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  • EasyExcel导出某列为空解决方法
    2021-06-12 08:28:14

    EasyExcel导出某列为空

    easyExcel对数据进行导出,导出某列为空

    easyExcel中对于属性命名为强制驼峰模式,当具有明确意义时可以识别

    winRoomId 获胜房间号

    当具有模糊意义时,例如

    aRid A房间号

    导出此列为空

    通过断点,查看数据转换是否为空

    没问题,需要将aRid中的大写字母更改为小写字母(当通过无意义标识,驼峰命名),即可解决

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    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/data.csv',encoding = 'gbk')
    loc =np.where(np.isnan(np.array(df_wendu['shijian'])))[0]
    df = df.drop(labels=range(loc[0],loc[-1]+1),axis=0)

    主要步骤为两步:

    (1)查找某列为空值的索引值

    此处返回的是一个list,因为我的需求中空值都是连续的,所以下一步

    (2)删除某列为空值的连续多行

    只需要用range(m,n)来删除连续的多行,m和n分别是list的头和尾,尾巴部分因为range(1,3)的话,只会删除1和2行,所以尾巴部分要加上1。

    注意:

    ①axis = 0,表示按行删除。

    ②如果是删除不连续的行的话,用df.drop([0,2])即表示删除第0行和第2行。

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  • 关于sql:更改列为可为空

    千次阅读 2021-03-16 15:23:31
    我想将表列更改为可为空。 我用过:ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY NumberOfLocations NULL这会在Modify处给出错误。 正确的语法是什么?请以后发布错误消息我已经删除了SQL Server标记,因为它看...

    我想将表列更改为可为空。 我用过:

    ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY NumberOfLocations NULL

    这会在Modify处给出错误。 正确的语法是什么?

    请以后发布错误消息

    我已经删除了SQL Server标记,因为它看起来已成为所有人的免费通用标记。

    假设SQL Server(基于您之前的问题):

    ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions ALTER COLUMN NumberOfLocations INT NULL

    将INT替换为您的实际数据类型。

    是的,这对我有用。关注数据类型

    对于Oracle数据库10g用户:

    ALTER TABLE mytable MODIFY(mycolumn NULL);

    否则,您会收到" ORA-01735:无效的ALTER TABLE选项"

    ALTER TABLE mytable ALTER COLUMN mycolumn DROP NOT NULL;

    太酷了,您不必指定数据类型,只需指定" null"即可使其成为可空值。

    如果这是MySQL语法,则其他一些响应指出,该类型将丢失。

    正确的MySQL语法为:

    ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY NumberOfLocations INT NULL

    在此处发布内容是为了使MySQL用户更加清晰。

    在PostgresQL中,它是:

    ALTER TABLE tableName ALTER COLUMN columnName DROP NOT NULL;

    尽管我不知道您使用的是什么RDBMS,但您可能需要给出整个列的说明,而不仅仅是说您现在希望它可以为空。例如,如果当前为INT NOT NULL,则应发出ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions Modify NumberOfLocations INT。

    这是一个正确的描述性答案,因此只需澄清一下Null | 未指定NOT NULL,该列将为空。

    正如其他人所观察到的,该命令的确切语法在不同类型的DBMS中有所不同。您使用的语法在Oracle中有效:

    SQL> DESC MACAddresses

    Name                                      NULL?    TYPE

    ----------------------------------------- -------- ----------------------------

    COMPUTER                                           NUMBER

    MACADDRESS                                         VARCHAR2(12)

    CORRECTED_MACADDRESS                      NOT NULL VARCHAR2(17)

    SQL> ALTER TABLE MACAddresses

    2       MODIFY corrected_MACAddress NULL

    3  /

    TABLE altered.

