在excel中进行数据统计过程中，因为不小心录入了部分重复数据，或者在一个已有的大数据中，怎样解决并筛选出那些重复数据呢，有两种方法，我的经验分享如下：

一、使用Excel->开始->条件格式->突出显示单元格规则->重复值

1、打开Excel表，选定需要筛选的数据

2、点击”开始”选项卡->”条件格式”->在弹出的菜单中点击->”突出显示单元格规则”->”重复值”

3、在弹出的对话框中选择[重复值]设置为[浅红色填充深红色文本]，根据自己喜好设置，点击确定之后深红色部分为有重复的数据。

4、如果在对话框中选择[唯一]值，设置[浅红色填充深红色文本]，点击确定之后，深红色填充的数据为唯一的数值。

二、使用公式

可以用countif函数来查重复项，

语法规则

countif（range，criteria）

参数：range 要计算其中非空单元格数目的区域

参数：criteria 以数字、表达式或文本形式定义的条件

在单元格中输入”=COUNTIF(A:A, A1)”,回车后，双击下拉鼠标，就会显示数字出来，数字1表示只出现一次，2表示出现了两次，以此类推。A:A的意思是选定的比较范围，A1表示需要比较的数值。

另外，如果是单元格是数字，并且数字超过了15位，如身份证号码，金额之类的，使用上面两种方法就会出现错误，上面两种方法只能比较15位以内的数字，怎么比较呢？就需要在COUNTIF函数中修改一些东西。

需要将比较值中再添加”*” “=COUNTIF(A:A,A1&”*”)

python 怎么从excel中读取数据

VLOOKUP是函数，给定一个查找的目标，它就能从指定的查找中查找返回想找到的值。它的基本语法为：

VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确OR模糊查找)

下面以一个实例来介绍一下这四个参数的使用

例1：如下图所示，要求根据表二中的姓名，查找姓名所对应的年龄。

公式：B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)

参数说明：

1 查找目标：就是你指定的查找的内容或单元格引用。本例中表二A列的姓名就是查找目标。我们要根据表二的“姓名”在表一中A列进行查找。

公式：B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)

2 查找范围（VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ）：指定了查找目标，如果没有说从哪里查找，EXCEL肯定会很为难。所以下一步我们就要指定从哪个范围中进行查找。VLOOKUP的这第二个参数可以从一个单元格区域中查找，也可以从一个常量数组或内存数组中查找。本例中要从表一中进行查找，那么范围我们要怎么指定呢？这里也是极易出错的地方。大家一定要注意，给定的第二个参数查找范围要符合以下条件才不会出错：

A 查找目标一定要在该区域的第一列。本例中查找表二的姓名，那么姓名所对应的表一的姓名列，那么表一的姓名列（列）一定要是查找区域的第一列。象本例中，给定的区域要从第二列开始，即$B$2:$D$8，而不能是$A$2:$D$8。因为查找的“姓名”不在$A$2:$D$8区域的第一列。

B 该区域中一定要包含要返回值所在的列，本例中要返回的值是年龄。年龄列（表一的D列）一定要包括在这个范围内，即：$B$2:$D$8，如果写成$B$2:$C$8就是错的。

3 返回值的列数（B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)）。这是VLOOKUP第3个参数。它是一个整数值。它怎么得来的呢。它是“返回值”在第二个参数给定的区域中的列数。本例中我们要返回的是“年龄”，它是第二个参数查找范围$B$2:$D$8的第3列。这里一定要注意，列数不是在工作表中的列数（不是第4列），而是在查找范围区域的第几列。如果本例中要是查找姓名所对应的性别，第3个参数的值应该设置为多少呢。答案是2。因为性别在$B$2:$D$8的第2列中。

4 精确OR模糊查找（VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ），最后一个参数是决定函数精确和模糊查找的关键。精确即完全一样，模糊即包含的意思。第4个参数如果指定值是0或FALSE就表示精确查找，而值为1 或TRUE时则表示模糊。这里兰色提醒大家切记切记，在使用VLOOKUP时千万不要把这个参数给漏掉了，如果缺少这个参数默为值为模糊查找，我们就无法精确查找到结果了。

