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怎么在ubuntu上运行python_怎么在ubuntu下 运行python的程序啊
2021-02-05 14:46:21/usr/bin/pythonif __name__ == "__main__": #作为单独程序运行,程序入口第一行指明解释器位置然后把文件加上x权限 直接终端运行例如这样的小玩具,直接把文件家x后就可以终端运行.#!/usr/bin/python#-------------...该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
#!/usr/bin/python
if __name__ == "__main__": #作为单独程序运行,程序入口
第一行指明解释器位置
然后把文件加上x权限 直接终端运行
例如这样的小玩具,直接把文件家x后就可以终端运行.
#!/usr/bin/python
#------------------------------------------------------------
# author :xmy #
# date :2010/01/02 #
# file name :programe1.py #
# content :测试如何以脚本方式运行python程序 #
# 程序第一行指明脚本解释器的位置,这非常重要 #
# 程序读取本文件,并在终端中显示出本文件内容 #
#------------------------------------------------------------
#START
import sys
#start def
def display():
infile = open("./program1.py","r")
#读取文件内容
content = infile.readlines()
#显示文件内容
for line in content:
print line,
infile.close()
#end def
#start main
if __name__ == "__main__":
display()
#end main
#END
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ubuntu上运行python程序_怎么在ubuntu下 运行python的程序啊
2020-12-30 10:22:06/usr/bin/pythonif __name__ == "__main__": #作为单独程序运行,程序入口第一行指明解释器位置然后把文件加上x权限 直接终端运行例如这样的小玩具,直接把文件家x后就可以终端运行.#!/usr/bin/python#-------------...该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
#!/usr/bin/python
if __name__ == "__main__": #作为单独程序运行,程序入口
第一行指明解释器位置
然后把文件加上x权限 直接终端运行
例如这样的小玩具,直接把文件家x后就可以终端运行.
#!/usr/bin/python
#------------------------------------------------------------
# author :xmy #
# date :2010/01/02 #
# file name :programe1.py #
# content :测试如何以脚本方式运行python程序 #
# 程序第一行指明脚本解释器的位置,这非常重要 #
# 程序读取本文件,并在终端中显示出本文件内容 #
#------------------------------------------------------------
#START
import sys
#start def
def display():
infile = open("./program1.py","r")
#读取文件内容
content = infile.readlines()
#显示文件内容
for line in content:
print line,
infile.close()
#end def
#start main
if __name__ == "__main__":
display()
#end main
#END
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ubuntu怎么打开python的idle_如何在Ubuntu上安装Python IDE IDLE
2020-12-24 14:23:34打开Ubuntu命令行,终端,通过系统Dash或Ctrl+Alt+T快捷方式。然后,您需要像sudo一样通过以下命令更新系统的存储库索引:linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com$ sudo apt-get update通过这种方式,系统的存储库与...打开Ubuntu命令行,终端,通过系统Dash或Ctrl+Alt+T快捷方式。
然后,您需要像sudo一样通过以下命令更新系统的存储库索引:
linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com$ sudo apt-get update
通过这种方式,系统的存储库与Internet存储库保持一致,从而帮助您安装任何可用软件的最新版本。
您需要以sudo身份运行此命令,因为只有授权用户才能在Ubuntu上添加/删除,更新和配置软件。 系统将询问您sudo的密码,然后在提供正确的密码后执行其余命令。
下一步是运行以下命令以安装IDLE3。 当您的系统上安装了Python 2或Python 3时,这是最适合的版本。
linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com$ sudo apt-get install idle3
[sudo] linuxidc 的密码:
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息... 完成
将会同时安装下列软件:
blt idle idle-python3.6 libtcl8.6 libtk8.6 python3-tk tk8.6-blt2.5
建议安装:
blt-demo tcl8.6 tk8.6 tix python3-tk-dbg
下列【新】软件包将被安装:
