变化量,无变化不用报 (3)每天一个分区 2、全量表 ...

    目录

    1、增量表

    2、全量表

    3、快照表

    4、拉链表



    1、增量表

    增量表:新增数据,增量数据是上次导出之后的新数据。
    (1)记录每次增加的量,而不是总量;
    (2)增量表,只报变化量,无变化不用报
    (3)每天一个分区
    在这里插入图片描述

    2、全量表

    每天的所有的最新状态的数据。
    (1)全量表,有无变化,都要报
    (2)每次上报的数据都是所有的数据(变化的 + 没有变化的)
    (3)只有一个分区
    在这里插入图片描述

    3、快照表

    按日分区,记录截止数据日期的全量数据
    (1)快照表,有无变化,都要报
    (2)每次上报的数据都是所有的数据(变化的 + 没有变化的)
    (3)一天一个分区

    在这里插入图片描述

    4、拉链表

    记录截止数据日期的全量数据
    (1)记录一个事物从开始,一直到当前状态的所有变化的信息;
    (2)拉链表每次上报的都是历史记录的最终状态,是记录在当前时刻的历史总量;
    (3)当前记录存的是当前时间之前的所有历史记录的最后变化量(总量);
    (4)只有一个分区
    (5)具体实现请查看:https://blog.csdn.net/silentwolfyh/article/details/89361785
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  • 全量表、增量表、快照表

    千次阅读 2019-07-25 17:52:45
    mysql中的数据: 20190723:A B C 20190724:A B C D E 20190725:AB C D E F 全量表: 20190723:A B C 20190724:A B C DE 20190725:AB C D E F 增量表: ...快照表: 20190723:A B C ...

    mysql中的数据:

    20190723:A B C 
    
    20190724:A B C D E 
    
    20190725:A B C D E F 

    全量表:

    20190723:A B C 
    
    20190724:A B C D E
    
    20190725:A B C D E F 

    增量表:

    20190724: D E
    
    20190725: F 

    快照表:

    20190723:A B C 
    
    20190724:A B C D E
    
    20190725:A B C D E F 

     

    全量表(hive库 origindb):全量表无分区,表中的数据是截止到前一天的mysql数据。

    增量表(hive库 origindb_delta):按天分区,没一天的分区会存放mysql在那一天所产生的增量数据。

    快照表(hive库 origindb_ss):按天进行分区,每一天的数据都是截止到那一天的mysql全量数据

    展开全文
  • – 拉链表实战 – 1.创建一张用于存储每日增量数据的表 drop table test.stu_newdata; CREATE TABLE test.stu_newdata( id int, ...创建一张全量每日快照表 drop table test.stu; CREATE TABLE test.stu
  • 全量表 全量表:大部分业务数据是使用全量表进行同步,全量表无分区,每天同步方式是直接...快照表:按天分区,每一天的数据都是截止前一天最新的数据。 临时表 临时表:为了解决某一个问题而建立的中间表。相当于是...
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  • 1> 增量表 增量表:新增数据,增量数据是上次导出之后的新数据 记录每次增加的量,而不是总量 增量表,只报变化量,无变化不用报...快照表,有无变化,都要报 每次上报的数据都是所有的数据(变化的 + 没有变化的...
  • 参考博客: https://www.cnblogs.com/wqbin/p/10223988.html https://blog.csdn.net/sheep8521/article/details/89187601 ... 全量表存放最新记录,但是不能查历史。 快照表可以...
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    2020-10-05 21:08:13
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    千次阅读 2018-01-02 17:06:32
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    千次阅读 2018-07-18 15:26:01
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  • 原文链接: https://blog.csdn.net/a6822342/article/details/100050548 https://blog.csdn.net/PTtaoge/article/details/80880494 ... 全量表 全量表没有分区,中的数据...
  • 转载:https://www.jianshu.com/p/d53b44b15655 转载于:https://www.cnblogs.com/zhufangyuan09/p/11325508.html
  • 一.全量表 每天的所有的最新状态的数据。...2020-04-06 mysql对应的user_info 用户id 姓名 年龄 手机号 创建时间 修改时间 0001 ...
  • 这里写自定义目录标题 预热: 我们先从几个物理概念入手理解什么是流量,存量,增量 (1)存量:系统在某一时点时的所保有的数量;...按照每天存放的数据以及是否按天分区可以分为增量表,全量表和快照表
  • 基础-数据模型设计 基础为每天统计每个用户id的,日,月累计,年累计 指标 和 首次、未次属性 日汇总 统计时间 用户ID 维度1 维度2 维度3 指标 1 指标 2 指标 3 ...
  • ,从中可以结束指定 的 任务。显然,该功能在一些系统监控类软件中还是非常必需 的 ,其处理过程大致可以分为两步:借助系统 快照 实现对系统当前进程 的 枚举和根据枚举结果对进程进行管理。本文下面即将对此...
  • 拉链 http://www.wangyuxiong.com/blog/la-lian-biao-de-jian-dan-jie-shao,9/ http://ilanever.com/article/detail.do;jsessionid=029D3191A6A15312391CA5220A16F709?a=442 ...
  • 周期快照事实和累计快照事实

    千次阅读 2019-06-28 14:27:49
    累计快照事实表的这种最简单的实现方法中没有给出保留中间点的历史信息的方法,如订单本身的变化。...在这样建立的快照表中,好处是在订单存活期间,每个月可以得到这个订单变化的一条记录,坏处...

空空如也

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快照表