精华内容
下载资源
问答
  • 切比雪夫高通滤波器

    2018-03-08 17:25:45
    fc=0.3KHz,δ=0.8dB,fr=0.2KHz,At=20dB,T=1ms;设计一个切比雪夫高通滤波器,观察其通带损耗和阻带衰减是否满足要求
  • 切比雪夫高通滤波器设计案例

    千次阅读 2020-12-15 16:50:10
    设计要求: 能滤除10Hz以下的低频信号 T = 32/1000; % 采样周期,s Fs = 1/T; % 采样频率,Hz % 注意:fp、fs值要小于Fs/2 fp = 8; % 通带截止频率,Hz fs = 12; % 阻带截止频率,Hz wp = 2*pi*fp/Fs...

    设计要求:

    • 能滤除10Hz以下的低频信号
    T  = 32/1000;       % 采样周期,s
    Fs = 1/T;           % 采样频率,Hz
    
    % 注意:fp、fs值要小于Fs/2
    fp = 8;          					% 通带截止频率,Hz      
    fs = 12;         					% 阻带截止频率,Hz     
    wp = 2*pi*fp/Fs;  					% 转换单位并归一化处理
    ws = 2*pi*fs/Fs;
    Rp = 3;           					% 通带允许最大衰减,db
    Rs = 30;          					% 阻带允许最小衰减,db
    [n,Wn]=cheb1ord(wp/pi,ws/pi,Rp,Rs); % 获取阶数和截止频率
    [b,a]=cheby1(n,Rp,Wn, 'high')  		% 获得转移函数系数
    
    % 滤波器查看
    [H,w]=freqz(b,a);
    plot(w*Fs/(2*pi),20*log10(abs(H)));
    axis([0 20 -30 0]);
    ylabel('增益/dB');xlabel('频率(Hz)');title('数字滤波器幅度响应');grid on;
    
    % 滤波器使用
    %dataOut = filter(b,a,dataIn);          %信号滤波运算
    
    展开全文
  • 设计一个切比雪夫高通滤波器,观察其通带损耗和阻带衰减是否满足要求。
  • matlab编写的IIR切比雪夫高通滤波器及其滤波过程。
  • 0.1dB等波纹切比雪夫有源滤波器元件值如下表所示:  来源:ks99
  • 用matlab m代码详细的实现了切比雪夫滤波器,有详细的代码说明,并且可以任意修改参数根据需求
  • 切比雪夫低通滤波器实验电路multisim源文件,包含三个运放,multisim10及以上版本可以正常打开仿真,是教材上的电路,可以直接仿真,方便大家学习。
  • 基于双线性变换的数字切比雪夫高通IIR滤波器
  • IIR数字滤波器是数字信号处理的重要工具之一。利用Matlab信号处理工具箱和使用切比雪夫设计IIR数字滤波器,并进行仿真。仿真结果表明,设计过程简单方便。
  • 切比雪夫Ⅱ型滤波器特点: 1、幅度特性是在一个频带内(通带或阻带)范围内具有等波纹特性;...% 切比雪夫Ⅱ型滤波器设计 % clear; close all; clc; fs = 1000; %Hz 采样频率 Ts = 1/fs; N = 10...

    切比雪夫Ⅱ型滤波器特点:

       1、幅度特性是在一个频带内(通带或阻带)范围内具有等波纹特性;

       2、Ⅱ型在通带范围内是单调的,在阻带范围内是等波纹的。

    测试代码:

    %  Cheby2Filter.m
    %  切比雪夫Ⅱ型滤波器的设计
    %
    
    clear;
    close all;
    clc;
    
    fs = 1000; %Hz 采样频率
    Ts = 1/fs;
    N  = 1000; %序列长度
    t = (0:N-1)*Ts;
    delta_f = 1*fs/N;
    f1 = 50;
    f2 = 100;
    f3 = 200;
    f4 = 400;
    x1 = 2*0.5*sin(2*pi*f1*t);
    x2 = 2*0.5*sin(2*pi*f2*t);
    x3 = 2*0.5*sin(2*pi*f3*t);
    x4 = 2*0.5*sin(2*pi*f4*t);
    x = x1 + x2 + x3 + x4; %待处理信号由四个分量组成
    
