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  • Oracle-分析函数之sum(...) over(...)

    万次阅读 多人点赞 2016-10-31 20:20:28
    http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458,分析函数并没有包括,这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行...

    概述

    Oracle函数 很久之前更新了一篇Oracle的函数博文
    http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458,分析函数并没有包括,这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数


    ORACLE函数系列:

    Oracle常见函数大全

    Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…)

    Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank()

    Oracle-分析函数之排序后顺序号row_number()

    Oracle-分析函数之取上下行数据lag()和lead()


    分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。


    分析函数和聚合函数的区别

    普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,
    分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值。


    语法

    FUNCTION_NAME(<参数>,) 
    OVER (<PARTITION BY 表达式,> 
    	  <ORDER BY 表达式 <ASC DESC>
    	  <NULLS FIRST NULLS LAST>> 
    	  <WINDOWING子句>)
    

    PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED PRECEDING

    分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:

    • 分组(partition by)
    • 排序(order by)
    • 窗口(rows)

    连续求和分析函数 sum(…) over(…)

    sum(…) over …

    【功能】连续求和分析函数
    【参数】具体参示例
    【说明】Oracle分析函数

    NC示例:

    select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo 
    

    【示例】

    原表信息

    SQL> select deptno ,ename ,sal from emp order by deptno;
     
    DEPTNO ENAME       SAL
    ------ ---------- ---------
        10 CLARK   2450.00
        10 KING    5000.00
        10 MILLER   1300.00
        20 JONES   2975.00
        20 FORD   3000.00
        20 ADAMS   1100.00
        20 SMITH    800.00
        20 SCOTT   3000.00
        30 WARD   1250.00
        30 TURNER   1500.00
        30 ALLEN   1600.00
        30 JAMES    950.00
        30 BLAKE   2850.00
        30 MARTIN   1250.00
     
    14 rows selected
    

    这里写图片描述


    规则

    sum(...) over( ),对所有行求和
    
    sum(...) over( order by ... ), 连续求和
    
    
    sum(...) over( partition by... ),同组内所行求和
    
    sum(...) over( partition by... order by ... ),同第1点中的排序求和原理,只是范围限制在组内
    

    使用 sum(sal) over (order by ename)… 查询员工的薪水“连续”求和,

    先来一个简单的,注意over(…)条件的不同,

    使用 sum(sal) over (order by ename)… 查询员工的薪水“连续”求和,

    注意over (order by ename)如果没有order by 子句,求和就不是“连续”的.

    放在一起,体会一下不同之处:

    SQL> select e.deptno,
      2         e.ename,
      3         e.sal,
      4         sum(sal) over(order by e.ename) 连续求和,
      5         sum(sal) over() 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)
      6         100 * round(sal / sum(sal) over(), 4) "份额(%)"
      7    from emp e;
     
    DEPTNO ENAME       SAL       连续求和         总和      份额(%)
    ------ ---------- --------- ---------- ---------- ----------
        20 ADAMS   1100.00       1100      29025       3.79
        30 ALLEN   1600.00       2700      29025       5.51
        30 BLAKE   2850.00       5550      29025       9.82
        10 CLARK   2450.00       8000      29025       8.44
        20 FORD   3000.00      11000      29025      10.34
        30 JAMES    950.00      11950      29025       3.27
        20 JONES   2975.00      14925      29025      10.25
        10 KING    5000.00      19925      29025      17.23
        30 MARTIN   1250.00      21175      29025       4.31
        10 MILLER   1300.00      22475      29025       4.48
        20 SCOTT   3000.00      25475      29025      10.34
        20 SMITH    800.00      26275      29025       2.76
        30 TURNER   1500.00      27775      29025       5.17
        30 WARD   1250.00      29025      29025       4.31
     
    14 rows selected
     
    