blt idle idle-python3.6 idle3 libtcl8.6 libtk8.6 python3-tk tk8.6-blt2.5
升级了 0 个软件包,新安装了 8 个软件包,要卸载 0 个软件包,有 25 个软件包未被升级。
系统可能会要求您输入Y/n,以确保您确实想要安装软件。请输入Y,然后按回车,系统将安装IDLE3。
启动IDLE
您可以通过命令行或Ubuntu UI启动IDLE。
在终端中运行以下命令以启动IDLE。
linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com$ idle
或者,在你的Ubuntu Dash搜索中输入与IDLE相关的关键字如下:
IDLE
这将列出系统上安装的所有IDLE应用程序。单击其中任何一个来启动Python集成开发环境。
你在IDLE的第一个Python程序
打开IDLE应用程序,默认情况下是这样的:
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17)
[GCC 8.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>>
看到三个“>”>>>符号,从这里开始。
将光标放在这一点,并写或复制粘贴以下代码行:
print("这是 Linux公社www.linuxidc.com 的第一个Python程序:) :)")
这是一个简单的打印语句,可用于在屏幕上打印括号“()”内的任何内容。
按Enter键时,输出显示如下:
这是 Linux公社www.linuxidc.com 的第一个Python程序:) :)
您甚至可以选择保存程序(通过File菜单中的Save/Save As选项),并在以后访问它(通过File菜单中的Open选项,或者直接从保存它的位置单击它)。
阅读本文之后,您可以将这个Python开发环境集成到您的Ubuntu系统中,并充分利用其基于ui的简单易用的特性集。
更多Python相关信息见Python 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=17
Linux公社的RSS地址:https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx
本文永久更新链接地址:https://www.linuxidc.com/Linux/2019-01/156422.htm
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当你的ubuntu上有多个python时,vs code怎么设置运行python版本
2021-01-21 17:42:29我安了seaborn库,无论用pip list还是pip3 list都能查到,但是为什么在上面的一堆命令里,只有python // python3起作用呢??
我安了seaborn库,无论用pip list还是pip3 list都能查到,但是为什么在上面的一堆命令里,只有python // python3起作用呢??
问题的解决:
原来我的ubuntu上安装了多个python。
/usr/bin/python3里面没有pandas这个库,但python和python3(他们指向同一个python)安装了pandas库
想看你的特定python安装了哪些库,采用你的特定python路径 -m pip list
(base) xutengfei@xutengfei-G3-3579:~/jiegouyouhua$ /home/xutengfei/anaconda3/bin/python /home/xutengfei/jiegouyouhua/t.py (base) xutengfei@xutengfei-G3-3579:~/jiegouyouhua$ /usr/bin/python3 -m pip list Package Version Location ----------------------- -------------------- -------------------------- absl-py 0.11.0 apturl 0.5.2 argon2-cffi 20.1.0 astunparse 1.6.3 async-generator 1.10 attrs 20.3.0 autopep8 1.5.4 backcall 0.2.0 bleach 3.2.1 blinker 1.4 Brlapi 0.7.0 cachetools 4.2.0 certifi 2019.11.28 cffi 1.14.4 chardet 3.0.4 Click 7.0 cloudpickle 1.6.0 colorama 0.4.3 command-not-found 0.3 cryptography 2.8 cupshelpers 1.0 cycler 0.10.0 Cython 0.29.21 dbus-python 1.2.16 decorator 4.4.2 defer 1.0.6 defusedxml 0.6.0 detectron2 0.1.1 /home/xutengfei/detectron2 distro 1.4.0 distro-info 0.23ubuntu1 easydict 1.9 entrypoints 0.3 flake8 3.8.4 flatbuffers 1.12 future 0.18.2 fvcore 0.1.2.post20210113 gast 0.3.3 google-auth 1.24.0 google-auth-oauthlib 0.4.2 google-pasta 0.2.0 grpcio 1.32.0 h5py 2.10.0 httplib2 0.14.0 idna 2.8 imageio 2.9.0 imutils 0.5.3 iopath 0.1.2 ipykernel 5.4.3 ipython 7.19.