    X = fftshift(abs(fft(x)))/N;
    X_angle = fftshift(angle(fft(x)));
    f = (-N/2:N/2-1)*delta_f;
    
    figure(1);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,x);
    title('原信号');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X);
    grid on;
    title('原信号频谱幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_angle);
    title('原信号频谱相位特性');
    grid on;
    
    %设计一个切比雪夫低通滤波器,要求把50Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 55/(fs/2);  %通带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    ws = 60/(fs/2);  %阻带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为 db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为 db
    %获取阶数和截止频率
    [ N1 wc1 ] = cheb2ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby2(N1,alpha_s,wc1,'low'); 
    %滤波
    filter_lp_s = filter(b,a,x);
    X_lp_s = fftshift(abs(fft(filter_lp_s)))/N;
    X_lp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_lp_s)));
    figure(2);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(3);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_lp_s);
    grid on;
    title('低通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_lp_s);
    title('低通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_lp_s_angle);
    title('低通滤波后频域相位特性');
    
    
    
    %设计一个高通滤波器,要求把400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 350/(fs/2);  %通带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    ws = 380/(fs/2);  %阻带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N2 wc2 ] = cheb2ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby2(N2,alpha_s,wc2,'high');
    %滤波
    filter_hp_s = filter(b,a,x);
    X_hp_s = fftshift(abs(fft(filter_hp_s)))/N;
    X_hp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_hp_s)));
    figure(4);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(5);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_hp_s);
    grid on;
    title('高通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_hp_s);
    title('高通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_hp_s_angle);
    title('高通滤波后频域相位特性');
    
    
    %设计一个带通滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量滤掉,其他分量保留
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N3 wn ] = cheb2ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby2(N3,alpha_s,wn,'bandpass'); 
    %滤波
    filter_bp_s = filter(b,a,x);
    X_bp_s = fftshift(abs(fft(filter_bp_s)))/N;
    X_bp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bp_s)));
    figure(6);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(7);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bp_s);
    grid on;
    title('带通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bp_s);
    title('带通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bp_s_angle);
    title('带通滤波后频域相位特性');
    
    
    %设计一个带阻滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N4 wn ] = cheb2ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby2(N4,alpha_s,wn,'stop'); 
    %滤波
    filter_bs_s = filter(b,a,x);
    X_bs_s = fftshift(abs(fft(filter_bs_s)))/N;
    X_bs_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bs_s)));
    figure(8);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(9);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bs_s);
    grid on;
    title('带阻滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bs_s);
    title('带阻滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bs_s_angle);
    title('带阻滤波后频域相位特性');
    

      

    效果:

    原始信号:

    生成的低通滤波器和滤波后的效果:

    生成的高通滤波器和滤波后的效果:

    生成的带通滤波器和滤波后的效果:

    生成的带阻滤波器和滤波后的效果:

    转载于:https://www.cnblogs.com/alimy/p/9140864.html

    展开全文
  • 切比雪夫Ⅰ型滤波器特点: 1、幅度特性是在一个频带内(通带或阻带)范围内具有等波纹特性;...% 切比雪夫Ⅰ型滤波器设计 % clear; close all; clc; fs = 1000; %Hz 采样频率 Ts = 1/fs; N = 10...

    切比雪夫Ⅰ型滤波器特点:

       1、幅度特性是在一个频带内(通带或阻带)范围内具有等波纹特性;

       2、Ⅰ型在通带范围内是等波纹的,在阻带范围内是单调的。

    测试代码:

    %  Cheby1Filter.m
    %  切比雪夫Ⅰ型滤波器的设计
    %
    
    clear;
    close all;
    clc;
    
    fs = 1000; %Hz 采样频率
    Ts = 1/fs;
    N  = 1000; %序列长度
    t = (0:N-1)*Ts;
    delta_f = 1*fs/N;
    f1 = 50;
    f2 = 100;
    f3 = 200;
    f4 = 400;
    x1 = 2*0.5*sin(2*pi*f1*t);
    x2 = 2*0.5*sin(2*pi*f2*t);
    x3 = 2*0.5*sin(2*pi*f3*t);
    x4 = 2*0.5*sin(2*pi*f4*t);
    x = x1 + x2 + x3 + x4; %待处理信号由四个分量组成
    
