excel中有图片是很常见的，但是通过python读取excel中的图片没有很好的解决办法。
网上找了一种很聪明的方法，原理是这样的：
1、将待读取的excel文件后缀名改成zip，变成压缩文件。
2、再解压这个文件。
3、在解压后的文件夹中，就有excel中的图片。
4、这样读excel中的图片，就变成了读文件夹中的图片了，和普通文件一样，可以做各种处理。
解压后的压缩包如下：
python脚本如下：
'''
 File Name：  readexcelimg
Author：   tim
Date：    2018/7/26 19:52
Description： 读取excel中的图片，打印图片路径
先将excel转换成zip包，解压zip包，包下面有文件夹存放了图片，读取这个图片
'''
import os
import zipfile
# 判断是否是文件和判断文件是否存在
def isfile_exist(file_path):
if not os.path.isfile(file_path):
print("It's not a file or no such file exist ! %s" % file_path)
return False
else:
return True
# 修改指定目录下的文件类型名，将excel后缀名修改为.zip
def change_file_name(file_path, new_type='.zip'):
if not isfile_exist(file_path):
return ''
extend = os.path.splitext(file_path)[1] # 获取文件拓展名
if extend != '.xlsx' and extend != '.xls':
print("It's not a excel file! %s" % file_path)
return False
file_name = os.path.basename(file_path) # 获取文件名
new_name = str(file_name.split('.')[0]) + new_type # 新的文件名，命名为：xxx.zip
dir_path = os.path.dirname(file_path) # 获取文件所在目录
new_path = os.path.join(dir_path, new_name) # 新的文件路径
if os.path.exists(new_path):
os.remove(new_path)
os.rename(file_path, new_path) # 保存新文件，旧文件会替换掉
return new_path # 返回新的文件路径，压缩包
# 解压文件
def unzip_file(zipfile_path):
if not isfile_exist(zipfile_path):
return False
if os.path.splitext(zipfile_path)[1] != '.zip':
print("It's not a zip file! %s" % zipfile_path)
return False
file_zip = zipfile.ZipFile(zipfile_path, 'r')
file_name = os.path.basename(zipfile_path) # 获取文件名
zipdir = os.path.join(os.path.dirname(zipfile_path), str(file_name.split('.')[0])) # 获取文件所在目录
for files in file_zip.namelist():
file_zip.extract(files, os.path.join(zipfile_path, zipdir)) # 解压到指定文件目录
file_zip.close()
return True
# 读取解压后的文件夹，打印图片路径
 def read_img(zipfile_path):
if not isfile_exist(zipfile_path):
return False
dir_path = os.path.dirname(zipfile_path) # 获取文件所在目录
file_name = os.path.basename(zipfile_path) # 获取文件名
pic_dir = 'xl' + os.sep + 'media' # excel变成压缩包后，再解压，图片在media目录
pic_path = os.path.join(dir_path, str(file_name.split('.')[0]), pic_dir)
file_list = os.listdir(pic_path)
for file in file_list:
filepath = os.path.join(pic_path, file)
print(filepath)
# 组合各个函数
def compenent(excel_file_path):
zip_file_path = change_file_name(excel_file_path)
if zip_file_path != '':
if unzip_file(zip_file_path):
       read_img(zip_file_path)
# main
if __name__ == '__main__':
compenent('/Users/Desktop/test/people.xlsx')
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python读取excel中的图片完美解决方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
本文标题: Python读取excel中的图片完美解决方法
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/235730.html

工作中遇到要在Excel中生成一个burning down chart,需要产生整型的等差数列作为工作完成的百分比，但是，如16列（100除以16，不能整除）怎么生成一个等差数列呢（100- 0）？这个算法我在网上找不到啊。其实Excel能生成，但是看不到怎么生成的。于是自己编了一个。（如果大家找到，请告诉我）
下载地址：点击打开链接 http://download.csdn.net/detail/xuanyuanlei1020/8431841
欢迎下载！！！！（给我点分吧，都快不够使得啦）。如果嫌麻烦，下面可以复制粘贴！！