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.6.3 jedi 0.18.0 Jinja2 2.11.2 jsonschema 3.2.0 jupyter 1.0.0 jupyter-client 6.1.11 jupyter-console 6.2.0 jupyter-core 4.7.0 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 Keras-Preprocessing 1.1.2 keyring 18.0.1 kiwisolver 1.3.1 language-selector 0.1 launchpadlib 1.10.13 lazr.restfulclient 0.14.2 lazr.uri 1.0.3 louis 3.12.0 macaroonbakery 1.3.1 Markdown 3.3.3 MarkupSafe 1.1.1 matplotlib 3.3.3 mccabe 0.6.1 mistune 0.8.4 mock 4.0.3 msgpack 1.0.2 nbclient 0.5.1 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.0 nest-asyncio 1.4.3 netifaces 0.10.4 notebook 6.2.0 numpy 1.19.4 oauthlib 3.1.0 olefile 0.46 opencv-python 4.4.0.46 opt-einsum 3.3.0 packaging 20.8 pandocfilters 1.4.3 parso 0.8.1 pexpect 4.6.0 pickleshare 0.7.5 Pillow 7.0.0 pip 20.0.2 portalocker 2.0.0 prometheus-client 0.9.0 prompt-toolkit 3.0.10 protobuf 3.14.0 ptyprocess 0.7.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pycairo 1.16.2 pycocotools 2.0.2 pycodestyle 2.6.0 pycparser 2.20 pycups 1.9.73 pydot 1.4.1 pyflakes 2.2.0 Pygments 2.7.4 PyGObject 3.36.0 PyJWT 1.7.1 pymacaroons 0.13.0 PyNaCl 1.3.0 pyparsing 2.4.7 pyRFC3339 1.1 pyrsistent 0.17.3 python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.3 python-dateutil 2.7.3 python-debian 0.1.36ubuntu1 pytz 2019.3 pyxdg 0.26 PyYAML 5.3.1 pyzmq 21.0.0 qtconsole 5.0.1 QtPy 1.9.0 reportlab 3.5.34 requests 2.22.0 requests-oauthlib 1.3.0 requests-unixsocket 0.2.0 rope 0.18.0 rsa 4.7 scipy 1.6.0 screen-resolution-extra 0.0.0 SecretStorage 2.3.1 Send2Trash 1.5.0 setuptools 45.2.0 simplejson 3.16.0 six 1.15.0 systemd-python 234 tabulate 0.8.7 tensorboard 2.4.0 tensorboard-plugin-wit 1.7.0 tensorboardX 2.1 tensorflow 2.4.1 tensorflow-estimator 2.4.0 termcolor 1.1.0 terminado 0.9.2 testpath 0.4.4 toml 0.10.2 torch 1.7.1 torchvision 0.8.2 tornado 6.1 tqdm 4.55.0 traitlets 5.0.5 typing-extensions 3.7.4.3 ubuntu-advantage-tools 20.3 ubuntu-drivers-common 0.0.0 ufw 0.36 unattended-upgrades 0.1 urllib3 1.25.8 Vizer 0.1.5 wadllib 1.3.3 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 Werkzeug 1.0.1 wheel 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1 wrapt 1.12.1 xkit 0.0.0 yacs 0.1.8
里面没有pandas。
采用whereis python
可以快速定位你的ubuntu上安装的所有的python版本路径。
(base) xutengfei@xutengfei-G3-3579:~$ whereis python python: /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python3.8-config /usr/bin/python /usr/lib/python3.8 /usr/lib/python2.7 /usr/lib/python3.9 /etc/python3.8 /usr/local/lib/python3.8 /usr/include/python3.8 /home/xutengfei/anaconda3/bin/python3.8-config /home/xutengfei/anaconda3/bin/python /home/xutengfei/anaconda3/bin/python3.8 (base) xutengfei@xutengfei-G3-3579:~$ whereis -b python python: /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python3.8-config /usr/bin/python /usr/lib/python3.8 /usr/lib/python2.7 /usr/lib/python3.9 /etc/python3.8 /usr/local/lib/python3.8 /usr/include/python3.8 /home/xutengfei/anaconda3/bin/python3.8-config /home/xutengfei/anaconda3/bin/python /home/xutengfei/anaconda3/bin/python3.8
下面进入正题,知道了路径就可以在vs code里面方便配置python路径了。
点击python插件的小齿轮–extension settings–打开settings–寻找python path,将你想配置的python的路径粘上去。
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