    X = fftshift(abs(fft(x)))/N;
    X_angle = fftshift(angle(fft(x)));
    f = (-N/2:N/2-1)*delta_f;
    
    figure(1);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,x);
    title('原信号');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X);
    grid on;
    title('原信号频谱幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_angle);
    title('原信号频谱相位特性');
    grid on;
    
    %设计一个切比雪夫低通滤波器,要求把50Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 55/(fs/2);  %通带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    ws = 90/(fs/2);  %阻带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为 db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为 db
    %获取阶数和截止频率
    [ N1 wc1 ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N1,alpha_p,wc1,'low'); 
    %滤波
    filter_lp_s = filter(b,a,x);
    X_lp_s = fftshift(abs(fft(filter_lp_s)))/N;
    X_lp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_lp_s)));
    figure(2);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(3);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_lp_s);
    grid on;
    title('低通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_lp_s);
    title('低通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_lp_s_angle);
    title('低通滤波后频域相位特性');
    
    
    
    %设计一个高通滤波器,要求把400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 350/(fs/2);  %通带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    ws = 380/(fs/2);  %阻带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N2 wc2 ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N2,alpha_p,wc2,'high');
    %滤波
    filter_hp_s = filter(b,a,x);
    X_hp_s = fftshift(abs(fft(filter_hp_s)))/N;
    X_hp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_hp_s)));
    figure(4);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(5);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_hp_s);
    grid on;
    title('高通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_hp_s);
    title('高通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_hp_s_angle);
    title('高通滤波后频域相位特性');
    
    
    %设计一个带通滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量滤掉,其他分量保留
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N3 wn ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N3,alpha_p,wn,'bandpass'); 
    %滤波
    filter_bp_s = filter(b,a,x);
    X_bp_s = fftshift(abs(fft(filter_bp_s)))/N;
    X_bp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bp_s)));
    figure(6);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(7);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bp_s);
    grid on;
    title('带通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bp_s);
    title('带通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bp_s_angle);
    title('带通滤波后频域相位特性');
    
    
    %设计一个带阻滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N4 wn ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N4,alpha_p,wn,'stop'); 
    %滤波
    filter_bs_s = filter(b,a,x);
    X_bs_s = fftshift(abs(fft(filter_bs_s)))/N;
    X_bs_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bs_s)));
    figure(8);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(9);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bs_s);
    grid on;
    title('带阻滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bs_s);
    title('带阻滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bs_s_angle);
    title('带阻滤波后频域相位特性');
    

      

    效果:

    原始信号:

    生成的低通滤波器和滤波后的效果:

    生成的高通滤波器和滤波后的结果:

    生成的带通滤波器和滤波后的结果:

    生成的带阻滤波器和滤波后的结果:

    转载于:https://www.cnblogs.com/alimy/p/9140695.html

    展开全文
  • [Matlab]切比雪夫Ⅰ型滤波器设计:低通、高通、带通和带阻-------(2) ​ 切比雪夫滤波器,又名“车比雪夫滤波器”,是在通带或阻带上频率响应幅度等波纹波动的滤波器。切比雪夫滤波器来自切比雪夫分布,以...

    [Matlab]切比雪夫Ⅰ型滤波器设计:低通、高通、带通和带阻-------(2)

    ​ 切比雪夫滤波器,又名“车比雪夫滤波器”,是在通带或阻带上频率响应幅度等波纹波动的滤波器。切比雪夫滤波器来自切比雪夫分布,以“切比雪夫”命名,是用以纪念俄罗斯数学家巴夫尼提·列波维其·切比雪夫。

    切比雪夫Ⅰ型滤波器特点:

    ​ 切比雪夫滤波器在过渡带比巴特沃斯滤波器的衰减快,但频率响应的幅频特性不如后者平坦。切比雪夫滤波器和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小,但是在通频带内存在幅度波动。

    1、幅度特性是在一个频带内(通带或阻带)范围内具有等波纹特性;
    2、Ⅰ型在通带范围内是等波纹的,在阻带范围内是单调的。

    根据频率响应曲线波动位置的不同,切比雪夫滤波器可以分为以下两种:

    I型切比雪夫滤波器

    通带(或称“通频带”)上频率响应幅度等波纹波动的滤波器称为“I型切比雪夫滤波器”;

