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  • 要根据另一中的布尔值连接行,请使用GROUP_CONCAT()。让我们首先创建一个表。在这里,我们将“ isValidUser ”之一设置为BOOLEAN-mysql>createtableDemoTable(IdintNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,...

    要根据另一列中的布尔值连接行,请使用GROUP_CONCAT()。让我们首先创建一个表。在这里,我们将“ isValidUser ”列之一设置为BOOLEAN-mysql> create table DemoTable

    (

    Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    UserMessage varchar(100),

    isValidUser boolean

    );

    使用插入命令在表中插入一些记录-mysql> insert into DemoTable(UserMessage,isValidUser) values('Hi',true);

    mysql> insert into DemoTable(UserMessage,isValidUser) values('Hello',false);

    mysql> insert into DemoTable(UserMessage,isValidUser) values('Good',true);

    mysql> insert into DemoTable(UserMessage,isValidUser) values('Awesome !!!!!',true);

    使用select语句显示表中的所有记录-mysql> select *from DemoTable;

    这将产生以下输出-+----+---------------+-------------+

    | Id | UserMessage   | isValidUser |

    +----+---------------+-------------+

    |  1 | Hi            |           1 |

    |  2 | Hello         |           0 |

    |  3 | Good          |           1 |

    |  4 | Awesome !!!!! |           1 |

    +----+---------------+-------------+

    4 rows in set (0.03 sec)

    以下是根据另一列中的布尔值连接行的查询。在这里,我们将布尔值1和布尔值0的对应记录串联起来-mysql> select isValidUser,group_concat(UserMessage) from DemoTable group by isValidUser;

    这将产生以下输出-+-------------+---------------------------+

    | isValidUser | group_concat(UserMessage) |

    +-------------+---------------------------+

    |           0 | Hello                     |

    |           1 | Hi,Good,Awesome !!!!!     |

    +-------------+---------------------------+

    2 rows in set (0.07 sec)

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  • offline_train.loc[(index3|index2),'label']=0 将 label 这一,符合条件的值赋值为0 offline_train.loc[index1,'label']=1 将label 这一,符合条件的赋值为1 offline_train['label'].value_counts() # 对标签...
    offline_train.loc[(index3|index2),'label']=0    将 label 这一列,符合条件的值赋值为0
    offline_train.loc[index1,'label']=1             将label 这一列,符合条件的赋值为1
    offline_train['label'].value_counts()  #   对标签进行频数统计
    
    --Date列为空值,Date_received列不为空值,的数据, label值设置为1 
    --判断条件无论大小一定要用括号括起来,不然会报错
    index3=offline_train['Coupon_id'].notnull() & offline_train['Date'].isnull()
    df.loc[((offline_train['Date'].isnull() | (offline_train['Date_received'].notnull())] =1
    

    在这里插入图片描述

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  • I am trying to take 2 columns in Pandas that contain Boolean values and create a third column that is the OR of these Boolean values.For example, my dataframe currently contains A and B, and I want to...

    I am trying to take 2 columns in Pandas that contain Boolean values and create a third column that is the OR of these Boolean values.

    For example, my dataframe currently contains A and B, and I want to create C.

    A B C

    True True True

    False False False

    True False True

    False True True

    My code:

    df['C']=df['A'] or df['B']

    I have tried to change the structure of the statement several ways but end up with the same error message:

    ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

    解决方案In [436]:

    df['C'] = np.logical_or(df['A'], df['B'])

    df

    Out[436]:

    A B C

    0 True True True

    1 False False False

    2 True False True

    3 False True True

    You can't use or operator here as it becomes ambiguous comparing arrays.

    or use the bitwise | operator for array comparisons:

    In [445]:

    df['C'] = df['A'] | df['B']

    df

    Out[445]:

    A B C

    0 True True True

    1 False False False

    2 True False True

    3 False True True

    展开全文
  • # 新增一 d1['D'] = 0 d1为 A B C D 0 0 1 2 0 1 3 4 5 0 2 6 7 8 0 3 9 10 11 0 布尔筛选给d1[‘D’]赋值, d1[(d1['A']>3) & (d1['A']<10)]['D']=1 d1 输出的d1没有变化,坑是,

    pandas dataframe 布尔筛选后遇到的坑记录一下。

    d1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3),columns=list('ABC'))
    # 新增一列
    d1['D'] = 0
    