    这里写图片描述


    使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(…)条件的不同

    sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和

    sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和

    sum(sal) over (order by deptno,ename) 不按部门“连续”求总和

    sum(sal) over () 不按部门,求所有员工总和,效果等同于sum(sal)。

    select deptno,
           ename,
           sal,
           sum(sal) over(partition by deptno order by ename) 部门连续求和, --各部门的薪水"连续"求和
           sum(sal) over(partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和,同一部门总和不变
           100 * round(sal / sum(sal) over(partition by deptno), 4) "部门份额(%)",
           sum(sal) over(order by deptno, ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和
           sum(sal) over() 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal),所有员工的薪水总和
           100 * round(sal / sum(sal) over(), 4) "总份额(%)"
      from emp
    

    这里写图片描述


    求和规则有按部门分区的,有不分区的例子

    select deptno,
           ename,
           sal,
           sum(sal) over(partition by deptno order by sal) dept_sum,
           sum(sal) over(order by deptno, sal) sum
      from emp;
    

    这里写图片描述


    来一个逆序的,即部门从大到小排列,部门里各员工的薪水从高到低排列,累计和的规则不变。

    select deptno,
           ename,
           sal,
           sum(sal) over(partition by deptno order by deptno desc, sal desc ) dept_sum,
           sum(sal) over(order by deptno desc, sal desc) sum
      from emp;
    

    这里写图片描述

    由于两个相同的值都是第一,所以累加时是两个第一相加
    这里写图片描述


    总结

    在"… from emp;"后面不要加order by 子句,使用的分析函数的(partition by deptno order by sal)
    里已经有排序的语句了,如果再在句尾添加排序子句,一致倒罢了,不一致,结果就令人费劲了

    select deptno,
           ename,
           sal,
           sum(sal) over(partition by deptno order by sal) dept_sum,
           sum(sal) over(order by deptno , sal) sum
      from emp
     order by deptno desc;
    

    这里写图片描述


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  • 分析函数之求占比函数

    千次阅读 2019-05-09 20:47:59
    分析函数之求占比函数 RATIO_TO_REPORT     定义:RATIO_TO_REPORT是一个分析函数。它计算值与一组值之和的比率。如果expr求值为null,则ratio-to-report值也将计算为null。这组值由query_...

    分析函数之求占比函数

    RATIO_TO_REPORT

        定义:RATIO_TO_REPORT是一个分析函数。它计算值与一组值之和的比率。如果expr求值为null,则ratio-to-report值也将计算为null。这组值由query_partition_clause。确定。如果省略该子句,则会根据查询返回的所有行计算报告比率。您不能通过使用RATIO_TO_REPORT或任何其他分析函数来嵌套分析函数expr。但是,您可以使用其他内置函数表达式expr。

    例子

    以下示例计算每个采购员的工资与所有采购员的工资总额的报告比率:

    SELECT last_name, salary, RATIO_TO_REPORT(salary) OVER () AS rr
       FROM employees
       WHERE job_id = 'PU_CLERK'
       ORDER BY last_name, salary, rr;
    
    LAST_NAME                     SALARY         RR
    ------------------------- ---------- ----------
    Baida                           2900 .208633094
    Colmenares                      2500 .179856115
    Himuro                          2600  .18705036
    Khoo                            3100 .223021583
    Tobias                          2800 .201438849
    
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  • Oracle常用分析函数

    千次阅读 2019-07-12 13:26:14
    Oracle从8.1.6开始提供分析函数分析函数用于计算基于组的某种聚合值,是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回...

    一、概述

    1分析函数是什么?

    Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。

    2分析函数和聚合函数的不同之处是什么?