    原始信号设定:

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %  Cheby1Filter.m
    %  切比雪夫Ⅰ型滤波器的设计
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    clear;
    close all;
    clc;
    
    fs = 1000; %Hz 采样频率
    Ts = 1/fs;
    N  = 1000; %序列长度
    t = (0:N-1)*Ts;
    delta_f = 1*fs/N;
    f1 = 50;
    f2 = 100;
    f3 = 200;
    f4 = 400;
    x1 = 2*0.5*sin(2*pi*f1*t);
    x2 = 2*0.5*sin(2*pi*f2*t);
    x3 = 2*0.5*sin(2*pi*f3*t);
    x4 = 2*0.5*sin(2*pi*f4*t);
    x = x1 + x2 + x3 + x4; %待处理信号由四个分量组成
     
    X = fftshift(abs(fft(x)))/N;
    X_angle = fftshift(angle(fft(x)));
    f = (-N/2:N/2-1)*delta_f;
     
    figure(1);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,x);
    title('原信号');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X);
    grid on;
    title('原信号频谱幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_angle);
    title('原信号频谱相位特性');
    grid on;
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZDDVsYax-1573631016234)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\qubify.bmp)]

    低通滤波器设计:

    %设计一个切比雪夫低通滤波器,要求把50Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 55/(fs/2);  %通带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    ws = 90/(fs/2);  %阻带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为 db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为 db
    %获取阶数和截止频率
    [ N1 wc1 ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N1,alpha_p,wc1,'low');
    %滤波
    filter_lp_s = filter(b,a,x);
    X_lp_s = fftshift(abs(fft(filter_lp_s)))/N;
    X_lp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_lp_s)));
    figure(2);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(3);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_lp_s);
    grid on;
    title('低通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_lp_s);
    title('低通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_lp_s_angle);
    title('低通滤波后频域相位特性');
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a6R66EbD-1573631016238)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\lowp.bmp)]

    高通滤波器设计:

    %设计一个高通滤波器,要求把400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 350/(fs/2);  %通带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    ws = 380/(fs/2);  %阻带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N2 wc2 ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N2,alpha_p,wc2,'high');
    %滤波
    filter_hp_s = filter(b,a,x);
    X_hp_s = fftshift(abs(fft(filter_hp_s)))/N;
    X_hp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_hp_s)));
    figure(4);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(5);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_hp_s);
    grid on;
    title('高通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_hp_s);
    title('高通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_hp_s_angle);
    title('高通滤波后频域相位特性');
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LPt70b8v-1573631016257)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\hightp.bmp)]

    带通滤波器设计:

    %设计一个带通滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量滤掉,其他分量保留
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N3 wn ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N3,alpha_p,wn,'bandpass');
    %滤波
    filter_bp_s = filter(b,a,x);
    X_bp_s = fftshift(abs(fft(filter_bp_s)))/N;
    X_bp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bp_s)));
    figure(6);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(7);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bp_s);
    grid on;
    title('带通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bp_s);
    title('带通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bp_s_angle);
    title('带通滤波后频域相位特性');
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3XBKXRhq-1573631016258)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\bandp.bmp)]

    带阻滤波器设计:

    %设计一个带阻滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N4 wn ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N4,alpha_p,wn,'stop');
    %滤波
    filter_bs_s = filter(b,a,x);
    X_bs_s = fftshift(abs(fft(filter_bs_s)))/N;
    X_bs_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bs_s)));
    figure(8);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(9);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bs_s);
    grid on;
    title('带阻滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bs_s);
    title('带阻滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bs_s_angle);
    title('带阻滤波后频域相位特性');
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ccbiuMxk-1573631016258)(G:\研究生\项目小组任务\笔记\第四周笔记\bands.bmp)]

    展开全文
  • 课 程 设 计通信电子电路课程设计通信电子电路课程设计 ——数字滤波器设计张静设计题目 张静设计题生姓名生姓名光信息08-3班学光信息08-3班学 号指导教师专业班级张静 胡磊 艾永春 赵亚龙 张腾达张静 胡磊 艾永春...
  • IIR切比雪夫II型滤波器(内含完整的MATLAB代码、CCS3.3软件仿真代码以及DSP实习报告)
  • 切比雪夫 I 型滤波器设计

