精华内容
下载资源
问答
  • 分页怎么爬虫
    2019-10-04 18:40:32

    import requests
    import json

    if name == 'main':
    #记录总数
    raw_count=0
    #查询页数
    page=1
    #存储数据
    data=[]
    #判断有无数据条件
    size=10
    #python中没有null,防止转dict异常
    global null
    null = ''
    place=input("请输入想要查询的区域:")
    while True:
    url="http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword"
    params={
    'cname':'',
    'pid':'',
    'keyword':place,
    'pageIndex':page,
    'pageSize':10
    }
    headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
    }
    res=requests.post(url=url,params=params,headers=headers)
    print(eval(res.text))
    movie_dict=eval(res.text)
    raw_count=movie_dict['Table'][0]['rowcount']
    if raw_count>size:
    data.extend(movie_dict['Table1'])
    else:
    data.extend(movie_dict['Table1'])
    with open(f"./{place}.json","w",encoding="utf8")as fw:
    json.dump(data,fw,ensure_ascii=False)
    break
    size+=10
    page+=1

    转载于:https://www.cnblogs.com/zx125/p/11389830.html

    更多相关内容
  • 分享一则对于网抓中面对post请求访问的页面或者在分页过程中需要post请求才可以访问的内容!面的post请求的网址是不可以零参访问网址的,所以我们在网抓的过程中需要给请求传表单数据,下面看一下网页中post请求的...

    分享一则对于网抓中面对post请求访问的页面或者在分页过程中需要post请求才可以访问的内容!

    面的post请求的网址是不可以零参访问网址的,所以我们在网抓的过程中需要给请求传表单数据,下面看一下网页中post请求的网址:

    post请求状态码和get请求的状态码一致,但是在参数中我们可以看到表单数据有很多的参数:

    其中的__VIEWSTATE是必须要传的参数,而这个参数是在源码中能获取到的,这个__VIEWSTATE是asp.net中特有的,所以只有在访问asp.net的网站的时候这个参数是必须传的,其他的网站,只要有参数变化的表单数据就需要传到post请求中!

    我们在转页的过程中会看到类似于这样的

    表单,那后面的数字就是我们转页后的页码!所以我们的这个参数也要传,获取转页的页码的总数,同样可以在源码中获取,如果只显示了1234页,那就需要计算你需要的内容有多少个,每一页的内容个数,做一个取余算法就可以算出来了!

    现在定义一个post_data:

    1 post_data={"__EVENTTARGET":"Pager1","__EVENTARGUMENT":page_num,"ddlManufacturer":"0","Pager1_input":str(page_num-1)}

    这是我自定义的post参数,page_num代表着分页的页码。

    __VIEWSTATE是在源码中,这里分享的是xpath方法:

    1 a = doc.xpath('//input[@id="__VIEWSTATE"]')2 if len(a) >0:3 post_data['__VIEWSTATE'] = a[0].get('value')

    使用BeautifulSoup就是:

    1 soup = BeautifulSoup(h,"html.parser")2 a = soup.find('input',id='__VIEWSTATE')3 ifa:4 post_data['__VIEWSTATE'] = a['value']

    获取到重要的表单数据后,我们就只需要传参访问网页源码了!

    1 r2 = requests.post(url,data=post_data,headers=headers,timeout=20)2 ht2 = r2.content #这里就是访问的网页源码!

    xpath的解析代码:  doc2 = HTML.document_fromstring(网页源码)

    网页的简单post请求就是这样来传递参数,访问的!我自己还有很多的学习资料分享在607021567qq群里面了!还有微信飞机大战的源代码分享!

    展开全文
  • 文章同步:http://blog.csdn.net/wgyscsf
  • 文章同步:http://blog.csdn.net/wgyscsf
  • Node 用来写爬虫还是挺方便的,网上大部分文章都是单进程爬取,抽下班时间写了个多进程爬虫,源码在文末~ 每篇文章都希望你能收获到东西,这篇是基于 Node.js 的多进程爬虫,希望你看完有这些收获: Node c...

    Coding 应当是一生的事业,而不仅仅是 30 岁的青春饭
    本文已收录 GitHub https://github.com/ponkans/F2E,欢迎 Star,持续更新

    Node 用来写爬虫还是挺方便的,网上大部分文章都是单进程爬取,抽下班时间写了个多进程爬虫,源码在文末~


    每篇文章都希望你能收获到东西,这篇是基于 Node.js 的多进程爬虫,希望你看完有这些收获:

    • Node cluster 的简单用法、进程间通信
    • 对于一些简单的分页爬虫,能够自己立马实现
    • superagent 的简单使用

    架构图

     

    目标分析

    怪怪我痴迷于日本动画,经常会去豆瓣看排行榜,然后一个人躲在家静静的欣赏,嘘~~

     

    不知道上面的动画你看过多少,反正海贼王我是看完了!


    目标锁定豆瓣日本动画排行榜前 10 页数据爬取。

    我们先抓个包看看,豆瓣日本动画排行榜的请求逻辑是怎样滴?