    SQL> DESC MACAddresses

    Name                                      NULL?    TYPE

    ----------------------------------------- -------- ----------------------------

    COMPUTER                                           NUMBER

    MACADDRESS                                         VARCHAR2(12)

    CORRECTED_MACADDRESS                               VARCHAR2(17)

    SQL>

    ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY COLUMN `NumberOfLocations` INT NULL;

    这将为您工作。

    如果要更改一个非空列以允许为空,则无需包含非空子句。因为默认列不为空。

    ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY COLUMN `NumberOfLocations` INT;

    对于HSQLDB:

    ALTER TABLE tableName ALTER COLUMN columnName SET NULL;

    在甲骨文

    ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY(SQL_SCRIPT NOT NULL);

    这个答案是否对@IgorSs答案带来了新的变化? SQL_SCRIPT代表什么?

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    python删除列为空的行的实现方法发布时间:2020-07-17 17:26:54来源:亿速云阅读:112作者:小猪这篇文章主要讲解了python删除列为空的行的实现方法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完...

    python删除列为空的行的实现方法

    发布时间:2020-07-17 17:26:54

    来源:亿速云

    阅读:112

    作者:小猪

    这篇文章主要讲解了python删除列为空的行的实现方法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

    1.摘要

    dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值),将空值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回。

    2.函数详解

    函数形式:dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

    参数:

    axis:轴。0或'index',表示按行删除;1或'columns',表示按列删除。

    how:筛选方式。‘any',表示该行/列只要有一个以上的空值,就删除该行/列;‘all',表示该行/列全部都为空值,就删除该行/列。

    thresh:非空元素最低数量。int型,默认为None。如果该行/列中,非空元素数量小于这个值,就删除该行/列。

    subset:子集。列表,元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index',subset中元素为列的索引;如果axis=1或者‘column',subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域,是判断是否删除该行/列的条件判断区域。

    inplace:是否原地替换。布尔值,默认为False。如果为True,则在原DataFrame上进行操作,返回值为None。

    3.示例

    创建DataFrame数据:

    import numpy as np

    import pandas as pd

    a = np.ones((11,10))

    for i in range(len(a)):

    a[i,:i] = np.nan

    d = pd.DataFrame(data=a)

    print(d)

    fcdef24b93805a916e8c0d3b6028a8aa.png

    按行删除:存在空值,即删除该行

    # 按行删除:存在空值,即删除该行

    print(d.dropna(axis=0, how='any'))

    423ab16e046295d87b0f21f18cc1044d.png

    按行删除:所有数据都为空值,即删除该行

    #  按行删除:所有数据都为空值,即删除该行

    print(d.dropna(axis=0, how='all'))

    b00dddfdc952def5d44ba648ac7d48b6.png

    按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列

    # 按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列

    print(d.dropna(axis='columns', thresh=5))

    e2cdd9dcd98e465e7489d7b317a1c5cb.png

    设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行

    # 设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行

    print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))

    449c2f1a5c283cb37545923503e709d5.png

    设置子集:删除第5、6、7行存在空值的列

    # 设置子集:删除第5、6、7行存在空值的列

    print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7]))

    5c4a2d863cc8272ea5b56361fbbd25d1.png

    原地修改

    03b9e625feb3b56b20bbfbed5b5fb667.png

    # 原地修改

    print(d.dropna(axis=0, how='any', inplace=True))

    print("==============================")

    print(d)

    实例扩展:

    代码实现

    import pandas as pd

    data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1')

    datanota = data[data['销售人员'].notna()]

    print(datanota)

    输出结果D:\Python\Anaconda\python.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py

    城市 销售金额 销售人员

    0 北京 10000 张丽丽

    1 上海 50000 潇潇

    2 深圳 60000 笨笨笨

    3 成都 40000 达达

    Process finished with exit code 0

    看完上述内容,是不是对python删除列为空的行的实现方法有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

    展开全文
  • pandas如何指定某一列为索引

    千次阅读 2021-01-07 10:35:20
    大部分情况可以如下: # 以年这一列作为索引 df1 = pd.DataFrame(df).set_index('年') 但是,有时候数据没有表头,即发生了缺失: # 指定第一列为索引 df1 = pd.read_excel(df,index_col=0)

空空如也

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