    普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值。

    3分析函数的形式

    分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ,他们的使用形式如下:over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。

     

    二、理解over()函数

    1两个order by的执行时机

    分析函数(以及与其配合的开窗函数over())是在整个sql查询结束后(sql语句中的order by的执行比较特殊)再进行的操作, 也就是说sql语句中的order by也会影响分析函数的执行结果:

    (1)两者一致:如果sql语句中的order by与分析函数的开窗函数over()分析时要求的排序一致,即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over()中的order by子句里的内容一样,那么sql语句中的排序将先执行,分析函数在分析时就不必再排序;

    (2)两者不一致:如果sql语句中的order by与分析函数配合的开窗函数over()分析时要求的排序不一致,即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over()中的order by子句里的内容不一样,那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执行排序。

    2、开窗函数over()中的分组/排序/窗口

    开窗函数over()包含三个分析子句:分组子句(partition by), 排序子句(order by), 窗口子句(rows)

    窗口就是分析函数分析时要处理的数据范围,就拿sum来说,它是sum窗口中的记录而不是整个分组中的记录,因此我们在想得到某个栏位的累计值时,我们需要把窗口指定到该分组中的第一行数据到当前行, 如果你指定该窗口从该分组中的第一行到最后一行,那么该组中的每一个sum值都会一样,即整个组的总和。

    开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。

    窗口子句在这里只说rows方式的窗口,range方式和滑动窗口也不提。

    窗口子句中我们经常用到指定第一行,当前行,最后一行这样的三个属性:

    第一行是               unbounded preceding

    当前行是               current row

    最后一行是           unbounded following

     

    1、当开窗函数over()出现分组(partition by)子句时,unbounded preceding即第一行是指表中一个分组里的第一行, unbounded following即最后一行是指表中一个分组里的最后一行;

    2、当开窗函数over()省略了分组(partition by)子句时, unbounded preceding即第一行是指表中的第一行, unbounded following即最后一行是指表中的最后一行。

    3、窗口子句不能单独出现,必须有order by子句时才能出现

    例如:

    last_value(sal) over( partition by   deptno

                    order       by   sal

                    rows between unbounded preceding and unbounded following)

    以上示例指定窗口为整个分组。

    当出现order by子句的时候,不一定要有窗口子句,但效果会很不一样,此时的窗口默认是当前组的第一行到当前行!

    4、如果省略分组,则把全部记录当成一个组。

    (1)如果存在order by则默认窗口unbounded preceding and current row   --当前组的第一行到当前行

    (2)如果省略order by则窗口默认为unbounded preceding and unbounded following --整个组

    而无论是否省略分组子句,如下结论都是成立的:

    (1)窗口子句不能单独出现,必须有order by子句时才能出现。

    (2)当省略窗口子句时:

    a) 如果存在order by则默认的窗口是unbounded preceding and current row  --当前组的第一行到当前行,即在当前组中,第一行到当前行

    b) 如果同时省略order by则默认的窗口是unbounded preceding and unbounded following  --整个组

    所以,lag(sal) over(order by sal) 解释over(order by salary)表示意义如下:

    首先,我们要知道由于省略分组子句,所以当前组的范围为整个表的数据行,然后,在当前组(此时为整个表的数据行)这个范围里执行排序(即order by salary),最后,我们知道分析函数lag(sal)在当前组(此时为整个表的数据行)这个范围里的窗口范围为当前组的第一行到当前行,即分析函数lag(sal)在这个窗口范围执行。

     

    三、常见分析函数详解

    1first_value()last_value():求最值对应的其他属性

    2rank()dense_rank()row_number():求排序

    rank,dense_rank,row_number函数为每条记录产生一个从1开始至n的自然数,n的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。

    ①row_number:

    row_number函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,排名按照记录集中记录的顺序依次递增。

    ②dense_rank:

    dense_rank函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,此时所有相同数据的排名都是一样的。

    ③rank:

    rank函数返回一个唯一的值,当碰到相同的数据时,此时所有相同数据的排名是一样的,同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。

    3lag()lead():求之前或之后的第N

    lag和lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前n行的数据和后n行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用lag和lead有更高的效率。

    lag(arg1,arg2,arg3)