    千次阅读 2021-07-17 19:17:56
    在MATLAB中,cheblap函数用于设计切比雪夫 I 型低通滤波器。该函数的调用方法为 [z, p,k] = cheb1ap(n, rp) 其中,n为滤波器的阶数,rp为通带的幅度误差。返回值分别为滤波器的零点、极点和增益。 例 设计切比雪夫I型...
  • 在提交的 .m 文件中,我尝试比较在 16.148 MHz(16148 My Student ID)上运行的双线性滤波器切比雪夫滤波器的响应。
  • 有源模拟滤波器常用的设计方法是以插入衰减理论为基础的,称为插入衰减法或工作参数法,也称为综合法。此方法常包含4步:1)根据设计指标要求规定一个理想的衰减特性;2)用一个可实现的有理函数来逼...
  • 摘要:数字滤波器因其具有...在设计切比雪夫I型数字滤波器的过程中,主要利用MATLAB软件,经过归一化处理,同时调用cheby1和cheb1ord语句来实现低通、高通等4种不同类型的切比雪夫I型数字滤波器,并对实验参数进行验...
  • 要求 有源高通滤波器,在100Hz处衰减3dB,在25Hz处最小衰减为75dB。  解 ①计算高通滤波器的陡度系数:    ②首先选择归一化低通滤波器,使其在频率变换比4:1的范围内,衰减由3dB变换为75dB。图1所示曲线表明...
  • 切比雪夫滤波器程序一、题目要求利用双线性变换法设计满足下列指标的切比雪夫I型低通数字滤波器;Wp=0.1pi,Wst=0.4pi,Ap<=1db,As>=25db.要求:matlab编程实现。 二、思路及程序要设计一个切比雪夫I型...
  • 要求 有源高通滤波器,在300Hz处衰减3士0.1dB,在l20Hz处最小衰减30dB,增益为2。  解 ①计算高通陡度系数:  ②图1的曲线表明,一个3阶1dB切比雪夫滤波器在2.5rad/s处的衰减可以超过30dB。因为指标要求在截止...
  • [Matlab]切比雪夫Ⅱ型滤波器设计:低通、高通、带通和带阻-------(3) II型切比雪夫滤波器 在阻带(或称“阻频带”)上频率响应幅度等波纹波动的滤波器称为“II型切比雪夫滤波器”。 也称倒数切比雪夫滤波器,较不...
  • 该文档包含了巴特沃斯滤波器切比雪夫1、2滤波器以及椭圆函数形滤波器分别在低通、高通、帯通、帯阻的matlab代码实现。
  • 切比雪夫滤波器

    千次阅读 2021-12-01 17:45:37
    切比雪夫滤波器 切比雪夫滤波器,又名“车比雪夫滤波器”,是在通带或阻带上频率响应幅度等波纹波动的滤波器。 1、 切比雪夫滤波器传递函数 ∣Hn(ω)∣2=11+ϵ2Tn2ωω0|H_n(\omega)|^2 = \frac{1}{1+\epsilon^2{T_n...
  • 我想很多学习电子和通信的朋友一定对于MATLAB很是熟悉,做课程设计的时候会需要一些经典的源程序来进行学习和修改,现在就提供一个基于双线性变换的切比雪夫II型高通滤波器设计源代码欢迎大家下载学习。
  • matlab设计模拟高通滤波器

    万次阅读 多人点赞 2018-10-24 21:46:06
    简单记录下在matlab上如何设计出模拟的高通滤波器,包括:巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。 %设计高通滤波器 %巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆型滤波器 ...
  • 包含基于Matlab的IIR高通、带通、低通和带阻数字滤波器设计(基于巴特沃斯和切比雪夫I型​​​​​​​两种滤波器实现)全套源码、PPT、课设。希望对大家有帮助!!!
  • 切比雪夫滤波器的特性分析和设计

    千次阅读 2019-10-08 15:55:53
    作者:Joseph Pan (转载请保留出处:...滤波器有两种用途:分离混合的信号,复原失真的信号。在基频分析器中,伴奏是对人声的一种噪音干扰,因此需要尽可能减少噪音的影响。由于人的音高在300Hz~...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 657
精华内容 262
关键字:

切比雪夫高通滤波器设计