1、接下来，我们的任务是通过利用VLOOKUP函数来实现查找同学C的成绩。为此在单元格中输入“=VLOOKUP”，此时就会发现VLOOKUP包括三个参数和一个可选参数。

其中“lookup_value”是指要查找的值。

参数“table_array”是指搜索的区域，在此在除标题之后的整个数据区域。

第三个参数“col_index_num”是指整个函数返回单元格所在的列号。

2、最后以右括号结尾，并按回车键，就出现想要的结果啦。

python 如何读取 excel 指定单元格内容

# 装 xlrd-0.9.2 和 xlutils-1.7.1 这模

from xlwt import Workbook, Formula

import xlrd

book = Workbook()

sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')

sheet1.write(0,0,10)

sheet1.write(0,1,20)

sheet1.write(1,0,Formula('A1/B1'))

sheet2 = book.add_sheet('Sheet 2')

row = sheet2.row(0)

row.write(0,Formula('sum(1,2,3)'))

row.write(1,Formula('SuM(1;2;3)'))

row.write(2,Formula("$A$1 $B$1*SUM('ShEEt 1'!$A$1:$b$2)"))

book.save('formula.xls')

book = xlrd.open_workbook('formula.xls')

sheet = book.sheets()[0]

nrows=sheet.nrows

ncols=sheet.ncols

for i in range(nrows):

for j in range(ncols):

print (sheet.cell(i,j).value)

python怎么从excel中读取数据？

#导入包

import xlrd

#设置路径

path='C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\datap.xlsx'

#文件

data=xlrd.open_workbook(path)

#查询工作表

sheets=data.sheets()

sheets

可以通过、索引、名称获得工作表

sheet_1_by_function=data.sheets()[0]

sheet_1_by_index=data.sheet_by_index(0)

sheet_1_by_name=data.sheet_by_name(u'Sheet1')

可以通过方得某一列或者某一行的数值。

sheet_1_by_name.row_values(1)

sheet_1_by_name.col_values(1)

通过工作表的属性获得行数和列数。

n_of_rows=sheet_1_by_name.nrows

n_of_cols=sheet_1_by_name.ncols

也可以用一个循环来遍历一次文件。

for i in range(n_of_rows):

print sheet_1_by_name.row_values(i)

可以通过以下的任意一种方式访问单元格的数值。

cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

cell_A1=sheet_1_by_name.row(0)[0].value

cell_A1=sheet_1_by_name.col(0)[0].value

最后通过以下的方法对单元格的数值进行修改。

row=0

col=0

#ctype 0:empty,1:string,2:number,3:date,4:boolean,5:error

cell_type=1

value='Hello,Excel'

cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

format=0

sheet_1_by_name.put_cell(row,col,cell_type,value,format)

cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

python怎么从excel读取数据

# 装 xlrd-0.9.2 和 xlutils-1.7.1 这模

from xlwt import Workbook, Formula

import xlrd

book = Workbook()

sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')

sheet1.write(0,0,10)

sheet1.write(0,1,20)

sheet1.write(1,0,Formula('A1/B1'))

sheet2 = book.add_sheet('Sheet 2')

row = sheet2.row(0)

row.write(0,Formula('sum(1,2,3)'))

row.write(1,Formula('SuM(1;2;3)'))

row.write(2,Formula("$A$1 $B$1*SUM('ShEEt 1'!$A$1:$b$2)"))

book.save('formula.xls')

book = xlrd.open_workbook('formula.xls')

sheet = book.sheets()[0]

nrows=sheet.nrows

ncols=sheet.ncols

for i in range(nrows):

for j in range(ncols):

print (sheet.cell(i,j).value)

python怎么提取excle表格数据

1、首filepathName = pd.read_excel(filepathName, sep='') #读取表数据。

2、然后ws = wb.worksheets[0] #获取表格中指定工作表。

3、然后输入for rx in range(1,ws.max_row 1): #表格中的行数。

4、再其次#print(rx)temp_list = []

5、快好了，在money = ws.cell(row=rx, column=1).value #获取表中第1列所有的数据

kind = ws.cell(row=rx, column=2).value #获取表中第2列所有的数据

data_dic.append(temp_list)

6、最后#检测结果for l in data_dic:print(l[0],l[1])。

7、然后就完成了。