    第一个参数是列名,

    第二个参数是偏移的offset,

    第三个参数是超出记录窗口时的默认值。

     

    lag的语法如下:

    http://www.linuxidc.com/upload/2012_03/120316055029401.jpg

    lead的语法如下:

    http://www.linuxidc.com/upload/2012_03/120316055029402.jpg

     

    lead 和lag 的语法类似。

    lag(exp_str,offset,defval) over()

    exp_str 指的是要做对比的字段。

    offset 是exp_str字段的偏移量,即 offset 为N ,指的是在表中从当前行位置向前数N行就是我们所要找的那一行了。

    比如说,在表中,假设当前我们说的当前行在表中排在第四行,则offset 为3时表示的是我们所要找的数据行就是表中的第一行(即4-3=1)。

    offset的默认值为1!

    lag()函数的返回值为在表中从当前行位置向前数N行的那一行上exp_str字段的值。

    当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范围时,lag()函数将defval这个参数值作为函数的返回值。

    比如说,在表中,假设当前我们说的当前行在表中排在第四行,则offset 为6时表示的是我们所要找的数据行就是表中的第-2行(即4-6=-2),这就表示我们所要找的数据行不在表中已经超出表的范围了,所以lag()函数将defval这个参数值作为函数的返回值。

    default 参数的默认值为空值null,即如果在lag()函数中没有显式设置default 参数值时lag()函数的返回值为空值null。

    4rollup()cube():排列组合分组

    (1)group by rollup(a, b, c):

    首先会对(a、b、c)进行group by,

    然后再对(a、b)进行group by,

    其后再对(a)进行group by,

    最后对全表进行汇总操作。

    (2)group by cube(a, b, c):

    则首先会对(a、b、c)进行group by,

    然后依次是(a、b),(a、c),(a),(b、c),(b),(c),

    最后对全表进行汇总操作。

    5max(),min(),sun()avg():求最值、总和与平均值

     

     

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  • Hive分析函数

    千次阅读 2018-08-09 20:36:53
    分析函数 1、窗口函数(开窗函数),关键字:over (0)基础知识 2 preceding ====== 前两行 2 following ====== 后两行 current row ====== 当前行 unbounded preceding ====== 无上限 unbounded following ===...

    分析函数

    1、窗口函数(开窗函数),关键字:over

    (0)基础知识

    2 preceding ====== 前两行
    2 following ====== 后两行
    current row ====== 当前行
    unbounded preceding ====== 无上限
    unbounded following ====== 无下限

    (1)表user_par的结构和数据如下图

    (2)以行定义窗口界限

    (2-1)按id排序,并计算当前行和以下两行的年龄之和

    select id, name, age, sum(age)over(order by id rows between current row and 2 following) from user_par;

    (2-2)按id排序,并计算当前行和以上两行的年龄之和

    select id, name, age, sum(age)over(order by id rows between current row and 2 following) from user_par;

    (3)以值定义窗口界限,必须和排序一起使用,否则没有意义

    (3-1)按age排序,并计算当前的年龄比它大10岁的所有年龄之和

    select id, name, age, sum(age)over(order by age range between current row and 10 following) from user_par;

    (3-2)不加order by时计算的是所有年龄的总和,值定义窗口界限没有意义

    select id, name, age, sum(age)over(range between current row and 10 following) from user_par;

    2、排名函数

    (0)表user_nopar的结构和数据如下图

    (1)并列跳跃排名:按省份分区,并按年龄大小排序

    select id, name, province, age, rank()over(partition by province order by age asc) from user_nopar;

    (2)并列不跳跃:按省份分区,并按年龄大小排序

    select id, name, province, age, dense_rank()over(partition by province order by age asc) from user_nopar;

    (3)顺序排名:按省份分区,并按年龄大小排序

    select id, name, province, age, row_number()over(partition by province order by age asc) from user_nopar;

    3、最大值函数

    select id, name, province, age, first_value(age)over(partition by province order by age desc) from user_nopar;
    select id, name, province, age, last_value(age)over(partition by province order by age asc range between unbounded preceding and unbounded following) from user_nopar;

