DataFrame数据集索引转换和重命名

DataFrame数据结构类型我们常见的excel表格一样，直观简单利于理解。

该数据集有行和列及索引的概念。

我们在数据操作中常常需要进行的对数据集进行分组统计之类。这时就很涉及到数据集改变之后数据索引也可能随之改变。

1.查看数据索引列

col_name = bin_df.index.name

print(‘col_name:’,col_name)

print(bin_df)

注：bin_df是数据集



发现索引列是我们关心的age列，需要将其转换成特征列，即:reset_index()

bin_df = bin_df.reset_index()

col_name = bin_df.index.name

print(‘col_name:’,col_name)

print(bin_df)

结果如下：发现age已经转换成特征列。



2.给数据集重新命名新的索引列

print(‘col_name:’, bin_df.index.name)

bin_df.index.name = ‘num’

print(bin_df)

print(‘col_name:’, bin_df.index.name)

结果如下：修改索引成功！



3.指定多个列作为多级索引

bin_df = bin_df.set_index([‘age’,‘woe’])

print(bin_df)

print(‘col_name:’, bin_df.index.names)

结果如下：需要注意的是多层索引名的输出时用的是bin_df.index.names



同时保留作为索引的列

bin_df = bin_df.set_index([‘age’,‘woe’],drop=False)

print(bin_df)

print(‘col_name:’, bin_df.index.names)

注：drop= False，在列中保留了作为索引的列，等于True时直接删除。



4. 使用rename方法：

DataFrame.rename（mapper = None，index = None，columns = None，axis = None，copy = True，inplace = False，level = None ）

参数介绍：

mapper，index，columns：可以任选其一使用，可以是将index和columns结合使用。index和column直接传入mapper或者字典的形式。

axis：int或str，与mapper配合使用。可以是轴名称（‘index’，‘columns’）或数字（0,1）。默认为’index’。

copy：boolean，默认为True，是否复制基础数据。

inplace：布尔值，默认为False，是否返回新的DataFrame。如果为True，则忽略复制值。

前段时间做一个Excel表格，需要将多列数据全部汇总到一列，度娘了一时半会没查出来的符合需求的方法，今天使用Google终于找到方法了。

先说需求，如图所示：



有A、B、C三列数据，我需要将这三列数据全部汇总到一列上去，而且如果这三列中有数据新加的时候，会自动添加到汇总列。这个需求不是将各列对应行的数据进行字符串连接。最后的效果是如下图所示E列的结果，而不是G列的结果：



实现E列结果的步骤：

在E1列输入如下公式：


=OFFSET($A$1,(ROW(A1)-1)/3,MOD(ROW(A1)-1,3))&""


然后选中E1列直接往下拉即可。

注意：上面公式中的数字3表示需要汇总多少列，需要汇总2列则填2，需要汇总8列则填8
如果是要实现G列的结果，只需要把上面的公式改为

=A1&B1&C1

即可。

在工作和学习中，我们经常要和Excl打交道，对数据进行一些简单和复杂的处理，可以说Office三件套是业界公认的“神器”级别的产品，本文，我们将探讨Excl对数据进行筛选，剔除获取提取满足条件的的数据，如：
1.删除在Excel中如果两列数据都为空,就删除这行数据（第三列和第五列同时为空，将将该行删除）

2.提取Excl两列(多列)数据相同的数据

等等这样要对Excl数据进行一列或者多列的数据处理(提取)操作。
重点来了，怎么做？方法很简单，三部曲搞定我们的需求（以“删除在Excel中如果两列数据都为空,就删除这行数据“为例）：
1、条件筛选：
打开数据，全选你要操作的数据列，并选择Excl的 筛选 功能:如下图

2、选择你要筛选的条件：
执行上面的筛选步骤后，我们的EXCL表会出现一个下来的箭头，这里就可以执行我们要进行的条件选择，如图，我们要筛选C和E列两列都为空的数据，分两步筛选操作，先筛选C列；C筛选完之后筛选E列的，有多列就筛选多列：
点击下拉箭头选择条件：
2.1先C列筛选：

2.2 再筛选C列（其他列）：

筛选结果，得出两列都未空白的数据出来，然后对进行你想要的操作

3.对数据进行其他操作（删除，复制等）
本文已删除为例，讲述一个在数据量很大时候数据选择的技巧
如果我们筛选的数据有3W多条，要选中这些数据方法有很多，比如全选（crtl+A），鼠标一个个去选中，但是这些方式都有一点问题，比如Crtl+A全选，可能我只要数据，不要包含第一行的标题栏时，这个方法就很烦了。
那么上面的crtl+A不行，那我用鼠标去选可以吧？这个真可以，但是当数据量很大，比如3万行，其实你去手动选还是很耗时间的，再者如果数据量更大呢？所以这个方法还是比较笨的。那有什么办法呢？
绝招：crtl+shift+方向下箭头   （用于满足前面一行或者几行不选择时）
3.1 选择你要开始全选的行
3.2 使用crtl+shift+↓  方向下箭头

3.3 选中之后就可以对你要的数据进行你想要的操作，比如删除行

3.4 删除之后，发现我们Excl数据都没有了，只留下标题栏，那是因为，其他我们没有筛选的数据没有显示出来，这时候我们再点击标题栏的下拉箭头，把条件选回 全部 就可以把我们没有满足删除条件的数据显示出来了。（其他的操作同理）

删除C和E列都为空的数据后，这些就是我们要保留的数据，开心保存吧

   在office中，我们经常要用到多列数据的连接，对于大量的数据，我们实在是无能为力，那么，我们在功能强大的office中找到了解决方法，我们可以将两列数据甚至多列数据进行连接，下面，就让我们进行实际操作吧，首先建立一个实验文件test，如下图所示：
连接时有两种方法，首先我们使用第一种，使用“&”符进行连接：
  如下图所示，首先在需要连接的行中选中要放置结果的单元格，比如图中的选中的G列作为结果存放的列，我们在选中之后，就在fx行中填入=A1&B1&C1&D1&E1&F1所示内容
  其中A1代表A列1行，B1代表B列1行，其他类似，当然，你可以进行数据列的变换，也就是将=A1&B1&C1&D1&E1&F1的位置进行交换，将其中1个的位置进行交换，就能够实现连接到一起时整列的位置也发生交换





现在，我们在里边填入数据：分别将A,B,C,D,E,F列的符号往下拉，进行复制，如果是数字列的话，就能够进行数字的排序，最后你只需要将结果的下拉菜单拉到你想要的位置就可以了，如下图所示为实现结果






第二种方法是使用office中提供的函数=CONCATENATE(A1,B1,C1,D1,E1)来实现函数的增加，其他动作都和第一种一样，就是使用不同的函数实现，下面是结果对比：






好了，上面就是几列数据连接到一起的方法，希望能够帮到大家。