    d1为

    
    	A	B	C	D
    0	0	1	2	0
    1	3	4	5	0
    2	6	7	8	0
    3	9	10	11	0
    

    布尔筛选给d1[‘D’]赋值,

    d1[(d1['A']>3) & (d1['A']<10)]['D']=1
    d1
    

    输出的d1没有变化,坑是,最开始根据需要变化了一次。没有搞清楚为什么,而且一般重启一下jupyter后会好使一次。

    	A	B	C	D
    0	0	1	2	0
    1	3	4	5	0
    2	6	7	8	0
    3	9	10	11	0
    

    正确方式,使用df.loc函数

    d1.loc[(d1['A']>3) & (d1['A']<10),'D']=1
    d1
    

    输出为

    
    	A	B	C	D
    0	0	1	2	0
    1	3	4	5	0
    2	6	7	8	1
    3	9	10	11	1
    
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  • mysql布尔搜索加权

    2011-07-12 22:35:25
    <p>I have three tables in mysql which have full text search enabled: <p>title (title, url), headings (headings, url), and content (content, url). <p>My question is this: I wanted weight the url ...
  • I have been searching for an answer but I don't know what to search for so I'll ask here instead. I'm a beginner python and pandas enthusiast.I have a dataset where i would like to produce a matrix fr...
  • <p>I have a field ('done') in the Database which is boolean. The function which GET/ the rows doesn't return a json with that field as boolean but it returns 1 or 0. <pre><code>function getTasks...
  • 如果在使用INSERT命令时未在同一中插入任何内容,则它本身将输入1。让我们首先创建一个表-createtableDemoTable(isAdultint);以下是如何将值1默认值分配给已创建的-...
  • 结论: 1,loc,iloc,df.ename,df...2,如果只拿一(一个特征值)数据,那么返回的一般是Series类型,达到两列或者以上,一般是Dataframe类型 3,loc[0:1,:],iloc[0:1,:],对于loc是location的缩写,iloc中的i是i...
  • 如题,datagrid使用checkbox,保存数据时如何获取该checkbox的值(true,false),现在保存Json数据时TC008的值为空(TC008字段为bool类型),不管checkbox选中与否 代码: { field: 'TC008', title: '分量计价', ...
  • 布尔索引的方法删除DataFrame中的行或 对于pandas DataFrame对象通常用“对象名.drop()”方法删去行或,但drop操作必须先知道想要删除的列名和索引。 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,...
  • 通过将多个布尔值存储在一个整数中来保存迁移和。 例如,true-false-false = 1,false-true-false = 2,true-false-true = 5(1,2,4,8,..) class User < ActiveRecord xss=removed> :seller , 2 => :insane , 4...
  • 不知道为啥,用pandas将文件读入DataFrame时,将前面的0自动给我删了,比如000003就直接给我转为3了,这样再做后续操作的时候肯定就会...首先想到的就是布尔索引,下面先介绍下布尔索引 df=df[逻辑表达式取反] 以...
  • ui,我们经常会使用table来展示从后台请求回来的数据,但是,如果被请求回来数据是Boolean类型的时候,在table的上,就不能像普通的字符串数据一样,被展示出来,这个时候,我们需要做的就是对布尔值数据进行格式...
  • pands布尔索引和切片 对DataFrame某一的部分值进行修改 参考:https://www.v2ex.com/t/591433 原表 目标 将原表 中layer0等于0的记录的layer0字段,改为3 代码 i=0 station.loc[station['layer0']==1,'layer0']=3...
  • 在利用布尔值对numpy矩阵进行索引的时候,发现只能用向量进行索引,单位矩阵无法索引。举例子如下: 有x矩阵: x Out[122]: array([[1, 2], [3, 4], [1, 3], [4, 6], [7, 7]]) 有y矩阵: y Out[123]: ...
  • <p>I am trying to calculate how many wins/ loses and how many games played. <p>I have a database named weeks and in there i store quite a few columns but now needing to calculate the total number...
  • 为什么SQLAlchemy中不可能将布尔类型用作ClauseElement本身?session.query(Table).filter(Table.name == 'huszar', Table.valid)当然Table.valid == True会起作用,但对我来说看起来有点难看……最佳答案 我想也许...
  • 布尔索引 花式索引 (Fancy Indexing) 二者的联系? 申明:本文中提到的数组就是特指numpy的数据结构ndarray,同理,一维数组或者N维数组,也是指一维活着N维ndarray。 本文转自简书:...

空空如也

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