    第一页抓包

     

    第二页抓包

     

    通过对前两页接口抓包可以很明显的总结出:

    • 热榜日本动画 api 为 https://movie.douban.com/j/search_subjects
    • 入参除了 page_start 递增 20,其它入参保持不变
    • 请求方式为 get

    构建 get 请求

    superagent 是 Node.js 里面一个蛮方便的客户端请求代理模块,用来打请求非常方便。

    根据上面分析得出的小结,配合 superagent,我们可以轻松的构建出请求。

     

    多进程创建

    关于 Node 多进程架构底层原理,可以参考我的另外一篇《大前端进阶 Node.js》系列 多进程模型底层实现

    利用 Node 提供的 cluster 模块,可以轻松创建多个子进程。

    一般来讲,cpu 是几核的,就创建几个子进程,但是真正的服务端,其实考虑得会更多~

     

    子进程分页抓取

    这里涉及到一丢丢的小算法逻辑,其实也很简单啦~

    最终就是实现,比如我的 mac 是 4 核的,那么我会开 4 个子进程来进行爬取,下面的小算法就是实现如何让 4 个子进程尽量的均分掉爬取的网络请求数

    专业点来说就是请求的负载均衡,如果你全部的请求都压在一个子进程上面,那么你开这么多子进程,岂不是失去了意义?

     

    关闭子进程

    爬取结束后,不用一直开着进程,可以关闭掉,节约资源。

    cluster.disconnect(); 
    复制代码

    多进程无序问题

    多进程爬取的时候,是 cpu 来进行各个子进程之间的调度的,所以爬取的数据实际上是无序的。比如一共需要爬取前 20 页的数据,最先爬取到的不一定是第 1 页。

    我们可以加一个 movieIndex 字段,来标识爬取的顺序

     

    效果

    看一下爬取前 10 页的效果。

     

     

    总结

    本文已收录 GitHub https://github.com/ponkans/F2E,欢迎 Star,持续更新

    Node 多进程架构,缓解了 cpu 资源利用问题,在一些耗时的操作上,可以尝试多进程的方式来解决。

    在使用多进程的时候,数据同步是一个非常重要的问题,处理不好,容易引发一系列的坑,例如怪怪之前写的《大前端进阶 Node.js》系列 双十一秒杀系统(进阶必看),其中提到的超卖问题,就是多进程数据同步的问题。

    本文只是一个非常简单的小爬虫,入门贴,后面会写一些比较深入的 Node 多进程实战帖~

    近期原创热文推荐,biubiubiu:


     转自https://juejin.im/post/5e8ca809e51d4546ce27c011

    展开全文
  • 分页爬虫线程模型

    2015-08-08 12:46:00
    每个网站一个处理线程,爬取列表和爬取明细采用单独的子线程,列表爬取线程相当于生成者,分页一般在几十条,有些网站可在请求中指定分页大小参数可达百条一页,生产速度足够消费,单线程爬取解析列表,往无界阻塞...

    11个主线程+1个列表线程+N个明细线程

    对要爬取的网站数据,基本是采用分页的形式展现,通过遍历列表解析明细URL,进而爬取明细页面内容;

    每个网站一个处理线程,爬取列表和爬取明细采用单独的子线程,列表爬取线程相当于生成者,分页一般在几十条,有些网站可在请求中指定分页大小参数可达百条一页,生产速度足够消费,单线程爬取解析列表,往无界阻塞队列存待爬的明细url,根据带宽(避免IO超时)和服务器性能(500响应码)配置N个明细爬取线程作为消费者,对爬取内容进行解析,缓存解析后实体对象,达到一定量时批量持久化。列表单线程生产速度可控,看过几个开源框架列表和明细的url是在同一个队列,那就会有优先级问题,队列中同时有列表和明细时需要明细先爬,未区分列表和明细,每个线程既处理列表又处理明细,何时停止爬取是个麻烦问题,队列中没有可用url并不代表爬完,可能有某个线程还在爬一个列表呢。

    2、爬完一个网站需要记录爬取情况日志信息,比如新增记录数、修改记录数、服务端异常次数(异常太多可减少明细线程数)、IO异常次数(异常太多可减少明细线程数)、开始时间、结束时间、异常信息等;

    3、多个网站同时爬取时在外面套一层,3层线程结构,第一层里启动各源线程,第二层里启动列表和明细;

    run()
    {
        for(int i=0;i<x;i++)new Thread(new PullXXX()).start();
    }
    
    AbstractPull implements Runnable
    {
        PullList   implements Runnable{};
    
        PullDetail implements Runnable{};
    
        run()
        {
            new Thread(new PullList()).start();
    
            for(int i=0;i<N;i++)
            {
                new Thread(new PullDetail()).start();
            }
    
            CountDownLatch.await();
            log();
        }
    }


    转载于:https://my.oschina.net/h2do/blog/489470

    展开全文
  • 简单的scrapy分页爬虫

    千次阅读 2019-04-05 20:10:08
    首先我们需要安装几个依赖包先 wheel lxml pyopenssl Twisted pywin32 scrapy 最好就是按顺序安装吧 看看能不能直接pip install … 不行的话这里有依赖包的下载链接 ...可以直接下载到本地来, 然后再pip inst...
  • 爬虫抓取分页数据的简单实现