    4、最小值函数

    select id, name, province, age, first_value(age)over(partition by province order by age asc) from user_nopar;
    select id, name, province, age, last_value(age)over(partition by province order by age desc range between unbounded preceding and unbounded following) from user_nopar;

    5、三六九等函数

    select id, name, age, ntile(3)over(order by age) from user_nopar;

    6、上提和下沉函数

    (1)按province分区,并将age字段向上提一行

    select id, name, province, age, lead(age)over(partition by province order by age asc) from user_nopar;

    (2)按province分区,并将age字段向上提两行

    select id, name, province, age, lead(age,2)over(partition by province order by age asc) from user_nopar;

    (3)按province分区,并将age字段向下沉两行

    select id, name, province, age, lag(age,2)over(partition by province order by age asc) from user_nopar;

    7、指定值占总数的百分比

    (1)年龄按降序排列,统计年龄大于等于当前值的人占所有人的百分比

     select id, name, age, cume_dist()over(order by age desc) from user_nopar;

    (2)按省份分区,并按年龄升序排列,统计每个分区内年龄小于等于当前值的人占所有人的百分比

    select id, name, province, age, cume_dist()over(partition by province order by age asc) from user_nopar;

     

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  • 窗口函数之排名函数与分析函数

    千次阅读 2016-11-11 18:58:16
    窗口函数中的排名函数与分析函数实在是太好用了,尤其是row_number和lead 全局表如下: 排名函数  row_number  ROW_NUMBER() over (partition by name order by testid) (partition by 是可选的) 其他排名...
  • [Hive]窗口函数与分析函数

    千次阅读 2017-02-22 14:24:52
    本文介绍了用于窗口函数和分析函数的Hive QL增强功能。所有窗口和分析函数操作都按照SQL标准。 当前版本支持以下窗口函数和分析函数:1 窗口函数LEAD 返回分区中当前行后面行(可以指定第几行)的值。 如果没有行,...
  • 本文详细介绍了hive窗口函数,即包括开窗函数和分析函数两部分。
  • MySQL分析函数实现

    万次阅读 2018-10-29 10:09:08
    | MySQL分析函数实现 还好MySQL8.0已经实现了与Oracle相同的分析函数。 1. 实现rownum SET @rn:=0; SELECT @rn:=@rn+1 AS rownum ,e.* FROM emp e; 或者写成: SELECT @rn:=@rn + 1 AS rownum ,e.* FROM ...
  • mysql中使用分析函数(开窗函数)

    万次阅读 2016-03-28 11:38:27
    众说周知,oracle的分析函数用于复杂的统计方面非常好用,但mysql不支持oracle的分析函数(开窗函数),怎么办呢? 我们可以通过另外的途径来使用,直接贴上代码: create table income_tl( user_id int, ...
  • hive中窗口函数和分析函数的总结

    千次阅读 2018-11-24 21:30:27
    hive中窗口函数和分析函数的总结 关于RANK ROW_NUMBER等分析函数 窗口函数和分析函数总结 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新...
  • oracle 分析函数

    万次阅读 2011-11-04 22:27:47
    Oracle开发专题之:分析函数(OVER) 1 Oracle开发专题之:分析函数2(Rank,Dense_rank, row_number) 6 Oracle开发专题之:分析函数3(Top/BottomN、First/Last、NTile) 10 Oracle开发专题之:窗口函数... 14 Oracle...
  • Oracle所有分析函数

    万次阅读 多人点赞 2016-04-05 17:20:29
    Oracle分析函数   Oracle分析函数——函数列表   SUM :该函数计算组中表达式的累积和 MIN :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值 MAX :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值 AVG :用于...
  • SQL 分析函数汇总

    千次阅读 2018-10-23 11:57:46
    一、分析函数语法function_name(&lt;argument&gt;,&lt;argument&gt;...) over(&lt;partition_Clause&gt;&lt;order by_Clause&gt;&lt;windowing_Clause&gt;);function_name...
  • Oracle分析函数五——统计分析函数