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class ArithmeticSequence
{
	public static void main(String[] args)
	{
		/**
		 * 100 50 0 则columnNum = 2；
		 */
		int columnNum = 16;
		ArrayList<Integer> arithmeticSequenceArr = getArithmeticSequence(columnNum);
		for (int i = 0; i <= columnNum; i++)
		{
			System.out.println("line:" + (i + 1) + " "
					+ arithmeticSequenceArr.get(i));
			if(i == columnNum) continue;
		}
	}

	private static ArrayList<Integer> getArithmeticSequence(int columnNum)
	{
		ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<Integer>();
		int remain = 100;
		int quotient = 100 / columnNum;
		int remainder = 100 % columnNum;

		System.out.println("quotient=" + quotient + " remainder=" + remainder);

		ArrayList<Integer> subtracterArr = new ArrayList<Integer>();
		ArrayList<Integer> subtracterArrS = new ArrayList<Integer>();//small
		ArrayList<Integer> subtracterArrB = new ArrayList<Integer>();//big
		/**
		 *  得到等差数列
		 */
		for (int i = 0; i <= columnNum; i++)
		{
			arr.add(remain);
			if(i == columnNum) continue;
			remain -= remain / (columnNum - i);
		}
		System.out.println("arr.size()="+arr.size());
		if(remainder != 0)
		{
			ArrayList<Integer> arr2 = new ArrayList<Integer>();
			/**
			 * 得到每一个减数，但是没有想到办法去将少的减数按一定规律去插到多的减数中去。
			 */
			for (int i = 0; i < columnNum; i++)
			{
				int subtracter = arr.get(i) - arr.get(i + 1);
				System.out.println(i+1+" "+subtracter);
				subtracterArr.add(subtracter);
			}
			/**
			 * 
			 */
			int index = subtracterArr.indexOf(subtracterArr.get(0) + 1);
			System.out.println("index:" + index);
			/**
			 * small one
			 */
			for (int i = 0; i < index; i++)
			{
				subtracterArrS.add(subtracterArr.get(i));
			}
			/**
			 * big one
			 */
			for (int i = index; i < subtracterArr.size(); i++)
			{
				subtracterArrB.add(subtracterArr.get(i));
			}
			System.out.println("small arr size:"+subtracterArrS.size()+
					"big arr size:"+subtracterArrB.size());
			int times = 0;
			/**
			 * the small subtracters is more than the big subtracters.
			 */
			if(index > columnNum / 2)
			{
				times = index / (columnNum - index);
				System.out.println("small times:"+times);
				int small = subtracterArrS.get(0);
				int big = subtracterArrB.get(0);
				while(!subtracterArrS.isEmpty() || !subtracterArrB.isEmpty())
				{
					if(!subtracterArrB.isEmpty())
					{
						arr2.add(big);
						subtracterArrB.remove(0);
					}
					for (int j = 0; j < times; j++)
					{
						if(!subtracterArrS.isEmpty())
						{
							arr2.add(small);
							subtracterArrS.remove(0);
						}
					}
				}
			}
			else
			{
				times = (columnNum - index) / index;
				System.out.println("big times:"+times);
				int small = subtracterArrS.get(0);
				int big = subtracterArrB.get(0);
				while (!subtracterArrS.isEmpty() || !subtracterArrB.isEmpty())
				{
					for (int j = 0; j < times; j++)
					{
						if(!subtracterArrB.isEmpty())
						{
							arr2.add(big);
							subtracterArrB.remove(0);
						}
					}
					if(!subtracterArrS.isEmpty())
					{
						arr2.add(small);
						subtracterArrS.remove(0);
					}
				}
			}

			remain = 100;
			arr.set(0, remain);
			for (int i = 0; i < arr2.size(); i++)
			{
				System.out.println("arr2:"+arr2.get(i));
				remain -= arr2.get(i);
				arr.set(i + 1, remain);
			}
		}
		return arr;
	}
}


