我想将表列更改为可为空。 我用过：

ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY NumberOfLocations NULL

这会在Modify处给出错误。 正确的语法是什么？

请以后发布错误消息

我已经删除了SQL Server标记，因为它看起来已成为所有人的免费通用标记。

假设SQL Server(基于您之前的问题)：

ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions ALTER COLUMN NumberOfLocations INT NULL

将INT替换为您的实际数据类型。

是的，这对我有用。关注数据类型

对于Oracle数据库10g用户：

ALTER TABLE mytable MODIFY(mycolumn NULL);

否则，您会收到" ORA-01735：无效的ALTER TABLE选项"

ALTER TABLE mytable ALTER COLUMN mycolumn DROP NOT NULL;

太酷了，您不必指定数据类型，只需指定" null"即可使其成为可空值。

如果这是MySQL语法，则其他一些响应指出，该类型将丢失。

正确的MySQL语法为：

ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY NumberOfLocations INT NULL

在此处发布内容是为了使MySQL用户更加清晰。

在PostgresQL中，它是：

ALTER TABLE tableName ALTER COLUMN columnName DROP NOT NULL;

尽管我不知道您使用的是什么RDBMS，但您可能需要给出整个列的说明，而不仅仅是说您现在希望它可以为空。例如，如果当前为INT NOT NULL，则应发出ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions Modify NumberOfLocations INT。

这是一个正确的描述性答案，因此只需澄清一下Null | 未指定NOT NULL，该列将为空。

正如其他人所观察到的，该命令的确切语法在不同类型的DBMS中有所不同。您使用的语法在Oracle中有效：

SQL> DESC MACAddresses

Name                                      NULL?    TYPE

----------------------------------------- -------- ----------------------------

COMPUTER                                           NUMBER

MACADDRESS                                         VARCHAR2(12)

CORRECTED_MACADDRESS                      NOT NULL VARCHAR2(17)

SQL> ALTER TABLE MACAddresses

2       MODIFY corrected_MACAddress NULL

3  /

TABLE altered.

SQL> DESC MACAddresses

Name                                      NULL?    TYPE

----------------------------------------- -------- ----------------------------

COMPUTER                                           NUMBER

MACADDRESS                                         VARCHAR2(12)

CORRECTED_MACADDRESS                               VARCHAR2(17)

SQL>

ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY COLUMN `NumberOfLocations` INT NULL;

这将为您工作。

如果要更改一个非空列以允许为空，则无需包含非空子句。因为默认列不为空。

ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY COLUMN `NumberOfLocations` INT;

对于HSQLDB：

ALTER TABLE tableName ALTER COLUMN columnName SET NULL;

在甲骨文

ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY(SQL_SCRIPT NOT NULL);

这个答案是否对@IgorSs答案带来了新的变化？ SQL_SCRIPT代表什么？

python删除列为空的行的实现方法

发布时间：2020-07-17 17:26:54

来源：亿速云

阅读：112

作者：小猪

这篇文章主要讲解了python删除列为空的行的实现方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

1.摘要

dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值)，将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。

2.函数详解

函数形式：dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数：

axis：轴。0或'index'，表示按行删除；1或'columns'，表示按列删除。

how：筛选方式。‘any'，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；‘all'，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。

thresh：非空元素最低数量。int型，默认为None。如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。

subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index'，subset中元素为列的索引；如果axis=1或者‘column'，subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域，是判断是否删除该行/列的条件判断区域。

inplace：是否原地替换。布尔值，默认为False。如果为True，则在原DataFrame上进行操作，返回值为None。

3.示例

创建DataFrame数据：

import numpy as np

import pandas as pd

a = np.ones((11,10))

for i in range(len(a)):

a[i,:i] = np.nan

d = pd.DataFrame(data=a)

print(d)

按行删除：存在空值，即删除该行

# 按行删除：存在空值，即删除该行

print(d.dropna(axis=0, how='any'))

按行删除：所有数据都为空值，即删除该行

#  按行删除：所有数据都为空值，即删除该行

print(d.dropna(axis=0, how='all'))

按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列

# 按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列

print(d.dropna(axis='columns', thresh=5))

设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行

# 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行

print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))

设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列

# 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列

print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7]))

原地修改

# 原地修改

print(d.dropna(axis=0, how='any', inplace=True))

print("==============================")

print(d)

实例扩展：

代码实现

import pandas as pd

data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1')

datanota = data[data['销售人员'].notna()]

print(datanota)

输出结果D:\Python\Anaconda\python.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py

城市 销售金额 销售人员

0 北京 10000 张丽丽

1 上海 50000 潇潇

2 深圳 60000 笨笨笨

3 成都 40000 达达

Process finished with exit code 0

看完上述内容，是不是对python删除列为空的行的实现方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。