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  • 列数字和列数据一样吗
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    2020-12-19 17:49:56

    一、更改DataFrame的某些值

    1、更改DataFrame中的数据,原理是将这部分数据提取出来,重新赋值为新的数据。

    2、需要注意的是,数据更改直接针对DataFrame原数据更改,操作无法撤销,如果做出更改,需要对更改条件做确认或对数据进行备份。

    代码:

    import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([["Snow","M",22],["Tyrion","M",32],["Sansa","F",18],["Arya","F",14]], columns=["name","gender","age"])print("--------更换单个值----------")# loc和iloc 可以更换单行、单列、多行、多列的值df1.loc[0,"age"]=25 # 思路:先用loc找到要更改的值,再用赋值(=)的方法实现更换值df1.iloc[0,2]=25 # iloc:用索引位置来查找# at 、iat只能更换单个值df1.at[0,"age"]=25 # iat 用来取某个单值,参数只能用数字索引df1.iat[0,2]=25 # at 用来取某个单值,参数只能用index和columns索引名称print(df1)

    结果图:

    二、插入新增列、行

    代码:

    import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([["Snow","M",22],["Tyrion","M",32],["Sansa","F",18],["Arya","F",14]], columns=["name","gender","age"])print("----------在最后新增一列---------------")print("-------案例1----------")# 在数据框最后加上score一列,元素值分别为:80,98,67,90df1["score"]=[80,98,67,90] # 增加列的元素个数要跟原数据列的个数一样print(df1)print("-------案例2----------")print("---------在指定位置新增列:用insert()--------")# 在gender后面加一列城市# 在具体某个位置插入一列可以用insert的方法# 语法格式:列表.insert(index, obj)# index --->对象 obj 需要插入的索引位置。# obj ---> 要插入列表中的对象(列名)col_name=df1.columns.tolist() # 将数据框的列名全部提取出来存放在列表里print(col_name)col_name.insert(2,"city") # 在列索引为2的位置插入一列,列名为:city,刚插入时不会有值,整列都是NaNdf1=df1.reindex(columns=col_name) # DataFrame.reindex() 对原行/列索引重新构建索引值df1["city"]=["北京","山西","湖北","澳门"] # 给city列赋值print(df1)print("----------新增行---------------")# 重要!!先创建一个DataFrame,用来增加进数据框的最后一行new=pd.DataFrame({"name":"lisa", "gender":"F", "city":"北京", "age":19, "score":100}, index=[1]) # 自定义索引为:1 ,这里也可以不设置indexprint(new)print("-------在原数据框df1最后一行新增一行,用append方法------------")df1=df1.append(new,ignore_index=True) # ignore_index=True,表示不按原来的索引,从0开始自动递增print(df1)

    结果图:

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    1.R语言如何将10*10的数据一次排到第一列成100*1

    #R中的matrix默认情况下是按列填写数字的

    df

    df

    [,1] [,2]

    [1,] 1 6

    [2,] 2 7

    [3,] 3 8

    [4,] 4 9

    [5,] 5 10

    # 如果数据为matrix结构,直接as.vector, 变为vector之后可以用as.matrix自己转换成10000*1的格式(感觉没必要再换了,除非要继续进行矩阵运算)

    df

    df_numeric

    df_numeric

    # 如果数据为data.frame结构,先转换为matrix再转换为vector

    df

    x2 = sample(c("a","b"), 10,replace = TRUE),

    x3 = sample(c(1, 2), 10,replace = TRUE))

    df_char

    df_char # 如果数据中有字符,那转换之后必定全是字符结构

    # 最粗暴的方法定义个10000的数组,然后一列列放进去(这里别用append)

    2.R语言中怎么把第一列的数据作为行名

    rt

    将数据框的第一列作为行名rt

    将数据框的第一列删除,只留下剩余的列作为数据head(rt);

    扩展资料

    R语言为数据框添加列名或行名

    1、添加列名

    wts=c(1,1,1)

    names(wts)=c("setosa","versicolor","virginica")

    2、为矩阵添加列名和行名

    wts=matrix(0,3,4)row=c("row1","row2","row3")

    column=c("setosa","versicolor","virginica")

    dimnames(wts)=list(row,column)

    3.r语言怎么做每一列和第一列线性回归

    模型拟合 于口模型采用Logistic增函数形式考虑初期指数增及总资源限制其函数形式 首先载入car包便读取数据使用nls函数进行建模其theta一、theta二、theta三表示三待估计参数start设置参数初始值设定trace真显示迭代程nls函数默认采用Gauss-Newton寻找极值迭代程第列RSS值面三列各参数估计值用summary返归结 library(car) pop.mod一

    450fc45cde6271905cd81b3122ae7b9a.png

    标签:今日头条,数据,the

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  • 有时候我们经常面临收上来的数据表的不一致。如何对这些数据进行规整汇总呢? 首先问题需要分布解决,首先要进行对数据的规整,只要规整了,怎么汇总都行啊。 例如:我有以下几种表格,各表格一样,如下图...

         

    有时候我们经常面临收上来的数据表的列不一致。如何对这些数据进行规整汇总呢?