好吧，就这么多。

xlrd import
到程序中才能使用，
就像我们在
abaqus
python
脚本中常见的一
样
1.
from abaqus import *
2.
from abaqusConstants import *
3.
from
c
aeModules import *
复制代码
但是如果偶们在
abaqus
中写
python
脚本建模时要用到
ex
c
el
中的模型相关数据，
必然也会想到
import
这两
个包
但是这时候就会发现，系统找不到这两个包。
。
。
[atta
c
h]287781[/atta
c
h]
原因在于
abaqus
解释编译
python
脚本时候用的是自己的带的
python
，而不是我们装的那个。所以就需要
我们
把那两个包安装的文件手动导入到
abaqus
自带的
python
目录下。下面以
xlrd
(读取
ex
c
el
的包)为例来讲
讲怎
么实现在
abaqus
中使用
python
连接
ex
c
el
。
(那个
xlrt
是用
python
写入数据到
ex
c
el
文件里面用的)
首先，找到你
xlrd
安装的目录，比如我的就在
C:\Python27
下面。你应该可以发现一个叫做
xlrd-wininst.log
的安
装日志文件，打开内容差不多如下：
*** Installation started 2011/04/09 21:17 ***
Sour
c
e: D:\Ba
c
kup\
我的文档
\
下载
\xlrd-0.7.1.win32.exe
999 Root Key: HKEY_LOCAL_MACHINE
020 Reg DB Key: [Software\Mi
c
rosoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall]xlrd-py2.7
040 Reg DB Value: [Software\Mi
c
rosoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\xlrd-py2.7]DisplayName=Python 2.7
xlrd-0.7.1
040
Reg
DB
Value:
[Software\Mi
c
rosoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\xlrd-py2.7]UninstallString="C:\Python27\Removexlrd.ex
e" -u "C:\Python27\xlrd-wininst.log"
200 File Copy: C:\Python27\Lib\site-pa
c
kages\xlrd-0.7.1-py2.5.egg-info
100 Made Dir: C:\Python27\Lib\site-pa
c
kages\xlrd

如何用EXCEL快速分配数据？
表格按排序，年龄就按大小排列一样的年龄就一起了。
在表格右侧找一空做序号，1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。再继续做1、2、3.....8、9、10,......一直做满全表3000个。每人对应一个号。
表格按新作的序号，排序，就会有300人是1，有300人是2......分别把对应1、2、3.....9、10号的人名分给10个人，每个人分到的年龄就差不多了。
excel怎么按人数比例分配
表格按排序，年龄就按大小排列一样的年龄就一起了。
在表格右侧找一空做序号，1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。再继续做1、2、3.....8、9、10,......一直做满全表3000个。每人对应一个号。
表格按新作的序号，排序，就会有300人是1，有300人是2......分别把对应1、2、3.....9、10号的人名分给10个人，每个人分到的年龄就差不多了。
如何将EXCEL中的数据平均分成若干份？
1、在电脑中要编辑的excel表格
2、打开带有数据的那格，在另外一个表格开要自动对应结果据。如图
3、打开要对应的内容，如图，要通过人名自动同步对应的绩效考核结果，确定了思路就可以进行下一步的操作了
4、在excel表格的上方找到 “公式” 菜单，打开公式菜单：在接下来找到 “插入函数”,通过这种方式找到的函数引用比较容易理解
5、打开插入函数，会跳出来一个插入函数的“使用向导”，这时候需要点击如图所示的向导对话框的下拉的“三角形的按钮”，这里会显示要使用的函数的类型
6、在“选择函数类型”的下拉菜单里面找到“查找引用函数”
7、并在这里找到"vlookup函数“，点击"确定"。如图所示
8、插入函数的第一个参数，就是需要在“数据表首列”需要“搜索的值”，也就是“引用的数据”
9、输入包含“引用数据”和“结果数据”所在的区域，把鼠标光标放到第二栏，输入数据所在的区域
10、最后一个参数就是确定数据的匹配是“精确匹配”还是“模糊匹配”,这里是要找到指定人的绩效工资,一对一的，所以要用精确
11、用填充饼向下拖动,拖动到等列充满,这时候就可以直接在A列输入人名自动对应数据了。就可以用EXCEL快速分配数据了。
用Excel怎么才能将组数据平均分配给几个人
Excel怎么快速分析数据？这个视频告诉你！
excel表格怎么把数据分开
最简单的是添加两个辅助列，然后用vlookup函数去做搜索，你这个需求提的不太完整，比如黄色是不是必定比蓝色的多，不会有分配不完的情况；对分配的顺序有没有要求等等，补充下吧