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  • WPS表格如何快速将转换成列、列转换成行
    万次阅读
    2018-11-20 17:14:38

    1.选需要转换行和列的整组数据

    2.右键,点击复制

    3.选择一个孔的单元格,按鼠标右键,点击选择性粘贴

    4.然后弹出选择性粘贴对话框,将转置前面的复选款勾上

    5.点击确定后,可以发现行和列就发生了转换

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  • DataFrame的set_index( )函数会将一个或多个列转换为行索引 In [ 44 ] : frame . set_index ( [ 'c' , 'd' ] ) Out [ 44 ] : a b c d one 0 0 7 1 1 6 2 2 5 two 0 3 4 1 4 ...
    In [42]: frame=pd.DataFrame({'a':range(7),'b':range(7,0,-1),
        ...: 'c':['one','one','one','two','two','two','two'],
        ...: 'd':[0,1,2,0,1,2,3]})
    
    In [43]: frame
    Out[43]:
       a  b    c  d
    0  0  7  one  0
    1  1  6  one  1
    2  2  5  one  2
    3  3  4  two  0
    4  4  3  two  1
    5  5  2  two  2
    6  6  1  two  3
    

    DataFrame的set_index( )函数会将一个或多个列转换为行索引

    In [44]: frame.set_index(['c','d'])
    Out[44]:
           a  b
    c   d
    one 0  0  7
        1  1  6
        2  2  5
    two 0  3  4
        1  4  3
        2  5  2
        3  6  1
    

    默认情况下,转换的列会从DataFrame中移除,但也可以将其保留下来

    In [47]: frame.set_index(['c','d'],drop=False)
    Out[47]:
           a  b    c  d
    c   d
    one 0  0  7  one  0
        1  1  6  one  1
        2  2  5  one  2
    two 0  3  4  two  0
        1  4  3  two  1
        2  5  2  two  2
        3  6  1  two  3
    

    reset_index( )是set_index( )的逆运算

    In [45]: frame.set_index(['c','d']).reset_index()
    Out[45]:
         c  d  a  b
    0  one  0  0  7
    1  one  1  1  6
    2  one  2  2  5
    3  two  0  3  4
    4  two  1  4  3
    5  two  2  5  2
    6  two  3  6  1
    

    转载地址:

    《利用Python进行数据分析》

    展开全文
  • 查询出来要转换的数据 SELECT name FROM dbo.base_pay_type WHERE is_enabled = 1 数据如图: 2.将查询到的数据转换成行,以逗号隔开,以【】包裹 SELECT STUFF((SELECT '[' + name + '],' FROM(SELECT name...
    1. 查询出来要转换的数据
    SELECT name FROM dbo.base_pay_type WHERE is_enabled = 1
    数据如图:
    

    2.将查询到的数据转换成行,以逗号隔开,以【】包裹

    SELECT STUFF((SELECT  '[' + name + '],'  
    FROM(SELECT name FROM dbo.base_pay_type WHERE is_enabled = 1) a  FOR  XML PATH('')  ), 1,0, '') AS Name 

    数据如图:

    3,去掉最后一个逗号

    SELECT LEFT(a.Name,LEN(a.Name)-1) AS Name FROM (SELECT STUFF((SELECT  '[' + name + '],'  
    FROM(SELECT name FROM dbo.base_pay_type WHERE is_enabled = 1) a  FOR  XML PATH('')  ), 1,0, '') AS Name ) AS a

    数据如图:

    4,这一行形成新的列,用PIVOT实现

    SELECT * FROM (
     select sellerid,pay_type_name,cast(sum(amount) as decimal(18,2)) as payamout from (
     SELECT distinct oi.order_guid,ss.SellerId,bs.name AS pay_type_name,op.amount
     FROM dbo.shop_sellers AS ss
     LEFT JOIN dbo.order_item oi ON ss.SellerId=oi.tracking_id
     LEFT JOIN dbo.order_list ol ON ol.order_guid = oi.order_guid
     LEFT JOIN dbo.order_pay op ON ol.order_guid=op.order_guid
     LEFT JOIN dbo.base_pay_type bs ON op.pay_type_id=bs.pay_type_id
     INNER JOIN dbo.shops s ON s.ShopGuid=ol.owner
     WHERE bs.is_enabled=1 AND op.is_received=1 AND order_status='finished' and pay_status='paid' 
     and s.ShopId IN(SELECT ShopId FROM dbo.shops WHERE 1=1 and shopid=15 or ParentShopId=15) 
     AND ol.order_time between '2018-01-17' and '2018-08-17 23:59:59') a
     GROUP BY SellerId,pay_type_name) AS PA PIVOT(MAX( payamout ) FOR 
     pay_type_name IN ([现金],[支付宝],[微信支付],[会员卡],[康品汇会员卡],[银联扫码支付]))PPA

    数据如图:

    5,C#后台代码,先将一列转换成一行,以逗号隔开,【】包裹

    string SQL = "SELECT LEFT(a.Name,LEN(a.Name)-1) AS Name FROM (SELECT STUFF((SELECT  '[' + name + '],' FROM(SELECT name FROM dbo.base_pay_type WHERE is_enabled = 1) a  FOR  XML PATH('')  ), 1, 0, '') AS Name ) AS a";
    DataTable dt = dbAccess.ExecuteTable(SQL);
    string filwes = dt.Rows[0]["name"].ToString();
    得到的结果如上面标题3,然后拼接SQL,将filwes作为参数输入下面SQL语句
    SELECT * FROM (
    select sellerid,pay_type_name,cast(sum(amount) as decimal(18,2)) as payamout from (
    SELECT distinct oi.order_guid,ss.SellerId,bs.name AS pay_type_name,op.amount
    FROM dbo.shop_sellers AS ss
    LEFT JOIN dbo.order_item oi ON ss.SellerId=oi.tracking_id
    LEFT JOIN dbo.order_list ol ON ol.order_guid = oi.order_guid
    LEFT JOIN dbo.order_pay op ON ol.order_guid=op.order_guid
    LEFT JOIN dbo.base_pay_type bs ON op.pay_type_id=bs.pay_type_id
    INNER JOIN dbo.shops s ON s.ShopGuid=ol.owner
    WHERE bs.is_enabled=1 AND op.is_received=1 AND order_status='finished' and pay_status='paid' 
    and s.ShopId IN(SELECT ShopId FROM dbo.shops WHERE 1=1 {1}) {2}) a
    GROUP BY SellerId,pay_type_name) AS PA PIVOT(MAX( payamout ) FOR pay_type_name IN (‘“+filwes+”’))PPA

     

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  • #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdlib.h> #include&...//把三输出 void main(void) { int s[3][4]={{1,1,1,1},{2,2,2,2},{3,3,3,3}},i,j; int *p =...
    #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
    #include<stdlib.h>
    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    
    //把三行四列输出为四行三列
    void main(void)
    {
    	int s[3][4]={{1,1,1,1},{2,2,2,2},{3,3,3,3}},i,j;
    	int *p = s[0];//指向0的位置
    	printf("下列是三行四列的输出\r\n");
    	for (i = 0; i < 12; i++)
    	{
    		printf("%d ",*(p+i));
    		if((i+1) % 4 == 0)//如果是行输出够了四个就换行
    		{
    			printf("\r\n");
    		}
    	}
    	printf("下列是四行三列!!\n");
    	for (i = 0; i < 4; i++)//四行
    	{
    		for (j = 0; j < 3; j++)//三列
    		{
    			printf("%d ",*(p+i+j*4));
    		}
    		printf("\r\n");
    	}
    	system("pause");
    }

    展开全文
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列怎么转换为行