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主要步骤为两步:
(1)查找某列为空值的索引值
此处返回的是一个list,因为我的需求中空值都是连续的,所以下一步
(2)删除某列为空值的连续多行
只需要用range(m,n)来删除连续的多行,m和n分别是list的头和尾,尾巴部分因为range(1,3)的话,只会删除1和2行,所以尾巴部分要加上1。
注意:
①axis = 0,表示按行删除。
②如果是删除不连续的行的话,用df.drop([0,2])即表示删除第0行和第2行。
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ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY NumberOfLocations NULL
这会在Modify处给出错误。 正确的语法是什么?
请以后发布错误消息
我已经删除了SQL Server标记,因为它看起来已成为所有人的免费通用标记。
假设SQL Server(基于您之前的问题):
ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions ALTER COLUMN NumberOfLocations INT NULL
将INT替换为您的实际数据类型。
是的,这对我有用。关注数据类型
对于Oracle数据库10g用户:
ALTER TABLE mytable MODIFY(mycolumn NULL);
否则,您会收到" ORA-01735:无效的ALTER TABLE选项"
ALTER TABLE mytable ALTER COLUMN mycolumn DROP NOT NULL;
太酷了,您不必指定数据类型,只需指定" null"即可使其成为可空值。
如果这是MySQL语法,则其他一些响应指出,该类型将丢失。
正确的MySQL语法为:
ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY NumberOfLocations INT NULL
在此处发布内容是为了使MySQL用户更加清晰。
在PostgresQL中,它是:
ALTER TABLE tableName ALTER COLUMN columnName DROP NOT NULL;
尽管我不知道您使用的是什么RDBMS,但您可能需要给出整个列的说明,而不仅仅是说您现在希望它可以为空。例如,如果当前为INT NOT NULL,则应发出ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions Modify NumberOfLocations INT。
这是一个正确的描述性答案,因此只需澄清一下Null | 未指定NOT NULL,该列将为空。
正如其他人所观察到的,该命令的确切语法在不同类型的DBMS中有所不同。您使用的语法在Oracle中有效:
SQL> DESC MACAddresses
Name NULL? TYPE
----------------------------------------- -------- ----------------------------
COMPUTER NUMBER
MACADDRESS VARCHAR2(12)
CORRECTED_MACADDRESS NOT NULL VARCHAR2(17)
SQL> ALTER TABLE MACAddresses
2 MODIFY corrected_MACAddress NULL
3 /
TABLE altered.
SQL> DESC MACAddresses
Name NULL? TYPE
----------------------------------------- -------- ----------------------------
COMPUTER NUMBER
MACADDRESS VARCHAR2(12)
CORRECTED_MACADDRESS VARCHAR2(17)
SQL>
ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY COLUMN `NumberOfLocations` INT NULL;
这将为您工作。
如果要更改一个非空列以允许为空,则无需包含非空子句。因为默认列不为空。
ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY COLUMN `NumberOfLocations` INT;
对于HSQLDB:
ALTER TABLE tableName ALTER COLUMN columnName SET NULL;
在甲骨文
ALTER TABLE Merchant_Pending_Functions MODIFY(SQL_SCRIPT NOT NULL);
这个答案是否对@IgorSs答案带来了新的变化? SQL_SCRIPT代表什么?
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发布时间:2020-07-17 17:26:54
来源:亿速云
阅读:112
作者:小猪
这篇文章主要讲解了python删除列为空的行的实现方法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
1.摘要
dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值),将空值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回。
2.函数详解
函数形式:dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)
参数:
axis:轴。0或'index',表示按行删除;1或'columns',表示按列删除。
how:筛选方式。‘any',表示该行/列只要有一个以上的空值,就删除该行/列;‘all',表示该行/列全部都为空值,就删除该行/列。
thresh:非空元素最低数量。int型,默认为None。如果该行/列中,非空元素数量小于这个值,就删除该行/列。
subset:子集。列表,元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index',subset中元素为列的索引;如果axis=1或者‘column',subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域,是判断是否删除该行/列的条件判断区域。
inplace:是否原地替换。布尔值,默认为False。如果为True,则在原DataFrame上进行操作,返回值为None。
3.示例
创建DataFrame数据:
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.ones((11,10))
for i in range(len(a)):
a[i,:i] = np.nan
d = pd.DataFrame(data=a)
print(d)
按行删除:存在空值,即删除该行
# 按行删除:存在空值,即删除该行
print(d.dropna(axis=0, how='any'))
按行删除:所有数据都为空值,即删除该行
# 按行删除:所有数据都为空值,即删除该行
print(d.dropna(axis=0, how='all'))
按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列
# 按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列
print(d.dropna(axis='columns', thresh=5))
设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行
# 设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行
print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))
设置子集:删除第5、6、7行存在空值的列
# 设置子集:删除第5、6、7行存在空值的列
print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7]))
原地修改
# 原地修改
print(d.dropna(axis=0, how='any', inplace=True))
print("==============================")
print(d)
实例扩展:
代码实现
import pandas as pd
data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1')
datanota = data[data['销售人员'].notna()]
print(datanota)
输出结果D:\Python\Anaconda\python.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py
城市 销售金额 销售人员
0 北京 10000 张丽丽
1 上海 50000 潇潇
2 深圳 60000 笨笨笨
3 成都 40000 达达
Process finished with exit code 0
看完上述内容,是不是对python删除列为空的行的实现方法有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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