    千次阅读 2020-12-03 12:50:29
    那么,昨天我们说了,我们昨天只是爬取了一页的数据也就是第一页的数据,若想获取分页的全部数据该怎么写呢?正好,今天朋友托我帮忙买一种药,说是她那边没有,于是,我就查询了一下佛山的各大药店,利用我们刚学的...
  • # 百度贴吧分页爬取练习 import urllib.request # 请求库 import urllib.parse # 解析 import random # 随即库 # 封装三个请求头,由于防爬 headers = [{"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Apple...
  • 爬虫不可能只爬取一个页面,往往涉及到分页爬取。本文对自己在写爬虫的过程中关于分页爬取做一次小小的总结。一、静态加载如糗事百科,美股吧。这种网页url一般都带有页码信息,翻页的时候url会发生变化,页面内容...
  • 一、异步爬虫 1.异步爬虫的了解 在爬取数据下载的时候,通常是下载一个才能下载下一个,我们想要同时来下载节约时间 python有限制,只能使用1个满cpu核心。GIL全局锁 想要实现从单线程到并发执行的转换,所以有了...
  • 分页网络爬虫

    2018-06-05 15:01:44
    简单的单线程分页爬虫,适合天涯、黄页等网站。需要自己改一下正则匹配。纯原创
  • 但是导师信息是分页存储的(大概有10页吧),点来点去很麻烦,所以我就想把所有信息爬取下来????,存到本地excel中。这样可以前期做一个筛选,然后详细看每个导师的主页信息????‍???? 。 二、准备工作 这次我用的是...
  • 一、scrapy简介 优点 可配置、可扩展性非常高 比较灵活,让稳定和快速 基于异步,内部封装了这个twisted异步网络框架,复杂,采用了大量闭包 也提供了可控的速度 队列1,保存每一页的url,爬取数据 ...爬虫程序:整
  • 基于cefsharp开发的爬虫,使用xml和javascript配置,解决了分页的问题 开发环境: visual studio 2017 .net framework 4.5.2 c#
  • 经过上一篇文章外行学 Python 爬虫 第六篇 动态翻页我们实现了网页的动态的分页,此时我们可以爬取立创商城所有的原件信息了,经过几十个小时的不懈努力,一共获取了 16万+ 条数据,但是软件的效率实在是有点低了,...
  • node.js爬虫-爬取链家(带分页)

    千次阅读 2019-05-27 14:56:26
    使用到的模块: ... // node自带 var cheerio = require('cheerio'); // npm i cheerio 安装 var xlsx = require('node-xlsx'); // npm i node-xlsx 安装 var fs = require('fs'); // node自带 ...cons...
  • 经过一段时间的数据抓取生涯,也曾遇到了很多困难,其中最常见的一个就是关于分页数据的抓取问题,原因在于分数据分页的形式有很多种,下面我主要针对三种形式介绍一下抓取分页数据的方法,此类文章虽然在网上见过...
  • webmagic 爬虫 分页

    2021-08-08 05:47:29
    importus.codecraft.webmagic.Page;importus.codecraft.webmagic.Site;importus.codecraft.webmagic.Spider;importus.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;importus.codecraft.webmagic.selector.JsonP...
  • Python应用场景Scrapy 爬虫框架课程特色时间就是生命,浓缩才是精华 (4小时,完成了Scrapy爬虫必备知识点讲解)课程体系完整 ( 应用场景、Scrapy体系结构、分页爬虫、整站爬虫、爬虫伪装)案例驱动教学 (深入浅出、...
  • 爬虫案例二:分页

    2019-09-30 22:36:06
    爬取题目网站:http://glidedsky.com/ 相关文章 我的个人博客网站是:www.coderyyn.cn 上面会不定期分享有关爬虫、算法、环境搭建以及有趣的帖子 欢迎大家一起交流学习 转载请注明 ...
  • 爬取页面分析在爬取之前,着重观察点击分页符,地址栏的变化,在这个页面呢,可以发现每次点击一个,后面会有start =num &filter=,这个num每次递增25点击页码2:https://movie.douban.com/top250?start=25&...
  • bilibili专栏图片爬虫

    2020-07-04 18:46:54
    需要配合chromedriver使用,对应自己的chrome版本 下载地址:http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
  • Python3爬虫 处理分页

    千次阅读 2017-07-26 17:13:07
    import logging import random import threading import urllib.parse import urllib.parse import urllib.request from queue import Queue import pymysql from bs4 import BeautifulSoup import time ...
  • Python爬虫之post请求

    2020-11-30 08:11:08
    暑假放假在家没什么事情做,所以在学习了爬虫,在这个博客园里整理记录一些学习的笔记。构建表单数据(以http://www.iqianyue.com/mypost 这个简单的网页为例)查看源代码,发现name属性值为“name”,密码对应的...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 10,892
精华内容 4,356
关键字:

分页怎么爬虫