         首先问题需要分布解决,首先要进行对数据的规整,只要规整了,怎么汇总都行啊。

           例如:我有以下几种表格,各表格列不一样,如下图:

    解决办法

    表头不一致的多个文件如何按规定表头提取汇总(多个Excel按指定列值提取汇总)工具_loubo_001的博客-CSDN博客_excel提取表头

          使用此工具 将表头一致后,再使用汇总工具

    下面是老的解决办法

       第一种:缺列,第二种与第三种 列顺序不一致。

      我们要汇总出 每个公司 分别用  信用卡、支付宝、微信 各付款的和。

       第一步,先规整数据,总结一下规律,这个数据前两列一样,后几列都是值(值的列最多有三列)

                 思路是先转成一维的数据:  每一行的数据转为三行(因为最多三列值),没有支付金额的值为空,转换成如下

             

    公司付款人支付类方式支付金额
    A公司刘三信用卡支付10
    A公司刘三支付宝支付
    A公司刘三信用卡支付

          一、 如何转呢?使用这个工具,转换为一维的数据

    工具使用方式如下:

        1、制作格式转换文件

              新建一个Excel,制作一行数据的转换格式文件。因为我要转三行,所以填写三行内容,填写三行内容。如何填写呢?

              数据是从第二行开始的,把第二行的数据,每个单元格应该放到三行的相应位置中,如上图所示。只填写数据开始行怎么转就可以了。

        2、开始转换

            1、选择要转换的文件(Ctrl A 全选),填入从第二行开始转换,填入每 1 行作为 1个数据

             2、选择格式转换文件

             3、点击 转换--生成新文件

            可以看到文件已经转换为一维的了,(现在没有表头),没有表头方便我们处理,先不加表头了

    注:工具地址:Excel常用在线工具   点击

                                            然后点击 行行格式转换绿色工具

          

    二、把转换好的文件合并到一个表,使用这个工具(支持插入文件名、Sheet名),操作如下:

          

          

                注: 工具地址: Excel常用在线工具   点击

    三、用这个工具进行统计,使用方式如下:

          

       1、因为我们没有表头,数据从第一行开始

       2、C列为空的我们不统计,所以过滤条件填入  满足这一个(C列不等于"")  "" 代表空

      3、 统计维度是每个公司的每种支付类型的支付金额的合,所以,按 A列 、C列相同的为一条进行统计

      4、要统计的值是 按 A列 、C列相同的 D列的和,所以统计里填入 : (D列)的数字和。

         注:工具地址: Excel常用在线工具   点击

    四、 转成您想要的结果格式

      如果您想要的是二维表,这个不满足,您可以排序后,用一维转二维的工具转成二维表格。操作如下

        

        使用操作说明:

            1、我们要把B列放到表头,所以填入B列内容作为表头,

             2、B列作为表头后,C列的值应该放入对应的位置

             3、数据从第2行开始

      注:工具地址: Excel常用在线工具   点击

        然后点击 一维转二维绿色工具

         OK。乱数据统计完毕,

            以上涉及的工具无需安装,在线直接使用,注意要用谷歌浏览器

        乱数据的统计思路是先有方式批量把数据规整,然后进行汇总统计,然后转换成为自己想要的格式。解决问题一定要分步骤,不要一股脑弄,而且请别人解决的时候也要分布说清楚。

       如果有乱数据,请到网站联系我,我有时间的话可以跟您探讨一下处理方式。

        

        

           

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    投稿/科研合作:daixjdoctor@126.com

    联系我们:137704924或372699348

    群1-5:科研讨论、文献汇报群

    网站:http://www.sleep-brain.com/

    71fd8910ebbcd9ec464ad7e437bbf006.png

    Excel中,经常存在这两个问题:

    1.有些数据中间有空格,我们想把这些数据放在不同列中。

    2.如何将多列数据合并为一列。

    一、有空格的一列数据分开为多列

    以下数据为示例,所有数据挤在一起存放在一起。

    8893e8c41d7d481256c2540a74e80695.png

    选中数据-->选中Excel中的“数据”-->选择“分列”-->选择“分隔符号”选项-->单击“下一步”-->勾选“空格”-->单击“下一步”-->完成。

    如下,将所有空格全部隔开为不同列了。

    3af383addce4e77d2b5e5e8b5cf0e3bb.png

    二、两列数据合并为一列

    合并2列数字在一起

    在两列数字后面一列空格处输入=,然后点击需要合并两列数据的第一列,然后输入函数符号“&”,然后点击第二列单元格。

    0dd73da37494db35510c6794656c98c5.png

    输入完公式“=A1&B1”,如下。

    4738bd387815682cee75547a254d8410.png

    点击键盘“Enter”键即可合并两列数据,新生成数据顺序为我们前面加的顺序。得到CC。

    将鼠标定在右下角,出现十字架时“双击”,即可将函数自动全部下拉,整列全部运行上面同一个函数。这样就不需要我们一直往下拉让整列数据运行一样的函数了。

    f3d1cd26c559fe74dd105d5e507af94f.png

    加入脑科学群,加小编微信(137704924)邀请(广告勿入)。

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空空如也

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