    千次阅读 2009-10-22 11:31:00
    Oracle分析函数——统计分析函数方差和标准差:样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或...
  • 8.9.2 嵌套分析函数

    千次阅读 2016-02-03 08:40:23
    8.9.2 嵌套分析函数正在更新内容,请稍后
  • Oracle 分析函数

    千次阅读 2014-12-19 21:33:21
    说起 Oracle 分析函数,可以用很好很强大来形容。这项功能特别适用于各种统计查询,这些查询用通常的SQL很难实现,或者根本就无发实现。首先,我们从一个简单的例子开始,来一步一步揭开它神秘的面纱,请看下面的SQL...
  • 【Oracle】Oracle分析函数详解

    千次阅读 2019-05-25 22:45:09
    本篇将详细介绍Oracle数据库中的分析函数。 一 分析函数概述 所谓分析函数,是基于一组数据行计算聚合值,其与聚合函数的不同之处在于,它为每一组返回多个数据行。一组数据行称为一个窗口,由analytic_clause子句...
  • Oracle SQL 之 分析函数(窗口函数)

    千次阅读 2018-05-04 09:49:45
    概述分析函数是以一定的方法在一个与当前行相关的结果子集中进行计算,也称为窗口函数。一般结构为:Function(arg1 , arg2 ……) over(partition by clause order by clause windowing clause )Windowing clause : ...
  • hive分析函数应用

    千次阅读 2014-03-13 09:56:57
    Window Function又称做窗口函数,分析函数。 在Oracle里面就有这样的分析函数,用于数据统计分析之用。 在Hive里面,数据分析也提出相似的需求。 使用方法如下: select t.*, row_number() over(partition ...
  • oracle分析函数和聚合函数的区别 分析函数语法:函数名(可选参数) over(可选分区句子,可选排序句子 ) 可选分区句子(partition by):将查询结果分为不同的组,默认是将所有的结果作为一个分组。 可选排序句子...
  • 因子分析,主成分分析,主因子分析,因子分析函数,极大似然法——数据分析与R语言 Lecture 12因子分析因子分析的主要用途与主成分分析的区别因子分析使用了复杂的数学手段统计意义因子载荷矩阵和特殊方差矩阵的估计...
  • Oracle 之常用分析函数

    千次阅读 2017-12-12 12:01:26
    Oracle自带功能强大的分析函数,刚接触了好几个,才知道原来写的一些SQL完全可以简化,相见恨晚呐!下面将介绍几个排名的函数。 row_number() rank() dense_rank()row_number可以通过over 根据某字段排序完之后...
  • oracle------分析函数和开窗函数over( )

    千次阅读 多人点赞 2018-09-23 12:52:19
    一 什么是分析函数  1 概念  分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。  2 和聚合函数...
  • Oracle 分析函数与聚合函数(重点理解)

    万次阅读 多人点赞 2017-04-22 21:14:06
    一、Oracle分析函数的语法与作用:   rank ( ) over ( [query_partition_clause]order_by_clause ) dense_rank ( ) over ([query_partition_clause] order_by_clause ) rownumber ( ) over ( [query_partition
  • oracle分析函数——keep

    千次阅读 2015-10-10 10:59:09
    keep是Oracle下的另一个分析函数,他的用法不同于通过over关键字指定的分析函数,可以用于这样一种场合下:取同一个分组下以某个字段排序后,对指定字段取最小或最大的那个值。   从这个前提出发,我们可以看到...
  • 第8章 分析函数

    千次阅读 2016-02-03 08:29:12
    第8章 分析函数正在更新内容,请稍后
  • 数学分析 函数极限的四则运算与复合函数的性质
  • Impala的分析函数(基于impala2.12)

    千次阅读 2019-03-03 23:18:50
    分析函数又称为开窗函数,是一种特殊的内置函数。分析函数不会仅限于对每个group by的分组产生一个结果,它操作的是一个窗口(window),输入的行是排序和分组的,可以通过over()语句使用灵活的条件。impala的分析函数...

空空如也

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